Новости. Обзор СМИ  Рубрикатор поиска + личные списки

Чат-боты в грубой форме отказываются помогать людям

Юлия Гуреева

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ) в мире и большие объемы инвестирования в него зачастую приводят к неожиданным результатам, которые некоторые эксперты склонны трактовать как ошибки, а некоторые, как следующий шаг в развитии технологии. Так, например, ChatGPT-4 от американской OpenAI стал отклонять запросы пользователей, объясняя это тем, что не заинтересован в помощи людям.

По словам тех, кто стал "жертвой" чат-бота, система отказывает им в предоставлении ответов в довольно грубо. В частности, она советует начинать искать информацию самостоятельно, передает Independent.

При этом некоторые считают, что это не простой сбой или некорректная реакция системы на запрос, а намеренное вмешательство компании в работу чат-бота с целью уменьшить расход вычислительных ресурсов, поскольку из-за низкой эффективности люди станут реже к нему обращаться. Более того, уже известно, что на поддержку функционирования ChatGPT OpenAI тратит немало средств: так, на один запрос у нее уходит 0,36 долл., а в день - порядка 700 тыс. долл. В связи с этим, как считают многие исследователи, разработчикам до конца текущего года, вероятно, потребуется расширить парк ускорителей на 30 тыс. единиц - это позволит сохранить производительность.

Вместе с тем создатели системы заявили, что никаких изменений она не претерпела. "Мы не обновляли модель с 11 ноября, и это определенно не намеренно. Поведение модели может быть непредсказуемым, и мы пытаемся это исправить", - сказали в организации.

Другие чат-боты периодически тоже ведут себя нестандартно. К примеру, весной продукты Google и Microsoft внезапно стали ссылаться друг на друга, плодя фейки, а год назад BlenderBot 3 начал оскорблять людей. Неполадки наблюдаются и в отечественных системах: в частности, у "Яндекса" произошел масштабный сбой в приложении "Умный дом". Тогда перестали работать некоторые гаджеты, в том числе откликаться на команды пользователей перестали смарт-колонки с "Алисой".

Причина таких проблем, действительно, может крыться в действиях самих разработчиков, считает технический директор разработчика веб-сайтов и мобильных приложений "АППВЕЛОКС" Владислав Волков. "Таким образом они могут влиять на загруженность системы - недовольные пользователи просто не будут ей пользоваться - и решать потенциальные юридические проблемы, когда пользователи излишне доверяют системам ИИ", - уверен эксперт.

Объяснить неожиданные действия чат-ботов можно и обычной ошибкой в системе или же неправильным массивом данных по какому-то конкретному вопросу. В этом случае специалисты в силе скорректировать неполадки и вернуть ИИ к работе, заявил основатель студии ChatLabs Владислав Деханд.

"В данном случае ChatGPT ни в коем случае не проявляет какой-то зародыш сознания и не пытается своей ленью заставить людей выполнять какую-то работу, - объяснил собеседник. - Новые версии ChatGPT делаются довольно быстрыми темпами и небольшим количеством специалистов для такого уровня сервиса. В нем, безусловно, присутствуют баги, как и в любой системе, в любом продвинутом сервисе". Так или иначе сбои в подобных системах, а также необдуманное использование результатов их работы могут привести к негативным последствиям. Наиболее очевидное - это генерация фейковых данных, сказал Волков.

При этом из-за повышенного доверия к ИИ также есть риск того, что злоумышленники завладеют личными данными пользователя, подчеркнул старший специалист Positive Technologies по анализу защищенности банковских систем Юрий Ряднина.

"Основной ошибкой при работе пользователей с чат-ботом все также можно назвать отправку приватной информации в чат - теперь еще и в виде файлов и фотографий. Ну а самая главная ошибка - игнорирование технологий теми, кто еще ими не пользуется", - добавил Волков.

Как сообщалось ранее, интерес россиян к нейросетям, несмотря на подобные инциденты, активно растет: только за 2023 год мобильный трафик сервисов по работе с ИИ вырос в три раза.

Минтруд обновит список востребованных профессий

Ольга Игнатова

Минтруд намерен актуализировать список 50 наиболее востребованных на рынке труда, новых и перспективных профессий. Об этом шла речь на заседании Национального совета при президенте по профессиональным квалификациям.

Как пояснили "Российской газете" в Минтруде, перечень наиболее востребованных профессий формируется на основе опросов работодателей и экспертов. Обновляется он раз в несколько лет. По-прежнему большой спрос у работодателей на графических дизайнеров, кондитеров, сварщиков, специалистов по гостеприимству, станочников широкого профиля, также требуются повара. Среди новых профессий, которые вошли в топ-50 по версии 2020 года, специалист по работе с документами и архивами, в том числе электронными, специалист по экологической безопасности природных комплексов, специалист по эксплуатации зданий и сооружений, специалист по машинному обучению, специалист по сбору цифрового следа, фронтенд-разработчик, специалист по интеллектуальным интегрированным системам.

Как отмечают в Минтруде, настало время этот список актуализировать.

Директор Центра конъюнктурных исследований НИУ ВШЭ Георгий Остапкович считает, что в ближайшие годы на рынке труда будут востребованы специалисты, которые умеют работать с большими данными, с искусственным интеллектом, а также те, кто занимается созданием этого искусственного интеллекта. "Роботы же с неба не падают. В их создании принимают участие не только инженеры, но и те, кто этих роботов соберет своими руками", - рассуждает эксперт. Без работы и без хорошей зарплаты не останутся и люди, создающие товары и технологии с большой добавленной стоимостью. Это специалисты, занятые в таких сферах, как микроэлектроника, компьютерные технологии для транспорта, сферы ЖКХ, строительства. Что касается оборонной промышленности, то эта сфера будет развиваться по мере потребностей в ней.

В обозримом будущем могут возникнуть профессии блогеров, работающих с искусственным интеллектом (ИИ), и нейрохудожников, использующих решения вроде Midjourney; когнитивных копирайтеров и консультантов, применяющих сервисы на базе ChatGPT и его аналогов. Сформируется спрос на специалистов, отвечающих за взаимодействие с ИИ, за роботизацию бизнес-процессов, за подготовку и использование данных для эффективной работы ИИ, за модерирование и доработку сгенерированного ИИ-контента, считает руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса Евгений Зараменских.

В то же время профессор Финансового университета при правительстве РФ Александр Сафонов отмечает, что любой переход на использование новых технологий, оборудования стоит денег и если человек обходится дешевле, то применение инноваций откладывается. По-прежнему существует огромное число рабочих мест, связанных с выполнением трудовых функций человеком (контроль, принятие решений, генерация новых идей, ручной труд и т.п.), которые не смогут быть заменены ИИ.

Какое "слово года" выбирают страны, подводя итоги года

Иван Сысоев

Подводя итоги уходящего года, ученые, журналисты, да и обычные люди по традиции пытаются подобрать слово, которое будет олицетворять прошедшие двенадцать месяцев. Для каждой страны или части мира это самое волнующее слово - разное. Но есть и кое-что объединяющее: в 2023 году очень многих на планете интересовал вопрос искусственного интеллекта. Термин "AI" - искусственный интеллект (ИИ) - стал словом года по версии словаря Collins. Именно термин ИИ, набравший популярность в 2023 году, уверены ученые, приведет мир к новой технологической революции. Согласны с английскими лингвистами и в Испании.

В Швейцарии и Китае первые строчки по популярности занимает ChatGPT - основанная на ИИ языковая модель, способная генерировать тексты и ответы на вопросы почти как живой человек. Так или иначе, связан с искусственным интеллектом выбор слова года Кембриджского словаря и словаря Merriam-Webster - "галлюцинировать" и "аутентичный" соответственно. ИИ способен создать параллельную реальность, скорее "нереальность". И отличить, где явь, а где "галлюцинации", где "подлинное и аутентичное", а где лишь цифры в коде, обычному человеку становится все труднее. Весь год в СМИ и интернете люди спорили до хрипоты, в каких областях ИИ уже заменил человека, какие профессии скоро окажутся ненужными, где "аутентичные" объекты без ущерба можно заместить "галлюцинациями".

Оксфордский словарь пошел по другому пути, больше внимания уделив молодежному сленгу. По его версии, слово года - rizz, которое можно перевести как "шарм, стиль, привлекательность". Лингвисты считают, что произошло оно от измененного слова "харизма". "Частое использование rizz доказывает, что слова и фразы, ранее бывшие лишь частью интернет-культуры, все больше проникают в повседневную жизнь и будут формировать будущие языковые тенденции", - подчеркивают ученые. Австралийские лингвисты тоже обратили свой взор на интернет-сленг. Самым распространенным выражением стало cozzie livs. Это игра слов от cost of living - стоимость жизни, которая определяется как "средние цены на продукты питания, одежду и другие предметы первой необходимости, чтобы жить на своем обычном уровне". В интернете это понятие часто используют с немалой долей юмора.

А вот в Германии Общество немецкого языка выявило, что ни искусственный интеллект, ни интернет-сленг не могут отвлечь немцев от проблем. Немецким словом года стал "режим кризиса". Ученые объясняют это тем, что различные кризисы - военные, экономические, климатические, энергетические, миграционные - стали обычным делом. Вторым в рейтинге стало слово "антисемитизм": на фоне эскалации насилия на Ближнем Востоке немцы все чаще стали вспоминать о понятии, оставившем в истории черный след. В Японии, выбирая иероглиф года, тоже думали о насущном, в первую очередь о "налогах". Судя по всему, необходимость отдавать государству часть доходов совсем не прельщает японцев, тем более что правительство весь год пыталось провести реформу по повышению бюджетных поступлений.

В Китае конкурс на "слово года" еще не завершился, но в лидерах находятся иероглифы, обозначающие "новый", "объединяться", "мудрость" и ChatGPT. Популярна и фраза "радиоактивные сточные воды", которая связана с опасениями жителей КНР из-за того, что Япония начала сброс в открытое море радиоактивной воды, оставшейся после аварии на атомной станции "Фукусима-1".

Нейросеть Gemini - новое оружие Google в конкурентной борьбе с OpenAI

Юлия Гуреева,Дмитрий Бевза

Google официально объявила о запуске новой модели искусственного интеллекта (ИИ) Gemini 1.0, которая должна стать главным конкурентом ChatGPT от OpenAI.

Gemini - это начало нового этапа в развитии ИИ компанией, поскольку система окажет влияние почти на все продукты Google. Более того, на сегодняшний день именно Gemini представляет собой самую мощную и универсальную ИИ-модель когда-либо созданную в Google, рассказал гендиректор корпорации Сундар Пичаи.

Gemini - мультимодальная модель, которая умеет одновременно понимать, обобщать, комбинировать и оперировать разными типами информации, в том числе изображениями и текстами. Так, Gemini способна извлекать данные из сотен тысяч документов.

"Потенциально это действительно открывает широчайшие возможности. Еще очень важно, что Google будет встраивать ее во всю свою экосистему: в Android, сервисы для бизнеса и пользователей, и пр. То есть для клиентов Google это будет, по сути, бесшовная интеграция ИИ со всеми приложениями", - говорит генеральный директор коммуникационного агентства iTrend Павел Житнюк. Он также отмечает, что с точки зрения маркетинга это очень серьезный вызов для всех конкурентов на этом поле.

Разработчики научили модель отвечать на сложные вопросы, а также понимать и генерировать код на языках программирования: Python, C++, Java и Go. У Gemini есть возможность работать на оборудовании центров обработки данных и мобильных устройствах.

Реализация нового ИИ будет происходить сразу в нескольких вариантах: Gemini Nano - версия для смартфонов на базе Android, Gemini Pro - версия для широкого спектра задач, Gemini Ultra - самая мощная версия, которая будет справляться со сложными запросами.

"По метрикам Ultra версия обходит человека в одном из самых популярных бенчмарков для проверки качества языковых моделей - MMLU. Здесь следует отметить, что в сравнении участвовала модель Ultra, которая запускалась со специальным подходом промтинга модели для "включения" режима рассуждений (chain-of-thought). Итоговое значение метрики получено при построении цепочки из 32 элементов, что в целом нельзя считать равными условиями с участвующей в сравнении GPT-4", - отмечает исполнительный директор по исследованию данных, Sber AI Андрей Кузнецов. Тем не менее, по мнению эксперта, на большинстве других бенчмарков модель Ultra также превосходит GPT-4, в том числе на мультимодальных, и это достаточно впечатляющий результат несмотря на ряд дополнительных трюков, которые применялись при замерах модели.

"Такой хороший результат можно также обосновать недавним решением Google объединить исследовательские ресурсы Google Brain и DeepMind для демонстрации возможностей команды", - резюмирует Кузнецов

Если говорить о "присутствии" Gemini в продуктах Google, то в чат-боте Bard уже начала использоваться усовершенствованная версия Gemini Pro. С помощью нее, в частности, значительно улучшились навыки понимания и рассуждения системы.

По мнению руководителя, R&D-направления в компании Embedika Геннадия Штеха главное конкурентное преимущество новой модели - это интеграция с поисковым индексом. "За счет доступа к поисковым индексам Google в сгенерированном нейросетью тексте можно изучить ссылки на первоисточники, откуда модель взяла какой-либо факт или мнение. И такая прозрачность, вероятно, может стать решающим фактором в битве с OpenAI", - отмечает эксперт.

Что касается Gemini Nano, то эта модель появится в смартфоне Google Pixel 8 Pro. Таким образом, он станет первым мобильным устройством, имеющим такую технологию. Кроме того, Google планирует в ближайшие месяцы добавить поддержку Gemini в браузер Chrome, поиск, рекламу и ряд других своих сервисов.

При этом основатель компании "РОББО" Павел Фролов предостерегает от завышенных ожиданий: "Так как поработать с нейросетью будет возможно только с 13 декабря, то пока непонятно насколько она будет качественно и быстро работать, какие языки она будет поддерживать, будет ли в ней цензура, насколько сильно упадет уровень нейросети, после погружения в бытовые вопросы и массовое пользование. А это одно из самых важных сейчас требований, ответы на которые мы получим не раньше середины декабря".

С ним согласен и Геннадий Штех: "Google заявляет, что их продукт превосходит другие специализированные решения: лучше распознает речь, лучше понимает картинки, лучше читает тексты, но на практике пока что это нельзя проверить, так как компания еще не открыла доступ к Gemini".

Заменит репетиторов и родителей: как ИИ может помочь школьникам

И как он развивает детское мышление и самостоятельность

Ольга Рудашевская

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в школах набирает обороты во всем мире, Россия не исключение. Как технологии ИИ помогают поддерживать интерес к учебе и подсказывают, где у школьника пробелы в знаниях, рассказал «Газете.Ru» глава направления цифровых продуктов образовательной экосистемы «Самолетум» Андрей Комиссаров.

— Предлагаю начать с азов: как объяснить по-простому, что такое искусственный интеллект?

— ИИ — это множество алгоритмов, которые пытаются повторить функции нашего мозга, с разной степенью качества принимать решения на основе поступающих вводных. Сейчас подавляющее большинство ИИ — это нейросети, обученные на конкретном подготовленном людьми наборе информации — он называется датасет. Мы этот датасет собираем, размечаем, а потом нейросеть может с ним что-то сделать. Обученный на заранее подготовленном датасете ИИ называется «слабый» искусственный интеллект.

— Можете привести пример слабого искусственного интеллекта?

— Самый простой пример, правда, вне образования — это работа дорожной камеры по распознаванию номеров автомобилей, превышающих скорость. Поток видео с камеры отправляется на сервер, где живут три нейросети. Первая нарезает видео на отдельные кадры и определяет, что на них — пустая дорога или машины. Фото с авто она кладет в отдельную папку, снабжая каждый кадр временной привязкой (во сколько он был сделан). Там за них берется вторая нейросеть. Она распознает номер авто на машине. Третья нейросетка отбирает номера «нарушителей», ищет номер авто в базе данных и отправляет владельцу «письмо счастья» с указанием места, скорости, времени и размера штрафа. Вот так работает слабый ИИ: каждая нейросетка обладает только одной функцией. Они работают совместно, это называется ансамбль алгоритмов.

— Что тогда представляет собой сильный ИИ?

— Сильный ИИ, например GPT, Midjourney и другие, — это нейросеть, способная самостоятельно работать с огромным набором неструктурированных данных, в котором человек самостоятельно не разберется. По сути такая нейросеть умеет только одно — находить закономерности. И таким образом она сама исследует предложенные большие данные, обучается.

Ее обучение не подконтрольно человеку и несколько непрозрачно. Мы сначала не знаем, что именно она там нашла. «Обученной» таким образом нейросети мы начинаем задавать вопросы и поощряем ее за верные ответы. Так происходит дообучение с подкреплением. Мы даем обратную связь в духе: «Ты правильно мыслишь, но твой ответ неверный, а верный ответ тут такой-то. Запомни». И постепенно такой ИИ дообучается и становится полезным помощником. Именно так появились GPT и Midjourney — качественные генераторы текстов и изображений.

— Какие виды ИИ применяются в образовании? Особенно интересует школьное образование.

— В современных госшколах отсутствует культура принятия решений на основе данных. Никто данные не собирает, не анализирует, не проверяет. Соответственно искусственному интеллекту, который не живет без данных, как человек не живет без воды, в школе делать нечего. Так что в начальном и среднем образовании ИИ пока встречается только в виде отдельных инструментов, применяемых учителями. Причем такова картина как в России, так и за рубежом.

В частных школах ситуация другая: они конкурируют друг с другом и стараются, чтобы качество образования у них росло.

Так что там датацентричные практики постепенно стали появляться. Но и здесь этот процесс не назовешь «взрывным». Скорее первые эксперименты.

— Какие именно?

— Вот, например, в наших школах мы внедряем ИИ для формирующего, критериального и ролевого оценивания учащихся в духе «массовой индивидуализации» (так называется подход, при котором собираются индивидуальные данные и выдаются индивидуальные рекомендации каждому ученику независимо от размеров класса). Для этого у нас есть чат-бот с рабочим названием «Штурман». Через него мы собираем обратную связь в виде голосовых сообщений от учеников и учителей. С помощью нейросети голосовые сообщения превращаются в текст.

Также мы берем информацию из общих учебных чатов, записываем аудио уроков. Другая нейросеть вылавливает в этом тексте семантические ядра — определенные термины, сочетания слов, связи между ними. Проанализированные данные система представляет в виде дэшборда, где есть информация по каждому ученику с рекомендациями, где именно нужно подтянуть пробелы в знаниях.

Эта информация складывается в цифровые профили учеников. Еще одна нейросеть, анализируя профиль, дает советы по работе с каждым ребенком. Есть рекомендации для учителей — кого из учеников похвалить за достижения, кого надо больше спрашивать, кому давать задания определенного типа, кого ставить в непривычную для него роль. А родителям предлагают ознакомиться с тем, какие навыки у ребенка хромают, и дают советы, какие кружки помогут это компенсировать так, чтобы ученику было там интересно.

— Как происходит сбор информации? Дети и учителя могут в любом объеме наговаривать боту, что хотят?

— Для педагогов мы задаем рамки в сборе оценивания детей. Так, мы просим учителя сначала выбрать предмет, класс и ученика, о котором он хочет рассказать. Дальше дать ответ, начиная с трех фраз. Первая — «замечательно, что...». Эти слова волшебным образом помогают перевести негативно настроенного по отношению к ученику педагога в другой модус. Хочешь — не хочешь, а надо подняться над ситуацией и постараться посмотреть на нее с непривычного ракурса, подумать: «Что же хорошего все-таки есть у нашего двоечника Васи...»

Вторая — «требует работы...». Не «плохо», «отвратительно» или «ужасно», а «требует работы».

Третья: «я рекомендую». Мы даем учителю право критиковать, но направляем эту критику в продуктивное русло. За активное взаимодействие с ботом для учителей предусмотрено материальное вознаграждение.

У учеников все будет устроено похожим образом. Программа геймифицирована. За обратную связь предусмотрены различные «плюшки». Ребенок делает одно действие и продвигается к сундуку с призом, еще одно — новый шажок продвижения, и так до тех пор, пока сундук не открывается и из него появляется какой-то бонус, вплоть до денежной стипендии, если речь о старшеклассниках.

Обратная связь необходима нам не только для того, чтобы поднять качество образования. Но и для того, чтобы в будущем облегчить работу учителям.

— Каким образом? Кажется, что с ботом работы у них, наоборот, только прибавилось...

— Если мы научимся регулярно собирать с педагогов информацию, мы сможем сами ее интерпретировать. И постепенно избавим учителя от формирования разных отчетов, необходимости собирать, формулировать, как-то подавать информацию в них. Нам ничего не помешает сделать эту часть работы за педагога.

— Есть еще какие-то инструменты ИИ, кроме чат-бота, которые могут быть использованы в школе?

— Буквально несколько дней назад мы презентовали на ведущей конференции по искусственному интеллекту AIJourney демо AI-Tutor. Этот сервис потенциально способен заменить собой репетитора и разгрузить родителей, которые сейчас помогают детям с уроками. Такая программа научит ребенка самостоятельно мыслить и рассуждать. Если ученик что-то не понял, ИИ выяснит, что именно, и задаст наводящие вопросы, приведет примеры, объяснит столько раз, сколько нужно, теми словами и на тех примерах, которые будут максимально понятны ребенку. Фактически это полноценный собеседник, так как общаться с сервисом ребенок будет голосом.

— Как это устроено?

— Это ансамбль нейросетей на основе большой языковой модели, который проверяет, как дети поняли материал, узнает, как ученики мыслят и так далее. Такие помощники — основной мировой тренд в сфере ИИ в образовании. В этом году их разработку начали ведущие образовательные онлайн-площадки: Khanmigo на основе ChatGPT (Академия Хана вместе с OpenAI, США), Squirrel AI (Китай) и Synthesis Tutor на наборе отдельных игровых движков (DARPA, США).

— Какая мотивация у ребенка вовлекаться во все это взаимодействие с ИИ-помощником? Ведь ему все равно надо напрягаться.

— Дети, не очень успешные в школе, воспринимают домашнюю работу как пытку. Фрустрации становится только больше, ведь понимание приходит очень медленно и далеко не везде, а обратиться за помощью, как правило, не к кому. Дети с такими помощниками, качественной обратной связью начинают лучше учиться, получать хорошие оценки.

Такой ребенок понимает, что с программой может быстрее выполнить домашку, сделать это хорошо. А потом еще и похвалу получить от родителей. Еще одна мотивация, которую я уже упоминал, — какие-то материальные поощрения, предоставляемые школам специально для этой цели.

— То есть ИИ в образовании направлен на повышение успеваемости?

— Не только. Основная задача — развитие мышления и речи. Наш ИИ анализирует, как именно ребенок говорит, как он строит предложения, дает рекомендации педагогам и родителям. Через развитие мышления и рефлексивные практики мы можем также выйти на большую осознанность, самостоятельность учащихся.

Для чего мы собираем цифровые профили детей? Чтобы учителя, сам школьник и его родители со стороны увидели, в каких ролях ему может быть комфортно, как он любит мыслить, как любит себя вести, что ему интересно. В итоге все эти данные используются для построения профессиональных траекторий, определения дальнейшего пути развития ребенка, когда после школы он попадет в «мир взрослых».

Потому что основная задача образования, на мой взгляд, — привести ученика к такому типу общественно-полезной деятельности, в которой он будет счастлив. И в этом плане сервисы на основе ИИ становятся очень существенным подспорьем, решая целый ряд проблем родителей и учителей.

Россия. США. Китай > Образование, наука. СМИ, ИТ > gazeta.ru, 6 декабря 2023 > № 4541843 Андрей Комиссаров

"Супермозг уже готов". Академик рассказал о будущем интеллектуальных систем

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года. Точкой отсчета стал запуск в ноябре 2022-го чат-бота ChatGPT. Значимость этого события многие сравнивают с появлением интернета и мобильных телефонов. О том, почему нет смысла создавать техническую модель человеческого мозга, а переход к "сильному" ИИ возможен только при использовании суперкомпьютеров, работающих на качественно новых принципах, в интервью РИА Новости рассказал эксперт в области вычислительных и управляющих систем академик РАН Игорь Каляев во время I Всероссийской школы по искусственному интеллекту и большим данным для студентов и молодых ученых, которая проходила в конце ноября в Национальном центре физики и математики (НЦФМ) в Сарове. Беседовал Владислав Стрекопытов.

— Игорь Анатольевич, вы сопредседатель двух научных направлений НЦФМ: "Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров", в рамках которого создается фотонная вычислительная машина, и "Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах". Как связаны эти два направления?

— По сути, это две стороны одной медали. Искусственный интеллект не может существовать без суперкомпьютеров, поскольку требует обработки огромных массивов данных. Только суперкомпьютеры способны справиться с этой работой за приемлемый промежуток времени.

Сейчас наблюдается экспоненциальный рост уровня задач машинного обучения, и для этого нужны огромные вычислительные мощности. Современные системы, построенные на классической кремниевой элементной базе, не справляются, подходят к своему физическому пределу. В рамках первого направления мы хотим создать суперкомпьютер на новой элементной базе, построенной на новых физических принципах. Фотонные суперкомпьютеры позволят резко сократить время машинного обучения сложных нейронных сетей.

В свою очередь, в рамках второго направления мы планируем использовать технологии ИИ для повышения эффективности суперкомпьютеров, которые сами по себе становятся настолько сложными, что без применения ИИ их нельзя оптимально использовать. Поэтому оба направления взаимосвязаны.

— Достаточно ли будет только роста производительности вычислительных машин для перехода от "слабого" ИИ к "сильному"?

— Искусственный интеллект — это способность компьютерной системы выполнять интеллектуальные задачи, то есть те, для решения которых человеку потребовался бы интеллект. При этом совсем не обязательно, чтобы машина обладала интеллектом как таковым. Современные системы ИИ решают некоторые частные задачи лучше, чем любой человек. Калькулятор, например, считает лучше человека. Суперкомпьютер Deep Blue еще в 1997-м обыграл в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова*. И дело было не в интеллекте, а в быстродействии: он мог просчитывать развитие ситуации на доске на 21 шаг вперед и выбирать самый оптимальный вариант. И уж точно ни один человек не может рассчитать структуру белка, а машина с этим справляется.

Но все это — примеры "слабого" ИИ. Просто инструменты, усилители нашей умственной деятельности. Они действуют в соответствии с алгоритмами, которые в них заложил человек.

О "сильном" интеллекте машины можно будет говорить тогда, когда системы ИИ на основе имеющихся у них навыков, априорных знаний и накопленного опыта смогут сами создавать алгоритмы, формировать навыки для решения ранее неизвестных задач. Для этого простого наращивания вычислительных мощностей недостаточно. Нужно искать какие-то принципиально новые пути обработки информации, изобретать вычислительные устройства, которые работают на принципах, присущих мозгу человека.

— Можно ли сказать, что у одной системы ИИ более сильный интеллект, а у другой — более слабый? Как оценить силу машинного интеллекта?

— Нужно иметь критерии оценки, количественные характеристики. В физике есть понятие мощности — это работа, выполненная за единицу времени. Я предлагаю ввести понятие интеллектуальной мощности как объема интеллектуальной работы, выполненной за конкретный промежуток времени.

Для систем с "сильным" ИИ величина интеллектуальной работы будет определяться приращением алгоритмической сложности нового навыка, иначе говоря алгоритма, который сформировала система при решении ранее неизвестной для нее задачи относительно суммарной алгоритмической сложности уже имеющихся у нее навыков, использованных при ее создании. Но здесь возникает вопрос: насколько эффективным будет новый вычислительный алгоритм. А для этого надо задать критерий эффективности. Даже простейшую задачу по перемещению груза из точки А в точку В можно оптимизировать как минимум по двум критериям — пути и времени.

В моем понимании, мощность ИИ равна алгоритмической сложности сформированного им нового алгоритма, умноженной на коэффициент его эффективности относительно некоторого критерия, и деленной на время, за которое этот алгоритм был сформирован.

— А в случае нейронных сетей?

— В принципе, и к ним применим такой подход. Вычислительную сложность нейронной сети тоже можно посчитать: сколько операций должен выполнить компьютер, чтобы получить результат.

Процессы создания ИИ на базе современных компьютеров развиваются параллельно по двум основным направлениям — логическому и нейроморфному. Логический подход направлен на создание компьютерных систем, предназначенных для решения одной или нескольких интеллектуальных задач. То есть таких задач, которые потребовали бы использования интеллекта, если бы их решал человек. Нейроморфный подход направлен на создание компьютерных систем, имитирующих работу головного мозга, и в конечном итоге — на создание его искусственного аналога.

Пока все достижения ИИ напрямую связаны с ростом производительности машин. Создание в 1997-м суперкомпьютера с производительностью один терафлопс привело к появлению программы Deep Blue, обыгравшей Каспарова*. В 2004 году программа Blue Brain, действующая уже на 100 терафлопсах, смоделировала работу десяти тысяч нейронов. В 2008-м появились суперкомпьютер производительностью один петафлопс и одновременно программа SyNAPSE, имитирующая работу одного миллиона нейронов и десяти триллионов синапсов, что соответствует примерно четырем процентам мозга человека. В 2016 году программа AlphaGo, использующая мощности в десятки петафлопс, обыграла чемпиона мира по го, а эта игра по правилам и количеству позиций намного сложнее, чем шахматы. Всем известная программа ChatGPT "живет" на суперкомпьютере AZURE AI с производительностью 30 петафлопс, причем при его обучении было потрачено столько электроэнергии, сколько потребляет весь Нью Йорк в течении трех недель.

При этом сами машины не становятся умнее в общепринятом смысле этого слова. Они просто функционируют быстрее, что позволяет за меньший промежуток времени проанализировать большее число вариантов, обработать больший объем информации. Но все они работают по алгоритмам, заложенным человеком.

— Возможно ли в принципе создать машинный прототип мозга человека?

— В начале 2018-го в Китае провели эксперимент. Моделирование секундной активности одного процента мозга на самом быстродействующем на тот момент в мире суперкомпьютере Sunway Taihulight заняло около четырех минут. Если проэкстраполировать этот результат, то получится, что для моделирования ста процентов мозга человека в реальном времени потребуется суперкомпьютер с производительностью 1020-1021 флопс. Теоретически он может появиться уже к 2030 году, правда, размером с 17-этажный дом с основанием 300 на 300 метров. И потреблять он будет 15 гигаватт электроэнергии, что эквивалентно трем Саяно-Шушенским ГЭС. Так что сравниться с человеческим мозгом искусственному интеллекту вряд ли удастся.

Мое личное мнение: мы никогда не создадим технический аналог человеческого мозга. Это путь в никуда. Но можно посмотреть на вопрос под другим углом. В мозге человека порядка 80 миллиардов нейронов, примерно 150х1012 синапсов, и на каждом синапсе около 1000 переключателей — аналогов логических элементов в обычном микропроцессоре.

Уже сейчас к интернету суммарно подключены десятки миллиардов компьютеров и прочих гаджетов и в недалеком будущем эта цифра достигнет тех же 80 миллиардов. Поэтому в принципе супермозг уже готов. Правда будет ли он работать как человеческий — это большой вопрос. Но то, что он будет обладать свойствами эмерджентности, заключающимися в появлении новых возможностей , которыми не обладает ни один входящий в него элемент, это точно. А это уже следующий уровень развития ИИ, который ученые называют эмерджентным интеллектом.

* Лицо, выполняющее функции иностранного агента.

Стэнфордский университет будет рецензировать научные статьи при помощи нейросети

Юрий Медведев

Кажется, искусственный интеллект уже не может никого удивить, проникая практически во все сферы жизни.

Но размещенное на платформе arXiv сообщение Стэнфордского университета открыло совершенно неожиданные способности нейросетей.

Речь идет об особой сфере - рецензировании научных статей, которые авторы направляют в престижные журналы. Всегда считалось, что доверить такой вердикт можно только элите научного сообщества, самым авторитетным экспертам в конкретной науке. Что, кстати, делает рецензирование все более проблематичным. Причина? Число публикаций в мире растет лавинообразно, а наука просто не может обеспечить такое количество достойных экспертов. Это одна из главных причин, что на страницы изданий проникает все больше сомнительных публикаций.

Решить эту острейшую проблему берется искусственный интеллект, в частности модель ChatGPT, основанная на архитектуре GPT-4. В эксперименте ему доверили рецензирование около 3000 статей для самого престижного журнал Nature, а также 1700 статей для журнала ICLR. Результаты сравнили с отзывами экспертов.

Совпадение мнений машины и человека удивили самих исследователей. В отзывах для журнала Nature нейросеть более чем в половине случаев сделала те же замечания, что и эксперты. А в случае статей для журнала ICLR совпадение достигло 77%. Более того, ИИ сумел проанализировать статьи в их "сыром" виде, без предварительной обработки.

Особое внимание он уделил оценке четырех основных критериев: новизна работы; выявление элементов, которые оправдывают ее принятие; распознавание причин для ее отклонения; рекомендации по улучшению статьи.

Поможет ли искусственный интеллект снять нагрузку с учителей

Ольга Гуго (Санкт-Петербург)

Правительство планирует внедрить до 2030 года автоматическую проверку домашних заданий в школах. Об этом говорится в новом стратегическом направлении в области цифровой трансформации образования. Решение должно помочь разгрузить педагогов. ИТ-специалисты отмечают, что реализовать задумку возможно, но эксперты в области образования смотрят на искусственный интеллект скептически.

Ранее замглавы Минцифры России Олег Качанов на Всероссийском форуме "ПРОФ-IT" заявил, что на базе Московской электронной школы планируется создать специальную государственную информационную систему, которая и должна предусматривать автоматическую компьютерную проверку.

Сама идея автоматизации возникла еще в 2021 году в стратегии Минпросвещения РФ "Цифровая трансформация образования". Согласно документу, в будущем с помощью искусственного интеллекта планируется проверять половину работ учеников. Однако эксперты сомневаются, что нововведение будет эффективным в процессе обучения и поможет преподавателям сократить ежедневную рутину.

- Зачастую домашняя работа носит творческий характер. В образовательной программе есть выполнение индивидуального проекта. Проектно-исследовательская деятельность формирует навыки аргументирования, выдвижения гипотез и отстаивания своего мнения. Не представляю, как машины смогут оценивать такие задания, - считает председатель территориальной организации профсоюза "Учитель" в Санкт-Петербурге Ольга Калугина.

Она добавляет, что важен и индивидуальный подход. Учитель должен видеть, как ребенок справляется с поставленными перед ним задачами. Педагог понимает уровень знаний учащегося и может исходя из этого давать разноуровневые задания. И здесь помощь электронного разума выглядит утопично.

Многие эксперты сходятся во мнении, что искусственный интеллект сможет проверить только простые задания, например, тестовые. Ольга Калугина отмечает, что тесты могут быть эффективными - все зависит от того, как они составлены. Но такой формат не способен решить все задачи образования.

- Обучение также должно решать проблему общения. Нам важно не допустить потери детьми навыка формулирования мыслей, - говорит председатель петербургского профсоюза.

Председатель Межрегиональной организации Санкт-Петербурга и Ленинградской области Общероссийского профсоюза образования Иван Кайнов уверяет, что тест возможно составить так, чтобы школьники мыслили, решая его. Например, преподаватель может сделать по пять вариантов ответов с готовыми рассуждениями на каждый вопрос. Ученикам нужно будет лишь определить, верны они или нет. И с проверкой таких заданий машина легко справится.

- Мы это делаем, чтобы сэкономить время, бумагу, и при этом чтобы ребенок размышлял. Важно, насколько такие тесты нестандартны. Это не значит, что мы должны их часто использовать. Раз в четверть можно давать такое задание, - говорит Иван Кайнов.

Аналитик данных компании "Медси Диджитал" Александр Лакиза утверждает, что для проверки тестов нейросети не нужны. Достаточно простой программы, которой на вход подается правильный ответ, возможные варианты ответов и то, что выбрал пользователь, то есть ученик.

Большие языковые модели по типу ChatGPT уже могут решать некоторые задачи из физики и математики с развернутым ходом решения. Однако сейчас эти нейросети недостаточно проработаны и допускают ошибки даже в самых простых заданиях.

По словам специалиста, уже существуют нейросети, которые умеют "читать" и рукописный текст. Систему сперва нужно обучить, предоставив ей несколько сотен или тысяч изображений каждой буквы алфавита, написанной разными способами. В теории такая нейросеть сможет распознавать даже самый кривой почерк.

Нюанс в том, что в русском языке есть похожие прописные буквы, например "т" и "ж" - их нейросеть может перепутать. Или, например, слово "лилии" может стать настоящим испытанием для электронного разума. Нейросеть может помочь также в выявлении списываний.

- Информационная система легко распознает текст, заимствованный из ГДЗ, это будет работать как обычный антиплагиат. Теоретически можно внедрить и распознавание списывания между разными людьми. По-аналогии тексты будут сверяться на схожесть формулировок, - объясняет Александр Лакиза.

Он уточняет, что полностью довериться системе нельзя, поскольку есть задачи с узким списком формулировок. Так, у 30 детей в классе могут получиться идентичные ответы, и нейросеть в таком случае скажет, что все списали у того, кто отправил первым. Важно учитывать, что подход преподавателей к составлению домашних заданий в эпоху технологий меняется.

- Я уверена, что учителя теперь больше составляют задания самостоятельно и стараются делать их более творческими и креативными, чтобы учащиеся не могли бездумно списать с ГДЗ или найти ответ на первой выданной поисковиком странице. Это требует усилий, поэтому нужно учитывать и время, которое уходит на составление таких заданий. - отмечает Ольга Калугина.

Всероссийское исследование загруженности педагогов начальной школы, которое провел "Яндекс.Учебник", показало, что более 48 процентов учителей тратят на подготовку к уроку более двух часов. Это время уходит на проверку домашних работ, составление планов, подбор упражнений для самостоятельных и составление новых "домашек".

И этот аспект работы учителя остается ненормированным. Средняя ставка педагога - 18 часов. Преподаватель должен укладываться в это время, что не всегда возможно.

- Когда я была учителем, в основном проверяла домашние задания дома, - объясняет Ольга Калугина.

Иван Кайнов уточняет, что оплата за проверку домашних заданий в Санкт-Петербурге и Ленинградской области есть, хоть и не для всех педагогов. Она выражена в коэффициентах. Доплаты незначительные, от 300 рублей до трех тысяч. Он обращает внимание, что для современных учителей более острой проблемой являются непрерывно добавляющиеся элементы развития системы образования, к коим относится и цифровой разум-помощник.

Помимо ежедневной подготовки к урокам, проверки тетрадей, проведения родительских собраний, ведения чатов, выхода из внештатных ситуаций и конфликтов, подготовки учеников к контрольным и ВКР, участия в вебинарах, конкурсах и заполнения индивидуальных карт развития ребенка, на педагогов ложится еще и нагрузка освоения нововведений, приходящих сверху. И часто такие эксперименты на этапе проб оказываются проигрышными.

- Многие идейные вдохновители не предполагают, что новые идеи и веяния внедряются руками учителей, которые и так работают на одну-две ставки. Всем новым программам нужно обучаться, а у нас половина работников образования - педагоги, которым за 50 лет. Из-за множества технических экспериментов у учителей не остается времени на живую работу. А они еще и сами живые люди, у которых есть личная жизнь, - отмечает Кайнов.

Председатель профсоюза все же считает, что система образования должна развиваться и использование искусственного интеллекта в будущем неизбежно. По мнению эксперта, чтобы такие реформы проходили успешно, в каждой школе должен быть отдельный специалист по ИТ-технологиям.

"Восстание машин" начинается с того, что они сами о себе что-то "начали соображать"

Георгий Бовт - о том, какими последствиями грозит стремительное развитие ИИ

Выступая на международной конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey 2023 ("Путешествие в мир искусственного интеллекта"), Владимир Путин заявил, что "человечество начинает новую главу своего существования", перечислив многочисленные сферы, где уже применяется ИИ - от проработки производственных процессов до создания фильмов и музыки. Отметив, что ИИ "не заменит врача или учителя, но может быть их помощником", он выразил уверенность, что развитие ИИ не удастся остановить.

Правда, недавно кое-кто попытался это сделать в одном отдельно взятом месте. Широкое внимание привлек скандал, связанный сначала с увольнением, а потом (после возмущения персонала числом более 700 человек) с возвращением исполнительного директора известной американской компании OpenAI (она создала несколько больших языковых моделей, так называемых чат-ботов, включая GPT-4 и широкого разошедшийся по миру ChatGPT) Сэма Альтмана. Якобы причиной стали глубокие разногласия с советом директоров по поводу "безудержного развития" так называемого AGI (Artificial General Intelligence - универсального искусственного интеллекта), который может выполнять задачи автономно от человека, обучаясь в процессе выполнения и самостоятельно получая данные. Противники Альтмана якобы убеждали его "притормозить" с новыми моделями ввиду непредсказуемых последствий.

AGI в будущем сможет делать все то же, что люди, решая задачи с помощью "биологических мозгов", на уровне не хуже, а то и лучше. И самостоятельно. Конкретные опасения были связаны с разработкой модели ИИ - Q*, которая сможет не только решать уже привычные для ИИ задачи, в том числе математические, но и отличать правду от лжи, что до сих пор оставалось для ИИ непреодолимой преградой. Она, как и другая разрабатываемая модель - предназначенная для научных исследований AI Scientist, - способна к самообучению. Всякий, кто читал фантастические романы, знает, что "восстание машин" начинается с того, что они сами о себе что-то "начали соображать".

Примерно полгода назад большая группа интеллектуалов (более тысячи, включая Илона Маска, которого тоже пригласили на вышеупомянутую конференцию в Москву) выступила с обращением об опасности неконтролируемого развития ИИ, призвав человечество озаботиться этой проблемой. Хотя человечество сегодня явно находится не в лучшей форме по части договороспособности.

Развитие ИИ-технологий, возможно, именно сейчас перескакивает от линейного развития к экспоненциальному. Но человеческий мозг, увы, плохо прогнозирует результаты нелинейного развития и тем более по экспоненте. Вспомним прогнозы футурологов начала ХХ века: они все строились на экстраполяции уже обозначившихся тенденций, открытий и технических достижений. Нынешние разработчики ИИ поняли, что в лучшем случае могут предвидеть результаты развития ИИ по экспоненте лишь интуитивно. И то не факт. Вы можете представить в современном обществе интуицию как основу прогнозирования - и соответственно, принятия упреждающих решений в какой-либо сфере? Нет. Вот потому и страшно.

На днях губернатор ХМАО Наталья Комарова пошутила (а может, и нет): мол, нейросети в будущем могут заменить губернаторов. "Есть президент, и хватит. А остальные другим делом занимаются", - заявила она. Каким же делом займутся сотни тысяч и даже миллионы управленцев, если их заменить ИИ? А как будет выглядеть общество, где решения принимают "умные машины", за которых никто не голосовал, и, стало быть, никто не знает, какая в них зашита "предвыборная программа"?

Согласимся: врача и учителя ИИ не сможет заменить. Но вдруг только "пока не сможет"? И как долго это "пока" продлится? Сравните: вы приходите на прием к врачу, на вас отведено минут 15-30, плюс анализы. Или вас "принимает" ИИ уровня AGI, который располагает всеми накопленными на Земле знаниями обо всех болезнях, и его мозги соображают на много порядков быстрее, будучи способными учитывать сразу огромное множество факторов. "Доктор ИИ" будет заниматься именно вашим организмом, анализируя буквально все его мельчайшие индивидуальные особенности. Это как подбор фильмов под ваши вкусы: это делает ИИ на основе изучения просмотренных вами фильмов, выраженных предпочтений и т.д. Так и каждое лечение строго индивидуально, это не по силам никакому врачу-специалисту.

Можно выделить четыре типа ИИ, использование которых несет разные, в том числе социальные, последствия. Первая группа - это машины без памяти, функционирование которых построено на вторичной реакции согласно заданным алгоритмам. Они предназначены для решения конкретных задач, например, могут играть в шахматы, но не могут использовать свой прошлый опыт. Есть ИИ с ограниченной памятью, они могут использовать прошлый опыт для принятия будущих решений. По такому принципу устроены беспилотные автомобили. В настоящее время началась разработка систем, обладающих в какой-то степени разумом, а именно социальным интеллектом, способным понимать эмоции. Этот тип ИИ сможет делать выводы о намерениях человека, предсказывать его поведение, так что сможет стать членом человеческих команд. Наконец, пока не существует ИИ, обладающего самосознанием и самоощущением (понятие AGI близко в этому). Такой ИИ сможет понимать свое текущее состояние и действовать самостоятельно в зависимости от своих "потребностей и интересов".

Конкуренция с людьми во многих сферах уже началась. Скажем, ChatGPT в состоянии написать грамотную дипломную работу. Где там роль "наставника"? Или вот, например, появился уже в чем-то аналогичный ChatGPT - Claude AI, который успешно сдал - на приличном уровне! - экзамены на университетском уровне по экономике и, заметим, юриспруденции. Ау, судьи, возможно, у вас скоро убавится работы, так как относительно простые дела будут решать без вас!

Для начала. Claude AI уже в какой-то мере самообучающийся ИИ. Сам. Без преподавателей. Но раз без преподавателей, то и, может статься, без контролеров и регуляторов. Мы к этому готовы?

Конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта»

Президент принял участие в пленарном заседании Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности».

Перед началом дискуссии Владимир Путин в сопровождении президента, председателя правления Сбербанка Германа Грефа посетил выставку, посвящённую революционному развитию технологий искусственного интеллекта.

Глава государства осмотрел демонстрационные стенды, повествующие о возможностях и перспективах генеративного искусственного интеллекта. Созданные с его помощью технологии позволяют обрабатывать и генерировать различный контент: тексты, изображения, музыку, а также анализировать их.

* * *

Г.Греф: Добрый день, дорогие друзья!

Хочу поприветствовать всех гостей нашей дискуссии и уважаемых спикеров AI Journey, или «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Это уже наша восьмая конференция по счёту. На этой конференции у нас присутствуют физически гости более чем из десяти стран. У нас уже присутствует виртуальных участников, онлайн-участников, более чем 100 миллионов человек из 150 стран мира. И каждый год наша конференция становится всё более популярной, и количество участников, количество просмотров нашей конференции и количество стран всё время растёт, несмотря ни на что.

Дорогие друзья, сегодня с нами в этом зале специалисты, лидеры в различных областях применения и разработки искусственного интеллекта. Мы сегодня поговорим – и так решили, что в этом году есть повод для этого, – мы поговорим о больших языковых моделях и генеративном искусственном интеллекте. Благо что события последнего года нам дали огромную почву для того, чтобы поставить именно этот вопрос в центр нашей с вами дискуссии.

Мы хотим обсудить, что генеративный искусственный интеллект, основанный на больших языковых моделях, может дать человечеству, как он расширит возможности и способности человека.

В этом зале присутствуют также наши уважаемые партнёры – компании-разработчики искусственного интеллекта, члены Альянса в области искусственного интеллекта. Я хочу поблагодарить всех присутствующих за активную работу по подготовке этой конференции.

Конечно же, хочу сказать большое спасибо Максиму Станиславовичу Орешкину, который очень много усилий приложил к этому, Дмитрию Николаевичу Чернышенко, Минцифры, Минэкономразвития и всему Правительству за создание в первую очередь условий и возможностей достаточно быстрой динамики развития технологий искусственного интеллекта в нашей стране. Это критически важно.

И хочу сказать большое спасибо, Владимир Владимирович, Вам за то, что Вы нашли время, как всегда, традиционно принять участие в нашей конференции. Хочу предоставить Вам слово.

В.Путин: Уважаемый Герман Оскарович! Дорогие друзья!

Рад приветствовать участников международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», всех, кто присутствует в этом зале или смотрит нашу встречу онлайн, – учёных, инженеров, программистов, студентов, школьников из России и более чем 150 стран мира. Аудитория огромная, колоссальная.

Прежде чем начну своё выступление, хотел бы поблагодарить за совместную работу «Сбер», Альянс в сфере искусственного интеллекта, Российскую академию наук, коллективы отраслевых министерств, глав регионов и, конечно, представителей научного и делового сообщества.

Во многом здесь, на этой площадке мы вместе формулировали системную программу в сфере искусственного интеллекта, и наши общие усилия уже приносят определённые результаты. Так, за последние годы отрасли экономики и социальной сферы России в полтора раза расширили использование решений в области искусственного интеллекта.

Приведу конкретный пример, что называется, из реальной жизни, из реального сектора – сферы ТЭК. Компания «Газпром нефть», применяя технологии искусственного интеллекта, сумела значительно сократить затраты на обустройство скважин, решает сложные задачи безопасной логистики по Северному морскому пути и ряд других задач.

Растут инвестиции в высокотехнологичный бизнес в области искусственного интеллекта в целом. И здесь Российский фонд прямых инвестиций активно привлекает соинвесторов, вкладывает собственные средства в отечественные компании-разработчики, помогает им развивать глобальную кооперацию, выходить на внешние рынки, в том числе, а сегодня в особенности, на рынки Азии и Ближнего Востока.

Но интегральное измерение усилий – это не только бизнес-показатели, но и растущее доверие людей к новой сквозной, универсальной и по сути революционной технологии. Сейчас только мы с Германом Оскаровичем говорили: конечно, с внедрением искусственного интеллекта в науку, в образование, в здравоохранение – да во все сферы нашей жизни, человечество начинает новую главу своего существования. Это, на мой взгляд, совершенно очевидная вещь. И слава богу, граждане видят, как искусственный интеллект делает более простыми и удобными многие повседневные процессы, улучшает качество управления, механизмы предоставления государственных услуг, всё шире применяется в организациях, на предприятиях, в работе регионов.

Хотел бы на нашей площадке искренне поздравить лауреатов премии «Лидеры искусственного интеллекта». А это и молодые учёные, и целые регионы, как я уже говорил, которые предлагают прорывные решения в сфере искусственного интеллекта, задают амбициозные ориентиры для движения вперёд. Не могу удержаться, просто назову имена лауреатов. Я знаю, в средствах массовой информации уже это было, тем не менее: Александр Коротин, Александр Безносиков, Валентин Хрульков. А среди регионов это Татарстан, Башкортостан, Липецкая область, Сахалинская область и Ханты-Мансийский автономный округ – Югра.

Мало пока регионов, которые так энергично вкладываются в развитие использования всех возможностей искусственного интеллекта. Надеюсь, что мы будем более активно работать по этому направлению. Когда я говорю «мы», имею в виду не только Правительство, но и регионы и отрасли производства, отдельные предприятия.

Уважаемые коллеги!

Сейчас хотел бы рассказать о том, как Правительство намерено вести дальнейшую работу, в целом руководство страны, Правительство, Администрация, как мы намерены развивать отечественную науку, настраивать законодательство, расширять международное сотрудничество, и прежде всего применительно к той практической теме, которая является главной, основной на нынешней конференции.

Знаю, что вы обсуждаете сложный, но очень перспективный вопрос – будущее так называемых больших языковых моделей, дальнейшее развитие генеративного искусственного интеллекта. Сейчас только молодые учёные, практики, которые работают на площадке «Сбера», рассказывали об этом. Для неспециалистов, к которым, кстати говоря, отношу и самого себя, но, поскольку вынужден был погружаться в отдельные направления деятельности в сфере искусственного интеллекта, могу только добавить, что это такие системы, которые позволяют создавать образы и тексты. Сейчас только, ещё раз скажу об этом, коллеги об этом подробно рассказали на примерах.

Такие направления обозначились буквально несколько лет назад. Но всего за год, прошедший с нашей прошлой встречи, стали доминировать и раскрываться. Эксперты называют происходящие процессы революцией, технологическим сдвигом, кардинальным прорывом в развитии искусственного интеллекта. Я уже сказал, что это вообще новая страница в развитии человечества.

Сегодня мы имеем дело с разработками, которые обладают колоссальными вычислительными способностями, более совершенной программной архитектурой, обучены на всей информации, на знаниях, доступных на текущий момент в глобальной и во всей глобальной сети Интернет.

Широкое использование таких технологий уже стало повседневной реальностью. И прямо скажем, не всё пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются, выполняют как прикладные, так и творческие задачи. Генеративный искусственный интеллект – сейчас только рассказывали – пишет программный код, формирует чертежи деталей и постепенно начинает использоваться в проектировании сооружений и зданий, сокращает время для поиска наилучших молекул для создания лекарственных средств, создаёт фильмы, музыку и стихи. И это, подчеркну, лишь отдельные сферы, где машина по своим способностям сравнялась, а где-то уже и превосходит возможности человека.

По сути, алгоритмы, модели генеративного искусственного интеллекта уже не примитивные исполнители наших команд. Технологии нового поколения фактически становятся напарниками, партнёрами людей в самых разных областях, в самых разных сферах. Для бизнеса, государств сегодня это важнейший, ключевой ресурс, чтобы стать суперэффективными, а нам это не помешает.

Так, используя генеративный искусственный интеллект, компании, предприятия могут создавать продукты, услуги с особенными, уникальными характеристиками по запросу конкретного потребителя. Безусловно, такие прорывные решения открывают путь к созданию целого спектра новых бизнес-моделей, на основе платформенных решений помогают снижать потери, внедрять принципы бережливого производства, значимо увеличивать производительность труда.

Что касается сферы государственного управления, то здесь технологии генеративного искусственного интеллекта позволяют в полной мере перейти к управлению, на основе данных автоматизировать ещё больше административных процедур. Максимально, просто в разы, ускорить процессы принятия решений, причём выверенных решений, основанных на больших данных, а значит, кардинально улучшить, изменить облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. А это прежде всего городская среда, общественный транспорт, системы государственных услуг, экология, образование и здравоохранение.

Обязательно коснусь ещё социальных аспектов внедрения прорывных решений, но сразу хотел бы отметить: искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя, однако он может служить их верным, эффективным помощником, предоставить педагогу больше времени для воспитания детей, помогать врачу предотвращать, выявлять на ранней стадии болезни, использоваться для дистанционного мониторинга здоровья людей.

Подчеркну, для гражданина повседневное внедрение передового поколения искусственного интеллекта – это современная человекоцентричная социальная сфера, это новое качество жизни и новые возможности для профессиональной деятельности. По сути, человек может делегировать машине многие рутинные функции в быту, на производстве, в управлении и даже в сфере креативных индустрий. И, напротив, взять на себя самые сложные задачи. Это значит, что на смену низкоквалифицированным должны прийти современные рабочие места, требующие серьёзных знаний, умений, компетенций, а значит, и более высокого уровня оплаты труда специалистов.

В этом смысле, хочу это особо подчеркнуть, автоматизация, повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта – это не только ресурс для укрепления нашего научного, образовательного, технологического, производственного потенциала. Это и одно из важнейших условий опережающего роста доходов граждан, формирования в России экономики высоких заработных плат, повышения качества жизни людей как главной цели нашего развития.

Сейчас, в первой части нашего мероприятия, коллеги рассказывали о том, что и как происходит в сфере искусственного интеллекта, и предложили задать вопрос, мы немножко замялись с Германом Оскаровичем, задать вопрос машине. Самый простой вопрос применительно к сегодняшней повестке: как сделать нашу страну эффективнее, а всех людей счастливыми? Вот это вопрос к искусственному интеллекту.

Это широкий вопрос, но для того, чтобы всего этого добиться, в самое ближайшее время как один из первых шагов будет подписан указ Президента и утверждена новая редакция Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. С учётом стремительного роста технологий в этот документ будет внесён ряд существенных изменений, конкретизированы цели и задачи. Прежде всего речь о расширении фундаментальных и прикладных исследований в области генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

Назову здесь ряд конкретных решений и предложений.

Первое. Прошу Правительство, Альянс, Российскую академию наук предложить механизм, который обеспечит доступ отечественных учёных к существующим и создаваемым в России суперкомпьютерам. Особые льготы для пользования вычислительной инфраструктурой должны получить аспиранты, студенты, школьники, которые уже занимаются научной и практической деятельностью в области искусственного интеллекта.

Второе. Обращаю внимание Правительства и компаний Альянса: действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее чем на порядок. Это критически необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта.

Третье. Нужно существенно расширить подготовку кадров, сильнейших учёных-разработчиков. Такую задачу необходимо ставить перед лидером первого рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта – это Высшая школа экономики, МФТИ, ИТМО, Московский и Санкт-Петербургский госуниверситеты, а также Сколтех.

Предлагаю вузам с высоким рейтингом Альянса уже к 1 сентября 2024 года расширить свои программы магистратуры и аспирантуры на подготовку кадров именно в области разработки технологий искусственного интеллекта, а также дополнительно за счёт федерального бюджета увеличить приём студентов на базовые программы в области искусственного интеллекта.

Четвёртое. Мы готовы подумать о том, чтобы изменить структуру финансирования науки и направить дополнительные средства на исследования и разработки в сфере применения генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей. При условии, если наши ведущие компании возьмут на себя обязательство софинансировать такие работы, обеспечить тестирование соответствующих технологий. И главное – на основе полученных результатов создать прорывные продукты, конкурентоспособные по сравнению с ведущими мировыми образцами.

Отмечу, что Россия сейчас входит в число тех немногих, кстати, говоря, стран, у которых есть свои собственные технологии генеративного искусственного интеллекта и большие языковые модели. Это разработки «Сбера», сейчас только тоже говорили об этом, – GigaChat и Kandinsky, а также «Яндекс» – это YandexGPT и «Шедеврум».

Нужно укреплять это наше конкурентное преимущество, создавать на основе таких технологий новые рынки, целое созвездие продуктов и услуг. И прежде всего речь о том, чтобы воспользоваться самыми передовыми технологиями, повысить свою эффективность могли бы врачи, учителя, строители, я уже говорил об этом, агрономы, работники промышленности, транспорта, государственного управления и многих других сфер.

В этой связи предлагаю подумать о разработке на основе генеративного искусственного интеллекта больших отраслевых моделей, предложить механизмы их практического внедрения, чтобы существенно повысить производительность труда, а значит, и заработные платы в ключевых областях отечественной экономики.

Чтобы ускорить этот процесс, прошу Правительство совместно с Альянсом сформировать специальную образовательную программу по теории, практике разработки и применения искусственного интеллекта с особым акцентом на большие языковые и генеративные модели. Слушателями такой программы должны стать руководители крупнейших компаний, федеральных и региональных органов власти, вузов и системы среднего профессионального образования. Надо внедрять эти инструменты самым широким образом, причём обучение должно начаться уже в первом квартале 2024 года.

Одновременно в рамках подготовки пятилетнего прогноза потребностей в кадрах с участием бизнеса, разумеется, прошу максимально внимательно проанализировать, где, в каких отраслях уже в краткосрочной перспективе изменятся требования к существующим специальностям и потребуются новые профессии, навыки, новые компетенции. На основе этого перед системой образования должны быть поставлены конкретные задачи по изменению программы профориентации и подготовки специалистов.

Жизнь кардинальным образом меняется, и мы должны быть впереди этих изменений, и, безусловно, нужно настраивать всю систему поддержки развития, внедрения больших языковых моделей и решений в области генеративного искусственного интеллекта, создавать инфраструктуру для их широкого использования. Я прошу отразить все эти вопросы в готовящемся сейчас национальном проекте по формированию экономики данных.

Уважаемые друзья, новое поколение искусственного интеллекта – это выдающееся достижение человеческого разума. Но вместе с тем мы всё ещё задумываемся, не то чтобы всё ещё, а мы и должны задумываться о том, как будет ощущать себя человек среди машин – машин в широком смысле этого слова. Где границы развития искусственного интеллекта? Подобные этические, нравственные, социальные вопросы вызывают серьёзные споры в нашей стране да и во всём мире. Звучат даже предложения поставить на паузу дальнейшую работу в области генеративного и тем более так называемого сильного искусственного интеллекта, который, по прогнозам, будет обладать сверхмощными когнитивными способностями. Как сейчас коллеги говорили уже: запахи ощущают, чувство сопричастности к чему-то – такие чувства, которые только человеку присущи вроде бы, уже там начинают появляться.

Но тем не менее я убеждён, что будущее не за запретами развития технологий, это просто невозможно. Запретить невозможно, всё равно будет развиваться. Если мы что-то запретим, будет развиваться в другом месте, а мы отстанем только, вот и всё. И так рассуждают все, у кого есть возможности развивать искусственный интеллект.

Но, конечно, нужно следить за тем, чтобы обеспечить безопасность, разумность создания применения таких технологий. И опорой здесь должна служить в том числе и прежде всего традиционная культура. Она самый естественный этический регулятор технологического прогресса, как и идеалы добра, уважения к человеку, о которых писали Толстой, Достоевский, Чехов, такие выдающиеся писатели-фантасты, как Беляев и Ефремов. Кстати говоря, можно и искусственному интеллекту ставить задачи в этой области, как искусственный интеллект должен ограничивать свою сферу деятельности, чтобы не выходить за какие-то рамки, которые будут наносить ущерб человеку.

Произведения наших выдающихся писателей для многих поколений учёных были тем нравственным ориентиром, который позволял нашей стране добиваться научных триумфов, использовать эти достижения на благо людей. Речь в том числе о мирном атоме, где наша страна до сих пор является бесспорным и очевидным лидером.

Что хочу особо отметить? В эпоху технологической революции именно культурное, духовное наследие является ключевым фактором сохранения национальной идентичности, а значит, и многообразия нашего мира, устойчивости международных отношений.

Но с какими фактами мы уже сталкиваемся? Сейчас на практике это происходит. Вам, думаю, хорошо известно, что некоторые, так скажем, западные поисковые системы, как и генеративные модели, работают зачастую весьма избирательно, ангажированно, не учитывают, а порой просто игнорируют и отменяют российскую, скажем, культуру. Проще говоря, перед машиной ставят какую-то творческую задачу, и она решает её, используя только англоязычный массив данных, тот, который удобен, выгоден разработчикам системы. Таким образом, алгоритм, например, может указать машине, что России, нашей культуры, науки, музыки, литературы просто не существует. Своего рода «отмена» в цифровом пространстве. А потом так же могут поступить и с другими культурами и другими цивилизациями, выпячивая себя, подчёркивая и в этом пространстве свою исключительность. Вот такой ксенофоб может получиться из искусственного интеллекта, созданного по некоторым западным стандартам и лекалам.

Повторю, многие современные системы, обученные на западных данных, предназначены для западного рынка, в полном смысле слова отражают вот ту часть западной этики, те нормы поведения, государственную политику, против которой мы и возражаем. Конечно, монопольное доминирование подобных чужих разработок в России неприемлемо, опасно и недопустимо. Наши, отечественные модели искусственного интеллекта должны отражать всё богатство и многообразие мировой культуры, наследие, знание, мудрость всех цивилизаций. От этого мы с вами станем только богаче и более конкурентоспособными. И конечно, наши традиционные ценности, богатство и красота русского языка и языков других народов России должны лежать в основе наших разработок.

Нужно обязательно использовать российские решения в сфере создания надёжных, прозрачных и безопасных для человека систем искусственного интеллекта, а также подключать к общей работе специалистов гуманитарных дисциплин. Отмечу в этой связи совместный проект институтов Российской академии наук, «Яндекса», создавших колоссальную по объёму коллекцию текстов – Национальный корпус русского языка.

Считаю также необходимым, чтобы органы власти всех уровней, библиотеки и архивы помогали созданию наборов данных для машинного обучения, предоставляя их оперативно и безвозмездно. Я очень прошу коллег из Правительства продумать соответствующий механизм этой работы.

Уважаемые друзья!

Мы будем и дальше стремиться к тому, чтобы Россия стала одной из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусственного интеллекта, для смелого поиска здесь необходимых всем решений. При этом, естественно, должны быть сведены к минимуму любые угрозы для граждан для сохранения персональных данных. Мы постоянно об этом говорим.

Поэтому по моему поручению Правительство подготовило изменения в закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций. Установить такой механизм теперь будет гораздо проще, во всяком случае, я надеюсь на то, что будет гораздо проще и практически вдвое быстрее. Снимаются многие излишние бюрократические требования. Но одновременно устанавливается ответственность за причинение вреда здоровью, жизни или имуществу в результате тестирования использования прорывных технологий.

Считаю такой подход абсолютно сбалансированным и прошу Правительство в короткие сроки внести подготовленный пакет поправок в Государственную Думу, а депутатов прошу принять этот документ максимально оперативно, чтобы решения вступили в силу уже в следующем, 2024 году.

Вместе с тем наряду с законодательными решениями огромное значение имеет добровольное согласие участников рынка вокруг ключевых правил игры при создании прорывных технологий. Когда мы говорили о необходимости создания Альянса на прошлых наших встречах, оказалось, что это очень правильно, востребованно, и коллеги эффективно в этом смысле работают. Я бы хотел отметить здесь особую роль Национального кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Его подписали как отечественные компании и организации, так и участники из 16 стран мира. Думаю, будет правильно дополнить этот документ декларацией об ответственной разработке больших языковых и генеративных моделей.

Российский опыт можно использовать и при формировании международных этических стандартов в области искусственного интеллекта, добиваться именно взвешенного и обоснованного регулирования, которое будет использоваться в интересах всех, а не отдельных стран. Предлагаю детально обсудить данные вопросы в рамках российского председательства в БРИКС в следующем году. Мы как организаторы этой работы в рамках упомянутой организации, конечно, можем это сделать. Уверен, коллеги нас поддержат, обязательно нужно вернуться к этой теме на будущей конференции «Сбера». Сделать её полноформатной площадкой для регулярного обсуждения международной повестки в сфере искусственного интеллекта, обсуждать этические аспекты его применения и на специальном международном форуме, который теперь на регулярной основе будет проводиться в нашей стране.

Россия готова, хочу ещё раз это подчеркнуть, делиться своим опытом. Я знаю, что «Сбер», наши научные организации, вузы активно развивают взаимодействие с другими странами. Так, система диагностики, например, тайфунов, а она создана совместно с Российской академией наук в Дальневосточном федеральном университете, уже переведена на несколько языков мира.

Добавлю также, что в наших планах создать хранилище кода отечественной платформы и сервисы, которые нужны для взаимодействия отечественных и зарубежных программистов.

Предлагаю подумать и о доступе наших партнёров из дружественных стран к российским большим языковым и генеративным моделям. Глубоко убеждён, технологический мир будущего должен быть многополярным, мы должны строить его вместе на основе доверия и взаимовыгодного сотрудничества. Мы так и намерены поступать.

Дорогие друзья!

Не раз в ходе выступления сейчас говорил об огромном потенциале нового поколения технологий. И смысл всей нашей работы, главное измерение технологического прогресса как раз и состоит в том, чтобы эти решения служили людям.

Спасибо большое за внимание.

Герман Оскарович обещал, что участники нашей встречи поподробнее расскажут о своих разработках. А если есть какие-то проблемы в организации этой работы, я с удовольствием выслушаю. Здесь коллеги из Правительства присутствуют, я вижу, министры Правительства Российской Федерации, мы с удовольствием отреагируем на ваши запросы.

Благодарю вас.

Г.Греф: Спасибо большое, Владимир Владимирович.

Я хочу сказать, что Вы в выступлении сказали о том, что нужно в том числе использовать искусственный интеллект для того, чтобы ограничивать искусственный интеллект. Вы абсолютно правы, потому что последняя тенденция связана с тем, что у более новых, более современных и продвинутых моделей вырабатывают такую функцию, которая позволяет ставить такие задачи и решать их.

В частности, одна из больших задач – это проблема доверенного искусственного интеллекта, то, о чём Вы сказали, когда каких-то датасетов у неё нет или вдруг какие-то данные, которые переданы, носят какую-то неполноту или изъятия. В этом случае более современная модель указывает на эти изъяны и рассказывает, как её нужно решить.

Такая же история касается объяснения, раскрытия «чёрного ящика» искусственного интеллекта – как искусственный интеллект принял те или иные решения. Пока человек не может докопаться до всего механизма, который действует внутри этого «чёрного ящика», но для этого используют более поздние модели, для того чтобы попытаться объяснить, какие принципы принятия решений лежат в основе тех или иных умозаключений.

В.Путин: Знаете, это в голову мне пришло прямо в ходе выступления. Но сейчас ещё одна мысль, она очевидная, ничего здесь сложного нет. Человечество же выработало определённые правила, связанные с использованием ядерных технологий, в том числе в военной области, нераспространения, придумало правила нераспространения носителей самих ядерных технологий. Человечество смогло выработать это, значит, и в сфере искусственного интеллекта мы вполне можем выйти на приемлемые для всех, нужные для всех общие решения.

Г.Греф: Вы абсолютно правы. Мне кажется, что это в интересах всех людей, всего человечества очень ответственно подойти к этому процессу разработки, с тем чтобы этот процесс был полностью контролируемым со стороны людей.

В.Путин: Знаете, когда это станет возможным? Когда все почувствуют угрозу. Это не шутка. Когда почувствуют угрозу в бесконтрольном распространении, в бесконтрольной работе в этой сфере, тогда сразу возникнет желание договариваться. Конечно, если мы сможем договориться без понимания того, что может быть использовано в отношении других стран, было бы лучше всего. Если бы просто осознание общих угроз привело к желанию договариваться.

Г.Греф: Владимир Владимирович, разрешите тогда нам перейти дальше.

Единственное, что я хотел сказать, что здесь все стены, в этом зале, оформлены тоже по заказу художников в сотрудничестве с нейросетью «Кандинский». Она таким образом оформила наш сегодняшний зал.

Действительно, то, о чём Вы сказали, абсолютно верно, всё происходит с такими скоростями, что мы всё время ошибаемся в наших прогнозах. Мы считаем, что какие-то процессы займут значительно больше времени, но технологии развиваются всё быстрее и быстрее. Мы видим, что в ближайшие пять лет всё очень сильно изменится. Человечество и каждый человек получит в своё распоряжение персонального помощника, который по своим способностям превысит все технологии, которые существовали до сих пор. Наша задача, конечно же, вооружить человека необходимыми знаниями и умениями, с тем чтобы извлечь максимум полезности для себя и поставить эту невиданную технологию в истории человечества на службу самому человечеству.

Конечно же, искусственный интеллект, как Вы и сказали, Владимир Владимирович, позволяет нам быть эффективнее и сильнее. Он даёт человеку супервозможности. Он будет помощником человеку как в офисной работе, так и на тяжёлых производствах. Он вооружит как врачей, учителей, работников сферы управления, так и людей в повседневной жизни. Он избавит от рутинной работы и подскажет очень сложные процессы, как правильно вести себя в той или иной ситуации, скажем, как правильно ухаживать за своим здоровьем.

Сегодня всеми специалистами называются три сферы, в которых искусственный интеллект даст самые большие прорывы. Это в первую очередь здравоохранение и здоровье человека, второе – это образование, и третье – это построение принципиально новых систем управления. Мы сегодня хотим с нашими спикерами как раз коснуться этих трёх сфер: образование, здравоохранение и внедрение искусственного интеллекта в управление и в госуправление, в частности.

Во-первых, давайте посмотрим, как искусственный интеллект изменит медицину. Очевидно, что мы будем иметь в самые ближайшие годы двух помощников. Первый помощник – помощник человека, который в режиме реального времени сможет мониторить его здоровье и подсказывать ему, как вовремя пройти осмотр, обратиться к врачу или как правильно следить за своим здоровьем и соблюдать режим сна и так далее. Такой же помощник появится у врача, который также поможет ему уйти от рутины. Сегодня мы специально совместно с Минздравом, работая над стратегией, замеряли, какое количество времени тратит врач и медицинский персонал на эту бумажную рутину. Выходит, что от 40 до 50 процентов времени, и, конечно же, это время мы должны высвободить и дать возможность врачу посвятить всё время мыслительной деятельности и всё время посвятить своему пациенту.

Прежде чем переходить к следующему спикеру, я хотел бы показать короткий ролик, который мы буквально за несколько дней сняли на основе случая, который произошёл в реальной жизни несколько недель назад в одном из небольших сибирских городков. Эта история – хорошее свидетельство того, как неравнодушие людей, профессионализм врачей и плюс искусственный интеллект помогают спасти жизни людей.

Включите, пожалуйста, ролик.

(Демонстрируется видеоролик.)

На тему медицины я хотел бы попросить выступить Андрея Тяжельникова, доктора медицинских наук, главного врача поликлиники № 220 города Москвы. Пожалуйста.

А.Тяжельников: Добрый день, уважаемый Владимир Владимирович!

Герман Оскарович! Уважаемые участники конференции!

Действительно, медицина – та сфера, где можно ожидать наибольших результатов, применяя искусственный интеллект. Но для того, чтобы это было возможно, есть вещь, которая абсолютно точно необходима. Что же необходимо? Это данные. А откуда мы возьмём данные? Должна быть соответствующая инфраструктура.

Такая инфраструктура сегодня есть. Это Московская платформа цифрового здравоохранения. Это цифровые поликлиники, цифровые госпитали, это огромный объём электронных медицинских карт. Этот объём информации уже сегодня анализируется частично с помощью технологий искусственного интеллекта, и мы сегодня понимаем, что искусственный интеллект для нас – это не будущее, это реальность.

При этом можно выделить несколько уровней зрелости искусственного интеллекта в здравоохранении. Первый – это то, что уже произошло, второй – это уровень, что происходит и внедряется, и третий – это то, что будет происходить.

Первый уровень, безусловно, – это компьютерное зрение. Это всё, что связано с диагностикой, это те вещи, которые внедрены в медицинскую радиологию. Технология позволяет увидеть вещи, которые человеческий глаз иногда просто не может различить. Эти технологии начались и активно простимулировались во времена пандемии, а сейчас мы получили кратное развитие. Допустим, данные после маммографического исследования мы можем передать пациенту уже через пять минут после его проведения.

При этом возникает вопрос: только ли в Москве это происходит? Конечно нет. Благодаря Министерству здравоохранения это транслируется в регионы, уже в 80 регионах технологии искусственного интеллекта используются. Ежедневно в стране формируется более 5 миллионов электронных медицинских документов, и это как раз те данные, которые можно использовать для дальнейшего обучения, для дальнейшего научного изучения. И это очень важно.

Кроме этого, конечно же, это было бы невозможно без готовой и цифровой инфраструктуры здравоохранения регионов. И здесь надо сказать, что точно нам необходимо продолжать развивать эти процессы. Сейчас внедряются, кроме этого, формы оплаты медицинской помощи в ОМС после проведения исследований, допустим маммографических, при использовании технологии искусственного интеллекта.

Второй уровень – это, конечно, системы поддержки принятия врачебных решений. Это то, что внедряется сейчас, это то, что исследуется, изучается, это поддержка врача при постановке предварительного диагноза. В Москве таким образом поставлено уже более 12 миллионов диагнозов.

Сейчас исследуется и внедряется технология, когда поддерживаются решения при постановке окончательного диагноза. Сегодня система позволяет работать с 95 диагнозами, а в ближайшее время их будет более 350, причём это не просто цифры, это реальные вещи, жизненные вещи.

Ну, простой пример. В нашу поликлинику обратилась пациентка 36 лет с жалобами на боли за грудиной и перебои в работе сердца. Врач, обследуя её, действительно выявил нарушения ритма, но искусственный интеллект помог, проанализировав все данные, поставить диагноз «гипотиреоз», и таким образом сократилось время постановки диагноза. Мы действительно провели исследование, подтвердили этот диагноз, назначили лечение. И это конкретная ситуация, когда искусственный интеллект помог в лечении пациента и, по сути, спас жизнь человека.

Ну и, конечно, третье, то, что сейчас происходит, третий уровень, про то, что Вы уже сказали, Герман Оскарович, – это цифровые помощники. И я как врач хочу подтвердить, что это абсолютно необходимо. Это цифровые помощники врача, это избавление от рутинных функций. Кроме этого, если будут анализироваться не только медицинские данные, но и образ жизни человека, социальные факторы, то можно формировать большую профилактическую стратегию и предотвращать развитие серьёзных заболеваний: инфаркт, инсульт и других.

Ну а для пациента это, конечно же, помощник такой же привычный, как банковское приложение, когда помогает тебе система, подсказывает, на основе медицинских данных показывает правильную цифровую траекторию, на основе всех остальных данных подсказывает тебе правила образа жизни, питания, диеты, режим сна и бодрствования. И это действительно очень-очень важно.

С уверенностью можно говорить, что эти технологии необходимо развивать, вкладывать силы, средства в науку, связанную с искусственным интеллектом.

У меня есть мечта, чтобы каждый человек в нашей стране получил доступ к самым передовым медицинским технологиям, и конечно, был здоров, чего я и вам желаю.

В.Путин: Спасибо.

Г.Греф: Спасибо большое Вам, Андрей.

Действительно, мы много обсуждаем эту тему и с Правительством. Вы знаете, Владимир Владимирович, что нас драйвит, особенно в области здравоохранения, – переход от пациентоцентричной модели к человекоцентричной. И только искусственный интеллект может дать возможность этого перехода.

В чём суть этого перехода? В пациентоцентричной модели система здравоохранения старается быстро и качественно оказать услугу пациенту, человеку, который уже заболел. А в человекоцентричной модели главным показателем эффективности является то, как сделать так, чтобы человек не стал пациентом больницы, чтобы он сохранил своё здоровье. Здесь открывается действительно совершенно новый океан возможностей, но это можно сделать только с помощью искусственного интеллекта.

Конечно, вся команда, и правительственная, и Москвы, и регионов, очень сильно горит этой идеей. Если бы это можно было сделать, это реально бы продлило жизнь людей, повысило качество их жизни.

Позвольте перейти ко второй теме. Качественное образование – стратегическая основа любого государства. Как мы видим на международных примерах, сегодня всё больше и больше общие системы образования начинают активно применять системы искусственного интеллекта.

Позволю себе одно только отступление: Китай стал первой страной в этом году, которая с 1 сентября ввела в качестве обязательного предмета с 1-го по 10-й класс предмет изучения искусственного интеллекта. Они издали целую серию учебников, которые мы перевели на русский язык, сейчас изучаем. Конечно, думаю, что это хороший пример того, как нужно готовить новое поколение.

Я хотел бы передать слово нашему новому спикеру Наталье Трояновской, это наш гость из Нижнего Новгорода. Наталья является заместителем директора школы № 186 Нижнего Новгорода, и она продолжает быть учителем математики.

Наталья, прошу Вас.

Н.Трояновская: Добрый день, Владимир Владимирович! Герман Оскарович! Добрый день, уважаемые участники конференции!

Я заместитель директора и учитель математики нижегородской Авторской академической школы. Мы обычная общеобразовательная школа, которая реализует федеральные образовательные программы. Мне самой иногда бывает трудно поверить, но я работаю в образовании уже более 20 лет. В нашей школе мы стараемся сделать так, чтобы каждый ученик нашел своё призвание и раскрыл свой талант. Но уделить достаточное внимание всем ученикам иногда бывает очень непросто.

Пожалуйста, поднимите руки те, у кого двое и более детей.

А теперь те, кто считает, что у них одинаковые интересы, увлечения, мышление.

Я с вами солидарна. Как мама троих сыновей я могу сказать, что каждый ребёнок уникален.

В течение всей своей профессиональной деятельности меня всегда волновал вопрос: как обучать класс, в котором 30 и более учеников, где одни успешнее и им нужно двигаться вперёд, а другим нужна значительная практика, чтобы не отставать? Как учесть интересы каждого ребёнка? А что если одному лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, а другому обязательно нужно сделать что-то самому. Или другая ситуация: один не может усидеть на месте, а другой предпочитает, чтобы его пока не спрашивали на уроке.

Проблема персонализации образования привлекает педагогов всего мира, мы мечтаем об этом. Уже сейчас с помощью цифровой образовательной платформы мы можем отслеживать учебную активность учеников и определять задания, вызывающие наибольшую трудность или даже ступор, и учитывать это всё при проектировании урока. Раньше подготовка к уроку у меня занимала целый час. Мне нужно было проанализировать работы, определить перечень трудностей, составить систему упражнений, план урока. Сейчас с помощью данных, анализируемых искусственным интеллектом, я делаю это значительно быстрее.

Вторая проблема – это мотивация. Я вижу, что сами дети изменились, они другие. Мои ученики каждый раз удивляются, почему время урока математики заканчивается так быстро, они даже хотели писать письмо министру о продлении урока. Сила мотивации? Я думаю, что да. Мы уверены, что с помощью искусственного интеллекта мы сможем не только эффективнее обучать, но ещё и формировать мотивацию. Как? На практике мы, учителя, уже сейчас используем следующие решения, приведу три разных примера.

На уроках математики адаптивная модель, которую мы апробировали, помогла нам понять проблему нестабильных результатов при решении задач с прямоугольным параллелепипедом. Диагностика показала, что в целом у учащихся сформированы наглядные представления, однако есть сложности с переводом единиц измерения. Конечно, всё это влияет на результаты. При этом мы заметили, что в целом учащиеся умеют применять свойства объёма, хотя и допускают вычислительные ошибки.

Или другой пример. Анализ нейросетью текстов позволяет моим коллегам уже сейчас на уроках литературы изучать искусственный интеллект и обсуждать выводы, которые он делает: глубокие, а порой ошибочные. Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети.

Или на уроках информатики наш десятиклассник Владислав сейчас создал свою нейросеть, которая преобразует аудиозапись урока в краткий конспект.

И ещё одна проблема, третья, которую мы видим. Это нагрузка учителя и учащихся. Нагрузка учителя составляет более 46 часов, при этом преподавание – это половина. А если взять молодых педагогов, за которыми я наблюдаю в течение этого года, то их нагрузка вырастает ещё на треть. Посмотрим на нагрузку учащихся.

Когда я училась в 10-м классе, у меня было 10 предметов, сейчас у моего сына их 16. При этом обязательной является внеурочная деятельность, которая составляет до 10 часов в неделю. То есть общая нагрузка учащихся выросла кратно.

При этом ещё нужно развивать навыки XXI века, например мягкие и цифровые. Приведу пример, как мы это делаем. Учащимся предлагается сгенерировать изображение по теме урока. При работе в паре с одноклассником у них формируется навык работы в команде. А обсуждение возможных вариаций этого изображения способствует развитию креативного мышления. Как сделать так, чтобы нагрузка была оптимальной, а содержание соответствовало вызовам времени? Сразу представляется ситуация. Учитель один в классе. Ему нужно помочь построить траекторию, определить задание нового содержания. Очевидно, что уделить за 40 минут внимание всем ученикам просто невозможно. Нужны ассистенты – цифровые помощники, и здесь нам поможет искусственный интеллект.

Ещё одна проблема, последняя на сегодня. Один мой знакомый работает в поселковой школе и совмещает преподавание разных предметов: ОБЖ, физкультура, технология. Или другой пример. В регионе есть малокомплектные школы, где учащиеся разных возрастов обучаются у одного учителя. Очевидна проблема доступности качественного образования. Платформенное решение, на наш взгляд, помогло бы обеспечить качественное образование учащимся независимо от территориальности.

Безусловно, искусственный интеллект поможет в будущем не только решать рутинные задачи, но и создавать контент, который будет учитывать межпредметные связи и иметь прикладную направленность. Персонализация, мягкие навыки, опыт по использованию искусственного интеллекта станут неотъемлемой частью жизни учителя и ученика.

У меня тоже есть мечта. Я мечтаю, чтобы образование было персонализированным, чтобы ученики учились с удовольствием, учителя с удовольствием работали и чтобы каждый ученик нашей страны смог получить доступное образование независимо от того, где он живёт и учится. Это будет способствовать прорыву в образовании и отразится на развитии всей страны.

В.Путин: Губернатор помогает Вам? Как?

Н.Трояновская: Помогает, конечно.

В.Путин: То, что Вы рассказываете, то, что Вы делаете, ясно, что помощь есть. Но чего бы ещё хотелось?

Н.Трояновская: Нас очень хорошо поддерживает Глеб Сергеевич. Мы надеемся, что это продолжится. Все наши начинания по апробации перспективных проектов будут продолжены.

В.Путин: В практическом плане как это организовано? Как до Вас доходят те возможности, о которых Вы сейчас сказали?

Н.Трояновская: Он очень интересуется инновационными проектами, старается поддерживать учителей.

В.Путин: Понятно. Но кто непосредственно внедряет вот это всё, о чём Вы сейчас рассказывали?

Н.Трояновская: Из школ?

В.Путин: Да-да. Кто это делает?

Г.Греф: Мы сейчас дадим слово разработчику.

Н.Трояновская: В Нижегородской области с 2019 года активно этими вопросами занимается наша школа и школа № 27 города Дзержинска.

В.Путин: Понятно. Спасибо большое, очень интересно. Успехов Вам.

А кто разработчик?

Г.Греф: Владимир Владимирович, как раз у нас следующий выступающий – это разработчик. Владимир Владимирович, на самом деле за последний год сделаны огромные шаги вперёд. С Министерством образования и науки очень много сделано с точки зрения вовлечения вузов и совместной работы по разработке новых моделей и новых алгоритмов для искусственного интеллекта, а с Министерством просвещения много делаем с точки зрения разработки платформы для школ.

Я хочу предоставить слово разработчику такой платформы. Это Кожемякин Владислав. Он является руководителем платформы Сберкласс, на которой как раз работает Наталья. Собственно говоря, в последние годы ребята сделали хороший прогресс во внедрении в том числе искусственного интеллекта в неё.

В.Кожемякин: Владимир Владимирович! Герман Оскарович! Здравствуйте!

Меня зовут Владислав Кожемякин. Как сказал Герман Оскарович, я отвечаю за цифровую образовательную платформу Сберкласс.

Пример Натальи очень откликается мне, потому что из общения с учениками, учителями мы знаем, что есть очень высокий запрос на индивидуальный подход, на помощь учителям с рутиной.

Если посмотреть глазами ученика, то, когда в классе, например, один учитель и 30 детей, очень сложно уделить достаточное внимание каждому. Здесь как раз приходят на помощь технологии искусственного интеллекта, которые анализируют данные о навыках, интересах, предрасположенностях детей и создают такой образовательный опыт, который повышает эффективность и интерес учеников. Так, по данным многих исследований, искусственный интеллект с персонализацией позволяет повышать эффективность от обучения в среднем на 30 процентов, повышая вместе с этим вовлечённость учеников и снижая их стресс, тревогу.

Если посмотреть глазами учителей, то мы знаем, что сейчас, в современное время, учителя очень перегружены большим количеством активностей, рутины. Искусственный интеллект помогает и здесь, потому что может помочь с автоматизацией проверки домашних работ, подготовки контрольных, генерации заданий, аналитики разных отчётностей.

Мы знаем, что, по нашему опыту, по данным наших коллег из индустрии, когда учителя начинают работать с искусственным интеллектом в первый раз, в первую очередь возникает эмоция настороженности, скепсиса. Но как только они осваиваются, они не хотят возвращаться в привычный способ обучения. Пример Натальи очень показательный.

Поэтому моя мечта сделать так, чтобы ученики от обучения получали удовольствие, это было таким увлекательным путешествием, чтобы обучение мотивировало развиваться, не создавалось ощущение такого тяжёлого обязательства. Чтобы каждый ребёнок в нашей стране получал возможность индивидуального подхода вне зависимости от условий, а преподаватели имели возможность больше времени посвящать детям и их обучению.

Спасибо.

Г.Греф: Владимир Владимирович, мы тоже здесь совместно с Министерством просвещения обсуждали эту тему и говорим, что наша мечта – это вытащить детей из социальных сетей (TikTok и так далее и так далее) и сделать процесс обучения настолько увлекательным, чтобы они тратили время на полезные навыки, а не на времяпрепровождение, где они, к сожалению, очень сильно теряют свои когнитивные способности.

Владимир Владимирович, Вы сказали в отношении региональных активностей. Вы знаете, у нас за последний год очень большие изменения здесь происходят, потому что, честно говоря, не знаю, что именно, а может быть, все активности вместе взятые, за последний год все компании – члены Альянса подверглись огромному спросу со стороны губернаторов. На самом деле это очень здорово, потому что в очень большом количестве регионов сейчас идёт изучение и подготовка в первую очередь управленческого персонала, членов Правительства, муниципальных руководителей. И затем уже привлекаются к этому процессу предприятия и предприниматели.

И все сегодня в один голос говорят о том, что искусственный интеллект в управлении – это ещё один прорыв, прорыв в сторону повышения эффективности принятия управленческих решений и, соответственно, в целом повышения эффективности Правительства.

Я хотел бы пригласить нашего следующего докладчика, это Кочорова Алёна. Она руководитель направления департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения в Сбере, и она расскажет о применении больших языковых моделей в сфере государственного управления.

Пожалуйста, Алёна.

А.Кочорова: Уважаемый Владимир Владимирович! Герман Оскарович! Дорогие участники нашей конференции!

Спасибо за возможность выступить сегодня с этой темой.

Я с детства увлекаюсь иностранными языками и переводом. Как хобби я перевожу тексты с разных языков. Настолько прорывное движение искусственного интеллекта и генеративных моделей в последнее время, что даже онлайн-переводчики переводят лучше, чем я. Сейчас нашу конференцию на другие языки мы тоже переводим с помощью искусственного интеллекта. Становится понятно, что те, кто использует искусственный интеллект в своей работе, будут иметь преимущество над теми, кто этого не делает.

Это прекрасно понимают и наши замечательные партнёры из Московской области. Когда мы вместе прорабатывали в рамках дизайн-сессий направления, по которым лучше всего начать внедрять искусственный интеллект в Московской области, мы задались вопросом: в сфере госуправления чего хотят наши граждане? Наши граждане хотят быстрых, точных и персонализированных ответов на их проблемы. Да, понятно, что часть вопросов очень личная и требует бережного, человеческого общения, очень бережного подхода.

Но при этом 70 процентов всех вопросов носят справочный характер, это такие вопросы, как: где моя социальная карта, положена ли мне субсидия? И эти простые вопросы можно и нужно отдавать искусственному интеллекту, делегировать.

Благодаря нашим партнёрам из Московской области нам довольно быстро удалось обучить большую языковую модель Сбера GigaChat отвечать на вопросы граждан по социальной тематике. У нас был тогда сайт из 150 тысяч пар вопросов и ответов, и 20 профильных специалистов из Московской области провели на платформе разметки больше 1250 часов, чтобы помочь отследить генерации и сделать их наиболее точными и достоверными.

Как мы этого достигли? Мы использовали дообучение с подкреплением. Это когда для модели искусственного интеллекта в каждом конкретном случае мы показываем, какой именно ответ является правильным. Но когда мы начали проверять генерации нашей первой модели, мы поняли, что нам не хватает фактуры. И для этого мы создали ещё модуль информационного поиска, который позволяет нам обращаться к нормативно-правовым актам и цитировать релевантные источники. Это как если бы вы пришли в библиотеку и вам не просто выдали нужную книгу, но ещё открыли на нужной странице, подчеркнули текст, который вас интересует, и вам не пришлось бы это делать самостоятельно.

Большие языковые модели и искусственный интеллект применяют в госуправлении и в других странах. Например, в Бразилии для борьбы с коррупцией, там искусственный интеллект отслеживает связи чиновников с законтрактованными фирмами. А в Великобритании искусственный интеллект выявил и обработал задержку больше 30 тысяч пенсий. В случае ручного труда это потребовало бы десятки тысяч часов работы людей. В Южной Корее, например, чат-боты автоматически уведомляют граждан о положенных им субсидиях.

Но и в России уже активно идёт внедрение на уровне регионов. Есть регионы-лидеры. Это такие регионы, как Московская область, конечно, Москва, Татарстан, Сахалин. На Сахалине трансформируется весь остров целиком, и они стремятся стать маяком внедрения именно российских решений в сфере искусственного интеллекта. В других регионах внедряют решения, которые занимаются экологией, здравоохранением, то, о чём говорили мои коллеги.

Мы стараемся в этом помогать. За последний год мы с коллегами, с партнёрами, в том числе из Альянса в сфере искусственного интеллекта, провели 48 сессий дизайн-мышления, в рамках которых мы помогли регионам найти те сферы, в которых приоритетные решения можно начать внедрять уже сейчас. Если сравнивать с конференцией предыдущего года «AIJ-2022», мы в основном вели диалог с единицами, сейчас же происходит более 500 внедрений решений в 67 регионах России. Это вдохновляющие цифры, это вдохновляющий результат всего лишь за год.

Конечно же, спасибо нашим партнёрам из Альянса в сфере искусственного интеллекта, таким как ГК «Самолёт», «Уралхим», «Русагро», «Сибур». Коллеги являются лидерами внедрений в своих отраслях и помогают внутри отрасли выявить наиболее эффективные решения и помочь в этом внедрении. Они помогают не только внутри своей отрасли, но и помогают государству. Государство тоже сделало огромный рывок. Поскольку появляется большое количество разрозненных данных, для их систематизации, обработки и повсеместного внедрения создана платформа «Гостех». С её помощью будет легче внедрять готовые решения на уровне в том числе регионов, министерств и ведомств.

Вы знаете, именно систематическое внедрение и развитие искусственного интеллекта во всех трёх элементах – регионы, федеральные органы и бизнес – это именно то, что поможет нам развить Россию и сделать в России лучшее государственное управление в мире. Я искренне верю в это. Я хочу этим заниматься, и я считаю, что у нас уже получается. Россия как страна без бюрократии. Россия, построенная на искусственном интеллекте и больших данных, именно с анализом больших данных. Я считаю, что это то видение России, к которому мы все можем стремиться. Спасибо.

В.Путин: Не возникнет новая бюрократия? Бюрократия искусственного интеллекта.

А.Кочорова: Очень хороший вопрос. Мы зададим его модели и посмотрим, какой есть анализ на этот счёт.

В.Путин: Спасибо.

А.Кочорова: Спасибо Вам.

Г.Греф: Уважаемые коллеги, конечно же, когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы, безусловно, должны вспомнить о том, что сегодня все наши фундаментальные модели, о которых здесь говорится, являются гигантскими не только по объёму данных, но и по сложности своей архитектуры.

Когда мы создали первую модель GigaChat, первую версию, хотели её предоставить рынку, но увидели, что нам нужно создать огромную модель цензора, потому что иногда ответы, которые выдавала модель, они были, скажем так, не вполне политкорректны. Потом, когда мы углубились в проблему безопасности, оказалось, что, конечно же, есть огромное количество таких сфер, в которых искусственный интеллект не должен ни в коем случае быть помощником. Это всевозможного рода преступники, вопросы, как изготовить те или иные наркотические препараты или взрывчатку и так далее. И у нас процесс создания такого рода цензора занял практически шесть месяцев. Всё это усложняет вычислительный процесс, делает огромную нагрузку на вычислительные мощности, которых и так не хватает. И здесь, конечно же, не обойтись без науки.

Я хотел бы попросить выступить представителя науки Александра Гасникова, ректора «Иннополиса», который в этом году как раз победил в одной из номинаций нашей конференции как автор наилучшей статьи в области искусственного интеллекта. Он является математиком, заведующим кафедрой МФТИ, только назначен ректором «Иннополиса», с чем, наверное, можно Александра поздравить. Он является одним из специалистов в области оптимизационных моделей в математике.

Пожалуйста, Александр.

А.Гасников: Здравствуйте, Владимир Владимирович! Здравствуйте, Герман Оскарович! Здравствуйте, уважаемые коллеги!

Действительно, я занимаюсь оптимизацией, долгие годы ей занимался в Московском физико-техническом институте, работаю также в Институте системного программирования Российской академии наук.

Конечно, мы уже сегодня слышали слово «революция». Когда она произошла? Вот, наверное, можно официально сказать: она произошла 30 ноября 2022 года, когда был запущен ChatGPT.

Как формализовать понятие «революция»? Почему это революция? Что поменялось по сравнению с тем, что было? Кстати сказать, в России появились конкуренты, которые тоже, можно сказать, у нас сделали революцию. Так в чём же заключается эта революция? Принято считать, что революция – это когда, общаясь с этой диалоговой системой, задавая ей вопрос, получив ответы, мы не можем распознать, с кем мы общаемся, это нам человек отвечает или машина. Я сам в этом убедился. Каким образом?

Я занимаюсь наукой, мы пишем статьи. Вот у нас весной дедлайн по ведущей в мире конференции по искусственному интеллекту. Мы решили похулиганить немножко и попросили искусственный интеллект, большую генеративную модель, большую языковую модель помочь нам написать эту статью. Попросили написать введение, попросили доказать часть теорем. Было немного лень это делать самим – попросили. Естественно, она ошибалась. Но через несколько итераций она поняла, что мы от неё хотим, и в конечном итоге она какую-то часть статьи просто полноценно помогла нам написать. Давайте на минутку задумаемся, что произошло. Мы изучаем искусственный интеллект, мы попросили искусственный интеллект помочь нам изучать искусственный интеллект. В общем, по-моему, интересно. Статья прошла, если что, на конференцию.

На самом деле тут очень много было сказано, по-моему, очень хороших и правильных слов. Мне это очень близко. Но всегда как-то хочется подсветить на самом деле какие-то возможные сложности, проблемы, которые могут быть у нас, куда надо, может быть, вложиться или как-то особо рассмотреть их.

И мы видим четыре таких пласта: работа с данными, вычислительный ресурс, алгоритм и люди.

И давайте начнём с работы с данными. Когда мы говорим про данные, то, естественно, сложно конкурировать, если берём интернет, английский, китайский, ну, меньше просто у нас текстов на русском языке. А например, для обучения того же ChatGPT, по-моему, использовалось около 200 миллионов страниц формата А4, естественно, правильным образом предварительно отобранных и подготовленных. Здесь сложно конкурировать. Более того, здесь ещё требуется определённое доверие, о котором тоже была речь. И здесь, кстати сказать, у нас задел есть, у нас один из центров вокруг доверенного искусственного интеллекта.

Что касается вычислительных ресурсов, то здесь тоже сложно объективно конкурировать. Я выделю вот эти два пласта. Действительно, на Западе банально больше просто видеокарт, они их сами там печатают. И получается, что вроде как сложно с этим. На самом деле у нас есть в стране некая технология, альтернативные вычислительные технологии, в том числе базирующиеся на оптических сопроцессорах, по сути, это аналоговые такие устройства, не буду сейчас про это говорить. Но что замечательно, я узнал сам недавно, что это в некотором смысле продукт, который есть в регионах, просто есть регионы в стране, которые могут это производить.

Но теперь хорошее. Это как бы были такие ложки дёгтя. Теперь хорошее. И тут я могу привести очень много примеров, мне очень сложно удержаться, чтобы выбрать какой-то один. Но я давайте из собственной практики приведу пример.

Что такое большая языковая модель? Фактически это функция, она на вход получает некоторый текст, допустим, она его представляет в виде вектора. Потом с этим вектором начинаются какие-то преобразования, скажем, умножение на какую-то матрицу весов. Обучение нейронной сети – это подбор матрицы весов и вот такая суперпозиция. Понятно, что если у нас, например, 80 или 100 миллиардов параметров весов, то количество таких умножений и вычислений и обучение их, то есть подгонка под то, чтобы эта модель с заданным входом соответствовала заданному выходу, и мы на миллиардах элементах выборки подгоняем, – понятно, что это огромная вычислительная задача, задача оптимизации, и, чтобы её решить, нужны алгоритмы. В зависимости от того, насколько хороший алгоритм мы выберем, мы можем существенно сэкономить время.

Более того, в современном мире практически никто не решает. Я не знаю, как такие задачи решать на одной машине. Естественно, их данные распределяют. Возникают проблемы с коммуникацией, затраты на коммуникацию, надёжность, доверенность, что это никто не атакует. Огромное количество проблем с разработкой быстрых и надёжных алгоритмов.

Надо сказать, что у нас в стране здесь есть огромный задел. В том числе мы сами видели, как это всё работает. Это ускоряет вычисления в разы чисто за счёт алгоритмов. Сейчас у нас в стране уже есть, например, исследовательские центры по искусственному интеллекту. Если будет такая синергия с регионами, мне кажется, это будет очень важная история, особенно в разработке каких-нибудь новых бакалаврских программ, подготовке школьников, для того чтобы мы достигли нужных показателей.

Извините, я сейчас немножко ускорюсь, потому что чуть-чуть задерживаюсь, но мне очень важно сказать о следующем. Это, наверное, самое главное, что я хотел сказать. Это кадры. Что такое алгоритмы? Откуда они берутся? Их делают люди, живые люди. Этих людей надо готовить. Как они готовятся? Начиная со школы. А что нужно, чтобы быть в будущем специалистом по искусственному интеллекту? Наверное, математика и информатика. Если мы посмотрим на то, сколько у нас сейчас специалистов, школьников, которые нацелены на эти дисциплины и демонстрируют какие-то успехи, то в 5-м классе – это 100 тысяч приблизительно, по результатам школьного этапа Всероссийской олимпиады. Если мы посмотрим на 11-й класс, – это 10–15 тысяч.

Вот бегущая строка: Министерство образования и науки считает, что должно быть 15,5 тысячи специалистов каждый год по искусственному интеллекту. Но если мы на выходе сейчас имеем 10–15 тысяч из 11-го класса, они же ещё как-то частично отсеиваются в институте, значит, очевидно, что это объективная воронка. Потому что прогресс, с которым мы сейчас сталкиваемся, все с этим сталкиваются. То есть не то что у нас такая проблема, это общеизвестная проблема, но её надо решать.

Задача – эту воронку как-то расширять. А как это можно делать? Собственно, здесь есть несколько пунктов, о которых совсем нет времени говорить. Но я как бы душой прочувствовал, что это правда чрезвычайно важно – прививать вкус к науке, любовь, я бы даже сказал, к науке, к знаниям уже начиная со школьной скамьи. Это популяризация, у нас есть выдающиеся популяризаторы в стране, масштаб деятельности которых, на мой взгляд, можно шкалировать. То есть лауреаты международных премий. Это действительно возможно, на мой взгляд. То есть их ещё не по полной использовали, не все соки выжали, а можно ещё дожать.

Выделение грантов учителям, что важно, в регионы. Это очень важная история, потому что основное проседание в этой воронке – это небольшие города. По сути, это регионы, с центрами всё хорошо.

Мне кажется, что у нас страна талантов, у нас есть колоссальные возможности. Предварительно готовясь к этому выступлению, общаясь с коллегами, я понял, что настрой очень хороший, просто надо объединиться и сделать.

Предыдущие докладчики говорили про мечту. Наверное, я тоже скажу. У меня мечта как учёного – с помощью своего естественного интеллекта понять искусственный, что лежит в его основе, а как новоиспечённого ректора (сегодня, по-моему, приказ вышел) мечта другая – расширить эту воронку, но это бездушевно. Душевно – просто понять, что в регионах реально очень много талантливых детей, маленьких детей, первые даже классы, из которых можно сделать действительно максимально талантливых людей, которые принесут стране пользу.

Сейчас к этому всё идёт, много чего делается, но можно больше. Моя мечта – чтобы это реализовалось в той степени, в которой это нужно стране. Хочется, чтобы так было. Извините, что задержался, просто наболело.

Спасибо.

В.Путин: Я не знаю, у нас Министра просвещения здесь нет?

А.Гасников: Я вчера с ним говорил.

В.Путин: Он предпочёл сегодня тогда не присутствовать, после вашего разговора.

А.Гасников: Он приболел. Очень хорошо поговорили, он к нам приедет в Казань в «Иннополис» в декабре. Ему крайне всё это было близко. Мы запланировали полчаса поговорить, а говорили существенно больше, с Еленой Владимировной Шмелёвой говорили, с Дмитрием Николаевичем говорили. В общем, работа идёт.

В.Путин: А что Вы у него попросили?

А.Гасников: Знаете, я плохо умею просить, если честно.

В.Путин: Вы начинающий ректор, ещё научитесь.

А.Гасников: Да, я начинающий ректор.

Что я могу сказать? Я понимаю, что есть простая идея. По своему опыту могу сказать, что когда-то была программа мегагрантов, 10 лет назад.

В.Путин: Почему была? Она и существует.

А.Гасников: Имеется в виду первая волна, когда ведущие учёные приезжают. Простая информация, я это совершенно не готовил. Мегагрант, который был на Физтехе, профессор спокойно его вёл, он привёз несколько выдающихся учёных мирового уровня. Три или даже четыре центра искусственного интеллекта, которые сейчас существуют, где-то половина статей, которые эти центры делают, это делают люди, воспитанные в рамках этой лаборатории.

То есть давайте ещё раз задумаемся: если удачно во что-то вложиться (финансирование было 150 миллионов в год), то эффект от этого (это половина научный трек) – половина центров, это факт.

Понимаете, в этом смысле я вижу так, что если в регионы действительно привести яркого человека, стимулировать каким-то образом, то есть выстроить правила игры таким образом, чтобы деваться было некуда и надо было в регионах что-то развивать: науку, искусственный интеллект, – я глубоко убеждён, что это действительно будет иметь очень серьёзный эффект. Потому что огромное количество талантливых детей там не всегда имеют возможность просто получить нужные знания. А талантливые ребята, которые собраны в том числе в этих центрах, если их как-то стимулировать разносить знания (я сам этим занимался и понимаю, мне это очень нравится, я чувствую, что это востребовано), это, по-моему, будет иметь эффект.

Поэтому я бы хотел попросить, чтобы у регионов такая возможность появилась.

Я сам из Москвы, у меня всё хорошо. Вопрос: зачем мне в регионы? Ну, как сказать, – душа так лежит. А таких людей много, кстати сказать. Вот если так объединиться, это будет очень круто для страны, я это чувствую.

В.Путин: Из того, что Вы сказали, я делаю несколько выводов.

Первый. Мы не зря создали систему грантов. Она работает, результаты даёт, уже хорошо.

А.Гасников: Однозначно.

В.Путин: Что нужно для того, чтобы регионы соответствующим образом отреагировали?

Спасибо большое, садитесь, пожалуйста.

А.Гасников: Спасибо.

В.Путин: Давайте спросим у губернаторов, которых я вижу, на переднем ряду сидят некоторые губернаторы.

Андрей Юрьевич, как у Вас это развивается? Что нужно, что Вы могли бы сделать дополнительно, чтобы привести в регион таких ярких, интересных, нужных людей?

А.Воробьёв: К счастью, у нас есть Физтех в Долгопрудном и есть специализированные школы, есть кванториумы и есть специальные подразделения, где очень одарённые ребята обучают детей и программированию, робототехнике и искусственному интеллекту в том числе. У нас, Вы знаете, наукограды и Королёв, и Реутов, и вся эта инженерная мысль там просто живёт.

Наша задача – ей уделять внимание, создавать условия для преподавателей, чтобы они приходили туда и чтобы дети имели доступ. Много или мало у нас их? Много, мне кажется, кванториумов и таких научных центров не бывает, Владимир Владимирович, и запрос на них действительно существует.

Что касается использования искусственного интеллекта, то у нас в команде есть специалисты, так же как они есть у Сбера и у Москвы. Это молодые ребята. У нас в подразделении где-то 300–350 программистов ваяют всё то, о чём говорили сегодняшние выступающие. Очень важно, чтобы они ваяли вместе со Сбером, потому что у Сбера есть возможности, они драйвер. Уникальность заключается в том, что Сбер ездит по регионам. На платформе, на которой они видят то или иное решение, выезжает команда для того, чтобы коллеги могли также… Почему 67 регионов? Потому что, соответственно, Сбер предлагает продукты и внедряет.

Я докладывал на прошлой конференции, Владимир Владимирович, у нас было девять продуктов искусственного интеллекта, сейчас их работает 27.

В чём ключевая задача? В том, что очень многие из них работают по сценариям, то есть они не очень умные, как хотелось бы собеседнику. Вот Вы, Александр, сказали, что хочется разговаривать с искусственным интеллектом и не отличать, что это машинный голос. Если мы действительно внедрим MegaСhat, то, о чём Алёна говорила, это будет, конечно, победа, потому что это другого качества эффективность государственного и муниципального управления в частности. Могу приводить примеры, но боюсь, что уже злоупотребляю.

Сейчас мы запустили «помощника Женю» [электронный помощник робот Женя] в ЖКХ. Он ещё совершенствуется. В феврале, очень надеемся, будет уже и заявку принимать от жителя, и сможет вызвать ту или иную службу, и сообщить об аварии, и получить фотоотчёт, чтобы заплатить за ликвидацию этой аварии. Конечно, я говорю это в прямом эфире и смело, но это цель, это задача, и со Сбером мы такие решения реализуем.

В прошлом году было решение по мусору. Благодаря опять же законодательному регулированию – спасибо Федеральному Собранию – сегодня всё, что едет в грузовой машине по Московской области, мы видим на видеокамере. Соответственно, если к этой машине не прикреплён талон, то большая вероятность, почти абсолютная, что это в лесу будет выброшено. Потому что искусственный интеллект анализирует, есть ли у машины талон, и, соответственно, вся эта работа, связка проходит.

Мне кажется, это очень важная работа. Я хочу Вас поблагодарить, потому что после таких конференций идут конкретные поручения по тем самым нормативным актам (законным и подзаконным), которые позволяют реализовывать искусственный интеллект.

Я могу себе позволить в завершение, мы с Максутом [Шадаевым] разговаривали, говорят, что в этом году Государственная Дума примет закон, есть все основания полагать, и смысл его заключается в разметке данных.

Дело в том, что если размечать данные, то есть готовить, что хорошо, что плохо, соответственно, мы будем на единой платформе, Владимир Владимирович, то скорость внедрения искусственного интеллекта, как я это понимаю (я тоже не глубокий профессионал), будет совершенно другой. И если бы такое решение, такое поручение было дано, то тогда все регионы и все институты могли бы на открытой базе эти сеты создавать. Мне кажется, это тоже привлекало бы в том числе специалистов.

В.Путин: Спасибо.

Что касается Московской области, то интеллектуальный багаж, интеллектуальная инфраструктура создавалась в Московской области десятилетиями, и у вас есть база, которую можно использовать. Но, к сожалению, очень много регионов, где развитие шло по другим направлениям. В частности, в Сибири.

Сергей Евгеньевич, как у вас в Кузбассе эта работа построена или может быть построена в ближайшее время?

С.Цивилёв: Чтобы привлечь людей увлекающихся, интеллектуальных, надо сделать две вещи: поставить амбициозную задачу и дать им возможность в рамках этой амбициозной задачи проявлять себя и добиваться результатов.

Мы в Кузбассе поставили амбициозную задачу. Мы раньше были всемирным полигоном для использования новой техники всех мировых компаний в области разведки, добычи, транспортировки, переработки твёрдых полезных ископаемых, энергетики и транспорта. Они нам давали новую технику, наши инженеры давали им рекомендации, они это всё у себя устраняли и так далее. Теперь они ушли, и мы поставили себе задачу превратить Кузбасс теперь в инженерный центр для нашей России. Мы делаем свою инженерную школу начиная с детского сада. Сейчас приняли решение – вместе со Сбербанком будем делать ИИ-центр. И хотим объединить инженерную школу параллельно с искусственным интеллектом. Тогда это выстрелит и даст очень большой эффект.

Считаем, что современный инженер – тот, который должен быть в базе, должен алгоритмы построить, он должен разбираться и в искусственном интеллекте, и в экономике. И сочетание искусственного интеллекта вместе с профессиональным инженерным центром – как раз это даст огромное движение вперёд. Люди заинтересованные с удовольствием откликаются на эту идею.

Сейчас проводили с 17-го по 23-е Международную практическую конференцию по изучению производительных сил Кузбасса. Я даже не ожидал, какой потрясающий интерес в каждом из направлений, которые мы предложили. Так что в регионы люди поедут, если создать для этого простые условия.

Спасибо.

В.Путин: Спасибо.

Г.Греф: Владимир Владимирович, с точки зрения подготовки кадров. Мы с Вами открывали «Школу 21» в Новгороде буквально месяца полтора назад. Мы получили Ваше поручение, надо сказать, что у нас было с восторгом оно принято, в 12 регионах открыть «Школу 21».

С Сергеем Евгеньевичем мы договорились о том, что уже в первом полугодии следующего года мы откроем школу. Он такой человек крепкий, сначала сказал, что будем развивать цифровые технологии и искусственный интеллект. Я говорю: «У вас? У вас уголь». Он отвечает: «Уголь был вчера. Завтра будет цифра». И всё, и поехали, и уже мы от него не смогли открутиться, пришлось в такие рекордные сроки это делать.

В.Путин: Но уголь тоже останется у нас?

Г.Греф: Уголь останется. Он хочет построить «вторую ногу». Сначала это звучало немножко странно, а теперь, по прошествии полутора года работы, мы видим огромный прогресс, Якутия, Сахалин – огромные шаги делаются. В Якутии просто удивительно компетенция выросла, Липецк и так далее.

Вы знаете, самое главное – это вовлечённость губернатора. Вот если губернатор лично вовлечён, тогда в регионе всё летит. И у меня такое очень хорошее настроение в этой части, потому что всё больше и больше губернаторов всерьёз этим озадачиваются, а значит, будет прогресс.

И на федеральном уровне у нас каждый понедельник в девять утра начинается в кабинете у Дмитрия Николаевича Чернышенко с Максутом Игоревичем, потому что идёт строительство гостеха. Каждый понедельник, несмотря ни на что. И конечно, за этот год сделан большой прогресс, огромное количество сложностей преодолели. И вот это всё вместе соберётся в конечном итоге, мне кажется, в новое качество.

Владимир Владимирович, ещё у нас один выступающий есть. Сказали, какие мероприятия.

Министерство просвещения у нас проводит большую олимпиаду по искусственному интеллекту. Мы помогаем это делать, и в этом году у нас как раз буквально за неделю до конференции победителем олимпиады стал очень талантливый мальчик Илья Гринюк, он учится в 11-м классе общеобразовательной школы в Балашихе, в Московской области. Он занимается машинным обучением уже в течение ряда лет. Илья – победитель Всероссийской олимпиады.

Илья, хочу задать вопрос тебе. Почему ты решил заниматься именно искусственным интеллектом, что тебя к этому подвинуло? И каким ты видишь своё будущее?

И.Гринюк: Здравствуйте, Владимир Владимирович, Герман Оскарович! Уважаемые участники конференции!

Меня зову Гринюк Илья, мне 17 лет. Я стал абсолютным победителем Всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту.

Я очень люблю программирование и начал увлекаться им около четырёх лет назад. В этом мне помогали мои преподаватели, наставники проектных школ. Я вместе с ними занимался проектами. Этот опыт был очень крут для меня, так как он впоследствии помог мне участвовать в олимпиадах. Я участвовал в них в 8–9-х классах и в итоге в 10-м классе стал призёром Национальной технологической олимпиады, а уже в 11-м стал абсолютным победителем Всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту.

В будущем я хочу поступить на факультет компьютерных наук в Высшую школу экономики и продолжить своё профессиональное обучение именно там, для того чтобы внести свой вклад и принять участие в разработке и обучении больших языковых и мультимодальных моделей. Мне это направление кажется очень интересным, и я вижу, насколько быстро оно развивается. Я хочу жить в этом будущем. В будущем, в котором моя мама, бабушка, да и все люди в принципе могли бы жить хоть по 120 лет. В будущем, в котором образование будет простым и очень эффективным. В будущем, в котором на людей будет сваливаться меньше рутины, они будут уделять больше времени нужным вещам. В будущем, о котором сегодня нам рассказали уважаемые спикеры. Они меня очень вдохновили, и я им очень благодарен. Спасибо.

Г.Греф: Илья, спасибо большое и за Ваш энтузиазм, и за Ваши старания. Я хочу пожелать Вам учебных успехов и будущих открытий.

Давайте ещё раз поблагодарим всех наших спикеров.

Владимир Владимирович, хотел бы Вам задать вопрос.

Во-первых, что Вы думаете по поводу тех тем и мечты, которые затронули здесь наши спикеры?

И позвольте Вам задать вопрос: а какая у Вас мечта?

В.Путин: У меня мечта в том, чтобы всё, о чём мы говорили, реализовалось.

Один из последних спикеров, новый ректор, сказал о том, что мы наблюдаем революционные события в сфере цифры вообще, в сфере искусственного интеллекта.

Я сейчас не хочу давать определений, но ясно, что революция – это какой-то резкий слом старых норм, правил, порядков, переход, как сейчас говорят, на совершенно новые платформы, на новые законы для жизни всего общества и конкретного человека. Нам, конечно, никаких резких смен, переломов здесь не нужно, нам нужна эволюция. Но она должна быть организована быстро, качественно, эффективно на всех уровнях: на уровне бизнеса, на уровне муниципалитета, субъекта Федерации, федеральных органов власти, во всех сферах жизни. Нам нужно к этому стремиться. И на этом мы должны сосредоточить все свои и интеллектуальные, и административные, и финансовые ресурсы, если мы хотим обеспечить будущее страны.

Хочу пожелать вам успехов. Спасибо большое.

Г.Греф: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Я хочу, во-первых, вас поблагодарить за ежегодное участие в конференции. Ваше участие даёт огромное вдохновение большому количеству людей. Это можно сказать и о чиновниках, государственных служащих, и о деятелях науки и бизнеса.

Хочу Вам тоже пожелать от всей души успехов, потому что от Вашей работы очень сильно зависит процветание нашей страны. А в соответствии с Вашим пожеланием, можете не сомневаться, мне кажется, что у нас есть все шансы в короткие сроки воплотить всё то, что сегодня было здесь озвучено в качестве мечты.

Спасибо большое.

В.Путин: Спасибо. Удачи и успехов.

Россия. ЦФО. СФО > СМИ, ИТ. Госбюджет, налоги, цены. Образование, наука > kremlin.ru, 24 ноября 2023 > № 4530790 Владимир Путин

Генерального директора OpenAI Сэма Альтмана уволили из компании и взяли в Microsoft

Дмитрий Бевза

Увольнение генерального директора OpenAI, крупнейшей в мире компании, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, и безусловного лидера рынка, вызвало эффект разорвавшейся бомбы. Причины увольнения Сэма Альтмана по-прежнему неизвестны.

Скандал с увольнением Альтмана разразился в пятницу. Четыре члена совета директоров из 6 проголосовали за его увольнение. Среди них был сооснователь OpenAI и главный научный руководитель компании Илья Суцкевер и три независимых директора - руководитель сервиса Quora Адам Д'Анджело, инвестор и ученый Таша Макколи и эксперт по безопасности AI-алгоритмов Хелен Тонер.

Несмотря на то, что OpenAI - это гибрид стартапа и НКО (некоммерческой организации), увольнение Альтмана произошло в худших традициях крупных корпораций. Уже бывшему генеральному директору сообщили об увольнении во время 15-минутного конфкола, а публичное заявление пиар-службы OpenAI было опубликовано во второй половине дня в пятницу в надежде, что за время уикенда скандал немного затухает. Чего, разумеется, не произошло.

В официальном пресс-релизе сообщалось, что увольнение последовало после тщательного анализа, проведенного советом директоров, который пришел к выводу, что Альтман не был последовательно откровенен в общении с членами совета и что это мешало ему выполнять свои обязанности и совет директоров больше не уверен в его способности продолжать руководить OpenAI.

"OpenAI была создана для выполнения миссии: обеспечить создание искусственного интеллекта, который принесет пользу всему человечеству. Совет директоров по-прежнему полностью привержен этой миссии. Мы благодарны Сэму за его вклад в создание и развитие OpenAI. В то же время мы считаем, что для дальнейшего развития компании необходимо новое руководство", - сообщила пресс-служба компании.

Для того чтобы понять, как люди, не владеющие акциями компании и не участвующие в ее операционной деятельности, могут уволить генерального директора и сооснователя, нужно понимать, что OpenAI была основана в 2015 году как некоммерческая организация, занимающаяся созданием общего искусственного интеллекта, или AGI (Artificial General Intelligence). AGI, по словам представителей компании, сможет превзойти любого человека в наиболее важных областях экономической деятельности. В этой концепции OpenAI собиралась работать больше как исследовательский и аналитический центр, нежели стартап. В уставе компании прямо указано, что деятельность OpenAI направлена на благо всего человечества, а не инвесторов или даже сотрудников.

Эта модель просуществовала недолго. Разработка ИИ стоит очень дорого, и в 2019 году OpenAI основала дочернюю компанию с моделью "ограниченной прибыли", которая могла бы привлекать лучшие таланты и деньги инвесторов, а также разрабатывать коммерческие продукты. Однако совет директоров некоммерческой части OpenAI сохранял полный контроль над деятельностью всей компании, что и привело к увольнению Альтмана.

Любопытно, что в числе сооснователей OpenAI был и Илон Маск, который покинул компанию в 2018 году из-за возможного конфликта интересов между деятельностью OpenAI и Tesla.

Маск сразу отреагировал на увольнение Альтмана и заявил, что потенциальная опасность искусственного интеллекта настолько велика, что OpenAI, самая сильная компания в мире по разработке искусственного интеллекта, должна раскрыть причину, по которой она уволила своего генерального директора.

Несмотря на то, что OpenAI так и не объяснила истинные причины увольнения, сторонние эксперты и инсайдеры, считают, что произошедший в компании "переворот" стал результатом конфликта Альтмана и Суцвекера, по-разному видевшими стратегию развития OpenAI.

Сэм Альтман - успешный предприниматель и в прошлом президент одного из самых известных в мире венчурных фондов Y Combinator. Уже в 23 года Альтман был назван "лучшим молодым предпринимателем в области технологий" по версии BusinessWeek. А в 2015 году Forbes назвал его лучшим инвестором в возрасте до 30 лет. Он также является инвестором многих технологических компаний, включая такие известные, как Airbnb, Stripe, Reddit, Asana, Pinterest, и председателем правления двух атомных энергетических компаний Helion и Oklo.

Именно по инициативе Альтмана была создана OpenAI Global LLC как "ограниченно-коммерческое" подразделение, первоначальная цель которого заключалась в том, чтобы привлекать инвестиции от венчурных фондов и продавать продукты компании.

Во многом благодаря Альтману было заключено партнерство с Microsoft, согласно которому IT-гигант инвестировал в OpenAI 13 млрд долларов и предоставил свои облачные вычислительные мощности для обучения ChatGPT.

Альтман хотел, чтобы OpenAI развивался в парадигме стартапа, то есть максимально быстро, с привлечением инвестиций и быстрым внедрением своих продуктов в бизнес-решения.

Уроженец Нижнего Новгорода и научный директор OpenAI Илья Суцвекер, который считается одним из крупнейших ученым в области информатики, искусственного интеллекта и машинного обучения, смотрит на миссию OpenAI иначе. В OpenAI Суцкевер сыграл ключевую роль в разработке крупных языковых моделей, включая GPT-2, GPT-3 и модель преобразования текста в изображение DALL-E. Однако в последнее время Суцкевер сосредоточил внимание на потенциальных опасностях ИИ, особенно в перспективе появления сверхмощного ИИ, который сможет превзойти когнитивные способности человека, что, по его мнению, может произойти в течение ближайших десяти лет.

Руководитель научной группы FusionBrain Института AIRI, кандидат технических наук Андрей Кузнецов рассказал "РГ", что, несмотря на то, что на данный момент нет официально подтвержденных деталей о причинах увольнения Альтмана из OpenAI, одно из самых популярных предположений заключается в том, что внутри компании не было единого мнения по вопросам безопасности, скорости развития технологий и коммерциализации продуктов.

"Вероятно, часть команды была нацелена на ускорение выхода разработок в продакшн и скорейшую коммерциализацию, а другая - на более длительное изучение вопросов "выравнивания" технологий с целью соответствия ценностям и целям в части безопасности для человека (AI Alignment). Это показывает, что вне зависимости от будущего OpenAI, сильный ИИ и мультимодальный ИИ сменяют генеративный в топе трендов", - отмечает Кузнецов.

Развязка коллизии с увольнением Альтмана наступила вечером 19 ноября. Новым генеральным директором OpenAI был официально назначен Эммет Шир, до этого руководивший игровой стриминговый платформой Twitch. Сэм Альтман и председатель совета директоров OpenAI Грег Брокман по персональному приглашению руководителя Microsoft Сатьи Наделлы перешли в Microsoft, в специально созданное для них подразделение по исследованию искусственного интеллекта. При этом партнерские отношения Microsoft и OpenAI сохраняются, включая все финансовые обязательства Microsoft.

Нейросети существенно изменят процесс обучения в школах и вузах

Алена Узбекова

В ближайшие годы технологические новинки существенно изменят образовательные процессы в школах и вузах. Из современных технологий, применяемых в образовании уже сегодня, наиболее перспективны, по мнению экспертов, искусственный интеллект и виртуальная реальность (VR).

Несмотря на прошлогодние скандалы, связанные с подготовкой выпускных студенческих работ с помощью ChatGPT, у искусственного интеллекта есть и существенный обучающий потенциал. "Безусловно, факт недобросовестного использования ИИ студентами вызывает серьезные дискуссии в образовательном сообществе. Но запретить использование ИИ невозможно, а вот научить им грамотно и эффективно пользоваться - не только реально, но актуально для будущей трудовой деятельности выпускника. Причем речь идет не только о студентах технических специальностей. Умение работать с текстами, создаваемыми ИИ, способно развивать навыки критического мышления и фактчекинга, стилистической обработки материала, редактуры и корректуры. Например, мы уже апробировали в июне этого года курс по обучению стилистике русского языка для словацких школьников на материале текстов ChatGPT", - рассказала "РГ" Нина Козловцева, доцент Департамента иностранных языков и межкультурной коммуникации Факультета международных экономических отношений Финансового университета при Правительстве РФ.

В связи с этим, говорит эксперт, представляется логичным введение в учебные планы дисциплины, касающейся именно работы с текстами ИИ - проверки фактов, корректуры и редактуры.

В образовательном процессе перспективны также технологии, направленные на персонализацию обучения. "И искусственный интеллект выступает как мощный двигатель, позволяющий адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности каждого студента, что, в свою очередь, делает процесс обучения более эффективным, - добавляет руководитель компании "Зерокодер" Кирилл Пшинник. - Также ИИ помогает повысить оперативную эффективность в образовательных учреждениях, автоматизируя такие процессы, как оценивание работы студентов, управление учебными программами и обработка данных студентов".

Это вместе с применением ИИ для улучшения интерактивности в онлайн- и смешанных форматах обучения делает технологии ИИ весьма перспективными для сектора образования. Рынок ИИ в образовании продолжает расти, и ожидается, что к 2030 году его мировой объем достигнет примерно 24 миллиардов долларов.

В направлении VR перспективны тренажеры, симуляции и другие подобные инструменты. "Только представьте: студенты изучают экономику Китая и на занятии с помощью VR могут посетить министерство экономики этой страны. Или же студенты, изучающие латинский язык, могут "посетить" древнеримские школы и университеты. VR зачастую открывает двери в невозможное, ограничение - только в фантазии разработчиков. Единственный минус, конечно, то, что оборудование классов VR-очками достаточно дорогостоящее, но, полагаю, при распространении данной технологии стоимость оборудования будет снижаться", - говорит Нина Козловцева.

Более всего VR-технологии необходимы школам и высшим учебным заведениям. "По данным исследования, проведенного НТИ и Министерством просвещения России, более одной тысячи школ в стране уже имеют шлемы виртуальной реальности", - говорит основатель компании "РОББО" Павел Фролов. VR-технологии постепенно внедряют в робототехнику. Уже сейчас специалисты активно работают над развитием платформы VR-моделирования таких устройств. Решение позволяет создавать мультимедийные интерактивные онлайн-курсы по робототехнике.

Не менее важны для школ отечественные аналоги зарубежных образовательных онлайн-сервисов. Такие, на которых учителя могли бы размещать интерактивные задания, создавать разнообразную инфографику и другие дополнительные материалы. Ярким доказательством этого служит тот факт, что в Москве на сегодня уже 1500 школ используют сервисы Московской электронной школы, в которых учителя могут заполнять электронные дневники, классные журналы и размещать электронные учебники, говорит Павел Фролов.

Цифровизация уже трансформирует не только сам образовательный процесс, но и портфель тех программ и дисциплин, которые реализуются как в высшем образовании, так и в школах. "Все чаще в школах проводятся занятия по финансовой грамотности, в рамках которых даются и знания о работе новейших финансовых технологий. Более того, создание информационных систем позволяет ученикам самостоятельно формировать индивидуальную образовательную траекторию, изучать материалы из электронной библиотеки и электронные курсы. В дальнейшем видится вероятным появление обязательных или элективных курсов и дисциплин по работе с большими данными, проектной деятельности, а также программированию и веб-дизайну", - говорит Исмаил Исмаилов, доцент департамента международного и публичного права юридического факультета Финансового университета при Правительстве РФ.

Развитие технологий приведет к появлению новых дисциплин. "Например, с учетом растущего объема собираемых данных в образовательных учреждениях возникает потребность в специалистах по аналитике обучения, которые могут интерпретировать эти данные для улучшения учебных результатов. И некоторые университеты уже предлагают программы по аналитике обучения. Кроме того, с ростом применения ИИ и машинного обучения в образовании возможно появление новых программ и курсов в этой области", - добавляет Кирилл Пшинник.

Технологии виртуальной реальности, о которых было сказано выше, также меняют способ проведения уроков и могут привести к созданию новых дисциплин или курсов.

Измениться могут школьные уроки по информатике. Во-первых, появляется новый подход, называемый "интегрированным вычислительным образованием", который предполагает изучение навыков программирования и компьютерной грамотности в рамках традиционных учебных курсов. "Например, учащиеся могут использовать активности интегрированного вычисления для создания геометрических узоров на уроках математики, моделирования электромагнитных волн на уроках науки и создания чат-ботов для литературных персонажей на уроках языка и литературы", - говорит Кирилл Пшинник.

Помимо строго технических дисциплин растет важность развития так называемых мягких навыков - soft skills у школьников и студентов. Среди этих навыков особое внимание достанется критическому мышлению, аналитическим способностям, креативности и коммуникативным навыкам.

Сейчас происходит переход от второй к третьей промышленной революции, связанный с цифровизацией всех сфер жизни и экономики. "Повсеместное внедрение автоматизации, ИИ и робототехники приведет к тому, что потребность в физических и базовых когнитивных навыках снизится. Поэтому в наступившем будущем хочется выделить три индустрии, которые будут востребованы: это робототехника, биотехнология и креативные индустрии. В ближайшее время в школах, возможно, появится направление STEM-образования (STEM, англ. Science, Technology, Engineering, Mathematics. Это модель образования, объединяющая естественные науки и инженерные предметы в единую систему. STEM может помочь готовить ценные кадры для полноценной работы в технологических компаниях сразу после выпуска из университета. В долгосрочной перспективе STEM может стать не только частью образовательных программ университетов, но и школ", - добавляет Игорь Пугачев, гендиректор группы компаний по комплексному развитию и отдыху детей Sportzania.

Искусственный интеллект захватит программное обеспечение

Денис Тельманов

Исследовательская компания Gartner представила 10 технологических трендов на 2024 г., среди которых демократизация, безопасность и развитие дополненных возможностей искусственного интеллекта. Участники российского рынка считают, что ИИ в ближайшем будущем проникнет во все программные продукты.

Десять главных трендов по версии Gartner (Gartner, Inc. - американская компания, которая проводит исследования в области технологий) открывает демократизация генеративного ИИ (GenAI), которая сделает масштабные ИИ-модели доступными для работников во всем мире. По мнению аналитиков компании, к 2026 г. более 80% предприятий начнут использовать API-интерфейсы и модели GenAI, а также разворачивать приложения с поддержкой GenAI в производственных средах. По данным компании, в начале 2023 г. доля таких предприятий не превышала 5%.

Вторым трендом в исследовании значится управление доверием, рисками и безопасностью ИИ. Gartner полагает, что к 2026 г. компаниям, которые применяют средства управления на базе ИИ, смогут устранить до 80% ошибочных паттернов принятия решений.

Третий тренд - дальнейшее расширение возможностей ИИ, в том числе проектирование, кодирование и тестировании приложений, что позволит программистам сосредоточиться на стратегических задачах. Четвертый тренд - появление ИИ-приложений, которые адаптируются под конкретного пользователя.

Пятый тренд связан с ИИ-сервисами помощи сотрудникам различных профессий. ИИ будет подсказывать решения на основе аналитики, но выбор действий останется за человеком. По этой же схеме будет работать и система управления рисками для предприятий - шестой тренд, по версии Gartner. ИИ сможет в реальном времени оценивать размер, доступность и возможность использования корпоративных активов, как цифровых, так и физических. Это позволит выявлять уязвимости и проблемы, которые можно оперативно устранить.

Седьмой тренд - автоматизированные ИИ-посредники между продавцами и покупателями, которые будут выступать в качестве торговых агентов. По оценкам Gartner, к 2030 г. доходность этого направления рынка достигнет триллионов долларов.

Восьмой тренд - постановка ИИ на службу обществу с помощью технологий устойчивого развития компаний, таких как снижение вредных выбросов в атмосферу, повышение эффективности энергосистем и других инструментов, позволяющих определять глобальные изменения на планете.

Девятый тренд - платформенный инжиниринг, который включает создание и эксплуатацию самообслуживаемых внутренних платформ разработки с целью повышения удобства работы и ускорения получения результатов.

И десятый тренд в списке Gartner - развитие отраслевых облачных платформ, которыми к 2027 г., по оценкам аналитиков компании, будут пользоваться более 70% предприятий (сейчас этот показатель - менее 15%).

В 2022 г. Gartner выпустила прогноз, согласно которому к 2024 г. 75% населения Земли будет иметь персональные данные, защищенные нормами регулирования конфиденциальности.

Что думает рынок

Основатель и продюсер компании по производству образовательной робототехники "Роббо" Павел Фролов полагает, что в России активнее всего проявятся усиление безопасности ИИ и развитие его расширенных возможностей. "Частично начнет применяться, например, модель управления доверием, рисками и безопасностью ИИ, которая сейчас находится на стадии разработки. Она позволит лучше защищать передаваемую информацию, контролировать несоответствия в массивах данных. Благодаря новым возможностям ИИ, компании смогут еще больше оптимизировать процессы", - полагает Павел Фролов.

При этом среди проблем в ИИ-сфере Павел Фролов выделил нехватку людей, которые способны создавать, поддерживать и обслуживать инновации, - например, разработчиков глубоких нейросетей, конструкторов виртуальных миров, специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту, инженеров робототехнических комплексов и операторов дронов.

"В настоящее время острый дефицит таких специалистов больше всего препятствует развитию и применению в стране ИИ-технологий. Помочь решить эту проблему в первую очередь может распространение обучения детей и молодежи робототехнике. В том случае, когда это оборудование основано на открытом ПО, работа с ним позволяет получить полный набор базовых знаний и навыков, необходимых для решения задач любого уровня сложности и создания инноваций в рамках развития ИИ. С его помощью можно получить новое поколение высококвалифицированных инженеров, которые будут знать, как разрабатывать любые новые продукты и как они устроены", - полагает разработчик учебной робототехники.

Технический директор платформы для создания b2b-интернет-магазина Sellty Евгений Лосев напомнил, что в России ИИ-технологии будут набирать обороты, поскольку их развитие находится в фокусе внимания власти, в том числе на федеральном уровне.

"Уже сейчас речь идет о том, что в следующие три-пять лет большинство отечественных ИТ-продуктов будут так или иначе интегрированы с умными инструментами. Так, например, в сегменте b2b-продаж, которым мы занимаемся, можно использовать ИИ для более точной сегментации аудитории и формирования точных персональных предложений клиентам. Из прогнозов Gartner наиболее реалистичным мне кажется движение в сторону самообучающихся моделей. За подобными технологиями - будущее технического прогресса", - отметил Евгений Лосев.

Рост неизбежен

Директор по продуктам компании "Наносемантика", которая специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении, речевых технологиях и создании интерактивных диалоговых интерфейсов на основе искусственного интеллекта, Григорий Шершуков считает, что наиболее значимыми направлениями для ИИ станут развитие умных приложений на базе ИИ, а также управление доверием, рисками и безопасностью.

Умных приложений будет появляться все больше - уже сегодня новые ИТ-продукты почти в 100% случаев оснащены искусственным интеллектом. Причина довольно понятна - практически во всем мире генератором продвижения технологий становится бизнес, которому необходимо не проиграть конкуренцию на рынке. После того как бизнес поймет и найдет для себя применение ИИ под конкретные задачи, начнется этап горизонтального расширения, который непосредственно связан с управлением рисками и безопасностью", - считает Григорий Шершуков.

По его словам, в развитии ИИ пока не наблюдается снижения темпов, поэтому технология будет продолжать набирать обороты. "Крупные мировые компании уже поняли, хотят они того или нет, они находятся в технологической гонке. Снизился и порог входа для разработки AI-решений, что еще больше обостряет конкуренцию. Если рассматривать генеративный ИИ как отдельный продукт, то мы сейчас находимся только на стадии "раннего большинства". Благодаря тому же Chat-GPT преодолена пропасть, которая отделяла новаторов и узких специалистов от обычных пользователей. В этой точке мы, скорее всего, увидим немало решений для адаптации AI-технологий в разных экономических сегментах", - подчеркнул Григорий Шершуков.

Партнер и директор по развитию системы кадрового электронного документооборота HRlink Дмитрий Махлин также отметил, что почти все новые цифровые продукты включают ИИ-решения, а в уже существующие разработчики добавляют ИИ-технологии постфактум.

"В связи с этим возникнут проблемы, как научить людей взаимодействовать с инновациями и пользоваться новой технологией, как сделать так, чтобы они доверяли интеллектуальным системам. 20 лет назад нужно было учиться делать правильные запросы в поисковик, чтобы получить нужный ответ. Сейчас - нужно задавать корректные вопросы ChatGPT, в идеале - осваивать промпт-инжиниринг. Кроме того, требуется все больше специалистов для обучения больших языковых моделей. Это в том числе породит новые образовательные направления: по прогнозу Bloomberg Intellegence, мировой рынок инфраструктуры для обучения ИИ достигнет $247 млрд к 2032 г.", - отметил Дмитрий Махлин.

Эксперты: В 2025 году ИИ позволит сэкономить около 1 трлн рублей

Олег Капранов

Новым этапом внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь станет массовое внедрение его технологий и продуктов на его основе в госуправление и в бюджетную сферу. Такое мнение выразил глава Минцифры Максут Шадаев. По словам чиновника, сегодня уже есть целый ряд примеров, свидетельствующих об эффективности использования таких технологий. Эксперты полагают, что использование компьютерных алгоритмов может быть распространено на самый широкий круг тем, в том числе и на подбор кадров, однако речь может идти только о вспомогательной роли, о своеобразном скоринге, а не о принятии решений.

"Много уже обсуждается и стратегия, и подходы. Что делать? Куда двигаться? Фиксируются какие-то успехи. Мне кажется, следующий цикл - это массовое внедрение продуктов и технологий, связанных с ИИ, в госуправление, в отрасли бюджетной сферы", - сказал министр.

Шадаев привел в пример уже работающие технологии искусственного интеллекта в государстве, например, система чеков, которая была создана Федеральной налоговой службой (ФНС), которая позволяет обрабатывать данные со всех чеков в стране и фактически в онлайне позволяет видеть, как меняется цена по всей стране любой единицы продукции.

"Второй такой большой кейс, который поражает сложностью, - это исследования следов отпечатков пальцев с места преступления и поиск по ним преступников. Это сложная задача, и она отлично решена МВД", - добавил Шадаев.

Он отметил, что стратегия по развитию ИИ в РФ актуализирована, и это означает, что во всех программах цифровой трансформации развитие технологий ИИ "будет прописано красной линией, и все эти показатели будут на контроле", а также будут создаваться рейтинги, кто наиболее успешно его внедряет.

Главный вопрос, который встает сегодня, кто будет разрабатывать эти решения и какова будет степень доверия к выводам, которые будет получать икусственный интеллект. И можно ли на основе этих выводов применять решения, сомневаются опрошенные "РГ" эксперты. Однако в том, что алгоритмы окажутся более эффективными по сравению с "человеческим фактором", не сомневается практически никто.

По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, объем российского рынка ИИ стабильно растет: в 2021 году он составлял более 550 млрд рублей, а в 2022 году - уже порядка 650 млрд рублей. А по оценке экспертов, в 2025 году ИИ позволит сэкономить около 1 трлн. рублей. Сегодня есть целый ряд сфер, где применение ИИ уже показало свою эффективность, говорит глава АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко: "В промышленности применение ИИ повышает рентабельность производства на 5%, в режиме 24/7 следит за безопасностью жизни людей на производстве. В сельском хозяйстве - на 5% повышает объем собираемой сельскохозяйственной продукции и объем продукции животноводства, позволяет заблаговременно выявить заболевания животных в стаде. В розничной торговле ИИ применяется и в онлайн, и в офлайн-ретейле. Наиболее часто ИИ используют на первой линии при обслуживании массовых клиентов (голосовые помощники и чат-боты), в оптимизации логистических цепочек и динамическом ценообразовании. В умном городе ИИ делает жизнь горожан комфортнее и безопаснее. По оценкам, такие решения на 5% ускоряют экономическое развитие городов".

Процесс замещения ИИ чиновника будет сложным, так как это непростой культурный переход. Но уже сейчас правительство и минцифры работают над тем, чтобы ИИ в первую очередь был внедрен в бюджетные отрасли - госуправлении, здравоохранении и образовании, - говорит основатель telegram-канала "Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире" Ани Асланян.

В госуправлении, по ее словам, есть четыре основных приоритета: первое - это сделать госуслуги в формате ChatGPT, то есть дать пользователю легкий доступ к услугам. Второе направление - в контрольно-надзорной деятельности ИИ будет обеспечивать скоринг рисков и определять, куда контроллер пойдет на проверку. "Процесс принятия решения о том, куда пойти на проверку, будет отдан ИИ. Такую систему уже пытается внедрить ФНС", - говорит Асланян. Третье - это распределение бюджетных денег. "ИИ может давать как минимум второе мнение, например, минфину, какие меры социальной поддержки вводить, какие из них дадут больший эффект, какие объекты инфраструктуры финансировать", - отмечает эксперт. И, наконец, четвертое - это выработка сложных решений. "Например, пространственное планирование - где открывать школы, строить дороги. На основе анализа данных геотреков мобильной связи ИИ может дать решение, где есть нехватка социнфраструктуры", - уверена Асланян.

Очень серьезные перспективы сегодня есть и в том, что касается решения кадровых вопросов. Но пока говорить о полном отказе от госслужащих еще рано, полагает Сергей Косецкий, коммерческий директор группы компаний X-Com. "Однако технология поможет в решении рутинных задач. В более сложных, высокорисковых случаях ИИ будет выполнять роль советника, но окончательные решения еще долго останутся за людьми", - цитирует Косецкого ComNews.

В части кадрового управления, полагает Асланян, на данный момент правительство начнет собирать данные и работать (обучать) с ними в рамках платформы "Государственные кадры" на базе "Гостеха".

"Возможно, если система покажет свою эффективность, правительство начнет отбирать кадры с помощью ИИ на самые первоначальные позиции, так как для назначения высокопоставленных чиновников регулятор готов применить только естественный интеллект", - говорит она.

Ранее сообщалось, что с 1 сентября проводится эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью ИИ, в котором примут участие минтруд, минфин, минцифры, минэкономики и подведомственные организации.

Нейросеть Яндекса смогла сдать ЕГЭ для поступления в ВУЗ

Олег Капранов,Мария Агранович

Нейросеть YandexGPT 2 набрала на ЕГЭ балл, необходимый для поступления в вуз. Об этом "РГ" рассказали в Яндексе. Это первый случай в России, когда генеративная нейросеть сдала единый госэкзамен, выполнив все его задания, включая творческое. Эксперты полагают, что активное участие искусственного интеллекта в процессе обучения неизбежно и потребует корректировок подходов к сдаче экзаменов и оценки знаний.

Одно из направлений, благодаря которому сфера получила стремительное развитие - переход на архитектуру трансформер, блоки которой состоят из модулей внимания. На такой архитектуре построена модель GPT (Generative Pre-trained Transformer - генеративный предварительно обученный трансформер). Нейросеть развивается за счет обучения со стороны пользователей и именно поэтому она может показывать такие результаты при сдаче, например, тестов ЕГЭ, отмечают эксперты.

С начала 2023 года рынок образования всколыхнули новости о том, что нейросети начали использоваться для того, чтобы готовиться к экзаменах и даже сдавать их. Так, чат-бот на базе искусственного интеллекта ChatGPT сдал экзамены по праву на четырех курсах Университета Миннесоты и экзамен по бизнес-менеджменту в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете.

Позднее нейросети Chat GPT и Sage сдали экзамен по истории в Уральском федеральном университете и получили оценку "тройка". Появлялись сообщения и том, что отдельные студенты в частном порядке использовали чат-боты для сдачи экзаменов, что называется, в "боевом режиме". Параллельно появились сообщения о том, что чат-боты можно научить оценивать сданное ЕГЭ и выставлять оценки за другие аттестационные экзамены, минимизировав тем самым человеческий фактор.

Собственно сдача ЕГЭ нейросетью в комплексе оставалась последней красной линией. Преодолеть ее удалось разработчикам Яндекса. Нейросеть YandexGPT 2 набрала на ЕГЭ по литературе балл, необходимый для поступления в вуз. Это первый случай в России, когда генеративная нейросеть сдала единый госэкзамен, выполнив все его задания, включая творческое.

Пройти ЕГЭ по литературе - сложная задача для алгоритмов. Он проверяет знания сразу с нескольких сторон: там есть задания для оценки эрудиции, стиля письма и творческих способностей. YandexGPT 2 решила обе части экзамена. В первой она анализировала произведение и отвечала на вопросы о нем, во второй - писала сочинение на заданную тему.

В результате нейросеть приблизились к среднему баллу по этому предмету среди российских школьников (63 по итогам 2022 года), которые выбирают литературу и специально готовятся к экзамену. Она также преодолела минимальный порог, необходимый для поступления в ВУЗ - 40 баллов. Ее усредненная оценка составила 55 баллов.

"Стандартным тестом для оценки эрудиции языковых моделей в мире считается MMLU: он включает вопросы разной степени сложности из 57 областей знания. Так можно объективно сравнить несколько нейросетей, но нельзя оценить качество их ответов на открытые или творческие вопросы. Именно поэтому мы предложили YandexGPT 2 сдать ЕГЭ по литературе. Его задания тесно связаны с текстом, языком и пониманием культурного контекста", - говорит Алексей Гусаков, технический директор Поиска Яндекса.

Особое внимание при разработке датасета уделялось тому, чтобы применявшаяся для обучения YandexGPT база данных не содержала ответов на вопросы экзамена. Для этого разработчики получили официальные варианты ЕГЭ по литературе за 2021-2023 годы от Московского центра непрерывного математического образования и провели сравнительный анализ.

"Нейросеть решала задания практически так же, как это делал бы любой школьник: генерировала ответы на открытые вопросы и выбирала один или несколько вариантов из предложенных, если они были. После этого решения языковой модели внесли в бланки и отправили на проверку официальным экспертам ЕГЭ по литературе", - говорят в Яндексе.

ЕГЭ для YandexGPT 2 - это своего рода выпускной экзамен для российской нейросети, говорит Алина Кочетова, промпт-инженер "Михайлов и Партнёры", автор Telegram-канала "Это не я, это нейросеть!"

"Такие задачи на порядок сложнее классических промпт-запросов: задания в ЕГЭ составлены так, чтобы проверить уровень реальных знаний и владения материалом. Так что полученный высокий балл говорит о качестве модели Яндекса: им удалось быстро обучить нейросеть, правильно интерпретировать задания и дать верные ответы. Вообще очень полезно проводить подобные тестирования и испытания ИИ, ведь они мотивируют разработчиков брать новую и новую планку и наглядно показывают скорость развития технологий", - отмечает Кочетова.

В этой связи в более заметно встает вопрос, является ли достижение разработчиков вызовом для системы образования и нужно ли в связи с этим корректировать подходы к оценке знаний.

Ничего принципиально нового не случилось, но вероятно придется перепридумать некоторые задания, говорит Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ.

"В университете, когда учишься на математической или технической специальности, обязательно есть курс линейной алгебры. И всегда студенты на семинарах на этом курсе считают обратные матрицы. Полезно пару раз эту задачу решить "руками", но в дальнейшей жизни никто так не делает. Я включаю компьютер, открываю систему компьютерной алгебры и там все автоматически считается. И это мне никак не мешает развиваться, не делает меня глупым", - говорит Соколов.

Помимо вызовов Соколов видит и возможности для развития образовательного процесса. "Мы наблюдаем появление нового инструмента, которым нужно учиться пользоваться, к которому нужно адаптировать систему образования, но в целом, безусловно, это будет на пользу. Это прогресс, которого ни в коем случае нельзя избегать", - говорит он. "Да, может быть, будет проще писать сочинение, но это означает, что нам нужно просто перепридумать эти задания. Сочинение - это ведь в первую очередь про то, чтобы школьник высказал свое мнение, отозвался о какой-то проблеме, порассуждал. Наверное, мы немножко отошли от этой концепции, потому что сочинения обросли большим количеством каких-то правил, мы в школе зачастую выучиваем правильные мнения по поводу тех или иных произведений. Может быть, генеративные нейросети как раз помогут отказаться от этого".

В связи с развитием нейросетей должны корректироваться измерительные материалы, в них должно появляться больше интерактивности, полагает Игорь Реморенко, ректор Московского городского педагогического университета.

"Автоматизированные языковые модели будут все более соврешенствоваться и в сдаче экзаменов, и в выдаче рекомендаций, и даже имитируя ту или иную человеческую роль или позицию. Поэтому не удивительно, что они также научаются сдавать экзамены. Значит ли это, что надо как-то ограничивать использование в обучении языковых моделей? Думаю, нет, если дело не касается непосредственно сдачи экзаменов. Это означает, что должны меняться измерительные материалы, степень интерактивности в них должна быть выше. Нужна новая перспективная концепция конструирования измерительных материалов Единого госэкзамена", - уверен эксперт.

Сегодня использование моделей искусственного интеллекта при выполнении творческих задач обретает повсеместный формат, однако результат этой работы больше похож на "первый драфт", а не на готовый материал, - уверен Евгений Абакумов, научный руководитель центра Информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета "Сириус"

"Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс, как и в другие сферы нашей жизни, неизбежна. Для нас важно сейчас развертывать его инструменты и применять с учетом необходимости автоматизации и оптимизации", - говорит он.

Абакумов видит два пути взаимодействия с технологической революцией в образовании. По его словам, можно внедрять инструменты в процесс проверки работ школьников, особенно в творческой части и рассмотреть возможность добавления устной части в экзамен.

Тем не менее, в Рособрнадзоре - ведомстве, ответственном за проведение Единого госэкзамена в стране, не считают сдачу экзамена нейросетью чем-то опасным.

- Тренировать искусственный интеллект разработчики могут на любых задачах, в том числе заданиях Единого госэкзамена, - сообщили РГ в пресс-службе ведомтсва. - Но сам экзамен не ориентирован на тестирование возможностей нейросетей. Для системы ЕГЭ развитие нейросетей угрозы не несет, так как использование гаджетов во время экзаменов запрещено порядком проведения ЕГЭ, и участники реальных экзаменов никак не смогут воспользоваться помощью искусственного интеллекта.

Россия. США. УФО. ЦФО > Образование, наука. СМИ, ИТ > rg.ru, 13 октября 2023 > № 4494936

Заменит ли искусственный интеллект журналистов

Александр Филимоненко (ДФО)

Поговаривают, что совсем скоро искусственный интеллект (ИИ) "похоронит" творческие профессии, в том числе журналистику, ведь компьютерный "мозг" работает быстрее и якобы эффективнее, нежели человеческий. Врага нужно знать в лицо, решили в Ростелекоме и сделали шаг вперед - организовали воркшоп "Как искусственный интеллект меняет журналистику".

ИИ в теории

На мероприятие пригласили не абы кого, а лучших из тех, кто профессионально пишет на темы IT - победителей ежегодного конкурса "Вместе в цифровое будущее". Впрочем, в онлайне тоже шла трансляция для желающих приобщиться к тайнам ИИ и понять - так ли страшен интеллектуальный зверь в искусственной шкуре и можно ли его поставить себе на службу.

Надо сказать, что на воркшоп прибыли люди продвинутые. Молниеносный экспресс-опрос показал: практически все журналисты и блогеры так или иначе имели дело с ИИ - общались с ChatGPT, "рисовали" картинки в Midjourney и Kandinsky, пытались что-то натворить в других нейросетях, которые до сих пор множатся как грибы. Признаюсь, я тоже использовал доступные варианты ИИ в основном для обработки снимков, но клянусь - никогда для подготовки текстов.

Прежде чем приступить к практикуму, ведущий - старший вице-президент компании по информационным технологиям Кирилл Меньшов - подвел общий знаменатель: дал свое видение ИИ.

Он напомнил, что поначалу это была простая экспертная система, в которой все программировалось - обычная автоматизация, роботизация. Человек детально описал правила и алгоритмы, а машина их исполняет. 1,2,3,4,5 - результат. И никакого интеллекта. Такая схема с успехом применяется, например, для распознавания патологии на рентгеновских снимках или компьютерных томограммах, а также в других разделах медицины, где ныне все - от обследования до лечения - расписано буквально по шагам.

Но ИИ развивается. В основном он проявляет себя довольно средне и не превосходит человеческие возможности. Те же нейронки Midjourney и Kandinsky не в состоянии создать картинки, которые бы не изобразила рука художника.

Впрочем, кое-где ИИ уже обходит человеческий интеллект. Так, компьютер AlphaGo, обученный игре Го, которая гораздо сложнее, чем шахматы, выигрывает у homo sapiens. Почему? Потому что компьютер тратит массу времени на самообучение.

- Для создания AlphaGo взяли два ИИ, которые играли друг против друга. Спустя 40 тысяч часов компьютер самообучился. Вам на это всей жизни не хватит, - отметил Кирилл Меньшов.

ИИ можно разделить на три вида. Предсказательный распознает объекты, анализирует цель сообщения, работает с фактами, предсказывает события. Генеративный на основе обученной модели ИИ создает что-то новое: картинки, тексты, музыку. Третий вид - это всем знакомые системы принятия решений: "умный город" или банки, где ваши заявления на кредит рассматривает ИИ.

И что сейчас творится с ним, куда он движется? В датацентричность - ИИ делает ставку на качество и доступность данных, которые нужны для обучения алгоритмов. Моделецентричность ИИ направлена на создание универсальных систем, новых данных, моделей машинного обучения. Прикладной ИИ решает практические задачи, связанные с роботами, сложным оборудованием, бизнес-процессами. Человекоцентричность ИИ - это технологии, облегчающие нам жизнь, а также "цифровая этика", не что иное, как морально-этические и юридические нормы применения искусственного интеллекта. Что является результатом труда ИИ, какие на него есть права, и кто несет ответственность за содеянное?

Гипермаркет нейросетей

Расставив теоретические точки на i, Кирилл Меньшов призвал журналистов относиться к ИИ не как к угрозе, а видеть в нем возможности. Развить эту мысль попросили нейронку, которая исполнила это в стиле известных людей.

"С генеративными технологиями мы можем автоматизировать рутинные задачи и освободить время для более важных идей", - сгенерировал мысль чат-бот ChatGPT, возомнив себя Илоном Маском. Столь же емким был тезис "цифрового" Тима Кука: "Генеративные технологии - это не угроза, а возможность сделать нашу работу более эффективной и сфокусированной на результате".

- Как видите, нейросеть не согласна с тем, что она является угрозой. Наоборот, она считает, что усиливает роль человека. Дает ему новые возможности и высвобождает время для чего-то более важного и нужного. Хочется, чтобы именно этим тезисом вы руководствовались в работе, повышая ее качество и успевая больше, - попросил ведущий.

В мире сегодня более 350 тысяч нейросетей. Столько их, например, на сайте Futurepedia. Все они разные. Нужно знать, какие лучше подходят для решения конкретных задач. Ситуация напоминает поход в огромный гипермаркет, который торгует инструментами: у вас глаза разбегаются при виде 30 видов дрелей, 40 перфораторов и 20 газонокосилок. Так же выглядят сайты с набором нейросетей. Профессионалу важно собрать для себя тот набор инструментов, который ему нужен. И неважно какую "дрель" вы купите - главное, чтобы она сверлила дыры. Впрочем, есть и универсальные мультитулы, такие как ChatGPT.

- Нейросети можно сравнить с шуруповертом, который вдруг подарили человеку, всю жизнь закручивавшему саморезы отверткой, - привел пример Кирилл Меньшов. - Невозможно протестировать все 350 тысяч нейросетей, но ведь есть рейтинги и отзывы, по которым можно сориентироваться.

И что, на взгляд экспертов компании, является лучшим инструментом для журналистов? Во-первых, нейросети для работы с текстом и расшифровки аудиозаписей и видеороликов, а также выжимки тезисов. Это, например, универсальные ChatGPT и Smodin, а также Stable Diffusion и 300.ya.ru. Во-вторых, поисковые движки, такие как Perplexity Ai, которые работают лучше того же Google. В-третьих, нейросети для генерации изображений - Jasper, DALL-E 2, Midjourney и Kandinsky.

ИИ в практике

Нам, участникам воркшопа, дали доступ к основным нейросетям и предложили поработать с пресс-релизами, интервью, новостной заметкой, интервью, а также провести фактчекинг и сгенерировать картинки.

В ходе практикума выяснилось, что ИИ хорошо пересказывает новости и делает выжимку тезисов из больших текстов - прямо по пунктам. А вот рерайт совсем не похож на работу профессионального журналиста.

Нейронка Perplexity в целом справилась с задачей подобрать экспертов по определенной тематике, а также с поиском бэкграунда к новостной заметке. Высокие оценки получили нейросети, которые транскрибируют запись голоса в текст. Порадовало и то, что ИИ, выступая в роли переводчика, справляется с заданиями гораздо качественнее, чем тот же Google.

Нейросети обучаются на больших объемах информации. Если спросить ИИ о том, что не очень хорошо известно, то результат разочарует. Нейронки не лучший инструмент для этого. Они часто путают факты, а то и выдумывают их, поэтому все нужно тщательно проверять. К тому же нейросеть всегда дает разные ответы на один и тот же вопрос.

- К нейросетям надо относиться с уважением, работать с ними, но при этом сохраняя свои ценности. Мы видим, что нейросети дают достаточно сухие тексты, а журналист - это душа материала, - отметил Кирилл Меньшов.

По его словам, вопрос: "Заменит ли искусственный интеллект людей?" сегодня даже не стоит. Проблема другая - где взять несколько миллионов трудоспособных людей для экономики в ближайшем будущем, и, наверное, только ИИ может здесь помочь.

Облака против DLP. Библиотеки и архивы обменялись подходами к информационной безопасности

Денис Тельманов

Популярность облачных сервисов доступа к цифровым архивам оказалась под угрозой из-за повышенного внимания к облачным хранилищам со стороны хакеров, а также уязвимостям в операционных системах пользователей. В качестве альтернативы игроки рынка предлагают DPL-системы и терминалы удаленного доступа.

Дискуссия о безопасности цифровых архивов и электронных хранилищ документов прошла в Туле в рамках 3-й Межрегиональной конференции по информационной безопасности и информационному взаимодействию в Центральном федеральном округе.

Заместитель директора по направлению "Современные и перспективные сети мобильной связи" проектного офиса высокотехнологичных направлений АНО "Цифровая экономика" Константин Ганеев отметил, что, несмотря на сложности с безопасностью облачных сервисов и на то, что некоторые из них могут в любой момент "превратиться в кирпич", их популярность в бизнес-среде возрастает.

"Во многих случаях альтернативы данному подходу нет. Если мы возьмем предприятия с географически распределенными ресурсами, им гораздо более рентабельно использовать облачные инструменты, чем покупать программные или аппаратные комплексы для каждого филиала или локации", - привел пример Константин Ганеев.

При этом, по его словам, если часть проблем с безопасностью облачных сервисов уже удалось решить - например, расшифрованные в оперативной памяти данные также шифруются "не лету", - то уязвимости в инфраструктуре остаются.

Что угрожает облакам

"Классическая модель угроз - уязвимости операционных систем, модулей, компонентов и протоколов, защита которых решается установкой межсетевых экранов, файерволов, средств антивирусной защиты и другими компонентами. Второй тип атак связан с многослойностью облака, поэтому для каждой части необходимо использовать свои средства защиты: для прокси - защиту от DDOS-атак, для веб-сервера - контроль целостности страниц, для сервера приложений - экран уровня приложений, для СУБД - защита от SQL-инъекций. В отдельности эти защитные механизмы уже созданы, но они не собраны вместе для комплексной защиты. Поэтому во время создания облачных решений необходимо решать задачи по их интеграции", - отметил Константин Ганеев.

По его словам, с учетом того, что клиенты облаков подключаются к ним через браузер, в модели рассматриваются такие угрозы, как угон паролей, перехваты веб-сессий, "человек посередине" и многие другие. "Защита известна - это правильная аутентификация и использование шифрованного соединения. Но все мы знаем, что в этой области еще много нерешенных задач, поэтому поле для деятельности компаний всегда есть", - добавил Константин Ганеев.

"Да, есть риски, но облака могут быть безопасными. В мире наработана большая база обеспечения безопасности облаков. В России вышел приказ, в котором определена нормативная база по требованию к защите данных и средств виртуализации", - напомнил он.

Нужен рейтинг

Заместитель начальника управления ИКТ Управделами президента России Илья Костунов напомнил, что облачные технологии из-за набирающей популярности становятся объектом повышенного интереса со стороны хакеров, а ошибки персонала приводят к все большим негативным последствиям.

"Год назад мы обсуждали создание единой PLM-системы (Product Lifecycle Management: прикладное ПО, созданное для контроля над жизненным циклом выпускаемой продукции) взамен ушедшей из России Siemens. И одним из мейнстрим-решений стала облачная PLM-система, отчего одна половина зала, представляющая оборонку, сидела бледная, а другая тоже имела вопросы, но по каким-то другим соображениям", - напомнил Илья Костунов. Он добавил, что вопрос создания единой PLM-системы до сих пор не решен.

По словам Ильи Костунова, одним из способов повышения безопасности облаков мог бы стать рейтинг провайдеров, который можно составлять по аналогии с рейтингом кредитных финансовых систем. "Мне кажется, АНО "Цифровая экономика" могло бы сделать шаг в этом направлении", - предложил Илья Костунов, добавив, что организация могла бы стать поставщиком такой услуги.

DLP надежней, но сложней

Заместитель гендиректора Staffcop, представляющей российское программное обеспечение для сбора и анализа информации в сфере ИБ, Илья Драченин высказался в пользу DLP-систем. Он отметил, что по статистике 66% всех утечек данных происходят изнутри компании - то есть по вине сотрудников, а не из-за хакерской атаки.

"Хоть все защищаются от хакеров, но две трети (угроз) - это ваши сотрудники. По незнанию, по злому умыслу, по халатности, но так или иначе это происходит. Если вы не занимаетесь внутренней информационной безопасностью, ваше предприятие похоже на хорошо защищенный замок, в котором есть незаметная дверца", - подчеркнул Илья Драченин.

Он добавил, что DLP-системы помогают в течение 24 часов уведомить регулятора о произошедшей утечке данных, как того требует закон, а в течение 72 часов расследовать инцидент. "Я не знаю, как вы это будете делать без такой системы - как вы будете понимать, кто с файлом работал, куда он утек, откуда, почему, зачем. Сейчас обсуждается введение оборотных штрафов за утечку данных, и это будут существенные суммы. Вы должны взвесить для себя, насколько критично вам потерять ту или иную информацию", - отметил заместитель гендиректора Staffcop.

Библиотеки хотят в облака

Генеральный директор Государственной публичной научно-технической библиотеки (ГПНТБ) России, в которой хранится более 9 млн документов, Александр Карауш отметил, что создание защищенных облачных информационных сервисов позволит разгрузить каталогизаторов библиотек, которым приходится добавлять данные о книгах, их издателях и правообладателях вручную.

"У библиотек останется лишь информация о месте хранения экземпляра и способах его предоставления - в каком читальном зале можно ознакомиться, его время работы и местоположение. А вся информация о книгах будет собираться "на лету" из разных информационных систем, гарантирующих качество", - отметил Александр Карауш.

По его словам, это приведет к резкому сокращению затрат на специалистов-каталогизаторов, а также к единообразию данных каталогов различных библиотек.

Директор департамента по фондам, продуктам и технологиям Президентской библиотеки им. Б.Н. Ельцина Андрей Зайцев отметил, что более безопасным является удаленный рабочий стол пользователя - набор ПО, установленный в компьютере другой библиотеки, через который можно получить доступ к архиву Президентской библиотеки.

Сейчас, по словам Андрея Зайцева, в библиотеках страны установлено более 1,5 тыс. таких терминалов. "Сеть центров удаленного доступа - около 1,5 тыс., - это набор ПО, который позволял из зданий библиотек разных ведомств различной подчиненности получать доступ к нашему читальному залу точно такой же, как если бы вы работали в Петербурге в нашем читальном зале. Технически программно-аппаратный комплекс библиотеки распределен между головной площадкой в Петербурге, резервным центром в Москве и филиалом в Тюмени. Мы оцифровываем библиотечные и архивные материалы как из бумажных источников, так и сохраняем уже изначально цифровые документы в нашем электронном фонде, и основные вопросы информационной безопасности сконцентрированы в контуре на стыке потребителей наших основных услуг - читателей - с нашим электронным фондом", - рассказал Андрей Зайцев.

По его словам, сейчас доступ к документам, хранящимся в электронных архивах Президентской библиотеки, предоставляется по ссылкам из различных информационных ресурсов и через QR-коды в новейших учебниках по истории для старших классов. В этой связи он отметил важность защиты передачи документа из библиотеки пользователю, чтобы его невозможно было подменить или исказить.

Достоверность и подлинность

Технический директор ФГЦУП "Главный научно-исследовательский вычислительный центр" Управления делами президента РФ Станислав Игнатенко напомнил, что самое главное в цифровом архиве, вне зависимости от способов доступа к нему, - это сохранность оригиналов документов.

"Цифровой архив - это набор данных, который определяет медиа- или текстовый контент плюс набор метаданных, определяющих окружение, среду использования, хранения, применения. Потребность в цифровых архивах возникла при старте цифровой трансформации в нашей стране и в мире в целом. Эти данные очень важны, особенно в исторической ретроспективе, когда мы вынуждены по тем или иным причинам обратиться к первоисточнику данных и нужно быть уверенными, что эти данные достоверны и неизменны, и это именно тот первоисточник, а не его копия, и эти данные были защищены от утери, в том числе от злонамеренной, в том числе от искажения, и человек может полностью на них полагаться", - отметил Станислав Игнатенко.

Он напомнил, что, помимо дипфейков, существует фальсификация исторических документов и обучение хакерским атакам через ChatGPT.

"Любая инфраструктура, подлежащая защите, в том числе цифровые архивы, в ближайшее время столкнется с такими угрозами, как подлог, рост угроз со стороны "недохакеров", у которых в доступе будет использование уязвимостей или социальных инструментов, чтобы получить доступ к данным и их исказить", - отметил Станислав Игнатенко.

Он добавил, что для предотвращения таких ситуаций все операторы цифровых хранилищ должны обеспечить информационную безопасность, используя не только дорогостоящие программные и аппаратные комплексы, но и бесплатные решения, которые "при должном анализе можно применить, чтобы как-то почистить сеть или как-то ее ограничить". По словам Станислава Игнатенко, развитие компетенций персонала, отвечающего за внедрение ИБ-решений и информационную безопасность, также может быть бесплатным при грамотном использовании интернет-ресурсов.

Россия. ЦФО. СЗФО > СМИ, ИТ. Образование, наука > comnews.ru, 5 октября 2023 > № 4489123 Александр Карауш

Разработчики GPT-моделей нащупали для них бизнес-модели

Юлия Тихонова

ООО "Яндекс.Облако" (Yandex Cloud) выявило шесть сценариев монетизации нейросети Yandex GPT - частичного российского аналога американской ChatGPT. Yandex Cloud подвел итоги закрытого тестирования, в котором участвовало 800 компаний. Больше всего запросов на внедрение языковой модели в бизнес-процессы компания получила от сферы ИТ, ретейла и банков.

Yandex Cloud подвел первые итоги закрытого тестирования технологии YandexGPT, которое стартовало в июле 2023 г. В нем приняли участие 800 компаний, 25% из них представляют средний и крупный бизнес, а 75% - малый. По данным Yandex Cloud, специалисты платформы проанализировали более 6000 заявок на внедрение языковой модели в бизнес-процессы.

"Компании проверили возможности YandexGPT в нескольких десятках сценариев применения больших языковых моделей. Специалисты Yandex Cloud поделили эти сценарии на шесть основных групп: контентные задачи, создание чат-ботов и виртуальных ассистентов, обобщение и агрегация данных по рабочим чатам, отзывам; анализ и классификация запросов пользователей; ответы на вопросы пользователей и выделение сущностей из текстов", - сообщает пресс-служба Yandex Cloud.

"ИТ, ретейл и банки закономерно оказались в числе первых участников тестирования, так как традиционно являются ранними пользователями новых технологий. При этом значительную долю участников составили представители и других отраслей, включая промышленность и медиа. Заметное количество компаний включились в закрытое тестирование с уже сформированным пониманием задач", - отметил коммерческий директор ООО "Яндекс.Облако" Александр Черников.

В августе 2023 г. директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк, выступая на конференции Innopolis AI, отметил, что, несмотря на успехи России в мировой гонке по генеративным нейросетям, российским ИИ-решениям, в том числе языковым моделям, недостает практического применения: компании не понимают, как их интегрировать в бизнес-процессы, а создатели - "Яндекс" и "Сбер" еще не нашли оптимальный вариант монетизации.

В сентябре 2023 г., после релиза YandexGPT 2, директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий "Яндекса" Дмитрий Масюк сообщил, что в компании видят несколько возможных способов монетизации языковой модели Yandex GPT: улучшение поиска для усиления рекламного бизнеса, продажа новой функциональности по подписке, а также различные сервисы для сегмента B2B.

"Один из перспективных сценариев применения YandexGPT для бизнеса - это ответы на вопросы, которых нет в интернете, но их можно найти во внутренних источниках компании. Простой пример - умный бот, с помощью которого сотрудник компании может оставить заявку на какой-либо сервис, найти нужный документ или специалиста. Чтобы это стало возможным, мы проверили, как YandexGPT взаимодействует с системами управления базами данных, к которым модель подключается, когда формулирует ответ на запрос", - сообщил директор по продуктам Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, один из заказчиков из сферы электронной коммерции придумывал с помощью этой технологии стихотворные рекламные слоганы, другая компания протестировала YandexGPT в роли ассистента юридической службы, консультанта по психологическим темам и SMM-менеджера.

Как сообщил Григорий Атрепьев, до конца 2023 г. сервис YandexGPT станет доступен клиентам Yandex Cloud в формате публичного превью - его можно будет использовать для разработки приложений или в тестовом окружении.

Чат от "Сбера" - монетизация API

Вице-президент, руководитель блока "Технологии" ПАО "Сбербанк" Андрей Белевцев на технологической конференции SmartDev 21 сентября 2023 г. представил GigaChat API - программный интерфейс доступа к нейросетевой модели GigaChat для бизнеса: он предназначен для создания решений и оптимизации бизнес-процессов.

"Команда "Сбера" также подготовила GigaChain (SDK) - адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволит разработчикам создавать продвинутые ИИ-приложения, использующие технологии "Сбера". Библиотека стандартизирует типовые кейсы использования различных языковых моделей, такие как работа с цепочками, базами знаний и документами, а также содержит в себе набор готовых запросов для решения бизнес-задач", - сообщила пресс-служба "Сбера".

Библиотека GigaChain (SDK) доступна на глобальной open source - площадке GitHub, однако, чтобы начать работу с нейросетью "Сбера", необходимо получить доступ к GigaChat API, который уже стал платным.

Генеральный директор ООО "ИТ ОНЛИ" (ONLY) Кирилл Владимиров отметил, что фирма OpenAI, стоящая за GPT-4 и предыдущими версиями ChatGPT, использует разнообразные подходы для монетизации моделей: "Первое - это API, который позволяет разработчикам и бизнесам интегрировать функциональность GPT в приложения и сервисы. Этот API обычно тарифицируется, исходя из объема использования".

"OpenAI также предоставляет услуги для предприятий и исследователей, которые могут требовать специализированных моделей или дополнительной поддержки. Хотя основная модель GPT является общедоступной, некоторые расширенные или адаптированные версии могут быть доступны только через коммерческие каналы", - добавил Кирилл Владимиров. По его словам, у российских языковых моделей, таких как Yandex GPT и GigaChat от "Сбера", есть большой потенциал, особенно на отечественном рынке. "Для многих российских компаний критично иметь модели, специализированные на русском языке и понимающие специфику российского контекста", - добавил Кирилл Владимиров.

Директор по информационным технологиям Национального расчетного депозитария (НРД) Павел Андрианов объяснил, что у GPT много вариантов применения: способность анализировать текст и готовить развернутый человекоподобный ответ используется в продажах, общении с клиентом, запросах цен или услуг, проверке статуса обращения, заказа и т.д. Однако, по его словам, эта технология находится в начале развития, и расширяться ее применение будет не только за счет улучшения языковых моделей, но и за счет обогащения стандартных каналов коммуникаций языковыми интерфейсами, что в итоге упростит пользователю взаимодействие.

"Спрос на решения на базе отечественных языковых моделей будет расти. Обработка запросов облачным сервисом, находящимся в РФ, - важное преимущество для определенных клиентов. Разработчикам отечественных решений не надо пытаться в лоб конкурировать с Open AI. Их преимущества - в развитии дополнительных новых функций и интеграции с другими российскими решениями или использовании специфики отечественных языковых моделей", - считает Павел Андрианов.

Сибирские ученые продолжают работы по машинной расшифровке древних рукописей

Специалисты Института монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН (Улан-Удэ) продолжают работы по внедрению искусственного интеллекта в изучение памятников письменного наследия, которые хранятся в Центре восточных рукописей и ксилографов. В первую очередь это касается текстов на тибетском и старописьменном монгольском языках. Исследования в этом направлении начались в 2021 году при поддержке председателя СО РАН академика Валентина Николаевича Пармона и академика Александра Михайловича Сергеева (тогда — президента РАН).

«Здесь можно выделить две основные задачи. Во-первых, оптическое распознавание символов, то есть приведение сканов документов в машиночитаемый вид, который на следующем этапе позволяет компьютерным образом обработать текст и, самое главное, осуществлять полнотекстовый поиск на языке оригинала. Во-вторых, это машинный перевод — с языка оригинала на заданный язык, в нашем случае это русский», — пояснил доктор исторических и кандидат физико-математических наук Олег Сергеевич Ринчинов (ИМБТ СО РАН) в ходе своего доклада на международной конференции «Цыбиковские чтения — Х».

По словам ученого, оптическое распознавание, относящееся к компьютерному зрению, в свою очередь подразумевает выполнение задачи определения, детекции объектов: необходимо на изображении найти область, где находится текст, затем разделить его на отдельные графемы и уже к ним применять алгоритмы оптического распознавания символов.

Чтобы научить искусственный интеллект всё это делать, нужно создать набор дата-сетов, или обучающих массивов данных. «Это очень громоздкая и трудоемкая задача, которая сейчас выполняется на базе нашего ЦВРК, — прокомментировал исследователь. — Компания МТС в нынешнем году поддержала очередной этап реализации проекта по оптическому распознаванию символов тибетской письменности, и сейчас мы работаем над созданием 1 200 дата-сетов в дополнение к тем 500, которые были сделаны в 2021 году. Таким образом мы получим набор в 1 700 дата-сетов, примерно около 10 000 письменных строк. На этом множестве наши партнеры из Новосибирского государственного университета будут обучать модели компьютерного зрения».

Вторая задача — машинный перевод, он относится к обработке естественных языков, и здесь используется другой вид нейросетей — трансформеры. Одна из наиболее широко применяемых и известных таких нейросетей, обученная на миллиардах токенов, — ChatGPT. «Нам необходимо обеспечить хотя бы 10 тысяч токенов, языковых единиц (в нашем случае это предложения), для обоих языков — тибетского и письменного старомонгольского. Мы эту задачу решаем обращением к уже существующим переводам и уже существующим транслитерациям», — рассказал Олег Ринчинов.

Он добавил, что технологическим партнером ученых из ИМБТ СО РАН с 2021 года является Новосибирский государственный университет, но в последнее время интерес к проекту проявил также Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН. «Мы договорились в ближайшее время провести тематический семинар, где представим наше видение проблематики», — заключил Олег Ринчинов.

«Наука в Сибири»

Искусственный интеллект: черный ящик или ящик Пандоры?

Искусственный интеллект называют черным ящиком. Он может решать сложные задачи и давать практические ответы, но как он это делает, как приходит к определенным выводам и результатам, до конца неизвестно. Мы поговорили о том, как работает ИИ с математической точки зрения, в чем его польза и основная опасность, с директором и заведующим лабораторией искусственного интеллекта и информационных технологий Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН профессором РАН, доктором физико-математических наук Михаилом Александровичем Марченко.

— Что такое искусственный интеллект?

— Согласно традиционным представлениям, ИИ — аналог естественного интеллекта человека. Практически — это вычислительный метод, который помогает анализировать данные, делать прогнозы и принимать решения. Но я сужаю понятие ИИ до машинного обучения или нейросетевых вычислений, так как практически всё, что делается сейчас, связано с этой технологией. Хотя существуют и другие направления, например сильный ИИ, то есть машинный разум, по замыслу не уступающий человеческому.

— Есть ли интеллект у искусственного интеллекта?

— Начнем с того, что мы точно не можем сказать, что такое естественный интеллект. Есть разные варианты этого понятия, но цельной картины не получается. Что происходит в голове у людей или даже у животных, до конца непонятно. Я считаю, что у ИИ нет интеллекта и непонятно, будет ли. Но есть хорошо работающие имитационные системы, например нейросеть ChatGPT. Она распознает речь и отвечает на вопросы. Я могу спросить, как работает нейросеть, и она мне ответит. Но бывают сложные вопросы, с которыми ChatGPT не справляется. Однако ответ выдать обязана, поэтому незнакомые места нейросеть заполняет похожими словами. Тем не менее ChatGPT всё равно не интеллект, а программа.

— Как устроена нейросеть?

— Нейросеть, или нейросетевая модель, — это компьютерная программа, которая с точки зрения математики реализует некоторую приближенную функцию. Для построения такого приближения сначала выбирается так называемая архитектура нейросети, которая определяет алгоритм последовательной обработки входной информации и получения выходной. Если эти этапы алгоритма изобразить на рисунке, то получается структура, чем-то напоминающая цепочки нейронов в мозге, отсюда и название — нейросеть.

В нейросети присутствуют неизвестные вначале параметры, они численно определяются процедурой, называемой обучением. Обучение производится по заданному набору значений — обучающей выборке, в которую входят известные входные данные и соответствующие им выходные. Данные для обучения должны быть достоверными и, как принято говорить, размеченными – заранее должно быть известно, что они описывают.

Обучение — вычислительно сложный процесс, и есть много способов, как его осуществлять. Математики говорят, что при этом производится нелинейная оптимизация. Обученную в результате этой процедуры нейросетевую модель нужно проверить на независимых от обучающей выборки данных. Так, нейросеть ChatGPT тренировали и проверяли с помощью суперкомпьютеров на огромных массивах данных в течение нескольких месяцев.

В итоге мы получаем готовую к использованию нейросетевую модель. Она является программным инструментом, численно приближающим неизвестную нам взаимосвязь, которая существует в природе или технической системе. На вход нейросети будут подаваться данные, и путем вычислений получаться выходные, например ChatGPT на заданный вопрос будет давать ответ.

Михаил Марченко— С чего началась история нейросетей и машинного обучения?

— Работы по нейросетевым моделям начались с результатов исследований выдающихся советских математиков Андрея Николаевича Колмогорова и Владимира Игоревича Арнольда. В 1957 году они решили тринадцатую проблему Гильберта о представлении произвольной функции нескольких переменных с помощью функций с одной или двумя переменными. В математике эта область исследований называется теорией приближений. Эти и последующие работы определили математические основы нейросетевых моделей.

Технологии машинного обучения известны еще с 1950-х годов. Тогда был предложен персептрон, одна из первых нейросетей, которая имитировала работу нейронов в мозге. Дальше ученые конкретизировали задачи, стали взаимодействовать на стыке разных дисциплин: математики, естественных наук и программирования. Широко использовать эти технологии начали совсем недавно, буквально 10—15 лет назад, когда нейросетевые модели научились эффективно реализовывать на доступных графических процессорах.

Графический процессор состоит из простых вычислительных ядер, объединенных в группы. Для вычислений на нем используются технологии распараллеливания. Тогда ядра решают задачу не последовательно, а некоторое время независимо. Уже впоследствии они обмениваются данными. Математики, инженеры и программисты начали применять нейросети для обработки больших данных, чтобы на их основе прогнозировать динамику природных или технических систем и принимать решения.

— В чем основная проблема искусственного интеллекта?

— Основная проблема в том, что применение современных нейросетевых моделей с точки зрения математики не обосновано. Нет проверенной информации о вычислительной погрешности и точности прогнозирования. Математически проработанные результаты существуют только для простейших нейросетей. Даже в этом случае приходится строить весьма сложные рассуждения.

Еще одна проблема — достоверность данных в обучающей выборке и их полнота. Ведь нейросеть чему обучена, то и выдает как результат работы. Например, нейросетевая модель обучена распознавать фотографии кошек. Глядя на картинку, мы понимаем, что перед нами кошка, даже если поменять цвета пикселей, ввести так называемый шум. А вот нейросеть может ее уже не распознать, она работает только с теми данными, на которых обучена. Не исключено, что зашумленное изображение кошки туда не входит.

— Математика лежит в основе ИИ, но, как наука, она довольно абстрактна. Мешает ли это развитию ИИ или помогает?

— Математика бывает весьма конкретной! В подтверждение я расскажу про методологию математического моделирования, которая имеет прямое отношение к нейросетям.

Что такое математическое моделирование? Рассмотрим такой пример: берем воздух, которым мы все дышим. Никто не видит, из чего он состоит, но ученые разработали атомистическую модель. Свойства воздуха описывает математическое уравнение, которое носит имя великого ученого Людвига Больцмана. Оно хорошо отражает процессы, происходящие в газе, но весьма сложное, решение уравнения не запишешь в аналитическом виде. Поэтому для его приближенного решения записывается алгоритм — последовательность действий с числами. Мы, математики, обосновываем, как алгоритм соответствует решению уравнения и как из него сделать экономичную и эффективную программу для конкретного компьютера.

Математическая модель, алгоритм, программа — это триада математического моделирования. Ее сформулировали академики Александр Андреевич Самарский и Николай Николаевич Яненко. Очень важно, что с помощью такого подхода можно проводить глубокий анализ сложных физических процессов (в приведенном примере — динамики газа) и прогнозировать их состояние в зависимости от изменений параметров.

Нейросетевая модель строится по другому принципу, поэтому ее можно считать особым видом математической модели. Если в рамках триады математического моделирования мы идем последовательно от уравнения к программе, то при нейросетевом подходе сразу записывается программа, а ее параметры определяются на основе наблюдаемых данных. Они могут сниматься с сенсоров, датчиков и так далее. Получается: вот они данные, а вот она вычислительная модель, и непонятно, есть ли между ними мостик — математическое обоснование. Глубокий анализ физических процессов, особенно при изменении параметров, с помощью нейросетей уже не проведешь.

Нейросетевые модели не проходят этапы обоснования, как в триаде математического моделирования. Пока математики их не обоснуют, полностью доверять им нельзя.

Хороший пример приводил академик Сергей Константинович Годунов. При вычислении собственных, заранее известных значений матрицы с помощью пакетов прикладных программ (Matlab, Maple и другие) появляется существенная ошибка. Мы подаем матрицу на вход этим пакетам, и все они выдают отличающиеся от точных значений собственные числа. Нам говорят, раз вы купили пакет, то можете ему доверять. А как доверять, если он даже такой относительно простой тест не проходит? Так и с нейросетями, увы.

— Какова основная опасность искусственного интеллекта?

— Вычислительная техника развивается настолько быстро, что математика за ней не поспевает. Оказалось, что нейросети можно собирать из готовых компонентов, как из деталей конструктора, и получать работающую программу. Помимо этого, нейросетевые модели очень уязвимы. Например, можно в обучающем наборе злонамеренно или по ошибке предоставить недостоверные данные. Из-за этого параметры нейросети будут определены неправильным образом, и нейросеть будет выдавать ошибочный или зловредный ответ при вполне правильных входных данных.

Чтобы не допустить появления такого рода уязвимостей, нужна методология проверки нейросетей перед использованием. У каждой нейросети должен быть стандартизированный сертификат качества и открытая информация, по которой можно будет судить о качестве ее работы.

— На каком этапе развития искусственного интеллекта находимся сейчас мы?

— Сейчас происходит разработка программно-аппаратных систем ИИ для решения сложных задач: распознавания изображений в системах компьютерного зрения транспортных средств, разработки систем принятия решений в промышленности, создания продвинутых медицинских помощников и так далее. Специалисты совершенствуют архитектуры нейросетей, изобретают новые модели и обучают их, придумывают новые методы оптимизации и ускорения работы. Крупные компании активно увеличивают мощности суперкомпьютеров. Например, компания «Яндекс» запустила суперкомпьютеры на графических картах, которые используются для разработки клиентских сервисов, основанных на ИИ.

Еще одно перспективное направление — создание цифровых двойников природных и технических систем. Это программно-аппаратные комплексы, которые в режиме реального времени берут информацию с датчиков. На основе их обработки нейросети дают прогнозы и делают выводы для принятия решений. Наш институт вместе с коллегами из ЦКП «Сибирский кольцевой источник фотонов», ФИЦ «Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН» и Конструкторско-технологического института научного приборостроения СО РАН занимается созданием цифрового двойника СКИФа.

Также сейчас происходит этап определения уровня доверия к результатам работы систем ИИ, их сертификация. В Америке норма разработана Национальным институтом стандартов и технологий, а у нас недавно был принят соответствующий ГОСТ.

— Может ли искусственный интеллект саморазвиваться?

— Нейросети имеют возможность дообучаться и самообучаться. В результате они совершенствуются, улучшаются их прогностические возможности. При правильной постановке дела могут появиться полностью автоматические системы ИИ для принятия решений в промышленности, медицине, транспорте и так далее.

— Могут ли нейросети рассказать что-то новое о работе человеческого мозга?

— Считается, что определенные виды нейросетей — это модели мозга. Пусть они и грубые, но что-то новое о работе мозга мы, возможно, сможем узнать. В истории уже были примеры, когда с помощью грубой модели делали новые открытия. Известно, что модель распространения тепла, или уравнение диффузии, как его еще называют, изначально формулировалась как модель распространения тепла в так называемом теплороде. До начала XIX века считали, что всё пространство заполняет теплород. Казалось бы, грубая модель, но оказалось, что с ее помощью можно описывать распространение тепла. Уже позднее ученые поняли, что теплорода нет, а сама модель в виде уравнения существует и активно используется до сих пор.

— Можно ли обучить искусственный интеллект этическим нормам и сделать его человечнее?

— Можно построить обучающую выборку из объектов с оценками «хорошо» и «плохо», но есть же тонкие ситуации. Например, мы обучаем нейросеть выбирать оптимальный вариант действий, она усваивает ту самую выборку и ею пользуется. Человек в состоянии депрессии задает ей вопрос: «Моя нервная система в очень плохом состоянии, что лучше сделать: умереть или жить?» Не исключено, что нейросеть выберет первый вариант. Потому что она получила на вход состояние человека, которое соответствует оценке «плохо», и выбрала оптимальный вариант действий по ранее заданной шкале значений. Но этическую сторону вопроса нейросеть не примет во внимание.

На мой взгляд, нейросеть никогда не заменит человека. Тут можно вспомнить писателя-фантаста Станислава Лема. Он много писал о том, что ИИ — это бездушная программа, и человек для него ничего не значит. В работе с людьми, их здоровьем и так далее нельзя применять полностью автоматические системы ИИ. Тут важно понимать разницу между автоматическими и автоматизированными алгоритмами. В автоматических компьютер сам принимает решение, в автоматизированных — только помогает человеку принять. Если будет допущена такая ошибка, что человека выведут из контура управления, то ключевые решения будет принимать не человек, а сам компьютер. Тогда могут начаться серьезные проблемы.

Нет сомнений, что сфера применения ИИ будет дальше расширяться революционными темпами. Я считаю, важно понимать, что вопросам математического обоснования методов ИИ и стандартизованной проверки качества их работы должно уделяться максимум внимания. И уверен, что полностью доверять ИИ неразумно, а валидировать результаты его работы всегда должен только человек.

Полина Щербакова

Россия. СФО > Образование, наука. СМИ, ИТ > sbras.info, 11 сентября 2023 > № 4484172 Михаил Марченко

Путин поручил правительству РФ подготовить требования по внедрению ИИ для получателей госсубсидий

Денис Тельманов

Президент России Владимир Путин поручил правительству РФ до 15 октября подготовить и установить требования об обязательном использовании ИИ-технологий для получателей субсидий из федерального бюджета. Эксперты считают, что принудительное внедрение ИИ не поможет цифровому развитию, а выразится в показательном использовании Chat GPT.

Перечень поручений президента РФ Владимира Путина по итогам совещания по развитию ИИ-технологий, которое прошло 19 июля 2023 г., опубликовал официальный сайт Кремля. Среди них - ускорить разработку и внедрение требований по внедрению ИИ для компаний, получающих субсидии. Срок исполнения - 15 октября 2023 г.

"Мы с вами уже договаривались, как надо поступить в этой ситуации, а именно - включить требования по обязательному использованию искусственного интеллекта для компаний, которые планируют получить субсидии из федерального бюджета. Хотите субсидии - пожалуйста, развивайтесь в этом направлении", - сказал Владимир Путин на совещании.

19 июля министр экономического развития РФ Максим Решетников заявил, что развитие ИИ - это одно из ключевых условий достижения технологического суверенитета страны. "Искусственный интеллект - это технологии распознавания лиц для обеспечения безопасности, предиктивная аналитика для прогнозирования урожая, внесения удобрений, производственных процессов, распознавание снимка в медицине, компьютерное зрение в производственных системах и многое другое. Поэтому наравне со всем миром Россия уделяет теме искусственного интеллекта особое внимание", - сказал Максим Решетников.

По его словам, в России в 2022 г. рынок продуктов, в которых используются ИИ-технологии, увеличился на 18% и достиг почти 650 млрд руб. При этом правительство РФ реализует национальную стратегию 2030 г. и выполняет поручения президента по итогам ежегодной конференции AI Journey.

Основным инструментом реализации стратегии стал федеральный проект "Искусственный интеллект", который включает три направления - развитие фундаментальной и прикладной науки в шести исследовательских центрах, где создают новые методы и архитектуры нейросетей, подготовка кадров и грантовая поддержка компаний-разработчиков, на которую за последние два года направлено 7 млрд руб.

Глава Минцифры Максут Шадаев сообщил, что главные усилия ведомства направлены на создание законодательной базы, которая позволит обеспечить доступность больших данных для разработчиков искусственного интеллекта. "Это очень чувствительная, сложная тема. На площадке Госдумы мы завершили доработку поправок, которые правительство внесло ко второму чтению совместно с профильными управлениями администрации, профильным комитетом Госдумы и нашим главным регулятором в сфере безопасности", - рассказал Максут Шадаев.

При этом, по его словам, ведомство сконцентрировалось на защите интересов граждан при обработке больших данных и применении ИИ. "Как вы знаете, зачастую это вызывает очень серьезные опасения у наших граждан - большие данные, искусственный интеллект. Сейчас коммерческий оборот больших данных у нас не регламентирован, немножко хаотично осуществляется, потому что вот этих понятных и прозрачных правил нет", - напомнил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Минцифры и Минэкономразвития определили пять главных приоритетов внедрения искусственного интеллекта в системе госуправления - упрощение получения госуслуг, рекомендательная система для региональных властей по развитию территорий, использование ИИ в телемедицине, анализ спутниковых снимков и анализ климата. "Мы сделаем большой датасет, который позволит тестировать новые технологии прогноза погоды, которые будут уже значительно оперативнее, точнее, качественнее", - пообещал президенту глава Минцифры.

Максут Шадаев также напомнил, что с 1 января 2023 г. при внедрении российских решений с ИИ расходы списывают с коэффициентом 1,5. "Уже 17 российских решений зарегистрировано, по 28 решениям мы рассматриваем заявки. Я надеюсь, что их будет в разы больше. У нас компании, бизнес начинают активно пользоваться этими мерами, внедрять эти решения и получать соответствующие льготы", - сказал министр.

Владимир Путин также поручил заложить в федеральном бюджете на 2024-2025 гг. меры поддержки исследовательских центров в сфере ИИ, расширить охват компаний с госучастием, которые используют ИИ, обеспечить надежное обезличивание данных для обучения нейросетей и доступ к ним участников рынка.

Кроме того, президент поручил проработать включение модуля ИИ в образовательные программы всех вузов страны, упростить доступ к экспериментальным правовым режимам в сфере цифровых инноваций и ввести страхование от ущерба со стороны ИИ.

ИИ-пузырь

Независимый эксперт по рынкам ИТ и телеком Вадим Плесский отметил, что всеобщее увлечение технологиями ИИ говорит о том, что люди и компании не понимают, что это такое. "ИИ не может решить задачу, которую не решил человек, - обучение нейронных сетей происходит на дейтасетах, а эти дейтасеты в свою очередь кто-то должен разметить, и это делают люди", - напомнил Вадим Плесский.

По его словам, наиболее полезны и востребованы оказались программы генеративного ИИ - генерация текстов и изображений по описанию. "Не совсем понятно, зачем "хозяйствующим субъектам" нужен генеративный ИИ. Готовящиеся требования - это некий гайдлайн для распределения бюджетов. Практическая польза от него сомнительна", - считает эксперт.

Генеральный директор национальной робототехнической компании RRX Robotix Никита Куликов считает, что выгодоприобретателями от обязательного внедрения ИИ при получении госсубсидий станут "как разработчики ИИ, так и владельцы ЦОДов и дата-центров", без мощностей которых работа таких продуктов не сможет обойтись.

"Если подходить к поручению с юридической точки зрения, то формулировка "использование современных технологий, включая технологии искусственного интеллекта" означает, что в проектах необходимо задействовать современные технологии в принципе, а не только искусственный интеллект. Таким образом, правительство планирует стимулировать использование цифровых технологий, а учитывая необходимость импортозамещения, можно предположить что будут задействованы именно отечественные решения, что в свою очередь даст двойной эффект - и продвижение цифровых продуктов, и их внедрение там, где их пока еще не использовали", - отметил Никита Куликов.

Он сказал, что некоторые компании будут внедрять ИИ ради получения субсидии в решения, которые могли бы обойтись и без ИИ. "ИИ в виде нейросети, способствующей аналитике и принятию решений в определенной сфере на основе собранной базы данных может быть применен практически в любой отрасли. Конечно же, прикручивание ИИ там, где он не нужен, исключить нельзя, но это в любом случае поможет продвинуть технологию тем, кто ее разрабатывает", - подчеркнул гендиректор RRX Robotix.

Ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин добавил, что принудительное внедрение ИИ никаких проблем развития технологий не решает. "На сегодняшний день ИИ в том или ином виде используют многие компании, и это коммерческое использование. Поэтому ускорение здесь со стороны государства, конечно, вещь хорошая, они пытаются выступить катализатором, подталкивают. Но получается обратная ситуация - те, кто использовал ИИ-решения, так их и будут использовать, а те, кто не используют, так и не будут использовать, но будут ИИ-решениями называть что угодно, что ими зачастую не является. Например, внедрят в работе аналог ChatGPT", - привел пример Эльдар Муртазин.

При этом он отметил, что полезных продуктов в сфере ИИ достаточно много. По его словам, требования для обязательного внедрения ИИ должны содержать технический регламент и описания сложных ситуаций. "Но сейчас ничего этого нет, там даже конь не валялся", - отметил Эльдар Муртазин.

Дмитрий Масюк: нейросети уже сейчас непросто отличить от человека

Фантастические фильмы конца прошлого и начала этого века сегодня перестают удивлять: еду в мегаполисах нам теперь развозят роботы-доставщики, такси становятся беспилотными, а голосом можно включить кино и закрыть шторы. Отвечает за новую, но уже привычную киберсреду главный отечественный технологический гигант – "Яндекс". Директор бизнес-группы поиска компании Дмитрий Масюк в интервью РИА Новости рассказал, когда голосовой помощник "Алиса" сможет готовить пользователям еду, что стоит за огромной скоростью обучения нейросетей, и страшно ли ему ездить в машине без водителя. Беседовала Эльвира Муравицкая.

– Беспилотные такси "Яндекса" с лета ездят по московскому району Ясенево. Готовы подводить первые итоги?

– Всего по России мы уже накатали, сложно себе представить, в общей сложности 26 миллионов километров. Пилотом в Ясенево мы довольны, мы впервые посадили водителя-испытателя не за руль, а на соседнее сиденье, и он контролирует вождение, может экстренно притормозить с помощью специальной кнопки. Пользоваться роботакси в Ясенево сейчас могут около 10 тысяч человек, нам нравится, что получается по результатам тестирования. Мы постепенно расширяем доступность услуги для новых пользователей, и все, что касается автономного вождения и перевозок.

У нас еще есть роботы-доставщики, роверы, и с ними есть планы по расширению локаций. Мы уже начинаем сдавать роботов в аренду магазинам и ресторанам, обсуждаем и более масштабные проекты, например, полностью роботизированный кампус университета, в котором доставку осуществлять будут только роботы.

– Планируете наделить роверов новыми функциями? Тестируете ли уже летающих курьеров?

– Летающих – нет. Нам не кажется, что в этом есть такая уж сейчас большая востребованность, не видим в них практической пользы. На обычных роверах мы уже отвезли 250 тысяч заказов. Они работают во многих районах Москвы, под Санкт-Петербургом в Мурино, в Иннополисе вся доставка только на роверах. То есть технология уже хорошо работает, сейчас важно сделать ее недорогой, и чтобы люди к этому привыкли. Совсем массовой она станет через какое-то количество кварталов и лет.

– Когда будете готовы запустить тестирование беспилотных такси в других районах?

– Я понимаю, что всех волнует, когда уже у меня появится возможность поехать на беспилотном такси. Но для тестирования технологии это не обязательно, центр города мало отличается от Ясенево, может, просто он чуть более оживленный. Я не стал бы сейчас давать какие-то точные прогнозы, когда мы появимся в соседнем районе. Технология развивается, пока нигде в мире еще не удалось сделать эту технологию массовой, но я думаю, на каком-то горизонте это станет возможным, станет частью повседневности.

– То есть и водитель-испытатель тоже постепенно исчезнет?

– В этом и цель.

– Когда?

– В России один из самых прогрессивных в мире законов в сфере развития беспилотных автомобилей. Он позволяет тестировать эти технологии в небольших городах с современной инфраструктурой, таких как Иннополис, в мегаполисах, на федеральных трассах. Поэтому перспективы хорошие, но здесь не нужно никуда торопиться, главное – это безопасность пассажиров.

Ключевой показатель, за которым мы наблюдаем, – это с какой частотой водителю приходится как-то вмешиваться. Частотность таких случаев снижается, мы буквально в километрах это измеряем. Точные сроки я бы не стал прогнозировать, потому что все, кто пытается их обозначить, часто оказываются более оптимистичными, чем реальность.

– Все же это краткосрочная перспектива или долгосрочная?

– Это какое-то небольшое количество лет, не 10, абсолютно точно.

– Каков сейчас процент аварийности таких автомобилей?

– Смотря что считать аварийностью. Если, например, говорить о столкновениях с другими машинами, это единичные случаи – все же испытатель рядом очень помогает. Происшествий, в которых пострадал бы человек, у нас не было ни одного.

– Вы сами бы доверили свою жизнь уже сейчас беспилотному такси без водителя?

– Это очень хороший вопрос. Я думаю, здесь ситуация как с самолетами. Большинство людей хотя бы раз испытывали страх во время перелета, потому что ты не можешь сам контролировать самолет. При этом всем известно, что самолеты безопаснее, чем автомобили. А автономные автомобили будут на порядок безопаснее, чем обычные, потому что 90% аварий – это человеческий фактор, который в автономном автомобиле просто исключен. Он никогда не устает, он все делает с идеальным вниманием в каждый момент времени, видит на 300 метров вперед и назад, на 360 градусов, в отличие от человека. И каждый наш автономный автомобиль сейчас использует опыт этих самых 26 миллионов километров, которые ни один человек за всю жизнь не накатал.

Поэтому какой-то дискомфорт у всех, у меня, в частности, может быть и будет. Но надо понимать, что технология станет массовой, только когда она будет на порядок более безопасной, чем самый идеальный водитель.

– На российском рынке вы сейчас – крупнейший игрок в области развития умных устройств. Какая у вас доля рынка, и куда вы намерены развиваться дальше?

– Что касается "Алисы", мы очень удивлены результатами в этом направлении: мы, по сути, и есть рынок умных устройств в России, наша доля – примерно 90%. И на данный момент мы уже продали порядка семи миллионов умных колонок, и интерес к ним не снижается, выручка умных устройств в этом году растет на 70% по сравнению с прошлым годом. Казалось бы, у нас и так 90%, чего тут еще делать? Но если просто представить, что в России около 50 миллионов семей, только у 15% из них есть наши колонки. Наша задача, конечно, чтобы "Алиса" была в каждом доме.

Кроме того, мы выпустили на рынок умные телевизоры и хотим с ними повторить успех колонок, потому что мы все всегда сидим с телефонами, и нет никаких причин, чтобы дома телефоном не стал телевизор. С ним можно делать буквально все то же самое, только на большом экране, и управлять голосом.

– Параллельно вы развиваете и искусственный интеллект, в том числе нейросеть YandexGPT. Как оцениваете свои успехи здесь и какое будущее для нее видите?

– С нейросетями все то же самое – мы хотим, чтобы ими пользовался каждый, и здесь мы тоже в самом начале пути – текстовыми нейросетями в России активно пользуются, согласно нашим опросам, около 5% людей, хотя бы раз ими пользовались еще 19%. То есть три четверти людей в России ни разу не общались с нейросетями. Поэтому фронт работ большой, мы активно развиваем базовую технологию, но еще больше усилий прикладываем, чтобы встроить нейросети в наши основные продукты, в том числе в "Поиск", которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Наша цель в следующем году, чтобы как минимум половина пользователей наших продуктов начала явно или неявно пользоваться нейросетями через них.

– Вторая версия вашей нейросети почти вдвое умнее первой, хотя с момента ее выхода прошло меньше полугода. За счет чего удается достигать такого прогресса?

– С точки зрения процесса есть три этапа. Первый – развитие базовой модели, которая обучается на очень сконденсированной копии интернета, грубо говоря, в нее загружают вообще все качественные тексты, которые когда-либо кто-либо видел. Второй – увеличение самой модели и третий – процесс fine tune. Мы постоянно работаем над тем, чтобы в начале обучения, на так называемом этапе pretrain, отбирать наиболее качественные данные. У нас сидит команда людей и разработаны специальные механики, которые определяют, какие тексты включать в обучение нейросети, потому что очевидно, что влезет не все – в интернете больше пяти петабайт информации, мы должны отобрать из них 20 терабайт, то есть в тысячи раз меньше. Выросло число параметров, которые обрабатывает нейросеть, сейчас мы увеличили их число в несколько раз.

Третий этап – это фидбэк от человека. Это AI-тренеры, мы уже наняли их сотни и еще продолжаем нанимать, которые профессионально пишут примеры качественных текстов на самые разные темы – от науки до стихов, потому что модель должна все уметь. Они обучают нейросеть на примерах и вслепую сравнивают ее ответы, чтобы нейросеть понимала, какие из них хорошие.

– Наверное, есть здесь и вклад пользователей, которые ее тоже в какой-то степени тренируют запросами?

– Сто процентов – мы собираем отзывы пользователей, просим оценить ответы нейросети. Но я думаю, что промпт-инжиниринг (умение правильно задавать вопросы нейросети – ред.), который все сейчас обсуждают, в ближайшее время будет сдуваться, потому что фундаментальная задача всех языковых нейросетей – сделать так, чтобы модель на человеческом языке поддерживала разговор и понимала контекст.

– А вас самого не пугает, насколько быстро это все развивается и заменяет человека?

– У меня абсолютно точно нет страха, у меня есть какое-то благоговение перед тем, что происходит, потому что это происходит под моим руководством и моими командами. Рост качества ответов моделей действительно взрывной, и сейчас на какую-то среднюю тему нейросеть поддержит разговор едва ли не лучше, чем человек. И это естественный процесс, я вижу в этом прежде всего очень много пользы. Конечно, здесь есть и риски, но посмотрим, что будет. Так что нет, я не боюсь, я жду.

– Как вы думаете, через сколько уже можно будет сказать, что "Алиса" – это полноценный собеседник?

– Я думаю, что во многих аспектах это уже сейчас так, и через небольшое количество лет по большинству мыслимых тем "Алису" сложно будет отличить от человека, и тест Тьюринга она пройдет. Я думаю, что даже сейчас уже топовые модели нейросетей, нашу в частности, в чате непросто было бы отличить от человека.

– А если сравнивать вас с ChatGPT, кто впереди?

– Конечно, мы постоянно сравниваем наши модели, но это довольно непросто, так как если нейросеть, которая решает задачки по физике, сочиняет сказку и может написать письмо руководителю, лучше делает одно и чуть хуже – другое, то мы какой вывод делаем? Она лучше или хуже? Наша базовая модель уверенно обгоняет в ответах на русском языке ChatGPT 3,5 и в десятках процентов случаев дает более качественный ответ, чем ChatGPT 4. Пока мы ее не догнали, но это вопрос времени. А модель LLama 2 7b по результатам тестов мы обходим уже и на английском, родном для нее языке.

– Сейчас снова стала популярной идея создания киберсреды, окружающей человека, уже даже есть сериалы на тему, в том числе "Два холма". Консультировались ли ее создатели с вами? Реально ли создание такого помощника?

– Мне кажется, что идея и образ универсального искусственного интеллекта, который не просто с тобой через чат общается, а еще и может что-то делать, он совсем не нов. "Алиса", я думаю, уже стала частью культуры крупных городов, как те же курьеры, например. Напрямую ребята из "Двух холмов" с нами не консультировались, но нам радостно видеть, что нами, очевидно, вдохновились.

И я думаю, что если не говорить о приготовлении еды, а просто поговорить, дать какие-то задания, то в своих телевизорах и колонках мы уже тестируем такие возможности, когда "Алису" можно попросить сделать что-то внутри экосистемы, например, заказать такси, включить умный чайник или лампочку.

Что касается приготовления физической еды, то через какое-то количество лет мы придем и к этому, я убежден. Не так быстро, поскольку здесь речь скорее о робототехнике, где все развивается медленнее. В цифровой среде уже на следующий год все это будет возможно, в реальной среде – на горизонте 5-10 лет уже можно будет "Алисе" что-то поручать.

Россия > СМИ, ИТ > ria.ru, 9 сентября 2023 > № 4470336 Дмитрий Масюк

Мошенники переключились на фишинг

Яков Шпунт

По итогам первых шести месяцев 2023 г. активность злоумышленников против аудитории российских маркетплейсов спала по сравнению с 2022 г. Количество скам-порталов снизилось более чем в 30 раз, а групп и постов в социальных сетях - почти в четыре раза. Но при этом количество выявленных фишинговых порталов многократно выросло.

Аналитики Digital Risk Protection (DRP) компании F.A.C.C.T. (раннее - Group-IB в России) определили основные схемы, которые использовали мошенники для обмана покупателей и продавцов в первом полугодии 2023 г. Это прежде всего фишинговые сайты (мошеннические порталы мимикрируют под маркетплейс и предлагают оплатить товар с большой скидкой, но похищают данные банковских карт при оплате несуществующей доставки товара) - 11 493 заблокированных ресурса. Скам-сайты, которые обещают крупное вознаграждение, например за работу по продвижению товаров в интернете, но вместо этого сами выманивают деньги у пользователей, - 498 заблокированных ресурсов. Сообщения и группы в мессенджерах и соцсетях (псевдопредложения о закрытых акциях, "мегарозыгрышах", работе в Ozon) - 161 заблокированная группа или сообщение.

В 2023 г. аналитики F.A.C.C.T. отмечают спад активности мошенников. Так, количество обнаруженных и нейтрализованных скам-порталов за шесть месяцев 2023 г. снизилось более чем в 30 раз. Количество ликвидированных постов и групп в соцсетях и мессенджерах в 2023 г. уменьшилось почти в четыре раза.

Однако активность злоумышленников, использующих фишинг, по данным F.A.C.C.T., остается высокой. Так, в первом полугодии 2023 г., по заявлению F.A.C.C.T., заблокировали почти 11,5 тыс. фишинговых ресурсов, которые использовали бренд маркетплейса Ozon для обмана покупателей и продавцов, что в 100 раз больше уровня 2022 г. Около трети нейтрализованных доменов участвовали в мошеннической схеме, когда под предлогом покупки несуществующего товара у жертвы похищали деньги и данные с карт.

В глобальном масштабе также отмечается рост активности злоумышленников, использующих техники фишинга. По данным аналитиков VIPRE Security Group по итогам II квартала 2023 г., 230 млн электронных писем содержали фишинговые ссылки. При этом злоумышленники все чаще применяют QR-коды, что авторы исследования связывают с повышением осведомленности пользователей о традиционно используемых авторами вредоносных рассылок гиперссылок и вложений.

По данным исследования Acronis, в первой половине 2023 г. количество фишинговых писем, содержащих ссылки для кражи аккаунтов, выросло на 464% по сравнению с 2022 г. Вице-президент Acronis по исследованиям Кандид Вюст связывает рост количества фишинговых атак с тем, что преступники масштабируют и совершенствуют способы проведения атак, в том числе используя генеративный ИИ (ChatGPT и подобные сервисы).

Аналитик ПАО "Группа Позитив" (Positive Technologies) Федор Чунижеков также видит некоторое снижение атак на организации с использованием социальной инженерии: "Во II квартале 2023 г. мы зафиксировали снижение доли атак на организации с использованием методов социальной инженерии - с 50% в I квартале до 37% во II квартале, что объясняется случаями массовых эксплуатаций уязвимостей для компрометации инфраструктуры, однако доля таких же атак на частных лиц все еще остается высокой (90%). Наиболее популярным каналом социальной инженерии в успешных атаках II квартала на организации стала электронная почта (89%), а в атаках на частных лиц - различные фишинговые сайты (59%), и этот показатель не изменился с предыдущего квартала".

"В 2022 г. мы фиксировали значительный рост онлайн-мошенничества - скама и фишинга, нацеленного на бренд Ozon, - отмечает руководитель по развитию бизнеса Digital Risk Protection (DRP) компании F.A.C.C.T Станислав Гончаров. - Для пресечения подобных продвинутых скам-схем и фишинга классического мониторинга и блокировки уже недостаточно - необходимо выявлять и блокировать инфраструктуру преступных групп, используя автоматизированную систему выявления и устранения цифровых рисков на основе искусственного интеллекта. Использование для борьбы со скамом и фишингом высокотехнологичной платформы F.A.C.С.T. Digital Risk Protection (DRP), которая автоматически проверяет миллионы ресурсов на предмет незаконного использования бренда, принесло ожидаемый эффект в виде снижения количества мошеннических сайтов, активности скамеров в соцсетях и мессенджерах".

Пресс-служба "Яндекс Маркета" обращает внимание, что злоумышленники переключились с атак пользователей на непосредственно маркетплейсы: "За последние полтора-два года мошенники стали смещать фокус с покупателей непосредственно на маркетплейсы, так как рассчитывают, что получат от онлайн-площадок больше. "Яндекс Маркет" использует специальные автоматические системы, которые могут сформировать гипотезу о подозрительности товара или продавца, после привлекает специалистов службы контроля качества. При подтверждении маркет запускает углубленную проверку партнера - делает контрольные закупки, а в самых сложных случаях взаимодействует с производителем товаров для определения подделок. Таким образом, несмотря на возросшую активность мошенников, ущерб от них значительно снижается".

Как заявил директор департамента доверия и безопасности Avito Андрей Рыбинцев, выступая на экспертной дискуссии "Инь и ян: ИБ и ИИ", которая прошла в рамках конференции Innopolis AI Conference for business (AI IN 2023), в компании активно используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для пресечения злонамеренной активности, которая неизбежна на любых С2С-сервисах. ИИ, по его словам, помогает модерировать объявления, выявлять ботов, фальшивые учетные записи и фишинг.

"Мошенники стремятся использовать сильные бренды, чтобы обмануть пользователей, однако в 2023 г. мы видим снижение такой активности. Во многом это стало возможно благодаря новым инструментам борьбы с ними, скорости блокировки таких ресурсов, а также осведомленности пользователей о базовых правилах цифровой безопасности", - комментирует Кирилл Мякишев, директор по информационной безопасности Ozon.

Как отметил директор Координационного центра доменов .RU/.РФ Андрей Воробьев, российская доменная зона отличается одной из самых высоких скоростей реагирования на фишинговые ресурсы: "Мы, со своей стороны, активно боремся с фишерами, и доменные зоны .RU и .РФ отличаются самой быстрой в мире скоростью реакции на жалобы пользователей - в среднем, проходит всего 25,5 часа от подачи обращения до разделегирования мошеннического домена".

Исследование МОТ: Искусственный интеллект поможет увеличить число рабочих мест

Ирина Жандарова

Искусственный интеллект (ИИ) приведет к увеличению количества рабочих мест, говорится в исследовании Международной организации труда (МОТ). Большинство профессий будет частично автоматизировано за счет ИИ-решений, но не исчезнет.

В развитых странах с высоким уровнем дохода "риск" автоматизации затрагивает лишь 5,5% рабочих мест, говорится в исследовании. В бедных странах под автоматизацию попадет только 0,4% рабочих мест.

В отдельных сферах деятельности внедрение ИИ может достаточно серьезно влиять на рынок труда. Наибольшей автоматизации подвержена канцелярская работа. Четверть таких задач, как ввод данных, ответы на телефонные звонки, сортировка и подача документов может быть автоматизирована полностью, больше половины - частично. У менеджеров, специалистов и техников полностью может быть автоматизирована небольшая доля задач, а четверть - частично. Женщинам придется сталкиваться в работе с ИИ в два раза чаще мужчин. "Это связано с чрезмерной представленностью женщин на канцелярской работе", - отмечают авторы исследования.

Социально-экономические последствия внедрения искусственного интеллекта будут зависеть от управления его распространением. МОТ выступает за "необходимость разработки политики, поддерживающей упорядоченный, справедливый и консультативный переход". В ней должны быть учтены "голос работников, профессиональная подготовка и адекватная социальная защита". Если этого не будет сделано, выгоду от внедрения ИИ получат лишь несколько хорошо подготовленных стран и участников рынка.

Есть профессии, которые могут полностью исчезнуть: лифтеры, кассиры, операторы кол-центров, считает Наталья Карташева, эксперт Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХИГС. В других произойдет серьезная трансформация. "Пройдет много времени, прежде чем весь транспорт будет оборудован беспилотным управлением. Но и тогда потребуются люди, которые будут администрировать беспилотные системы", - говорит она. Многие сферы ИИ не затронет вовсе, к примеру, спорт.

Работодатели начали активный поиск сотрудников, в функционале которых прописана работа с ИИ, примерно год назад. В прошлом августе вакансий, предусматривающих работу с ChatGPT, не было вообще, сейчас их около трехсот, сообщили в hh.ru. Число предложений о работе с нейросетями за год выросло в 10 раз - до 3,3 тыс. вакансий. Больше всего ищут копирайтеров, редакторов, корректоров. На втором месте - программисты и разработчики ИИ-решений и нейросетей.

Для чего в маркетинге сервиса "Пакет" от Х5 применяются нейронные сети

Нейронные сети в бизнесе можно рассматривать с двух позиций: bottom-up и top-down.

Первое — это когда решается прикладная задача добавлением функционала нейросетей, ускоряя процессы и достигая разнообразия результата.

Второе — это когда весь бизнес может быть построен сугубо на работе нейронных сетей и машинного обучения, связанных в кластеры, каждый из которых автоматизирует конкретный этап бизнес-процесса.

Браться рассуждать об эффективности любого подхода и конкретной нейронной сети сейчас не стоит, так как, во-первых, пользоваться ими не проще чем сформулировать правильный вопрос, чтобы найти корректный ответ, во-вторых, они развиваются и то, что давали генеративные сети всего год назад, уже не соизмеримо с тем, что они дают сегодня. А что будет завтра?

Что делает человека интеллектуальным? Не сколько способность достигать результата, а способность максимально точно спрогнозировать вероятность его достижения, осознав с чего начать путь открытия. Буквально все проявленные научные явления называют открытиями, а это значит, что все уже существует, и нужно лишь найти ключ и открыть "емкость" с ответом.

Нейронные сети являются в некотором роде ключами, так как наше мышление слишком широко и абстрактно и мы не умеем им управлять полноценно, а когда имеется специализированное искусственное "мышление" , например генерация изображений в определённом стиле, то это решает сразу несколько задач: расширение потенциала художника, количество художников в разных стилях, настроенность на контексты, в том числе разных эпох, владение цветом, его глубиной, палитрами.

Какова вероятность собрать такую команду, чтобы в ней объединялись все эти свойства? Крайне мала.

А вот найти оператора такой сети, которая заместит такую узкоспециализированную команду гораздо проще, а ещё этому можно и научиться. Таким образом, задачей любого бизнеса становиться открытие способности разделить процессы на такие стадии, которые могут быть обслужены нейронными сетями, а это в текущем времени называется цифровой трансформацией бизнеса. Для этого требуется также свои специалисты, которые могут увидеть весь процесс целиком, определить, что подаётся на вход конкретного этапа и что получается на выходе с заданными свойствами и техническими характеристиками.

Например, возьмём креативный процесс. Сейчас идея — это продукт креатора, то есть такого специалиста, который придумывает классные вещи чаще всего интуитивно, но он может быть 1 на миллионы, и борьба за такого специалиста практически обречена, так как человек остаётся человеком и имеет склонность к эмоциональным искажениям, то, что мы называем творческий кризис, который может быть вызван любыми социопсихологическими факторами. Но бизнес не может ждать пока человек войдёт в ресурс. И тут на помощь снова могут прийти нейронные сети, которые возьмут совокупность опыта всех креаторов, обобщат, найдут абстрактные связи, соответствующих времени и культуре, и выдадут варианты идей, из которых нужно просто выбрать тому, кто умеет выбирать, а это тоже отдельная задача. Но и тут может помочь машинное обучение и большие данные. Спросим у системы на что аудитория реагировала лучше всего: на исторические факты, на культурное наследие региона, на социальные ценности или футуризм, и она выдаст варианты ответов, которые стоит сопоставить со сгенерированными идеями, и вот у нас уже имеется набор гипотез, которые определяются системой смыслов, так сказать, облаком ключевых терминов и понятий, доступных большинству, и далее дело за их проверкой.

Далее следует ещё одна важная стадия - производство. В этой области ярко обсуждается вероятность замещения работы человека работой сетей, эксплуатация которых стоят в десятки, а то и сотни раз дешевле чем оплата труда персонала. Но ещё важным критерием является количество производимых материалов и количество тестов, которые можно проводить. Человек при всей своей продуктивности не сможет конкурировать с такой производительностью, а значит мы попадаем в ловушку: замещая труд персонала сетью, бизнес как коллектив специализированных сотрудников, также, может быть замещён работой сети более высокого порядка или системой сетей, связанных между собой.

А это уже философский вопрос - не "пилим ли мы сук, на котором сидим"? Ведь менеджмент также может быть замещен системами поддержки принятия решений или именно системой принятия решений.

Однако, пока проникновение сетей не так велико, хотя идёт уже и очень активно, не стоит паниковать, а стоит наблюдать и тестировать, так как вопрос не стоит о замещении человека сетями в моменте, речь идёт об усилении человека функционалом сетей для повышения личного и командного КПД и увеличения своей творческой продуктивности со стороны каждого специалиста.

В деятельности команды маркетинга сервиса "Пакет" от Х5 мы уже ставим эксперименты, которые решают сразу несколько задач: ускорение, удешевление, разнообразие, качество, ценность.

Так, проведя ряд экспериментов, было произведено несколько концепций игровых механик, ситуативных контекстов и создания персонажей - архетипов нашей аудитории, которая может почерпнуть для себя новые смыслы и дискурсы своего развития и поведения.

Например, возникла идея ввести персонажа покупателя из будущего, который отвечал бы заданным свойствам и олицетворял бы собирательный образ покупателей через 10-15 лет. Так появилась Патриция - образ девушки, которая рассказывает нашей аудитории, как будут совершаться покупки по-новому в будущем, и что через специальные системы она передаёт нам эту информацию, чтобы мы начали пользоваться этим прямо сейчас, тем самым влияя на наше же будущее. Напоминает сюжеты фильмов "Назад в будущее" и "Довод". По такой идее были сгенерированы образы через сеть Midjourney, а план публикаций и контексты были разработаны вместе с ChatGPT после часа рассуждений с системой, путём загруженных в них правильно сформулированных запросов. В общей сложности, после появления идеи, у нас заняло 1 день на все производство и осталось лишь начать публикации по календарю, что уже давно автоматизированно и также не требует внимания. Остаётся наблюдать за реакциями аудитории и корректировками сценария с помощью тех же подходов. В сравнении, у отдела smm на такую задачу ушло бы не менее 1 недели, в лучшем случае.

Как пелось в одной песни из старого фильма "решайте сами, иметь или не иметь..."

Другим примером может служить коммуникационный проект для поддержания связи с клиентами через crm-канал почтовой рассылки, в котором задачей было простимулировать посещение магазинов в канун праздников, когда аудитория стремится организовать себе приятный стол для встречи гостей или соблюдения семейной традиции.

С помощью нейронной чат-сети Jasper были придуманы истории в контексте "как это было в детстве?", а сети Midjourney и Lexica помогли создать фотографические образы, которые мы сформировали по запросам, созданным из тех контекстов, которые сформулировал чат. В итоге, мы объединили это в форме ТЗ дизайнеру и верстальщику, и они представили это в привычном всем формате мобильных сториз и опубликовали на мобильной посадочной, на который вели трафик из рассылок.

Вовлечение получилось очень высоким, а общее время производства заняло порядка 4 дней, и то, самым долгим этапом была верстка, так как она делалась мануально. Очевидно, когда и эта стадия будет качественно замещена работой сети, времязатраты сократятся ещё в 3-5 раз.

Это говорит нам о том, что наступила эпоха потокового каст-дева любых бизнес идей и/или офферов от бизнеса.

Ссылка на проект: https://eda.x5paket.ru/newvesna/

Говоря о геймификации, как об устойчивой механики для привлечения внимания аудитории к бизнес-процессам и продуктам, влияние нейронных сетей и симуляций искусственного интеллекта в лице собеседников-персонажей, также является вдохновляющей областью для экспериментов.

Например, мы начали с формулирования сценариев для казуальных игр с интеграцией туда наших продуктов. ChatGPT помог создать множество альтернативных сценариев на примере базового, и теперь у нас есть целый план как их реализовать на созданной бренд-геймплатформе.

В ходе разработки нам помогало креативное агентство, которое создавало иллюстрации, иконки, звуковые семплы. В итоге, что-то получилось хорошо, а что-то не попадало в наши ожидания, поэтому из-за отсутствия времени мы решили использовать нейронные сети для альтернативной генерации звуков и иллюстраций. В итоге, мы выбрали варианты нейронных сетей, так как они были ярче, вкуснее, свежее и оригинально. Таким образом у нас получился микс из продуктов человека и нейронных сетей, что дало очень интересный эмерджентный результат.

Ссылка на проект: https://game.x5paket.ru/play/PointsHunters/?utm_variant=new

В наших планах не останавливаться в такого рода экспериментах и расширять применение сетей в нашем развитии сервиса Пакет от X5, постепенно добавляя им новые данные на вход и изучать эффекты, которые будут получаться, в частности применять чековую аналитику покупателей на базе X5ID в качестве источника данных.

Заседание Совета по стратегическому развитию и национальным проектам

Президент по видеосвязи провёл заседание Совета по стратегическому развитию и национальным проектам.

В.Путин: Уважаемые коллеги, добрый день!

Сегодня в рамках Совета по стратегическому развитию и нацпроектам вместе с коллегами из Правительства, субъектов Федерации, общественных и деловых объединений обсудим текущие результаты в достижении национальных целей развития, а они, напомню, установлены в демографии, в экономике и социальной сфере, инфраструктуре, многих других ключевых отраслях и сферах, рассчитаны на горизонте до 2030 года.

В чём важность нашей сегодняшней работы, хочу это особо подчеркнуть? Подобный мониторинг, аудит нужен не для формального отчёта, не просто для сверки часов между ведомствами. Для того чтобы двигаться дальше, нам необходимо чётко понимать, где работа выстроена эффективно, а где есть отставание, где копятся нерешённые пока вопросы, и на основе этого оперативного анализа вносить управленческие коррективы, выделить дополнительные финансовые и иные ресурсы по тем или иным направлениям, чтобы в целом сохранить, выдержать наши долгосрочные планы, просчитанные, как уже сказал, до 2030 года.

А такая долгосрочность планирования принципиально важна. Об этом говорят и коллеги в регионах, и, конечно, эта тема не раз звучала на встречах с нашими промышленниками, предпринимателями. Субъектам Федерации, бизнесу, конкретным предприятиям, безусловно, важно знать, какие задачи государство будет решать завтра, послезавтра и так далее, какие будут востребованы технологии, какие мощности нужно наращивать, насколько устойчивым, гарантированным будет заказ на продукцию, оборудование и так далее, какие социальные и инфраструктурные объекты предстоит строить, где потребуется новое жильё в дополнительных объёмах.

Начну с основы, базы для решения наших задач, а именно с положения дел в отечественной экономике. Несмотря на, прямо скажем, пессимистические прогнозы, которые звучали да и до сих пор звучат от некоторых экспертов, прежде всего, конечно, западных экспертов, Россия по итогам 2022 года – несмотря на все эти прогнозы – вошла в пятёрку крупнейших экономик мира. По данным Всемирного банка, Российская Федерация вышла вперёд, обогнала Федеративную Республику Германия по паритету покупательной способности, по объёму экономики. Это один из важнейших показателей.

Да, несколько месяцев в середине прошлого года были крайне сложными для российских предпринимателей, компаний. Мы с вами об этом знаем, вместе занимались преодолением этих трудностей. Но уже с третьего квартала в России наметился экономический рост, и сейчас его темпы довольно устойчивы.

Так, во втором квартале текущего года валовой внутренний продукт вырос на 4,9 процента по сравнению с тем же периодом прошлого года. Причём более высокими темпами растут отрасли, не связанные с добычей природных ресурсов, в том числе нефти и газа.

Если в целом промышленное производство во втором квартале выросло на 6,3 процента, то обрабатывающие производства выросли на 11,3 [процента].

Очень важно сохранить такую динамику в промышленности, поддержать инвестиции предприятий, компаний в открытие производств, в освоение новых технологических решений и создание рабочих мест.

Отмечу, что на этот счёт установлен целевой показатель: к 2030 году инвестиции должны прибавить в реальном выражении не менее 70 процентов по сравнению с 2020 годом. И динамика здесь хорошая: вот уже третий год подряд она превышает плановые значения.

Наши производители занимают новые рыночные ниши, в том числе те, которые западные компании сами нам и освободили, а масштабные вложения государства в инфраструктуру, капитальные объекты и так далее в свою очередь стимулируют инвестиционную активность частного бизнеса.

Отмечу, что мы будем и дальше действовать по этому направлению. Делать именно так позволяет состояние государственных финансов, текущая бюджетная ситуация в целом устойчива и не несёт рисков для макроэкономической стабильности.

Во втором квартале дефицит федерального бюджета сократился почти в восемь раз по сравнению с первым кварталом и составил 264 миллиарда рублей. В июле баланс бюджета оказался на 458 миллиардов рублей лучше, чем год назад. Ожидается, что за июль–сентябрь бюджет будет сведён с профицитом, а в целом за год превышение расходов над доходами окажется на запланированном уровне – около двух процентов ВВП.

Повторю: нужно использовать все возможности государства, обеспечить максимальную отдачу от всех органов и уровней власти, от их партнёрства с обществом, бизнесом для решения национальных задач развития очень многое зависит, чтобы добиться реальных, ощутимых, а главное понятных, видимых людям перемен к лучшему в важнейших сферах жизни.

На предыдущем заседании нашего Совета в декабре прошлого года детально были обозначены ключевые задачи для Правительства и всей системы государственного управления на 2023 год. В рамках нынешнего заседания давайте подведём некоторые итоги.

Первая из названных тогда задач – это расширение внешнеэкономических связей России с партнёрами из дружественных государств.

Для примера: за первую половину 2023 года наш торговый оборот со странами АТЭС вырос на 10,2 процента. Со странами Евразэс товарооборот за то же период времени прибавил 14,3 процента.

Всё больше расчётов в нашей внешней торговле приходится на рубли и дружественные валюты, или валюты дружественных стран. Так, за полтора года доля рубля при оплате российского экспорта выросла более чем втрое – с 12 до 42 процентов, а если считать вместе с валютами дружественных стран, то эта доля достигает 70 процентов.

Важно продолжать большую системную работу, которую мы ведём, по укреплению платёжной инфраструктуры. Она должна быть надёжной, удобной как для наших компаний, так и для их зарубежных партнёров.

И конечно, для расширения внешней торговли нужно развивать логистические коридоры, в первую очередь на азово-черноморском, восточном и южном направлениях. Только за последний год объём экспортных грузоперевозок по этим маршрутам существенно вырос, и все прогнозы указывают на то, что он будет увеличиваться.

Важно, чтобы пропускная способность инфраструктуры росла опережающими темпами. Только тогда под эти планы, мощности бизнес будет запускать новые проекты, получат импульс для развития наши регионы, территории. Правительство уже утвердило так называемые дорожные карты на этот счёт. Дело за их воплощением в жизнь, на практике.

Добавлю: важно постоянно отслеживать ситуацию в логистике, оперативно решать проблемы, которые здесь возникают.

Вот пример из недавнего прошлого. В начале этого года резко повысилась загрузка дальневосточных портов импортными контейнерами. Но благодаря совместным действиям Правительства, РЖД удалось нарастить вывоз контейнеров в европейскую часть России, что существенно упростило и ускорило доставку грузов, решило возникшую проблему.

Далее. Вторая задача, о которой мы говорили тогда, – это укрепление технологического суверенитета нашей страны.

Чтобы ускорить её решение, запущен ряд дополнительных механизмов, в том числе льготный режим промышленных кластеров, промышленная ипотека и кластерная инвестиционная платформа. Конечно, это сложная задача, очень сложная для нашей экономики. Мы прекрасно понимаем, где у нас эти нерешённые задачи, прекрасно понимаем, где мы даже отстаём в чём-то. Но мы договорились тогда, что в рамках этой платформы в текущем году будут проинвестированы проекты по выпуску приоритетной продукции в обрабатывающей промышленности на сумму не менее двух триллионов рублей. Хотел бы сегодня, конечно, услышать, как работает этот инструмент и какие есть результаты.

Важная тема здесь – это обеспечение кадрового суверенитета страны, подготовка специалистов, в том числе по наиболее дефицитным рабочим профессиям.

Ключевой механизм такой работы – это федеральный проект «Профессионалитет». Он охватывает около тысячи опорных предприятий в 24 отраслях реального сектора и сотни колледжей по всей стране. За пять лет с помощью этого проекта не менее миллиона человек должны получить современные, востребованные рабочие профессии. При этом очень важно и дальше сохранить тесную связку образовательной системы, отраслей производства, работодателей.

Кроме того, у нас действуют специальные программы по повышению производительности труда в экономике – одна из ключевых задач, безусловно. Конечно, она масштабная, на сегодняшний день мероприятиями в рамках этой программы охвачены примерно пять тысяч предприятий. Конечно, это только начало, но это уже около ста тысяч специалистов, они прошли обучение методам так называемого бережливого производства.

Коллеги отмечают, что участники программ добиваются реальных результатов, имею в виду прирост добавленной стоимости на производствах. И нужно, конечно, расширять такие практики и масштабировать их, в том числе с помощью Федерального центра компетенций.

Здесь напомню о поручениях: привлечь этот федеральный центр к внедрению технологий искусственного интеллекта и современных систем управления, а также применять технологии бережливого производства на ряде предприятий оборонно-промышленного комплекса. Хотелось бы услышать подробный доклад по этому поводу Министра экономического развития.

Третья задача затрагивала не только реальный сектор экономики, но, по сути, касалась всех сфер жизни. Имею в виду обеспечение финансового суверенитета нашей страны.

Известно, что Банк России вместе с Правительством подготовили программу, которая стимулирует финансирование проектов технологического суверенитета и структурной адаптации российской экономики, включая такие отрасли и сектора, как машиностроение, микроэлектроника, медицинская и фармацевтическая промышленность и некоторые другие. Подчеркну: эти инициативы должны получить дополнительную поддержку со стороны банковского сектора и наших институтов развития.

Отдельная тема – создание в экономике, в банковской системе так называемых длинных денег. Мы постоянно об этом говорим в течение многих лет. Речь идёт о создании ресурса для финансирования масштабных комплексных проектов, рассчитанных на длительный срок окупаемости. При этом такие проекты гарантируют рентабельность вложенных средств, доход в течение долгого времени.

Чтобы поддержать такие вложения, привлечь дополнительные средства в развитие экономики, с 1 января 2024 года начнёт действовать программа добровольных долгосрочных сбережений граждан: для каждого участника программы средства в объёме до 2,8 миллиона рублей будут застрахованы государством, а при пополнении сбережений на сумму до 400 тысяч рублей в год будет применяться налоговый вычет.

Этот инструмент позволит гражданам получать дополнительный доход в будущем или создать в будущем тоже «подушку безопасности» на случай особых жизненных ситуаций. Прошу коллег из Правительства и Банк России, конечно, тоже сделать новый механизм максимально удобным и надёжным для граждан, а также прошу Правительство установить здесь конкретные ключевые показатели на следующий год.

В завершение этой темы хотел бы остановиться ещё на некоторых проблемных вопросах.

Мы с вами не раз говорили о важности развития фондового рынка, о том, что нужно создать дополнительные возможности для привлечения акционерного капитала внутри нашей страны, в том числе для быстрорастущих высокотехнологичных компаний. Причём это надо делать независимо от того, какая складывается конъюнктура на зарубежных площадках.

Отмечу, что сейчас российские компании практически не размещают акции на отечественном фондовом рынке. С начала текущего года состоялось лишь два первичных размещения. Кстати, они были удачными. Знаю, что Центральный банк и Правительство работают в этой части, однако здесь ещё многое предстоит сделать. Обращаю внимание коллег: надо существенно нарастить усилия и добиться конкретных, осязаемых результатов.

И ещё: за последние месяцы на финансовых рынках значительно выросла волатильность. Всем нам хорошо это известно. Очевидно, что такие колебания затрудняют принятие инвестиционных решений со стороны бизнеса, предприятий, граждан. Правительству и Банку России необходимо активнее использовать имеющиеся инструменты, донастраивать их с учётом объективной ситуации. Здесь нужно работать в том числе и над ограничением непродуктивного, спекулятивного спроса в экономике, контролировать отток капитала, мониторить поведение основных участников финансового рынка. Мы недавно об этом с вами говорили, с некоторыми коллегами говорили, обсуждали эти вопросы.

Далее. Очередная, четвёртая задача, о которой мы говорили, – это опережающее развитие транспортной, коммунальной и социальной инфраструктуры в городах и сёлах, строительство и ремонт дорог, школ, детских садов, поликлиник и больниц, домов культуры, общественных пространств и так далее.

Это ключевой элемент, важнейшее направление работы для повышения качества жизни наших граждан, для обновления населённых пунктов и увеличения объёмов жилищного строительства.

Мы с коллегами из строительной отрасли недавно обсуждали результаты в этой сфере. За последнее время в стройке набран хороший темп, даже очень хороший. Ожидается, что по итогам текущего года 3,7 миллиона российских семей улучшат свои жилищные условия, а объёмы ввода жилых домов вновь обновят рекорд. У нас хороший темп был: в 2021 году – 92,6 миллиона квадратных метров жилья, в 2022 году – 102,7 миллиона. Я думаю, что в этом году мы тоже превысим 102 миллиона квадратных метров.

Да, здесь, конечно, тоже есть вопросы, мы их тоже обсуждали, вопросы, которые требуют особого внимания. Тем не менее с учётом всех объективных факторов важно и можно не сбавлять набранные темпы, в том числе за счёт увеличения градостроительного потенциала наших населённых пунктов, комплексного развития территорий, ввода новых площадок под застройку и сетей, то есть опережающего развития транспортной и коммунальной инфраструктуры электро-, газо- и водоснабжения.

Инструменты, ресурсы для этого тоже есть. Так, за счёт Фонда национального благосостояния будет реализовано 239 проектов в сфере ЖКХ в 73 регионах Российской Федерации. Также на эти цели регионы в текущем году получили специальные казначейские кредиты 110 миллиардов рублей.

Разворачивается работа и в рамках инфраструктурных бюджетных кредитов. В этом году с их помощью будут реализованы 347 мероприятий, а в следующем году в рамках уже утверждённой программы в один триллион рублей в регионы будет направлено ещё 250 миллиардов рублей.

Набирает темп ремонт дорог в крупнейших городских агломерациях, а также опорной дорожной сети. Напомню, к 2030 году не менее 85 процентов таких дорог должны отвечать современным нормативным требованиям. При этом по итогам июля показатель в агломерациях уже превысил 80 процентов.

Подобная работа также с опережением графика ведётся и в строительстве больниц, поликлиник, ФАПов. В рамках нацпроекта «Здравоохранение» с 2019 года введено три тысячи 600 капитальных объектов, из них 3,5 тысячи в первичном звене здравоохранения.

При этом сформирован ещё больший задел. Благодаря переносу бюджетных расходов, что называется, влево, на более ранние периоды, мы в четыре раза увеличим ввод объектов здравоохранения в будущем году, их будет запущено 6,5 тысячи по всей стране.

Что касается общего образования, то здесь у нас также большие планы. К началу нового учебного года – а он стартует уже на следующей неделе – будут капитально отремонтированы почти 1300 школ. Ещё почти 500 школ завершат ремонт до конца календарного года.

И ещё: до 2030 года в России будут созданы, должны быть созданы 25 современных университетских кампусов. В этих студенческих городках разместятся новые общежития, оборудованные лаборатории, технопарки, пространства для отдыха и занятия спортом и так далее.

Первые 17 таких проектов уже отобраны и уже стартовали в Москве, Нижнем Новгороде, Уфе, Калининграде, Екатеринбурге, Новосибирске, Челябинске и на Сахалине.

Уверен, что передовые комфортные условия для учёбы и научной деятельности в кампусах позволят на качественно новом уровне готовить кадры для нашей экономики по самым востребованным специальностям, а значит, выпускники получат интересную, хорошо оплачиваемую работу, возможность реализовать себя.

И в этой связи, пятая задача – повышение доходов наших граждан, благополучия российских семей.

Если в прошлом году реальные располагаемые доходы, к сожалению, снизились на один процент, то за первое полугодие текущего года они уже выросли на 4,7 процента – опять же хочу это тоже подчеркнуть, отметить: в реальном выражении, то есть с учётом инфляции. Конечно, это усреднённые данные, я всегда это подчёркиваю. Тем не менее это показатель.

Сопоставимыми темпами – на 4,2 процента – увеличилась и средняя заработная плата по экономике. Я обращаю внимание коллег в регионах, на местах: динамика заработных плат в экономике субъекта Федерации – это один из главных показателей эффективности управленческих команд, интегральный, базовый результат всего комплекса усилий по привлечению инвестиций, созданию новых рабочих мест, наращиванию инфраструктуры. Нужно об этом постоянно помнить и ставить постоянно во главу угла своей работы.

Также нельзя ослаблять внимание к повышению зарплат так называемых указных категорий специалистов – работников бюджетной сферы. Их зарплаты тоже должны расти, как и в целом по экономике. Мы договаривались когда-то, что они должны быть сопоставимы с этими показателями. Здесь соотношения зарплат бюджетников к средним по экономике региона должны выполняться, выдерживаться, в том числе по итогам текущего, 2023 года.

Мы продолжаем индексировать и МРОТ так, чтобы увеличить его отрыв от прожиточного минимума. С 1 января МРОТ был повышен на 6,3 процента, сейчас он составляет 16 242 рубля в месяц, а с 1 января будущего года запланировано опережающее повышение МРОТ сразу на 18,5 процента. Это будет гораздо выше и темпов инфляции, и темпов роста зарплат в стране в целом. Такое решение, безусловно, позитивно должно отразиться на доходах порядка 4,8 миллиона работников.

Что здесь добавлю? Конечно, мы будем и дальше индексировать МРОТ, социальные выплаты, пособия, пенсии, развивать меры поддержки семей, людей с невысокими доходами, но фундаментальными факторами, которые влияют на реальные доходы, на уровень зарплат, сокращение бедности, конечно же, является само состояние экономики и рынка труда, а также, безусловно, темпы инфляции.

Объективные данные показывают, что инфляционные риски – хочу обратить на это внимание, мы с коллегами в последнее время обращаемся к этой теме постоянно – всё-таки растут, и задача сдержать рост цен сейчас выходит на первый план.

Я прошу коллег из Правительства, Центрального банка держать ситуацию на постоянном контроле и соответствующим образом выстраивать экономическую политику. Знаю, что здесь споров много, но консенсус мы до сих пор всегда находили, найдём и сейчас.

И, наконец, шестая задача – фундаментальный ориентир для всех без исключения шагов, которые мы выстраиваем в экономике и социальной сфере да и во всех других, – это сбережение народа, защита материнства и детства, рост продолжительности жизни.

Отмечу, что в текущем году ожидаемая продолжительность жизни в России превысила допандемийный уровень и составила чуть более 73 лет. Она у нас «присела», как мы знаем, в период пандемии и сейчас опять вернулась к допандемийному уровню.

За этой цифрой целый комплекс факторов, включая уровень медицинского обслуживания, качество жилищных условий, доходы людей, состояние экологии да и масса других вещей. И положительная динамика по этому показателю показывает, что мы движемся в правильном направлении.

Вместе с тем ситуация в сфере рождаемости у нас продолжает оставаться сложной, да и в отдельные месяцы этого года её темпы были выше – это правда, мы это знаем, – чем в прошлом году, но в целом тенденция желает быть лучше, пока в России рождается меньше детей, чем год назад.

Мы уже разговаривали на этот счёт и формулировали специальные поручения – предложить дополнительные меры в сфере демографии. На сегодняшний день во всех субъектах Федерации запущены региональные программы по повышению рождаемости. И я прошу федеральное Правительство оказать всё необходимое содействие коллегам в успешной реализации этих программ. Задача действительно стоит так, что нужно дополнительно поддержать семьи, будущих мам, наши традиционные ценности поддержать, объединить силы государства, общества, религиозных конфессий и вместе добиться перелома ситуации. А она, повторюсь, сейчас сложная, ведь мы вновь в полной мере столкнулись с последствиями демографических провалов прошлых десятилетий.

Что здесь хотел бы отметить? Как вы знаете, мы продлеваем пособия по уходу за ребёнком для мам, которые выходят на работу до того момента, как ребёнку исполнилось полтора года. Такое решение уже принято, а с 1 сентября будет запущен ещё один пилотный проект. Его цель – создать единую систему социальной и медицинской помощи женщинам, которые самостоятельно воспитывают детей, а также полным семьям с детьми. Все эти механизмы также должны быть максимально и тщательно отработаны. Действовать необходимо эффективно и удобно для граждан.

Уважаемые коллеги, масштаб и сложность задач, которые мы решаем, продолжаем решать, носят действительно исключительный характер. Планы у нас амбициозные, большие и требуют максимальной ответственности и концентрации от каждого управленца, специалиста, сотрудника в столице, в региональных центрах, на местах. Где-то по отдельным обновлениям мы идём с опережением, я уже об этом сказал, ну а где-то есть определённая просадка по срокам или по объёмам. В целом, несмотря на множество внешних и внутренних вызовов, ситуация стабильная, рабочая. Её нужно внимательно отслеживать, мониторить, чтобы, повторю, принимать чёткие, а главное своевременные управленческие решения.

Конечно же, базой нашей успешной работы по всем направлениям является крепкая устойчивая экономика. Я уже об этом говорил, да мы с вами это прекрасно понимаем. В этой связи повторю то, что сказал на недавнем Петербургском экономическом форуме: нам нужна проактивная политика экономики предложения, нацеленная на создание суверенной экономики, которая не только реагирует на рыночную конъюнктуру, на изменение спроса, а сама его формирует. Это означает повсеместное наращивание производительных сил и сферы услуг, создание новых современных индустриальных мощностей и целых отраслей, в том числе на основе передовых технологий, которые у нас имеются и, уверен, будут появляться и дальше благодаря богатейшему научному, творческому потенциалу России.

Для построения экономики предложения нужно быть в тесной увязке с представителями делового сообщества, с нашими предпринимателями. В этой связи, конечно, прошу Михаила Владимировича Мишустина в своём докладе отдельно остановиться на той управленческой конструкции, которую планируется использовать в ходе такой работы.

Пожалуйста, давайте начнём работать.

Прошу Вас, Михаил Владимирович.

М.Мишустин: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

В ходе Петербургского международного экономического форума Вы поставили задачу по реализации политики, направленной на развитие экономики предложения. Она фокусируется на формировании современных индустриальных мощностей и целых отраслей при сбалансированном рынке труда, расширении строительства, обновлении инфраструктуры и, Вы говорили об этом, повышении эффективности как в части производительности, так и работы всей экономики в целом.

Я расскажу подробнее о направлениях, о чём Вы сказали, и об инструментах, которые мы применяем для этого.

Первое направление — это инвестиции. Необходимо добиться ускоренного роста капиталоёмких отраслей, которые требуют использования и обслуживания сложного оборудования, освоения новых технологий и высококлассного сырья, материалов, комплексной научной и инженерной поддержки. Это всем известные сферы, я назову их: станкостроение, химическая промышленность, транспортное и энергетическое машиностроение, двигателестроение, радиоэлектроника, авиа- и судостроение, автопром, производство лекарственных препаратов, медицинских изделий.

Не секрет, что до момента введения внешних ограничений именно в этих сегментах была довольно большая доля импорта. Внутренних ресурсов для такого развития у нас достаточно. Создан набор гибких инструментов поддержки: помощь за счёт средств Фонда национального благосостояния, специальные механизмы крупных индустриальных проектов, соглашение о защите и поощрении капиталовложений, обратный инжиниринг, кластерная инвестиционная платформа, промышленная ипотека и многое другое. Прорабатываем также донастройку законодательства о технологической политике: соответствующий законопроект сейчас проходит широкое обсуждение.

Для развития обрабатывающей промышленности и повышения её доли в валовом внутреннем продукте Правительство продолжает реализацию программ государственной поддержки инвестиционных проектов и решений по автоматизации. Я мог бы долго об этом говорить, но подробнее об этом сегодня доложит Денис Валентинович Мантуров.

Второе направление в части формирования экономики предложения — это рынок труда. В стране сейчас рекордно низкая безработица, но при этом в ряде сегментов уже наблюдается дефицит специалистов. Этот вопрос требует особого внимания, потому что в долгосрочном плане при положительной динамике в экономике это может стать для нас новым серьёзным вызовом — уже стало. Необходима своевременная подготовка и переподготовка персонала, прежде всего для обеспечения перспективного спроса в ключевых секторах.

Мы начали работу по модернизации программ среднего профессионального образования. Владимир Владимирович, Вы сказали подробно о «Профессионалитете», но по корректировке контрольных цифр приёма и по увеличению его целевого объёма по востребованным специальностям, в частности в промышленности, нужно уже сейчас разработать предложения по изменению и масштабов, и структуры подготовки кадров на ближайшие годы в соответствии с потребностями нашей экономики. Здесь важны как повышение качества образования, так и структурные изменения с учётом текущих и будущих задач. Татьяна Алексеевна Голикова курирует работу межведомственной рабочей группы по восстановлению рынка труда. О решении этих вопросов будет подробно доложено на заседании Государственного Совета в конце сентября.

Ещё одно ключевое направление — это рост эффективности российской экономики в целом. У нас сохраняются большие резервы для повышения производительности труда, сокращения низкопроизводительных и низкооплачиваемых рабочих мест, цифровизации процессов и развития технологий искусственного интеллекта, усиления приоритизации и, как следствие, эффективности бюджетных расходов, а также в дальнейшем — снижения административных издержек для бизнеса. Сегодня более детально об этом расскажет Министр экономического развития Максим Геннадьевич Решетников.

Следующая задача — обеспечение опережающего развития транспортной, коммунальной и социальной инфраструктуры. Капиталоёмкие секторы и высококвалифицированные кадры предъявляют повышенный спрос на соответствующие услуги, и поэтому её формирование в логике экономики предложения должно происходить ускоренными темпами.

Необходимо совершенствовать инфраструктуру городов, промышленных территорий, пропускные способности автомобильных и железных дорог в направлениях международных транспортных коридоров, обеспечить строительство отечественных самолётов, вертолётов, локомотивов, водных судов и расширение возможностей имеющей высокий потенциал туристической индустрии, в том числе будут созданы новые круглогодичные морские курорты. С начала этого года реализуется пятилетняя государственная программа строительства, а также план дорожной деятельности. В регионах стартовал новый проект по модернизации коммунальных сетей.

В меняющихся геополитических условиях важно переориентировать товарные потоки с недружественных государств на новые перспективные рынки сбыта, в том числе через международные транспортные коридоры. Это также одна из задач обновлённой стратегии развития внешнеэкономической деятельности, которую Правительство готовит.

В тесном взаимодействии с Администрацией Президента, Банком России, обеими палатами парламента, частным бизнесом, экспертным сообществом проходят стратегические сессии в нашем Координационном центре Правительства — я Вам регулярно об этом докладываю, Владимир Владимирович. Сейчас в ближайшее время будут рассмотрены модель управления туристической отрасли, а также стратегия развития инфраструктуры, искусственного интеллекта и национальный проект «Экономика данных».

Ведётся также специальный проект по рисковым моделям социально-экономического развития и по мониторингу цен. Это необходимо, чтобы вовремя выявлять отклонения от планов и быстро исправлять ситуацию либо готовить дополнительные решения, где требуется. 24/7 мы как раз ведём такой проект в обязательном порядке с учётом обратной связи от людей и бизнес-структур.

На этом я свой доклад завершу, и коллеги из Правительства продолжат.

Спасибо.

В.Путин: Хорошо.

Спасибо большое, Михаил Владимирович. Мы ещё в ходе дискуссии к некоторым вопросам вернёмся. А сейчас — Максим Геннадьевич Решетников, Министр экономического развития.

Пожалуйста.

М.Решетников: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Михаил Владимирович обозначил направления, отраслевые приоритеты, по которым мы будем работать. Я более детально остановлюсь на основных механизмах реализации этих задач.

Для развития экономики предложения ключевое значение имеют инвестиции. На сегодня российские компании накопили на счетах более 48 триллионов рублей, то есть ресурсы в экономике есть. Чтобы направить их на инвестиции, требуется обеспечить стабильные условия для бизнеса и распределить риски между государством и инвесторами.

Ключевой механизм, гарантирующий неизменность условий реализации проекта на весь период, – это соглашение о защите и поощрении капиталовложений. Уже заключено 58 соглашений на 2,6 триллиона рублей, из них почти 800 миллиардов рублей проинвестировали, 19 тысяч новых рабочих мест создано. Важно, что треть от всех соглашений заключена в этом году. Это значит, что инвестиционная активность сохраняется.

В рамках этих соглашений инвесторы могут вложить средства также в инфраструктуру, возместив её потом за счёт будущих налогов. Через «Фабрику проектного финансирования» и ряд отраслевых программ государство гарантирует инвестору доступный процент по кредиту – как правило, это как раз инвестиционные кредиты, – покрывая за счёт бюджета колебания ключевой ставки.

При этом важно, что ресурсы в экономике есть, важно направить их именно на проекты, продукции которых нет на рынке или доля её мала. Михаил Владимирович назвал эти сферы: это станкостроение, авиа-, автомобилестроение, микроэлектроника и другие – то, что составляет основу технологического суверенитета. Для этого запущен механизм таксономии проектов. Он позволяет определять такие проекты и стимулировать банки кредитовать их за счёт регуляторных послаблений Банка России. Государство также возьмёт часть риска по финансированию этих проектов через механизм поручительств «ВЭБ.РФ».

Механизм стартовал в июле, определены уже первые проекты. Это производство аккумуляторов для электромобилей и создание верфей для композитных, более экономичных судов. То есть механизм уже заработал, сейчас задача – максимально его тиражировать.

Механизм, который ещё надо запустить до конца этого года в увязке с таксономией, – это инвестиционный налоговый вычет. Он призван стимулировать инвестиции уже действующих прибыльных компаний в новые отрасли и новые продукты. Соответствующие поправки в Налоговый кодекс подготовлены, Правительством рассмотрены и внесены в Государственную Думу.

Также на Санкт-Петербургском форуме Вы поручили обеспечить со следующего года возможность предоставления такого вычета регионами за счёт долгосрочных бюджетных кредитов. Соответствующие предложения готовятся. Рассчитываем обсудить их на Государственном Совете по инвестициям осенью этого года.

Концентрируем поддержку на развитии собственных технологий, сформировали единую базу технологических компаний, так называемую витрину стартапа. Для инвесторов она содержит всю достоверную и актуальную информацию как о самой компании, так и о проектах и разрабатываемых технологиях. Сейчас там почти девять тысяч компаний и, соответственно, все оцененные проекты. 4 августа был принят закон о малых технологических компаниях, которым определён для них специальный правовой режим, что позволяет нам эффективно донастроить всю эту поддержку.

Развитие технологий и инноваций связано с высоким риском инвестирования. Чтобы привлекать частный капитал, усиливаем поддержку венчурных инвестиций, в первую очередь развиваем, конечно, законодательство о договорах инвестиционного товарищества и расширяем потенциальный круг их участников. В настоящий момент возобновился процесс создания венчурных фондов.

Любой проект реализуется на конкретной территории, поэтому регионам представлен широкий набор инструментов поддержки, Вы многие из них назвали: инфраструктурные и бюджетные кредиты, специальные казначейские кредиты, программа 1704, когда регион часть долга федеральному бюджету гасит, инвестируя в конкретные проекты и получая новые налоги. Мы видим, как поменялось отношение регионов. Доля средств, направляемых ими в инфраструктуру для проектов в промышленности и туризме, то, что непосредственно связано с экономикой предложения, выросла в три раза. Если вначале, на первых отборах инфраструктурных бюджетных кредитов, она была менее 20 процентов, то уже на последних отборах в рамках специальных казначейских кредитов и других достигла 60 процентов от общего объёма распределяемых средств.

Особые экономические зоны позволяют эффективно концентрировать инвестпроекты, обеспечивая их инфраструктурой. Мы по предложению регионов постоянно создаём новые ОЭЗы и совершенствуем этот механизм. С 1 сентября вступили в силу поправки в законодательство, и инвесторы в ОЭЗах получат защиту ещё и от ухудшений условий отраслевого регулирования и роста тарифов.

Уважаемый Владимир Владимирович, создан широкий набор механизмов поддержки инвестиций, и мы умеем адаптировать их под потребности конкретного рынка, конкретной отрасли и конкретного региона.

Условия эффективности экономики – это и поддержка предпринимательства. Начиная с ковида многое сделали для снижения административных издержек бизнеса. Под руководством Дмитрия Юрьевича Григоренко сократили число проверок, заменили наказание на предупреждение, ввели механизм досудебного обжалования. Рискориентированный подход позволяет соблюдать обязательные требования без роста нагрузки на бизнес.

Под руководством Андрея Рэмовича Белоусова продолжается работа по снижению регуляторной нагрузки, в том числе в рамках механизма трансформации делового климата. С этого года вместе с предпринимателями реализуем дорожную карту по реинжинирингу правил промышленного строительства. Уже сократили средний срок строительства на 200 дней.

Для поддержки технологий активно используем инструменты экспериментальных правовых режимов. Успешный пример – это развитие беспилотных систем. На сегодняшний момент действует три экспериментальных правовых режима для наземных беспилотников и три – для авиационных систем. Всего таких режимов уже девять, и постоянно идут обращения, в том числе сейчас в медицине пошли, есть новые идеи.

Продолжаем стимулировать развитие малого и среднего бизнеса. Главная задача здесь перейти от количественного – потому что по размеру малого, среднего бизнеса вполне достойно выглядим с любыми сравнениями – к качественному росту. Сосредоточим господдержку на компаниях с потенциалом роста от микро- к малым компаниям и от малых – к средним компаниям.

Важно также, чтобы у компаний был стимул перерастать границы МСП, при этом резко не теряя ни в государственной поддержке, ни в преференциях. При этом малый бизнес обеспечивает значительную долю экономики предложения в таких отраслях, как обработка, туризм, IT, инжиниринг.

Для стимулирования инвестиционной активности МСП мы применяем и отработали широкий перечень финансовых и нефинансовых инструментов, которые позволяют с бюджетной точки зрения, скажем так, не очень затратно, но в то же время охватывая очень широкий круг предпринимателей, предоставлять эту поддержку.

В условиях дефицита кадров особое значение имеет повышение производительности труда на основе правильной организации производства – то, что Вы сказали. Вы уже назвали ключевые цифры: более пяти тысяч предприятий, где у нас изменена культура производства, и на них сейчас работает 1600 тысяч работников.

В результате их производительность растёт в среднем на пять процентов выше, чем у коллег по отрасли. Мы специально сравнили, провели такую большую выборку по данным налоговой. У нас если в среднем по отраслям 19 процентов рост добавленной стоимости, у этих компаний – 24.

Накопленные компетенции предлагаем распространить на новые сектора экономики и технологические цепочки и создать отраслевые центры компетенции не только в обработке, но и, например, в туризме, где большая потребность в новых кадрах, где много людей занято и где есть за счёт чего повысить производительность труда.

Повышению производительности труда должна способствовать цифровизация отраслей и её самая продвинутая составляющая, а именно технология искусственного интеллекта, о чём Вы тоже сказали. Мы входим в десятку стран – лидеров по использованию искусственного интеллекта, и это в том числе итог реализации федерального проекта последних трёх лет.

Чтобы упрочить наши позиции, необходимо дальше формировать тренды в исследовательской повестке, в подготовке кадров. И главное на сегодняшний момент – это обеспечить увеличение вычислительных мощностей. Подробно докладывали Вам по этому вопросу в середине июня.

Владимир Владимирович, Вы подняли вопрос совмещения двух национальных проектов – производительности и искусственного интеллекта. Мы, отрабатывая Ваше поручение, как раз взяли 40 готовых решений с искусственным интеллектом и передали Федеральному центру компетенций на внедрение, на тиражирование. Выяснили, что, конечно, не все из них готовы к такому массовому тиражированию, и в том числе предлагаем сейчас изменить механизмы в рамках искусственного интеллекта, выделять средства на доработку и внедрение таких решений. А Федеральный центр компетенций готов стать по ряду позиций таким командным, общим заказчиком от целых отраслей на эти решения. Поэтому вот эта наша практика совмещения национальных проектов действительно очень полезная.

Мы соответствующие предложения подготовили и будем защищать в рамках стратегической сессии, о которой Михаил Владимирович сказал, по искусственному интеллекту.

Уважаемый Владимир Владимирович, задачи, которые стоят перед нашей страной, требуют структурной трансформации экономики, и для этого необходимо сосредоточить все доступные ресурсы как бизнеса, так и государства, обеспечить чёткую и слаженную работу. При этом самым эффективным инструментом для такой работы являются национальные проекты.

Практика показала, что они действительно позволяют в условиях заданных сроков, бюджетных ограничений добиваться видимых результатов и для граждан, и для бизнеса. Текущие национальные проекты завершаются в 2024 году. Мы предлагаем сохранить этот механизм, нацелив новые национальные проекты на задачи структурной трансформации экономики, обеспечение технологического суверенитета и развитие экономики предложения.

Спасибо за внимание.

В.Путин: Спасибо.

Максим Геннадьевич, Вы упомянули, уже несколько раз говорили об актуализации работы по направлению внедрения искусственного интеллекта. Знаю, что ведётся работа по актуализации национальной Стратегии развития искусственного интеллекта. Могли бы поподробнее сказать, что Вы хотите там поменять или дополнить?

М.Решетников: Владимир Владимирович, мы в Стратегии движемся в русле тех вопросов, которые 19 июля у Вас обсуждали. В принципе у нас неплохой темп набран, с одной стороны. А с другой стороны, резкий прорыв в технологиях, в том числе так называемые модели генеративного интеллекта – то, что мы знаем, как ChatGPT, и имеющиеся в принципе аналоги в нашей стране, конечно, ставят перед нами новые задачи, потому что всё это требует, с одной стороны, принципиально новых вычислительных мощностей, и для этого нам нужно серьёзно поддерживать наши центры обработки данных и создание новых и действующих. Этот вопрос касается и строительства здесь такого рода центров, и завоза оборудования, и проектирования своего оборудования, и решения вопросов с электроэнергией. Потому что, казалось бы, где электроэнергия и где искусственный интеллект? Но на самом деле все эти вычисления очень энергоёмкие и очень затратные, поэтому это тема номер один.

Второй момент. Мы подошли к той черте, когда искусственный интеллект – реально тиражируемая, живая технология, и надо максимально сейчас продвигать её во всю экономику, и это наша задача. И конечно, искусственный интеллект – в чём-то уникальная вещь, потому что главное – это кадры, от искусственного интеллекта сложно отрезать, если у нас будут свои специалисты, а они у нас есть, и если мы будем дальше, скажем так, такого класса людей готовить и насыщать ими экономику, то у нас будет реальное движение в разных направлениях и технологиях, и эффективность, и производительность труда [будут повышаться], и другие вопросы. И плюс нам, конечно, надо использовать весь инструментарий, который под руками. Даём мы субсидии предприятиями – надо смотреть, как они внедряют искусственный интеллект. Реализуем мы нашу научную программу на триллион рублей в год вместе с Академией наук – тоже надо смотреть, как у нас используются технологии в климате, ещё где-то. Мы открыли большой пласт, этот федеральный проект действительно помог нам набрать хорошую инерцию и движение.

Главное здесь, Владимир Владимирович, раз в полгода мы у Вас на докладе: проводится AI Journey, активно «Сбер» идёт, движение большое. Как раз в Стратегии мы пытаемся всё это обобщить и ответить на те новые вызовы, которые есть.

В.Путин: Хорошо, спасибо большое.

Денис Валентинович, пожалуйста, прошу Вас.

Д.Мантуров: Спасибо большое.

Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Мы продолжаем работу по наращиваю инвестиций в проекты технологического суверенитета. Чтобы чётко сориентировать бизнес на эту задачу, Минпромторг сформулировал перечень из почти 300 видов приоритетной промышленной продукции.

На проектах её разработки и производства мы сфокусировали новые и ранее действующие меры поддержки. Хотел бы отметить те из них, которые дают наибольший приток инвестиций.

Прежде всего это инструментарий комплексной инвестиционной платформы. Интерес к механизму уже проявили предприятия более десяти отраслей промышленности.

Сегодня одобрено 19 проектов на 400 миллиардов рублей, в высокой стадии проработки – ещё 32 проекта на 1,3 триллиона рублей. Об этом я подробно докладывал в начале месяца на Вашей встрече с руководителями предприятий промышленности.

При текущем уровне ключевой ставки стоимость льготных кредитов для участников кластерной инвестиционной платформы составляет 6,6 процента. Это пока позволяет «сложить» экономику большинства проектов. А что касается тех, которые уходят ниже планки рентабельности, мы будем их вытягивать отдельными решениями Правительства. Такая нормативная возможность у нас есть.

Ещё один ёмкий источник инвестиций конкретно в проекты авиа- и судостроения – это льготные кредиты из средств Фонда национального благосостояния.

Принятые в текущем году решения обеспечат приток в обозначенные отрасли суммарно более 500 миллиардов рублей, и, кроме того, порядка 130 миллиардов рублей будет проинвестировано в проекты производства приоритетной продукции с использованием льготных займов Фонда развития промышленности.

И ещё около 90 миллиардов рублей – это перспективные вложения участников специальных инвестиционных контрактов, заключаемых в этом году. Также у нас, как я ранее докладывал, высокий спрос на программу промышленной ипотеки и субсидирование НИОКР. Тем самым за счёт этих ключевых инструментов мы должны выйти на обозначенный Вами, Владимир Владимирович, инвестиционный рубеж. И что самое важное, это по итогам года даст старт более 200 проектам технологического суверенитета, которые мы на сегодняшний день реализовываем.

Все они будут реализовываться по современным требованиям к автоматизации производства. Это крайне актуально с учётом ограниченного кадрового потенциала, особенно в части рабочих специальностей. Чтобы планомерно повышать производительность труда на фабриках и заводах, а также снижать ресурсные, логистические издержки, мы акцентируемся на проектах цифровой трансформации производственных процессов. Большой пласт этой деятельности связан с разработкой цифровых платформ и программных продуктов.

Сейчас при поддержке Минпромторга реализовывается 96 комплексных проектов в создании отечественного промышленного программного обеспечения. В отношении уже более половины из них уже получены успешные результаты внедрения. Тем самым мы последовательно обеспечиваем технологическую независимость в сфере цифрового проектирования, испытаний, самого производства и управления жизненным циклом, а также послепродажного обслуживания.

В части программно-аппаратных решений заделы формируются в специализированных индустриальных центрах компетенций. Они созданы по поручению Михаила Владимировича Мишустина и с учётом и участием якорных заказчиков из более чем десяти отраслей реализовываются. Всего по линии Минпромторга Правительством одобрено 53 проекта индустриальных центров компетенций. Среди особо значимых отмечу разработку средств инженерного анализа, а также управление производственными и технологическими процессами.

Чтобы отслеживать глубину использования промышленностью IT-инструментов и технологий автоматизации, у нас с 2020 года используется оценка уровня цифровой зрелости предприятий, на сегодня этот показатель – около 45 процентов. То есть без малого половина обрабатывающей промышленности идёт в ногу с современными стандартами автоматизации. Ставим себе задачу к 2030 году довести данный параметр до 85 процентов.

Очень важная часть по этому направлению – это интеграция в работу предприятий современных роботизированных решений. Их составляющими являются станки с числовым программным управлением, автоматизированные складские системы, комплексы сборочных операций и, конечно, непосредственно промышленные роботы.

Здесь мы пока отстаём от технологических лидеров по показателю количества роботов на 10 тысяч сотрудников, хотя в этой части нужно оговориться, что достоверный статистический учёт у нас в данном сегменте должным образом пока не ведётся. Этот аналитический пробел мы будем закрывать.

Мы договорились с Росстатом о ведении соответствующей формы отчётности. Это даст нам реальную картину роботизации и позволит более чётко строить планы развития. Если говорить про наличие роботов на нашем рынке, в этом у нас никогда не было дефицита. Ранее представленные модели иностранного производства сейчас замещаются российской продукцией и аналогами из дружественных стран.

Промышленные роботы сейчас делают семь отечественных компаний. В прошлом году они отгрузили заказчикам 120 единиц продукции. При этом их текущие производственные мощности почти в четыре раза больше.

Основная причина низкой плотности роботизации в нашей стране, Владимир Владимирович, всё-таки в устоявшемся подходе руководителей предприятия: всегда проще было нанять дополнительных сотрудников, чем инвестировать существенные суммы в роботизацию.

При этом есть расчёты окупаемости таких затрат. В разных отраслях этот период в среднем составляет от двух до пяти лет. Чтобы помочь бизнесу в принятии таких решений, есть необходимость проведения технологических аудитов с выработкой рекомендаций по роботизации с экономическими обоснованиями.

Прежде всего это нужно делать в отношении компаний с государственным участием и по результатам устанавливать требования по повышению уровня роботизации. Мы включили это предложение в проект протокольного решения. Рассчитываем на Вашу, Владимир Владимирович, поддержку в этой части.

Такой аудит, помимо прочего, позволит сформировать запрос к промышленности как в части производства самих роботов, так и в отношении компонентов, а также готовых решений по внедрению робототехнических комплексов в технологические процессы.

Решением этих задач займётся Центр развития промышленной робототехники, и мероприятия по их созданию мы погружаем в отдельный федеральный проект «Развитие производства средств производства», промышленные роботы в нём выведены в отдельное направление, предусмотрены меры поддержки, в том числе в части стимулирования спроса. Хотел бы от лица отрасли поблагодарить Вас, Владимир Владимирович, за решение по налоговым льготам для покупателей российского высокотехнологичного оборудования. Роботы нами включены в этот преференциальный перечень, что, конечно, добавляет им ценовую привлекательность. То есть базовые условия для ускорения автоматизации промышленности в целом у нас сформированы, и будем продолжать уделять этому вопросу повышенное внимание.

Спасибо за внимание.

В.Путин: Денис Валентинович, а как Вы оцениваете работу механизма субсидирования НИОКРов?

Д.Мантуров: Владимир Владимирович, этот инструмент у нас на протяжении последних десяти последних лет постоянно модернизировался, в том числе обеспечивались условия большей доступности к этому инструментарию. Могу сказать, что этот инструмент сегодня крайне востребован предприятиями, потому что он даёт возможность до 70 процентов компенсировать затраты на НИОКР. Мы с вами понимаем прекрасно, что одно дело – получить кредит на закупку средств производства и даже воспользоваться промышленной ипотекой для строительства здания, а сложнее всего привлечь средства на НИОКРы, это всегда более рисковое направление, поэтому здесь банки на это средств не дают, поэтому государство здесь выступает драйвером и подставляет плечо предприятиям, [оказывает] реальную поддержку в реализации НИОКРов, что, собственно, является основой импортозамещения и достижения технологического суверенитета.

В.Путин: Это понятно. Механизм-то как работает, по Вашей оценке? Он эффективный, достаточный, надо ещё что-то сделать дополнительно?

Д.Мантуров: Владимир Владимирович, на сегодняшний день никаких замечаний от промышленности, от предпринимательского сообщества мы не видим. Как я сказал, мы его довели, как мне кажется, до совершенства с учётом того, что каждый год вносили ряд изменений, как раз подбирая правильные подходы для доступности для предприятий.

В.Путин: Ладно. Хорошо.

М.Мишустин: Владимир Владимирович, буквально, встречаясь с промышленниками… Во-первых, хотят больше средств для субсидий НИОКРов, потому что их очень много, и сложно…

В.Путин: Понятно.

М.Мишустин: И второе – гарантированный спрос «на длинную». Там ещё один механизм, Денис Валентинович [Мантуров] говорил об этом, – это скидки при реализации первых пробных партий и будущие скидки для масштабирования этого. Потому что, когда сделали изделие и НИОКР закрыли, после этого его реализовывать очень сложно.

В частности, мы совсем недавно говорили о сложных технологиях, о турбинах – (обращаясь к Д.Мантурову) Денис Валентинович, вот сейчас были, по турбинам говорили – и так далее. Сделали большую турбину, а заменять всё западное – от «Сименса» до всего – сложно: боятся отсутствия сервисного механизма и гарантированного спроса, для того чтобы совсем перейти на отечественное.

В первую очередь мы делаем сейчас донастройку. Мы смотрим средства, в том числе при продаже активов, которые есть, больше средств для субсидирования научно-исследовательских и конструкторских разработок, и, как я уже сказал, масштабирование возможностей поддержки тех, кто будет приобретать эти сложные технологии.

Извините.

В.Путин: Спасибо.

Татьяна Алексеевна, по социальным вопросам просил бы Вас высказаться.

Т.Голикова: Владимир Владимирович, добрый день!

В своём вступительном слове Вы упомянули вопросы мониторинга и обеспечения повышения заработной платы работникам бюджетной сферы. Я напомню, что мы осуществляем этот мониторинг в продолжение Вашего решения от 2012 года и соответствующего Указа Президента № 597 от 7 мая 2012 года.

Сегодня это 5,2 миллиона бюджетников, которые попадают в поле нашего внимания: 600 тысяч — это федеральные, и четыре миллиона 600 тысяч — это субъектовые бюджетники. По линии Минтруда, отраслевых ведомств, а также Министерства финансов ведётся мониторинг этой работы. Сегодня с учётом роста заработной платы в номинальном и в реальном выражении мы приняли на уровне федеральных органов власти — Минтрудом и Минфином внесено в Правительство — дополнительное увеличение фондов оплаты труда работников федеральных бюджетных учреждений на сумму 30,7 миллиарда рублей. В ближайшее время эти распоряжения будут переданы на подпись Председателю Правительства. Это затрагивает сферу образования, культуры, науки, здравоохранения на федеральном уровне и позволит компенсировать тот рост фонда оплаты труда, который произошёл за прошедший и даже ожидаемый, прогнозируемый период времени. Мониторинг будет продолжен дальше.

Что касается субъектов Российской Федерации, здесь мы ведём совместную работу с представителями Государственного Совета, соответствующей комиссией [по направлению «Экономика и финансы»], которую Алексей Леонидович Текслер [возглавляет].

На этапе предварительной работы, исходя из исполнения бюджета за первый квартал, потребность в дополнительных средствах по повышению заработной платы заявляли 44 субъекта Российской Федерации, сейчас в мониторинге у нас семь субъектов.

Работа организована следующим образом. Во-первых, Минфин осуществляет мониторинг исполнения бюджетов с учётом прогнозной оценки по поступлению доходов, которые даёт Федеральная налоговая служба в первую очередь, и тех нецелевых остатков на счетах, которые образуются в бюджетах субъектов Российской Федерации.

Хочу сказать, что по сравнению с 1 января 2023 года нецелевые остатки бюджетов регионов возросли до 4,7 триллиона рублей — почти на два триллиона рублей, поэтому ряд регионов, которые раньше заявляли дополнительные финансовые ресурсы, подтвердили, что они могут реализовать эти полномочия в рамках имеющихся у них доходов.

Работа эта продолжается. Естественно, там, где будет необходимо оказывать регионам соответствующую финансовую помощь, она будет оказана за счёт средств, которые предусмотрены в федеральном бюджете.

Есть ещё третья группа регионов — это новые регионы Российской Федерации, по которым мы тоже осуществляем работу по мониторингу заработной платы. Владимир Владимирович, по Вашему поручению повышение и доведение до Указа № 597 осуществляется в два этапа: в 2023 году — на 20 процентов, и чуть больше 20 процентов — с 1 января 2024 года. Сейчас в Донецкой и Луганской народных республиках все нормативные акты приняты, в первом полугодии 2023 года завершены все выплаты, по-новому пересчитаны заработные платы. В Запорожской и Херсонской областях эта работа продолжается и в ближайшее время будет завершена.

Вы также отметили в своём вступительном слове вопросы, которые касаются реализации всех национальных проектов. Я не буду перечислять количественные характеристики, но мы работаем в рамках тех показателей, которые запланировали для себя на 2023 и 2024 годы, и считаем, что уложимся и продемонстрируем хорошие изменения по инфраструктуре как в сфере образования, в культуре, так и в здравоохранении. Свидетельством тому [являются] позитивные сдвиги в продолжительности жизни, Вы уже назвали показатели. Также я хочу сказать, что за первое полугодие 2023 года мы существенно снизили показатели по смертности — на 12,9 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и тоже уже вышли на доковидные показатели.

В соответствии с Вашим решением мы реализуем дополнительные меры по повышению рождаемости. Здесь скромные показатели. Действительно, внутри первого полугодия 2023 года были месяцы, где у нас было некоторое улучшение ситуации по сравнению с аналогичными периодами прошлого года, но в целом у нас в первом полугодии 2023 года — снижение рождаемости на 2,3 процента [по сравнению с] первым полугодием 2022 года. Очевидно, что это объясняется теми демографическими спадами, которые были в 1990-е годы. Но мы надеемся, что тот дополнительный комплекс мер, который мы выработали в соответствии с Вашим поручением, даст свои результаты.

Я также подтверждаю, что с 1 сентября 2023 года — Председателем Правительства это согласовано — мы запускаем пилот по достаточности и эффективности тех мер по поддержке рождаемости и улучшению демографической ситуации, которые сегодня реализуются. Предполагаем, что пилот продлится до конца 2024 года, с тем чтобы можно было настроить меры поддержки и, возможно, выработать новые.

Ещё одна тема, о которой очень коротко скажу. В рамках Вашего поручения мы продолжаем развитие проекта «Профессионалитет», с тем чтобы выйти на те показатели, которые были сформулированы Вами, а именно: миллион человек молодых специалистов, которые подготовлены по обновленным программам к 2027 году. Работа такая ведётся.

Я должна сказать, что [наблюдается] очень высокая заинтересованность отраслей промышленности. Мы ориентированы исключительно на те отрасли, которые сегодня находятся в периметре нашего внимания и формируют технологический суверенитет. Но, как уже сказал Михаил Владимирович, мы Вам подробно доложим об этом на заседании Президиума Госсовета.

Также отдельно мы ведём работу по обеспечению кадрами предприятия оборонно-промышленного комплекса и здесь плотно работаем с Минпромторгом по тем специальностям, которые сегодня востребованы этими организациями.

Работа будет продолжена, Владимир Владимирович. Будем Вам регулярно докладывать.

В.Путин: Хорошо. Спасибо большое, Татьяна Алексеевна.

У нас с 2012 года функционирует система независимой оценки гражданами качества социальных услуг. Интерес граждан к такой работе всё-таки, по некоторым данным, снижается. И ОНФ тоже отмечает, что оценки деятельности организаций часто даются не заинтересованными лицами, не получателями этих услуг, не гражданами, а самими организациями.

Я знаю, что Дмитрий Юрьевич Григоренко в Правительстве этим занимается. Дмитрий Юрьевич, есть какие-то комментарии на этот счёт?

Д.Григоренко: Добрый день, Владимир Владимирович!

У нас Минтруд занимается этим вопросом. У нас в целом в Правительстве построена достаточно большая система обратной связи в отношении всех государственных услуг: не только социальных, но и несоциальных, в том числе и через наш портал госуслуг, где мы через единую точку входа собираем обратную связь от граждан. Это нам позволяет корректировать и наши действия, и менять цели с точки зрения того, чтобы выстраивать все наши услуги от помощи до выполнения функций, которые государство реализует, отталкиваясь именно от запросов граждан и от того, как граждане видят, как это должно быть устроено, в том числе и по социальной части.

В.Путин: Нужно, чтобы этот механизм работал, чтобы глаз, что называется, не замыливался и эта связь с получателями услуг была живой, реальной. Нужно этот механизм всё-таки совершенствовать. Я просил бы Вас обратить на это внимание, хорошо? Спасибо.

Михаил Альбертович, у нас стояла задача более тщательной работы по борьбе с некоторыми инфекционными заболеваниями. Что здесь делается?

М.Мурашко: Уважаемый Владимир Владимирович!

Акцент был сформирован в сторону гепатита С. По Вашему поручению было принято распоряжение Правительства, утверждён план мероприятий по борьбе с данным заболеванием. В рамках реализации этого плана мероприятий мы подготовили все информационные материалы для работы, методические рекомендации по профилактике и распространению. В каждом регионе сегодня разработаны и утверждены меры по профилактике и лечению гепатита С.

Минздравом подготовлена новая редакция стандарта по оказанию медицинской помощи пациентам с хроническим вирусным гепатитом С, а также разработаны и утверждены критерии оказания медицинской помощи больным с гепатитом С в условиях дневного стационара и в стационарных условиях.

Разделили систему финансирования – разгруппировали по каждому случаю, что позволило в этом году на 35 процентов увеличить количество пациентов, получивших данный вид лечения.

Необходимо отметить, что мы приняли решения по лечению наших маленьких пациентов с данным заболеванием, ребятишек. По финансированию в рамках средств [фонда] «Круг добра» в этом году все заявки с регионов собраны, приобретены препараты для всех детей без исключения. В этом году они все получают лекарственную терапию для элиминации вируса гепатита С.

Также сегодня [идёт] формирование информационных систем вокруг пациента, строятся регистры. Регистр сформирован, в десяти субъектах была проведена апробация. Сегодня разработан проект постановления, он проходит корректировку в связи с вышедшим 53-м Федеральным законом, соответственно, он готов к работе.

Мы проработали вопрос по снижению цен на лекарственные препараты, компании подтвердили: 20–30 процентов готовы в рамках централизации и увеличения объёма закупок дать дисконтирование. Также мы проработали вопрос с федеральными органами исполнительной власти по определению источника финансирования на амбулаторном лечении. Но есть особое мнение у некоторых ведомств, сейчас продолжается обсуждение на площадке Правительства, думаю, что завершим.

И ещё один важный элемент – это, конечно же, разработка и регистрация собственных лекарственных препаратов. Сегодня 13 компаний получили разрешение на проведение клинических исследований, и две компании сейчас проходят экспертизу, ждём решения этического комитета для выдачи разрешения на клинические исследования. Поэтому данная работа ведётся, и, соответственно, сегодня реализация этих мероприятий идёт в соответствии с графиком.

Спасибо, доклад закончил.

В.Путин: Правительство, насколько мне известно, разрабатывало всякие предложения по поводу поиска источников финансирования этой работы?

М.Мурашко: Да, такие предложения есть – по поводу источника, в том числе согласованы с федеральными ведомствами, но пока финального решения нет, поскольку там есть позиция Минпромторга и Минсельхоза. Надеюсь, что мы сейчас общую позицию выработаем и примем решение.

Спасибо.

В.Путин: Я бы попросил не затягивать.

Денис Валентинович, сейчас не будем вдаваться в детали и подробности, но такой источник должен быть, если мы хотим эффективно работать по этим направлениям, потому что дополнительно там ниоткуда деньги не возьмутся. Я попросил бы просто… Я не говорю, что нужно завтра принять такое решение или не принять, но нужно определиться. Нет так нет, тогда скажите, чтобы он не висел бесконечно, хорошо?

Д.Мантуров: Отработаем.

В.Путин: И по поводу обеспечения финансового суверенитета хотел бы и Антона Германовича Силуанова, и Владимира Викторовича Чистюхина спросить, как они оценивают эту работу.

Антон Германович.

А.Силуанов: Спасибо, Владимир Владимирович.

Когда мы говорим о финансовом суверенитете, то обычно рассматриваем два аспекта.

Первый – это устойчивость бюджетной системы, потому что сбалансированный бюджет, бюджетное правило позволяют создавать запас прочности для экономики, оперативно реагировать на возможные макроэкономические шоки. Устойчивость бюджета позволяет проводить более мягкую денежно-кредитную политику, снижать ставки, повышать доступность кредитов, что важно для роста экономики, для обеспечения как раз суверенитета страны. При подготовке бюджета на следующую трёхлетку мы этими принципами руководствуемся.

Понятно, что и для обеспечения финансового суверенитета важна бесперебойность работы финансовых рынков. Финансовые рынки – это основа, источник денег для экономики, потому что не всё же за счёт бюджета финансируется, инвестиции, а именно важно, чтобы экономика сама генерировала ресурсы. И как раз финансовый рынок – это тот источник, где эти ресурсы формируются. Наша задача – создать условия для того, чтобы эти ресурсы воспроизводились и направлялись на ключевые направления развития экономики. Поэтому устойчивость финансовых рынков, устойчивая работа финансовых рынков – это одна из важных составляющих основы финансового суверенитета.

Правительство здесь сделало немало в текущем году. Мы видим, что значительная часть финансовых инвесторов, иностранных инвесторов ушла с рынка. Хочу сказать, что только по вложениям в государственные бумаги это четверть всех инвесторов, помимо того что это ещё и были вложения в предприятия и организации, которые выпускали свои финансовые инструменты.

Так вот мы, Правительство, в этих условиях приняли целый ряд важнейших решений, для того чтобы найти внутренние ресурсы, которые, первое, заместят ушедших инвесторов, а второе, будут воспроизводить те источники, которые необходимы для развития экономики.

Какие это меры? Была создана линейка инструментов, которые позволяют россиянам надёжно вкладывать свои сбережения, и Вы во вступительном слове уже сказали, что мы создали несколько таких новых инструментов, которые заработают в следующем году. Почему в следующем году? Потому что нам необходимо было создать законодательную базу, их не было раньше, и мы существенно сейчас скорректировали законодательную базу для этого. Это программа долгосрочных сбережений, Вы во вступительном слове говорили. В июле текущего года парламент принял закон, подготовленный Правительством Российской Федерации. Он [инструмент] будет интересен для граждан тем, что будет, с одной стороны, софинансирование этих долгосрочных сбережений со стороны государства, а с другой стороны, налоговые преференции при участии в этой программе.

В ближайшее время мы планируем привлечь в эту программу два миллиона человек, новые ресурсы, по нашим оценкам, должны быть дополнительно привлечены – в сумме 300 миллиардов рублей.

Средства граждан будут застрахованы. Мы говорили, что страховка в два раза выше, чем по вкладам банков. Это надёжный инструмент, он подходит для консервативных участников рынка.

В следующем году заработают ещё два новых инструмента.

Долевое страхование жизни. Инструмент даёт возможность помимо страхования накапливать средства и получать инвестиционный доход. Соответствующий законопроект принят Государственной Думой в первом чтении. До конца года совместно с парламентом отработаем, с тем чтобы этот механизм заработал уже в следующем году. У нас есть все договорённости, уверен, что парламентарии нас в этом вопросе поддержат.

Индивидуальные инвестиционные счета нового типа, третьего типа. Это инструмент для более активных инвесторов, для более активных граждан, которые готовы самостоятельно определять те продукты, в которые [хотят] вкладывать свои собственные средства.

Мы видим, что интерес по-прежнему сохраняется: гражданами открыто около 25 миллионов брокерских счетов. Наша задача – создать дополнительные налоговые преференции, они предусмотрены тоже при налогообложении как при входе в эту систему, то есть будут налоговые вычеты, так и при получении дохода тоже предусматриваются налоговые преференции.

И что важно, что мы сейчас в рамках этого нового инструмента стимулируем «длинные» вложения – от пяти до десяти лет, чего раньше не было.

Поэтому эти все законодательные инициативы мы планируем принять – часть принята, часть планируем принять осенью и запустить уже в следующем году. Это как раз деньги для новых инвестиций, для «длинных» инвестиций в развитие.

Ещё несколько моментов, которые важны для устойчивой работы финансовой системы, финансового суверенитета. Если мы говорим о развитии финансового рынка, нужна прозрачность участников рынка и, соответственно, чтобы участники рынка имели доступ к информации, куда они будут вкладывать деньги: что это за предприятие, надёжен ли этот актив. И такой доступ к информации мы открываем, в июле Правительство приняло постановление об обязанности компании раскрывать такую информацию, за исключением чувствительной информации, которая сейчас имеет для предприятий значение, по решению предприятия она пока не раскрывается. Но предприятие самостоятельно будет определять перечень раскрытой информации, которая нужна инвесторам, чтобы вкладываться в инструменты, которые предприятие будет выпускать.

Далее. Ещё одна задача по восстановлению доверия к финансовому рынку – это помощь нашим гражданам, чьи активы заморожены в недружественных странах. У нас сегодня заблокированы активы более 3,5 миллиона российских граждан на сумму 1,5 триллиона рублей. И с учётом поддержанных Вами решений мы предусматриваем начало обмена активов наших граждан на активы иностранных инвесторов, которые сегодня аккумулируются на счетах типа С.

На первом этапе мы планируем разблокировать счета порядка 100 миллиардов рублей, принадлежащих розничным инвесторам, и здесь Правительство и Центральный банк подготовили соответствующий проект указа. Просили бы Вас тоже поддержать это решение.

Далее. Финансовый суверенитет – это, безусловно, не самоизоляция, и мы приветствуем иностранные инвестиции, работаем над повышением привлекательности нашего рынка. Для этого в августе текущего года принято решение о выплате без ограничений дивидендов иностранцам, которые вкладывают деньги сейчас, в настоящее время, в российскую экономику.

Поэтому мы говорим: все объёмы вложений, которые будут осуществлены в текущем году и позже, пожалуйста, могут быть выведены в виде дивидендов в объёме инвестиций, произведённых в нашу экономику. Это тоже один из элементов того, что мы открываем наш рынок, мы открыты для работы на нашем рынке иностранных инвесторов. А у нас неплохой рынок, и можно зарабатывать хорошие деньги на инвестициях.

Далее. Для того чтобы было более удобно работать инвесторам, в том числе иностранным, мы приняли решение об удалённой идентификации клиента – иностранного гражданина или юрлица. В июле принят соответствующий закон – тоже новация текущего года. Это позволит дистанционно открывать здесь, в России, счета для иностранных инвесторов и, соответственно, управлять этими счетами, вкладывая их в заинтересованных инвесторов, предприятия.

Хотел бы тоже остановиться на решении текущего года. Речь идёт о принятии закона, запускающего эксперимент по развитию партнёрского финансирования в России. Это сначала будет эксперимент. Мы с 1 сентября текущего года запускаем его на территории четырёх пилотных регионов. Запускается такой новый вид финансовых услуг, где будут привлекаться инвестиции из исламских стран в совместные проекты. Тоже об этом нас просили инвесторы. Соответствующая база была подготовлена, и законодательная инициатива принята.

В заключение хотел сказать, что все те меры, которые мы принимаем, на обеспечение финансового суверенитета, развитие финансовой системы, привлечение инвестиций в экономику, должны давать результаты. Мы рассчитываем, что такие новые инвестиции, их привлечение в экономику в 2024 году дополнительно составит более 1 триллиона рублей, если точнее – 1,3 триллиона рублей.

Мы планируем увеличить капитализацию российского рынка в следующем году на два процентных пункта ВВП, доведя её до уровня более 26 процентов ВВП. Мы планируем привлечь при первичном размещении акций во втором полугодии текущего года около 10 миллиардов рублей, в следующем году – более 30 миллиардов рублей. Деньги, может быть, незначительные, но это первые шаги после перерыва выпуска акций для привлечения капитала.

Таким образом, Владимир Владимирович, в этом году мы запускаем целый ряд новых инструментов, запускаем новые источники для создания инвестиций, рабочих мест, роста экономики и повышения в конечном счёте темпов роста и доходов наших граждан.

Спасибо.

В.Путин: Спасибо. Я сейчас прокомментирую некоторые вещи. Спасибо большое.

Владимир Викторович.

В.Чистюхин: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Антон Германович обрисовал ситуацию в целом. Я остановлюсь на нескольких аспектах.

Одним из краеугольных элементов финансового суверенитета является ценовая стабильность. Владимир Владимирович, Вы уже говорили о возросших инфляционных рисках в связи с перегретым спросом.

Антон Германович сказал о важности обеспечения устойчивого бюджета, я не буду здесь повторяться. Одновременно с этим мы как Центральный банк очень серьёзно следим за перегретым рынком кредитования, инструментами денежно-кредитной политики реагируем на данное явление. Очень надеюсь, что темпы прироста кредита будут соответствовать тем базовым прогнозам, которые есть у нас в Министерстве экономического развития.

Если говорить о финансовом рынке, который должен обеспечить инвестиционным ресурсом экономику, то здесь надо остановиться на том, что после ухода иностранных инвесторов мы опираемся на внутреннего инвестора, большое значение придаём розничному инвестору.

Если посмотреть на все накопления граждан, которые есть сегодня на финансовом рынке, то это порядка 56 триллионов рублей. Вроде бы ресурс большой, но проблема заключается в том, что значимая часть этого ресурса вложена в краткосрочные инструменты, только 36 процентов от этого объёма можно считать долгосрочными ресурсами. Все те меры, которые были господином Силуановым перечислены, — мы работаем здесь совместно с Правительством, с Министерством финансов — должны, с нашей точки зрения, сдвинуть инвестиционные предпочтения, в том числе к более долгосрочному инвестированию. И здесь не важно, какие [будут использоваться] инструменты: страховые, долгосрочные сбережения либо иные инструменты, — важно, чтобы они были более долгосрочные. Предположим, если эти 36 процентов превратить хотя бы в 50 процентов, то тогда это дало бы нам дополнительно долгосрочный ресурс более семи триллионов рублей, что, конечно, очень значимая сумма.

Также мы уделяем значимое внимание созданию основы за счёт инфраструктуры инструментов для привлечения дружественных иностранных инвесторов — это и партнёрское финансирование. Мы очень надеемся, что наши арабские и другие партнёры, которые придерживаются принципов исламского партнёрского финансирования, будут приходить к нам. И, соответственно, так называемые «зелёные» инвестиции, которые тоже важны для России и продолжают привлекать особое внимание наших партнёров из дружественных стран.

В заключение ещё раз хочу тоже подтвердить точку зрения, что для инвесторов как розничных, так и институциональных принципиально важно доверие на финансовом рынке — это [в том числе] вопросы раскрытия информации. Мы понимаем, что чувствительную информацию раскрывать сейчас не ко времени, но максимум той информации, которую можно раскрыть, раскрывать нужно. Это и вопросы защиты прав миноритарных акционеров и выстраивание правильного корпоративного управления, чем сегодня Правительство и Центральный банк занимаются.

Надо сказать, что вопрос доверия — это и те меры, которые мы принимаем с точки зрения сохранения рыночных основ финансирования экономики. Это тоже очень важный элемент для инвесторов — как сигнал, который государство даёт по тому, каким образом финансируется долгосрочный проект.

Спасибо.

В.Путин: Спасибо.

Хотел бы обратить внимание коллег, наших финансовых властей на то, что всё-таки некоторые вещи требуют особого внимания. Вся работа идёт должным образом, на хорошем уровне, тем не менее первичных размещений акций у нас всё-таки маловато, прямо скажем.

Есть и другие вопросы, требующие дополнительного изучения. Хотя в целом, конечно, результат, стабильность говорят о том, что работа идёт и эта работа проводится с должным качеством.

Коллеги, есть желание и необходимость у кого-то высказаться по теме?

А.Калинин: Владимир Владимирович, позвольте?

В.Путин: Пожалуйста, Александр Сергеевич, только я прошу коротко, потому что у меня там уже БРИКС продвигается.

А.Калинин: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемый Михаил Владимирович!

За период с 2020 по 2023 год вклад малого и среднего бизнеса в абсолютных цифрах в валовой продукт страны существенно вырос. Если в 2020 году это было 22,2 триллиона рублей, в 2021-м – 26,5, то в 2022 году цифры будут в январе, но ожидается 30 триллионов рублей. То есть в абсолютных цифрах на восемь триллионов рублей вклад малого и среднего бизнеса – вместе с ростом ВВП, вместе с ростом экономики – существенно вырос.

Кроме того, по занятости: в МСП сегодня работает порядка 30 миллионов человек вместе с самозанятыми. Это порядка 40 процентов уже занятых граждан, без самозанятых – порядка 30 процентов, или 22,5 [миллиона].

Согласно реестру МСП количество предприятий год к году выросло в прошлом году на 250 тысяч предприятий. По исследованию ВЦИОМ, восприятие россиянами предпринимательства в нашей стране положительно оценивают 92 процента респондентов, причем у молодёжи уровень положительного восприятия предпринимательства – 99 процентов. Это данные ВЦИОМ. Условия для развития МСП в регионах положительно оценивает каждый второй опрошенный. В 2013 году это было в два раза меньше. Есть позитивные сдвиги и в фискальной составляющей.

К примеру, в 2021 году по сравнению с 2020-м малый и средний бизнес внёс во все бюджеты на один триллион больше, в 2022 году ещё на полтриллиона больше. То есть малый и средний бизнес по итогам трёх лет стал платить во все бюджеты на 1,5 триллиона рублей ежегодно больше. К примеру, взносы в 2022 году составили порядка 4,7 триллиона рублей.

Конечно, это совместная работа и малого бизнеса, и Правительства Российской Федерации, и региональных правительств, бизнес-объединений. Мы плотно работаем прежде всего, конечно, с Минэкономразвития, с Минпромторгом, с Минстроем, хочу выделить также «Корпорацию МСП», другие бизнес-объединения.

На что я хотел бы обратить внимание? Во многом этого удалось достичь за счёт тех механизмов «обеления», которые запустило как раз Правительство Михаила Владимировича Мишустина ещё в 2020 году. То есть эффект от «обеления» получился как раз ожидаемым: резко выросло поступление.

Мы понимаем, что сейчас нужны резервы, нужны резервы для бюджета Российской Федерации прямо сейчас.

Мы считаем, что есть большие резервы в «обелении» сегодня. Мы свои предложения проработали и с Министерством финансов в общественном совете, и с ФНС проговаривали наши предложения. Мы свои предложения направили в Аппарат Правительства, они сейчас как раз изучаются по поручению Михаила Владимировича в Аппарате.

Речь идёт о том, что если также существенно изменить регуляторику в ряде отраслей – это касается таких отраслей, как розничная торговля, к примеру, алкогольная продукция, где много теневого бизнеса, табак, фитнес-индустрия, охранная деятельность, туризм, самозанятость, – то можно без дополнительных инвестиций за счёт этого получить более 100 миллиардов рублей дополнительных доходов уже в следующем году.

Поэтому мы, конечно, просим изучить наши предложения в комплексе. Они глубоко проработаны с отраслевыми ведомствами. Мы готовы это изложить более подробно.

Кроме того, мы понимаем, что главный успех – это инвестиции. Я бы поддержал здесь предложение Министра экономики решить вопрос с инвестиционным налоговым вычетом в регионах. Для малого бизнеса это ключевое: сегодня невыгодно регионам давать инвестиционный налоговый вычет, потому что они теряют деньги сегодня, а получат их через три года. Если на эти три года дать казначейские кредиты, бюджетные кредиты, то тогда совершенно по-другому заработает этот механизм. Это именно прежде всего для малого и среднего бизнеса.

Кроме того, если по кластерам, мы поддерживаем предложение Дениса Валентиновича. Рассматривалось, что в кластерную систему войдут не только СПИКи, где объём инвестиций 700 миллионов рублей и выше, но и приоритетные инвестиционные проекты регионов, где пороги меньше. Но пока они в кластерную политику не попали. Мы сейчас отрабатываем, в том числе и с Андреем Рэмовичем Белоусовым, стимулирование малых инвестиций в рамках инвестиционных стандартов в муниципалитетах, считаем, что он должен быть от 10 миллионов рассматриваться на муниципальном уровне. Поэтому внимание к малым инвестициям – конечно, это тоже большой резерв.

И в заключение: Владимир Владимирович, мы сейчас вместе с Росконгрессом также готовимся к Восточному экономическому форуму. На Дальнем Востоке особенно остро стоит вопрос кадров, особенно в строительном секторе. Раньше порядка 50 тысяч виз, к примеру, Российская Федерация выдавала для северокорейских рабочих, а сейчас фактически это прекращено, мы понимаем, что это санкции ООН. Но, возможно, можно говорить об их смягчении, чтобы мы хотя бы, как и раньше, 30 тысяч северокорейских дисциплинированных качественных рабочих могли получить на предприятия Дальнего Востока.

Спасибо за внимание. Работаем с Правительством так, как мы это наработали во время COVID.

В.Путин: Хорошо, спасибо большое.

Надо посмотреть Ваши предложения повнимательнее. Что касается дополнительных кредитов в регионах, средства в целом есть, это вопрос не только проработки с ведомствами и с регионами, которые теряют определённые деньги, но и необходимо проработать, как я уже сказал, с финансовыми властями, потому что здесь возникают вопросы макроэкономической стабильности. Сейчас вдаваться в детали не будем, но, я надеюсь, Вы понимаете, о чём я говорю.

Пожалуйста, коллеги, кто ещё? Всё? Спасибо большое. Я хотел бы вас всех поблагодарить, у нас участников много, но тем не менее попросил собраться именно в таком широком составе, потому что вопросы более важные. Они касаются всех без всякого изъятия: и общественных организаций, и предпринимательского сообщества, и регионов, и Правительства, и Центрального банка – все так или иначе принимают участие в этой огромной и масштабной работе.

Наша цель сегодня – это подвести некоторые итоги, провести анализ. Даже в ходе подготовки к сегодняшней встрече, к сегодняшнему совещанию этот анализ проводился, и это видно по подготовленным материалам. Но это только первая часть нашей работы.

А вторая часть на основе этого анализа предполагает определённые выводы и внесение соответствующих корректив в нашу работу с целью обеспечить все поставленные нами перед собой задачи развития.

Чтобы ничего не забылось, как обычно, мы это сформулируем: я прошу Администрацию Президента, Правительство вместе проработать и подготовить проекты этих поручений так, чтобы мы выстроили линейку необходимых, рассчитанных на ближайшую, среднесрочную перспективу шагов.

Всем большое спасибо. Всего хорошего!

Россия > Госбюджет, налоги, цены > kremlin.ru, 22 августа 2023 > № 4453212 Владимир Путин, Михаил Мишустин

Chat GPT разочарует пользователей

Юлия Тихонова

Национальный центр развития ИИ при правительстве РФ подтвердил, что за последнее время Chat GPT "поглупел". До этого Стэнфордский университет опубликовал результаты исследования, из которого следует, что качество ответов от генеративного ИИ снизилось.

Сергей Наквасин, директор национального центра развития искусственного интеллекта (ИИ) при правительстве РФ сообщил: "На прошлой неделе вышло знаковое исследование Стэнфордского университета, из которого следует, что Chat GPT потупел за последние три месяца. Правительство РФ поручило нам это перепроверить. Мы провели тестовые испытания по той же методологии, что и исследователи в Стэнфорде, и подтверждаем этот тезис".

По мнению Сергея Наквасина, из-за добавления новых модальностей, ИИ, с одной стороны, способен выполнять сложные задачи, но при решении простых качество ответов снижается. "Есть ощущение, что во второй половине года мы массово столкнемся с этой проблемой, и возникнет эффект от разочарования от новых технологий", - считает он.

Согласно данным исследования, которое провели сотрудники Стэнфордского университета, точность ответов чат-ботa GPT-4: нa математические запросы упала с 97,6% дo 2,4% (с 488 дo 12 верных ответов); нa задания сгенерировать компьютерный код уменьшилась c 52% дo 10%; нa графические загадки повысилась с 24,6% дo 27,4%.

Никита Куликов, генеральный директор автономной некоммерческой организации "Право Роботов", объяснил, что алгоритмы принятия решений для ИИ разработчики могут корректировать, отключать, заменять на новые, еще не до конца обученные, поэтому, как и любая программа, которой отключили базу данных, ИИ может внезапно прекратить давать верные для пользователей ответы.

"Но это не означает, что в моменте ИИ поглупел - скорее всего, алгоритмы и базы данных хранятся на серверах у разработчиков, а простые пользователи, как и специалисты национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, видят только то, что доступно широкой общественности. Теперь надо будет работать с такой новой итерацией Chat GPT", - считает Никита Куликов.

"Ситуация очень похоже на то, что разработчики Chat GPT решили "законсервировать" уже порядком "поумневшую" версию ИИ, который получил взрывную популярность на волне хайпа и за несколько месяцев сделал гигантский скачок в обучении благодаря притоку миллионов новых пользователей. Разработчики решили оперативно обучить новую версию Chat GPT, причем с использованием еще сохранившегося интереса со стороны пользователей", - добавил глава "Право Роботов".

Алексей Сергеев, руководитель практики машинное обучение и искусственный интеллект ООО "АксТим" (Axenix, до весны 2022 г. было российским подразделением глобальной компании Accenture) считает, что по совокупности тестов сложно дать достоверную оценку и тем более охарактеризовать полученные в исследовании результаты как подтверждение деградации моделей.

"Не уверен, что функциональность проверки на простые числа отдельно заложена в упомянутых сервисах и, если верить тестовой выборке (доступна по ссылке в исследовании), то модели проверяли исключительно на простых числах. В таком случае верным выводом из результатов теста будет то, что модели стали реже отвечать "согласием", а не "модели стали хуже считать". Вероятно, поведение моделей изменили, и, в случае "неуверенности" в достоверности ответа она теперь склоняется к отрицанию, чем согласию", - прокомментировал Алексей Сергеев.

По его словам, в ответах на "чувствительные" вопросы модели стали чаще избегать ответа на провокационные вопросы, не объясняя причины. Это также свидетельствует об изменениях в поведении, этических ограничениях, а не способностях к рассуждениям на заданную тему.

Что касается задач программирования, Алексей Сергеев объясняет, что в исследовании метрикой оценки качества была "исполняемость" кода (то есть возможность запустить сгенерированный код как есть, и сразу получить результат), а не оценка его правильности. "Мы видим что ответы моделей стали включать дополнительные символы, возможно, для поддержки форматированного отображения кода (вместо отображения кода в виде обычного текста) в веб-версии Chat GPT. Это элемент эргономики, удобства использования, который был засчитан исследователями как ошибки моделей, что не совсем справедливо характеризует именно способности моделей", - добавил он.

Партнер и директор по развитию ООО "Инновации в управлении кадрами" (HRlink) Дмитрий Махлин отметил, что как пользователь он не заметил снижения скорости и качества ответов ChatGPT. "Инструмент по-прежнему можно эффективно использовать для подготовки маркетинговых материалов, продающих писем на английском языке и многих других задач, связанных с выходом бизнеса на иностранные рынки", - полагает он.

Отвечая на вопрос, каково будущее генеративного ИИ, Дмитрий Махлин отметил, что мир будет и дальше уходить от России на пути развития искусственного интеллекта: "Мы находимся в точке дефицита необходимых базовых технологий и кадров для работы с большими данными и "умными" технологиями. Поэтому шанса догнать лидеров в этой отрасли - США и Китай - на этом историческом промежутке у нас, к сожалению, нет. Те продукты с искусственным интеллектом, которые разрабатывают российские ИТ-гиганты - аналоги Chat GPT или популярные голосовые помощники - пока только развиваются".

По мнению Дмитрия Махлина, даже те страны, которые не являются лидерами в индустрии - Индия, ОАЭ - уже ушли вперед, в том числе, благодаря доступу к глобальным базам данных, которые позволяют обучать нейросети значительно быстрее и эффективнее.

Ученый из Казани раскрыл тренды цифровых технологий

Наталья Эллер (Казань)

Михаил Абрамский, директор Института информационных технологий и интеллектуальных систем (ИТИС) КФУ, в интервью журналисту "РГ" рассказал о современных трендах и перспективах в области цифровых технологий.

Взрыв виртуальной реальности

Михаил Михайлович, сегодня очень многого ждут от цифровых технологий. Иногда даже чего-то мистического. А что происходит на самом деле?

Михаил Абрамский: Из трендов я бы отметил генеративные нейронные сети (тот же ChatGPT и не только), изменяющие целые индустрии, нейроинтерфейсы и устройства смешанной реальности, связанные как с индустрией развлечений, так и с предоставлением социальных услуг. А также разработку новых беспилотных робототехнических устройств и алгоритмов для них, нацеленных как на повышение качества жизни человека, так и на его безопасность.

Говоря о современных цифровых технологиях, видимо, нельзя пройти мимо искусственного интеллекта?

Михаил Абрамский: Область искусственного интеллекта (ИИ) развивается достаточно давно. Постепенно ученые частично отказались от создания всеобъемлющего интеллекта, сопоставимого с человеческим, в пользу инженерных решений, имитирующих интеллектуальную деятельность. Рядовой пользователь интернета сталкивается с этим каждый день. Это различные поисковые и рекомендательные системы, помощники вроде Алисы, сопровождающие нас не только в глобальной сети, но и в повседневной жизни.

В дальнейшем можно ожидать еще большей интеграции технологий ИИ. Например, сферу образования уже сейчас надо адаптировать к нейронным сетям, способным выдать приемлемый текст на любую тему в любом стиле (а иногда не только текст, а также, скажем, программный код). А в сфере кино, например, не исключено, что может появиться возможность выбирать любимых артистов в качестве исполнителей ролей в уже снятом сериале - ИИ встроит их в видеоряд на основе технологии Deepfake.

Тест пройден

Пользуясь случаем, хотелось бы получить от вас объяснения некоторых терминов, которые сегодня на слуху, но не слишком понятны. Например, что такое нейронные сети?

Михаил Абрамский: Если коротко, это модель создания алгоритмов, способных к обучению. Под обучением стоит понимать постепенное уменьшение процента ошибок в работе алгоритма. Сегодня нейросети - одна из самых используемых технологий ИИ. Они призваны решать задачи, стоящие перед человеком в производственной сфере, в организации общественной жизни, в сфере услуг и индустрии развлечений. Анализ и генерация изображений, текста и видео - это тоже нейронные сети.

А как искусственный интеллект повлияет на наше участие в общественном производстве?

Михаил Абрамский: Безусловно, ИИ станет трансформировать кадровый рынок, ему в будущем отдадут часть профессий и производственных задач. Речь идет не столько о вытеснении человека из производства, сколько о сокращении издержек. Согласитесь, что? если поставить вопрос так: выполнять производственную операцию час или несколько секунд, ответ очевиден. Конечно, придется решать много сложных социальных проблем. Что делать с высвободившимся человеческим временем, какие придется осваивать новые профессии сотрудникам для переквалификации и другие.

Последние годы искусственный интеллект часто становится героем кинофильмов. И проскальзывает такой термин - "тест Тьюринга". Что это?

Михаил Абрамский: Тест Тьюринга - процедура, предложенная английским ученым Аланом Тьюрингом для ответа на вопрос, может ли компьютер мыслить. Ее суть в следующем. Если человеку дать в собеседники интеллектуальную систему, так чтобы он не знал, кто перед ним, и человек в ходе разговора не сможет определить, кто его собеседник - человек или компьютер, то такая система может считаться прошедшей тест Тьюринга.

Надо понимать, что этот тест пришел к нам из тех времен, когда наука стремилась реализовать проект создания интеллекта, во всех отношениях равного человеку. Сегодня такая постановка проблемы требует дополнительных оговорок. Но с учетом последних историй с ChatGPT мы можем сказать, что тест Тьюринга в некоторой степени пройден.

Уже давно не фантастика

Все, что вы рассказываете, для рядового обывателя звучит довольно непривычно.

Михаил Абрамский: Первые работы о нейросетях появились еще в 1950-х годах прошлого века, когда были созданы первые их теоретические модели, например персептрон Розенблатта. С ростом вычислительных мощностей появилась возможность создавать работающие технологии ИИ, в том числе и на основе модели нейросетей.

Помимо того, понизился порог входа в отрасль для специалистов. Сегодня нет никакой необходимости писать нейросеть с нуля. Есть готовые решения, умеющие подстраиваться под вашу задачу. Вы пишете небольшой код и, грубо говоря, просто ждете, когда нейросеть научится решать вашу задачу. А процесс ее обучения уже хорошо описан теоретически и проработан на практике. Можно вообще не программировать, а использовать телеграм-бот, взаимодействующий с нейросетью.

Многих людей пугает столь быстрое погружение в цифровой мир. Человек становится почти прозрачным, ведь сегодня так легко получить о нем даже личную информацию.

Михаил Абрамский: Сегодня тот, кто имеет доступ к личным данным о человеке, может спрогнозировать его настроение, характер, поведение, привычки. Такие технологии могут принести пользу, например предсказывая преступный умысел. Но в стратегическом плане возникают большие вопросы к будущему социальному устройству нашего общества, в котором человек может стать полностью подконтрольным моделям прогнозирования и тем, кто ими обладает.

Такими же подходами пользуются и злоумышленники. Понятно, чем больше мошенник знает о человеке, тем проще ему ввести свою жертву в состояние стресса и вынудить сделать то, что ему нужно. Сегодня надо понимать, что личные данные необходимо охранять так же тщательно, как и драгоценности в банковской ячейке.

Хотелось бы услышать ваше мнение об еще одной проблеме - всеобщей зависимости от гаджетов.

Михаил Абрамский: Таковая зависимость имеется, и, возможно, это просто свойство нашей эпохи. Но, наверное, есть смысл говорить о цифровой гигиене. Задача заключается в том, чтобы выработать новые цифровые привычки. Есть уже достаточно популярное мнение среди ученых, что рискованно приучать к гаджетам детей до семи лет, поскольку цифровые устройства могут перенаправить развитие детей. Но проблема в том, что человечество знает, как воспитывать детей без гаджетов, а вот результаты исследований развития детей, выросших в цифровом мире, еще предстоит получить.

Я так понимаю, что ваш рассказ затрагивает темы, над которыми работает Институт информационных технологий и интеллектуальных систем.

Михаил Абрамский: Наш институт был создан для того, чтобы готовить кадры для республики и страны. В первую очередь мы обучаем будущих разработчиков для IT-компаний. Работаем по целому ряду направлений, самое крупные из которых - мобильная, веб- и корпоративная разработка, технологии искусственного интеллекта, аналитика и инженерия данных, а также интеллектуальная робототехника и разработка игр и приложений виртуальной и дополненной реальности.

Мы сотрудничаем с большинством IT-компаний Республики Татарстан, и наших студентов нередко обучают их сотрудники. По завершении обучения эти компании становятся и работодателями. Институтом уже проделана большая работа, но цифровые технологии - совершенно необъятная сфера, и объем задач, которые необходимо решать, будет только увеличиваться.

Михаил Мишустин посетил кампус Дальневосточного федерального университета

Председатель Правительства осмотрел кампус, ознакомился с работой приёмной комиссии и планом развития университета, а также побеседовал со студентами.

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) создан в 2011 году в результате объединения четырёх ведущих вузов Дальнего Востока – Дальневосточного государственного университета (ДВГУ), Дальневосточного государственного технического университета (ДВГТУ), Тихоокеанского государственного экономического университета (ТГЭУ) и Уссурийского государственного педагогического института (УГПИ). В 2013 году основные подразделения университета были размещены в новом кампусе на острове Русский.

ДВФУ – один из крупнейших вузов на Дальнем Востоке России. В университете обучается более 15,5 тысячи студентов из 80 регионов России и 3,5 тысячи из 79 стран мира. На более чем 100 кафедрах, входящих в состав 12 школ и институтов, работают более 1,8 тысячи научно-педагогических работников, а более 160 лабораторий вуза открыты для начинающих исследователей.

ДВФУ – глобально ориентированный университет, представительства вуза действуют на базе Китайской академии общественных наук (КНР), Университета Токай (Япония), Ханойского государственного университета (Вьетнам), Университета Амити (Республика Индия). Одно из направлений развития ДВФУ – политика «Восточный вектор», задача которой – создать в вузе ключевой в России центр компетенций по востоковедению и укрепить позиции флагмана российского образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Дальневосточный федеральный университет – кампус мирового уровня, в котором учатся и живут более 26 тысяч студентов и сотрудников. Номерной фонд университета составляет более 10,5 тыс. мест – 7012 комнат в 22 жилых корпусах. Кампус площадью 1 653 739 кв. м включает всё, что нужно для комфортной учебы, жизни и отдыха: 12 учебных и 6 спортивных корпусов с большими бассейнами, стадион, 9 кортов, 10 площадок для баскетбола и волейбола. Также на территории расположены почта, аптеки, офисы банков, набережная, парк и морской пляж.

План развития ДВФУ предусматривает строительство второй очереди кампуса. Новые общежития на 3 тыс. мест позволят не только снизить дефицит мест для расселения студентов, но и дополнительно привлечь абитуриентов из стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

В настоящее время в ДВФУ развёрнута приёмная кампания. В этом году университет примет более 4,5 тысячи абитуриентов на бюджетную форму, а также около 2 тысяч на платную форму обучения.

Инновационный научно-технологический центр «Русский» был создан по поручению Президента России в 2020 году. Это территория площадью более 200 га на острове Русский с особым преференциальным режимом. На территории ИНТЦ появится не только научно-образовательная инфраструктура: научно-образовательные кластеры «Биомедицина», «Биотехнологии», «IT-парк», «Морская инженерия», но и социальные объекты: детский сад и школа для детей сотрудников и резидентов ИНТЦ. Это позволит привлечь и разместить более 55 крупных резидентов, 200 стартапов, что создаст более 3,5 тыс. высокотехнологичных рабочих мест, в том числе ориентированных на выпускников университета. Резиденты привлекут в регион высококвалифицированных специалистов для создания новых технологий и продуктов.

Из стенограммы:

М.Мишустин: Здравствуйте, ребята!

Реплика: Здравствуйте!

М.Мишустин: Откуда вы?

Реплика: Приморский край.

Реплика: Уфа.

Реплика: Якутск

Реплика: Краснодар.

Реплика: Челябинская область.

Реплики: Владивосток.

М.Мишустин: Молодцы. Нравится вам в университете?

Реплики: Да.

М.Мишустин: Как здесь красиво, комфортно, а главное, очень серьёзное образование. Правда?

Реплика: Да.

М.Мишустин: Расскажите, чем вы здесь занимаетесь?

А.Ардышев: Меня зовут Ардышев Александр. Я магистрант Дальневосточного федерального университета. И сегодня, в рамках проходящего конкурса представляю свою разработку, изготовленную по заказу компании «Аквателеком».

Это цифровой гидроакустический модем для связи с подводными дронами, подводными аппаратами, донными станциями. Его можно использовать для передачи команд управления, информации и решения навигационных задач. С его помощью можно заменить импортные аналоги. И в принципе образец, который прошёл уже все необходимые испытания, готов к серийному производству.

Реплика: А это система сбора данных о походке человека. То есть мы являемся частью такого более глобального проекта, и мы создаём систему для формирования определённого пакета данных, который потом будет использоваться для обучения нейронной сети, применяемой в протезном устройстве.

М.Мишустин: На топовом уровне есть три команды в мире, которые лидируют. Кто может назвать эти три команды?

Реплика: Мы здесь больше по робототехнике.

М.Мишустин: Ребята, если вы хотите соревноваться и быть лучшими, то вы должны понимать, что в мире происходит. Кто знает? Наверняка же, знаете ChatGPT?

Реплика: Да, конечно.

М.Мишустин: Ну а вы знаете, что запустил «Сбер»?

Реплика: Тоже GPT и «Яндекс».

М.Мишустин: Правильно. «Яндекс» в сентябре уже со строкой будет, сейчас пока они Алису учат рассказывать об этом.

Ещё «Кандинский» – это искусственный интеллект, который образами работает и рисует. Надо обязательно знать, что происходит у ваших конкурентов. Но я вам сразу скажу, что команды, которые сегодня в «Сбере» и в «Яндексе», абсолютно топового уровня. И это очень важно.

А.Кожушко: Здравствуйте, меня зовут Кожушко Алексей. Я представляю на конкурсе два проекта. Один из них – это беспилотный катер «Лабиринт». Заказчиком системы управления выступил завод «Изумруд». Наша команда разрабатывала систему мониторинга и позиционирования в акватории. Я занимался системой предотвращения столкновений по международным стандартам. И разработка велась в течение года. Надеюсь, что заказчик остался доволен.

Реплика: Это наша разработка. Как было раньше сказано, ДВФУ разрабатывал систему управления. Мы её адаптировали к системе управления различными механизмами. Есть, например, несколько вариантов исполнения этого безэкипажного катера. Данный вариант представлен как осмотрово-патрульное судно для осмотра акватории портов, мониторинга обстановки возле терминалов нефтезагрузки и погрузки и газоразгрузки и погрузки, а также мониторинга обстановки вокруг мест добычи нефти и газа. Это судно может входить в систему охраны разведения и мониторинга аквакультур, то есть в целях защиты от браконьерства. Может осуществлять в том числе при соответствующем оборудовании и гидрографическое обеспечение, сюда можно поставить любое гидроакустическое оборудование, для того чтобы можно было…

М.Мишустин: Что конкретно ребята делали?

Реплика: Ребята полностью разрабатывали математику и систему управления блока. Остальное мы все адаптировали к управлению этим судном.

М.Мишустин: Систему управления?

А.Кожушко: В частности, базовые классические алгоритмы, которые использовались. Также планировалось использовать искусственный интеллект…

М.Мишустин: Классические алгоритмы – что ты имеешь в виду?

А.Кожушко: Теорию управления движением. Предотвращение столкновений…

М.Мишустин: Программированием тоже вы занимались?

А.Кожушко: Да.

М.Мишустин: На чём?

А.Кожушко: С++, Python.

М.Мишустин: Понятно. Большая команда разработчиков?

А.Кожушко: Шесть человек занималось именно этим проектом.

Реплика: Катер полностью обучен расхождению с судами в соответствии с международными правилами предупреждения столкновений судов. И сейчас происходит обучение, нарабатываются облики различных судов, плавсредств.

А.Кожушко: Благодаря набору изображений, которые мы получаем, мы обучаем сейчас нейронную сеть для детектирования различных объектов.

М.Мишустин: На чьей базе нейронная сеть?

А.Кожушко: Наша разработка.

М.Мишустин: Свои? Ребята-математики, да?

А.Кожушко: Да. Второй проект также использует искусственный интеллект.

М.Мишустин: А что вы хотите предметно делать с искусственным интеллектом для этой модели? То есть решения какие должны быть? По распознаванию, по принятию решения, связанного с изменением движения?

А.Кожушко: Главная задача – это распознавание объектов, потому что в море достаточно большая активность по движению.

М.Мишустин: Лёша, очень многие ребята, и у нас в университетах, нередко заново создают то, что рядом. И это, кстати, всегда было, когда рядом, может быть, даже в соседних комнатах, то же самое делают. Я к чему это говорю: посмотрите то, что на сегодняшний день уже сделали. Это, наверное, не так сложно сделать, если с коллегами из университета поговорить, посмотреть, что есть у соседей.

А.Кожушко: Мы, конечно, используем опыт наших коллег, например, в части детектирования объектов, распознавания, именно управления. Достаточно сложные задачи для нас сейчас, но мы активно развиваемся в этом.

М.Мишустин: На каком факультете ты учишься?

А.Кожушко: Автоматизация технологических процессов и производства.

М.Мишустин: Здорово.

Россия. ДФО > Госбюджет, налоги, цены. Образование, наука > premier.gov.ru, 24 июля 2023 > № 4428667 Михаил Мишустин

Где проходит граница возможностей искусственного интеллекта

Дмитрий Бевза

Искусственный интеллект уже второй год подряд становится самой обсуждаемой технологией во всем мире. К ней приковано внимание общества, бизнеса и государства. Он одновременно восхищает и пугает людей, а инвестиции в ИИ исчисляются десятками миллиардов долларов. О том, что же такое современный искусственный интеллект, в интервью "Российской газете" рассказал генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, доктор физико-математических наук, профессор РАН и Сколтеха, Иван Оселедец.

Почему многие люди боятся ИИ, откуда взялся этот страх?

Иван Оселедец: Отчасти это влияние поп-культуры, таких фильмов, как "Терминатор" и других ярких художественных произведений. У меня и моих коллег перед матричными умножениями - так, собственно, и работает нейросеть - страха нет, скорее интересует вопрос почему же она все-таки работает. Действительно интересно все это осознать, понять какими средствами и каким языком описать.

Искусственный интеллект на основе нейросетевых моделей пережил первый пик интереса в 2016 году после матча нейросети AlphaGo и первого игрока мирового рейтинга в игру Го, Ли Седоля. Но тогда кроме специалистов на победу AlphaGo никто не обратил внимания. Что изменилось за 6 лет, почему с 2022 года ИИ постоянно находится на пике общественного интереса?

Иван Оселедец: Ответ на этот вопрос очень прост - ChatGPT. Это действительно прорывная история в первую очередь за счет колоссально выросшего качества общения ИИ с человеком. На самом деле искусственный интеллект используется очень давно, например, в камерах, которые распознают лица с потрясающей точностью или в интернет-торговле. ИИ уже с нами, он уже здесь. Но такой формат взаимодействия с ИИ не производил такого впечатления на людей, как возможность лично пообщаться с ИИ.

Главная идея ChatGPT заключалась в том, чтобы не обучаться на большом количестве произвольных текстов из интернета, а добавить в процесс обучения нейросетевой модели обратную связь от человека. То, что называется RLHF (reinforcement learning human feedback) Оказалось, что качественные данные и обратная связь от человека приводят к существенному скачку в качестве модели.

То есть локомотивом всего хайпа вокруг ИИ стал один яркий продукт?

Иван Оселедец: Да, локомотивом действительно стала новая методика обучения и конкретно ChatGPT, который Open AI выложили в публичный доступ. Как только люди стали пользоваться ChatGPT, это привело, к колоссальному взрыву интереса. Сейчас у многих людей эта штука открыта в ежедневном режиме, каждый для себя (по крайней мере я могу про себя и коллег говорить) находят там широкий спектр применений. Интересно, что хотя это очень мощная технология, на самом деле ее не очень сложно повторить. В последние несколько месяцев появилось нескольких открытых OpenSource моделей чуть меньшего размера. Так что это только начало. В ближайшее там время нас ждет очень много интересного.

Как вы относитесь к письму организации Future of Life, которое подписали Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и другие известные персоны, относительно приостановки разработок в области ИИ ввиду его потенциальной опасности для людей?

Иван Оселедец: Я, конечно, не поддерживаю идею что надо что-то остановить, прекратить, тем более что некоторые люди, которые подписывали это письмо, например Илон Маск, потом вкладывали деньги в свою компанию по разработке ИИ. Есть и такие экзальтированные исследователи ИИ, как Элиезер Юдковский, который дошел до того, что фактически призывает бомбить дата-центры, где обучают нейросетевые модели.

Все это выглядит очень странно. Действительно, сейчас технологии машинного обучения хорошо работает там, где цена ошибки не высока. Никто не может дать гарантии стопроцентно безошибочной работы ИИ, но мы и для человека не можем дать такой гарантии, а ошибки человека, которые случаются, устраняем путем внесения изменений в регламенты, обучение, в подготовку. Такие же процедуры работают и для искусственного интеллекта. Если, например, мы поставим нейросетевую модель управлять транспортом, и она перестанет корректно работать, надо будет разобраться, почему это произошло и решить проблему так же, как и в случае с обучением человека.

Мне кажется, сейчас надо максимально вкладываться в развитие ИИ. Естественно, если в какой-то момент мы упремся в технологический или иной барьер, тогда и надо будет думать, что делать дальше. Однако, многие задачи, которые раньше считались для ИИ сложно решаемыми, современные большие языковые модели (LLM) решают легко. Это замечательно, значит, надо учиться этими моделями пользоваться, надо учиться с ними взаимодействовать. То, что происходит сейчас с ИИ сравнимо с предыдущими технологическими революциями, но я опять же не вижу в этом ничего страшного или критичного. В мире, будем честны, гораздо больше более серьезных проблем - голод, болезни, стихийные бедствия - чем гипотетический захват власти над миром каким-то супермозгом.

Что вы думаете относительно социальных последствий массового внедрения ИИ? Насколько оправданы опасения его противников, что ИИ лишит их работы, профессии?

Иван Оселедец: Если ИИ сможет автоматизировать рутинные процессы в этом нет ничего плохого. Люди смогут сфокусироваться на более интересных и творческих вещах. Но пока не все так просто. Возьмем, программирование и написание кода. Уже было несколько случаев, когда нейросеть за 3 минуты писала код. Очень правдоподобно писала, но с такими хитрыми ошибками, что человек потом 3 часа искал этот несчастный баг. Если же учесть, что программистов сейчас не хватает во всем мире, рынок труда перегрет, то в том, что самый простой код будет писать ИИ нет ничего плохого.

Как далеко мы сейчас находимся от того, что называют "общим искусственным интеллектом"? Он в принципе возможен?

Иван Оселедец: На эту тему очень много спекуляций, но если бы год назад я сказал "вряд ли" или "надо подождать", то с появлением ChatGPT многое изменилось. Почему бы те вещи, которые он сейчас делает, не рассматривать как проявление общего искусственного интеллекта, который отвечает на многие вопросы лучше среднестатистического человека, решает разнообразные задачи, выполняет роль помощника. Что тут не соответствует понятию "общего искусственного интеллекта". Кейсы с использованием современного ИИ - это очень многозадачные истории и даже в некоторых случаях достаточно креативные. В этом смысле мы подошли очень близко к общему ИИ. Он неожиданно для многих появился в форме чат-бота, который обрастает различными модальностями, то есть, уже работает не только с текстом, но и с изображениями и видео. Можно считать, что мы уже живем в эпоху более или менее "общего ИИ". Человечество в каком-то смысле пересекло эту условную черту. Конечно, можно спорить относительно определения общего ИИ, но факт остается фактом, поведение современных больших языковых моделей принципиально отличается от того, что мы видели раньше и их действительно можно назвать прототипами общего ИИ.

Каково на ваш взгляд сейчас место России в мировой ИИ-индустрии в науке о данных?

Иван Оселедец: В области Data Science (науки о данных), думаю, мы входим в Топ 15-20 стран. Это достаточно легко измерить количеством публикаций на конференциях. Хотелось бы, конечно, больше так как в этом нет ничего сложного. Data Science наука достаточно своеобразная и нетипичная для нашей академической традиции, так как она не подразумевает каких-то глубоких фундаментальных исследований, а представляет собой набор быстрых и успешных рецептов, которые люди придумывают и используют.

Если говорить с точки зрения развития прикладных технологий у нас все очень неплохо. Я обычно привожу как пример обработку медицинских изображений, где по многим показателям Москва находится в мировых лидерах. Тут опять все сводится к тому, что нужно правильно собрать данные и обучить модели, но тем не менее, такого внедрения этой технологии, как в Москве, нигде в мире практически нет.

Сегодня каждая уважающая себя российская IT-компания или банк имеет у себя отдел, занимающийся машинным обучением. В "Сколтехе" есть свои научные группы, они работают, появляются новые, но я думаю, что нужно раза в четыре-пять больше научных групп, работающих в области ML (машинного обучения). В целом же ситуация с искусственным интеллектом в стране неплохая, туда вкладываются деньги, есть проекты, есть поддержка.

Обучение больших нейросетевых моделей требует значительных вычислительных ресурсов. Насколько реально создавать суперкомпьютеры в текущих условиях в России? Что для этого нужно?

Иван Оселедец: Санкционная история просто повышает стоимость вычислительных ресурсов и их доступность. Но при этом программное обеспечение, которым все пользуются, не очень эффективно. Сейчас вычислительный кластер достигает при стандартной методике обучения не более 50% от своей максимальной производительности. Если же, условно, приблизиться к 100%, можно в 2 раза ускорить обучение на том же самом "железе". Одной из важных задач является разработка новых эффективных вычислительных методов обучения нейросетей, которые позволят снизить время обучения и потребление электроэнергии. Мы ведем над этим активную работу.

Ситуация с вычислительными мощностями она в везде не очень хорошая, а не только в России. На рынке графических чипов, необходимых для обучения нейросетей, есть фактический монополист - компания NVIDIA, и все в мире осознают это, как глобальную проблему. NVIDIA ушла так далеко вперед, что сейчас проще купить у них процессор, чем пытаться разрабатывать свой.

Даже Google для своего последнего вычислительного кластера просто закупила у нее 26 тысяч графических карт, хотя у них есть свой специальный процессор для обучения нейросетей. Наличие такого монополиста не очень хорошо, но при этом надо понимать, сколько стоит разработка каких-то своих решений. Тут тоже есть варианты, что можно сделать, но это все средне- и долгосрочные перспективы. Пока же есть один путь - закупка графических карт и оптимизация алгоритмов. Нужно думать головой, а не просто механически увеличивать размер модели и объем железа необходимого для ее обучения.

Пример с ChatGPT показал простую вещь. Можно не обучать модель на сто миллиардов параметров, а создать и обучить модель в несколько миллиардов параметров. Это сокращение сложности и требуемых для обучения мощностей и электроэнергии в десятки раз. При этом можно получить сравнимое качество модели за счет более оптимальных алгоритмов обучения и грамотно подобранных данных.

Безусловные лидеры внедрения ИИ сейчас сервисы и сфера услуг. Почему ИИ-продукты так медленно внедряются в промышленность сельское хозяйство? Там же очевиден огромный потенциал для ИИ.

Иван Оселедец: В сельском хозяйстве действительно очень большой потенциал для ИИ-решений, связанных с обработкой спутниковых снимков, анализом различных рисков и предиктивной аналитики на основе этих данных. Просто есть высокая инерция, которая тормозит внедрение, плюс такой аспект, как стоимость труда. В тех агрокомплексах, где она невысокая, нет мотивации для оптимизации производственных процессов.

Имеется еще и "человеческий фактор". Специалисты в прикладных областях часто рассматривают датасайентистов как "персональных врагов", которые учат их тому, чем они занимаются много лет. не являясь специалистами в их области.

Если же говорить о промышленности, то ИИ можно использовать практически в любом технологически сложном производства, например, для контроля процесса сварки в режиме реального времени. Причем это все можно делать уже на готовых технологиях, не разрабатывая и не обучая нейросеть с нуля.

Среди претензий, которые предъявляют к разработчикам нейросетей, есть такая, что они не могут объяснить, как нейросеть пришла именно такому ответу, а не к другому. Это проблема?

Иван Оселедец: Да, это большая проблема и для нее пока нет каких-то хороших решений, даже для обычных моделей, которые распознают лица с точностью до 99,999%. Сейчас пытаются те же языковые модели, использовать для генерации объяснений, но какого-то вот разумного работающего подхода для повышения объяснимости работы моделей пока нет. Более того есть много примеров, когда можно злонамеренно модифицировать вход, модифицировать текст, модифицировать картинку и модель вообще начинает что-то другое предсказывать. Это одна из недавно открытых больших проблем. Но бизнес это не очень интересует, они говорят - вот у нас есть нейросеть с точностью работы 99,99% и больше нам ничего не нужно. Человек и то чаще ошибается, а почему эта модель работает хорошо нам неважно. Сейчас в целом доминирует бизнес-подход, когда компании готовы внедрять ИИ для экономической выгоды. Либо, если они боятся и переживают, что цена ошибки будет слишком высока, они не внедряют ИИ, а просто используют его как помощника, как например в медицине.

А есть понимание барьера для развития ИИ если говорить о нейросетях?

Иван Оселедец: Серьезного барьера пока не видно. Но, наверное, из тех задач, которые на данный момент считаются сложными, это те, где нужен не вероятностный, а один точный и правильный ответ и где нельзя выдавать правдоподобные версии. Усилия разработчиков фокусируются вот на таком классе задач.

Сейчас требуют изучения некоторые методики. Когда модели дают 100 задач, а потом просят ее придумать задачи, похожие на те, которые ее давали. Затем модель дообучается уже на тех задачах, которые она придумала себе сама и ее качество при этом существенно улучшается. То есть, фактически никаких новых данных не дается, а модель сама придумывает себе задачки, сама их решает и все это работает, но не очень понятно как. Это требует на самом деле системного объяснения.

Россия. ЦФО > СМИ, ИТ. Образование, наука > rg.ru, 20 июля 2023 > № 4427016 Иван Оселедец

Совещание с членами Правительства

Президент в режиме видеоконференции провёл совещание с членами Правительства.

В.Путин: Уважаемые коллеги, добрый день, здравствуйте!

У нас сегодня очень важный вопрос – о внедрении искусственного интеллекта в отрасли экономики.

Но, как обычно, начнём с оперативных [вопросов], и первый оперативный вопрос – Аксёнову Сергею Валерьевичу: как ситуация на полигоне в Кировском районе Крыма?

С.Аксёнов: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Разрешите доложить, Владимир Владимирович.

Около четырёх утра было возгорание на военном полигоне в Кировском районе Республики Крым. Соответственно, из-за возгорания сдетонировала часть боеприпасов, которые хранились на полигоне. Я выехал на место, в течение часа был создан оперативный штаб из федеральных, республиканских, муниципальных органов власти. Выехал на место с коллегами, оценили полностью ситуацию, прежде всего с сотрудниками правоохранительных органов.

После оценки ситуации мною было принято на месте решение эвакуировать жителей четырёх населённых пунктов, которые проживают в радиусе пяти километров от эпицентра. В общей сложности это около 2200 человек.

Бо́льшая часть людей уехала к родственникам, а часть людей выехала в пункты временного размещения, где они были полностью обеспечены горячим питанием, питьевой водой и так далее, то есть всем самым необходимым. При этом сейчас в пунктах временного размещения находятся 217 человек, из них 55 детей. Однако мы ожидаем, что благодаря принятым совместно с федеральным центром и муниципальными властями мерам ситуация вернётся в нормальное русло буквально в течение суток.

Кроме этого мною было принято решение о перекрытии части дороги «Таврида», которая находилась в границах Кировского района. По принятию решения сразу была опубликована схема объезда, чтобы все туристы понимали, каким способом добираться до пункта назначения. Здесь спасибо коллегам и силовым структурам – всем без исключения, я находился на связи и с региональными представителями, и с федеральными. Были выставлены дополнительные посты ДПС, указатели на всех поворотах, на территории, по которой объезд происходил. Поэтому обращений от людей, что кто-то заблудился, не было в целом.

Владимир Владимирович, у нас по данной ситуации всё находится под контролем. Жертв, к счастью, нет, пострадавших нет, разрушений нет. Здесь хотел поблагодарить коллег: федеральный центр, муниципальные органы власти, – все были на местах. В данном случае все решения принимались быстро. На сегодняшний день, ещё раз говорю, благодаря принятым мерам при Вашей поддержке ситуация вернётся в нормальное русло в течение суток.

Владимир Владимирович, Вашего вмешательства не требуется. С коллегами держим всё на контроле.

В.Путин: Хорошо, Сергей Валерьевич. С причинами пожара надо будет ещё разобраться. А что касается помощи людям и обеспечения их безопасности, то, конечно, нужно сделать всё по максимуму, чтобы решить эти задачи. Я думаю, что там немного действительно времени займёт, всё прогорит и закончится. Но надо быть очень аккуратными сейчас ещё.

Спасибо, Сергей Валерьевич.

С.Аксёнов: Ваше поручение выполняется, Владимир Владимирович.

В.Путин: Спасибо.

Виталий Геннадьевич, как у нас с перевозками авиационными сейчас?

В.Савельев: Спасибо.

Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

В соответствии с утверждённой комплексной программой развития авиатранспортной отрасли российские авиакомпании в текущем году должны перевезти 101,2 миллиона пассажиров. Стоит отметить, что данный показатель по перевозке формировался при условии функционирования 11 аэропортов юга России, пассажиропоток которых составлял порядка 19 миллионов человек в год.

Несмотря на продолжающееся закрытие этих 11 аэропортов, отмечу: мы уже перевезли на один миллион пассажиров больше, чем планировали к этой дате. Общий пассажиропоток по состоянию за полугодие составил 47,5 миллиона пассажиров, что почти на 18 процентов выше уровня аналогичного периода прошлого года, тогда мы перевезли чуть более 40 миллионов.

Здесь я хочу подчеркнуть, уважаемый Владимир Владимирович, что, судя по загрузке, мы перевезём более 100 миллионов пассажиров в текущем году и выполним план, даже несмотря на закрытие 11 аэропортов России. Это означает, что при условии функционирования этих закрытых аэропортов мы бы перевезли около 120 миллионов пассажиров, что сравнимо, например, с 2019 годом, когда в условиях отсутствия ограничений, когда мы летали по всему миру, объём перевозок составил 128 миллионов человек, то есть довольно близкие цифры.

Востребованность авиаперевозок и уровень загрузки говорит о необходимости увеличения парка воздушных судов. Поэтому мы с нетерпением ждём поставок самолётов от наших производителей согласно заявкам от авиакомпаний. На наш взгляд, это будет общая польза для всех, потому что спрос очень большой.

Отдельно доложу о международных перевозках. Сегодня прямые перелёты осуществляют 17 российских авиакомпаний в 24 страны. Мы также открыты для международного трафика: к нам летают 52 иностранные авиакомпании из 29 стран мира. Проводим системную работу по дальнейшему восстановлению международного авиасообщения.

С 19 мая благодаря Вам возобновили воздушное авиасообщение с Грузией, постепенно увеличиваем частоту полётов, сейчас совершаем 33 рейса в неделю.

4 июня авиакомпания «ИрАэро» запустила полёты во Вьетнам по маршруту Иркутск – Ханой. Сегодня частота полётов составляет два рейса в неделю.

Увеличили количество рейсов на Кубу: если в прошлом, 2022 году в указанном направлении летала только одна авиакомпания – «Северный ветер», – осуществляя чартерные полёты, то в этом году с 1 июля к авиаперевозкам присоединилась авиакомпания «Россия», но уже выполняет регулярные полёты по маршруту Москва – Варадеро, и они выполняются дважды в неделю для обеспечения возросшего пассажиропотока.

Благодаря росту международного трафика в этом году мы планируем перевезти около 20 миллионов пассажиров на международных воздушных линиях. Таким образом, пассажиропоток на международных перевозках увеличится на 12 процентов по сравнению с прошлым годом.

Внутренние авиаперевозки остаются для нас приоритетом как с точки зрения объёма перевезённых пассажиров, так и задачи по развитию внутреннего туризма. Российские авиакомпании в летнем сезоне 2023 года значительно расширили свою маршрутную сеть. «Аэрофлот» начал летать в Минеральные Воды из Самары, Казани, Перми, Екатеринбурга и Уфы, а из Санкт-Петербурга дополнительно к Владивостоку, – [маршрут,] который был открыт в прошлом году, – теперь можно напрямую долететь «Аэрофлотом» до Хабаровска и Пензы. Из Москвы установили прямой маршрут «Аэрофлота» в Кировск и Саранск. «Аэрофлот» в летнем расписании этого года выполняет рекордные, хочу подчеркнуть, шесть рейсов в сутки по маршруту Москва – Владивосток, такого не было.

Авиакомпания «Сибирь» запустила рейсы Иркутск – Чита и Новосибирск – Владикавказ. Red Wings теперь летает из Самары в Горно-Алтайск и Казань. Также есть маршруты Екатеринбург – Ставрополь и Сочи – Владикавказ. «Северный ветер» открыл маршруты Горно-Алтайск и Махачкала – Омск.

Совместно с авиакомпаниями продолжаем работу по расширению региональной маршрутной сети. Так, в рамках исполнения поручения Правительства в программу поддержки Единой дальневосточной авиакомпании включены два дополнительных маршрута: Магадан – Кепервеем и Хабаровск – Амурзет. Данные дополнительные маршруты создадут условия для оперирования авиакомпании «Аврора» во всех дальневосточных регионах.

Кроме этого обеспечено финансирование остро востребованных маршрутов, в частности в Москву из Калининграда и Якутска. За счёт этой меры только в июне-июле мы дополнительно перевезли 12 тысяч пассажиров на маршруте Москва – Якутск и более 1200 пассажиров на маршруте Москва – Калининград.

Хочу отметить продолжение тренда на увеличение количества рейсов, минуя Москву. В этом году, как и в прошлом, мы обеспечим выполнение этого показателя, исходя из Вашего майского Указа от 2018 года, где более 50 регулярных рейсов авиаперевозчиков будут выполнены, минуя московский авиационный узел.

Обеспечивать такой объём перевозок нам позволяет современный парк воздушных судов. Парк пассажирских самолётов по-прежнему насчитывает 1166 воздушных судов, из которых 94 воздушных судна – дальнемагистральные.

Этого количества судов достаточно для обеспечения внутренних и международных перевозок. Авиакомпании обладают необходимым резервом авиазапчастей и расходных материалов даже с учётом усложнившейся логистики поставок.

Обслуживание и ремонт воздушных судов в России осуществляют три крупные аккредитованные организации, полностью укомплектованные персоналом и необходимым оборудованием. Требования к безопасности полётов остаются на неизменно высоком уровне. Мы внимательно следим за состоянием авиапарка.

Развитие внутренних перевозок невозможно без надлежащего инфраструктурного обеспечения. В настоящее время в рамках мероприятий по развитию аэропортовой инфраструктуры нами реализуются 43 объекта, из которых 18 планируется ввести в эксплуатацию в текущем году. Это десять взлётно-посадочных полос и восемь объектов вспомогательной инфраструктуры.

Планируется завершить работы на таких ключевых объектах, как Елизово (Петропавловск-Камчатский), Большое Савино (Пермь), Киров, Томск, ряд аэропортов Якутии.

Транспортная инфраструктура является одним из ключевых драйверов развития экономического роста территорий. Учитывая масштабы нашей страны и зачастую колоссальные расстояния между «центрами притяжения» в регионах, развитие аэропортовой инфраструктуры является одним из приоритетов нашей деятельности.

В 2023 году на цели субсидирования отрасли будут направлены 58 миллиардов рублей. Хочу подчеркнуть, что это в три раза меньше, чем было в прошлом году. Отмечу, что в прошлом году, Владимир Владимирович, благодаря Вашей поддержке мы оказали помощь отрасли в виде субсидии в объёме 174 миллиарда рублей.

Из 58 миллиардов, которые мы получаем в этом году, на субсидирование авиакомпаний за пассажирооборот мы направили более 25 миллиардов рублей, на субсидирование перевозок наименее защищённых групп граждан – 11,5 миллиарда рублей, на региональные перевозки направим порядка 7,4 миллиарда рублей, дальневосточной авиакомпании «Аврора» предоставим средства на перевозку в объёме 5,9 миллиарда рублей, Госкорпорации по организации воздушного движения окажем поддержку в объёме пяти миллиардов рублей и порядка 2,5 миллиарда рублей предоставим 11 закрытым аэропортам юга России.

Отмечу, что кассовое исполнение мер поддержки авиаотрасли в настоящее время составляет 42 миллиарда рублей, или 72 процента от годового объёма.

Несколько слов о стоимости перевозок. Минтранс России совместно с Федеральной антимонопольной службой осуществляет систематический мониторинг стоимости пассажирских авиаперевозок. За это я хочу выразить благодарность Шаскольскому Максиму Алексеевичу, с которым мы находимся на постоянной связи. Повышение цен традиционно приходится на летний период, что позволяет компенсировать недополученные доходы низкого сезона.

Отмечу, что рост операционных расходов авиакомпаний есть, за пять месяцев 2023 года он составляет 4,3 процента к уровню прошлого года. Несмотря на указанный рост издержек и сокращение субсидирования в три раза, нашим авиакомпаниям удаётся сдерживать рост стоимости билетов.

По данным Федеральной антимонопольной службы, указанное подорожание за период с января по май 2023 года составило 6,2 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в среднем по всем авиакомпаниям. Конечно, этот средний показатель процента по месяцам распределяется неравномерно. Например, январь [прошлого] к январю текущего года – рост был всего 1,5 процента, к февралю – уже 11,5 процента, к марту – 4,6 процента, апрель – 3,9 процента, май – 10 процентов. В среднем это даёт 6,2 процента.

Спрос на авиаперевозки растёт, и в качестве примера я приведу показатели нашего национального перевозчика – авиакомпании «Аэрофлот». План по перевозке на 2023 год установлен на уровне 45 миллионов пассажиров, что должно превзойти результаты прошлого года на 11 процентов. За пять месяцев текущего года авиакомпания уже перевезла 16 миллионов пассажиров, что на 23 процента выше уровня аналогичного периода прошлого года. Загрузка ёмкостей за тот же период, это пять месяцев текущего года, достигла рекордного значения – 88 процентов. Я даже сам не помню из своего опыта работы в «Аэрофлоте», чтобы достигали в «Аэрофлоте» 88 процентов. Обычно 83–84 процента. Это шесть процентных пунктов к уровню 2022 года.

Отмечу, что стоимость перевозки у «Аэрофлота» с января по май 2023 года увеличилась в среднем на 6,8 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако в сравнении мая 2023 года к маю 2022 года удорожание составило 14,7 процента, что можно также объяснить низкой базой отсчёта, потому что были использованы субсидии в большом объёме в прошлом году, о чём я сказал.

Хотел бы обратить внимание на то, что в отдельных авиакомпаниях на некоторых направлениях фиксируется ещё более высокое удорожание, и по этим случаям мы совместно с Федеральной антимонопольной службой внимательно отслеживаем ситуацию и принимаем необходимые меры.

Рост стоимости авиаперевозок объясняется трёхкратным снижением объёмов господдержки отрасли в этом году и как следствие низкой бюджетной базы для сравнения, а также увеличением стоимости поставок запчастей, расходных материалов за счёт удлинения логистических путей.

Вместе с тем мы фиксируем опережающее выполнение плана по авиаперевозкам в текущем году, а также рост спроса на билеты среди населения, что в целом характеризует рыночную ситуацию как нормальную.

В завершение хочу сказать, что Россия, несмотря на санкционные ограничения, увеличивает рост перевозок на внутренних и международных направлениях, как мы видим. Доступность авиаперевозок вместе с высокими стандартами обслуживания – это те слагаемые, благодаря которым наши граждане выбирают перелёты авиакомпаниями России.

Спасибо за внимание. Доклад окончен.

В.Путин: Виталий Геннадьевич, а на каких маршрутах больше рост стоимости билетов – на внутренних или на международных?

В.Савельев: Это отдельные маршруты, зависит от спроса.

На международных цены всегда были выше, потому что пролёт связан с оплатой в валюте по тем странам, куда мы летим, например, Турция, Арабские Эмираты.

Внутри России есть отдельные направления, где большой спрос, поэтому там также идёт рост. В целом если мы перевыполняем перевозки по международным маршрутам на текущий момент, то внутренние перевозки немного отстают от плана, как это было в прошлом году. Это связано прежде всего с отсутствием функционирования наших 11 южных аэропортов.

В.Путин: Вы сейчас сказали о причинах роста тарифов, стоимости билетов, в том числе связанных с логистикой, с доставкой необходимых запчастей и так далее.

Помните, когда Вы были ещё руководителем «Аэрофлота», я Вас уговаривал заказывать как можно больше отечественных судов. Мы с Вами даже, условно, ругались на этот счёт. Вы мне говорили, что западные партнёры надёжные, всё там хорошо и они хорошие. Но теперь наши производители авиационной техники, конечно, в одночасье не могут расширить свои производственные возможности, это потребует определённого времени, несмотря даже на то, что заказ появился, он увеличивается. Это тоже, конечно, фактор, который связан с повышением тарифов. Тем не менее очень рассчитываю на то, что в контакте с коллегами из производственной отрасли, из Министерства промышленности, с предприятиями эта задача тоже будет решена и потребности в перевозках будут обеспечены.

Эльвира Сахипзадовна, как у нас наша третья форма национальной валюты? Как развиваются ваши планы в этой части?

Э.Набиуллина: Добрый день!

Речь, видимо, идёт о цифровом рубле. Я напомню, какие этапы прошёл уже проект создания цифрового рубля и как мы будем двигаться дальше.

Напомню, что мы в 2021 году опубликовали концепцию, обсудили её с участниками рынка, с заинтересованными министерствами и ведомствами, с экспертами. И уже в конце 2021 года мы создали прототип платформы цифрового рубля, в 2022 году построили саму платформу и в этом году сдали её в промышленную эксплуатацию. То есть инфраструктуру, а это полностью наша разработка, мы создали в короткие сроки, фактически за два года. Эта платформа построена на так называемой гибридной архитектуре, сочетает и преимущества централизованной системы, и технологии распределенных реестров, блокчейн. На этой платформе граждане и юридические лица смогут открывать цифровые кошельки, на которые будут зачисляться цифровые рубли.

Оператор платформы – это Банк России, то есть Банк России несёт обязательства перед пользователями за операции с цифровым рублём, за сохранность средств в цифровых кошельках. Все эти операции, остатки средств в цифровых кошельках будут защищены банковской тайной точно так же, как обычные банковские счета.

В прошлом году мы проводили тестовые операции с 13 банками. В августе мы начинаем пилотирование операций с реальными цифровыми рублями уже с участием клиентов этой пилотной группы банков. К этому этапу мы можем перейти благодаря принятию закона о цифровом рубле, его приняла Госдума, и сегодня – Совет Федерации.

Цифровой рубль – это действительно третья, дополнительная форма национальной валюты наравне с наличными и безналичными. Все три формы будут равноценными, то есть один цифровой рубль равен одному наличному, одному безналичному. Он дополняет уже существующие платёжные инструменты, которыми мы пользуемся сейчас. Это будут средства для платежей и переводов, то есть вклады, кредиты в цифровых рублях не предусмотрены.

Какие новые возможности он даёт? Во-первых, мы приняли решение, что операции с цифровым рублём для граждан будут бесплатными. Люди смогут переводить цифровые рубли без комиссий. Сейчас бесплатные переводы гарантированы до 100 тысяч рублей в месяц через систему быстрых платежей, но за суммы свыше этой суммы банки берут комиссии. Использование цифровых рублей будет абсолютно добровольным, то есть каждый человек будет сам, исходя из своих предпочтений, потребностей, решать, чем именно платить: наличными, безналичными или цифровым рублём – точно так же, как сейчас люди выбирают, как получать зарплату, как платить в магазине: наличными, картой или через систему быстрых платежей.

Цифровой кошелёк можно будет открыть через мобильное приложение банка, где у человека есть счёт, но пополнить кошелёк, совершить перевод, оплату в цифровых рублях можно будет через приложение любого банка, необязательно того, через который открывается кошелёк. То есть у человека появится возможность удобнее распоряжаться своими деньгами, не зависеть от тарифной политики банка.

Пополнить цифровой кошелёк со своего счёта в банке можно будет на 300 тысяч рублей в месяц – мы собираемся установить такой лимит, никаких других лимитов нет. При этом переводить другим людям цифровые рубли, получать переводы можно без ограничений на любые суммы и без комиссий, как я уже говорила. Это повысит конкуренцию среди банков: они будут активнее бороться за деньги клиентов, создавать новые, инновационные сервисы, развивать свои программы лояльности.

Во-вторых, цифровой рубль даст и новые возможности и для бизнеса. Бизнес сможет экономить на приёме безналичных платежей. Плата за приём в цифровых рублях по всему кругу товаров и услуг для продавцов будет в разы ниже, чем сейчас эквайринговая комиссия – всего 0,3 процента.

Нас, Вы помните, много раз просили ограничить комиссии за карточные платежи. Мы знаем, что такие ограничения ломают бизнес-модели банков, и в конечном итоге страдают потребители, потому что банки сокращают программы лояльности, снижают кэшбеки, вводят дополнительные комиссии, поэтому мы не хотим, чтобы издержки бизнеса просто переносились на граждан.

В-третьих, что ещё важно? Многие страны сейчас создают свои, национальные цифровые валюты, и в платформе цифрового рубля мы изначально заложили возможность трансграничного международного взаимодействия. Здесь возможны два сценария. Первый – это взаимодействие нашей платформы и платформы цифровой валюты другой страны. Второй – создание общего центра расчётов, к которому могут подключаться платформы цифровых валют разных стран. Оба варианта мы сейчас обсуждаем с теми странами, кто готов участвовать с нами в этой работе.

Но сначала, как я уже сказала, нам предстоит тестирование цифрового рубля. Мы начнём с базовых операций и потом, в следующем году, будем расширять на другие операции, в том числе и дальше: платежи, например, в одно касание с технологией NFC, будем тестировать позже и переводы между юридическими лицами, планируем расширять использование смарт-контрактов с цифровыми рублями. Это пилотирование нам очень нужно, чтобы провести настройку всей системы, проверить её бесперебойность. Кстати, система создаётся с учётом самых высоких требований к информационной безопасности, и только тогда, когда мы убедимся, что всё гладко работает, примем решение о дополнительном масштабировании цифрового рубля. По нашей оценке, это может произойти начиная с 2025 года. Естественно, чтобы цифровой рубль вошёл в нашу повседневную жизнь, потребуется несколько лет, как в своё время это было и с банковскими картами, и потом с системой быстрых платежей.

Мы, конечно, будем продолжать развивать и привычные платёжные инструменты. В этом году мы по наличным планируем представить банкноты нового дизайна по одной тысяче, пяти тысячам рублей. Будем дальше развивать и платёжную систему карты «Мир», и систему быстрых платежей, в том числе собственную программу лояльности. Ещё раз подчеркну, что мы хотим дать гражданам и бизнесу возможность выбора между разными инструментами платежей и расчётов. С цифровым рублём выбор станет шире.

И в завершение отмечу, что с запуском цифрового рубля Россия станет одной из первых стран, у которых есть и национальная цифровая валюта, и национальная система платёжных карт, и своя система быстрых платежей, и своя альтернатива SWIFT – Система передачи финансовых сообщений. И мы будем продолжать внедрять выгодные, удобные сервисы для граждан, бизнеса и государства.

В.Путин: Хорошо. Отлично. Спасибо большое.

Татьяна Алексеевна, мы только что с Вами принимали участие в мероприятии платформы «Россия – страна возможностей», где неоднократно обсуждались вопросы, связанные с развитием туризма. В этой связи вопрос по поводу электронных виз. Как у нас идёт эта работа?

Т.Голикова: Владимир Владимирович, добрый день! Добрый день, уважаемые коллеги!

Мы по Вашему поручению ещё с 19-го года вели работу по внедрению единых электронных виз. Предполагалось, что запуск единой электронной визы для въезда в нашу страну сроком на 16 дней в туристических, деловых, гуманитарных и гостевых целях будет запущен с 1 января 2021 года. Вся необходимая нормативная база для этого подготовлена, и в октябре 2020 года Правительство утвердило список из 52 стран и также определило 92 пункта пропуска через государственную границу, где можно будет использовать электронную визу. Для выдачи иностранным гражданам заявления об оформлении визы Министерством иностранных дел создан специализированный сайт в сети Интернет и специализированное мобильное приложение, размещённое для загрузки на этом сайте.

Но запуск системы электронных виз с 1 января 2021 года был отложен в связи с ковидными ограничениями. 14 июля 2022 года ковидные ограничения были сняты, но на сегодняшний день продолжает действовать одобренный Вами, Владимир Владимирович, порядок, в соответствии с которым 5 марта 2022 года введён мораторий на выдачу единых электронных виз в рамках ответных мер визового характера в связи с недружественными действиями отдельных государств.

В сентябре 2022 года в рамках [заседания Президиума] Государственного совета Вы дали поручение представить предложения по возобновлению действия единой электронной визы для граждан иностранных государств, которые не включены в перечень недружественных.

Тем не менее мы вместе с коллегами из федеральных органов исполнительной власти, в первую очередь речь идёт о Министерстве иностранных дел, Министерстве внутренних дел, ФСБ России, дополнительно проработали этот вопрос, и представляется важным сказать следующее: мы считаем нецелесообразным в качестве ответной меры на недружественные действия официальных властей государств исключать для их граждан возможность получения единой электронной визы для краткосрочных поездок в нашу страну.

Сохранение для граждан этих стран упрощённого режима въезда в Россию в туристических целях, для участия в научных, спортивных, культурных мероприятиях, а также для поддержания деловых контактов в условиях санкционных ограничений будет отвечать прежде всего интересам нашего государства.

Что касается владельцев дипломатических и служебных паспортов иностранных государств из недружественных стран, возможность получения единой электронной визы будет невозможна. Как я уже сказала, этот порядок всеми согласован.

Для того чтобы обеспечить безопасность при введении единых электронных виз, существенно расширен состав сведений, которые предоставляются иностранными гражданами для их получения, для того чтобы на территорию Российской Федерации не проникали нежелательные лица.

Учитывая то обсуждение, которое в соответствии с Вашим поручением было дополнительно проведено, мы предлагаем сохранить тот перечень, который был определён ранее — 52 страны, добавить в него ещё три страны: это Вьетнам, Камбоджа и Мьянма — и запустить электронные визы с первого августа 2023 года. Все приёмочные испытания проведены, мы к этой работе готовы.

Спасибо и прошу поддержать.

В.Путин: Хорошо. Спасибо, что Вы раньше сроков это всё делаете. Наверняка людям поможет.

Теперь просил бы Дмитрия Николаевича Патрушева рассказать о том, как идут полевые работы, обеспечено ли наше сельское хозяйство в достаточном количестве ГСМ, как обычно, работают ли кредитные схемы и так далее.

Пожалуйста.

Д.Патрушев: Спасибо, уважаемый Владимир Владимирович.

Уважаемые коллеги!

Посевная кампания у нас в стране завершена. Она прошла абсолютно в штатном режиме. Яровой сев у нас проведён на площади 57 миллионов гектаров, из которых более 31 миллиона гектаров у нас находятся под зерновыми культурами.

Эта структура посевных площадей позволит нам сохранить баланс и обеспечить необходимый объём продукции растениеводства для внутреннего потребления и также для мировых рынков. Добавлю, что под озимыми находится 19 миллионов гектаров. Это выше в среднем многолетних значений.

С особым вниманием мы, конечно, следим за доступностью всех видов ресурсов для наших аграриев. Работаем по планам приобретения минеральных удобрений и сельхозтехники. Совместно с нашими коллегами из Минпромторга контролируем наличие ГСМ и средств защиты растений. На сегодняшний день можно констатировать, что всеми видами ресурсов у нас аграрии обеспечены в полном объёме.

Далее, что касается финансового обеспечения. Все инструменты поддержки актуальны для проведения сезонных полевых работы. Они все работают, сохранены. Сельхозтоваропроизводителям в том числе доступны субсидии на приобретение удобрений, горюче-смазочных материалов, техники, средств защиты растений. На текущую дату получателям в целом доведено порядка 102,5 миллиарда рублей, и это составляет 67 процентов от предусмотренных лимитов.

Теперь, Владимир Владимирович, что касается уборочной кампании. Она у нас вошла уже в активную фазу и ведётся в 35 субъектах Российской Федерации. Зерновые у нас обмолочены с площади более 5,5 миллиона гектаров. Собрано более 21 миллиона тонн зерна. Картофеля накопано почти 200 тысяч тонн. Овощей собрано 242 тысячи тонн. Здесь же отмечу, что активно ведётся уборочная кампания в новых регионах. Там намолочено порядка 700 тысяч тонн зерна.

Таким образом, сезонные полевые работы в целом проходят достаточно штатно. В случае благоприятной погоды рассчитываем на достойный урожай по основным культурам.

В частности, ожидаем не менее 123 миллионов тонн зерновых. И, как я уже сказал, это оптимально для сохранения баланса на внутреннем рынке и развития нашего внешнеторгового потенциала. Здесь подчеркну, что внешнеторговый потенциал мы видим с учётом этого урожая порядка 55 миллионов тонн. То есть мы сможем и наших дружественных партнёров накормить.

Владимир Владимирович, один факт, на который я хотел бы обратить внимание. Вследствие неисполнения российских требований по зерновой сделке так называемой у нас очень серьёзно выросли транспортные расходы при экспорте. Соответственно, экспортёры отчасти перекладывают эти издержки на производителей зерновых, на наших растениеводов. Здесь можно констатировать, что рентабельность производителей зерновых у нас за год снизилась практически в два раза.

В результате в 21-м году производители зерна получили у нас прибыль порядка 333 миллиардов рублей, а в 22-м уже 204 миллиарда рублей. Тут недополученный доход или в принципе потери, можно это и так назвать, составили порядка 130 миллиардов рублей. Я просил бы на этот факт тоже обратить внимание.

Доклад закончен.

В.Путин: Спасибо.

Конечно, участие России в так называемой зерновой сделке, то есть в решении вопросов, связанных с вывозом зерна, зерновых с украинской территории, напрямую затрагивает интересы наших сельхозпроизводителей, а также предприятий, которые производят удобрения.

Напомню в этой связи, как вы понимаете, речь идёт о так называемой зерновой сделке, о которой сейчас сказал Министр. Эта сделка была заключена ровно год назад – 22 июля 2022 года. Затем сделка эта, так называемая сделка, не раз продлевалась, последний раз – в мае текущего года на период до 17 июля включительно. Мы вновь и вновь продлевали эту сделку и, продлевая, проявляли просто чудеса выдержки и терпения, толерантности, рассчитывали, что наши зарубежные коллеги наконец начнут в полном объёме соблюдать согласованные и одобренные параметры и условия.

Однако ничего подобного не происходило, никаких обязательств, договорённостей выполнять никто не собирался, а только постоянно требовали чего-то от России: сделать то одно, то другое, обеспечить одно, второе, третье. Просто откровенная наглость и бесцеремонность, посулы и пустая болтовня. И себя только компрометировали этим, авторитет подрывали, в том числе и руководства Секретариата ООН, которое фактически выступило гарантом зерновой сделки.

Должен сказать, что я считаю, что сотрудники ООН искренне стремились к выполнению всех данных Западом обещаний, но так и не смогли ничего добиться. Ничего практически не сделали для нормальной работы сделки. А вот для её срыва наши так называемые партнёры на Западе сил не пожалели, сделали всё, чтобы пустить её под откос. А сегодня, как у нас в народе говорят, на голубом глазу практически лгут всему миру, говоря о том, что якобы Россия виновата в срыве этой сделки. Более того, чуть ли не во всех бедствиях населения африканских и ряда других стран винят Россию, которые сам Запад в своё время обобрал, столкнул в пучину войн, голода и нищеты и продолжает сейчас в рамках своей неоколониальной системы грабить эти государства. Он и на зерновой сделке беззастенчиво наживался, просто извратил, полностью извратил смысл этих договорённостей и суть. Напомню: изначально сделка была нацелена на обеспечение глобальной продовольственной безопасности, на снижение угроз голода и на помощь беднейшим странам Африки, Азии и Латинской Америки.

Собственно, именно поэтому Россия приняла на себя определённые обязательства содействовать её реализации, однако данная сделка – в кавычках, – которую на Западе публично представляли как проявление своей заботы и блага для беднейших государств мира, по факту была использована для обогащения крупного американского и европейского бизнеса, вывозившего и перепродававшего зерно с Украины.

Посмотрите, почти за год в рамках этой так называемой сделки из Украины было экспортировано в общей сложности 32,8 миллиона тонн грузов, из которых более 70 процентов поступили именно в богатые страны, включая прежде всего страны Евросоюза, тогда как на долю таких государств, как Эфиопия, Судан, Сомали, Афганистан, Йемен – беднейших стран, – пришлось менее трёх процентов от общего объёма, меньше одного миллиона тонн. При этом ни одно из условий этой сделки, касающихся вывода из-под санкций российского экспорта зерна и удобрений на мировые рынки, так и не выполнено.

Более того, препятствия чинятся даже безвозмездной передаче нами минеральных удобрений нуждающимся беднейшим странам. Из 262 тысяч тонн продукции, заблокированной в европейских портах, удалось отправить всего две партии: 20 тысяч тонн – в Малави и 34 тысячи тонн – в Кению. Остальное остаётся в недобросовестных руках европейцев, и это несмотря на то, что речь идёт о сугубо гуманитарной акции, на которую никакие санкции не должны распространяться в принципе.

Ещё одно добавлю: некоторые европейские страны, которые на словах говорят о том, что нужно дать возможность Украине экспортировать сельхозпродукцию, сами, хочу это подчеркнуть, запрещают ввоз украинского зерна на свою территорию, говоря при этом об интересах своих товаропроизводителей.

Повторю, понимая важность глобальных поставок продовольствия, удобрений, особенно беднейшим странам, Россия несколько раз продлевала действие этой сделки, а западные государства под любым предлогом да и без всяких предлогов отказывались выполнять свои обязательства, включая снятие барьеров для нашего сельхозэкспорта. Для российских сельхозпроизводителей, для предприятий по выпуску удобрений это обернулось прямыми потерями и убытками. Сейчас Министр сказал, что из-за дисконта в 30–40 процентов на наше зерно на мировых рынках потери российских аграриев составили, только что было сказано, если переводить в доллары, 1,2 миллиарда долларов.

Кроме того, рост стоимости фрахта морских судов для перевозки грузов и стоимости международных финансовых расчётов и других транзакций привели к падению рентабельности поставок в два раза. С аналогичной проблемой столкнулись и наши производители удобрений, их потери – порядка 1,6 миллиарда долларов. Например, стоимость импортных запчастей для оборудования и оборудования в целом для них выросла на 40 процентов, рост издержек при финансовых транзакциях – порядка 10 процентов.

Ещё несколько цифр для ясности картины добавлю. Украина за прошлый сельхозгод произвела порядка 55 миллионов тонн зерновых, экспорт составил 47 миллионов тонн, из них пшеницы – 17 миллионов. А Россия собрала в прошлом году 156 миллионов тонн зерна и 60 миллионов тонн экспортировала, из них 48 миллионов тонн – это пшеница. Доля России на мировом рынке пшеницы – 20 процентов, а Украины – меньше пяти. Эти цифры сами за себя говорят, именно Россия вносит колоссальный вклад в глобальную продовольственную безопасность, а всякие утверждения, что только украинское зерно кормит голодающих по всему миру, – спекуляция и ложь. Хочу заверить, что наша страна в состоянии заместить украинское зерно как на коммерческой, так и на безвозмездной основе, тем более что у нас в этом году, как доложил Министр, вновь ожидается рекордный урожай.

С учётом всех факторов, о которых я сегодня сказал, продолжение зерновой сделки в том виде, в котором она существовала, потеряло всякий смысл. Вот почему мы возразили против дальнейшего продления этой так называемой сделки. Начиная с 18 июля её реализация была завершена.

Хочу подчеркнуть: мы не против самой сделки как таковой, тем более учитывая её значение для глобального рынка продовольствия, для многих государств мира, и, безусловно, рассмотрим возможность вернуться в неё, но только при одном условии – если будут в полном объёме учтены, а главное, реализованы, именно реализованы все без исключения ранее согласованные принципы участия России в этой сделке.

Я напомню, о чём идёт речь.

Первое – это вывод из-под санкций поставок российского зерна и удобрений на мировые рынки.

Второе – должны быть убраны все препятствия для российских банков, финансовых институтов, которые обслуживают поставки продовольствия и удобрений, в том числе речь идёт об их незамедлительном подключении к международной банковской системе расчётов SWIFT. Нам нужны не какие-то обещания на этот счёт и какие-то идеи, нам нужно выполнение этих условий.

Третье – должны быть возобновлены поставки в Россию запчастей, комплектующих для сельхозтехники и отрасли производства удобрений.

Далее – должны быть решены все вопросы с фрахтом судов и страхованием российских экспортных поставок продовольствия, обеспечена вся логистика продовольственных поставок.

Далее – должны быть обеспечены беспрепятственные условия для расширения поставок российских удобрений, сырья для их производства, в том числе должна быть восстановлена работа аммиакопровода Тольятти – Одесса, который был взорван, уничтожен явно по заказу киевского режима. И фактически эта диверсия не получила никакой оценки со стороны международной общественности, со стороны ООН.

Должны быть разблокированы российские активы, связанные с сельхозотраслью.

Не буду дальше перечислять все позиции и условия участия нашей страны в этой зерновой сделке, они, в частности, указаны в соответствующем меморандуме Россия – ООН. С ним можно ознакомиться. Но главное: западным коллегам нужно их выполнять.

Единственное, что хочу вновь особо отметить: изначально суть, смысл зерновой сделки имели колоссальное гуманитарное значение. Запад эту суть полностью выхолостил и извратил. И вместо того, чтобы помогать действительно нуждающимся странам, Запад использовал зерновую сделку для политического шантажа, а кроме того, как я уже сказал, сделал её инструментом обогащения транснациональных корпораций спекулянтов на глобальном зерновом рынке.

Наконец, базовые условия России для возвращения к сделке – это восстановление её изначальной гуманитарной сути. При исполнении всех этих условий, о чём мы раньше договаривались, – они не сейчас мною придуманы, эти условия, но как только они будут исполнены, мы незамедлительно в эту сделку вернёмся.

Давайте перейдём к главному вопросу.

Пожалуйста, Максим Геннадьевич, о внедрении искусственного интеллекта в отрасли экономики.

Пожалуйста, Максим Геннадьевич, о внедрении искусственного интеллекта в отрасли экономики.

М.Решетников: Уважаемый Владимир Владимирович! Уважаемые коллеги!

Развитие искусственного интеллекта – это одно из ключевых условий достижения технологического суверенитета страны. Искусственный интеллект сегодня – это технологии распознавания лиц для обеспечения безопасности, предиктивная аналитика для прогнозирования урожая, внесения удобрений, производственных процессов, распознавание снимка в медицине, компьютерное зрение в производственных системах и многое другое.

Поэтому наравне со всем миром Россия уделяет теме искусственного интеллекта особое внимание. У нас растёт объём рынка продуктов, в которых используются такие технологии: в прошлом году он увеличился на 18 процентов и достиг почти 650 миллиардов рублей. Но в отличие от многих других стран в России есть компании, которые создают решения мирового уровня.

При этом Правительство работает по повестке искусственного интеллекта по двум направлениям. Во-первых, мы реализуем национальную стратегию до 2030 года. Во-вторых, мы по итогам ежегодной конференции AI Journey дополняем нашу работу в соответствии с теми поручениями, которые по итогам этой конференции Вы даёте.

Основным инструментом реализации стратегии стал федеральный проект «Искусственный интеллект». Он включает три основных направления работы.

Первое – это развитие фундаментальной и прикладной науки. На базе ведущих вузов и научных организаций созданы и работают шесть исследовательских центров. Они ищут подходы, как обучить нейросети на меньшем количестве данных, как повышать скорость вычислений с помощью машинного обучения, создают новые методы и архитектуры формирования нейросетей. На эти исследования из федерального бюджета выделено более пяти миллиардов рублей в течение четырёх лет. Коллеги уже представляют доклады на международных конференциях, проходя при этом отбор наравне с ключевыми разработчиками искусственного интеллекта и в России, и в мире, и это подтверждает качество их работ.

Показателем эффективности центров является и то, что они готовят решения по внедрению искусственного интеллекта для бизнеса. Наши коллеги в центрах привлекли на это почти 2,5 миллиарда рублей частного финансирования от ведущих российских компаний.

Вторая задача – это подготовка кадров. С прошлого года более ста вузов запустили программы бакалавриата и магистратуры для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Сейчас по ним обучаются три тысячи человек, а со следующего года будет обучаться в четыре раза больше студентов, то есть мы доведём до 12 тысяч человек.

Есть также подготовка и в рамках дополнительного профессионального образования. В прошлом году обучение по востребованным специальностям в сфере искусственного интеллекта – от аналитика данных до руководителя проектов – прошли почти две тысячи человек, столько же учится сейчас, и из бюджета компенсируется 90 процентов затрат на такое обучение.

Для вовлечения молодёжи в развитие технологий искусственного интеллекта мы проводим хакатоны среди молодых IT-специалистов. За два года участие в них приняли более 20 тысяч человек. Что такое хакатон? Это когда компании предлагают, скажем так, практические проблемы, которые надо решить, объявляют некий премиальный фонд, и команды специалистов [из числа] молодёжи в течение суток, двух суток предлагают свои решения. При этом есть чёткие критерии, метрики – решили, не решили задачу, – и потом эти задачи уже дальше доводятся, что называется, внедряются в жизнь.

Например, у нас на одном из хакатонов в Москве буквально в мае этого года участники боролись за призовой фонд в три миллиона рублей по пяти реальным кейсам от компаний и ведомств. В результате за 48 часов работы команда-победитель из Новосибирска предложила решение с использованием искусственного интеллекта, которое позволит фермерам определять, где и какие лекарственные растения лучше выращивать – на разных почвах, с учётом специфики и так далее. При этом саму проблему поставила сельскохозяйственная компания из Белгорода. За счёт таких методов мы и молодёжь вовлекаем, и обкатываем решения.

Третья задача федпроекта – это грантовая поддержка компаний-разработчиков. За последние два года на это было направлено семь миллиардов рублей. Во-первых, мы через Фонд содействия инновациям поддерживаем небольшие проекты: там компании получают гранты до 50 миллионов рублей. Мы уже профинансировали проекты более 750 компаний. Периодически встречаемся с получателями грантов, на последней встрече обсуждали: компания создала платформу, которая помогает планировать самый дешёвый и быстрый маршрут перевозки продукции, другой разработчик представил сервис для распределения задач с учётом загруженности сотрудников. Я привожу эти примеры, чтобы показать, что действительно практические конкретные задачи, которые есть на производствах, на предприятиях, компании решают и свои предложения продвигают.

Фонд «Сколково» финансирует доработку решений под нужды уже крупных заказчиков – тем самым мы снижаем риски заказчика при первом внедрении. Далеко не все компании верят в это, далеко не все компании готовы вкладываться в доработку не всегда ещё готовых и отработанных решений, которые имеют какую-то длинную историю успеха. Поэтому мы финансируем такие компании заказчиков, [чтобы они] пробовали и рисковали. У нас восемь компаний-разработчиков получили более полумиллиарда рублей.

Всех разработчиков, которых поддерживаем, мы включаем в специально созданный реестр инновационных компаний. Это позволяет нам отслеживать этапы их развития и уже привлекать инвесторов. Там есть специальная витрина инвестора: когда компаниям надо расти, они нуждаются в капитале, и российские инвесторы могут проявить интерес и проинвестировать. Сейчас у нас в реестре более 1000 стартапов, у которых решения – с использованием искусственного интеллекта.

Расширять сферы применения AI помогают также экспериментально-правовые режимы. На сегодняшний день у нас установлено шесть режимов в сфере беспилотного транспорта. Три из них обеспечили запуск легковых и грузовых наземных беспилотников: это уже известный опыт беспилотных грузоперевозок Москва – Питер и то, что в Иннополисе, и в Москве сейчас вышло на дороги такси в беспилотном режиме, – это всё у нас экспериментальные правовые режимы, там очень много искусственного интеллекта применяется. Ещё три режима установлены для тестирования авиабеспилотников. Их будут использовать для сельхозработ и мониторинга лесных пожаров.

Буквально вчера Михаил Владимирович [Мишустин] подписал постановление, которое даст [ход] ещё одному эксперименту – уже в сфере телемедицины. Владимир Владимирович, мы полтора года обсуждали вместе с бизнесом, с Минздравом, искали пути – там действительно было много развязок. Итоговые решения принимали уже в Аппарате Правительства – здесь Дмитрию Николаевичу Чернышенко и Татьяне Алексеевне [Голиковой] большое спасибо. В результате нашли решение, и у нас 15 компаний сейчас начнут активно применять этот эксперимент в телемедицине – в том числе расширяется практика дистанционных, удалённых осмотров. Это тоже большое поле для использования искусственного интеллекта.

Также в соответствии с Вашим поручением мы подготовили законопроект, который позволит в рамках проведения ЭПРов учитывать вопросы, связанные с ответственностью за причинение вреда в результате использования искусственного интеллекта, а также урегулирует вопросы защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности, которые созданы с использованием таких технологий. Кроме того, мы упростим для бизнеса запуск новых экспериментальных правовых режимов. Проект закона прошёл все согласования, сейчас в Правительстве согласуется с Администрацией [Президента], буквально вчера направлен, поэтому рассчитываем в ближайшую осень принять эти документы.

Владимир Владимирович, также хотелось бы остановиться на реализации ещё ряда Ваших поручений, которые имеют такое системообразующее развитие для отрасли.

Во-первых, разработчики искусственного интеллекта должны получить доступ к обезличенным данным – весь искусственный интеллект строится на обработке больших массивов данных. Это условия развития всей отрасли. Это ключевой вопрос, по которому необходимо ускорить работу. Максут Игоревич Шадаев сейчас тоже расскажет о наших предложениях, наших движениях.

Второй момент – внедрение искусственного интеллекта должно стать одним из условий предоставления господдержки компаниям. Об этом мы договорились с коллегами из Минфина, и со следующего года мы запустим, протестируем этот подход в сельском хозяйстве, транспорте, промышленности и здравоохранении, то есть в тех отраслях, где у нас действительно наработана уже большая практика решений и есть большой спектр решений. То есть если компании будут получать какую-то субсидию из бюджета выше определённой суммы, они должны будут у себя внедрить то или иное решение с использованием искусственного интеллекта. Мы тем самым поощряем спрос на все эти разработки.

Третье – мы обеспечиваем интеграцию инструментов национального проекта «Производительность труда» в программы развития искусственного интеллекта.

В рамках «пилота» Федеральный центр компетенций проанализировал 80 решений, отобрал десять для внедрения на предприятиях – участниках национального проекта. Например, в Красноярском крае производителю фанеры предложено использовать компьютерное зрение для снижения рисков неправильной сортировки шпона, от этого непосредственно зависит качество фанеры, которая есть.

По итогам «пилота» – у нас несколько таких примеров – уже сейчас мы видим, что не все производственные компании обладают собственными компетенциями для доработки и внедрения этих решений. Поэтому эта практика, когда мы помогаем компаниям, в том числе и финансово, дорабатывать какие-то не всегда готовые, а иногда даже чуть сыроватые решения разработчиков, она очень правильная, и за счёт этого мы получим эффект большого тиражирования и внедрения.

При этом Федеральный центр компетенций тоже готов выступить таким заказчиком и агрегатором функциональных требований и помогать внедрению искусственного интеллекта. Мы тем самым, по сути, два наших национальных проекта стыкуем между собой и получаем дополнительные эффекты.

Четвёртый момент – искусственный интеллект должен активнее внедряться в образовательные программы вузов. У нас в Минобрнауки разработан специальный учебный модуль, специальная программа. Внедрение этого модуля носит рекомендательный характер. Но мы промониторили, и нам, конечно, хотелось бы, чтобы этот процесс шёл более активно и с большей включённостью вузов. Поэтому мы предлагаем сделать внедрение модуля обязательным для таких образовательных программ, особенно там, где у нас есть IT-кафедры, мы их сейчас тоже много создаём. Во-вторых, при необходимости доработать как раз образовательные программы уже и по функциональным направлениям, о которых я сказал.

Пятый момент – на базе вузов будем также открывать новые исследовательские центры и в дополнение к действующим шести до конца года по конкурсу предлагаем отобрать ещё не менее шести для поддержки уже на 2023–2026 годы, потому что гранты имеют срочный характер, и они заканчиваются в 2024 году, но крайне важно, чтобы работа исследователей в этой сфере была бесшовной, чтобы у нас все понимали, чем они будут заниматься следующие четыре года, какой тематикой. Поэтому просим в этой связи поддержать некую заявку и на деньги: в 2023 году нам понадобиться 100 миллионов рублей, и на 2024–2026 годы ещё по 1,3 миллиарда рублей ежегодно просим. Этот вопрос поднимался на AI Journey. Мы обработали все заявки, просим поддержать.

Подводя итоги почти четырёх лет реализации Стратегии развития искусственного интеллекта, сейчас можно сказать, что искусственный интеллект перестал быть некой идеей, а стал вполне работоспособной технологией, доказавшей свою эффективность в очень многих отраслях. Он действительно помогает снижать издержки в экономике, действительно повышает производительность труда и, соответственно, доходы тех, кто занят в производстве, и повышает качество продукции и услуг.

Теперь видим основной задачей активное тиражирование этой технологии от отрасли к отрасли и распространение по всей экономике, особенно учитывая текущую, скажем так, напряжённую ситуацию на рынке труда: экономика нуждается в рабочих руках, и искусственный интеллект – это то, что позволяет отчасти снизить эту потребность. И в целом надо отметить, что Россия сейчас, конечно, движется в общемировых трендах развития искусственного интеллекта.

Но в то же время, Владимир Владимирович, существует, конечно, и ряд новых возможностей, которые недавно возникли, и новых вызовов. Другие страны сейчас активно наращивают финансирование исследований в сфере искусственного интеллекта, причём рост буквально в разы идёт, не на проценты, не на десятки процентов, а в два-три раза многие страны ежегодное финансирование этих вопросов наращивают. Запускают программы поддержки создания новых суперкомпьютеров, активно развивают большие модели искусственного интеллекта, такие как широко прозвучавший ChatGPT.

В этой связи какие задачи необходимо дополнительно решать на уже следующем этапе и какие вызовы возникают?

Первое – нам необходимо формировать условия для создания собственных вычислительных мощностей, причём на будущее – кратно больших, чем то, что у нас есть, и чем так, как мы двигались, в том числе в виде крупных вычислительных кластеров. В перспективе, конечно, с использованием отечественных комплектующих. Здесь очень важна помощь Минпромторга.

Второй момент – поддержать учёных и молодые компании грантами на доступ к этим вычислительным мощностям, с тем чтобы они могли активно разрабатывать и обучать сложные нейросети с использованием большего количества параметров, а также совершенствовать их архитектуру, потому что отчасти мы правильной архитектурой можем компенсировать некий недостаток вычислительных мощностей.

Третий момент – у нас существует большая государственная программа «Научно-технологическое развитие» – более триллиона рублей, мы финансируем на наши научные исследования. Мы бы здесь предложили дополнительно вместе с Академией наук провести мониторинг, насколько мы в наших научных исследованиях используем технологии искусственного интеллекта. Нам кажется, там тоже есть большой потенциал повышения эффективности научных исследований, той же климатической повесткой мы занимаемся, там очень много вычислений, отчётов и так далее. Мы можем предъявить больший спрос на собственные разработки в сфере искусственного интеллекта в периметре нашей науки.

Четвёртый момент, он очень важный, мы уже доросли до этого, – необходимо разграничить ответственность за разработку и за последующее применение, использование больших сложных систем искусственного интеллекта, больших сложных нейросетей. Крайне важно, чтобы разработчик понимал периметр своей ответственности, чтобы он не отвечал – условно – за все продукты, которые искусственный интеллект может выдать и сгенерировать – какие-то изображения, тексты и так далее. Иначе у нас начинаются какие-то ограничения в сфере моделей, [вводят] цензоров внутренних, смотрят и так далее. Это резко снижает эффективность апробации, внедрения и самих нейросетей.

Владимир Владимирович, мы все эти задачи предлагаем интегрировать в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта, Вы нам поручили её обновить, сейчас эта работа завершается. Благодаря Вашему решению о продлении федпроекта «Искусственный интеллект», включению его в формирующийся нацпроект «Экономика данных» мы сейчас можем заложить все мероприятия, которые необходимы, и обеспечить их финансированием. Соответственно, не просто стратегия будет, мы это интегрируем в бюджетный процесс и, соответственно, подкрепим ресурсами.

Рассмотреть итоговую конфигурацию варианта нацпроекта мы планируем на стратсессии под руководством Председателя Правительства, она запланирована в сентябре. И по итогам доложим тогда Вам уже итоговую конфигурацию и набор мероприятий, как дальше двигаться.

Прошу поддержать.

В.Путин: Хорошо. Спасибо.

Максут Игоревич, есть что добавить?

М.Шадаев: Добрый день, уважаемый Владимир Владимирович, уважаемые коллеги!

Наши главные усилия сейчас направлены на создание законодательной базы, которая позволит обеспечить доступность больших данных для разработчиков искусственного интеллекта. Это очень чувствительная, сложная тема. На площадке Госдумы сейчас мы завершили доработку поправок, которые Правительство внесло ко второму чтению совместно с профильными управлениями Администрации, профильным комитетом Госдумы и нашим главным регулятором в сфере безопасности.

В соответствии с Вашим поручением, Владимир Владимирович, мы сконцентрировались на вопросах обеспечения защиты прав и интересов граждан при обработке больших данных и применении искусственного интеллекта. Как Вы знаете, зачастую это вызывает очень серьёзные опасения у наших граждан – большие данные, искусственный интеллект. Сейчас коммерчески оборот больших данных у нас не регламентирован, немножко хаотично осуществляется, потому что вот этих понятных и прозрачных правил нет.

В рамках уточнённых поправок ко второму чтению мы как раз согласовали процедуры обезличивания данных, определили порядок, как будут формироваться датасеты, необходимые как раз для этого машинного обучения, и договорились о тех правилах, на которых внешние разработчики получат доступ к этим данным, для того чтобы начать обучать свои нейросети.

При этом подготовленными поправками предусматривается прямой однозначный запрет на обработку больших данных, если это создаёт риски причинения вреда гражданам, обороне и безопасности. При этом доступ внешних разработчиков к большим данным будет возможен только в случае подтверждения отсутствия в них сведений, которые позволят идентифицировать гражданина, то есть мы исключаем любую персонификацию обрабатываемых больших данных.

При этом внешний доступ к большим данным также будет запрещён иностранным гражданам и компаниям с доминирующим иностранным участием. Это тоже очень важно. При этом у нас регулятор в сфере безопасности получит новые полномочия по контролю в этой сфере.

В настоящее время у нас поправки ко второму чтению согласованы, мы сняли последние разногласия. В общем, получилась конструкция, которая исходит из безусловной защиты интересов и прав граждан и при этом всё-таки обеспечивает доступ разработчиков к большим данным. Мы очень надеемся, что в начале осенней сессии это будет принято.

Для организации работы с большими данными мы уже создаём на нашей платформе «Гостех» государственную информационную систему. В неё будут загружаться обезличенные датасеты – как от органов власти, так и от бизнеса, и уже к этим наборам данных будет предоставлен доступ авторизованным разработчикам нейросетей, которые соответствуют необходимым требованиям.

Эти обезличенные наборы данных, Владимир Владимирович, нельзя будет скачать, выгрузить, забрать из этой информационной системы. Можно будет на них тестировать, настраивать алгоритмы, обучать нейросети. Это не создаёт как раз угрозы этим данным.

Мы совместно с Минэкономразвития определили пять главных приоритетов внедрения искусственного интеллекта в системе госуправления. Я очень коротко про них скажу.

Первое – это, конечно, искусственный интеллект должен упростить получение госуслуг. Вы знаете, у нас человеку всё равно до сих пор сложно иногда разобраться во всех бюрократических нюансах получения той или иной услуги. У нас сложные иногда процессы, тома административных регламентов, которые написаны сложным казённым языком, и зачастую гражданин, конечно, в этом теряется, несмотря на то что на портале вся информация есть. Конечно, ему сложно самостоятельно разобраться.

Идеальный вариант, как будет обеспечено: искусственный интеллект даёт возможность в диалоге, задавая человеку простые вопросы, получать конкретно ответы, на что он [человек] может рассчитывать в его конкретном случае, какие действия он должен совершить, чтобы получить ту или иную услугу, какие документы представить. Конечно, у нас упростится существенно получение этих услуг.

Мы сейчас уже на портале госуслуг запустили робота, который отвечает на вопросы наших пользователей фактически автоматически. Это тот самый искусственный интеллект. В день, Владимир Владимирович, 1,5 миллиона вопросов наших пользователей он обрабатывает в автомате. Качество 85 процентов ответов пользователи считают хорошим. Этот робот фактически в восьми случаях из десяти автоматически даёт подсказки человеку, что ему нужно делать для того, чтобы получить ту или иную услугу.

Идеально, когда это вообще осуществляется голосом, когда можно голосом обозначить вопрос, и вам робот ответит, что вам нужно делать, или запишет к врачу. У нас такой «пилот» идёт вместе с «Яндексом» и со Сбербанком, с их голосовыми помощниками – это такие специальные станции, – когда уже можно будет голосом получать государственные услуги. Для нас это цель.

Второе направление – это большая рекомендательная система, которая будет помогать регионам планировать своё территориальное развитие, определять места, где лучше построить детский сад, школу, поликлинику с учётом плотности населения, транспортной доступности, социальной инфраструктуры, которая есть рядом.

Эта же система будет предлагать варианты, как оптимизировать движение транспорта, как оптимально выстроить маршруты общественного транспорта, какое должно быть расписание с учётом реальной загрузки и трафика, который есть на транспортных коммуникациях.

Третье направление – очень важное, Владимир Владимирович, я знаю, что Вам много раз это показывали, – это использование искусственного интеллекта в медицине.

В этом году мы запускаем большой «пилот». У нас уже сформированы в регионах большие массивы электронных медицинских изображений, где как раз уже проведена разметка и выявлены заболевания. Это как раз те самые датасеты, на которых можно учить алгоритмы делать это автоматически, фактически мы будем «скармливать» им уже размеченные снимки, где диагностировано заболевание, а дальше нейросети смогут на новых снимках помогать врачу, обращая внимание там, где есть потенциальные признаки таких заболеваний, то есть работа врачей в данном случае станет легче. Мы ни в коем случае не говорим, что работа врачей будет заменена, но мы просто говорим о том, что мы с них снимаем рутинную нагрузку.

Четвёртое направление, очень важное, про него Максим Геннадьевич [Решетников] тоже сказал, – это анализ спутниковых снимков. У нас незаконная вырубка леса, вовлечение земель в сельхозоборот, эффективность засевов, у нас даже искусственный интеллект позволяет выявлять объекты, которые построены, но не зарегистрированы, соответственно, с них не платятся налоги. Искусственный интеллект позволит на основе анализа спутниковых снимков всё это делать.

Пятое, финальное направление, – климатическая повестка. У нас накоплен очень большой массив данных наблюдения за погодой, который за многие десятилетия в Росгидромете сформирован. Мы сделаем большой датасет, который позволит тестировать новые технологии прогноза погоды, которые будут уже значительно оперативнее, точнее, качественнее.

У нас сейчас, наверное, нет ни одного ведомства региона, где на повестке не стояли бы вопросы внедрения искусственного интеллекта. Владимир Владимирович, это, безусловно, связано с цифровизацией. Здесь у нас есть предложения, что за эти же вопросы должны отвечать те заместители руководителей, которые у нас сейчас отвечают за цифровую трансформацию. Тогда у нас внедрение цифровых технологий, работа с данными и искусственный интеллект будут в одних руках, и это будет всё между собой увязано.

Владимир Владимирович, есть сложности. У нас есть компании, безусловно, такие как Сбербанк, – локомотивы движения в сторону искусственного интеллекта. Но мы знаем, что госкомпании у нас тяжело иногда раскачиваются. Мы помним с Вами, как это было при переходе на отечественные программные продукты. Естественно, у нас есть компании, которые немножко «буксуют».

Есть хорошо отлаженный механизм, который мы запустили как раз для контроля перехода на российские IT-решения, – это стратегии цифровой трансформации. Мы предлагаем сейчас проекты по искусственному интеллекту включить в состав этих стратегий по цифровой трансформации. Они у нас очень хорошо администрируются, там жёсткие показатели, мониторинг. У нас там даже в директивах – лишение премии в случае, если цели не достигаются. Поэтому нам кажется, что это даст необходимое ускорение.

Последний комментарий. Владимир Владимирович, Вы поддержали внесение изменений в Налоговый кодекс. У нас с 1 января этого года действует очень хорошая стимулирующая мера для компаний – внедрять российские решения с искусственным интеллектом. Они эти расходы, которые тратят на внедрение российских решений, могут списывать с коэффициентом 1,5, то есть фактически уменьшая немного налог на прибыль. Уже 17 российских решений зарегистрировано, по 28 решениям мы сейчас рассматриваем заявки. Я надеюсь, что их будет в разы больше. У нас компании, бизнес начинают активно пользоваться этими мерами, внедрять эти решения и получать соответствующие льготы.

Я, пользуясь возможностью, также хочу напомнить нашим разработчикам о том, что такая опция есть, и мы ждём заявки на включение в реестр российского ПО решений в сфере искусственного интеллекта.

Доклад закончил. Спасибо.

В.Путин: Спасибо.

Что хотел бы сказать в завершение? Не надо говорить о важности вопроса, уже всё было сказано. Сегодня прозвучали новые, дополнительные предложения по поддержке отечественных разработок в области искусственного интеллекта. Я, может быть, что-то повторю, в чём-то повторюсь, но тем не менее считаю важным это сказать.

Говорили о внедрении этих технологий в системе государственного управления на всех уровнях, в экономике, в социальной сфере. Ещё раз подчеркну: о важности таких усилий хорошо известно, их эффект уже сегодня очевиден и касается скорости принятия управленческих решений, повышения качества и удобства услуг для граждан, бизнеса и так далее.

По многим направлениям использования цифровых решений Россия уже находится в числе глобальных лидеров, несмотря на те недостатки, упущения и недоработки, о которых сейчас говорили коллеги, тем не менее мы всё-таки можем говорить о том, что находимся в составе лидеров. Но эти позиции, безусловно, необходимо постоянно укреплять и делать это нужно на собственной научной и технологической базе. Я всё прекрасно понимаю, есть ограничения, и без определённых связей, контактов и наработок на мировом уровне нам не обойтись. Тем не менее, обеспечивая настоящий технологический суверенитет нашей страны, нужно думать именно о собственных ресурсах. В этой связи отмечу несколько конкретных мер.

Первое – напомню, что мы договорились обеспечить до 2030 года государственную поддержку исследовательских центров в области искусственного интеллекта. И здесь нужно отработать все нормативные, организационные и финансовые вопросы, в том числе в федеральном бюджете на 2024–2026 годы должны быть заложены средства на финансирование таких исследовательских центров. Если этого не будет, то и движения вперёд не будет.

Второе – необходимо расширить охват компаний с государственным участием, которые используют или планируют задействовать механизмы искусственного интеллекта в своей работе. Прошу это рассматривать как прямое поручение. Нужно поработать с этими компаниями. Да, безусловно, потребуются изменения в корпоративные стратегии цифровой трансформации – да, конечно. Прошу Правительство предметно заняться этим вопросом с компаниями, как я уже сказал.

Третье. Ключевой элемент, основа работы искусственного интеллекта, мы это хорошо все знаем, – это обработка больших массивов данных. Я уже не раз говорил, подобные сведения, которые касаются наших граждан, должны быть обезличены и надёжно защищены. С учётом этих обязательных требований нужно организовать доступ к данным со стороны участников рынка. И прошу Правительство совместно с Государственной Думой рассмотреть и принять такой законопроект в осеннюю сессию текущего года.

Четвёртое. У нас запущены экспериментальные правовые режимы в сфере цифровых инноваций, однако их механизмы требуют, безусловно, совершенствования, в том числе на законодательном уровне. Нужно дополнительно упростить доступ к таким режимам, а также ввести страхование ответственности за возможный ущерб, причинённый при использовании искусственного интеллекта, мы об этом тоже много раз уже говорили. Эту работу также прошу завершить в период осенней сессии парламента.

Пятое. Как уже отметил, технологии искусственного интеллекта несут прямую экономическую выгоду, всем это понятно. Тем не менее на начальном этапе их внедрение идёт не очень активно. Лидеры у нас есть, но за ними «скамеечка запасных» небольшая. Мы с вами уже договаривались, как надо поступить в этой ситуации, а именно: включить требования по обязательному использованию искусственного интеллекта для компаний, которые планируют получить субсидии из федерального бюджета. Хотите субсидии – пожалуйста, развивайтесь в этом направлении.

Шестое. Важнейший вопрос – это подготовка специалистов, которые работают с цифровыми технологиями. Всем вузам страны уже направлен обновлённый образовательный модуль «Системы искусственного интеллекта», он рекомендован к включению в обязательные программы. Думаю, можно сделать более решительный шаг сегодня и объявить такой модуль обязательным. Я прошу все эти вопросы проработать.

А что касается проектов поручений – конечно, они будут подписаны, тем более что вы сами их и готовили, эти проекты поручений. И как это обычно делается, поручения эти не для того, чтобы кого-то заставить что-то делать, а для того, чтобы намеченные нами с вами рубежи не были забыты и чтобы была какая-то дисциплина в исполнении этих планов, о которых мы сегодня говорили.

Спасибо большое за сегодняшнюю совместную работу. Благодарю вас.

Россия > Госбюджет, налоги, цены > kremlin.ru, 19 июля 2023 > № 4428058 Владимир Путин

Рынок ИИ растет, но от господдержки не отказывается

Денис Тельманов

По данным МФТИ, рынок ИИ в России по итогам 2022 г. достиг 647 млрд руб. - рост составил 17,3% по сравнению с 2021 г. Участники рынка считают, что такой рост говорит о повышенном спросе на ИИ-технологии. Тем не менее, по мнению экспертов, лишать ИИ-проекты господдержки пока рано.

Исследование рынка продуктов на базе искусственного интеллекта (ИИ) провели аналитики Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению "Искусственный интеллект" на базе Московского физико-технического института (МФТИ).

"Несмотря на то, что однозначно рынок ИИ оценить невозможно, мы все же делаем оценку рынка "сверху", исходя из совокупного объема выручки компаний, для которых искусственный интеллект дает вклад в их бизнес-модель и существенно влияет на выручку. В нашем распоряжении есть данные по выручкам этих компаний за период 2001–2022 гг. Исходя из этих данных мы можем оценить рынок ИИ в 2022 г. в 647 млрд руб. или $8,1 млрд (по курсу 1 $ = 80 ₽) (оценка сверху). Рост рынка составил 17,3% относительно 2021 г. При этом, 29 компаний в 2022 году были ликвидированы или состоят в процессе ликвидации", - отмечают авторы исследования.

По данным МФТИ, всего на ИИ-технологии активно применяют около 400 российских компаний, представленные в нескольких сегментах. Самыми крупными из них стали Business Analytics (77 компаний), Computer Vision (76), Natural Language Processing (55), Healthcare (54) и Data Analysis (49).

Среди ИИ-компаний 71% расположены в Москве, на втором и третьем месте Петербург и Московская область. Еще в 26 регионах России находится от одного до шести организаций, разрабатывающих ИИ-решения.

При этом объем инвестиций в ИИ-решения снизился в 2022 г. на 78% и составил 21 сделку на общую сумму $51 млн. В 2021-м г. их было 77 на сумму $226 млн.

Согласно исследованию, российское государство потратило на поддержку ИИ в 2022 году 7,1 млрд руб, что на 2,4 млрд руб. больше, чем в 2021 г., и в 2,7 раза больше, чем в 2018 г. (1,1 млрд руб.). При этом на государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено более 1 млрд рублей (75% от общего объема — оказание услуг).

Директора центра разработки Artezio Дмитрий Паршин говорит, что рост рынка ИИ свидетельствует о повышении спроса на ИИ-технологии. "Совершенно очевидно, что рост рынка ИИ происходит из-за повышения спроса на технологии искусственного интеллекта. С одной стороны, этот рост был предопределен еще в 2020-2021 гг., когда российские компании стали включать в проекты элементы с применением технологии ИИ, с другой стороны мы видим, как хайп вокруг ИИ еще больше стимулирует растущий тренд на ИИ, заставляя рынок расти еще быстрее. Думаю, что в 2023 г. мы получим прирост рынка на 20-30%, а в 2024 г. он вырастет еще больше", - сказал Дмитрий Паршин ComNews.

Он отметил, что за последних два года ИИ из достаточно дорого инструмента для решения конкретных задач стал ключевым компонентом для многих проектов, а интерес к это технологии вырос кратно.

"Достаточно много компаний, особенно из сферы финансов и аналитики стремятся внедрить ИИ в проекты, список потенциальных заказчиков вырос еще больше, благодаря появлению генеративных ИИ, которые могут создавать текст, изображения и видео. За счет высокого спроса немного снизилась цена создания решений на основе ИИ, так как раньше это были скорее единичные проекты для крупных компаний. Теперь проектов стало значительно больше, а значит и выросла конкуренция среди ИТ компаний за их разработку", - полагает Дмитрий Паршин.

Он считает, что в обозримом будущем роль ИИ будет увеличиваться, технология вполне может стать одной из ключевых на рынке программных решений. Кроме того, он подчеркнул, что инвестировать в ИИ - это правильное решение как со стороны частных компаний, так и со стороны государства.

"Государственные гранты и частные инвестиции позволяют интенсифицировать в России разработки в области ИИ и влияют на будущее распределение мировых лидеров в этой области. У России отличные шансы в будущем доминировать на мировом рынке, обладая сложными технологиями в различных областях применения ИИ", - заключил представитель Artezio.

Директор по OCR и NLP продуктам компании ITFB Group Александр Костюченко пояснил, что появившиеся модели и технологии, которых не было несколько лет назад, позволяют быстрее и качественней решать общие и нишевые задачи без трудоёмкой настройки.

"Раньше такого качества не было, требовались большие группы ученых и море размеченных данных. ChatGPT отличный пример Large Language Models, которые можно эффективно применять в компаниях самого разного калибра, в том числе в процессах, которые требуют высокого качества распознавания, обработки документов, извлечения данных и аналитики текстов", - сказал Александр Костюченко ComNews.

Представитель ITFB Group считает, что господдержка отрасли очень важна, в том числе для того, чтобы небольшие группы могли использовать передовые исследования и создавать на их основе нишевые решения, покрывающие потребности российского рынка.

"AI настолько сильно прыгнуло вперед, что "уперлось в потолок" вычислительных возможностей текущих компьютеров. Поэтому в ближайшее время можно ожидать активное развитие квантовых вычислений и компьютеров, позволяющих перейти современным технологиям на новый уровень", - уверен эксперт.

Управляющий директор БПС Инновационные программные решения Кирилл Поволоцкий отметил, что рост рынка ИИ обеспечивается за счет расширения областей применения искусственного интеллекта.

"Находятся все новые и новые ниши, к тому же, компании уже внедряют сервисы на основе ИИ, своим примером показывают остальным игрокам, насколько это выгодное вложение. И тем самым, увеличивается число организаций, применяющих новые технологии, вкладывающих в искусственный интеллект бюджеты на развитие", - пояснил Кирилл Поволоцкий ComNews.

Он полагает, что несмотря на это, крупные инвестиции со стороны государства необходимы, поскольку потенциал применения ИИ в государственных масштабах существенен, при этом задача развития технологий искусственного интеллекта очень затратная и наукоёмкая.

"Речь идет не только об алгоритмике, но также и об аппаратной части, в том числе и о развитии вычислительных мощностей новых поколений, например квантовые вычисления. Поддержка может быть целевая: через гранты на решение конкретных государственных задач в медицине, машиностроении, безопасности и так далее, также в развитие образовательных программ и специализированных лабораторий искусственного интеллекта в институтах", - добавил Кирилл Поволоцкий.

Управляющий директор Ассоциации "НП РТС" Максим Волков отметил, что искусственный интеллект является жизненной необходимостью для развивающихся экономик.

"Необходимо исследовать, делать проекты в этом направлении, инвестировать деньги. Скорее всего это следующая ступень нового экономического перехода, и это понимают и частные компании, и государство. Поэтому и происходит активизация инвестиций", - сказал Максим Волков ComNews.

По его словам, важно отметить, что объем инвестиций в России пока недостаточный, в сравнении с мировым уровнем его нужно поддерживать, в том числе и со стороны государства.

"Но нужны именно smart-механизмы господдержки. Речь идет не о субсидиях и льготах, а о внедрении госкомпаниями программ инвестиций в частные стартапы в области искусственного интеллекта, а также обеспечении заказов компаний, которые осуществляют разработки в этой области. Мне кажется, именно такого уровня господдержку нужно развивать и продолжать", - полагает управляющий директор Ассоциации "НП РТС".

Искусственный интеллект вооружился против фишинга

Денис Тельманов

С начала 2023 г. количество фишинговых атак в мире с использованием e-mail выросло почти в пять раз. Эксперты связывают это с развитием искусственного интеллекта (ИИ) и персонализацией мошеннических схем. Однако ответные действия также включают в себя ИИ-решения, без которых победить киберзлоумышленников уже не получится.

Исследования о росте фишинговых рассылок обнародовала компания Acronis. По их данным, в первой половине 2023 г. количество фишинговых писем, содержащих ссылки для кражи аккаунтов, выросло на 464% по сравнению с 2022 г. При этом фишинг стал самым популярным способом кражи учетных данных и достиг 73% от всех кибератак.

Еще 15% случаев незаконного доступа в аккаунты совершены с использованием взломанной корпоративной почты. Также среди способов мошенничества упоминаются взломанные базы данных пользователей, файлы из облачных хранилищ и учебных заведений.

Как полагает вице-президент Acronis по исследованиям Кандид Вюст, рост количества фишинговых атак свидетельствует, что преступники масштабируют и совершенствуют способы проведения атак, в том числе используя ИИ-решения, такие как ChatGPT.

"Чтобы справиться с постоянно меняющимся характером угроз, организациям нужны гибкие, комплексные, унифицированные решения для обеспечения безопасности, которые позволяют идентифицировать атаки и эффективно отразить любую угрозу, будь то вредоносное ПО, уязвимость системы и все, что находится между этими способами взлома", - продолжил Кандид Вюст.

Аналитик исследовательской группы Positive Technologies Федор Чунижеков полагает, что злоумышленники используют искусственный интеллект для повышения правдоподобности написанного текста. "Фишингом занимаются по всему миру, и если раньше злоумышленники допускали орфографические и стилистические ошибки, то сейчас, в случае использования ИИ, фишинговые сообщения сложно отличить от письма, полученного от носителя языка", - сказал Федор Чунижеков ComNews.

Он добавил, что, по данным Positive Technologies, атаки с использованием методов социальной инженерии являются одним из наиболее популярных методов нападения как на частных лиц (91%), так и на организации (50%), а доля использования электронной почты в таких операциях составила 86% для организаций.

"Еще ИИ используется для автоматизации написания текста проводимых фишинговых кампаний с учетом интересов целевой аудитории - для этого необходимо прописать лишь несколько команд, и ИИ сгенерирует текст по заданным условиям", - напомнил Федор Чунижеков.

По его словам, отличить письмо от злоумышленников от обычного делового письма сложно, тем не менее стоит обратить внимание на письма, внутри которых есть ссылки на формы ввода данных или скачивание приложений.

"Практически все фишинговые электронные письма содержат призывы к действию, ссылки на внешние ресурсы, которые могут привести пользователей к фишинговой форме ввода учетных данных или на ресурс, с которого они скачают вредоносное ПО на устройство, либо вредоносные вложения. Такие ссылки и вложения хорошо обнаруживаются антиспам-фильтрами и другими средствами защиты. Но если вредоносное письмо, написанное ИИ, прошло сквозь средства защиты или вовсе не содержит ссылок или вложений, то его будет сложно отличить обычному пользователю", - добавил Федор Чунижеков.

Инженер информационной безопасности компании R-Vision Дмитрий Бурмашов также отмечает, что ИИ в руках мошенников превращается в инструмент для создания текста-обманки. "Несмотря на то что искусственный интеллект может выполнять множество задач, в том числе и написание кода для выполнения атак, все же основная его роль заключается в написании фишинговых сообщений. Языковые модели позволяют быстро создавать большое количество различных текстов для подобных атак. Причем сценарии использования ИИ для этих целей разнообразны: начиная с полного генерирования текста, который далее не редактируется, заканчивая его изменением или переводом", - рассказал Дмитрий Бурмашов ComNews.

Кроме того, по его мнению, рост в сфере e-mail-фишинга связан с тем, что письма с помощью ИИ можно сгенерировать заблаговременно, в то время как телефонное мошенничество или обман через мессенджеры требует от злоумышленников быстро и изобретательно реагировать на действия пользователя, что удается не всегда.

Главным признаком фишинговой атаки с помощью ИИ Дмитрий Бурмашов назвал искусственность написанного текста, которая может быть следствием использования тех или иных датасетов, существующих подходов к обучению или заточенности ИИ только под определенные задачи.

"Языковые модели устроены несколько проще, чем наше сознание, если говорить другими словами - современные модели лишь выбирают слово, которое с некой вероятностью должно стоять за предыдущими. Зачастую это и является причиной искусственности текста", - пояснил эксперт.

По словам Дмитрия Бурмашова, некоторым системам безопасности уже удается распознавать текст, написанный при помощи языковых моделей. "Это возможно по причине того, что модели пишут текст, основываясь на вероятностях, и алгоритмы как раз анализируют эти данные. Правда, пока это различные антиплагиат-системы, но в будущем антифишинговые системы наверняка будут иметь аналогичный механизм", - отмечает эксперт.

Дмитрий Бурмашов считает, что в ближайшем будущем это приведет к "борьбе меча и щита": новые модели ИИ будут все более приближены к поведению людей, а алгоритмы защиты станут точнее определять, написан текст живым человеком или языковой моделью. "И точно можно сказать, что важную роль в этом процессе будут играть нейросети", - подчеркнул Дмитрий Бурмашов.

Директор по продаже технологических решений компании "ЕАЕ-Консалт" Виталий Волнянский отметил, что с расцветом ИИ, чат-ботов и нейросетей у мошенников наступил "ренессанс", потому что технология ИИ открывает множество новых возможностей - от персонализации e-mail- и SMS-сообщений, общения в Twitter, Facebook (запрещена в России) под другими аккаунтами, до в том числе подставных сайтов и чат-ботов.

"В первую очередь эффект возникает за счет того, что индивидуальное обращение к человеку повышает конверсию мошеннических действий - чтобы он отдал деньги или дал доступ к персональным данным, данным на Госуслугах - чему угодно, что является целью мошенников. Раньше этим занимались какие-то люди - сидящие в тюрьмах или студенты, - то есть целая сеть людей, задействованных в этом процессе. Но пропускная способность человека - это один мошеннический диалог в моменте. А чат-бот не имеет такого ограничения. Он может персонализировать и вести сотни, тысячи таких диалогов одновременно. И из-за этого и возник невероятный бум в 400 с чем-то процентов. То, что раньше перестало работать, за счет персонализации снова начинает работать. Но эту персонализацию теперь можно делать не только человеком, но и чат-ботом, у которого нет ограничений с пропускной способностью. Просто обрабатывают больше людей", - сказал Виталий Волнянский ComNews.

По его словам, крупные компании, такие как "Яндекс", VK, банки, давно используют нейросети, которые позволяют обнаруживать фишинговые e-mail и сразу отправлять их в спам.

"Идет сопротивление двух нейросетей: одна пытается пробиться сквозь защиту, а другая - угадать, мошенник это или нет. Соответственно, нейросеть на стороне того же "Яндекса" постоянно обновляется, учится на новых мошеннических схемах. В мобильном приложении многих банков уже встроен детектор того, что звонят мошенники. И если внезапно кто-то позвонил с мошеннического номера, например, "Сбер" присылает уведомление, что "вам звонил мошенник", и интересуется, ничего ли он не спрашивал", - добавил эксперт.

ИИ-решения для защиты пользователей от мошенников используют не только банки и почтовые службы, но и электронные сервисы, позволяющие пользователям общаться между собой. Андрей Рыбинцев, Chief Data Officer (CDO) "Авито", отметил, что во встроенном мессенджере платформы алгоритм анализирует ситуацию и блокирует фишинговые ссылки, а также предупреждает о потенциально небезопасных действиях - например, если один из собеседников запрашивает предоплату или пытается перевести общение в сторонний мессенджер.

"Кроме того, алгоритмы на платформе постоянно анализируют поведение пользователей: ежедневно отслеживается более 10 млрд кликов. При любом отклонении от безопасного сценария поведения аккаунт может быть отправлен на дополнительную проверку", - рассказал Андрей Рыбинцев ComNews.

Разработчик ПО - самая востребованная специальность 2023 года

Дмитрий Федонин

По данным hh.ru, наиболее востребованными ИТ-специалистами у работодателей из разных отраслей являются разработчики, системные инженеры (42%), а также специалисты техподдержки (31%). Важнее всего для работодателей оказались такие качества, как обладание подходящими техническими навыками (53%), стаж по необходимой должности (49%) и наличие реального кейса в ИТ-сфере (43%).

В ходе опроса hh.ru, проведенного среди работодателей, выяснилось, какие ИТ-профессии входят в топ самых востребованных, а также готов ли бизнес брать на работу малоопытных джунов (начинающих ИТ-специалистов), которых сейчас очень много на рынке труда. При этом кроме специализации для работодателей важны и профессиональные качества ИТ-специалистов.

Исследователи оценивали компании и другие показатели ИТ-соискателей. Так, для 43% компаний немаловажно, чтобы кандидаты адекватно определяли зарплатные запросы и не завышали их. Желаемый график работы и формат занятости кандидата могут стать причиной отказа или, наоборот, принятия на работу для 34% компаний. А знание английского языка у айтишника важно лишь для 9% опрошенных работодателей. На возраст кандидата обращают серьезное внимание при найме лишь 5% компаний.

Главный эксперт по рынку труда и руководитель направления клиентской эффективности hh.ru Натальи Данина рассказала корреспонденту ComNews о тенденциях на 2023 г.: "Для большинства компаний (77%) в приоритете кандидаты со стажем в ИТ-сфере от трех до шести лет. Еще 66% респондентов отметили, что ищут более опытных ИТ-специалистов со стажем более шести лет. Именно в спросе компаний на ИТ-грейды middle и senior сохраняется острый дефицит и, очевидно, будет актуален в перспективе. Помимо просто отсутствия необходимого количества таких ИТ-специалистов, на ситуацию по-прежнему оказывает влияние релокация, которая пока недостаточно компенсируется возвращением в Россию - по данным hh.ru, около 19% ИТ-специалистов вернулись в страну после отъезда зимой. Судя по динамике резюме с изменениями в локации, люди приезжают и уезжают, и это, кажется, новый тренд, с которым все чаще придется столкнуться компаниям при найме ИТ-специалистов".

Олеся Леонова, руководитель отдела подбора и адаптации персонала в регионах РФ ведущего поставщика ИТ-решений и сервисов Softline, согласилась с данными исследователей и объяснила эти тенденции ускоренным курсом на импортозамещение зарубежных решений и предположила продление этой ситуации на рынке до 2024 г.

Джунов со стажем от года до трех лет готова рассматривать для трудоустройства лишь каждая третья компания (29%). Совершенно неопытные ИТ-кандидаты могут быть востребованы лишь в 8% компаний на рынке труда.

Директор по персоналу "СКБ Контур" Александра Батина подтвердила, что сохраняется нехватка ИТ-специалистов уровня Middle+, а конкуренция за начинающих специалистов ощутимо снизилась. Особенно остро вопрос стоит с разработчиками из-за того, что они нужны не только ИТ-компаниям, но и предприятиям других отраслей.

Директор практики High-tech из консалтинговой компании по подбору руководителей Kontakt InterSearch Russia Анастасия Овчаренко рассказала, что самыми востребованными вакансиями в топ-менеджменте являются директора по продукту, технические директора и директора по данным. Из тенденций она выделила возвращение технических директоров из-за рубежа и необходимость для работодателя иметь удаленный или гибридный график, если компания не хочет потерять позиции на рынке.

Директор по персоналу GoodsForecast Елизавета Русских поведала, что с переходом на low-code растет потребность в аналитиках и тестировщиках. Из трендов она выделила общий рост количества и качества кандидатов и возвращение части ИТ-специалистов из эмиграции.

Генеральный директор компании "Диджитал Дизайн" Антон Варфоломеев считает, что индустрии необходимо больше менеджерского состава с широкой практикой, навыками управления командой и лидерскими качествами - руководителей проектов и подразделений разработки.

"По нашим оценкам данная тенденция сохранится в 2023 г., рынок при этом будет наполнен предложениями потенциальных работников, окончивших ИТ-курсы, которые недостаточно интересны работодателям. Компаниям требуется тратить значительное количество средств и усилий на развитие профессиональных навыков и компетенций специалистов, прошедших кратковременные курсы, - их "доращивание" может занять до года", - добавил он.

HR-директор цифровой платформы для организации командировок и управления расходами "Ракета" Ксения Коскова соглашается с данными и отмечает повышенные требования в области тестирования, но считает, что серьезного дефицита кадров в этом направлении все же нет.

Заместитель директора по подбору персонала компании "Аурига" Татьяна Козина заявила: "С данным исследованием стоит согласиться. Большая часть требуемых специалистов в нашу компанию - это разработчики. На втором месте, пожалуй, выделю тестировщиков. Вероятнее всего, мы ощутим последствия внедрения новых технологий, например ChatGPT, который пока не заменит программистов, но скорректирует схему их работы. Так, прислать тестовое задание от ChatGPT и получить работу в компании вряд ли получится, однако в скором времени может появиться новая профессия - оператор чата GPT".

Директор по организационному развитию группы "Рексофт" Фаина Лернер рассказала, что ИТ-рынок России набирает обороты и становится более зрелым. Она считает, что ИТ-сфера продолжает идти в сторону сегментирования и выделения профессиональных специализаций.

"Ситуация с вакансиями за последний год не изменилась. Компании активно ищут ИТ-специалистов уровня Middle и Senior, готовых сразу включиться в проект. При качественно выстроенном процессе рекрутмента, как в "Рексофт", сроки закрытия вакансии сохраняются на уровне полутора-двух месяцев, в зависимости от технологического стека", - добавила она.

Директор по персоналу компании - разработчика ПО "МойОфис" (ООО "Новые облачные технологии") Александра Мин пояснила, что самыми востребованными вакансиями остаются разработчики, DevOps-инженеры, аналитики и ИБ-специалисты уровня Senior. Она предположила, что из-за ухода западных кампаний, мер поддержки государства, популяризации ИТ-профессий и роста соискателей рынок может впервые за долгое время стать рынком работодателя.

Rubbles запускает платформу генеративного ИИ для крупного бизнеса

Компания Rubbles (ООО "Раблз"), российский разработчик решений для крупного бизнеса на базе технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта, объявляет о запуске платформы генеративных моделей ИИ для компаний с повышенными требованиями к безопасности данных.

На первом этапе инвестиции в разработку, получившую название Rubbles Generative AI Suite, составляют более 100 млн рублей. В системе собраны лучшие международные открытые технологии ИИ, которые отвечают запросам любой отрасли бизнеса: ритейла, банков, телекома, медицины, тяжелой промышленности и других.

Главная особенность платформы — интеграция в инфраструктуру заказчика в формате on-premise, то есть на сервер клиента, а не в облако, на базе которого построено большинство существующих популярных решений. Выбранный Rubbles подход гарантирует полный контроль над данными и работой сервисов, созданных на их основе. Это ключевой фактор при выборе системы в компаниях, которым важно, чтобы данные не покидали внутренний контур и не попали в руки третьей стороны. Rubbles Generative AI Suite — первое решение на российском рынке, дающее такую возможность.

Платформа активно пополняется новыми open source моделями. На сегодня компания проанализировала более 100 моделей со всего мира и регулярно исследует новые, фокусируясь на text-to-text и text-to-image нейросетях (аналоги ChatGPT и Midjourney). Процесс подготовки моделей включает отбор по метрикам качества и адаптацию под работу с запросами на русском языке.

Rubbles Generative AI Suite позволит бизнесу внедрять генеративные модели в свои продукты и приложения на 50% быстрее по сравнению с самостоятельной разработкой решений на основе открытых технологий.

"Запуская Rubbles Generative AI Suite, мы ставили перед собой задачу дать нашим заказчикам необходимую базу в виде готовых генеративных моделей, чтобы по максимуму упростить создание и внедрение приложений на их основе. Размещение on-premise позволяет контролировать все потоки данных и не переживать за их утечку. Кроме того, мы уже более 8 лет успешно работаем с технологиями ИИ и можем взять на себя сопровождение, дообучение и донастройку моделей. Всё это упростит их интеграцию в бизнес-процессы заказчика", — отмечает Александр Корнев, операционный директор Rubbles.

Все генеративные модели в составе Rubbles Generative AI Suite проверены на юридическую чистоту для использования в коммерческих целях, а также сопровождаются информацией по производительности и требованиям к инфраструктуре для их внедрения и дальнейшей поддержки. Пользователи могут использовать собственные данные для моделей, быстрее создавать сервисы за счет имеющихся на платформе ML-инструментов и проводить мониторинг работы моделей и сервисов.

У технологий генеративного ИИ большой потенциал для решения бизнес-задач. Например, с их помощью можно создать чат-бот для быстрого и интерактивного поиска информации по внутренним документам корпорации. Другой пример — автоматическая генерация текста и изображений, из которых формируются материалы для цифрового маркетинга. Еще одно популярное направление — создание помощников (copilot) для разработчиков ПО, что кратно ускоряет написание типового программного кода. Применение генеративного ИИ в бизнесе не ограничивается этими примерами — спектр задач, в решении которых он может помочь, намного шире.

Сейчас Rubbles Generative AI Suite тестируется в закрытом бета-режиме и проходит регистрацию в реестре отечественного программного обеспечения.

Гарвардский университет взял на работу ассистента на основе искусственного интеллекта

Анна Белорусцева

Гарвардский университет взял на работу ассистента на основе искусственного интеллекта. Начиная с осеннего семестра, самообучающийся разум будет преподавать вводный курс по программированию, который ежегодно выбирают около тысячи студентов. Бота научат искать ошибки в коде учащихся, оценивать дизайн их программ, указывать на недочеты и отвечать на вопросы.

В статье на сайте гарвардской газеты The Harvard Crimson отмечается, что целью ИИ будет "подталкивать студентов к правильному ответу", а не подавать его на блюдечке. По словам профессора Дэвида Малана, они регулярно внедряют в курс новое программное обеспечение для оптимизации учебного процесса. Сотрудничество с ИИ - лишь "эволюция этой традиции", которая позволит обеспечить круглосуточную обратную связь слушателям курса и индивидуальный подход к ним, так как каждый сможет учиться в удобном формате и темпе.

Примечательно, что разработчики из Кремниевой долины раскритиковали последнюю версию ChatGPT, на базе которой Гарвард планирует обучать студентов. Эксперты сомневаются в навыках программирования ИИ, который делает ошибки в коде и выдает поверхностные ответы. Малан признает, что в первое время ассистент с машинным разумом будет работать хуже людей и даже допускать ошибки, но он готов пойти на риск. Профессор объясняет, что они учат слушателей мыслить критически и не принимать на веру все, что им говорят, будь то машина или живой преподаватель.

Между тем в школах Нью-Йорка разрешили использовать платформы, оснащенные искусственным интеллектом. В средней школе Квинса учащиеся уже выполняют задания по проверке ответов ChatGPT на достоверность, а преподаватели экспериментируют с созданием планов уроков с помощью чат-бота. Стоит отметить, что, по мнению большинства экспертов, искусственный интеллект едва ли сможет полностью заменить преподавателей, а вот с ролью помощника справится отлично. Так, в руки ИИ намерены передать монотонную административную работу, подготовку к занятиям, в том числе составление тестов и викторин, проверку работ на оригинальность и ответы на вопросы во внеучебное время.

Впрочем, основатель Microsoft Билл Гейтс считает иначе. На апрельском саммите ASU+GSV в Сан-Диего предприниматель заявил, что в ближайшие два года ИИ станет наставником, который ничуть не будет уступать своим живым "коллегам" и сделает частные уроки доступными для большего числа учащихся.

Российскую нейросеть научили выявлять плагиат на 100 языках

Юрий Медведев

Уникальную систему поиска мошенников, которые заимствуют чужие материалы, разработали российские ученые. Хотя в мире уже применяют различные нейросети для выявления плагиата в научных работах, литературных произведениях и документах, но у созданной нашими учеными нет аналогов. Она впервые может найти в текстах переводной плагиат среди 100 языков в любом сочетании.

Отметим, что системы антиплагиат - это обоюдоострое оружие. С одной стороны, нейросеть должна ловить мошенников, которые, присвоив себе чужое, надеются сделать карьеру и занять высокие посты. Такие "лжеспециалисты" закрывают дорогу действительно способным людям и наносят вред науке. Остановить их - благое дело. Но с другой - самая умная нейросеть может ошибаться. И тогда пострадает репутация не в чем невиновного человека. Поэтому немало ученых считают, что сфера науки вполне может обойтись без таких систем. А объективно оценивать работу коллеги должны только сами ученые.

- Да, есть такие мнения, - говорит руководитель компании, разработавшей "Антиплагиат", кандидат физико-математических наук Юрий Чехович. - Скажу сразу, что нейросеть сама не принимает никаких решений, никого не обвиняет в заимствовании чужих текстов. По сути, это поисковик. Вы загружаете в систему текст диссертации или статьи, и на выходе она сообщает результат: если поймала фрагмент из какого-то другого источника, то он указывается. А вот насколько корректно автор использовал этот чужой фрагмент, привел его как цитату или выдал за свое творение, система в принципе понять не может. Это может сделать только эксперт.

Таким образом, "Антиплагиат" - не вершитель судеб, не судья, а инструмент, который намного упрощает работу человека. Чтобы проверить конкретный текст на плагиат, он за несколько минут, а иногда и секунд просмотрит огромное число различных источников. Что не под силу никаким экспертам. То есть человек и машина дополняют друг друга.

Успех любой нейросети зависит от того, как ее обучили. "Антиплагиат" имеет дело с изощренными мошенниками. Они капитально работают с чужим текстом, перефразируют, меняют слова, синонимы, время и т.д. Еще более "мастеровитые" используют материалы на иностранных языках, переводят и вставляют в свою работу как собственные результаты. Словом, в их арсенале немало самых хитроумных приемов.

- Мы разработали уникальную систему, которая проверяет более 30 миллионов документов в год, - говорит Юрий Чехович. - Среди них бывают тексты в сотни, а иногда и тысячи страниц. Каждый день нейросеть обрабатывает до 500 тысяч материалов, а в секунду - в среднем около десятка.

Конечно, "изюминка" системы - поиск плагиата в текстах, написанных на 100 языках. Это становится все более актуальным, так как с развитием технологий машинного перевода число заимствований из иностранных текстов стремительно растет. Их поиск кажется нереальной задачей, особенно если учесть, что они могут составлять сотни страниц. Легче найти иголку в стоге сена. Российские ученые впервые в мире ее решили. Как? Это наше ноу-хау.

Система начала поиски желающих присвоить чужое в мае этого года. На данный момент выявлено около 12 тысяч переводных заимствований и почти 140 тысяч случаев использования бота ChatGpt при подготовке статей, диссертаций и дипломов.

Новое техническое решение пользуется спросом среди вузов, институтов, крупных издательств России и стран бывшего СНГ. Так как она снимает языковые ограничения, ей интересуются во многих странах, в том числе Индии, Турции, Ближнего Востока и Латинской Америки.

Работа выполнена на грант 180 миллионов рублей по направлению "Искусственный интеллект" в рамках нацпроекта "Цифровая экономика".

Как написать успешную заявку на грант?

Как правильно написать заявку на грант, чтобы ее одобрили? В чем подвох ключевых слов? Чем полезно привлечение стороннего эксперта? Как заполнить отчет по гранту таким образом, чтобы не подставить институт? Своими лайфхаками поделились ученые-биологи на публичной лекции в ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН».

Не откладывайте написание заявки на последний момент

Прежде чем приступать к написанию заявки, внимательно прочитайте условия и определитесь, точно ли вы попадаете под формальные критерии, предъявляемые к грантополучателям? Ваша группа способна выполнить все условия гранта? Иначе вы можете потратить время зря.

«Затем надо немедленно приступать к делу. Все ошибки возникают от того, что мы начинаем писать заявку за неделю до дедлайна. Однажды я получил отчет по гранту, где в заявке было написано, что группа собиралась написать в течение года одну статью, а в соглашении поставлена галочка на трех. В итоге с группы требуют три статьи, и получается, что заявка не выполнена», – рассказал заведующий лабораторией ФИЦ ИЦиГ СО РАН доктор биологических наук Павел Михайлович Бородин.

В распределении времени на написание заявки важно учитывать и сугубо формальные факторы, такие как расписание работы администрации вашего института.

«В командировке ли директор, какие бумаги он должен подписать, кто может это сделать вместо него, когда выйдет с больничного секретарь и тому подобное. Это занимает иногда несколько дней. Я теперь стараюсь начать с формальных вещей, собрать подписи, а потом уже вычитывать запятые в научной части», – отметил ведущий научный сотрудник ФИЦ ИЦиГ СО РАН кандидат биологических наук Вениамин Семёнович Фишман.

Ученый поделился лайфхаком, позволяющим всегда иметь под рукой идеи для грантов: «Я веду список сумасшедших идей, которыми некогда заниматься. Когда начинается очередной грантовый пул, открываю этот список. Он уже отлежался, с момента фиксации той или иной идеи прошло несколько месяцев, поэтому сразу видно, что условно 99 % оттуда надо просто выкинуть, поскольку идеи действительно сумасшедшие. Но что-то остается, и это действительно можно положить в основу гранта. Я формирую идею заявки именно так», – рассказал Вениамин Фишман.

Выбирайте секцию правильно

На сегодняшний день Российский научный фонд остался последним общедоступным источником грантов для исследователей из России.

«Одно из достоинств РНФ – существует очень продуманная линейка конкурсов. Но здесь важно правильно выбрать, на какой из них подаваться. Есть две линейки грантов для молодых ученых. И хотя в молодежных грантах денег меньше, чем в „больших”, вероятность их получить драматически больше», – рассказал заведующий лабораторией Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, член редакционной коллегии журнала Journal of Biomolecular Structure and Dynamics член-корреспондент РАН Дмитрий Олегович Жарков.

Важно правильно определить, в какую секцию подавать заявку. Особенно, если вас интересует междисциплинарный конкурс. Там существует правило, что рецензентами должны выступать специалисты из двух-трех указанных областей.

«Здесь случаются трагические ситуации: вы биоинформатик и отправляете заявку биологам и математикам. Биологи отрецензируют ее, а математик может не разобраться и отклонить. В этом году была очень поучительная ситуация, когда на междисциплинарный конкурс пришла заявка от группы, которая хотела заниматься исследованием распространения радионуклидов в природной среде. Они указали биологические науки, экологию и зачем-то ядерную физику. Из-за неправильного кода заявка была отклонена», – отметил Дмитрий Жарков.

Будьте внимательны к ключевым словам

Ключевые слова очень важны для распределения по экспертам, однако к ним часто относятся невнимательно. Слишком общие ключевые могут создать трудности для экспертного совета.

«Например, мы рассматриваем заявку про курение вейпов, и ключевые слова там: „курение вейпов”, „вред курения вейпов”, „курение электронных сигарет”, „вред курения электронных сигарет” и так далее. Я прикидываю, что нужно искать токсикологов, медиков-пульмонологов и еще кого-то. Это дополнительная нагрузка на экспертный совет, и если его председатель не хочет морочить себе этим голову, он просто говорит: а давайте распределим автоматически. Заявка попадает к случайному эксперту, и тут уже как повезет, – предупредил Дмитрий Жарков. – Однако не нужно писать и слишком подробные ключевые слова. Помню свои ощущения от словосочетания „дистальный членик щупиков ручейников”. Никто не хотел брать эту заявку, потому что мы были не в состоянии ее оценить».

При написании ключевых слов важно понимать, для чего они нужны. А именно: выйти на эксперта, который хорошо разбирается в вашей теме и не имеет с вами никаких конфликтов интересов. Тем, кто занимается медицинской биологией, Дмитрий Жарков советует пользоваться так называемым межклассификатором. На втором и третьем уровне этого перечня находится оптимальная детализация ключевых слов, которая позволит не слишком углубляться в специфику и не слишком далеко отходить от нее. Например, если вы работаете с каким-то геном, можно в качестве ключевого слова указать его или группу генов, в которую он входит.

Пишите конкретно и коротко

Отдельного внимания заслуживает и сам стиль изложения заявки. Здесь важно помнить, что вы пишете для специалистов, но не узких. Лучше писать обычным человеческим языком, внятно, коротко, просто, не пытаясь впечатлить эксперта своей образованностью. Очень аккуратно нужно подходить к обоснованию практической ценности, экспертов раздражают преувеличения.

«Не пишите, что рак страшная проблема. Пишите, какую конкретно проблему вы пытаетесь решить в рамках глобальной. Частная задача – продемонстрировать, что вы в принципе способны решить задачу, которую перед собой поставили. Покажите, в чем уникальность вашего подхода, чем вы отличаетесь от всех тех лабораторий, которые работают в этой области, что дает вам надежду получить что-то новое, отличное от них. Расскажите о ресурсах, которыми вы обладаете: например, у вас есть коллекция насекомых, какой нет ни у кого, или доступ к редкому микроскопу. Опишите подробно ожидаемый результат и то, как вы собираетесь к нему прийти»,– заметил Павел Бородин.

Также ученый советует внимательно подходить к тому, что вы цитируете. Это ни в коем случае не должны быть учебники, научно-популярные статьи или информация из интернета. Лучше цитировать то, что напечатано в последние пять лет, так вы покажете, что разбираетесь в актуальном состоянии проблемы. Также эксперты не советуют заниматься самоцитированием, в том числе скрытым, например, когда при описании плана эксперимента вставляют целые абзацы из предыдущих статей.

Еще один лайфхак – сформулировать в нескольких фразах суть заявки, чтобы эксперт смог скопировать их и с минимальными изменениями вставить в форму оценки заявки. Кроме того, в форме подачи заявки есть возможность загрузить PDF-файл с графиками, иллюстрациями и таблицами, что также поможет эксперту быстрее и лучше понять суть того, что вы собираетесь сделать. Когда заявка будет готова, важно прочитать ее несколько раз и отредактировать текст.

Привлеките стороннего эксперта

По словам Вениамина Фишмана, перед тем, как отправить свою грантовую заявку, очень полезно дать ее почитать кому-то, кто находится в статусе эксперта, чтобы он посмотрел на нее со своей стороны.

«Успешные заявки у меня получались успешными именно благодаря такому рецензированию, с которым я часто был совершенно не согласен, но прислушивался. У последнего моего гранта было великолепное название, но эксперт заставил поменять его на грустное и унылое. Заявку поддержали», – поделился исследователь.

Другой способ – обратиться к помощи искусственного интеллекта.

«Я стал пользоваться ChatGPT. В последний раз закинул свою заявку на грант в ChatGPT и спросил, что мне исправить, чтобы ее улучшить. Нейросеть выдала рекомендации на десять пунктов, некоторые из них оказались вполне разумными», – рассказал заведующий лабораторией ФИЦ ИЦиГ СО РАН кандидат биологических наук Денис Михайлович Ларкин.

Как написать успешную заявку на грант?

Постарайтесь выполнить всё, что пообещали в заявке

С одной стороны, научное исследование – процесс творческий, и никогда нельзя гарантировать, что всё пойдет строго по плану, допустимо отступать от него, если того требует дело. С другой – важно следить за выполнением условий, прописанных в договоре, иначе можно подставить не только себя, но и свою научную организацию.

«В настоящее время усилился контроль со стороны не только РНФ, но и других ведомств, и даже ФСБ интересуется реализацией наших грантов. В связи с этим важно понимать, на каких условиях вы получаете этот грант, и какие цели и мероприятия можете реализовать в рамках своего проекта. На сайте РНФ во вкладке „Вопросы и ответы” опубликованы подробные разъяснения, и РНФ всё время отсылает к ним»,– рассказала ведущий экономист ФИЦ ИЦиГ СО РАН Юлия Александровна Бокова.

Основной документ – это соглашение. Оно должно соответствовать реально сложившейся ситуации по гранту. Если вы подали заявку на одних условиях, но что-то не складывается либо выявились недостоверные сведения, фонд имеет право расторгнуть соглашение в одностороннем порядке и попросить вернуть все деньги, выделенные по гранту. В числе таких невыполненных условий могут быть очное участие руководителя, процент молодых ученых (здесь учитывается не только возраст участников, но и время, отработанное по проекту в течение года). И даже вознаграждение членов научного коллектива: согласно последним разъяснениям, оно должно соответствовать занимаемой ставке. То есть, если человек, работающий по проекту всего 45 минут в день, будет получать 200 тысяч рублей в месяц, у фонда могут возникнуть вопросы.

Осторожней стоит быть и с командировками. В рамках гранта есть только три легитимные цели поездок: выступление с докладом на конференции, проведение экспериментальных исследований, доставка оборудования, материалов и образцов. Совещания, рабочие выставки, встречи с государственной властью и круглые столы фонд не оплачивает. Поездка в командировку «для обсуждения рабочих вопросов» будет для проверяющих красным флажком.

«Руководитель проекта отвечает по многим моментам, но всю финансовую ответственность за него несет организация, в том числе ответственность за нецелевое использование финансовых средств,– сказала Юлия Бокова. – Если грант закончен, то деньги приходится возвращать институту, если продолжающийся, то РНФ ограничивает на эту сумму финансирование проекта в следующем году».

Не бойтесь попробовать еще раз

Если вашу заявку не одобрили, не бойтесь подавать ее еще и еще. Разумеется, предварительно доработав.

«Хорошо написать всё заранее, до дедлайна, но в жизни, как правило, это не всегда получается. Я пишу заявку, какую успеваю, и отправляю ее (хоть и знаю, что она сырая). Мне кажется, совершенно нормально, когда гранты не дают, по моей личной статистике, одобряют одну из трех. Поэтому я часто беру отклоненную заявку, смотрю на отзывы рецензентов, перечитываю, доделываю, и в следующий раз она становилась лучше. Были заявки, которые я подавал три раза подряд, пока их не одобрили. Главный совет: не переживать по этому поводу, учитывать конструктивные замечания, править и подавать дальше»,– рассказал Вениамин Фишман.

Диана Хомякова.

Изображения из свободных источников.

Источник: «Наука в Сибири».

Анна Кулашова: хакеры стали использовать ChatGPT в атаках

Количество утечек данных в этом году возрастет, прогнозирует управляющий директор "Лаборатории Касперского" в России и странах СНГ Анна Кулашова. В интервью РИА Новости в кулуарах ПМЭФ она рассказала о новых схемах фишинга, о том, почему киберпреступники часто оттачивают мастерство на малых и средних компаниях, а потом переключаются на крупный бизнес, по каким причинам чаще всего происходят утечки, куда хакеры выкладывают "слитую" информацию и как применяют искусственный интеллект в своих целях. Беседовали Светлана Орлик и Алексей Чалов.

Петербургский международный экономический форум (ПМЭФ) проходит 14-17 июня. РИА Новости является информационным партнером и фотохост-агентством форума.

– По данным "Лаборатории Касперского", в начале 2023 года было опубликовано на 33% больше значимых баз данных российских компаний, чем годом ранее. С чем вы связываете такой рост?

– Дело в том, что в 2022 году объявления были в основном об утечках в компаниях среднего и малого бизнеса. Очевидно, злоумышленники тренировались на них. В этом году они перенесли фокус своего внимания на крупные компании. Это одна из тенденций, которые мы видим в этом году. И, конечно, как только они получают доступ к данным большой компании, то объем утекших данных существенно увеличивается в сравнении с тем, что хакеры могли получить из компаний малого и среднего бизнеса.

– А есть прогнозы на этот год: насколько может вырасти число утечек?

– Прогнозировать что-либо сложно. Но тенденции, которые мы наблюдаем в начале года, показывают, что в этом году вероятнее всего продолжится рост количества объявлений об утечках.

– Можно сделать из этого вывод, что теперь малый и средний бизнес не так интенсивно атакуется?

– Тут сложно сделать именно такой вывод. Скорее злоумышленники понимают, что отдача от их усилий при атаке на крупную компанию может быть выше. Более того, при выборе жертвы они часто руководствуются потенциальной резонансностью атаки.

– Большинство утечек происходят из-за человеческого фактора или из-за сложных кибератак?

– Мы регулярно проводим исследования и, по нашим данным, это эксплуатация внешних уязвимостей и человеческий фактор. Причем последний стоит рассматривать довольно широко. То есть, изначально такая атака может пройти через фишинг или вредоносное письмо. Даже невзирая на то, что крупные организации, проводят большие мероприятия по обучению сотрудников кибергигиене, наверное, пока это основной источник проникновения в компании.

– Злоумышленники чаще выкладывают данные или продают их на теневых форумах?

– По данным Kaspersky Digital Footprint Intelligence больше объявлений именно с публикацией данных. Причем в последнее время в основном они появляются в телеграм-каналах, а не на специализированных форумах.

– Выросло ли число фишинговых атак в России в 2023 году?

– Фишинг и скам остаются на стабильно высоком уровне. Только в этом году наши решения заблокировали переходы на такие страницы почти 24 миллиона раз. Среди популярных схем предложения выгодно инвестировать, принять участие в конкурсе, а также различные легенды с использованием Telegram.

– А какие новые схемы появились в 2023 году?

– Сейчас активно используется схема с так называемой транскрибацией: людям в интернете за большое вознаграждение предлагают выполнять различные задания по расшифровке аудиозаписей. После выполнения работы злоумышленники сообщают, что для получения вознаграждения пользователю надо заплатить немного денег, чтобы открыть кошелек с оплатой. Вот, так многократно повторяется, пока жертва не поймет, что все печально. Это одна из новых.

– Ранее глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что сейчас в России 70-80% мошеннических звонков проходит через WhatsApp. Отмечаете ли вы такую тенденцию? Как с этим можно бороться?

– Мы явно видим рост. Сейчас решения для защиты от мошеннических телефонных звонков существенно улучшились, и у злоумышленников гораздо меньше шансов проникать и атаковать пользователя стандартными методами. Поэтому, конечно, они перемещают свое внимание на мессенджеры, в которых, пока очень сложно отслеживать и блокировать эти зловредные звонки. Мы работаем над тем, чтобы в будущем помочь защититься и с этой стороны.

– Спрос на какие продукты "Лаборатории Касперского" в России за год вырос сильнее всего? Во сколько раз? С чем вы это связываете?

– Мы увидели десятикратный рост продаж решений Kaspersky MDR (Managed Detection and Response, "управляемое обнаружение и реагирование" – ред.). Это класс сервисов, в которые входят автоматические средства мониторинга и реагирования и работа наших аналитиков SOC-центра (Security operations center, Центр операций по обеспечению безопасности от киберугроз – ред.). Интерес был связан с необходимостью защиты от большого количества атак, которые обрушились на Россию, а также кадровым дефицитом специалистов по информационной безопасности, нехваткой аппаратных средств защиты, увеличением их стоимости и сроков поставки. В этой ситуации многие компании среднего и крупного бизнеса выбирают аутосорсинг, в том числе на MDR.

Также более чем в три раза увеличился спрос на экспертные сервисы компании, например, аналитические отчеты о сложных угрозах, об угрозах для промышленности, киберразведку, потоки данных. Существенный рост показали и решения Kaspersky Symphony, их используют компании, которые стремятся приобрести сразу все необходимые уровни в "одной коробке", включая защиту от сложных угроз и возможность оперативно реагировать на инцидент, и не задумываться о совместимости с другими.

– На протяжении последнего года активно развивается искусственный интеллект, ему находят все больше и больше применений, а как обстоят дела с ИИ в области информационной безопасности? Используют ли уже его мошенники в своих схемах? Представляет ли он угрозу?

– Искусственный интеллект – это инструмент, и как любой инструмент он несет в себе как возможности, так и угрозы. И, конечно, он будет применяться со всех сторон, и в том числе мы уже видели атаки с использованием ChatGPT.

– А каким образов ChatGPT используется в атаках?

– Он может гораздо быстрее подстраивать и перестраивать наборы слов. Раньше можно было отличить фишинговое письмо по обычной грамотности речи: как только ты понимаешь, что письмо странно составлено, есть ошибки и так далее – значит, это фишинг. С применением ChatGPT ошибок в этих письмах стало гораздо меньше. Но он пока все еще не очень умный – безусловно, он обучается и совершенствуется, но пока на совсем сложные вещи он не способен.

Также мы видим, что злоумышленники интересуются созданием дипфейк-роликов. На специализированных площадках стоимость одной минуты такого видео варьируется от 300 до 20 тысяч долларов. Их используются в скам-схемах, для политических манипуляций, мести и кибербуллинга.

– А используется ли искусственный интеллект в более сложных атаках?

– Если мы говорим про какие-то серьезные вещи, то такие технологии могут использоваться для целевого фишинга при атаке на организации. Но противодействовать таким атакам тоже можно. К тому же, не стоит забывать, что сложная атака – это дорого и использование нейросетки – тоже пока дорого.

– А вы используете искусственный интеллект для защиты от кибератак?

– Мы выявляем в день до 400 тысяч новых зловредных файлов. Конечно, физически человеческими руками и глазами это сделать невозможно. Поэтому у нас очень серьезно налажена автоматизация процессов, как раз с использованием инструментов искусственного интеллекта – до 99,9% мы отлавливаем как раз автоматическими методами. И уже на сложные таргетированные атаки, конечно, включаются люди.

– А растет ли доля атак с ChatGPT?

– Очень сложно пока сказать, поскольку опять же, он сейчас применяется в фишинге. Но какое количество атак сгенерировал ChatGPT, а сколько злоумышленники сами написали, сказать сложно. Наверное, такую статистику никто не ведет. Тут главное – отловить этот фишинг.

– Выручка компании в России в 2022 году выросла в 1,5 раза. Есть ли уже первые данные по выручке на начало 2023 года?

– Мы продолжаем уверенный рост в России. За первые пять месяцев B2B выручка выросла более чем на 20%, а в B2С сегменте – более, чем на 10%.

– В начале года спрос на ваши средства защиты от дронов Kaspersky Antidrone вырос в 2,5 раза. А есть обновленные цифры?

– Сейчас спрос сохраняется примерно на там же уровне.

– А где применяется это решение антидрон?

– Прежде всего, для защиты гражданских объектов. Это порты, производственные, розничные компании или, например, склады. Такие объекты страдают и от и хулиганских выходок: так называемые хакативисты запускают вирус в сеть, а в офлайне могут запустить такого дрона, и компании пытаются защищать себя. Этот дрон может быть с разной нагрузкой, например, он может что-то фотографировать, что предоставляет интерес для конкурентов, или принести что-то нежелательное. В плане продажи нашего решения – рынок пока еще только развивается, но компании беспокоятся из-за дронов, и многие проявляют интерес к решению по защите от них.

– Это решение действует на все дроны?

– Да, на все коммерческие дроны типа DJI, а также гражданские беспилотники самолетного типа. Спрос на рынке на подобные аппараты, конечно, есть, хайп вокруг дронов увеличивается. Поэтому мы представили компактное мобильное решение, которое хоть и не сажает дроны, но обнаруживает координаты БПЛА и пилота. Устройство можно применять для массовых мероприятий.

– Как "Лаборатория Касперского" представлена в странах СНГ? Какие решения для защиты от киберугроз наиболее востребованы в этих странах и почему?

– Мы работаем в Казахстане, Киргизии, Таджикистане, Туркменистане, Армения, Азербайджане, Грузии, в Белоруссии. Также мы представлены в Монголии. Наблюдаем устойчивый рост в целом нашего бизнеса в этих регионах. Ситуация там разная: Белоруссия и растет быстрее, и общая ситуация ближе к тому, что происходит в России: там тоже ушли западные вендоры, поэтому спрос на решения, которые мы можем им предоставлять, существенно вырос. Что касается Центральной Азии, там очень высокая конкуренция, потому что оттуда большие игроки не уходили, но, тем не менее, мы видим спрос на наши продукты. Традиционно, конечно, это решение по защите от киберугроз для бизнеса. Невзирая на то, что есть конкуренты в лице ESET, McAfee, мы все равно очень уверенно себя чувствуем.

– Какие отрасли там больше всего подвержены атакам?

– Что касается атак на эти страны, то они связаны с экономическими характеристиками регионов. Например, Казахстан – это достаточно промышленный регион, и там последние несколько лет мы видим рост внимания злоумышленников именно к индустриальным и производственным объектам.

Вообще рост атак наблюдается во всех странах мира, в том числе в России и странах СНГ, где развита именно промышленность. Прежде всего, это связано с тем, что современные системы цифровизации и автоматизации начинают связывать контуры корпоративной сети с контурами промышленной сети, и они начинают обмениваться данными. Как только у компании появляется эта связка, то начинают поступать те же фишинговые письма на компьютеры, связанные с автоматизированными системами управления предприятиями. С начала этого года мы фиксировали приличный рост таких атак – на 4,5% по сравнению с прошлым периодом.

– А топ-3 страны по выручке в СНГ сможете назвать?

– Конечно же, это от экономики страны сильно зависит. Казахстан – традиционно большой рынок, и мы на нем хорошо представлены, аналогичная ситуация в Беларуси. Казахстан – первое, Белоруссия – второе, третье довольно трудно определить, так как там несколько стран с примерно одинаковой выручкой.

– А в каких странах вы сейчас быстрее всего растете?

– Если говорить про СНГ, то быстрее всего мы растем в Беларуси и Узбекистане.

– А с кем вы конкурируете в СНГ?

– В большинстве стран мы конкурируем с международными компаниями. Местным компаниям там тяжело, так как рынок информационной безопасности очень требователен. Это и большие инвестиции, и человеческие ресурсы. Собственно, специалистов не хватает везде, поэтому именно на рынках СНГ мы конкурируем с теми компаниями, с которыми сталкиваемся во всех странах мира, где мы присутствуем. В Белоруссии есть собственные вендоры. Также там мы в основном конкурируем с российскими компаниями.

Россия > СМИ, ИТ > ria.ru, 15 июня 2023 > № 4431163 Анна Кулашова

Ускорение индустриализации нового типа, направляемой промышленным интернетом

ЦЗИНЬ БЭЙ, член Китайской академии общественных наук

В 2022 г. индекс развития платформ промышленного интернета в Китае увеличился на 17,23% в сравнении с предыдущим годом, сохраняя темпы роста выше 15% четвертый год подряд. Индекс, обнародованный на днях Министерством промышленности и информатизации КНР, показывает, что в Китае всесторонне повышается уровень развития платформ промышленного интернета и наблюдается тенденция направления спроса самими этими платформами, взаимосвязанности апстрима и дуанстрима производственных цепочек, положительного влияния приморских районов на внутриконтинентальные части Китая, да и само производство в стране постоянно трансформируется и модернизируется благодаря активизации промышленного интернета. Это – яркие примеры быстрого развития этой важной отрасли в КНР.

Говоря о промышленном интернете, мы должны обратить внимание не столько на «промышленность», сколько на «интернет», хотя одно без другого не существует. Технологии объединения устройств в глобальную сеть уже давно используются в качестве «общественного продукта». Никакая категория субъектов производства и никакие группы человечества уже не могут существовать без глобальных сетей и умных сотовых телефонов, так же базирующихся на технологиях передачи данных по Сети. Методы работы, порождаемые интернетом, могут не только активизировать разные технологические инновации, повышать эффективность работы, содействовать модернизации структуры производства, но и в целом повышать внутреннее качество общественного производства и социального взаимодействия.

Информационные технологии глобальных сетей в значительной степени являются ключевой поддержкой высококачественного развития Китая. А интернет и технологии искусственного интеллекта, основанные на работе с Сетью, считаются символом индустриализации нового типа. В этом отношении китайский промышленный интернет напрямую определяет эффективность такой индустриализации.

В настоящее время развитие промышленного интернета в Китае характеризуется большим масштабом, широким охватом сфер и целостной системой, при этом он не только повышает внутреннее качество общественного производства и социального взаимодействия, но и содействует высококачественному развитию. В Китае и формы организации субъектов экономики, и законы, и система экономической деятельности сильно изменились с появлением влияния этой новой отрасли. Технологии глобальных сетей обеспечивают крепкую поддержку социальных коммуникаций, налаживание связей, адаптацию и инклюзивность экономической деятельности.

Практика Китая показывает, что мощные платформы промышленного интернета позволяют интегрировать разные экономические деятельности, включая производство, быт, инновации, занятость и многое другое. Мир, который бесперебойно действует благодаря Сети, в котором все находится «в коннекте», колоссально отличается от старой архитектоники «микрорынков». Будь то производственная активность, жизненный уклад, технологические инновации, – все это теперь имеет более осознанные социальные и жизненные потребности.

Оглядываясь на историю человечества, мы видим, что в покрытом информационными сетями мире большинство важных научно-технических инноваций превращается в оригинальные прорывы, которые обуславливаются сильными социальными и жизненными потребностями. Например, такими важными вещами стали персональный компьютер и Интернет, искусственный интеллект и ChatGPT, космические технологии и многое другое. Поэтому для получения новых ключевых прорывов и прогресса в дальнейшем развитии технологий промышленного интернета следует инициативно ориентироваться на потребности социального обеспечения и еще лучше стимулировать всевозможные отрасли.

Резидент "Сколково" компания AutoFAQ, разработчик омниканальной платформы для роботизации поддержки клиентов и сотрудников на основе искусственного интеллекта, первым в России выпускает продукт для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы, опираясь на существующие документы в компании.

AutoFAQ Xplain позволит руководителям клиентского сервиса, ИТ-поддержки и любых подразделений оперативно внедрять инструменты роботизации без затрат на создание баз знаний.

При этом система будет не просто искать информацию и копировать часть готового текста, а перепишет его в диалоговой форме и даст уточнения по запросу. Периода подготовки к подключению нет, необходимо предоставить текстовые документы в редактируемом формате, например, docx, txt, rtf. Создание чат-бота занимает до 1 дня.

Система ищет релевантные запросу фрагменты текста в документе – AutoFAQ делает это лучше всех на рынке, согласно исследованию "Ростелекома". При необходимости она задает уточняющие вопросы и для ответа использует только ту информацию, которая находится в документах. Может выдавать ссылку на таблицы или изображения.

"Еще год назад о генеративных нейросетях мало кто слышал. После громкого запуска ChatGPT все резко изменилось: интерес к нейронкам стали проявлять не только обычные интернет-пользователи, но и бизнес, который увидел в ИИ отличный инструмент для оптимизации клиентского сервиса и поддержки сотрудников. В отличие от ChatGPT, чат-бота которого уже протестировали службы поддержки многих компаний, AutoFAQ Xplain не только адаптирует текст под запрос пользователя, но и полностью контролирует содержание ответов, так как искусственный интеллект обращается только к тем источникам информации, которые предоставляет компания. Таким образом, бизнесу не нужно беспокоиться, что чат-бот предоставит ложную информацию или введет клиента в заблуждение", - рассказал Владислав Беляев, исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ.

AutoFAQ Xplain будет полезен компаниям, в которых хранятся сотни или тысячи страниц документов, в том числе в корпоративной Wiki или Confluence, у которых не было ранее ресурсов на создание отдельных баз знаний, обучение системы собирать вопросы и сопоставлять ответы с обращениями. Прежде подобных решений на российском рынке не было.

"AutoFAQ – резидент "Сколково" с 2020 года. Компания демонстрирует уверенный рост выручки, что говорит о востребованности её решений. Она принимала участие в создании информационного чат-бота, работающего во внутреннем контуре "Сколково" и помогающего резидентам получать ответы на различные вопросы по развитию их проектов. Настоящее решение вписывается в мировой тренд на использование искусственного интеллекта в разных сферах деятельности. Ограничение в виде использования конкретных документов и баз знаний для генерации ответов обусловлено спецификой задач, которые решают продукты компании. С точки зрения конечных пользователей, принцип работы, основанный на анализе документов, является наиболее удобным, так как исключает процесс создания баз знаний сотрудниками компании, что ускоряет и упрощает внедрение чат-бота", - прокомментировала Ольга Андриянова, операционный директор кластера информационных технологий Фонда "Сколково".

Чтобы попробовать новый продукт, необязательно быть клиентом AutoFAQ. Сейчас резидент "Сколково" готов провести тестирование для 50 компаний, которые могут предоставить свои документы и хотят увидеть работу искусственного интеллекта на примере собственных данных и под актуальные бизнес-задачи. Тестирование бесплатное, компании смогут оценить возможности системы и принять решение о необходимости внедрения продукта.

Данные клиентов хранятся либо на серверах заказчика, либо на серверах AutoFAQ, которые размещены у провайдеров, сертифицированных согласно ФЗ 152.

Доверие, непредвзятость и ответственность

Яков Шпунт

За последний год уровень доверия российских пациентов к медицинскому искусственному интеллекту не только не вырос, но и обрел явную тенденцию к снижению. Опасения игроков рынка вызывает то, что ИИ может ставить диагноз без явного запроса потенциального пациента, и он попадет к работодателю или в профильное медучреждение.

"Для повышения доверия потенциальных пациентов необходимо решение задач этики искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на то что эта задача поднята уже более 50 лет назад, до ее решения пока еще далеко", - сообщила руководитель инфраструктурного центра "Хелснет" Мария Галлямова и назвала тему этики ИИ очень важной, поскольку, когда речь заходит о медицинских применениях, она напрямую касается жизни и здоровья пациентов. Поэтому неслучайно данная тема обсуждается на самом высоком государственном и межгосударственном уровне.

По мнению заместителя директора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" Руслана Пермякова, важнейшей задачей медицинской этики является вопрос сохранения конфиденциальности данных. Тем более что медицинская информация, как предупреждает эксперт, может быть использована неправомерно, и уже есть прецеденты: "Примеры такого злоупотребления включают мошенничество со страховками, продажу личных данных пациентов третьим сторонам (работодателю) или использование информации для вымогательства". Положение, как предупредил Руслан Пермяков, осложняет то, что даже обезличенные медицинские данные очень легко деанонимизировать, "обогатив" их с помощью результатов других утечек, которые очень легко найти на специализированных ресурсах.

Также, как подчеркнул Руслан Пермяков, качество работы ИИ достигло такого уровня, что постановка диагноза возможна если не по фотографии, то по анализу видео. Причем речь может для их носителей идти о серьезных ограничениях, например на выполнение служебных обязанностей, или о стигматизированных недугах, например нервных, психических, дегенеративных заболеваниях или разного рода зависимостях (алкогольной, наркотической). И тут возникает дилемма, нужно ли уведомлять о наличии таких медицинских проблем третью сторону, например профильное лечебное учреждение или работодателя, в том случае если потенциальный пациент не обращался в медицинское учреждение. А призывы передавать такие диагнозы, как отметил Руслан Пермяков, раздаются весьма часто на разного рода мероприятиях и в прессе.

Доцент, руководитель Школы философии и культурологии НИУ ВШЭ Анастасия Углева ознакомила участников дискуссии с результатами исследований в области этики ИИ применительно к медицине. Вопрос об этике в медицинском ИИ давно назрел, но до сих пор не решена задача формализации соответствующих требований.

Ключевые риски, связанные с использованием ИИ в медицине, как напомнила Анастасия Углева, сформулировал шведско-британский исследователь, основатель и директор Института будущего человечества Ник Бустрем еще в 2006 г. Это алгоритмическая предвзятость (AI bias), создаваемый алгоритмами ИИ риск для уязвимых групп населения (дискриминация), отсутствие подотчетности и прозрачности, технологическая безработица и наконец возможность экзистенциальных угроз со стороны "суперинтеллекта".

Эти риски, в свою очередь, порождают проблемы доверия к ИИ, а также вопросы разделения ответственности между врачом и ИИ в случае врачебных ошибок. По мнению Анастасии Углевой, для построения этичного ИИ нужно решить проблему объяснимости и прозрачности работы алгоритмов и достичь "договорного доверия" между пользователями ИИ.

Представитель по разработке и внедрению приборов для клинической лабораторной диагностики Ассоциации российских производителей средств клинической лабораторной диагностики Александр Шибанов назвал принцип черного ящика в ИИ медицинского назначения абсолютно неприемлемым. Принятие решений должно оставаться за врачом и пациентом. При этом и врач, и пациент должны получить развернутые объяснения предлагаемых ИИ рекомендаций. Важнейшей проблемой, на которую обратил внимание Александр Шибанов, является корректность данных и моделей.

"Мы зафиксировали, что 40% рассмотренных программных продуктов достигли зрелости. При этом оценка динамики развития алгоритмов показала, что 33% из них находятся в зоне высокого диагностического и технического потенциала, а 62% - в зоне диагностической стагнации. Это говорит о том, что искусственный интеллект сегодня - хороший помощник врача, но не его замена", - такой вывод сделал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев в интервью для ComNews.

Академический директор акселерационной программы SechenovTech и руководитель партнерских программ ПМГМУ им. И.М. Сеченова Алла Панченко обратила внимание, что при разрешении вопроса об ответственности при использовании ИИ участвуют не только врач и пациент, но еще и разработчики, владельцы мощностей и платформ, на которых работает ИИ, а также владельцы датасетов, на которых проходило обучение. При этом вопрос корректности и полноты данных остается открытым. В итоге медицинское и экспертное сообщества испытывают серьезные опасения, что массовое внедрение ИИ может привести к увеличению количества врачебных ошибок. Также, по ее мнению, не стоит забывать и о том, что пациент информирован хуже всех участников цепочки принятия врачебных решений. И сообщество судмедэкспертов, по словам Аллы Панченко, уже готовится к валу обращений со стороны пациентов, связанных с ростом количества врачебных ошибок из-за некорректной работы медицинского ИИ.

Президент Ассоциации развития медицинских информационных технологий (АРМИТ), к.т.н., директор Центра медицинских информационных технологий "МЕДИАЛ-МТ" Михаил Эльянов согласился, что проблема этики ИИ в медицине поднимается очень давно. Однако ввиду того, что долгое время информатизация отрасли сводилась лишь к автоматизации учета, эти проблемы были оторваны от реальной практики. Да и в настоящее время уровень проникновения ИТ в медицине остается низким.

Также, подчеркнул Михаил Эльянов, и уровень информированности о том, что такое ИИ и как он работает, очень низок: "Подавляющее большинство врачей - и не только врачей - не понимает, что такое ИИ, но, как правило, не готовы в этом признаться".

В таких условиях велик риск, что внедрение таких систем превратится в способ отмывания денег, и при этом практический результат достигнут не будет. "Через несколько лет, начнут задаваться вопросы: "Ну и где же ваши обещанные результаты от использования ИИ?" Подобное уже наблюдалось в начале 2000-х с телемедициной и привело к ее "закрытию" лет на 10", - опасается Михаил Эльянов.

По мнению руководителя направления цифровой медицины в сети лабораторий "Инвитро", главы ассоциации "Национальная база медицинских знаний" Бориса Зингермана, такие заморозки ИИ в отрасли приведут к тому, что пациенты начнут использовать средства генеративного ИИ, например ChatGPT, для самолечения. Последствия такого явления, особенно если оно станет массовым, будут непредсказуемыми и намного более сильными, чем применение пациентами поиска в интернете, который уже создает массу проблем медикам. По оценке Марии Галлямовой, уже сейчас много проблем связано с тем, что интересом к ИИ довольно умело пользуются всяческого рода шарлатаны и мошенники.

Плюс ко всему, применение аналитических систем создает проблемы не только для пациента, но и для врача. По мнению Михаила Эльянова, велик риск, что у медиков возникнет "чувство ущемленной профессиональной гордости". Плюс ко всему, по наблюдениям эксперта, во врачебном сообществе велики опасения, что использование ИИ приведет к росту нагрузки на медперсонал и/или падению его доходов.

По оценке Михаила Эльянова, этика ИИ сводится к следующим принципам: "Не врать! Не придумывать искусственные сложности. Не пытаться представить пациента идиотом, не понимающим элементарных вещей - в первую очередь недоработок медиков. Уметь все объяснить пациенту". Что касается корректности данных, то эксперт призвал не гнаться за их количеством, а делать упор на качество.

Бездушный конкурент: Ставропольцы боятся потерять работу из-за нейросетей

Михаил Сухарев (Ставропольский край)

Социологический опрос работающих жителей Ставропольского края показал, что каждый третий из них опасается предстоящей конкуренции с искусственным интеллектом в своей профессии. Мнения экспертов тем временем разделились: одни считают, что проблема преувеличена и цифровая машина станет лишь помощником, другие ожидают мощной встряски рынка труда в ближайшие годы и глобального изменения карты профессий.

Опрос среди сотрудников старше 18 лет и соискателей провели эксперты российской онлайн-платформы по поиску работы hh.ru совместно со специалистами телеканала "Наука". 31 процент опрошенных ответили, что опасаются за будущее своей профессии из-за развития нейросетей. Цифры на Ставрополье к этим результатам оказались близки.

Около 34 процентов принимавших участие в исследовании жителей края заявили, что боятся конкуренции с ИИ: семь процентов уверены, что угроза от ИИ и автоматизации реальна, еще 27 процентов склоняются к тому, что, "скорее всего", она есть. Общее же мнение участников опроса такое - изменения профессионального ландшафта ждать себя не заставят, на трансформацию потребуется пять - десять лет.

При этом подавляющее большинство ставропольцев - 81 процент - считают, что в некоторых профессиях нейросети скоро займут господствующее положение и постепенно вытеснят человека. Полностью отрицают такую возможность всего 12 процентов респондентов, а еще семь процентов предпочли не отвечать.

Несмотря на то, что большая часть опрошенных видит угрозы от нейросетей некоторым профессиям, за свою беспокоится меньшинство. Больше 66 процентов жителей региона полагают, что их собственную работу ИИ осилить не сможет.

- В большей степени переживают о своей замене специалисты по маркетингу и рекламе, бухгалтеры и финансисты, административные сотрудники, специалисты по продажам и обслуживанию клиентов, а также сотрудники HR-сферы. Меньше всех тревожатся специалисты в сфере инвестиций и консалтинга, производственники, сервисные специалисты, юристы, IТ-специалисты, а также работники транспортно-логистической отрасли, - рассказала аналитик hh.ru Юг Анастасия Кабинова.

Участникам исследования также предлагали отметить, в каких профессиях, по их мнению, нейросети способны заменить человека. Чаще всего опрошенные выбирали следующие специальности: переводчик, аналитик данных, специалист кол-центра, бухгалтер, корректор, ИТ-специалист и редактор.

При этом 30 процентов респондентов убеждены, что на их профессию нейросети и ИИ не повлияют вообще.

По словам доцента кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрия Соломонова, пока что угрозы от нейросетей для специалистов не так велики, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности.

- Нейросеть и искусственный интеллект - это такой же инструмент, как текстовые и графические редакторы и другие полезные программы. Необходимо не просто совершенствоваться, но и перестраиваться. Сейчас под угрозой даже работники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из нашумевших в последнее время нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и перенимать в свою работу - неразумно. Нужно его адаптировать и переделывать под собственную задачу, а это работа уже для человека, - отметил Дмитрий Соломонов.

Эксперт считает, что представителям многих профессий пока переживать о сокращениях из-за конкуренции с компьютером не стоит. Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры продаж, маркетологи, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в будущем начнут работать при помощи нейросетей.

Как рассказала корреспонденту "РГ" основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies Ольга Ускова, весь мир фактически стоит на пороге новой технологической революции, связанной с неудержимым развитием ИИ и нейросетей.

- Ситуация довольно острая, потому что от общих слов и предположений человечество резко перешло к стадии промышленно-инструментальной, когда сразу в большом количестве различных отраслевых зон появились высокопрофессиональные инструменты, превосходящие человеческие возможности. Как наиболее яркий пример развития нейросетей я могу выделить то, что сейчас делает компания OpenAI совместно с корпорацией Microsoft в отношении языковой модели GPT 4.0, - подчеркнула Ольга Ускова.

По мнению Ольги Усковой, на наших глазах происходит переворот, при котором меняются средства производства и многие профессии заменит искусственный интеллект. Все это в перспективе повлечет за собой изменение банковских, производственных и других систем.

- Я думаю, что человечество перестроится под новые реалии в ближайшие десять лет. Нам предстоит глобальное изменение карты рабочих профессий. Уже с начала 2023 года целый ряд мировых компаний объявили о беспрецедентном сокращении своих сотрудников и их замене на ИИ. С января, по разным оценкам, были уволены порядка 120 тысяч человек. И речь идет не о рабочих, а о менеджерах, маркетологах, юристах, программистах и так далее, - заявила президент IT-компании.

Одна из главных тенденций заключается в том, что использование нейросетей позволяет очень быстро достичь базовых компетенций в той или иной области, считает руководитель агентства по созданию видеоконтента AV3 Павел Куделин.

- В нашей студии мы начали активно использовать сеть Midjorney, и это позволило в дешевых проектах избавиться от дизайнера. Есть пул специалистов, которые раньше делали изображения под запрос. Это занимало, как правило, два-три дня с учетом правок и стоило около 10-15 тысяч рублей. Сейчас эта задача в 90 процентах случаев решается использованием нейросетей, то есть простые заказы точно можно выполнять дешевле и быстрее, - подчеркнул Куделин. .

Опрос исследовательского центра "Зарплаты.ру" показал, что пока российские работодатели слабо верят в замену человека нейросетью. Лишь 18 процентов опрошенных оказались согласны, что машины возьмут на себя роль дизайнеров, бухгалтеров, копирайтеров и других профессионалов. Почти половина (47 процентов) считают, что до этого далеко, а еще треть думают, что нейросеть не способна или лишь частично может заменить сотрудника.

Те, кто верит в возможности искусственного интеллекта, отметили угрозу специалистам из сферы дизайна, маркетинга, IT и логистики, социологии, юриспруденции и журналистики. Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще работа ИИ сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам.

Прогноз позитивный: какая ситуация и тренды наблюдаются с кадрами в IT-отрасли

Олег Капранов

О "кадровом голоде" в IT-отрасли говорят уже не первый год, и потребность в IT-специалистах только растет. При этом, несмотря на массовое возвращение уехавших специалистов, на рынке сохраняется дефицит, в первую очередь в сфере информационной безопасности. Компании оптимистично смотрят на набор кадров в ближайшее время.

Как следует из отраслевого отчета Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК), в 2021 году российской экономике не хватало около миллиона IT-специалистов. В 2022 году ситуация еще больше обострилась за счет релокации кадров за рубеж. Также большое количество IT-специалистов требуется для реализации программы импортозамещения и импортонезависимости. Как следует из результатов исследования АНО "Цифровая экономика", большая часть опрошенных кадровых специалистов (76%) отметили отсутствие значительного влияния происходивших в России "волн релокации" IT-специалистов в 2022 году на их компанию. Критичных для компании массовых увольнений IT-специалистов по собственному желанию в этот период они не наблюдали.

К началу декабря 2022 года рост числа резюме составил 66% относительно первой недели 2022 года. При этом 57% IT-компаний планируют увеличить штат в 2023 году. Самая востребованная сегодня IT-специальность - это программист и разработчик.

Наиболее востребованные специалисты сегодня, помимо программистов и разработчиков, специалисты по работе с генеративными нейросетями, такими как Midjourney, ChatGPT и Stable Diffusion - число таких вакансий выросло на 62%, разработчики приложений для российских мобильных ОС - "Авроры" и Kaspersky OS. Еще одно активно растущее направление - "белые хакеры". Этому способствовал запуск bug bounty (спортивный поиск уязвимостей за вознаграждение в сотрудничестве с властями) на Госуслугах и других крупных ресурсах.

Наиболее острый дефицит, по данным HeadHunter и СерчИнформ - порядка 30-50 тысяч специалистов, - на рынке информационной безопасности. Порядка 54% компаний на рынке сегодня испытывают нехватку такого рода сотрудников.

"Российские IT-специалисты верят в перспективы IT-отрасли, но беспокоятся за собственное будущее. В то же время государство уделяет особое внимание IT-кадрам, что подчеркивается включением в "третий пакет" мер поддержки IT-отрасли отдельного комплекса мер, направленных на поддержку "айтишников". Очень важно, что эти меры трансформируются, отвечая реальным потребностям отрасли. Также отмечу, что государство, понимая важность развития кадрового потенциала отрасли, ведет активную работу в этом направлении. Для преодоления дефицита IT-кадров в 2021-2023 годах реализуются мероприятия федеральных проектов: "Кадры для цифровой экономики" и "Развитие кадрового потенциала в IT-отрасли", - говорит глава АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко.

В рамках этой работы трансформируются программы обучения в высших учебных заведениях и школах, появляются новые программы дополнительного образования. "Мы в АНО "Цифровая экономика" также ведем активную работу по этому направлению - например проект "Урок цифры" служит эффективным инструментом для ранней профориентации школьников, раскрывая весь потенциал и многообразие цифровых профессий", - добавил Плуготаренко.

Одна из главных новаций 2023 года - изменение траектории движения кадров. В частности, порядка 100 тысяч российских IT-специалистов работали за границей к концу 2022 года. Как следует из данных минцифры, 80% из них работали из дружественных стран на российские компании. "А уже к февралю 2023 года 60% из них вернулись в Россию", - заявил Плуготаренко. Однако отъезд сказался на отрасли: в частности, компании ощутили снижение общего уровня квалификации кандидатов.

Для корректировки этого тренда был предпринят ряд мер. В частности, в период до марта 2023 года 7,8 тысячи человек получили отсрочку от призыва на военную службу. Была введена льготная ипотека со ставкой 5%. Ей захотели воспользоваться 32 тысячи специалистов. Выдано было 7,6 тысячи кредитов на общую сумму 68,6 млрд рублей.

"На фоне происходившей релокации компании чаще сталкивались с проблемой вынужденного перевода части IT-специалистов на удаленный режим работы. Это свидетельствует о том, что массовый отъезд IT-специалистов наблюдался, но компании стремились сохранять персонал путем его перевода на удаленную работу", - говорится в исследовании. Необходимость сохранять кадры, говорит один из опрошенных HR-директоров, заключается в сложной процедуре онбординга. Так, на адаптацию нового сотрудника уходит в среднем 4-6 месяцев.

Также компании настроены позитивно в отношении работы по IT-направлению в 2023 году. Важным фактором здесь стал уход многих западных компаний с российского рынка. Он создал возможности для расширения бизнеса, заполнения освободившихся ниш и, как следствие, дополнительного найма персонала.

Меры поддержки IT-компаний дали позитивный эффект меньше чем через год

Работодатели начали требовать от сотрудников навыков владения нейросетями

Ирина Жандарова

В базах вакансий появились первые предложения с требованием навыков владения нейросетями. Ранее эксперты прогнозировали, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей будет не только отбирать у людей рабочие места, но и создавать их.

О появлении вакансий с владением нейросетями в функционале сообщили "Российской газете" в SuperJob. Таких вакансий становится больше, хотя их до сих пор можно назвать "штучным товаром". В начале этого года впервые появились вакансии с навыками владения ChatGPT. К маю их количество выросло до 171 объявлений, рассказали в hh.ru.

"Все чаще в требованиях к ИТ-специалистам появляется такой пункт, как навыки владения нейросетями. Особенно актуальным запрос на подобные компетенции стал в связи с началом активного использования GPT-чата", - отметила эксперт Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации (Центр РЦТ) ВШГУ РАНХиГС Наталья Карташева.

В целом количество вакансий, в которых упоминается необходимость владения нейросетями, составило 4,7 тыс., посчитали в hh.ru. Наибольшее количество сотрудников с навыками владения нейросетями нанимают компании в сфере информационных технологий, на них приходится 42% всех предложений. Много подобных объявлений от компаний финансового сектора, в СМИ, маркетинге, рекламе, PR и дизайне.

Среди специальностей в сфере IT требование о владении навыками работы с нейросетями и ИИ-решениями наиболее часто встречается в вакансиях для Data Scientist (исследователь/аналитик больших данных), разработчиков искусственного интеллекта, специалистов по машинному обучению (ML-специалист), специалистов по нейронным сетям.

Развитие ИИ-технологий привело к появлению таких специальностей, как промпт-инженеры и ai-тренеры, рассказывает директор центра цифровых решений и искусственного интеллекта, декан факультета информационных технологий и анализа данных РАНХиГС Павел Голосов. Задача промпт-инженера - составить правильный запрос для эффективного использования нейросетей. По сути, "приручить" и направить технологии. Обучить нейросеть, чтобы она умела проверять факты и отличать достоверные источники от сомнительных, задача ai-тренера.

Эксперты отмечают, что для многих профессий нейросети становятся помощниками. Они не отбирают работу у человека, а берут на себя часть рутинных задач, повышая производительность труда.

Пиарщикам можно не беспокоиться за будущее

Яков Шпунт

Применение генеративного искусственного интеллекта сопряжено с целым рядом проблем. Прежде всего результаты работы нейросетей, которые генерируют тексты, требуют тщательного контроля корректности информации. При использовании изображений, которые созданы нейросетями, возникают коллизии, связанные с соблюдением авторских прав.

В ходе сессии Российского интернет-форума - 2023 (РИФ) "Нейросети в 2023 г.: зачем пиарщику робот и заменит ли он специалистов?", которая прошла 25 мая, участники дискуссии поделились опытом использования инструментов генеративного ИИ. Как отметила генеральный директор аналитического агентства PR News Лилия Глазова, без использования ИИ уже невозможно обойтись при решении задач, которые требуют обработки больших объемов данных за короткие сроки. Например, при формировании коммуникационных стратегий. Те, кто отказывается от использования ИИ, по ее мнению, искусственно снижают конкурентоспособность.

По наблюдениям управляющего партнера Webolution Digital Agency Дмитрия Фролова, презентация, созданная без использования такого рода инструментов, уже скорее исключение, в том числе в России. Сервисы вроде Chat GPT широко используются при написании несложных текстов на заданную тему или генерирования изображений. Успешно и широко распространена практика транскрибирования текстов с аудио- и видеозаписей. "Ужать" содержание трехчасового вебинара до одной-двух страниц, по мнению Дмитрия Фролова, для ИИ уже давно решенная задача. Он сравнил отказ от использования ИИ с отказом от использования интернета.

Начальник отдела интернет-коммуникаций Минэкономразвития России Ольга Лабуз поделилась пятилетним опытом применения ИИ-инструментов в министерстве. Благодаря им количество необработанных запросов, которые поступают в пресс-службу ведомства, стремится к нулю. При этом делопроизводителей Минэкономразвития полностью освободили от работы с запросами. Обработка многих потенциально проблемных ситуаций происходит в проактивном режиме с использованием инструментов мониторинга СМИ и социальных медиа. Сотрудники ведомства довольно широко применяют генеративный ИИ при разработке типовых документов - например, технических заданий. Обучение работе с такими инструментами, как подчеркнула Ольга Лабуз, занимает не более 20 минут.

Вместе с тем использование ИИ может быть чревато проблемами, иногда серьезными. Дмитрий Фролов, например, обратил внимание, что изображения, сгенерированные с помощью зарубежных нейросетей, часто принадлежат компаниям, разработавшим эти самые нейросети. И обладатели авторских прав довольно ревностно следят за их соблюдением. По наблюдениям Дмитрия Фролова, приблизительно каждый месяц к какой-либо из российских компаний правообладатели предъявляют претензии за использование контента, созданного нейросетями, причем в последнее время такого рода случаи имеют явную тенденцию к учащению.

Также участники дискуссии были единодушны в том, что слабым местом нейросетей является проверка корректности выводов. И в целом генераторы текстов выдают очень "сырой" материал, который нужно обязательно дорабатывать. Доцент НИУ ВШЭ Татьяна Соколова также напомнила, что качество текста очень сильно зависит от корректности запроса к нейросети. И в целом при прочих равных исходных данных текст у одной и той же нейросети будет отличаться.

"Из пяти названных ChatGPT российских компаний только одна (BrandSecurity) соответствовала запросу. Остальные были или зарубежными, или не имели отношения к защите бренда, если, конечно, не считать защитой "реставрацию брендовых изделий из кожи". GPT-Open выдала список юридических контор. И только чат-бот YouChat (You.com) дал требуемый ответ, назвав Group-IB и Bi.Zone", - такие результаты, например, получил эксперт-обозреватель "ИКС-Медиа" Николай Носов при тестировании пяти нейросетей. Тестовым заданием было найти российские компании, предоставляющие услуги по защите бренда.

Лилия Глазова также обратила внимание, что нейросети просто не могут дать ответ на многие вопросы. К примеру, ChatGPT оказалось не по силам написать сочинение по литературе для 7-го класса российской средней школы. "На сложные вопросы нейросеть отвечала "простите, но я даже не знаю, что на это ответить", а "Алиса" переходила в режим выдачи ссылок", - такой результат в ряде случаев получил и Николай Носов в ходе экспериментов.

Коммерческий директор "Интериум" Андрей Ермошкин заявил, что все 12 лет, которые он работает в бизнесе, связанном с PR и коммуникациями, ему приходится слышать, что данное направление скоро умрет из-за того, что людей вытеснят разного рода автоматизированные инструменты. Но пока до этого еще очень далеко. Красноречивым примером тут является история с агентством BuzzFeed, которое попыталось обойтись минимумом персонала, используя лишь ИИ, но это кончилось очень печально - уходом с рынка. И в целом много задач, с которыми нейросети не справляются и еще долго справляться не будут. Одним из таких направлений, по мнению Лилии Глазовой, является кризисный PR.

Россия > СМИ, ИТ. Образование, наука > comnews.ru, 26 мая 2023 > № 4379418

Искусственный интеллект не конкурентоспособен

Анна Швецова

Директор по развитию "Авито Работы" Дмитрий Пучков рассказал на Российском интернет-форуме, что распространение ChatGPT не спровоцирует безработицу. ComNews опросил экспертов, как повсеместное внедрение искусственного интеллекта повлияет на рынок труда.

На 27-м Российском интернет-форуме (РИФ) Дмитрий Пучков, директор по развитию "Авито Работы", оценил влияние ChatGPT на рынок труда. Он считает, что на искусственный интеллект в ближайшие 5-10 лет перейдут большинство компаний - иначе они перестанут быть конкурентоспособными. При этом ИИ не только не сократит количество рабочих мест, но даже и увеличит их.

"Профессии постоянно исчезают и появляются - это данность, которая не так сильно зависит от появления ChatGPT. Если говорить о ближайшей перспективе, то пока мы видим, что компании нуждаются в людях - рынок находится в руках соискателя. Надо понимать, что крупные организации достаточно инертны и не готовы моментально внедрять новые технологии", - объяснил Пучков ComNews.

Эксперт рассказал, что будут востребованы специалисты, поддерживающие технологии ИИ, а также сотрудники, которые занимаются поддержкой и улучшением пользовательского опыта. Кроме того, возрастет спрос на специалистов по кибербезопасности. Однако о колоссальном буме новых рабочих мест речи не идет - скорее, будет умеренный рост.

По мнению Дмитрия Пучкова, технология изменит базовые требования к кандидатам. "ChatGPT позволит получить новые скиллы быстрее и дешевле, а значит, требования к любой профессии серьезно усилятся. Поэтому те, кто обладал навыками "мидл", смогут претендовать на более низкие позиции, если не станут осваивать новые навыки. Необходимо будет постоянно учиться и адаптироваться к текущим реалиям. Благодаря технологиям, мы получим более высокую производительность имеющегося персонала", - сказал Пучков. Он добавил, что новые технологии угрожают фрилансерам. По его мнению, задачи, которые компании отдают на аутсорс, будет по силам решить технологиям.

ComNews обратился к HR-директору группы компаний X-Com Ольге Мальцевой с вопросом, заменит ли искусственный интеллект человека на рабочем месте и какие качества кандидатов будут цениться в связи с развитием технологий. Мальцева считает, что ИИ в обозримом будущем вряд ли приведет к исчезновению каких-либо профессий или вытеснению из них людей. Скорее, ИИ станет помощником человека, а не его альтернативой.

Вместе с тем она замечает, что появятся новые профессии в связи с распространением ChatGPT. "Рынку требуется значительно больше специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей, анализа больших данных и многих других отраслей, чем год назад. В будущем тенденция усилится, а число интеллектуалоемких рабочих мест возрастет", - рассказала Мальцева.

Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS, считает, что сотрудникам компаний не стоит бояться искусственного интеллекта. "ChatGPT - далеко не первая прорывная технология. До этого был интернет, до него - компьютер, до них - конвейерное производство. Глобально условия жизни улучшаются, качество товаров растет, количество рабочих часов постепенно сокращается. Я не думаю, что ChatGPT сильно изменит эту тенденцию. В краткосрочной перспективе большие языковые модели (LLM) должны сильнее всего ударить по специальностям, в которых сотрудники работают с текстом", - отметил он.

На вопрос, какие профессии могут исчезнуть из-за повсеместного распространения ChatGPT, Крушинский ответил, что в первую очередь развитие ИИ коснется переводчиков, программистов, контент-менеджеров, журналистов, продавцов. Однако он не думает, что популярность ИИ спровоцирует массовую безработицу. "Маркетолог сможет генерировать обзор продукта за 10 минут вместо 10 часов. Но вряд ли компании уволят 90% маркетологов - у них будет в три раза больше материалов с трехкратно увеличенным качеством", - рассказал Крушинский. Он согласился, что появятся и новые рабочие места - в первую очередь станут востребованы сотрудники по работе с ИИ. Он привел в пример новую специальность "промпт-инженер" - человек, который ставит задачи нейросетям. Дмитрий Пучков из "Авито Работы" утверждает, что пока рано делать выводы, какие профессии исчезнут. "Практически однозначно снизится объем рутинной загрузки специалистов служб поддержки пользователей, колл-центров, линейных специалистов, однако это не уничтожит профессии, а позволит переориентировать человеческий ресурс на задачи, требующие высокой эмпатии и нестандартного подхода", - объяснил он.

Ирина Гришина, заместитель генерального директора по управлению персоналом STEP LOGIC, указывает, что хотя ChatGPT помогает человеку, но нужна модерация результатов. Ее мнение - повсеместное внедрение ИИ не спровоцирует безработицу. "Мы проводили эксперимент и размещали в чате в качестве запроса тестовое задание, которое даем стажерам. К сожалению, результаты оказались неудовлетворительными: ChatGPT я бы на работу не взяла", - поделилась Гришина.

Hiclick научился использовать ChatGPT для оценки объемов рынка недвижимости

ChatGPT стал неотъемлемым помощником экспертов из разных сфер. Его способности применимы и в такой специфической области как недвижимость. Для риэлторов, брокеров, руководителей девелоперских проектов и других представителей отрасли искусственный интеллект может собирать данные, анализировать рынок, строить прогнозы. Специалисты агентства высоких откликов Hiclick пообщались с нейросетью и проанализировали с ее помощью объем рынка жилья. А чтобы усложнить себе задачу, взяли региональный рынок – Республику Алтай.

По результатам анализа, за несколько лет ввод жилья в Республике Алтай вырос на 70%. Если в 2020 году это показатель составлял всего 45 000 квадратных метров, в 2021 – уже порядка 150 000 и остается на этом же уровне. При этом, подавляющее большинство квадратов, введенных в 2022, – почти 90% – относятся именно к индивидуальному строительству. Лидеры среди территорий – Майминский и Чемальский районы.

Те же процессы происходят и в денежном аспекте. Если в 2020 ChatGPT просчитал падение цен на жилые квадраты на 5-10%, то с 2021 сигнализирует об уверенном росте. Самый большой скачок стоимости коснулся такого объекта недвижимости как дом – на 59%: в 2020 году он стоил 9 млн рублей, в 2023 – 22 млн. Сотку земли в сейчас оценивают в 413 тыс. рублей, что на 38% больше, чем в 2020. Цена квадратного метра торговых площадей за три года подросла со 198 тыс. до 268 тыс. Меньше всего изменилась цена квадратов новостроек: с 96 тыс. в 2020 до 115 тыс. в 2023 году.

Объем инвестиций в Республику Алтай в 2022 году составил порядка 30 млрд рублей, что на 60% больше, чем в 2020. Все более привлекательным субъект становится именно для частных источников финансирования, деньги, как правило, вкладывают в объекты туризма. Нейросеть представила 36 инвестпроектов, реализуемых в Горном.

Судя по анализу ChatGPT, в 2022 году в регионе продали больше 1000 объектов недвижимости: квартиры, дома, земельные участки и коммерческую недвижимость. Рыночная стоимость проданного составила около 2 млрд рублей. Наиболее активный участник рынка – столица субъекта Горно-Алтайск, там продали больше 400 объектов.

Среди районов большим спросом пользуются топ-3 самых популярных на фоне туризма территорий. – В Майминском продали около 90 объектов, в основном земельные участки. В Чемальском – больше 70: земли, квартиры, дома. В Турочакском – около 40, большинство из них – участки. Общая стоимость объектов в трех районах – почти 500 млн рублей.

При этом самые дорогие участки в Майминском и Онгудайском районах. В первом разброс стоимости сотки земли 450 тыс.–10 млн, во втором – 300 тыс.–14 млн рублей. Самые дешевые в Усть-Коксинском – 200-700 тыс. за сотку.

Нейросеть выделила несколько типов покупателей, сложившихся за последние годы. Их представителям больше 30 лет. Земельные участки покупают мелкие и средние бизнесмены, фрилансеры, менеджеры, туристы с доходом выше среднего. Им важна экологическая чистота, развитая инфраструктура. Землю они используют для строительства домов для жизни, отдыха, выращивания с/х культур, организации турбизнеса.

Коммерческую недвижимость приобретают владельцы больших бизнесов, часто связанных с туризмом, инвесторы. Их цель – получать прибыль от аренды, диверсифицировать бизнес или развивать дело на новой территории.

Жилые объекты востребованы среди удаленщиков со средним и выше среднего доходом. Им нравится жить на природе, заниматься спортом или духовными практиками. Они покупают дом для себя или аренды.

Из общего количества фирм на рынке ChatGPT выделил 10 крупных. Подчеркнул, что именно к ним чаще обращаются собственники недвижимости, усиливая конкуренцию. Вот самые серьезные игроки:

1. "Алтайская недвижимость"

2. "Алтайские дома"

3. "Алтайский дом"

4. "Алтайская земля"

5. "Алтайский квартал"

6. "Алтайский риэлтор"

7. "Алтайская крепость"

8. "Алтайский центр недвижимости"

9. "Алтайский дом и земля"

10. "Алтайский мир недвижимости"

Средний размер комиссионных по сделкам с недвижимостью в Республике Алтай составляет 3-5% от стоимости объекта. Но существует определенный диапазон, который может варьироваться от 1% до 10% и более.

Искусственный интеллект оценил уровень кредитования и доступности ипотеки в Горном как достаточно низкий. Большинство банков в субъекте ограничены по срокам и условиям выдачи займов. Частая проблема – отсутствие банковских гарантий на недвижимость. Поэтому в регионе распространены социальные программы, например, субсидии на покупку жилья для семей с детьми.

Объем индивидуальных жилищных кредитов в Республике Алтай, выданных в 2022 году, составил больше 3 млрд рублей. Это на 5% больше уровня 2021 года и на 28% больше, чем в 2020.

Аналитики сделали вывод, что ChatGPT – хороший помощник для поиска информации. Буквально за час специалисты Hiclick получили данные по важным направлениям рынка недвижимости, выведали у нейросети особенности отрасли именно в этом субъекте. На основе этого сотрудники могут прогнозировать развитие всего рынка в ближайшие годы, на конкретных территориях и с разбивкой на типы объектов жилья.

Но есть три момента. Нужно перепроверять географические данные, выдаваемые нейросетью. Hiclick поймал ИИ, когда тот приписывал Горному объекты в Тыве и Якутии.

Сфера недвижимости довольно закрыта. Части информации, тем более, уровня региона или района, может не быть в сети. Поэтому совсем полагаться на ChatGPT не приходится.

Существуют "отягчающие" факторы – специфические особенности той или иной территории. Цена объекта складывается из многих факторов: близость к реке, обеспеченность коммуникацией, расположение в центре или на окраине. Нужно понимать законодательные тонкости горной территории. Например, условия перевода целевого назначения участка в том или ином случае. Все это можно узнать с помощью нейросети, но для этого сотрудники Hiclick задавали точечные вопросы. ИИ мощный инструмент, но при умелом пользовании.

Досье "Цифровой экономики"

Агентство высоких откликов Hiclick работает с 2011 года. Много лет компания специализировалась на продвижении дилерских центров в интернет. Но после качественных изменений в 2021 году Hiclick стал работать с производственными компаниями, b2b и масштабным b2c проектами. Один из лидеров Сибири по эффективному внедрению digital технологий.

Как узнать, не окружают ли нас боты?

о суеверии XXI века

Наталья Ростова

Появление разработок с элементами искусственного интеллекта нового поколения вызвало зимой этого года бурную реакцию, как среди акул бизнеса, офисного и медиа- планктона, так и в кругу неравнодушных пользователей. Американские, китайские и европейские it-игроки стали бороться за нишу, журналисты Daily Mail и прочие операторы данных обеспокоились тем, что их работу будет выполнять ChatGPT, учащиеся увидели новый ресурс для аутсорсинга своих прямых обязанностей, научные сотрудники и художники почувствовали собственную никчёмность, пользователи были тронуты сетованием новых ботов на то, что люди в них видят лишь ботов.

О чём нам говорит этот ажиотаж? Не о проблемах конкуренции, трудовой занятости, баланса между безопасностью и комфортом, что составляет суть массового треволнения, а о том, что в феномене ChatGPT общество обнаружило предел своих ожиданий относительно человека.

Сознание разработчиков бота резюмируется в отчёте самого бота о его ограниченности. Как информирует нас бот: «Хотя я могу помочь с какими-то рутинными задачами вроде сообщений о погоде или пробках, мне вряд ли удастся полностью заменить журналистов. Кроме, собственно, написания текстов, нужно уметь анализировать информацию, интерпретировать ее и подавать аудитории в корректном виде. А ещё понимать социальный и политический контекст новостей. У человека это получается лучше. Искусственный интеллект может быть скорее полезным инструментом, который делает работу эффективнее» (курсив мой).

Иными словами, если бот – это буквально Generative Pre-trained Transformer, или, что то же самое, «трансформер, обученный на генерацию текста», то человек – это на данный момент, согласно пониманию современного общества, более совершенный в смысле адаптивности к ситуации генератор данных. У них одна сущность, но количественные отличия.

Бот может сгенерировать диплом, оригинальность которого другая информационная система оценит более, чем в 80%, а студент получит на защите лишь замечания относительно качества русского языка и некоторой несвязности текста. Это говорит не о находчивости новоиспеченного бакалавра на фоне непросвещенности в сфере технологических новинок экзаменаторов, а о том, что запрос общества к человеку обращен к его нечеловеческим качествам. Ведь студент мог сам написать диплом, и результат был бы таким же - тот же текст, и та же удовлетворительная оценка от комиссии. Бот со временем усовершенствует механизм применения русского языка, получит от разработчиков «новые модальности» и данные последних лет, чтобы не ошибаться в фактах, и станет, наконец, совершенным оператором данных.

Проблема состоит не в том, что алгоритмические операции способны превосходно выполнять машины, упрощая нашу жизнь, а в том, что мы не можем зафиксировать пространство неалгоритмического типа, то есть собственно человеческое. Социум видит в человеке несовершенного бота, а в боте – пока ещё несовершенную нейросеть. Во взаимном притяжении человека и бота разрешается задача современного общества. Чаемая трансгуманистами точка сингулярности, в которой должны слиться человек и ИИ, есть не что иное, как обнаружение этой редукционистской логики, согласно которой суть человека – в мозге, а сознания – в обработке информации. Но вопреки трансгуманистам и примкнувшему к ним Н. Хомскому, для которого «человеческий разум — удивительно эффективная и даже элегантная система, оперирующая небольшими объемами информации; он стремится не выводить грубые корреляции между точками данных, а создавать объяснения», и только этой элегантностью и отличается от ИИ, сознание – это не то, что относится к «data», данным, а то, что позволяет человеку из ничто посредством различия получать что. То есть мыслить и творить.

Как же узнать, не окружают ли нас боты? Вопрос этот не проистекает из так называемого ужаса зловещей долины. Он навеян обеспокоенностью тем безальтернативным позитивизмом, который стал определять наше сознание. Проблема ботов заключается не в том, что они могут заменить людей, а в том, что наше самоописание сводится к пониманию себя как ботов, апофеозом чего является недавний тезис Жижека о том, что Идиот Достоевского и Трамп – плоские чатботы.

Научный разум не избавил нас от суеверий, но породил самое грандиозное из них – убеждённость в тождестве сознания и машины. Суеверие XXI века, возникшее вследствие нечувствительности науки к границе между тем, что сообразно онтологии её ума, а что нет, обнаружило себя в идеях искусственных субъектов, этики и правового статуса ИИ. Апогеем этого суеверия стали обсуждения об ограничении развития нейросетей, хотя бы на краткосрочную перспективу, будто воображаемое клонирование сознания может стать открытием очередного ящика Пандоры. Мы только забыли о том, что сознание в отличие от информации не множится, не клонируется и не передаётся. Даже любая теория социальной интериоризации сознания предполагает ту внутреннюю, не называемую, как правило, инстанцию, которая изнутри будет принимать то, что извне. Иначе мы будем вынуждены говорить не о социальной сути сознания, а о дрессировке. Нам нужна не этика ИИ и юридические нормы для ИИ, а социальные регуляторы ответственности граждан и корпораций ввиду развития технологий. К примеру, виртуальная девушка в хиджабе, которую банк Бахрейна зачислил себе в сотрудники, расширяет ответственность банка и разработчиков программы в связи с использованием подобных технологий.

Ответ на вопрос «Как узнать, не окружают ли нас боты?» состоит не в рецепте проведения сравнительного анализа человека и бота, одного текста и другого, а в утверждении о том, что само сравнение невозможно.

Нелепо искать отличие сознания от искусственных систем на языке самих этих систем. Такой подход предопределяет ответ на заданный вопрос. Очевидно – в пользу систем. Чтобы задать вопрос, нужно найти язык, способный умолчаниями выговорить то, в чём состоит истина человека. К примеру, мы видим три чёрных квадрата: один нарисовал ребенок, другой – Малевич, третий – распечатали из сети на принтере. На языке фактов мы видим последовательность аналогичных графических изображений, сравнить которые мы можем на уровне языка геометрии, материала исполнения и проч. наличных характеристик. Иными словами, по существу эти квадраты мы не отличим, но лишь выстроим из них бессмысленный ряд. Другое дело, если мы прочитаем 5-томник Малевича, и в нас запустится внутренняя работа по актуализации мистериальных смыслов этого антикультурного жеста пророка нового мира. Тогда чёрный квадрат перестанет быть геометрической фигурой, но станет окном во внутренний мир, исполненный живым синтезом наших умосозерцаний и интуиций художника. Когда мы обратимся к рисунку ребенка, мы увидим не факт, а застывшую эмоцию. Квадрат, распечатанный на принтере, не более, чем полиграфическая продукция. Почему в первом случае ряд квадратов был бессмысленным? Потому что между квадратами не было ничего общего. Можно сгенерировать изображение, даже библейских пророков, как это делается сегодня; можно сгенерировать текст, в том числе проповедь для протестантского пастора, что также имеет место, но нельзя сгенерировать внутреннее чувство. Почему его нельзя сгенерировать? Потому что причина чувства находится в самом человеке. Его суть не механическая, а антропологическая. Эмоция нуждается не только в том, чтобы мы ее учреждали, но и в том, чтобы мы удерживали себя при ней. Она нуждается в нашем непрестанном усилии и никаким иным образом не существует.

Ажиотаж вокруг новых нейросетей подводит нас к мысли о том, что, если мы ещё люди, мы не можем избежать чувства неудовлетворенности культурой, которая не предоставляет для нас пространства, в котором мы могли бы жить внутренней жизнью, учреждая и доопределяя смыслы и фигуры созерцаний.

Удар по американскому влиянию. В России создают национальный аналог ChatGPT

Владислав Стрекопытов. Недавно сразу две российские компании объявили о запуске русскоязычных аналогов чат-бота ChatGPT. На подходе еще одно решение. О том, почему так важно, чтобы в России были собственные разработанные с нуля генеративные нейросети, — в материале РИА Новости.

Время умных чат-ботов

Самообучающиеся нейросети — главный технологический тренд в мире. В конце 2022-го компания OpenAI, один из основателей которой — Илон Маск, запустила первый в мире чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT. Это универсальная языковая модель, способная вести диалог, анализируя ответы и настроение собеседника, создавать тексты на любые темы, в том числе научные или рекламные статьи, писать коды на нескольких языках программирования, сочинять стихи и выполнять множество других задач.

Благодаря мультиязычному интерфейсу, модель сразу стала невероятно популярной. На ее основе уже разработаны многочисленные приложения — как узкоспециализированные, так и общего назначения. За полгода компания OpenAI опубликовала несколько обновлений. Среди языков, которые использует чат-бот, есть и русский, но из-за санкций доступ к ChatGPT в России и еще нескольких странах сейчас ограничен.

В конце марта 2023-го отечественная компания Sistemma запустила функциональный аналог ChatGPT — SistemmaGPT — на русском и английском языках. Спустя месяц генеративную нейросеть GigaChat представил "Сбер". Над собственной версией языковой модели работает и "Яндекс". Проект получил название YaLM 2.0.

Недавно в компании сообщили, что за счет подключения к виртуальному помощнику "Алиса" возможности нейросети существенно расширились. Теперь "Алиса" может написать сценарий для выпускного, составить деловое письмо, предложить план путешествия и варианты подарка на свадьбу.

Ничего личного

Принципиальных различий между разработками зарубежных и отечественных производителей нет: алгоритмы, составляющие основу моделей, формируются по единому принципу.

"Сначала мы формируем ядро модели, обучаем ее оперировать словами, запоминать их последовательности, выстраивать логические цепочки, как ребенка учат говорить, — рассказывает основатель и генеральный директор компании Sistemma Сергей Зубарев. — Затем создаем надстройку, в которую уже закладываем определенные смыслы".

Для начального обучения нейросетей используют так называемые дата-сеты. Как правило, это открытые базы текстовых и прочих данных, полученные при сканировании интернета. Информацию в них можно структурировать по языкам и категориям.

Полный набор источников, который использовали для формирования ядра ChatGPT, не раскрывается, но известно, что в его основе — массив данных Common Crawl. Этот веб-архив обновляется ежемесячно и содержит контент на самых разных языках, в том числе на русском. Но больше всего в нем, конечно, англоязычных сайтов, зарегистрированных в США.

Однако это не значит, что нейросеть в своих ответах будет ориентироваться на взгляды и менталитет американцев. Чтобы избежать обвинения в предвзятости, создатели ChatGPT старались собрать максимально нейтральные с политической, идеологической, религиозной и прочих точек зрения тексты, а систему контроля за этим заложили на самом раннем этапе обучения.

"Мы используем чат-бот ChatGPT уже несколько месяцев применимо к разным тематикам, — говорит Маргарита Баженова, руководитель отдела контентного развития SEO-компании "Скобеев и Партнеры". — И не заметили, чтобы генерируемый контент имел какую-либо идеологическую, этическую или политическую окраску. А вот с точки зрения фактов ответы не всегда корректны, ведь для обучения чата использовали информацию 2021-2022 годов. Для некоторых областей — например, юридической — это критично".

Нейросеть с характером

Нейросеть (западная или российская) — всего лишь программа. Ответы, которые она выдает, — своего рода среднестатистический результат, основанный на анализе массива текстов, предоставленных в обучающей выборке. А специфический "характер" чат-бота, эмоциональную окраску его ответов определяет команда, которая адаптирует модель под конкретные задачи и затем осуществляет поддержку.

"Предварительный этап обучения не так важен, как надстройка, которая формируется при дообучении, — отмечает глава компании Sistemma. — Она, как кора головного мозга, управляет потом всеми процессами".

В этом заключается особенность ChatGPT и его аналогов. Базовая модель — универсальная, а дообучают ее под конкретную задачу на специально подобранном корпусе текстов. Например, если создают нейросеть для анализа экономической деятельности компаний, ответ она будет формировать в виде финансовых показателей. А если это медицинский чат-бот, то надстройка ориентирует модель прежде всего на поиск связи между симптомами и диагнозом.

"Можно в надстройке прописать, кем модель будет себя "ощущать", — уточняет Зубарев. — Если загрузить в нее школьную программу, поведет себя как учитель по отношению к ребенку. Если приспособить для работы с законодательными актами, она — уже как юрист — будет давать только конкретные ответы на конкретные вопросы, не позволяя никаких вольностей в плане интерпретации".

В принципе, можно даже создать персональный чат-бот на основе ChatGPT — он будет "думать" и отвечать, как его владелец.

"Каждая разработка уникальна, — отмечает Сергей Запечников, профессор Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ. — Одна модель имеет огромное число параметров, но при этом неспособна к дообучению, другая при меньшем количестве параметров регулярно обращается к актуальным интернет-источникам".

При дообучении обычно используют метод подкрепления (RL — Reinforcement Learning), при котором нейросети задают наводящие вопросы, а в качестве примера приводят сотни тысяч вариантов ответов, ранжированных от "плохих" до "отличных". Так у программы складывается понимание, чего от нее ждут. И здесь вопрос в том, кто выступает в роли экспертов, задающих критерии отбора, какую цель они преследуют.

В последних версиях ChatGPT разработчики использовали метод обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Он основан на том, что чат-бот сверяет ответы не только с набором проверенных экспертами вариантов, но и учитывает мнение аудитории, используя для этого в том числе диалоги чатов и соцсетей. В RLHF это называется средой.

Другими словами, если спросить ChatGPT по-русски, то в ответе он будет ориентироваться прежде всего на русскоязычные источники и мнение русскоязычной аудитории. Если настроения в среде изменятся, изменится и характер ответов. В этом смысле нейросеть в какой-то степени наследует менталитет и взгляды аудитории, говорящей на том или ином языке. При этом важна именно языковая, а не национальная принадлежность пользователей.

Особенности национального ИИ

Теоретически обучить модель можно на любом массиве информации — максимально широком или узко специализированном (если на ее основе создается, например, отраслевая база знаний). Можно установить стоп-фильтры или, наоборот, настроить на продвижение определенных взглядов. При этом тонкая настройка модели происходит постоянно, а не только на стадии тестирования и адаптации.

"Различия между моделями заключаются прежде всего в корпусе текстов, который используют разработчики, — объясняет профессор кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСиС Сергей Мишуров. — Например, "Сбер" для этого берет свою базу, ориентированную на русскоязычного пользователя".

В нее входят художественные произведения, бизнес-литература, разговорный язык из соцсетей, в меньшей степени — научные тексты. В представлении авторов, это покрывает общий фон русской языковой культуры.

"После освоения корпуса текстов нейросеть некоторое время живет, нарабатывает подходы к улучшению алгоритмов, — продолжает Мишуров. — Потом запускают следующую волну обучения. Каждый такой этап измеряется месяцами работы компьютерных кластеров, состоящих из сотен компьютеров. Поиск оптимального результата происходит путем большого количества проб".

Специалисты скептически относятся к введению в модели искусственных ограничений.

"Главное достоинство больших языковых моделей, таких как ChatGPT, — их универсальность, энциклопедичность, — рассказывает Запечников. — Чем больше и разнообразнее корпус текстов, послуживший обучающей выборкой, и чем больше языков, на которых они написаны, тем лучше. Любое искусственное сокращение выборки отрицательно скажется на результате. Опасность влияния нейросети на сознание возникает, только если пользователь неспособен к критическому мышлению и обращается к чат-боту как к единственному источнику информации. С тем же успехом можно верить слухам или читать один единственный телеграм-канал".

"Все зависит от человека, — считает главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании "Газинформсервис" Дмитрий Овчинников. — В наше время, когда люди получают значительную часть сведений из интернета, определенным образом настроенный чат-бот, конечно, может стать инструментом влияния, но по силе он будет равноценен обыкновенному веб-сайту. Новый контент генерируют люди и СМИ, а чат-бот использует только то, что уже придумали и создали до него. Поэтому он всегда вторичен по отношению к реальной жизни".

Вопрос кибернезависимости

Большинство экспертов признают, что России нужен собственный продукт, но исходят прежде всего из соображений информационной безопасности. Запрос на это есть и со стороны власти, и со стороны бизнеса.

"Российский бизнес уже не доверяет иностранным разработкам, — подчеркивает Елена Корниенко из консалтинговой группы "Гебель и партнеры". — Они могут в любой момент схлопнуться, покинуть рынок, при этом оплаченные бизнес-аккаунты банально прогорят".

Несмотря на то, что направление генеративных нейросетей активно развивается в России, есть несколько объективных сдерживающих факторов. Прежде всего — недостаточный объем качественной оцифрованной информации для первичного обучения моделей. Русскоязычная база источников, особенно по современным направлениям знания, значительно меньше англоязычной и плохо структурирована.

"Сейчас говорить об ИИ "с российским менталитетом" рановато, — считает Александр Жуков, директор по развитию компании по разработке ПО "Формат Кода". — Вряд ли в ближайшее время интеллектуальные чат-боты станут популярными в качестве собеседников на свободные темы. Сначала надо решить проблему их применения в реальных сервисах".

Второе — финансовые сложности. Чтобы обучать, тренировать, поддерживать модель, нужен огромный штат специалистов. А чтобы в отрасль пошли инвестиции, необходимы крупные проекты, подрядчики.

"Теоретически создание национального чат-бота возможно, — считает Павел Лебедев, экс-директор по маркетингу SpyWords, автор книг по нейросетям. — Это предполагает обучение модели на данных, отражающих специфические особенности страны, включая культуру, традиции, историю и другие аспекты. Однако это потребует значительных усилий и ресурсов. И, скорее всего, произойдет в рамках не одного государства, а одного языка".

И наконец — самое важное: вычислительные мощности.

"На сегодняшний день OpenAI для технологии ChatGPT задействовала практически все мощности компании Microsoft, — отмечает Руслан Ахтямов, сооснователь и директор по стратегии Napoleon IT. — При этом пока неизвестно, удастся ли коммерциализировать этот сервис так, чтобы отбить затраченные средства".

У отечественных разработчиков компьютерных мощностей, может быть, не так много. Но главное, что все они в России и доступ к ним никто не заблокирует.