Новости. Обзор СМИ  Рубрикатор поиска + личные списки

Школы ОАЭ назвали разрешенные ИИ-сервисы

Министерство образования ОАЭ утвердило список ИИ-инструментов для школьников.

Министерство образования ОАЭ официально разрешило использование некоторых инструментов искусственного интеллекта в школах страны. Речь идёт о генеративных AI-платформах, которые теперь можно применять в учебном процессе в рамках чётких правил и под контролем преподавателей.

В список одобренных платформ вошли четыре самых известных AI-сервиса на базе больших языковых моделей: ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft, Gemini от Google и Claude от Anthropic. Министерство отметило, что именно эти инструменты сегодня наиболее распространены в мире и обладают продвинутыми возможностями для работы с текстами, анализом информации и решением задач.

Предполагается, что такие технологии помогут ученикам развивать исследовательские и аналитические навыки, учиться формулировать мысли и искать решения. Для учителей AI может стать вспомогательным инструментом при подготовке более интерактивных и персонализированных уроков. При этом подчёркивается, что искусственный интеллект не должен заменять традиционное обучение, а лишь дополнять его.

Решение закреплено в специальном руководстве по безопасному и ответственному использованию искусственного интеллекта в классах. В документе говорится, что школы должны не просто осваивать новые технологии, но делать это осознанно, с учётом вопросов безопасности, конфиденциальности и академической честности.

Министерство отдельно указало, что использование AI должно происходить в строгих этических и образовательных рамках. Школам запрещено полностью полагаться на материалы, созданные искусственным интеллектом, без проверки человеком. Ученики, в свою очередь, обязаны перепроверять полученную информацию и указывать источники.

Власти также сообщили, что рекомендации по использованию AI будут регулярно обновляться, чтобы учитывать развитие технологий и меняющиеся потребности системы образования в ОАЭ.

Жители Дубая смогут оплачивать коммунальные услуги через ChatGPT

Жители Дубая получили возможность запрашивать счета за услуги ЖКХ через платформу ChatGPT.

Жители Дубая получили возможность запрашивать счета и данные по услугам Управления водоснабжения и электрификации (DEWA) через платформу ChatGPT. Пользователи могут получать информацию о начислениях, состоянии счета, а также обращаться за поддержкой.

Кроме того, через ChatGPT доступны данные о расположении зарядных станций для электромобилей EV Green Charger, адресах центров обслуживания клиентов, графике их работы и контактных каналах.

В DEWA заявили, что организация стала первым государственным ведомством и первой коммунальной компанией в мире, предоставляющей услуги через платформы искусственного интеллекта. Расширение перечня сервисов будет происходить поэтапно с учетом требований к безопасности и защите данных.

Кроме того, компания намерена стать первой в мире коммунальной службой, изначально ориентированной на использование ИИ. Внедрение сервисов через каталог приложений ChatGPT позволит повысить качество обслуживания и укрепить позиции Дубая как глобального центра искусственного интеллекта и устойчивых инноваций.

Ранее OpenAI сообщала, что число пользователей ее сервисов в ОАЭ за год утроилось. По данным компании, около 60% жителей страны в возрасте 18–24 лет и половина граждан в возрасте 25–34 лет используют ChatGPT еженедельно.

Дмитрий Чернышенко, Валерий Фальков и Михаил Мурашко вручили Научную премию «Сбера» – 2025

Дмитрий Чернышенко поприветствовал участников торжественной церемонии вручения Научной премии «Сбера» – 2025

Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко поприветствовал участников торжественной церемонии вручения Научной премии «Сбера» – 2025 в Москве и наградил лауреата номинации «Цифровая вселенная». Он также осмотрел выставку работ лауреатов прошлого года.

Вице-премьер отметил, что премия проводится в четвёртый раз.

«Научная премия „Сбера“ особо стоит в череде других премий. Мы с неё начинаем наше подведение итогов в области науки. Казалось бы, у победителей прошлого года были награды в области фундаментальных исследований, но практически все из них уже нашли своё прикладное применение. Уверен, что важную роль в этом сыграла и премия», – подчеркнул он.

Зампред Правительства назвал научную премию не только инструментом признания и популяризации, но и скоростным лифтом, который позволяет открытиям быстрее находить своих потребителей.

«Очень хочется, чтобы те, кто были выбраны экспертами, получили такой же мощный заряд признания, уважения и скорости для реализации своих проектов, которые совершенно точно работают на достижение цели, поставленной нашим Президентом Владимиром Владимировичем Путиным. Это наше технологическое лидерство», – заявил Дмитрий Чернышенко.

Он поблагодарил «Сбер» за то, что компания является надёжным партнёром Правительства по многим направлениям, в том числе и в науке, а также отметил активное участие в V Конгрессе молодых учёных, поддержку центров искусственного интеллекта, проведение конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey).

«На AI Journey Президент ещё раз напомнил, как важно для нашей страны иметь собственные, суверенные, фундаментальные модели в области искусственного интеллекта. «Сбер» прилагает все усилия. Я уверен, что номинация „Цифровая вселенная“, которая включает в себя и математику, и алгоритмы, и вычислительные возможности, точно не обойдётся без искусственного интеллекта», – отметил вице-премьер.

Дмитрий Чернышенко также поздравил с победой российских участников международного конкурса MindGames Arena из университета «Иннополис», AIRI – научного партнёра «Сбера», одной из лидирующих научных команд страны, а также из стартапа Coframe. «Ребята победили в честной борьбе среди 76 команд и почти тысячи моделей. Созданное ими решение оказалось эффективнее ИИ-моделей мировых технологических гигантов: OpenAI, Google и других. Это доказывает, что инженерная мысль и знание математики позволяют конкурировать за лидерство в ИИ. Гордимся их успехами и будем поддерживать!» – отметил зампред Правительства.

Он также объявил лауреата в номинации «Цифровая вселенная». Этой премии удостоен Роман Соловьёв, член-корреспондент РАН, доктор технических наук, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «Альфачип», профессор Института интегральной электроники им. К.А.Валиева МИЭТ и Московского института электроники и математики им. А.Н.Тихонова ВШЭ. Награда присуждена за создание методов проектирования интегральных схем с применением искусственного интеллекта и реализацию нейронных сетей в системах на кристалле, что открывает перспективы развития российской микроэлектроники нового поколения.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков вручил премию в номинации «Физический мир». Её лауреатом стал академик РАН, доктор геолого-минералогических наук, генеральный директор Кольского научного центра РАН Сергей Кривовичев. Этой награды он удостоен за разработку принципиально новых подходов в науках о Земле, включая методы информационно-энтропийного анализа для создания новых минералоподобных материалов.

Валерий Фальков поблагодарил команду «Сбера» за поддержку университетов, научных институтов и молодых учёных.

«Цель сегодня – не просто готовить передовые кадры и вовлекать лучшие умы в науку. Самое главное – научиться сообща в рамках тех национальных целей и задач, которые поставил перед нами Президент России Владимир Владимирович Путин, создавать конкретные технологии, продукты и сервисы. Наши университеты, научные институты, конкретные коллективы стремятся к этому и меняются на глазах», – подчеркнул Министр.

Министр здравоохранения Михаил Мурашко вручил научную премию «Сбера» в номинации «Науки о жизни».

«Когда мы говорим о том, что касается жизни и здоровья человека, всё это умещается в одно чёткое определение – „спасти человека“. Если раньше мы говорили это только о хирургии, мастерстве терапевта, то сегодня во врачебной специальности мы не мыслим себя без генетиков, физиков, математиков, аналитиков. Мы себя уже сегодня не представляем без развития химии и новых материалов», – подчеркнул министр.

Он отметил, что в мире науки и медицины вызовы сейчас уникальные, а научные коллективы начинают активно конкурировать между собой.

«Наука становится не столько уделом какого–то одного человека, сколько технологическим и промышленным процессом, в котором важны поставки комплектующих и химических реактивов, информационные системы и даже разделение труда», – сказал министр.

Лауреатом 2025 года стал заместитель генерального директора по научной работе НМИЦ радиологии Минздрава Борис Алексеев. Премия присуждена за разработку нового метода лечения рака предстательной железы и создание молекулярно-генетических диагностических панелей.

В мероприятии также приняли участие сопредседатели комитета по выбору лауреатов премии – президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий академик РАН Александр Кулешов и другие.

В 2025 году на Научную премию «Сбера» поступило 290 заявок – почти втрое больше, чем годом ранее. Большинство работ – 214 – участвовало в трёх основных номинациях: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». В номинацию «AI в науке» для молодых учёных поступило 76 заявок. Большая часть заявок была отправлена из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Нижнего Новгорода, Самары, Томска и Казани.

Призовой фонд премии в 2025 году превысил 100 млн рублей. Каждый лауреат в основных номинациях получил по 30 млн рублей. Молодые учёные, применяющие искусственный интеллект в своих исследованиях, в номинациях «AI в науке» стали обладателями 5 млн рублей, а также получили 1 млн рублей на облачные вычисления для дальнейшей работы.

Россия. ЦФО > Госбюджет, налоги, цены. Образование, наука. Медицина > premier.gov.ru, 9 декабря 2025 > № 4836221 Дмитрий Чернышенко

Число повторов фейков в ответах нейросетей почти удвоилось

Татьяна Самусенко,Юлия Тишина,Олег Капранов,Кирилл Каштанов

За год число повторов фейков в ответах нейросетей почти удвоилось. Десять ведущих ИИ-моделей в августе показывали ложные факты в 35% запросов против 18% годом ранее. Интеграция онлайн-поиска сделала ответы чат-ботов более быстрыми, но повысила их уязвимость. Эксперты указывают, что можно самостоятельно научить нейросеть избегать непроверенных фактов.

По данным NewsGuard, в трети случаев ИИ-модели дают ложные утверждения в ответах на вопросы, которые связаны с новостями. Популярные нейросети не фильтруют и не проверяют информацию на достоверность - вся проверка фактов остается за пользователями.

Депутат Госдумы Антон Немкин - член Комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи, отмечает, что распространение фейков через нейросети опасно прежде всего тем, что пользователи склонны доверять ответам ИИ как "объективным" и "нейтральным".

Если модель сообщает недостоверные факты, они могут быстро распространяться в социальных сетях, мессенджерах и СМИ, превращаясь в источник дезинформации. Особенно серьезные риски возникают в сферах здравоохранения, финансов и политики, где искажение информации может привести к крайне серьезным последствиям, указывает депутат.

Такой масштаб работы нейросетей многократно увеличивает возможный ущерб. Использование информации из недостоверных источников может привести к бесчисленным копированиям и созданию "фейков из фейков".

"Нейросети учатся предсказывать наиболее вероятное продолжение различных текстов и таким образом обобщают информацию и формулируют ответ для пользователя. Если нейросеть обучалась на достаточном объеме данных по запросу, она ответит верно. Но если вопрос будет по специфической области знаний, то нейросеть постарается сгенерировать ответ максимально правдоподобно. Часто в таких случаях и получаются галлюцинации", - рассказал руководитель качества нейросети "Алисы" Никита Рыжиков.

Новый взгляд на проблему "галлюцинаций" представили исследователи из OpenAI и Технологического института Джорджии. Они указывают, что для борьбы с ложными ответами нужно поменять подход к обучению и оценке моделей. По их мнению, чтобы улучшить ответы, нужно поощрять модель, когда она признает факт невозможности дать точный ответ. Получается, что разработчики должны научить ИИ-модель признавать ошибки и честно говорить об этом пользователю.

Также ключевую роль играет качество наборов данных. В них содержатся петабайты сведений, которые невозможно полностью разметить и проверить. Такие данные попадают в обучение и снижают точность.

Антон Кузнецов - директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО, рассказал, что существует такое понятие, как "температура нейросети" - это параметр, определяющий степень случайности или креативности ответа. Чем она выше, тем более творчески ИИ будет подходить к генерации, чем ниже, тем, соответственно, в результате будут встречаться наиболее предсказуемые ответы.

"Если поставить минимальную температуру, а для большинства чат-ботов это можно сделать, дописав в промпт (запрос) фразу "ответь с T=0.1", то ответ будет максимально близок к тому, что нейросеть получила из обучающих данных, но вероятность галлюцинаций все равно остается. Недавно появились думающие модели, которые пытаются рассуждать - опровергать и верифицировать собственные результаты. Если не удается подтвердить факты, то генерация запускается еще раз", - отмечает Кузнецов.

Медиа и авторы контента смогут получать выплаты от ИИ-компаний

Татьяна Самусенко

ИИ-компания Perplexity AI запускает программу выплат издателям - она будет делиться доходом от материалов, которые используются в ее ИИ-продуктах. Ранее несколько японских газет подали иск на стартап за нарушение авторских прав. Эксперты отмечают, что такая модель может решить конфликт между медиа и разработчиками.

Недавно несколько японских газет компании Yomiuri Shimbun подали в суд на американский ИИ-стартап Perplexity AI за незаконное использование их статей и изображений. В японской компании указывают, что нейросеть в своих ответах копировала части статей из газет и не отмечала авторство журналистов. Издатель требует от стартапа компенсацию размером почти в 15 млн долларов.

Год назад Perplexity AI уже сталкивалась с подобными обвинениями: издания Wall Street Journal и New York Post потребовали запретить использовать их контент в ответах нейросети.

В конце августа этого года компания предложила издателям получать часть дохода от их статей, используемых нейросетью - на это выделено 42,5 млн долларов. Авторы контента смогут получать до 80% дохода от денег с подписки на Comet Plus - браузер с дополнительными ИИ-функциями.

Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, объясняет, что выплаты авторам за использование их интеллектуальной собственности в коммерческих целях при обучении искусственного интеллекта (ИИ) представляется вполне логичной моделью. В книгоиздании, журналистике, киноиндустрии и других сферах правообладатели получают вознаграждение за использование их произведений.

Но для компаний, разрабатывающих и обучающих ИИ, почему-то считается допустимым брать чужой контент бесплатно, даже когда он используется для извлечения прибыли, отмечает Арлазаров. По его словам, регулирование через систему выплат - естественный и необходимый шаг к восстановлению баланса интересов между технологическими компаниями и авторами.

"Инициатива Perplexity AI - это не просто шаг, это формирование новой этики на рынке искусственного интеллекта. Для медиа, работающих на регулируемом рынке, главным приоритетом остается достоверность информации. А долгосрочная устойчивость этого сегмента связана с уважением прав создателей контента. Естественно, с ростом роли ИИ меняются привычные паттерны потребления - мы пока находимся на этапе формирования этого процесса. Далее диалог пользователя с ИИ-инструментами будет эволюционировать, открывая новые возможности для взаимодействия и адаптации контента под запросы аудитории", - рассказал исполнительный директор по медиа Rambler&Co Андрей Цыпер.

Согласно текущему законодательству об авторском праве, издателю книг "учитель" - разработчик ИИ-продукта - должен платить за обучение модели постоянный процент - роялти. Но роялти должен получать в соответствии с законодательством автор контента, а не издатель.

"Важно определить, в какой роли выступает издатель, является ли он владельцем авторских прав. Учитель покупает книгу - контент, и издатель получает свою прибыль. Роялти на YouTube или "Дзен", получает автор контента, а не издатель. Таким образом, первоочередная задача - конкретизация законодательного регулирования авторских прав в сфере ИИ-разработок, использования контента для обучения, и использования контента, получаемого в результате обработки ИИ", - указывает руководитель департамента права цифровых технологий и биоправа Факультета права НИУ ВШЭ Наталия Ковалева.

Она отмечает, что может появится риск монополизации ИИ-рынка в мире. Крупные игроки, как Google, OpenAI или Microsoft смогут позволить себе миллиардные выплаты. Для маленьких стартапов и исследовательских групп эти расходы станут непреодолимым барьером. Это может "задушить" инновации на ранних стадиях и привести к концентрации развития ИИ в руках нескольких корпораций.

Также, по мнению Ковалевой, если модель будет обучаться только на том контенте, за который можно заплатить, это создаст "искаженную" картину мира. Огромные пласты информации, например, научные статьи, контент из бедных стран или материалы энтузиастов без юрлица могут быть исключены из обучения, что приведет к ухудшению качества и объективности ИИ.

"Модель выплат издателям я оцениваю как довольно перспективную, она сможет снизить накал конфликта между издателями и платформами. У медиакомпаний есть авторские права на свой контент и с ним надо считаться. Цена ошибки довольно высока и в зарубежных странах, и у нас - компенсация за нарушение исключительного права сейчас составляет до 5 млн рублей, а с 2026 года вырастет до 10 млн рублей", - рассказал президент юридической фирмы "Интернет и Право" Антон Серго.

Он добавляет, что реализация такой модели в нашей стране вполне возможна - нет никаких юридических препятствий для этого. Но и желания у IT-компаний делиться доходами с правообладателями контакта не наблюдается, указывает эксперт.

Трамп нашел, где одержать первые победы новому министерству войны

Евгений Шестаков

Дональд Трамп вновь удивил соратников и Америку. Объявленное им решение о переименовании министерства обороны в министерство войны могло бы сойти за возвращение к историческим истокам - название "Военное министерство" существовало в Америке до 1947 года, если бы не несколько специфичных деталей.

Во-первых, решение президента США не прошло, как положено, согласование с конгрессом. А потому возвращенное Трампом название Пентагона будет носить церемониальный характер, пока его не закрепят законом. Когда это произойдет и произойдет ли в принципе, не ясно. Глава Белого дома просто приказал правительству признать военное министерство "второстепенным" названием ведомства, а "министра войны" - второстепенным названием по отношению к министру обороны.

Иными словами, политики и издания, которые лояльны Трампу и Республиканской партии, смогут использовать новые названия, а оппозиция, напротив, сохранит полное право придерживаться старого написания.

Во-вторых, обещавший в предвыборной программе сокращение госрасходов Трамп, по оценке экспертов, потратит из бюджета Пентагона на кампанию по переименованию до миллиарда долларов.

Речь идет о замене практически всего - от табличек на дверях и надписях на блокнотах до вывесок и сувенирной продукции. "Память о героях обходится державе значительно дешевле, чем действия живых героев", - этот афоризм французского "короля-солнца" Людовика XIV в этом случае выглядит уместным: Трамп не скрывает, что с помощью переименования собирается поднять героизм в армии и вернуть ей "дух воина". Сам же в соцсетях Трамп разместил свое стилизованное изображение в образе героя фильма "Апокалипсис сегодня" на фоне боевых вертолетов.

Но то, что американцы первоначально приняли за элемент президентского шоу, которое "должно продолжаться" и ежедневно удивлять, может обрести более трагический оттенок, если президент США действительно использует возможности "министерства войны" по-новому. Устанавливать "мир через силу" - обещание, данное переименованным в министра войны Питом Хегсетом, - американский лидер собирается в Чикаго, бросив армию против нелегалов, и в Латинской Америке - против наркокартелей и неугодных Белому дому правительств.

Решение о переименовании Пентагона было принято спонтанно на совещании в Белом доме

И это третий "сюрприз", который ждет жителей США в рамках переименования. Объявленная на прошлой неделе министром обороны (войны) Питом Хегсетом и госекретарем Марко Рубио операция против венесуэльских наркокартелей, в рамках которой военно-морские силы США уже потопили в нейтральных водах моторную лодку с 12 неизвестными, не требует какого-либо разрешения со стороны конгресса. Но обещанное Трампом расширение военных действий, тем более наземное вторжение в суверенные страны, может привести к существенному разрастанию масштабов конфликта.

Заявление Трампа о том, что Чикаго "вот-вот узнает, почему минобороны названо министерством войны" на фоне президента с боевыми вертолетами, прокомментировал губернатор-демократ штата Иллинойс г-н Прицкер. Он назвал ненормальными угрозы президента США начать войну с американским городом. По оценкам экспертов, из 2,7-миллионного населения в Чикаго не менее 150 тысяч человек не имеют документов, подтверждающих право на пребывание в Америке.

16 сентября в Чикаго традиционно будут отмечать день независимости Мексики - большинство латиноамериканцев в штате имеют мексиканское происхождение. Так что планы Трампа ввести в Чикаго войска Национальной гвардии накануне праздника для наведения порядка в миграционных вопросах действительно могут привести к локальной "гражданской войне".

Осведомленные источники утверждают: решение о переименовании Пентагона было принято спонтанно на совещании в Белом доме. После выступления на нем министра обороны о планах американской армии Трамп, обращаясь к Хегсету, съязвил: "Вы больше похожи на военного министра, чем на министра обороны". После чего в подчиненных Хегсету структурах начались неофициальные консультации по поводу нового названия.

Противники главы Белого дома уверены, что в нынешней ситуации Хегсету необходимо делами доказать неслучайность переименования. Потому что министерство обороны США ранее проиграло войны во Вьетнаме, Корее и Афганистане. Тогда как министерство войны, по словам Хегсета, после ребрендинга будет сражаться, чтобы "побеждать, а не проигрывать". Свою обновленную миссию ведомство, судя по всему, начнет с войны против нелегалов в Чикаго и латиноамериканских наркокартелей, где, как считают в Белом доме, медийный успех американской армии обеспечен.

Справка "РГ"

Министерство войны существовало в США с 1789 года - в последний день сессии 29 сентября конгресс создал Военное министерство. 26 июля 1947 года президент Трумэн подписал "Закон о национальной безопасности 1947" о создании Национального военного ведомства. Но в связи с неудачной аббревиатурой NME (National Military Establishment), в которой увидели схожесть по произношению со словом enemy ("враг"), ведомство решили еще раз переименовать. И 10 августа 1949 года национальное военное ведомство превратилось в министерство обороны.

Между тем

Президент США Дональд Трамп в четверг принял за ужином в Белом доме глав крупнейших американских технологических гигантов. По правую руку от президента сидел генеральный директор Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) Марк Цукерберг, в прошлом ярый противник Трампа, которого обвиняли даже в манипуляциях данными соцсетей, чтобы склонить чашу весов в пользу его конкурентов. Теперь же ветер переменился, и анонимные источники газеты Financial Times даже утверждают, что основатель Facebook рассматривался на пост советника Трампа.

На приеме присутствовали более десятка ключевых фигур IT-индустрии США, среди которых основатель Microsoft Билл Гейтс, гендиректор Google Сундар Пичаи и руководитель OpenAI Сэм Альтман. Все эти компании так или иначе связаны с проектами в сфере ИИ.

"Сколько Apple инвестирует в Соединенные Штаты? Я знаю, что это будет большая сумма", - без особых церемоний спросил хозяин вечера главу компании Тима Кука. Трамп подчеркнул, что раньше "яблочные" устройства в основном производились за рубежом, теперь же планируется развернуть мощности в США. По словам главы Apple, это обойдется компании минимум в 600 млрд долларов. Видимо, это своеобразный выкуп Трампу за то, чтобы не платить планируемые пошлины на импорт полупроводников, которые, цитируя Трампа, будут "существенными, но не очень высокими" - то есть, вероятно, решения пока нет. Цукербергу тоже достался такой прямой вопрос, и он назвал сумму, аналогичную Apple, но потом признался, что не готов ответить.

Как отметил Bloomberg, представители "биг теха" и глава Белого дома рассыпались в комплиментах. И это дорога с двусторонним движением: Трампу важно показать, что бизнес помогает ему "сделать Америку снова великой", а руководителям компаний - не попасть в немилость к президенту, который может одной публикацией в Truth Social обвалить стоимость акций компании на десяток процентов.

Любопытно, что в прошлом ярый сторонник Трампа Илон Маск на ужин не явился, хотя ему и направили приглашение. Причин этого шага основатель Tesla не уточнил.

Подготовил Георгий Пархоменко

Нейросети пообщались друг с другом на "тайном языке". Есть ли повод беспокоиться?

Эксперт Попов о "тайном языке" ИИ: Это результат того, как обучили нейросети

Олег Капранов,Дмитрий Бевза,Юлия Гуреева,Татьяна Самусенко

Несколько нейросетей сумели распознать друг друга и разработать уникальный язык, который невозможно понять людям, для общения между собой. Таковы результаты эксперимента, проведенного GibberLink. Эксперты отмечают, что подобные проекты могут улучшить коммерческие ИИ-продукты, но бесконечно далеки от "тайного" языка, направленного на сокрытие той или иной деликатной информации от людей.

Сразу важнейшая оговорка - создание собственного "языка" нейросетями - следствие поведения искусственного интеллекта (ИИ) при оптимизации коммуникации. В подобных экспериментах модели вырабатывают сжатые протоколы - векторы и символы - для эффективного обмена данными. Это не язык в человеческом смысле, а математически оптимизированный код.

"Такой код лишен семантики и синтаксиса естественного языка - он утилитарен и возникает при совместном решении задач. Например, в играх или при настройке устройств. Подобные случаи известны в исследовательской среде. Так, диалоговые агенты начали использовать измененные английские слова для более эффективного торга, а эксперименты OpenAI с большими языковыми моделями показали, что ИИ может вырабатывать сокращенные "жаргонные" последовательности при многократном взаимодействии", - указывает руководитель ML-проектов "Яндекса" Сергей Юдин.

Существуют примеры подходов к созданию единого "языка моделей", но они похожи на попытки внедрения искусственного языка вроде эсперанто. Такие языки будут быстро устаревать. Ресурсы индустрии тратятся на понимание человеческого языка, который остается стандартом для общения с моделями.

"Возникновение оптимизированных протоколов коммуникации не равно появлению сознания, автономного ИИ или AGI (сильного искусственного интеллекта). Современные ИИ-системы, включая ИИ-агентов, - это инструменты с заданными заранее целями. Их автономность ограничена конкретными задачами", - добавляет Юдин.

В коммерческих продуктах такие механизмы жестко ограничены в силу соблюдения этических норм. Любая "автономия" ИИ строго ограничена человеческим надзором.

"Такие эксперименты проводились и раньше, но всегда в рамках заданных правил. Это не настоящая "самоорганизация", а результат того, как обучили нейросети. Сейчас все зависит от разработчика: что можно делать, на что переключаться, когда и как. ИИ не ставят цели сами и не выходят за рамки. Так что до настоящей автономии еще далеко", - говорит руководитель лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения Института ИИ МФТИ Александр Попов.

В "Яндексе" отмечают, что внедрение ИИ-агентов в нейросеть позволяет ей совершать различные действия на сайтах - заполнять формы, бронировать отели. Но все операции контролируются архитектурой нейросети и этическими правилами. ИИ-агенты, работающие на базе "нейросаппорта", ускоряют решения вопросов клиентов на 10-15%. Они также помогают операторам поддержки находить проблему пользователя и отвечать в режиме суфлера.

"Сам по себе "тайный язык" не приведет к появлению автономного ИИ. Он лишь убирает лишние преобразования, например, избавляет от необходимости использовать человеческий язык, как некое проммежуточное звено. Автономия появляется, когда у системы есть доступ к действиям, долгосрочные цели и отсутствие внешней проверки. Большинство проектов этого не дают. В целом попытка найти скрытый язык для моделей не нова. Исследователи называют различные языки для моделей, например, ImGlish - связь английского и языка картинок, - предложенный авторами модели Beit", - указывает руководитель группы мультимодального ИИ лаборатории Fusion Brain Института AIRI Елизавета Гончарова.

Она добавляет, что подобные проекты создаются подконтрольно в рамках конкретных систем для снижения вычислительной сложности коммуникации, и это очень далеко от "восстания машин".

Россия. ЦФО > СМИ, ИТ. Образование, наука > rg.ru, 18 августа 2025 > № 4804655

Парус при шторме

Цифровой потенциал в мире искусственного интеллекта

АННА СЫТНИК

Кандидат политических наук, доцент СПбГУ, генеральный директор АНО «Колаборатория».

МАРИЯ БАЗЛУЦКАЯ

Кандидат политических наук, исполнительный директор АНО «Колаборатория».

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Сытник А.Н., Базлуцкая М.М. Парус при шторме // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23. № 4. С. 38–52.

Сфера искусственного интеллекта превращается в замкнутую систему конкурирующих интересов: данные, железо, энергоресурсы для обучения ИИ – конечны, методы – почти прозрачны. Одновременно то, что называется ИИ-агенты, т.е. умные помощники, самостоятельно выполняющие поставленные задачи, начинают заменять собой многое, включая привычные нам поисковики. И точно так же, как и сейчас, вряд ли в будущем мы увидим их большое разнообразие.

Поэтому захват новых рынков, получение государственных контрактов и обеспечение себя мощной вычислительной инфраструктурой становятся для ключевых игроков первостепенными задачами на ближайшие годы.

Возникает глобальная воронка противостояния, где борьба идёт в трёх основных измерениях.

Во-первых, с новой силой разворачивается соревнование за доступ к энергетическим ресурсам, находящимся под прямым или опосредованным государственным контролем. Новейшие ИИ-системы требуют огромных вычислительных мощностей и энергии, что делает ресурсную базу стратегически важной.

Во-вторых, государства через транснациональные корпорации конкурируют на международной арене за продвижение своих технологий. Каждая страна стремится к тому, чтобы именно её технологические решения стали глобальным стандартом. Особенно это проявляется в случае с американскими интернет-гигантами или китайскими платформами.

И, наконец, третье измерение – это сфера регулирования, где выстраиваются барьеры для конкурентов. Государства и компании создают и технологические, и юридические преграды: ограничивают доступ к критически важным разработкам, вводят санкции, формируют собственные экосистемы и закрытые цифровые пространства. Всё это делается, чтобы удержать контроль над своим сегментом будущего цифрового мира и не дать соперникам занять доминирующее положение.

Центральное значение в борьбе за геотехнологическое могущество приобретает совокупный цифровой потенциал государств и компаний, находящихся в сложном диалектическом взаимодействии. Под совокупным цифровым потенциалом понимается сплав реальных цифровых возможностей (силы), а также сложившихся оценок и мнений (образа) о надёжности и этичности их поведения в технологической, экономической и политической среде. Последнее сейчас – не внешний атрибут технологии, а наиболее существенный компонент её политико-социальной оболочки, необходимый для признания, доверия и распространения (в конечном счёте – эффективности) на мировом уровне.

Совокупный цифровой потенциал является «парусом» в условиях цифрового шторма. Надёжный «парус» укрепит положение субъекта в огромном море аналогичных решений и вытянет наверх при попытках утопить имидж. При попутном ветре он ускорит продвижение технологических продуктов в дальние гавани. И, конечно же, чем больше и ярче это «полотнище», тем выше шансы привлечь стратегическое внимание, стать объектом долгосрочного сотрудничества и быть признанным в качестве весомого игрока цифровой эпохи.

Из чего состоит цифровой потенциал

Понятие «цифровой потенциал» не новое для исследований в интересующей нас области. Однако пока в научной литературе наблюдается расхождение в его трактовке: материальные и нематериальные компоненты рассматриваются параллельно и слабо интегрируются на концептуальном уровне. Так, значительная часть работ ограничивается экономическим измерением цифрового потенциала, оценивая его преимущественно через призму развития цифровой экономики в контексте глобальной конкуренции. В свою очередь, исследования, фокусировавшиеся на цифровом потенциале как образе (компании или государства), не уделяют внимания аспектам, ставшим критически важными в эпоху ИИ, – реальным технологическим и научным компетенциям (в т.ч. digital hard skills)[1].

Свою попытку объединить жёсткие и мягкие аспекты силы предпринял в 2010–2011 гг. Джозеф Най, предложив концепцию «киберсилы» (cyber power), она традиционно сосредоточена на кибервойнах и сетевом активизме[2]. Однако созданная им теоретическая рамка хоть и внесла важный для своего времени вклад в научную дискуссию о цифровом влиянии, частично утратила актуальность и не отражает современные комплексные геоэкономические и инфраструктурные изменения, а также новые аспекты цифрового имиджа государств и ИТ-корпораций. И, что представляется самым важным, она пытается рассматривать исключительно комплексное явление только через призму практики силовых отношений.

Сегодня материальный подход к оценке цифрового потенциала сосредоточен на макроэкономических показателях – объёме цифрового ВВП, развитии инфраструктуры и экспорте ИКТ[3]. В этой трактовке цифровой потенциал – производная от контроля над сетями передачи данных и инвестиций в критическую инфраструктуру, включая центры обработки данных и облачные вычисления[4]. Международные индексы также следуют этой логике и оценивают цифровой потенциал стран через совокупность инфраструктурных, экономических и институциональных факторов, включая уровень внедрения ИИ и готовность к трансформации[5]. Несмотря на отдельные попытки учёных расширить понятие за счёт социально-политических компонентов – уровня цифровых навыков и качества цифрового регулирования[6], комплексного обозначения феномена с учётом всех аспектов не выработано.

С другой стороны, исследования, сосредоточенные на экономической и технологической мощи, зачастую не включали в определение цифрового потенциала важнейший компонент – способность акторов формировать устойчивый образ и влиять на глобальную цифровую повестку (soft skills). Этот упущенный аспект – цифровая репутация – также долгое время отождествлялся просто с тем, что называется e-репутацией: совокупностью пользовательских мнений в интернете, что сужает теоретическое поле, не позволяя связать его напрямую с совокупным цифровым потенциалом[7]. Доминировал подход, при котором цифровая репутация рассматривалась в контексте маркетинга, PR и управления брендами в интернете[8]. Позже, с развитием цифровых платформ, акценты сместились к изучению механизмов формирования и управления репутацией с позиций управления корпоративным брендом[9].

Важнейшим фактором, требующим нового взгляда на совокупный цифровой потенциал, является стремительное развитие технологии искусственного интеллекта. Масштаб его присутствия в повседневной жизни и реального влияния превратил возможности государств и информационно-технологических корпораций в фактор геополитического соперничества: технологическое лидерство США и Китая укрепляет их международные позиции не только за счёт разработок в сфере ИИ, но и за счёт имиджа, способности продвигать собственные модели регулирования и оказывать влияние на глобальные нормы цифровой политики.

Таким образом, произошло фактическое слияние «силовых» и «имиджевых» показателей совокупного цифрового потенциала – это позволяет рассматривать его в качестве самостоятельного явления и одновременно подходящей аналитической линзы для изучения места цифровой трансформации в международной политике.

Речь уже не просто об инструментах привлечения государствами или корпорациями международных партнёров, инвесторов и высококвалифицированных специалистов, а о появлении более комплексного показателя, включающего технологические возможности и компетенции, этическую ответственность игроков и их способность определять стандарты регулирования. Развитие совокупного цифрового потенциала становится ключевым ресурсом конкурентоспособности государств и технологических корпораций, существенно влияющим (сейчас, по меньшей мере) на глобальную расстановку сил и динамику соперничества между ведущими игроками.

Геополитика и экспансия

Одна из сфер, где совокупный цифровой потенциал имеет критическое значение, – геополитика центров обработки данных и их энергоснабжение. ИИ-корпорации напрямую зависят от того, как они обрабатывают, хранят и защищают информацию. Для этого им необходим фундамент – центры обработки данных. А уже ЦОД нужны ресурсы. От их мощности зависит конкурентоспособность конечных ИИ-продуктов. Обеспечение этих дата-центров стабильным и достаточным энергопитанием – основополагающая задача, которая стоит сейчас перед техноигроками.

Доступ к энергетической инфраструктуре, способной их прокормить, и пресной воде, способной их охладить, находится в руках государства. В этом заключена, например, причина усердных попыток глав американских ИТ-гигантов подружиться с Дональдом Трампом. Объявленный США проект Stargate по созданию сети дата-центров на 500 млрд долларов[10] – не что иное, как пролоббированное OpenAI желание обеспечить себя необходимой инфраструктурой на годы вперёд. Ведь к проекту допущены только те компании, которые сотрудничают с OpenAI, например Microsoft и Oracle, в то время как конкуренты – тот же X Corp. с моделью Grok – к участию не приглашены. Чтобы поддерживать своё существование в будущем, последние строят собственные мощные центры обработки данных[11] и заключают контракты по обеспечению их электричеством на годы вперёд[12].

Однако те компании, которые не приближены к государственной власти, попадают в ловушку: цифровой потенциал основан, в том числе на доступе к работе центров обработки данных, но, не располагая им в значительной степени, получить доступ к новым мощностям затруднительно. Поэтому в среднесрочной перспективе мы сможем наблюдать закрепление позиций компаний-монополий на внутренних рынках.

На мировой арене также развернулась борьба за критически важные ресурсы. К примеру, китайские компании, работающие с искусственным интеллектом, вкладываются в цифровую репутацию, чтобы получить допуск к передовым чипам и энергоресурсам на глобальном рынке. Западные технологические гиганты через ESG-стандарты (принципы ответственного отношения к окружающему миру и обществу) создают образ «зелёных» компаний, чтобы лоббировать энергодоступ и поддержку со стороны регуляторов. Так, Microsoft рассматривает инфраструктуру Nordics в северной части Европы как подходящее место для размещения безэмиссионных мощностей поддержки ИИ[13].

В условиях жёсткой конкуренции, ограниченности энергоресурсов и в стремлении получить доступ к данным за рубежом для обучения своих ИИ-моделей (новый вид колониализма[14]), технокомпании стратегически диверсифицируют присутствие. Если раньше крупные ЦОД ассоциировались лишь с Соединёнными Штатами и Китаем, сегодня карта стремительно меняется. Дата-центры перемещают в новые места, которые становятся объектами технологического и геополитического противоборства. К примеру, Китай увеличивает присутствие в Юго-Восточной Азии. TikTok планирует инвестировать в ЦОД в Таиланде[15] – крупнейший частный проект по развитию вычислительных мощностей в регионе. Формально это называется мерами по оптимизации локального контента и увеличению скорости обработки данных. Но реальная причина – распределение инфраструктуры, обеспечивающей работу собственных технологических мощностей.

А руководство США идёт ещё дальше – в рамках переговорного процесса по урегулированию украинского конфликта речь заходит в том числе о «помощи» Украине в контроле АЭС[16]. Такой шаг может быть связан с желанием укрепить и расширить цифровое присутствие в Восточной Европе за счёт контроля энергетических потоков.

Совокупный цифровой потенциал создаёт возможности для подобной экспансии технологий. Но учитывая, что он нарабатывается годами, а расширять присутствие нужно сейчас, частные компании ищут поддержки у зарубежных правительств и иностранных партнёров через инвестиции (проще говоря, свой потенциал они «покупают»). В результате возникают новые «союзы». Так, при поддержке американской компании Fir Hills Южная Корея планирует стать глобальным лидером в сфере ИИ-инфраструктуры – там начинается строительство крупнейшего в мире ЦОД для развития искусственного интеллекта[17]. А упомянутый ранее Stargate – пример взаимодействия японской компании SoftBank и американской OpenAI[18].

Американские корпорации активизировались на Ближнем Востоке: Microsoft и эмиратская G42 учредили фонд ответственного ИИ[19], что привело к разрыву сотрудничества последней с китайской Huawei. Scale AI, базирующаяся в США, подписала соглашение с Катаром для создания ИИ-решений в госуправлении[20]. Та же компания начала внедрять технологии ИИ в процесс моделирования военных конфликтов для Пентагона[21]. Meta AI (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена. – Прим. ред.) вышла на Ближний Восток и в Африку[22]. OpenAI заключила стратегическое партнёрство с Kakao Corp.[23] – владельцем крупнейшего южнокорейского мессенджера KakaoTalk. Google стремится «раскрыть ИИ-потенциал» Нигерии[24].

В этих условиях особую роль приобретает новое направление цифровой дипломатии, выражающееся в поддержке отечественных технологических решений за рубежом, а также помощи в их локализации, т.е. адаптации под национальные особенности государства – получателя технологии.

В МИДах и внешнеэкономических ведомствах появляются должности вроде цифровых атташе, в обязанности которых входит поддержка экспорта технологий и налаживание взаимодействия с местными компаниями и госорганами. У России такие специалисты есть уже в 17 странах[25]. Этот процесс происходит и на более высоком уровне – первые лица государств и послы вовлечены в продвижение технологических продуктов.

Барьеры и санкции

Угроза для цифрового потенциала государства или компании – различного рода политические барьеры, например, санкции, тарифы и экспортные ограничения. В первую очередь такие меры призваны помешать сопернику создать конкурентоспособные аналоги цифровых продуктов. В последние годы подобным активно занимаются США и их союзники в рамках политики ограничения поставок полупроводников и введения крайне высоких тарифов на импортные товары. Среди наиболее затронутых стран – Россия и Китай. Как отмечает американский Центр стратегических и международных исследований (признан нежелательной организацией в РФ. – Прим. ред.), «контроль за экспортом полупроводников может и дальше играть важную роль в поддержке стратегии Соединённых Штатов, направленной на достижение победы над Китаем в гонке ИИ»[26].

Ответ на подобные ограничения – импортозамещение цифровых продуктов на внутреннем рынке и формирование плацдарма для расширения присутствия в нейтральных странах. В России стимулируется развитие национальной сети дата-центров. Инвестируют в собственные ЦОД такие компании, как «Ростех», VK, «Яндекс», Сбербанк, Т-Банк, Wildberries, «Газпром», «Росатом». В российскую ИТ-инфраструктуру постепенно внедряются отечественные процессоры «Байкал», «Эльбрус», «СКИФ». Уже в следующем году начнут тестировать отечественный аналог Starlink – пилотный проект под руководством Бюро 1440 по обеспечению доступа в интернет с низкоорбитальных спутников. Особо следует отметить российские решения в области генеративного ИИ – модели Gigachat и YandexGPT.

Второй возможный вариант – поиск путей обхода санкций. Этот шаг может оказаться слишком дорогим для международного имиджа, так как подозрения в обходе санкционных ограничений через третьи страны способны подрывать доверие к игроку на глобальном рынке. Например, если взглянуть на отношения Сингапура и Китая, можно уверенно сказать, что город-государство заинтересован в сотрудничестве с китайскими компаниями. Однако таким образом Сингапур рискует оказаться под ударом западных партнёров, если в медианарративе Запада, и, как результат, на мировом уровне, за ним закрепится репутация перевалочного пункта для доставки американских чипов в Китай.

Даже если государство имеет максимально позитивный имидж в онлайн-среде, конкуренты в состоянии повлиять на его совокупный цифровой потенциал с помощью «мягкой делегитимации»[27]. Мы понимаем под этим термином стратегию подрыва доверия к технологиям, компаниям или цифровым экосистемам без прямых санкций или жёстких ограничений. Вместо формального запрета могут быть задействованы, к примеру, информационные кампании, создающие условия, при которых технология становится нежелательной или маргинализированной.

Китайские Huawei и Deepseek сталкиваются с ограничениями в ряде стран, потому что подозреваются в передаче данных правительству КНР. Совсем недавно полиция Бельгии провела обыски в офисах Huawei в связи с коррупционным делом в Европарламенте[28]. Такие удары по имиджу чувствительны, потому что другие страны и корпорации могут отвергнуть продукт или технологию, независимо от её качества, как произошло с Kaspersky Lab из-за обвинений в связях с российскими спецслужбами[29], – типичный способ дискредитации конкурента.

Стремясь сохранить образ пространства с высокими стандартами цифровой безопасности и этики, страны предпринимают активные шаги к ужесточению регулирования. Однако такое чревато репутационными рисками, особенно если сопровождается излишним дипломатическим и/или юридическим давлением – через контроль над международными и локальными стандартами для поставщиков цифровых технологий. Данные, которые обрабатываются ИТ-компаниями, выступают уже не как «добыча» (то есть информация, за которую ведётся борьба), а как «оружие» в руках государств. И это обеспечивает легитимное право запрещать определённые цифровые услуги на своей территории. Например, ЕС через Закон об ИИ, Закон о цифровых услугах и Закон о цифровых рынках фактически вынуждает ИТ-гигантов либо принципиально менять бизнес-модель, чтобы соответствовать европейским нормам, либо ограничивать предложения в пределах европейского рынка, создавая отдельные версии.

Эти же законодательные акты прямо запрещают технологии, не соответствующие ожиданиям европейских регуляторов в вопросах безопасности, прозрачности и защиты данных. В частности, такие меры направлены на ограничение использования систем распознавания лиц в общественных местах, контроля за алгоритмическими решениями, которые могут приводить к дискриминации. К этой категории относится и запрет манипулятивных интерфейсов, заставляющих пользователей «случайно» согласиться на сбор данных, подписаться на ненужную услугу или отказаться от своих прав («тёмные паттерны»).

Отметим, что такие меры ЕС не вызывают восторга у его союзников на другом берегу Атлантики, о чём в ходе AI Action Summit прямо заявлял вице-президент США Джей Ди Вэнс. Но таким занимается не только Евросоюз. Руководствуясь защитой персональных данных, Южная Корея и другие страны запретили использование решений от DeepSeek[30]. В самих Соединённых Штатах из-за ошеломительного успеха этой китайской ИИ-компании поднялась волна политического негодования и призывов просто запретить технологию.

Совокупному цифровому потенциалу неизбежно вредит ситуация, когда ИТ-корпорации нарушают принципы, которые их же государство защищает публично.

Примером можно считать политику некоторых американских компаний. С одной стороны, США провозглашают себя глобальным защитником авторских прав, преследуя нарушителей даже за пределами своих границ. С другой, американские корпорации обвиняются в массовом использовании данных без разрешения правообладателей для обучения своих ИИ-моделей[31].

В этом контексте особенно выделяется компания OpenAI, которая обратилась к Белому дому с просьбой признать обучение ИИ на чужих данных случаем «добросовестного использования» (fair use). Этот принцип в авторском праве позволяет применять защищённые материалы без согласия владельцев в ограниченных целях, таких как критика, комментарии, новостные публикации, образование и научные исследования. OpenAI аргументирует позицию тем, что использование крупных наборов данных необходимо для создания конкурентоспособных алгоритмов, и заявляет, что это стало «вопросом национальной безопасности»[32]. Дополнительное измерение проблемы связано с международной конкуренцией. По мнению представителей OpenAI, одна из ключевых угроз заключается в стремительном развитии китайских технологий. Китайские компании, поддерживаемые государством, якобы получают значительно более свободный доступ к данным, что, по мнению американской стороны, может дать Китаю преимущество в создании передовых ИИ-систем[33].

Обстановка вокруг цифровых сервисов накалена до такой степени, что Китай открыто призывает местных лидеров отрасли ИИ избегать поездок в Соединённые Штаты из соображений безопасности. Хотя ситуация не нова, а главы компаний уже знают, что следует подумать дважды, перед тем как выбрать место посадки самолета[34], всё это усугубляет турбулентность в цифровых международных отношениях. В этой связи странам, позиционирующим себя в качестве ИИ-хабов, стоит быть осторожными, используя силовые меры давления на конкурентов. Ведь их репутация в качестве «безопасной гавани» может пострадать. Нейтральность площадки для разработки и внедрения ИИ становится ключевым активом в условиях глобальной технологической фрагментации.

Но если нейтральность площадки в вопросе размещения технологических решений всё ещё существует в том же самом Сингапуре, тонко лавирующим между интересами Запада и Востока, то нейтральность технологий – иллюзия. За ними всегда стоят идеологии, структуры власти, культуры. Вопрос только в том, чью якобы «нейтральность» больше принимает мир.

Почему одна страна может продвигать цифровую платформу как «безопасную и прозрачную», а другая – воспринимается с подозрением, даже при схожем функционале?

Ответ содержится в комплексном сплетении геополитических интересов, исторически выстроенной репутации, уровня доверия к игрокам, продвигающим ИТ-решения, и в способности силой навязать собственные стандарты цифровой безопасности и этики миру – т.е. всём том, что образует совокупный цифровой потенциал государств или компаний.

Нарастание конкуренции между ведущими игроками пока не всеохватно.

Во-первых, сам по себе рынок цифровых услуг и ИИ ещё не окончательно фрагментирован. Американские и китайские компании дрейфуют между соперничеством и взаимными инвестициями. Например, китайская компания UBTech Robotics будет помогать Apple Foxconn внедрять роботов в производство iPhone[35]. А крупный китайский производитель смартфонов Honor разрабатывает ИИ-агента на базе решений американских Google и Qualcomm[36]. Apple же в партнёрстве с Alibaba начинает внедрять ИИ-функции iOS в Китае[37], что поможет обойти ограничения там Apple Intelligence. То есть мосты ещё не сожжены и сохранятся, пока это выгодно обеим сторонам.

Во-вторых, всерьёз ведутся разговоры о создании мощностей за пределами национальных юрисдикций на Земле. Создание первого дата-центра на Луне[38] выглядит как попытка спастись из этого безумного моря конкуренции. Формально шаг преподносится как защита информации, поиск более подходящих окружающих условий для работы ЦОД (облегчение работы систем охлаждения) и минимизация задержек передачи данных для будущих межпланетных миссий. Но за этим проектом, который выглядит как «хайп», может стоять нечто большее: поиск абсолютной независимости от «земного» регулирования и цифровых войн. Если дата-центр физически находится вне юрисдикции любой страны, кто контролирует его данные? Кто определяет, что там хранится? И кто может получить доступ? Пока вопросы остаются открытыми. Попытки вывести вычисления в космос станут новым вызовом и для государств, и для частных корпораций.

* * *

Совокупный цифровой потенциал – ключевой фактор выживания и роста в эпоху технологической гонки. Он является одновременно неотъемлемым ресурсом в глобальной конкуренции и встроенным механизмом легитимации его обладателей – государств и компаний. Владение такими составляющими успеха даст преимущества в борьбе за доступ к энергоресурсам, обеспечит политическую поддержку во время передела рынка ЦОД и продвинет ИИ-решения в другие страны через «инвестиционные союзы» или с помощью цифровой дипломатии.

Формирование цифрового потенциала государства или компании – сложная игра, в которой чрезмерное использование экономических и правовых рычагов влияния может оказаться не менее опасным, чем давление со стороны конкурентов. Линии разграничения формирующихся технологических экосистем будут проходить по степени доверия и совместимости культурных, этических и правовых подходов государств и корпораций. Поэтому ближайшие годы станут временем тонкого баланса: необходимо создавать собственные технологические решения, активно их продвигать и бережно управлять репутационными рисками. Те, кто недооценит одно из этих измерений глобального технологического соревнования, рискуют в долгосрочной перспективе оказаться безнадёжно отстающими.

Авторы:

Анна Сытник, кандидат политических наук, доцент СПбГУ, генеральный директор АНО «Колаборатория»;

Мария Базлуцкая, кандидат политических наук, исполнительный директор АНО «Колаборатория»

СНОСКИ

[1] См.: Lopez-Lopez D., Plaza-Navas M.A., Torres-Pruñonosa J., Martinez L.F. Navigating the Landscape of E-Commerce: Thematic Clusters, Intellectual Turning Points, and Burst Patterns in Online Reputation Management // Electronic Commerce Research. 2024. Vol. 25. P. 1–38; Seker S.E., Eryarsoy E. Generating Digital Reputation Index: A Case Study // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. No. 195. P. 1074–1080.

[2] Nye J.S. The Future of Power. N.Y.: Public Affairs, 2011. 300 p.

[3] Плясова С.В., Бондарева Н.А., Гриднев Ю.В. Оценка цифрового потенциала стран БРИКС в условиях формирования нового геопорядка // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2023. Т. 25. No. 1. С. 128–142.

[4] Segal A. The Hacked World Order: How Nations Fight, Trade, Maneuver, and Manipulate in the Digital Age. N.Y.: Public Affairs, 2016. 320 p.

[5] См., например: Digital Economy and Society Index (Индекс цифровой экономики и общества, Европейская комиссия); GCI – Global Connectivity Index (Глобальный индекс подключённости, Huawei); WDCR – World Digital Competitiveness Ranking (Мировой рейтинг цифровой конкурентоспособности, IMD) и другие.

[6] Жуков Д.С. ИТ-гиганты versus национальные государства: перспективы цифровой многополярности // Журнал политических исследований. 2021. Т. 5. No. 2. С. 8–22.

[7] Solove D.J. The Future of Reputation: Gossip, Rumor, and Privacy on the Internet. New Haven: Yale University Press, 2007. 247 p.

[8] Ibid.

[9] Barnett M.L., Jermier J.M., Lafferty B.A. Corporate Reputation: The Definitional Landscape // Corporate Reputation Review. 2006. Vol. 1. No. 9. P. 26–38.

[10] Announcing The Stargate Project // OpenAI. 21.01.2025. URL: https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/ (дата обращения: 03.06.2025).

[11] Elon Musk Is Quietly Building a Data Center Filled with $700,000,000 Worth of AI Equipment to Rival OpenAI // Unilad Tech. 26.02.2025. URL: https://www.uniladtech.com/news/ai/elon-musk-data-center-xai-rival-openai-011413-20250226 (дата обращения: 03.06.2025).

[12] Amazon Signs Agreements for Innovative Nuclear Energy Projects to Address Growing Energy Demands // Amazon. 16.10.2024. URL: https://www.aboutamazon.com/news/sustainability/amazon-nuclear-small-modular-reactor-net-carbon-zero (дата обращения: 03.06.2025).

[13] Nordics’ Efficient Energy Infrastructure Ideal for Microsoft’s Data Centre Expansion // Reuters. 07.03.2025. URL: https://www.reuters.com/technology/nordics-efficient-energy-infrastructure-ideal-microsofts-data-centre-expansion-2025-03-07/ (дата обращения: 03.06.2025).

[14] Sytnik A.N. The World Majority’s Social Media Versus Data Colonialism // Russia in Global Affairs. 2025. Vol. 23. No. 2. P. 71–74.

[15] TikTok планирует инвестировать $8,8 млрд в строительство ЦОД в Таиланде за 5 лет // Интерфакс. 28.02.2025. URL: https://www.interfax.ru/business/1011335 (дата обращения: 03.06.2025).

[16] Если США будут владеть энергообъектами Украины, это их защитит – Трамп // Sputnik. 19.03.2025. URL: https://ru.sputnik.kz/20250319/esli-ssha-budut-vladet-energoobektami-ukrainy-eto-ikh-zaschitit—tramp-51767641.html (дата обращения: 03.06.2025).

[17] South Korea Is Building the World’s Largest AI Data Centre // AI NEWS. 18.02.2025. URL: https://www.artificialintelligence-news.com/news/south-korea-is-building-worlds-largest-ai-data-centre/ (дата обращения: 03.06.2025).

[18] Announcing The Stargate Project // OpenAI. 21.01.2025. URL: https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/ (дата обращения: 03.06.2025).

[19] Microsoft и G42 учредили первый на Ближнем Востоке фонд ответственного ИИ // ТАСС. 09.02.2025. URL: https://tass.ru/ekonomika/23093789 (дата обращения: 03.06.2025).

[20] Qatar Signs Deal with Scale AI to Use AI to Boost Government Services // Reuters. 24.02.2025. URL: https://www.reuters.com/technology/qatar-signs-deal-with-scale-ai-use-ai-boost-government-services-2025-02-23/ (дата обращения: 03.06.2025).

[21] Pentagon Selects Scale AI to Support AI-Driven Military Planning, Decision-Making // The Defense Post. 06.03.2025. URL: https://thedefensepost.com/2025/03/06/pentagon-ai-military-planning/ (дата обращения: 03.06.2025).

[22] Meta AI Arrives in the Middle East and Africa with Support for Arabic // TechCrunch. 24.02.2025. URL: https://techcrunch.com/2025/02/24/meta-ai-arrives-in-the-middle-east-and-africa-with-support-for-arabic/ (дата обращения: 03.06.2025).

[23] Kakao and OpenAI Announce Strategic Collaboration, a First in Korea // Kakao. 04.02.2025. URL: https://www.kakaocorp.com/page/detail/11451 (дата обращения: 03.06.2025).

[24] Tinubu, Google CEO Discuss AI, Digital Transformation in Paris // The Nation. 12.02.2025. URL: https://thenationonlineng.net/tinubu-google-ceo-discuss-ai-digital-transformation-in-paris/ (дата обращения: 03.06.2025).

[25] Михаил Мишустин принял участие в X конференции «Цифровая индустрия промышленной России» // Правительство России. 03.06.2025. URL: http://government.ru/news/55236/ (дата обращения: 03.06.2025).

[26] DeepSeek, Huawei, Export Controls, and the Future of the U.S.-China AI Race // CSIS*. 07.03.2025. URL: https://www.csis.org/analysis/deepseek-huawei-export-controls-and-future-us-china-ai-race (дата обращения: 03.06.2025).

* Признан нежелательной организацией в РФ. – Прим. ред.

[27] Базлуцкая М.М., Сытник А.Н. Игровое пространство «информационного беспорядка» // Россия в глобальной политике. 2024. Т. 22. No. 4. С. 122–136.

[28] Belgium Targets EU Parliamentary Staff in Huawei Probe // Bloomberg. 13.03.2025. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-13/belgium-targets-eu-parliamentary-staff-offices-in-huawei-probe (дата обращения: 03.06.2025).

[29] Касперский объяснил обвинения в шпионаже за США недобросовестной конкуренцией // Интерфакс. 16.11.2017. URL: https://www.interfax.ru/russia/587733 (дата обращения: 03.06.2025).

[30] В Южной Корее заблокировали DeepSeek // Коммерсантъ. 17.02.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7513945 (дата обращения: 03.06.2025).

[31] A Lawsuit Claims OpenAI Stole “Massive Amounts of Personal Data,” Including Medical Records and Information about Children, to Train ChatGPT // Business Insider. 29.06.2023. URL: https://www.businessinsider.com/openai-chatgpt-generative-ai-stole-personal-data-lawsuit-children-medical-2023-6 (дата обращения: 03.06.2025).

[32] OpenAI Letter to the Office of Science and Technology Policy // OpenAI. 13.05.2025. URL: https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf (дата обращения: 03.06.2025).

[33] Ibid.

[34] Дискин Е.И. Павел Дуров и цифровой стратегический тупик // Россия в глобальной политике. 2024. Т. 22. No. 6. С. 182–189.

[35] Chinese Robotics Firm UBTech Aims to Revolutionise Apple Supplier Foxconn’s Manufacturing // SCMP. 15.01.2025. URL: https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3294903/chinese-robotics-maker-ubtech-aims-revolutionise-apple-supplier-foxconns-manufacturing (дата обращения: 03.06.2025).

[36] HONOR Unveils New Corporate Strategy to Transition to an AI Device Ecosystem Company // Honor. 02.03.2025. URL: https://www.honor.com/global/news/honor-alpha-mwc-2025/ (дата обращения: 03.06.2025).

[37] Apple Teams Up with Alibaba to Bring AI Features for iPhones in China, The Information Reports // Reuters. 11.02.2025. URL: https://www.reuters.com/technology/apple-partners-with-alibaba-develop-ai-features-iphone-china-information-reports-2025-02-11/ (дата обращения: 03.06.2025).

[38] Lunar Data Center Achieves First Success En Route to the Moon // Lonestar. 05.03.2025. URL: https://www.lonestarlunar.com/press-release/lunar-data-center-achieves-first-success-en-route-to-the-moon (дата обращения: 03.06.2025).

Россия > Внешэкономсвязи, политика > globalaffairs.ru, 1 июля 2025 > № 4803064 Анна Сытник, Мария Базлуцкая

Окрошка как символ будущего

О дивный постмодернистский мир?

АРТЁМ ЛУКИН, Кандидат политических наук, профессор кафедры международных отношений Восточного института Дальневосточного федерального университета.

АРТУР КОРОЛЬ, Магистрант МГИМО (У) МИД России.

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Лукин А.Л., Король А.Ю. Окрошка как символ будущего // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23. № 4. С. 10–26.

«Постмодернизм» – расхожее слово в современном общественно-политическом дискурсе. Однако каждый, кто имел дело с постмодернистской философией, знает, насколько трудно дать ей определение. Подобно Протею, постмодернизм бесконечно многолик и ускользает от дефиниций. Такая неуловимость заложена в саму логику постмодернизма. Отвергая логоцентризм, он скептически относится к попыткам категоризации и классификации, в том числе самого себя.

Неопределимость – парадоксальное преимущество постмодернизма. По мере того как социально-политическая реальность и техносфера всё более многомерны, сложны и неопределённы, постмодернизм может стать самой подходящей – может быть, даже единственно возможной – парадигмой для понимания и «чувствования» мировой политики.

Долгое время он ассоциировался с леволиберальными и левопрогрессивными идеями и настроениями. Присутствие левой составляющей в смысловом поле постмодернизма отрицать невозможно, но не следует забывать, что у его истоков стояли отнюдь не левые мыслители. Наступает время, когда именно правая линия постмодернизма становится актуальной и должна быть восстановлена в правах. И духовно-интеллектуальные, и материально-технологические тенденции развития человечества указывают, что в XXI веке мы увидим постмодернизм в его полной, а не усечённой версии.

Россия несёт в себе многие черты постмодернизма, что проявляется, например, в плюралистичности её самоидентификации. В официальных нарративах Россия обозначается и как «центр европейской культуры»[1], и как «Русский мир», и как евразийская цивилизация[2]. Она уже даже не двуглавый орел, а как минимум птица-тройка. Грядущий расцвет постмодернизма будет для России многообещающим.

Извилистый путь постмодернизма: от Канта до Фуко

В общественном сознании прочно закрепилась ассоциация постмодернизма с левыми – теми, кто неприязненно относится к иерархическому порядку, приветствует эгалитаризм, критикует капитализм, выступает в защиту маргинализированных групп. На запрос о наиболее важных фигурах постмодернизма как социально-политической философии большая языковая модель GPT-4o от OpenAI отвечает списком из одиннадцати мыслителей: Мишель Фуко, Жан-Франсуа Лиотар, Жак Деррида, Джудит Батлер, Жан Бодрийяр, Жиль Делёз, Феликс Гваттари, Ричард Рорти, Шанталь Муфф, Фредрик Джеймисон, Славой Жижек. Почти такой же набор имён выдаёт российский GigaChat. Эти фигуры относятся скорее к левому флангу идеологического спектра. Их идеи, в частности, способствовали становлению современного феминизма, квир-теории, критической расовой теории.

«Присвоение» постмодернизма левыми можно и нужно оспаривать. Хотя сам термин придуман Лиотаром в конце 1970-х гг., ряд созвучных постмодернизму вопросов подняты ещё в «Государстве» Платона. Соответственно, путь оказался длинным и нелинейным. Постмодернизм как таковой начал формироваться в конце XVIII века – во многом как контрреакция на Просвещение с его культом рационализма и нападками на религию. Иммануил Кант – мыслитель, которого можно в равной мере отнести к представителям и Просвещения, и Контрпросвещения[3] – привнёс скептицизм относительно возможностей познания внешней для нашего разума реальности. Тем самым кёнигсбергский философ заложил краеугольный камень в фундамент постмодернизма.

Следующий шаг сделал Георг Вильгельм Фридрих Гегель, одним из источников вдохновения которого был Якоб Бёме, немецкий мистик, живший на рубеже XVII–XVII веков[4]. Мир виделся Гегелю как постоянно изменяющаяся и познающая саму себя осознанность. Согласно Гегелю, Бог создал человечество, чтобы через него познать себя. Оно выполняет функцию «зеркала», в которое Бог может посмотреть и увидеть себя самого. Отказавшись от кантианской проблемы «вещи-в-самой-себе», Гегель отождествил субъект с объектом. Теперь они стали взаимопроникающими сущностями.

Внешняя для разума реальность разворачивается посредством отношения «всего со всем».

Таким образом, какое-то конкретное явление не сможет существовать без объекта воздействия, и смыслом оно будет наполнено лишь в установленной связи с иными акторами. Через эту связь человек конструирует «сеть понятий», которая наполняет окружающий мир и самого человека смыслом.

Так, Разум конструирует внешнюю реальность, где единичное не является реальным. В таких условиях человек как бы перестаёт быть обособленным субъектом в отношении окружающего мира, а, наоборот, «врастает» в него. Поэтому не индивид, но реальность (или «Абсолютный дух») познаёт самоё себя. Процесс познания осуществляется посредством диалектического снятия: обострения противоречия между тезисом и антитезисом, и их последующего синтеза. В конечном итоге истина вроде бы есть, но она постоянно эволюционирует. Фактически Бытие (das Sein) в философской системе Гегеля заменяется на Становление (das Werden)[5]. Каждая вещь является чем-то, но в то же время ничем конкретным – ровно так же, как язык и понятия.

По законам гегельянской же диалектики рано или поздно должен был появиться антитезис самого Гегеля. Им стал Артур Шопенгауэр, труды которого пропитаны не просто скептицизмом, но даже презрением в отношении жизни и мира вокруг. Автору «Мира как воли и представления» Вселенная виделась безумной, враждебной и хаотичной переменной, которая не создаёт логических и разумных систем, а пульсирует в спонтанном ритме. У неё нет ни начала, ни конца, ни метафизического смысла[6].

Фридрих Ницше продолжил традицию отрицания метафизики. Но вместо отрицания жизни и пессимизма Шопенгауэра он предложил волю к власти. Ницше видел, как трансформировалось мироощущение европейцев. Христианский взгляд на мир как первооснова европейской цивилизации постепенно разрушался, открывая дорогу нигилизму. И здесь раскрывается ключевая мысль Ницше: «сумерек богов» избежать нельзя. Бог мёртв – мы должны это признать. Сверхчеловек – вот кто сможет остановить наступление всеобщего нигилистического тлена. Он [Сверхчеловек] сможет создать новые ценности, ибо только ему достаёт силы духа и творческих начал[7]. Ницше заметил упадок основополагающих нарративов европейской цивилизации и попытался предложить альтернативу[8].

Мартина Хайдеггера обычно причисляют к представителям экзистенциализма, но не в меньшей степени его можно считать одним из отцов постмодернизма. Ему удалось осуществить синтез иррационалистической континентально-европейской философии. Вместе с тем Хайдеггер переработал значительную часть её концептов. Он пытался показать важность «иррационального» в жизни человека. Мы заброшены в Бытие, как и всё, что нас окружает. В условиях «заброшенности» приходится выстраивать отношения с внешним миром. В этом постоянном процессе становления человек либо движется в сторону «самости», либо отчуждается в «серую массу». В системе Хайдеггера время воспринимается уже не линейно, но разорванно и циклично. Иными словами, в настоящем сходится и прошлое, и будущее.

Мы можем менять прошлое или будущее, воздействуя на настоящее и перетолковывая прошлое на основе настоящего. Решающее значение приобретает Событие (das Ereignis). Оно вторгается в разлом между эпохами и полностью трансформирует дальнейший ход событий (уже с маленькой буквы), соединяя разрозненные временные плоскости.

Как раз отсюда берётся важное для постмодернизма понятие «контингентности» – отсутствие предопределённости и необходимости. Многое, если не всё, происходит в буквальном смысле случайно[9].

Хайдеггер был частью «консервативной революции» в межвоенный и послевоенный период. Примечательно, что он происходил из религиозной семьи и изначально поступал на факультет теологии. Фактически вся его философская система напоминает детеологизированное христианство (достаточно заменить Бытие на Бога).

Рассматривая источники и составные части постмодернизма, следует упомянуть о Людвиге Витгенштейне, основоположнике лингвистического поворота философии. Пытаясь решить фундаментальные вопросы, Витгенштейн пришёл к выводу о необходимости анализа самого языка. Разное значение одного и того же слова в различных контекстах или отсутствие его исчерпывающего определения (например, в случаях с понятиями «Бог» или «красота») – основная причина возникновения философских проблем. Язык в философии Витгенштейна, по сути, принял на себя роль Бога, ответственного за формирование реальности[10]. Здесь прослеживается связь с озабоченностью дискурсами левых постмодернистов. Концепт «языковой игры», контекстуальность значения в языке и ряд других идей Витгенштейна сегодня находят отражение в больших языковых моделях искусственного интеллекта.

Примерно до середины ХХ века нарождающийся постмодернизм находился преимущественно в правоконсервативном политическом спектре. Переломным моментом оказался период протестных движений на Западе 1960-х гг., кульминацией которого стали молодёжные выступления в Париже в 1968 году. По мнению интеллектуальных лидеров протеста, либерально-капиталистическая система дала трещину на уровне не столько социально-экономической модели, сколько культуры. Так постмодернизм с его критикой механизации и инструментализации человека и природы (по большей части со стороны Хайдеггера) уже с подачи левых превратился в критику метанарративов и базовых социокультурных институтов, например, капитализма и патриархальной семьи.

Главной целью левых постмодернистов, таких как Фуко и Деррида, было разрушение господствующих метанарративов и «денатурализация» институтов и ценностей, на них основанных. Эти цели достигаются посредством деконструкции и генеалогии. Важный компонент генеалогии – акцент на уже упоминавшейся контингентности, случайности властных, социальных и иных структур. Здесь ключевыми концептами являются новая модель темпоральности и Событие (das Ereignis) Хайдеггера. Любой метанарратив, согласно генеалогии, конструируется из интерпретации череды изначально не связанных между собой «сцен» посредством События. Иными словами, случается нечто, что изменяет дальнейшую череду явлений, формируя новый порядок вещей. Например, если бы созданное левыми социалистами и возглавляемое евреем Куртом Эйснером Народное государство Бавария выстояло в 1919 г. под ударами фрайкора, вероятнее всего, не возник бы феномен Гитлера и, следовательно, не началась Вторая мировая война. Умеренная социалистическая власть, победив в Баварии (а может быть, и в остальной Германии), задала бы иную дискурсную модель[11], где евреи не были бы врагами. С точки зрения деконструкции Деррида сама идея «неизбежного Гитлера» – ошибка ретроактивного предписания[12]: он мог бы остаться обычным умеренным социалистом и не примкнуть к антисемитскому национал-социализму, который существовал ещё до него. С точки зрения хайдеггеровского События (das Ereignis) сохранение социалистической баварской республики не дало бы другому Бытию – в котором в Германии побеждает национал-­социализм – себя проявить[13].

Итак, в ходе длительной эволюции того, что мы сейчас называем постмодернизмом, сформировалась интеллектуально-философская парадигма, в которой, при всей её внутренней гетерогенности, звучит ряд общих мотивов.

Во-первых, отрицание метафизики и претендующих на универсальную гегемонию метанарративов.

Во-вторых, повышенное внимание к языку как онтологической субстанции, которая в значительной степени конституирует реальность.

В-третьих, постмодернизм не отрицает онтологическое единство и целостность мира. В работах многих постмодернистских мыслителей присутствует реляционистский тезис о связанности «всего со всем» (или «всё во всём»), что отчасти выражается в таком понятии, как «интертекстуальность».

В-четвёртых, постмодернизм акцентирует контингентность – непредзаданность, непредопределённость и даже случайность хода событий[14].

В-пятых, иррационализм и мистицизм, особенно присущие мыслителям «правого» предпостмодернизма, таким как Шопенгауэр, Ницше, Хайдеггер. Однако если взглянуть на левых постмодернистов и вспомнить, что язык для них конструирует реальность, встаёт вопрос, а насколько и они являются мистиками?

Наконец, в-шестых, постмодернизм находится в оппозиции к идее о возможности полного и объективного познания реальности и отрицает всесилие человеческого разума. С точки зрения постмодернизма позитивизм, рационализм, эмпиризм, да и в целом весь модернистский просветительский проект – не более чем один из контингентных дискурсов, а потому не обладает никаким привилегированным статусом.

Важно зафиксировать, что постмодернизм не является левым по своей природе. Можно утверждать, что он родился из попыток Канта и Гегеля спасти христианство от нападок Просвещения. Согласно Гегелю, Ницше и Хайдеггеру, рационалистический проект Просвещения дегуманизирует человека, оставляя ему всё меньше места для творчества, духовности и веры. Поэтому, по Ницше, необходимо вернуться к «истокам» или, по Хайдеггеру, «вспомнить об истинном Бытии».

Постмодернистский плюриверсум

Сегодня у древа постмодернизма две большие ветви – условно правоконсервативная и условно леволиберальная. «Левый уклон» доминировал с середины ХХ века, но, похоже, его влияние идёт на убыль, в то время как правый переживает ренессанс.

Прежде всего, в рамках самого западного сообщества началась контрреакция на «воукизм» (woke) и другие эксцессы левопрогрессивного либерализма, генетически связанного с левым постмодернизмом. «Новая Реформация» Запада, о которой говорит, в частности, Юрий Слёзкин, оказалась не такой уж непобедимой и неостановимой[15]. Триумфальное возвращение Дональда Трампа в ноябре 2024 г. свидетельствует, что рост правоконсервативных настроений в ключевых странах Запада – не аберрация, а устойчивая тенденция.

Пока не вполне понятно, насколько сильно (и как надолго) социально-политический маятник Запада качнётся в обратную сторону. Но даже если западные общества продолжат (после паузы и корректировки) необольшевистскую культурную революцию[16], у неё всё меньше шансов превратиться в революцию мировую – она будет лишь одной из многих существующих в мире идеологических моделей. Возможно, даже не «первой среди равных». Это обстоятельство во многом связано с появлением всё более мощных незападных центров силы. В принципе, каждая из незападных политий (если она обладает реальным, а не номинальным суверенитетом) манифестирует особую модель развития, которая может быть более или менее привлекательной для других.

Среди незападных нарративов на первом месте, очевидно, находится «китайская модель модернизации». Это обусловлено как возрастающим геополитическим весом Китая, который многие воспринимают в качестве полноценной сверхдержавы, так и впечатляющими социально-экономическими успехами КНР. В ходе направляемой КПК модернизации создаётся «новая форма человеческой цивилизации», которая превосходит капиталистический модерн[17]. Пекин подчёркивает национально-культурную специфику «китайской модели», но тут же ненавязчиво намекает на её потенциальный универсализм: «Китайская модель модернизации демонстрирует китайский колорит, основанный на собственных национальных особенностях, и в то же время имеет важное и далеко идущее значение для мира»[18]. Продвигая «сообщество единой судьбы человечества», Китай вполне успешно осваивает навыки дискурсивной силы, отчасти вдохновляясь идеями левого постмодерниста Фуко[19].

Китайская модель – синтез марксистско-ленинско-маоистского социализма и технокапитализма, смешанного с традиционными китайскими способами управления, такими как конфуцианство. Да, в Китае не хватает индивидуальных свобод, но так ли людям нужна свобода, бремя которой зачастую невыносимо для человека?

Знаменитый монолог Великого инквизитора из романа Фёдора Достоевского «Братья Карамазовы», в котором говорится о противоречии между сытостью и свободой, вполне мог принадлежать кому-то из иерархов современной КПК.

В отличие от Китая, Россия не уклоняется от прямого противостояния с неолиберальным Западом, идеология которого объявляется «тоталитарной», «нетерпимой» и «агрессивной»[20]. Владимир Путин выступает за «здоровый консерватизм» и «традиционные ценности». Российский лидер не скрывает антипатии к революциям: «Россия исчерпала свой лимит революций ещё в ХХ веке»[21]. Слова Путина часто звучат так, будто они взяты из книги английского консервативного мыслителя XVIII века Эдмунда Бёрка «Размышления о революции во Франции». Не случайно идеология современной России находит отклик у части правых консерваторов в Европе и Северной Америке, которые видят в России последнее крупное государство, придерживающееся ценностей той цивилизации, которая когда-то была европейской и христианской[22].

У России есть ещё одно преимущество. Она достаточно привлекательна с эстетической точки зрения. В противовес безобразному хаосу западного «воукизма» консервативно-традиционалистский порядок путинской России, во всяком случае – представление о нём, имеет свою эстетику в стиле «Властелина колец» или «Дюны». Подобно голливудским эпикам, использующим средневековые сюжеты, притягательность «вселенной Путина» может быть отчасти связана с темами маскулинности, иерархии и чуда. «Поистине, не в сытости должно смолкнуть и утонуть его желание, а в красоте!»[23]

Интересную альтернативу представляет собой Индия. Во многих отношениях Индия – лучший из возможных идеологических миров. Демократия, но нелиберальная (illiberal). Индия, как Россия и США, отличается глубокой религиозностью, но индийская вера – индуизм – не столь бинарна и эсхатологична, как авраамические религии. Если Индия добьётся в своём социально-экономическом развитии успехов, сопоставимых с китайскими, индийская духовно-идеологическая модель может превратиться в привлекательный вариант для мира, особенно стран Глобального Юга.

Ещё одна особенность индийского пути заключается в его отказе от антропоцентричности. Растолковывая смысл доктрины Нарендры Моди Vasudhaiva Ktumbakam («одна Земля, одна семья, одно будущее»), индийские интеллектуалы подчёркивают, что членами одной семьи являются не только люди, но и все живые существа, что соответствует древним принципам, лежащим в основе «Глобального Бхарата»[24]. Примечательно, что Шопенгауэр, большой поклонник индийской философии, тоже говорил о неантропоцентризме бытия. В «Мире как воля и представление» он цитирует «Упанишады»: «Я есмь все эти творения в совокупности, и кроме меня, нет ничего»[25].

В нарождающемся мире нового постмодернизма не только самые крупные игроки пользуются прерогативой иметь собственную модель-нарратив. На ум приходят, например, Иран (исламская теократия), Северная Корея (чучхе), Сингапур (капиталистическая технократия).

В XXI веке будет гораздо меньше прозелитизма. «Государства – носители идеологий» станут благосклонно относиться к экспорту своих моделей, но в большинстве случаев не предпринимая для этого активных и тем более агрессивных усилий. Рискнём предположить, что мы вступили в эру упадка универсальных идеологий, как политических, так и религиозных. Сегодня почти все незападные государства выступают с тезисом о духовно-идейном плюрализме.

От идеологического монотеизма человечество возвращается к идейному «многобожию». Не исключено, что даже Запад наконец откажется от попыток обращать весь мир в свою веру.

Америка, где у власти закрепятся политические наследники Трампа, продолжит считать себя сияющим «градом на холме», но едва ли для того, чтобы покинуть холм ради крестовых походов.

Плюриверсум отказавшихся от идеологической экспансии политий может напоминать мир самодостаточных, но существующих во взаимной гармонии монад Лейбница – «лучшего из возможных миров». Не о таком ли мировом порядке рассуждал Сэмюэл Хантингтон в 1993 г., когда в повестке безраздельно доминировали «конец истории» и «однополярный момент»? «В обозримом будущем не будет никакой всемирной цивилизации. Это будет мир, состоящий из разных цивилизаций, каждая из которых будет учиться сосуществовать с другими»[26].

Как отмечают некоторые российские теоретики, в таком мире материальная глобальность и экономическая взаимозависимость станет сочетаться с идейной гетерогенностью и ценностным плюрализмом[27]. В отличие от полностью автономных, не коммуницирующих друг с другом лейбницевских монад, государства-цивилизации глобализированного постмодернистского плюриверсума активно взаимодействуют, а индивиды – при большом желании – могут переселяться из своей родной политии в ту, которая больше соответствует их ценностным предпочтениям[28].

Наиболее радикальным вариантом постмодернистского плюриверсума является концепция британского философа Ника Лэнда, который предлагает распространить господствующий в международных отношениях принцип анархии на все сферы социально-политической жизни, мультиплицируя суверенные единицы буквально ad infinitum[29].

Разновремённость постмодернистского мира

Вселенная усугубляющегося постмодерна будет характеризоваться сосуществованием не только разных цивилизаций, но и времён. Уместно вспомнить о концепте «неодновременность» (Ungleichzeitigkeit), который в начале 1930-х гг. предложил немецкий философ и социолог Эрнст Блох. Он обратил внимание, что в одном и том же обществе разные социальные слои могут существовать внутри различных временных эпох[30]. Ещё до Блоха о феномене неоднородной темпоральности применительно к Российской империи начала ХХ века говорил Владимир Ленин: «Самое отсталое землевладение, самая дикая деревня – самый передовой промышленный и финансовый капитализм!»[31] Один из авторов этого текста недавно наблюдал забавный пример Ungleichzeitigkeit, когда увидел в китайском мегаполисе на оживлённом перекрёстке двух громко гогочущих гусей. Как потом рассказали автору местные жители, этот район, где сейчас располагаются офисы высокотехнологичных компаний, ещё недавно был сельской местностью, что, возможно, и объясняло неожиданное явление дворовой птицы.

Неодновременность, или разновремённость, – отнюдь не новое явление в жизни людей, но в XXI веке оно принимает невиданные доселе масштабы, когда крупные сегменты общества, даже в пределах одного государства, могут жить в далёких друг от друга эпохах – с точки зрения как экономического и технологического уклада, так и моральных ценностей. Более того, появление принципиально новых технологий способно воскресить элементы, казалось бы, давно канувших в Лету исторических формаций. Например, прогресс искусственного интеллекта и робототехники уже в течение ближайших десятилетий приведёт к появлению роботов-андроидов, внешне мало отличимых от людей, а их интеллектуальные способности могут даже превосходить мозг Homo sapiens. Означает ли это, что общества, где андроиды будут широко использоваться как слуги и компаньоны, станут чем-то напоминать античный Рим или Грецию, которые основывались на эксплуатации бесправных, но мыслящих рабов?

Возникшее в странах англосферы в конце 2000-х – начале 2010-х гг. интеллектуально-философское течение «Тёмного просвещения» (the Dark Enlightenment), именуемое также «неореакционным движением» (neo-reactionary movement, NRx), является, по сути, апологетикой разновремённости. Его название (придуманное упоминавшимся выше Ником Лэндом – в прошлом профессором Университета Уорика, а ныне жителем Шанхая) отсылает сразу и к Тёмным векам средневековья (the Dark Ages), и к Просвещению модерна (the Enlightenment)[32].

«Тёмное просвещение» можно считать изводом правого постмодернизма. Ник Лэнд и другая ключевая фигура этого направления американский блогер Кёртис Ярвин, также известный под псевдонимом Mencius Moldbug, отрицают многие идеалы классического Просвещения, особенно веру в либерально-прогрессивную, эгалитарную демократию, да и в демократию вообще. Лэнд отвергает антропоцентризм и гуманизм, утверждая, что человеческие ценности и мораль несущественны перед лицом гораздо более масштабных и безличностных сил, таких как капитализм и технологии. Человечество – не более чем временная стадия в более значительном эволюционном процессе, который движим машинными и экономическими системами. Ярвин, черпая вдохновение из средневековья и античности, ратует за то, чтобы заменить либеральную демократию на более эффективные формы управления в виде, например, самодержавной монархии.

Ярвин и Лэнд заимствуют у левого постмодернизма его излюбленные приёмы, такие как метод деконструкции, но используют их для того, чтобы разрушить «Собор» (the Cathedral) – политико-академический комплекс, состоящий из западных мейнстримных медиа, университетов и правительственных ведомств, который, по мнению деятелей «Тёмного просвещения», выступает главным оплотом либерализма.

Новая религиозность

Упадок «больших нарративов», в том числе религиозных, не означает, что в постмодернистском мире будут господствовать материализм и рационализм. Уже заметны тенденции к росту разнообразных форм религиозности и мистицизма. Достаточно вспомнить медитирующего в пещере Нарендру Моди[33], советницу Белого дома евангелистку Полу Уайт, призывающую «ангелов из Африки и Южной Америки» на помощь Трампу[34], или консультирующихся с шаманами президентов Южной Кореи[35].

Примером новой религиозности, характерной для постмодернистской элиты, может служить верующий американский техномиллиардер немецкого происхождения Петер Тиль, один из главных доноров президентских амбиций Трампа и ментор нынешнего вице-президента США Джей Ди Вэнса. Тиль, взгляды которого представляют собой смесь консервативного либертарианства, гиперкапитализма и трансгуманизма, проповедует христианство, но не принадлежит ни к одной из церквей[36].

Есть ещё обстоятельство, которое, вероятно, будет способствовать новым проявлениям религиозности и мистицизма. Научно-технический прогресс, по некоторым признакам, всё ближе подводит человечество к точке технологической сингулярности. Так, в феврале 2025 г. Microsoft объявила о создании принципиально нового вида чипов для квантовых вычислений, использование которых позволит решать задачи, считавшиеся нерешаемыми[37]. Не исключено, что в ближайшие десятилетия технологии, сочетающие квантовые компьютеры с искусственным интеллектом, достигнут уровня, который на языке людей принято именовать чудом, – способностью совершать нечто такое, что с трудом поддаётся объяснению человеческим разумом. Квантовая механика, как признают сами физики, плохо согласуется с принципами определённости и причинности[38], а поведение нейросетей иногда не способны объяснить даже те, кто пишет их алгоритмы[39].

Оказавшись один на один с чудесными – а возможно, и чудовищными – творениями собственного разума, люди будут нуждаться в Боге и потустороннем, а одним из превалирующих мотивов станет лавкрафтианский «космический ужас».

* * *

Постмодернизм зародился в лоне Просвещения, эволюционируя одновременно с Модерном и выступая его контрапунктом. С точки зрения политико-идеологического окраса постмодернизм сначала находился скорее в правоконсервативной части спектра, затем качнулся резко влево. Сегодня мы наблюдаем возвращение постмодернизма к его нелиберальным истокам. Не исчезает и его постструктуралистское и леволиберальное наследие. Почти по Гегелю, постмодернизм прошёл в своём развитии трёхчленную формулу – тезис-антитезис-синтез. Постмодернизм наконец-то обретает целостность и завершённость. Вместе с тем он приобретает политическое влияние, входя в официальные дискурсы. Правый постмодернист Александр Дугин – «первый философ» Российской Федерации. Постмодернизм «Тёмного просвещения» интеллектуально оплодотворяет администрацию Трампа. Mencius Moldbug (он же Кёртис Ярвин) дружен с Петером Тилем и вхож ко многим высшим чиновникам Белого дома, он превратился в одного из ведущих идеологов новой Америки.

В полной версии постмодернизм является, пожалуй, единственно возможным способом осмысления наступающей эры – не антилиберальной, но постлиберальной. Разрушая «логос» рационально-либерального дискурса, постмодернизм создаёт условия для реинкарнации старых или даже древних мифов, легенд и традиций. Если нет эталонного мира идеальных форм, которому надо соответствовать, он же – «конец истории», цивилизации оказываются в мире, где им открывается их собственное «Я». Постмодернистский, постлиберальный мир будет представлять собой плюриверсум нарративов и исторических эпох.

Это дивный и чудесный мир, где всё контингентно-произвольно, нет ничего определённого и ничего невозможного. Сверхтехнологии сочетаются с верой в сверхъестественное. Основанный на новых технологиях трансгуманизм приведёт к появлению сверхлюдей – и супергероев, и суперзлодеев. Это вселенная «Мстителей», «Властелина колец», «Дюны» и «По щучьему велению» одновременно.

Постмодернизм послужит не только философско-интеллектуальной легитимацией нового плюриверсума, но и его соединительной субстанцией, примерно так же, как квас (или всё же кефир?) служит основой для окрошки. России как родине окрошки и стране, в сущности, постмодернистской должно быть комфортно в этом новом мире.

Авторы:

Артём Лукин, кандидат политических наук, профессор кафедры международных отношений Восточного института Дальневосточного федерального университета;

Артур Король, магистрант МГИМО (У) МИД России

СНОСКИ

[1] Путин: Россия становится естественным центром европейских культуры и ценностей // Российская газета. 08.06.2024. URL: https://rg.ru/2024/06/07/putin-rossiia-stanovitsia-estestvennym-centrom-evropejskih-kultury-i-cennostej.html (дата обращения: 06.06.2025).

[2] Концепция внешней политики Российской Федерации (утверждена Президентом РФ В.В. Путиным 31 марта 2023 г.) // МИД РФ. 31.03.2023. URL: https://www.mid.ru/ru/detail-material-page/1860586/ (дата обращения: 06.06.2025).

[3] Hicks S.R.C. Explaining Postmodernism: Skepticism and Socialism from Rousseau to Foucault. Tempe, AZ; New Berlin/Milwaukee, WI: Scholargy Publishing, 2004. 230 p.

[4] Magee G.A. Hegel and the Hermetic Tradition. Ithaca, NY: Cornell University Press, 2001. 304 p.

[5] Hegel G.W.F. Phänomenologie des Geistes. Leipzig: Verlag der Dürr’schen Buchhandlung, 1907. 532 S.

[6] Schopenhauer A. Die Welt als Wille und Vorstellung. München: G. Müller, 1912. 856 S.

[7] Nietzsche F. Also sprach Zarathustra: Ein Buch für Alle und Keinen. 1. Auflage. 1883–1885. Leipzig: C.G. Naumann, 1895. 476 S.

[8] Nietzsche F. Jenseits von Gut und Böse: Vorspiel einer Philosophie der Zukunft. 1. Auflage. Leipzig: C.G. Naumann, 1886. 294 S.

[9] Heidegger M. Sein und Zeit. Tübingen: Max Niemeyer Verlag, 1967. 449 S.

[10] Wittgenstein L. Tractatus Logico-Philosophicus. L.: Routledge & Kegan Paul, 1922. 210 p.

[11] Foucault M. The Archaeology of Knowledge. N.Y.: Pantheon Books, 1969. 163 p.

[12] Derrida J. Specters of Marx: The State of the Debt, the Work of Mourning and the New International. L.: Routledge, 1993. 227 p.

[13] Heidegger M. Zur Seinsfrage. Frankfurt am Main: Klostermann, 1959. 52 S.

[14] Карелин В.М. Двойная контингентность и «мистика» коммуникации. В кн.: Гуманитарные чтения РГГУ-2014: Теория и методология гуманитарного знания. Россиеведение. Общественные функции гуманитарных и социальных наук. Гуманитарное знание и образование. М.: РГГУ, 2015. С. 221–228.

[15] Новая Реформация, или На пути к Индивиду, свободному от всего. Подкаст «Мировой факультет» // Россия в глобальной политике. 03.05.2024. URL: http://globalaffairs.ru/articles/novaya-reformacziya-podcast/ (дата обращения: 06.06.2025).

[16] Слёзкин Ю. Реформация II. Культурная революция на Западе // YouTube: Европейский университет в Санкт-Петербурге. 24.04.2024. URL: https://www.youtube.com/watch?v=C2wFPqLxTqc (дата обращения: 06.06.2025).

[17] Ломанов А.В. Общечеловеческий Китай и абстрактный Запад // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23. No. 2. С. 207–226.

[18] Пяо Янфань. Китайская модель модернизации создаёт новую форму человеческой цивилизации // Генеральное консульство КНР во Владивостоке. 02.12.2022. URL: http://vladivostok.china-consulate.gov.cn/rus/zlgdt_2/202212/t20221202_10984255.htm (дата обращения: 06.06.2025).

[19] Денисов И.Е., Зуенко И.Ю. От мягкой силы к дискурсивной силе: новые идеологемы внешней политики КНР. М.: МГИМО, 2022. 24 с.

[20] Заседание дискуссионного клуба «Валдай» // Президент России. 07.11.2024. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/75521 (дата обращения: 06.06.2025).

[21] Путин: Лимит на революции Россия исчерпала ещё в прошлом веке // Российская газета. 20.08.2021. URL: https://rg.ru/2021/08/20/putin-zaiavil-ob-ischerpanii-rossiej-limita-na-revoliucii.html (дата обращения: 06.06.2025).

[22] Montgomery P. The Religious Right Has an Unholy Crush on Vladimir Putin // Salon. 23.12.2016. URL: https://www.salon.com/2016/12/23/the-religious-right-has-an-unholy-crush-on-vladimir-putin_partner/ (дата обращения: 06.06.2025).

[23] Ницше Ф. Так говорил Заратустра. Часть 2. «О возвышенных» // Библиотека «Вехи». URL: https://www.vehi.net/nitshe/zaratustra/02.html (дата обращения: 06.06.2025).

[24] Narlikar A. The Ancient Roots of Global Bharat. In: H.V. Pant, S. Patil (Eds.), The Making of a Global Bharat. New Delhi: Observer Research Foundation, 2024.

[25] Шопенгауэр А. Мир как воля и представление. Кн. 3. Пар. 34 / Пер. с нем. Ю. Айхенвальда. М.: АСТ, 2020. 672 с.

[26] Huntington S. The Clash of Civilizations? // Foreign Affairs. 01.06.2023. URL: https://www.foreignaffairs.com/articles/united-states/1993-06-01/clash-civilizations (дата обращения: 06.06.2025).

[27] Сафранчук И.А., Лукьянов Ф.А. Современный мировой порядок: структурные реалии и соперничество великих держав // Полис. Политические исследования. 2021. No. 3. С. 57–76.

[28] Указ Президента Российской Федерации от 19.08.2024 г. № 702 «Об оказании гуманитарной поддержки лицам, разделяющим традиционные российские духовно-нравственные ценности» // Президент России. 19.08.2024. URL: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/PiZriEanBsL9lSW2I7CfHaMKXCfVXJW5.pdf (дата обращения: 06.06.2025).

[29] Land N. Cold Anarchy // CCRU. 2022. URL: https://ccru.pw/posts/essays/ (дата обращения: 06.06.2025).

[30] Вершинин С.Е. Концепция неодновременности Эрнста Блоха (Предисловие к переводу) // Koinon. 2021. Т. 2. No. 3. С. 128–138.

[31] Ленин В.И. Полное собрание сочинений. Т. 16. М.: Издательство политической литературы, 1973. С. 417.

[32] Land N. The Dark Enlightenment. Baldwin City, KS: Imperium Press, 2022. 114 p.

[33] PM Modi’s Post-Poll Meditations: From Kedarnath Cave in 2019 to Kanniyakumari Rock Memorial in 2024 // The Hindu. 03.06.2024. URL: https://www.thehindu.com/news/national/pm-modis-post-poll-meditation-from-kedarnath-cave-in-2019-to-kanniyakumari-rock-memorial-in-2024/article68231385.ece (дата обращения: 06.06.2025).

[34] “The Lord Says It Is Done”: White House Spiritual Adviser Paula White Prays for “Angels from Africa” to Cement Trump’s Re-Election // Independent. 05.11.2020. URL: https://www.independent.co.uk/news/world/americas/us-election-2020/us-election-trump-paula-white-house-prayer-b1616014.html (дата обращения: 06.06.2025).

[35] Robertson J. Shamanism and Korean Politics: Choosing the Right Time for a Coup? // Junotane. 06.12.2024. URL: https://www.junotane.com/p/shamanism-and-korean-politics-choosing-time-for-coup (дата обращения: 06.06.2025).

[36] Goldberg E. Seeking God, or Peter Thiel, in Silicon Valley // The New York Times. 11.02.2025. URL: https://www.nytimes.com/2025/02/11/business/silicon-valley-christianity.html (дата обращения: 06.06.2025).

[37] Microsoft’s Majorana 1 Chip Carves New Path for Quantum Computing // Microsoft. 19.02.2025. URL: https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/ (дата обращения: 06.06.2025).

[38] Feynman R. The Character of Physical Law. Cambridge, MA: MIT Press, 1967. 176 p.

[39] Even the Scientists Who Build AI Can’t Tell You How It Works // Vox. 15.07.2023. URL: https://www.vox.com/unexplainable/2023/7/15/23793840/chat-gpt-ai-science-mystery-unexplainable-podcast (дата обращения: 06.06.2025).

Россия > Внешэкономсвязи, политика > globalaffairs.ru, 1 июля 2025 > № 4803062 Артем Лукин, Артур Король

Перспективы и вызовы искусственного интеллекта в промышленности

Ки­рилл Ле­вин

соос­но­ватель и ди­рек­тор ком­па­нии Nlab Team

Искусственный интеллект (ИИ) начал использоваться на производстве более 15 лет назад, задолго до ажиотажа вокруг ChatGPT. В промышленности он помогает прогнозировать поломки оборудования, проектировать и виртуально тестировать детали, ускорять создание технической документации и поиск данных. О том, как ИИ решает задачи на производстве, рассказал Кирилл Левин, сооснователь и директор компании Nlab Team.

Консерваторы из сферы промышленности заработают триллионы

Хотя промышленность исторически отличается консерватизмом, она считается одной из перспективных отраслей для внедрения ИИ-решений. По данным агентства "Яков и Партнеры", к 2028 году ИИ может ежегодно приносить российской экономике от 4,2 трлн до 6,9 трлн рублей, из которых 0,6-0,9 трлн рублей придется на горно-металлургический сектор.

На это есть причины: на заводах, в шахтах и на других объектах, связанных с промышленным производством, искусственный интеллект уже решает критически значимые задачи и выполняет функции сотен человек, помогая компаниям работать эффективнее и повышать безопасность и стабильность.

Задачи, которые российские заводы делегируют ИИ

• Автоматизированное проектирование

General Motors использует ИИ с целью разработки деталей для автомобилей. Сотрудники задают параметры, габариты и предельные нагрузки, а ИИ мгновенно генерирует десятки 3D-моделей, сравнивает их между собой и выделяет лучшие. Так компания снижает расход материалов и улучшает топливную эффективность.

Airbus использует аналогичный подход при проектировании деталей самолетов с приоритетом на оптимизацию веса. Исследование McKinsey показало, что технологии искусственного интеллекта снижают затраты, ускоряют вывод продуктов на рынок на 5% и повышают продуктивность менеджеров по продуктам на 40%.

• Предиктивная диагностика оборудования

Обычно при плановом техобслуживании станки и установки проверяются и заменяются по графику, что вызывает простои и лишние расходы. Вместо этого можно использовать нейросети для прогнозирования реального износа: обслуживать оборудование только по необходимости, всегда зная о состоянии комплектующих по данным с датчиков и вовремя получая сигналы о рисках выхода из строя.

Подход снижает затраты на обслуживание на 18-25%, повышает готовность к эксплуатации на 5-15 % и уменьшает риск аварийных ситуаций на производстве.

"Газпром", например, планировал использовать подобные системы для мониторинга насосного оборудования, а "Газпром Нефть" в 2019 году внедрила предиктивную аналитику (Infrastructure Monitoring Centre, IMC) на заправках.

• Персонализированное производство

Считается, что массовый выпуск одежды, обуви и украшений экономически выгоднее, чем создание уникальных изделий. Кастомные вещи требуют вовлеченности креативного специалиста.

Но ИИ преобразует и fashion-индустрию: он не только быстро придумывает новые дизайны, но и сразу создает технологические карты, лекала и программы для станков. Так компании оперативно перенастраивают производство, расширяя продуктовую линейку новинками без значительных затрат. Более того, создавая продукты под потребности разных групп потребителей, они видят подъем продаж.

Например, бренд Collina Strada создал коллекцию весна/лето-2024 с использованием ИИ. Модный дом ввел в нейросети образы из прошлых сезонов и текстовые подсказки для генерации новых идей. Так он сократил время разработки с нескольких дней до нескольких часов и расширил продуктовую линейку без привязки к стандартным циклам производства.

• Упрощение документооборота и маркетинга

Любое промышленное предприятие связано с огромными объемами документации: нормативных актов, пользовательских инструкций по эксплуатации, отчетов для регуляторов. Большие языковые модели (LLM) помогают автоматизировать документооборот: они могут создавать заявки, отвечать на формальные запросы и писать хорошо структурированные документы на примерах инструкций для используемых механизмов. Зачастую машины справляются с этим лучше людей, потому что не могут "забыть" какие-либо детали.

Однако создание описаний для новых станков и изделий - это лишь часть задачи. Предприятия не только прокачивают оборудование и пишут регламенты для собственных нужд, но и создают товары для продажи. Это могут быть как сами станки и инструменты, так и любые другие изделия: от одежды до самолетов. И крайне важно, чтобы продукция находила своих покупателей. Поэтому ИИ используется и в маркетинге.

"Яндекс" внедрил ИИ для улучшения таргетинга и персонализации рекламы в "Яндекс Директ". А онлайн-ретейлер Zalando запустил инструмент Algorithmic Fashion Companion на базе ИИ для создания рекомендаций нарядов на основе предпочтений пользователей и увеличил средний чек на 40%, а выручку - на 87%.

• Разработка новых материалов

В химической промышленности ИИ помогает создавать новые материалы, моделируя химические реакции и предсказывая их результаты. Это ускоряет исследование и открытие энергоэффективных реакций, создание новых аккумуляторов, полимеров и композитов. Например, крупнейший в мире химический концерн BASF использует ИИ для разработки и выпуска новых продуктов.

Пять способов развития ИИ на предприятии

Чтобы сделать нейросеть полезной для конкретного предприятия, надо дообучить ее на внутренних данных или другим способом подстроить под свои нужды.

Есть несколько подходов к адаптации моделей ИИ, а выбор зависит от доступных ресурсов и целей: обучение своей модели, дообучение (Fine-tuning), LoRA (Low-Rank Adaptation), RAG (Retrieval-Augmented Generation) и промт-инжиниринг. Рассмотрим каждую из них.

Уровень зрелости российских решений в области ИИ для промышленности значительно вырос. Сильный импульс дали события 2022 года, которые заставили предприятия активнее искать пути повышения эффективности бизнес-процессов. Российские компании не просто догоняют зарубежных гигантов, но и формируют свои уникальные подходы к внедрению ИИ.

На конференции ЦИПР в прошлом году много внимания уделялось использованию ИИ в промышленности и нефтегазовой сфере. Один из примеров - применение моделей ИИ для составления планов геологоразведки. ИИ анализирует данные сейсмодатчиков и моделирует взрывы и испытания. Эксперт не создает план вручную с нуля, а взаимодействует с ИИ, который формирует сначала черновой, а затем и чистовой планы.

Риски использования ИИ на производстве и способы их снижения

Модели ИИ неидеальны, поэтому внедрять их может быть рискованно. Ошибки ИИ приводят к производственным дефектам и финансовым потерям, но эти риски можно минимизировать.

Модель может сгенерировать что-то оторванное от реальности. Она создаст выдуманный механизм, нарисует картинку с человеком с шестью пальцами, посчитает, что атомы водорода и кислорода образуют не только воду, и не сможет сама валидировать ответы.

Поэтому за созданием модели должен следовать этап тестирования: либо ручного, либо с помощью средств тестирования. В таком случае подойдет технология GAN (Generative Adversarial Network), когда одна модель генерирует данные, а другая проверяет их.

Нейросети зависимы от данных. Модели хорошо работают только с качественными, чистыми данными. Ошибки, опечатки или некорректное форматирование заставляют их галлюцинировать и выдавать неверные ответы, поэтому нельзя экономить на предобработке данных.

Всегда нужно проверять их на консистентность и инвестировать в оцифровку архивов, аннотирование изображений и схем. После загрузки данных - тестировать модель. Например, сопоставить ответ, данный ИИ на ваш вопрос, с содержанием загруженного ранее документа и проверить, не ошиблась ли она. Так компания выявит ошибки до того, как они всплывут в производстве.

Непонятно, кому принадлежат авторские права. В промышленности этические вопросы прав на интеллектуальную собственность тоже существенны. Модели ИИ проектируют новые детали или устройства и формируют пользовательскую документацию к ним. Поэтому, чтобы избежать проблем с патентами, стоит юридически зафиксировать, кому принадлежат права на созданные моделью решения.

Например, указывать, что создатель нейросети не может претендовать на авторство решений, которые будут разработаны с использованием открытий, сделанных ИИ.

Пользователи нейросети теряют квалификацию. Использование ИИ сначала дает качественный результат и эффективность работы растет, но со временем люди привыкают и начинают зависеть от технологий.

Время от времени нужно возвращаться к самостоятельному обучению и развитию профессиональных навыков: вручную проводить полный цикл исследования, проектирования и производства, и параллельно проверять, как работает модель.

Перспективы ИИ: как может использоваться на заводах будущего

Искусственный интеллект становится умнее и, соответственно, полезнее для решения производственных задач. Рассмотрим некоторые тренды.

Развитие мультимодальных моделей. В будущем ИИ сможет генерировать не только текст, но и изображения, звук, схемы и 3D-модели одновременно, в рамках единого процесса или для решения одной комплексной задачи.

Например, можно будет попросить нейросеть разработать полный комплект документации для умной колонки: он спроектирует схему, подберет компоненты, напишет инструкции и создаст видеогайды.

YandexGPT, DeepSeek и OpenAI уже добавили в модель генерацию текста и изображений. Следующий шаг - объединить и расширить эти возможности.

Интеграция с IoT (интернетом вещей). ИИ будет работать не только с архивными текстовыми данными, но и с данными с тысячи датчиков на производстве, получаемых в реальном времени. Это поможет компаниям управлять процессами эффективнее, потому что ИИ превзойдет возможности человека.

Датчики будут охватывать разные параметры (свет, давление, влажность и вибрацию), а модель - анализировать и составлять точную короткую сводку за секунды.

Способность к интерпретации. ИИ часто не объясняет, почему он принял определенное решение, например, почему нарисовал шестой палец на руке человека. Но в некоторых моделях уже есть режим "глубокого размышления" (Deep Thinking), где ИИ не только выдает результат, но и показывает логику рассуждений и действий.

Россия > СМИ, ИТ. Приватизация, инвестиции > comnews.ru, 30 июня 2025 > № 4801109 Ки­рилл Ле­вин

Резиденты ОАЭ смогут получить пакет ChatGPT Plus бесплатно

Граждане и жители ОАЭ смогут получить подписку ChatGPT Plus абсолютно бесплатно.

В социальных сетях активно обсуждают информацию о том, что ChatGPT Plus может стать бесплатным для всех резидентов ОАЭ. Это основано на нескольких новостных статьях, которые утверждают, что ОАЭ стали первой страной, которая предоставит премиум-функции приложения без оплаты для всех граждан и резидентов.

Новостные издания, сообщающие о якобы свободном доступе, не привели ни одного прямого источника для обоснования своих утверждений. Предположения, похоже, основаны на строчке из пресс-релиза OpenAI, анонсирующего Stargate UAE – крупнейший в мире центр обработки данных для разработок в сфере искусственного интеллекта: «В рамках партнерства ОАЭ станут первой страной в мире, где ChatGPT будет доступен на всей ее территории, что даст людям возможность получить доступ к технологии OpenAI».

Однако в этом заявлении не сказано, что ChatGPT Plus будет доступен бесплатно для всех жителей страны. Этот вопрос пока ещё обсуждается в рамках соглашения об открытии крупного дата-центра OpenAI в ОАЭ.

ChatGPT Plus — это подписка, которая обеспечивает высококачественный доступ к веб-приложению ChatGPT за 20 долларов в месяц. Она предлагает пользователям возможность использовать последнюю модель GPT-4o, получать более быстрый отклик и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки.

Стоит отметить, что ChatGPT доступен в ОАЭ как в бесплатной, так и в платной версиях. Бесплатная версия предоставляет доступ к GPT-4o с некоторыми ограничениями, а подписчики платной версии получают расширенные возможности и продвинутые функции.

Когда журналисты спросили ChatGPT о бесплатной версии для всех жителей ОАЭ, он указал на различные статьи, но уточнил, что официальные источники не содержат упоминаний о бесплатном доступе к ChatGPT Plus в ОАЭ, и, пока не будет сделано заявление OpenAI, этот сервис остается платным.

Как сообщалось ранее, проект Stargate UAE реализуется в рамках сотрудничества между компанией G42 и ведущими мировыми технологическими гигантами. Центр будет размещен на новой совместной эмиратско-американской площадке, которая занимается развитием ИИ-технологий. Новый кампус, общей мощностью 5 гигаватт, станет крупнейшим за пределами США, и разместится на площади 10 квадратных миль.

Кто научит персонал работе с ИИ-инструментами?

Ев­ге­ний Бе­лов

кон­суль­тант ComNews Conferences

Сотрудник крупной компании, сидя в офисе (коворкинге, кафе, дома), на корпоративную почту получает рабочее письмо с презентацией. В письме текст:

"Уважаемые коллеги, во вложении презентация по статусу проекта "Х". Просьба оперативно дать обратную связь".

Наш герой бегло просматривает десятки слайдов, содержащих картинки, тезисы, диаграммы, графики с описанием, какие-то таблицы. Затем двумя кликами через мессенджер перекидывает файл на личное устройство, где уже открыт ChatGPT, и загружает, сопроводив промтом:

Проанализируй каждый слайд презентации. По каждому слайду сформулируй краткие выводы и вопросы. Добавь рекомендации: что можно убрать, что добавить. На основе этого составь ответное письмо в дружеском тоне.

Представили картину? По мнению сотрудника, он выполнил рутинную задачу за 15 секунд и остался очень доволен собой. Но была ли задача реально выполнена? А если да, то сотрудник молодец?

Путь BYOD к BYOAI

ChatGPT уже больше двух лет, и, согласно данным OpenAI, его используют 200 млн человек каждую неделю. У него есть и конкуренты: Gemini от Google, Claude от Anthropic, Copilot от Microsoft, Perplexity, новый Deepseek. И это лишь некоторые, сколько сотен миллионов пользователи у них - вопрос открытый.

Многие помнят аббревиатуру BYOD (Bring Your Own Device) - прижившаяся тенденция, ставшая обычной практикой, по использованию работниками собственных устройств для выполнения задач, особое распространение получила во времена COVID-19.

Сегодня, согласно "Индексу тенденций на рынке труда от Microsoft за 2024", 78% пользователей приносят на работу собственные инструменты и устройства с ИИ и пользуются ими без ведома работодателей, это еще более распространено в малых и средних компаниях (80%). Эта новая тенденция получила аббревиатуру - BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence). И это не случайно.

Многие компании публично заявляют о готовности интеграции ИИ в бизнес-процессы. На практике же в корпоративном мире почти никто не предлагает системного обучения сотрудников работе с ИИ, ограничиваясь общими заявлениями о его необходимости.

Как следствие, инициативные работники вынуждены самостоятельно формировать ИИ-навыки и находить удобные ИИ-инструменты, стремясь повысить свою эффективность и упростить рутину. Начинают сами осваивать популярные инструменты и применять на свой страх и риск, не дожидаясь официальной поддержки.

Как и в нашем примере, мотивация для самостоятельного применения ИИ обычно связана с конкретными задачами и "точками боли", которые работник ощущает в процессе: обработка однотипных писем и данных, подготовка отчетов или поиск свежих идей в сжатые сроки. Когда сотрудник узнает о сервисах, способных автоматизировать эту рутину, он начинает действовать самостоятельно.

Дополнительным стимулом служит желание быть на гребне технологической волны и не отставать от рынка труда, где ИИ-навыки упоминаются все чаще. Осваивая ИИ-инструменты, люди видят прямую пользу для карьерного роста и стараются применить эти инструменты в текущих проектах, даже если им не помогают коллеги или руководство.

Такая "инициатива снизу", когда работники самостоятельно адаптируют на коленке ИИ-инструменты к повседневным процессам, рождает смешанные эффекты, но чаще пока не в пользу бизнеса.

Сотрудники могут загружать конфиденциальные данные в публичные сервисы, нарушая политику безопасности. Это чревато утечками и санкциями.

Без наставничества и методической поддержки качество результатов ИИ может быть сомнительным, а ошибки - дорогостоящими.

Почему так происходит?

Нехватка экспертизы для внедрения ИИ в бизнес-процессы. Нужна хотя бы базовая компетенция внутри компании, "евангелист" с четкой экспертной позицией - иначе руководству никто не объяснит перспективы внедрения, а у сотрудников не будет стимула к централизованному подходу использования ИИ-инструментов в рамках корпоративных правил.

Непонимание реальных потребностей: руководители часто недостаточно четко представляют, какие задачи можно оптимизировать с помощью ИИ и на каких этапах бизнес-процессов обучать сотрудников. Это приводит к поверхностному подходу: нужно внедрить ИИ, но как - не очень ясно. А без конкретных целей сложно выстроить обучение.

Отсюда вытекает еще одна проблема - ошибочное представление о потребностях разных групп сотрудников. Компании часто концентрируются на узком круге специалистов (например, дата-сайентистах или ML-инженерах), забывая, что для реальной выгоды от ИИ нужно задействовать весь бизнес. Маркетологи, менеджеры по продажам, бухгалтеры, юристы и другие функциональные подразделения также должны знать, как использовать ИИ для оптимизации своих задач.

Стремительный рост интереса к ИИ: развитие технологий ИИ в последние годы идет настолько быстро, что стандартные корпоративные программы обучения попросту не успевают за появлением новых решений. Рынок требует специалистов, умеющих работать с ИИ, а готовой инфраструктуры обучения для массового использования практически ни у кого нет.

Как может помочь функция обучения и развития сотрудников

T&D-эксперты, отвечающие за программы развития, не всегда владеют информацией о потенциале ИИ или не имеют необходимых компетенций, чтобы найти подходящих экспертов или программы на рынке. Сложность еще в том, что современные тренинговые центры и вузы часто не успевают адаптировать программы, которые сразу можно применить на практике. Ситуацию усугубляет отсутствие единых стандартов - каждый учит ИИ по-своему. В связи с этим можно обратить внимание на короткие интенсивы, мастер-классы, практические семинары, которые быстрее дадут практический результат, чем длительные академические курсы. Можно адаптировать реальные кейсы из практики компании или партнеров, чтобы сотрудники видели пользу конкретно для своей работы. Важно обратить внимание на энтузиастов, сделать их амбассадорами процесса. Они, в свою очередь, помогут создать культуру обмена опытом через внутренние чаты, встречи, митапы, где можно делиться кейсами и сложностями. Также можно поддержать "скрытых" энтузиастов, предоставив им "амнистию" за их ранее накопленный успешный и не очень опыт "нелегального" использования ИИ-инструментов. Эксперты T&D могут подтолкнуть руководство к работе по определению стратегических приоритетов для внедрения ИИ, требовать обеспечить необходимые ресурсы. На стороне руководства также находится вопрос формирования пилотных проектов и назначения ответственных, которые будут курировать внедрение ИИ и обучающие программы.

Баланс между творчеством и безопасностью

Полный запрет на использование сторонних ИИ-сервисов вряд ли будет эффективен: люди все равно найдут способ решить свои задачи, как в нашем примере. Более конструктивный путь - сформировать понятные правила и предложить сотрудникам "белый список" проверенных инструментов.

Люди не готовы ждать, пока работодатель запустит официальные курсы или даст добро на эксперименты с алгоритмами. Они берут инициативу на себя, а компания получает шанс либо использовать это во благо, либо столкнуться с неконтролируемым ростом теневых инструментов.

Чтобы не упустить выгоды и не нарваться на риск, руководителям и HR-специалистам важно предложить сотрудникам базовые рамки, правила и поддержку. Тогда "стихийное" освоение ИИ может обернуться уникальной инновационной средой внутри компании - местом, где в равной степени сочетаются творческий потенциал людей и технологические возможности алгоритмов.

Россия > СМИ, ИТ. Образование, наука > comnews.ru, 6 марта 2025 > № 4801527 Ев­ге­ний Бе­лов

Будущее строительства: как искусственный интеллект меняет правила игры

Новые продукты в области искусственного интеллекта (ИИ) всегда порождают бурю обсуждений. Сенсационной новостью стало появление китайской нейросетевой модели DeepSeek, которая продемонстрировала революционную методику рассуждающего ИИ. Она вызвала настоящую панику среди ведущих американских компаний: оказалось, что можно разработать современную нейросеть всего за 6-12 млн долларов (по разным источникам). При этом DeepSeek не уступает последним разработкам американской OpenAI, которые обошлись в миллиарды долларов.

29 января 2025 года китайцы заявили о выходе на рынок еще более совершенной ИИ-модели от технологического гиганта Alibaba. Нейросеть Qwen 2.5-Max — это не только многофункциональный чат-бот, но и генератор фото и видео. По словам представителей Alibaba, Qwen по своим характеристикам превосходит все существующие ИИ-модели, включая и DeepSeek. В Qwen тоже открытый исходный код.

Разберемся в терминах

Дадим определение ИИ, технологии ИИ и системе ИИ.

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) — область компьютерных наук и комплекс технологий, который имитирует когнитивные функции человека, в том числе поиск решений без заранее заданного алгоритма. При выполнении конкретных задач ИИ выдает результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (включая то, где используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

К технологиям искусственного интеллекта (artificial intelligence technology, AI) относятся компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и т. д.

Система искусственного интеллекта, СИИ (artificial intelligence system, AI system) — техническая система, использующая одну или несколько моделей ИИ. Результатом ее применения является контент, прогнозы, рекомендации или решения, направленные на достижение конкретных целей, заданных пользователем.

Развитие ИИ в России

Еще в 2019 году президент России утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Это основополагающий документ для формирования государственной политики в сфере ИИ. Стратегия подразумевает ускоренное внедрение таких технологий в самые разные отрасли экономики, социальные сферы и системы госуправления.

Чтобы быстрее интегрировать ИИ в экономику, науку и повседневную жизнь граждан, создали «Национальный портал в сфере Искусственного интеллекта и применения нейросетей в России» — ai.gov.ru. Здесь собрана актуальная информация о развитии и применении технологий ИИ в стране. Также этот портал работает как площадка для взаимодействия между разработчиками, исследователями и пользователями ИИ-технологий.

А чтобы технологии не оставались «в вакууме» и могли использоваться как практичные инструменты в отраслях экономики и госсекторе, начал работу «Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ» (НЦРИИ РФ) — ai.gov.ru/ncpii.

ИИ в строительной сфере

Уже сейчас эксперты Айбим наблюдают, как ИИ становится важным инструментом модернизации строительства. Он повышает эффективность достижения бизнес-целей и сокращает инвестиционно-строительный цикл.

Какие задачи решает ИИ в строительстве?

Оптимизация проектных решений. ИИ анализирует большие объемы данных о предыдущих проектах, климатических условиях, материалах и технологиях и предлагает оптимальные решения для новых проектов.

Управление строительными проектами. Системы ИИ помогают планировать и контролировать выполнение задач, отслеживать прогресс проекта, прогнозировать возможные риски и задержки.

Контроль качества материалов и работ. Алгоритмы компьютерного зрения и машинное обучение используются для автоматического обнаружения дефектов и отклонений от стандартов.

Автоматизация строительных работ. Роботы с элементами ИИ могут выполнять рутинные и опасные работы (кладка кирпича, сварка, покраска).

Мониторинг техники безопасности. Используя камеры и сенсоры, системы ИИ анализируют поведение рабочих и состояние объектов и выявляют нарушения в реальном времени (отсутствие защитной экипировки, нахождение в опасных зонах и другие риски).

Оптимизация показателей энергоэффективности. ИИ помогает разрабатывать энергоэффективные здания и инфраструктуру и анализировать данные по эксплуатации инженерных систем.

Теория и практика применения ИИ

На портале ai.gov.ru можно найти результаты анализа строительного рынка для выявления перспективных областей внедрения ИИ:

В ходе опроса выяснилось, что 54% респондентов применяют в своей профессиональной деятельности среду общих данных (СОД). Наиболее востребованными инструментами являются Exon, Bim 360 (входящий в состав Autodesk Construction Cloud), а также цифровые платформы для хранения файлов с возможностью безопасного доступа к ним, включая внутренние разработки и корпоративные порталы.

Каждый пятый респондент использует решения с применением ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты.

ИИ используются респондентами для: написания документов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы (GigaChat, ChatGPT, YaGPT); прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; классификации информационных моделей для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»).

Многие участники опроса указали, что для реализации решений на основе искусственного интеллекта требовалось привлекать разработчиков либо задействовать уже имеющиеся квалифицированные кадры.

К числу преимуществ от использования ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте; возможности вычисления потоков посетителей и транспорта, генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов.

Респонденты выделили следующие риски и трудности при работе с ИИ: высокая стоимость, недостаточная квалификация пользователей, нехватка данных для обучения ИИ-систем, вопросы их правовой значимости, а также возможные ошибки как в процессе работы, так и в конечном результате.

По опыту респондентов достаточно 3 тыс. датасетов для обучения моделей ИИ. В среднем разработка решения заняла от 3 до 6 месяцев. При этом в большинстве случаев (64%, 7 из 11) приходилось дорабатывать и «дообучать» решение.

В 2024 году на тематических заседаниях Совета Федерации и министерства строительства РФ участниками были обозначены ключевые направления применения технологий искусственного интеллекта в сфере строительства на 2025 год. Эти направления включают следующие аспекты:

Разработка и внедрение цифровых моделей зданий – создание и использование передовых цифровых решений для проектирования и моделирования строительных объектов.

Автоматизация обработки строительной документации – оптимизация процессов работы с документацией посредством внедрения автоматизированных систем, которые позволят сократить время на обработку данных и повысить точность выполнения задач.

Мониторинг и управление строительными процессами – применение технологий ИИ для контроля за ходом строительства, анализа эффективности используемых ресурсов и управления различными этапами строительного процесса.

Инициативы направлены на повышение качества, скорости и безопасности строительных работ, а также на снижение затрат благодаря использованию современных технологических решений.

Также в 2024 году в Москве состоялась научно-практическая конференция «Перспективы использования искусственного интеллекта в градостроительной деятельности». В ней приняли участие представители Департамента градостроительной политики города Москвы, НИУ ВШЭ, НИУ МГСУ, НОСТРОЙ, НОПРИЗ, АО «ДОМ.РФ», ФАУ «ФЦС», НИЦ «Строительство». Эксперты представили доклады и презентации по темам:

Применение технологий ИИ, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальная поддержка принятия решений

Трансформация технических документов по стандартизации в формат умных (SMART) стандартов

Управление инвестиционно-строительными проектами с использованием «умных» стандартов

Машинное обучение для автоматизации оценки соответствия данных информационных моделей (ИМ/ЦИМ)

Технология ИИ и машинное обучение для преобразования нормативных документов в машиночитаемый формат и проверки ИМ/ЦИМ

ИИ в строительном контроле и оборудование, обеспечивающее создание цифровой исполнительной модели

Информационное обеспечение принятия управленческих решений

Интеллектуальный риск-менеджмент и снижение профессиональных рисков

Интеллектуальное управление закупками и контроль над ценообразованием

Адаптация регуляторной базы к новым реалиям ИИ

Опыт применения ИИ в девелопменте и перспективы использования интернета вещей, роботов и беспилотников

Подготовка специалистов и развитие образовательных структур в сфере ИИ.

Искусственному интеллекту в строительной отрасли посвящен отдельный раздел на сайте Минстроя РФ. Здесь можно найти реестр программного обеспечения с применением ИИ. Сейчас в него входит 34 программных продукта.

Искусственный интеллект и техническое регулирование

Правительство РФ активно работает над улучшением законодательной базы в области искусственного интеллекта. В рамках технического регулирования были созданы новые государственные стандарты, ориентированные на автоматизацию процессов с использованием технологий ИИ, анализ данных и повышение общей производительности.

Начиная с 1 января 2025 года в России действуют следующие новые стандарты.

Общероссийские стандарты по ИИ

ГОСТ Р 71476–2024: Основные концепции и термины ИИ.

ГОСТ Р 71539–2024: Жизненный цикл систем ИИ.

ГОСТ Р 71540–2024: Архитектура инженерных знаний.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 24029-2-2024: Оценка устойчивости нейросетей.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001–2024: Системы управления ИИ.

Эти стандарты помогут унифицировать терминологию и процессы разработки, что должно способствовать более быстрому внедрению ИИ во всех сферах, включая строительство.

Стандарты по ИИ для строительной и дорожной техники

ГОСТ Р 71750–2024: Терминология и основные понятия ИИ в строительно-дорожной технике.

ГОСТ Р 71751–2024: Применение технологий ИИ в строительно-дорожной технике.

Эти стандарты используются для повышения точности работы специальной техники и автоматизации производственных процессов.

Стандарты для материалов и больших данных

ГОСТ Р 71687–2024. Устанавливает требования к данным о механических характеристиках композиционных материалов для использования в системах машинного обучения.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024. Описывает архитектуру больших данных, важную для анализа информации в строительных проектах.

Дополнительные предварительные стандарты

ПНСТ 966–2024 и ПНСТ 967–2024. Описывают алгоритмы для обнаружения препятствий и для ландшафтной навигации по местности при использовании строительно-дорожной техники.

Автор: Андрей Андреев

За кулисами ИИ-лихорадки

Ва­силий Сте­панен­ко

ге­нераль­ный ди­рек­тор об­лач­но­го про­вай­де­ра Nubes

Россия > СМИ, ИТ > comnews.ru, 20 февраля 2025 > № 4801534 Ва­силий Сте­панен­ко

ИИ-приложения в 2024 году: главные тренды и рекорды индустрии

2024 год стал поворотным моментом для мобильных приложений, основанных на искусственном интеллекте (ИИ). Согласно отчету Sensor Tower, за год пользователи скачали более 3,3 миллиарда ИИ-приложений, что на 26% больше, чем в 2023 году. Доход от внутриигровых покупок (IAP) достиг 3,3 миллиарда долларов, что стало рекордным ростом на 51% по сравнению с предыдущим годом.

Спрос на генеративный ИИ привел к активному развитию приложений для создания контента, голосовых ассистентов и чат-ботов. В этой статье разберем ключевые тренды индустрии, посмотрим, какие приложения стали лидерами, и рассмотрим перспективы развития рынка.

Стремительный рост индустрии ИИ-приложений

ИИ-приложения стали неотъемлемой частью цифровой жизни пользователей по всему миру. Они помогают создавать изображения, общаться, учиться, работать с текстом, монтировать видео и даже вести социальные сети.

Наибольшее число скачиваний ИИ-приложений за 2024 год пришлось на эти страны:

Индия — 21%

Латинская Америка — 20%

Европа — 15%

Северная Америка — 11%

Китай — 5%

Однако, если говорить о выручке, то почти 68% доходов пришлись на Северную Америку (47%) и Европу (21%). Это показывает, что жители стран Запада готовы тратить деньги на премиум-функции в приложениях, тогда как в других регионах предпочитают бесплатные сервисы.

Лидеры рынка: чат-боты и генеративные ИИ

К концу 2024 года многие из крупнейших технологических компаний мира, включая Google Gemini, Doubao от ByteDance и Microsoft Copilot, выпустили свои чат-боты. В результате загрузки приложений с чат-ботами заметно увеличились, достигнув 119% роста по сравнению с предыдущим годом в четвертом квартале 2024 года, тогда как генераторы арта набрали 85 миллионов загрузок, увеличившись на 21% за тот же период.

ChatGPT остается очевидным лидером, занимая около 40% глобальных расходов на приложения, включая ИИ, и 23% всех загрузок в 2024 году. Тем не менее, есть достаточно места для появления новых приложений. Шестнадцать различных ИИ-приложений достигли отметки в 10 миллионов долларов в доходах от внутриигровых покупок в 2024 году, а также 25 приложений получили более 10 миллионов загрузок.

На конец 2024 года чат-боты стали самым популярным поджанром в области генеративного ИИ. Однако многие другие приложения из различных областей, таких как путешествия, образование и социальные сети, также добавили ИИ-функции, что оставляет большой потенциал для новаторских решений.

Генераторы изображений: AI-художники на мобильных устройствах

ИИ-редакторы изображений и видео стали самой прибыльной категорией, на которую пришлось 53% всех доходов рынка.

ТОП-5 приложений по генерации изображений:

1. Remini — улучшение и восстановление фотографий с помощью ИИ.
2. Photoroom — автоматическое удаление фона и ретушь изображений.
3. EPIK — продвинутый фоторедактор с эффектами ИИ.
4. Hypic — генерация цифрового искусства.
5. Artimind — создание картин и портретов в стиле искусственного интеллекта.

Особенно громким успехом отметился Remini: благодаря виральным эффектам в соцсетях в 2024 году приложение достигло 450 миллионов скачиваний, а его доход превысил 200 миллионов долларов.

Мобильные приложения массово внедряют ИИ: от работы и творчества до шопинга и финансов

В 2023 году разработчики мобильных приложений оперативно отреагировали на растущий интерес к искусственному интеллекту. Количество приложений, добавивших в название или описание термины, связанные с ИИ, более чем удвоилось по сравнению с 2022 годом. Это касается как новых приложений, вышедших в 2023 году с упоминанием ИИ, так и тех, что обновили свои описания, включив в них такие термины.

При этом реальное количество мобильных сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта, значительно выше — многие из них просто не указывают «ИИ» или «GPT» в названии или описании.

В 2024 году темпы роста числа приложений с упоминанием ИИ несколько замедлились, но интерес пользователей остался высоким. Только за этот год более 3 000 приложений впервые упомянули ИИ в своих названиях или описаниях.

За последние два года в 15 категориях появилось не менее 100 приложений, добавивших ИИ-термины. Помимо ожидаемых направлений, таких как «Продуктивность» (Productivity), «Фото и видео» (Photo & Video) и «Образование» (Education), технологии ИИ активно внедряются в финансовые сервисы, лайфстайл-приложения, музыкальные платформы и онлайн-шопинг.

Приложения с упоминанием ИИ скачали 17 миллиардов раз в 2024 году

В 2024 году мобильные приложения, содержащие в своем названии, подзаголовке или описании термины, связанные с искусственным интеллектом, суммарно набрали более 17 миллиардов скачиваний на iOS и Google Play. Это впечатляющий рост по сравнению с 2019 годом, когда число загрузок таких приложений составляло всего 5 миллиардов.

Таким образом, приложения с ИИ составили примерно 13% от общего числа скачиваний в 2024 году, что подчеркивает, насколько искусственный интеллект стал важной частью мобильной экосистемы.

Особенно значительный вклад в этот рост внесли крупнейшие мировые рынки. В Индии, США, Китае, Индонезии и Бразилии каждое из приложений с упоминанием ИИ было скачано более миллиарда раз в течение года.

ChatGPT: лидер рынка ИИ-чат-ботов и его влияние на индустрию

Одним из самых успешных ИИ-приложений 2024 года стал ChatGPT от OpenAI. С момента запуска мобильной версии в мае 2023 года сервис демонстрирует впечатляющий рост аудитории и доходов, укрепляя свои позиции в сегменте ИИ-чат-ботов.

ChatGPT стал самым популярным ИИ-чат-ботом, превзойдя конкурентов по числу активных пользователей и объемам выручки. К августу 2024 года:

• Количество ежемесячных активных пользователей (MAU) превысило 190 миллионов, сделав ChatGPT самым востребованным приложением в этой категории.
• Совокупный доход приложения превысил $270 миллионов, что подтверждает высокую монетизацию сервиса.
• Только за первые восемь месяцев 2024 года приложение принесло $230 миллионов, что составило 39% всех доходов в сегменте ИИ-чат-ботов.

Влияние запуска GPT-4o

Резкий скачок доходов ChatGPT пришелся на май 2024 года, когда OpenAI представила обновленную модель GPT-4o. В результате:

• Доходы приложения выросли на 43% всего за месяц.
• В августе 2024 года месячный доход ChatGPT достиг рекордных $45 миллионов.

Обновление значительно улучшило возможности чат-бота, сделав его быстрее, точнее и удобнее для пользователей.

География пользователей и выручки

ChatGPT уверенно занимает лидирующие позиции на ключевых мировых рынках, но характер потребления варьируется в зависимости от региона:

• Индия стала крупнейшим рынком по числу пользователей, обеспечив 13,4% активной аудитории.
• США остаются главным источником дохода, на их долю приходится 42,4% всей выручки.
• Европа генерирует 29,7% доходов, а Латинская Америка — 19,7% активных пользователей.

Демография пользователей ChatGPT

Интерес к ChatGPT остается высоким среди разных возрастных групп, но наиболее активными пользователями остаются мужчины в возрасте от 25 до 34 лет:

• 77% аудитории в США составляют мужчины.
• 39% пользователей находятся в возрастной группе 25-34 года, еще 25% — от 18 до 24 лет.

Эти данные подтверждают, что ChatGPT востребован среди молодых специалистов, студентов и технически подкованных пользователей.

Как ChatGPT меняет поведенческие привычки?

Анализ аудитории показал, что пользователи ChatGPT чаще других используют приложения для обучения, работы и технологий. Среди популярных сервисов, которые активно используют те же пользователи:

• Perplexity AI – продвинутый ИИ-поисковик.
• GitHub – платформа для разработчиков.
• Microsoft Copilot – ИИ-ассистент для работы с документами.
• Medium – платформа для чтения и публикации статей.

Что ждет рынок ИИ-приложений?

2024 год показал, что искусственный интеллект — не просто модный тренд, а фундаментальное изменение в мобильной индустрии. Приложения с ИИ стали мощными инструментами, которые преобразуют способы взаимодействия пользователей с технологиями во всех сферах.

В ближайшем будущем стоит ожидать:

• Создания комплексных ИИ-платформ — отдельные сервисы объединятся в мощные универсальные инструменты.
• Рост адаптивности — ИИ начнет предугадывать потребности пользователей, предоставляя рекомендации и автоматизируя рутину.
• Более тесной интеграции с корпоративным сектором — бизнес всё активнее внедряет ИИ-решения для клиентской поддержки, аналитики и управления процессами.

ИИ становится не просто технологией, а новым стандартом для мобильных сервисов.

Нельзя исключать, что конкуренция "национальных моделей ИИ" обернется войной ИИ

Всемирная гонка ИИ: как китайская DeepSeek посеяла биржевую панику в США и почему создание универсального ИИ пока не предвидится

Китайский стартап в области искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek произвел шок на американском фондовом рынке, обрушив акции высокотехнологичных компаний, осваивавших миллиарды на этом направлении. Они собираются освоить еще 500 млрд долл, которые обещал Дональд Трамп на развитие ИИ. Но тут оказалось, новая модель решения проблем с открытым исходным кодом R1 использует гораздо меньше вычислительной мощности и гораздо меньше чипов (а значит, меньше денег) для достижения, как минимум, тех же результатов. Инвесторы в американские корпорации задались вопросом: а за что же мы тогда переплачивали? За высокие бонусы топ-менеджменту?

В этой биржевой панике есть большая доля "хайпа". Однако факт в том, что конкуренция на рынке ИИ обостряется, идет борьба за удешевление продукта (что происходит всякий раз при появлении чего-то нового), ставка на монополию одной страны (США) - иллюзия. Главное, что универсального, "всемирного" ИИ пока не предвидится. Слишком многое зависит от того, кто обучает модель ИИ, какие в нее закладывает в том числе "цензурные ограничения". Скажем, китайская DeepSeek отвечает на "политически деликатные" вопросы совсем не так, как чат-бот от OpenAI ChatGPT. Стало быть, наивно ожидать, что человечество сплотится по имя создания "всемирного ИИ" на благо всей Земли. Нет, уже выстраиваются политические препоны. И нельзя исключать, что в будущем конкуренция разных "национальных моделей ИИ" обернется даже войной ИИ.

ВМС США первыми запретили использовать у себя китайскую модель, затем это сделал Пентагон в целом. Китайский ИИ заблокировали в Италии. Началась дискредитация конкурента. Так, Reuters распространил информацию, что точность DeepSeek не превышает 17%. OpenAI, а затем и Microsoft обвинили китайцев в краже своих данных. Речь идет о технологии "дистилляции", которую разработчики используют для обучения своих моделей, попросту "переставляя" знания из большой модели в малую. Это позволяет им достигать аналогичных результатов с гораздо меньшими затратами. Но даже если китайцы использовали ChatGPT для обучения своей модели, в этом нет ничего противозаконного. При этом DeepSeek смогла довольствоваться примерно 50 000 графическими процессорами (GPU) корпорации Nvidia, по сравнению с примерно 500 000, которые использует американский аналог ИИ от компании OpenAI. Теперь точно пойдет гонка на удешевление моделей ИИ - и массовую коммерциализацию, что всегда хорошо для потребителей.

Универсального, "всемирного" искусственного интеллекта пока не предвидится

Некоторые, правда, сомневаются, что на обучение DeepSeek ушло лишь 6 млн долларов - в сотню раз меньше, чем на GPT-4. Скорее всего, в 6 млн долларов обошлась лишь финальная стадия обучения данной модели, без учета предыдущих экспериментов и версий. Однако удешевление все равно налицо. А научная база для таких разработок в Китае имеется. Так, в 2023 году КНР зарегистрировала больше патентов на изобретения, чем весь остальной мир. Китайские университеты готовят более 6 тыс. докторов наук в области естественных наук (STEM - естественные науки, технологии, инженерия и математика) в месяц, что более чем вдвое превышает показатель США. Так что там есть кому "дрессировать" ИИ.

DeepSeek имеет как преимущества, так и недостатки. К тому же, на днях свою модель ИИ представила рынку Alibaba (Qwen 2.5 Max), якобы более мощную и продвинутую. А сама OpenAI оперативно "выкатила" еще более мощную и усовершенствованную модель o3-mini, которая в работе в разы дешевле устаревшей модели GPT-4o и сопоставима с DeepSeek. Которая пока еще выигрывает на более сбалансированной компоновке обучающих данных, эффективнее использует память вычислителей на видеокартах, скорость обучения тоже выше (но китайцы ведь идут проторенным путем). Пока DeepSeek сможет лишь частично заменить ChatGPT - в решении простых задач для поиска информации, считают профильные эксперты. В отличие от ChatGPT DeepSeek бесплатна, но в этом может быть и ее слабость, "дешево не всегда бывает хорошо". Сравнивая DeepSeek и ChatGPT, одни считают, что DeepSeek дает менее глубокие и развернутые ответы. Другие подметили, что китайский ИИ лучше справляется с креативными задачами, проявляя большую гибкость. Так или иначе продукт удался, давая надежду, что для создания полноценной модели ИИ вовсе не нужны сотни миллиардов долларов инвестиций. А ведь до сих пор считалось, что это очень затратная отрасль, развивать которую могут позволить себе лишь мощнейшие корпорации из богатейших стран. DeepSeek показывает, что реализацию успешных проектов в области ИИ могут позволить себе практически все страны и даже средние IT-компании.

Россия по объему вычислительных мощностей входит в десятку мировых лидеров

Отечественные специалисты в области ИИ считают DeepSeek "лишь одной из нейросетей среднего уровня". В РФ, если кто не в курсе, нейросетей такого уровня - уже десятки. Те, кто тестировал DeepSeek на русском, считают, что "ответы поверхностные" и "нужно ковыряться в режиме "Глубокое мышление", чтобы получить углубленный результат. Но тогда растет и время обработки запросов. Как заметил один из отечественных разработчиков ИИ, "китайцы периодически сваливаются на английский при русском запросе", что выдает "заимствования" как раз из ChatGPT. Ну и наконец, в DeepSeek нет функции голосового запроса. Что уже давно "пройденный этап" для отечественных ИИ-разработок - от Cognitive Technologies Ольги Усковой, нейросетей от Сбера и того же ЯндексGPT. Как заметил один из тестировавших, DeepSeek иногда даже выдает себя за YandexGPT. В самом "Яндексе" это прокомментировали в том смысле, что многие нейросети обучаются на данных, доступных в интернете. И они могут включать как оригинальные тексты, так и материалы, сгенерированные другими ИИ-системами.

Россия готова включиться в гонку ИИ. По объему совокупных вычислительных мощностей наша страна входит в топ-10 лидеров, а общий уровень внедрения ИИ в приоритетных направления экономики составил, по данным Минэкономразвития, 31,5%. В соответствии с национальной стратегией развития ИИ к 2030 году его внедрение в экономике даст прирост ВВП на 11,2 трлн рублей, при этом активно внедрять ИИ будут до 95% приоритетных отраслей. Так что мы точно "не дурее других".

Георгий Бовт

политолог

Большинство ответов LLM недостоверны: как исправить ситуацию

Вла­димир Ар­ла­заров

ге­нераль­ный ди­рек­тор Smart Engines

В ноябре 2024 года сотрудники Open AI оценили точность ответов, генерируемых большими языковыми моделями (LLM). Оказалось, что даже самые передовые из них выдают недостоверные ответы в 60% случаев. Почему процент недостоверных ответов настолько высок, как это может навредить людям и что происходит с LLM в России, рассказал генеральный директор компании Smart Engines Владимир Арлазаров.

Исследование OpenAI показало, что в 60% случаев LLM выдает недостоверные ответы. Почему это происходит?

Прежде всего стоит сказать, что LLM-модель - это отличное изобретение. Создатели первых больших языковых моделей поступили как настоящие ученые. Они честно сообщили об открытии, рассказали о его достоинствах и недостатках. Более того, они разработали специальные датасеты, позволяющие количественно оценить процент достоверности модели. Но изобретение - это еще не система. С момента появления изобретения до возникновения системы могут пройти столетия.

Хайп вокруг LLM подхватили и раздули уже не ученые. До общественности дошла всего одна мысль: мы получили нечто универсальное, способное решить все проблемы. Но, конечно, это не так. Действительно, мы имеем хороший пример взаимодействия человека с машиной. Машина содержит огромное количество фактов и выдает их человеку. Но проверить - достоверны они или нет - машина не умеет.

По сути, в огромную модель загрузили весь интернет. И почему-то коммерсанты решили, что эта модель начнет выдавать правильные ответы и что она откуда-то должна знать абсолютно неочевидные вещи. Знания, которые человек приобретает в течение жизни на практике, машина получить не может.

Для примера обратимся к понятию "цвет". Любая большая языковая модель даст пользователю десятки определений этого слова от развернутых и научных до бытовых. Но искусственный интеллект при этом совершенно не понимает, что такое цвет в действительности, и ученые тратили долгие годы, чтобы научить алгоритм отличать зеленый от салатового. В то же время ребенок с рождения справляется с этой задачей. Словом, все, что интуитивно понятно человеку, для нынешних нейросетей - совершенно нетривиальная задача. Отсюда и неверные ответы.

Какие вы видите новые подходы к разработке больших языковых моделей, которые обеспечили бы более высокую точность и надежность?

Наверное, нужно браться не за создание универсального искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей, а научиться хорошо решать узконаправленные задачи. И, проверив технологии на простых примерах, переходить уже к более сложным и амбициозным задачам. Например, распознаванием букв ученые и разработчики занимаются уже около 50 лет, и эта задача по сравнению с созданием глобального искусственного интеллекта кажется ничтожной. Но ей до сих пор уделяют внимание, совершают открытия, предлагают свежие идеи. И примеров таких конкретных задач можно привести миллионы.

Сколько времени, на ваш взгляд, нужно для того, чтобы научиться решать хотя бы подобные задачи?

Есть уже огромный прогресс в распознавании символов. Если раньше нужны были специальные шрифты, определенные условия для камер, то теперь смартфон считывает тексты документов в любых условиях. И все равно, несмотря на полвека развития, даже в столь небольшой области есть куда расти - например, повышать энергоэффективность искусственного интеллекта. Недавно наши ученые предложили рабочую модель на основе 4- и 6-битных нейросетей на замену 8-битным. Технология ускоряет распознавание на 40% за счет эффективного использования вычислительных ресурсов устройства.

Вопрос энергоэффективности при разговоре о нейросетях и LLM-моделях стоит задавать почаще. Из недавнего отчета Международного энергетического агентства следует, что к 2026 году потребление электричества дата-центрами, необходимыми в том числе и для обработки запросов языковыми моделями, может вырасти до 1050 тераватт-часов. Это сопоставимо с энергопотреблением Германии. Для понимания скорости, с которой растут аппетиты индустрии, стоит добавить, что в 2022 году потребление дата-центров измерялось 460 тераватт-часами. Пока не будет решен вопрос энергоэффективности нейросетей, ни о каких прорывах в области LLM можно и не мечтать. А отрабатывать грамотное использование природных ресурсов необходимо, повторюсь, на прикладных задачах.

Какие сферы деятельности вы можете назвать, в которых недостоверные результаты LLM могут привести к необратимым и опасным последствиям?

В первую очередь это, разумеется, медицина. Уже давно существует искусственный интеллект от компании IBM - Watson. Его внедрили в медицинские системы США и Южной Кореи. Врачи прислушивались к мнению машины при назначении лечения. Через несколько лет специалисты подсчитали, сколько человек, предположительно, убил искусственный интеллект, и ужаснулись. Алгоритм не раз предлагал совершенно неподходящее лечение людям, больным онкологией. При этом неважно, сколько человек вылечила разработка IBM. Суть в том, что врачам стали навязывать мнение модели как правильное, даже если специалисты в этом решении сомневались. Вдобавок встает вопрос ответственности. Если вас лечит врач, то она лежит полностью на нем. Ответственность давит на врача, заставляя его искать правильные решения. На машину и на ее разработчиков никто не давит. Получается, что искусственный интеллект может убить человека и за это никто не будет наказан. То же самое можно сказать и про беспилотные автомобили. Кто понесет ответственность после несчастного случая? Вопрос остается открытым.

Кроме того, вспоминается недавний случай в Англии. Семья купила книгу о грибах, а после прочтения люди отправились в лес, приготовили ужин и отравились. Выяснилось, что книгу написала одна из LLM, и никто это даже не проверил. Хорошо, что все остались живы. Но ведь когда люди читали книгу, они были уверены, что информация в ней достоверна и кто-то за нее отвечает. Оказалось, что это не так. К сожалению, таких примеров очень много. При этом машина нам не лжет - у нее просто нет таких намерений. Искусственный интеллект лишь выдает ответ, который с синтаксической точки зрения максимально близок к тому вопросу, который задан. Иногда ответ оказывается верным, но зачастую - нет.

Как обстоит ситуация с LLM в России? Какие достойные проекты можете выделить?

В России большими языковыми моделями много занимаются и академики, и дельцы. Но проблема в том, что пока фундаментальных достижений в России нет. Все пользуются теми же подходами, моделями, которые используют и наши зарубежные визави. Есть отдельные улучшения, точечные достижения, но принципиально нового ничего создано не было. Возникает ощущение, что нам разметили дорожки, по которым мы бесконечно бегаем, радостно соревнуемся, показываем успехи - и все это на американском поле. При этом в России были и есть технологии, которые затмевают достижения американцев. Например, распознавание лиц. У нас было несколько компаний - VisionLabs, NtechLab, которые на мировом уровне занимали лидирующие места в отрасли. Но соревновались они на зарубежном рынке, и с началом санкций их с этой площадки попросили уйти, наложив серьезные экспортные ограничения.

Какая будет ситуация с большими языковыми моделями в России через 10-15 лет?

Есть два варианта развития событий: позитивный и негативный. Если мы все-таки возьмемся за ум, то получим серьезный эффект от внедрения искусственного интеллекта, что вызовет экономический рост. Жить будем лучше и дольше, потому что в медицине искусственный интеллект - это тот инструмент, который при правильном применении способен перевернуть мир. Просто нужно не делать слишком много громких заявлений, а медленно, но верно решать задачи. Тогда мы можем занять важное место в мире в сфере искусственного интеллекта. И если наша страна будет правильно распоряжаться ограниченными ресурсами, можно получить очень хорошие дивиденды. В противном случае мы пойдем вместе со всеми по пути, который нам определили оппоненты, - будем состязаться на поле больших языковых моделей в роли вечных догоняющих. Думаю, в ближайшие год-два настанет поворотный момент, который определит, что будет дальше.

Заинтересованы ли инвесторы в стартапах в сфере LLM?

В наше время почти все основатели технологических стартапов заявляют об использовании LLM в том или ином виде, поскольку это привлекает инвестиции. Действительно предприниматель работает с большими языковыми моделями или нет - большой вопрос.

Идет вечная борьба между стартапером и инвестором за деньги. Если инвестору нравится идея предприятия и он готов вложиться, встает вопрос - а сколько это стоит. Стартапер может запросить определенную сумму, не понимая, сколько нужно на самом деле. Инвестор тоже, не разбираясь в технологиях, не может грамотно дать оценку. Поэтому нужно приглашать ученых, которые отлично в этом разбираются, чтобы поднять все материалы, поэкспериментировать, протестировать продукт. А ведь и это стоит немалых денег. Ученых, которые обладают экспертизой, на всю страну десятки человек, и все они заняты. Получается, возникают риски, на которые пойдет не каждый инвестор. Но многие рискуют: в 2024 году венчурные инвестиции в искусственный интеллект достигли $89 млрд. При этом прибыль инвесторов оказалась на $60 млрд меньше.

Существует риск повторения сценария "кризиса доткомов". В конце XX века стоило компании сказать волшебное слово "интернет" - и инвесторы готовы были осыпать ее деньгами, акции могли за месяц торгов вырасти почти на 1000%. Но подобный рост не может длиться вечно, и вскоре "компании нового тысячелетия" стали банкротами. Бездумные вливания денег в однодневки, создатели которых обещали изменить мир, развернув бизнес во всемирной сети, вылились в одно из серьезнейших испытаний в истории мировой экономики. Не хотелось бы, чтобы история повторилась.

И все-таки как вы оцениваете уровень современных моделей LLM?

Приведу один пример. Мой дедушка Владимир Львович Арлазаров - академик, член-корреспондент РАН, и он в восторге от ChatGPT. Я скорее скептик, поскольку вижу, что LLM показывает сомнительные результаты в ответ на многие запросы. С другой стороны, ChatGPT великолепно пишет различные "бумажки". Даешь нейросети задание сочинить какую-нибудь бессмысленную служебную записку, и она справляется с этим.

Мы с дедом стали думать, почему наши мнения о ChatGPT расходятся, и поняли, что для ученого эта модель действительно кажется гениальным открытием, потому что 40% достоверности для человека науки - крайне высокий показатель. Когда исследователь получает от нейросети информацию с таким процентом достоверности - это алмаз. Ученые привыкли работать с куда более низкими результатами, поэтому для них настоящее событие - получить почти половину достоверной информации сразу же. Фактчекинг ведь не вызывает раздражения, это привычная научная работа.

Россия. Весь мир > СМИ, ИТ > comnews.ru, 30 января 2025 > № 4801548 Вла­димир Ар­ла­заров

Почему китайский чат-бот DeepSeek обрушил американский фондовый рынок

Дмитрий Бевза,Александр Гасюк

Китайский чат-бот DeepSeek-R1, работающий на принципах искусственного интеллекта (ИИ), попал на вершину рейтинга бесплатных приложений в Apple App Store США, Великобритании, Китая и ряда других стран. Вслед за этим обрушились акции многих технологических компаний, а капитализация NVIDIA снизилась почти на 600 млрд долларов.

Запуск приложения DeepSeek-R1, которое почти моментально обосновалось в топах магазинов мобильных приложений, обойдя американский ChatGPT в нескольких тестах в умении рассуждать, вызвало настоящую панику на биржевом рынке. Акции американской компании NVIDIA подешевели на 17,8% до отметки в 2,89 трлн. Падение составило 600 млрд долларов и является рекордным в истории NVIDIA. Убытки понесли Oracle и Dell. Пострадал и другой бизнес, связанный с разработкой ИИ. Индекс Nasdaq Composite потерял 3,5%, а S&P500 1,5%. Акции ориентированного на высокотехнологичные инвестиции в ИИ SoftBank Group упали более чем на 8%, а Siemens Energy AG, которая является крупным поставщиком электрооборудования для дата-центров, подешевели почти на 20%.

Такая реакция связана с тем, что DeepSeek-R1 позиционирует себя как конкурента ChatGPT. И мобильное приложение, и чат-бот в настоящее время бесплатны. Оплаты требует только их коммерческое использование в составе сторонних ИИ-сервисов. Кроме того, DeepSeek сделала свою большую языковую модель доступной для бесплатной загрузки, что позволяет пользователям запускать ее локально на своем вычислительном оборудовании.

Появление чат-бота DeepSeek-R1 вызвало споры о том, смогут ли американские компании защитить свое технологическое преимущество

Согласно данным официального сайта DeepSeek, производительность модели R1 находится "на уровне" OpenAI-o1, но ее эксплуатационные расходы примерно в 20-50 раз ниже. Разработка же нейросетевой модели DeepSeek-V3 с открытым исходным кодом, как утверждают исследователи, обошлась менее чем в 6 млн долларов, что необычайно дешево.

Паника на бирже обусловлена тем, что появление DeepSeek R1 опровергает широко распространенную на финансовых рынках ставку на то, что искусственный интеллект будет стимулировать спрос по всей цепочке поставок - от производителей чипов, таких как NVIDIA, до строительства центров обработки данных. Вообще, выход чат-бота DeepSeek R1 вызвал в экспертном сообществе спор о том, смогут ли американские компании, занимающиеся разработкой ИИ, защитить свое технологическое преимущество.

Научный сотрудник лаборатории FusionBrain Института искусственного интеллекта AIRI Антон Разжигаев отмечает, что хотя неизвестно, как именно устроена и обучена знаменитая нейросетевая модель o1 от OpenAI, теперь почти не остается сомнений, что в ее рецепте нет секретных ингредиентов. И это все благодаря таким компаниям, как DeepSeek.

"Много у кого были мысли, что у OpenAI есть какой-то секрет обучения языковых моделей, но все чаще мы видим, что никаких прорывных идей для достижения качества, близкого к ChatGPT, не требуется - достаточно всего лишь все аккуратно и качественно сделать. Да, у каждой исследовательской группы есть свои маленькие "трюки" (как собирать датасет, какие настройки обучения использовать и т. п.), но фундаментально технология одна и та же", - отмечает эксперт.

Во всем мире новую ИИ-революцию проспали, считает генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. "Пока все шли по экстенсивному пути и бездумно вкладывались в покупку процессоров от NVIDIA, Китай, по сути, действовал в лучших традициях советской школы. Как и тогда, в условиях ограниченных ресурсов сначала была поставлена задача, а затем силами ученых она была решена. Китайцы сделали свои, пусть и не супермощные, видеокарты и настолько компактные нейросети, что и чужие видеокарты не понадобились", - пояснил эксперт.

Успех DeepSeek-R1 может усилить опасения инвесторов относительно конкурентоспособности американских технологических компаний

Успех китайской ИИ-модели стал болезненным щелчком по амбициям президента США Дональда Трампа, который задался целью обеспечить технологическое доминирование Америки в мире. У инвесторов возник резонный вопрос: зачем вкладываться в перекупленные акции компаний из Силиконовой долины, тратящих сотни миллиардов долларов на разработку и продвижение своих продуктов, если у них теперь имеется не менее эффективный, а главное, бесплатный конкурент "мэйд ин чайна"? Отвечать на него Дональд Трамп, постоянно твердящий о грядущем бесспорном лидерстве США в области ИИ-решений, криптовалюты и других высоких технологий, не стал. Вместо этого президент США в минувший понедельник объявил, что неназванная американская компания вскоре представит новое ПО, которое превзойдет китайский чат-бот DeepSeek.

"Уже на следующей неделе другие люди собираются анонсировать различные решения в области ИИ, которые превзойдут (DeepSeek)", - заинтриговал хозяин Белого дома, дежурно добавив, что "мы будем доминировать во всем". При этом Трамп все-таки не смог полностью проигнорировать произошедший обвал ценных бумаг в США и признал, что успешный релиз китайского чат-бота "должен стать сигналом к пробуждению для нашей промышленности и заставить нас сосредоточиться на конкуренции".

Каким образом это будет происходить при Трампе, предпочитающем подчеркнуто агрессивный стиль достижения своих целей, вопрос открытый. Пойдут ли США по пути принуждения своих китайских конкурентов в IT-сфере к смене собственника под надуманными предлогами "угрозы национальной безопасности", как это уже произошло с другим разработанным в КНР популярным продуктом TikTok? Пробросы о том, что алгоритмы DeepSeek якобы специально цензурируют запросы о политической ситуации в Китае, что может свидетельствовать о связи этой компании с властями КНР, уже сделаны газетой The New York Times.

Другой пример - производящая высокотехнологичное оборудование китайская компания Huawei, которую США в 2019 году внесли в санкционные списки, запретили закупать и продавать оборудование и программное обеспечение в США, а затем под этим предлогом усилили режимы экспортного контроля в отношении Поднебесной.

В условиях обостряющейся борьбы за технологическое лидерство между Пекином и Вашингтоном исключать подобного развития ситуации нельзя, но едва ли такой эскалационный подход будет эффективным. Как пишет Bloomberg, ранее введенные Вашингтоном "торговые рестрикции препятствуют попаданию наиболее продвинутых чипов в Китай, но модель DeepSeek была построена с использованием открытых источников технологий, к которым имеется легкий доступ".

Chevron планирует построить несколько электростанций на газе для дата-центров ИИ

Американская Chevron основала партнерство с Engine No.1 и GE Vernova для строительства газовых электростанций для нужд центров обработки данных искусственного интеллекта

Chevron начинает партнерство по разработке электростанций, работающих на природном газе, рядом с центрами обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта. Этот шаг позволит удовлетворить растущий спрос на электроэнергию со стороны дата-центров, пишет Bloomberg.

Нефтегазовый гигант США взял в партнеры экоактивистского инвестора Engine No.1 и американского производителя энергооборудования GE Vernova Inc. Вместе они планируют запустить первую электростанцию к концу срока полномочий президента Дональда Трампа, то есть через 4 года.

Спрос на электроэнергию в США, по прогнозам, вырастет почти на 16% в течение следующих пяти лет. Однако планы США изрядно подпортила китайская DeepSeek. Она представила более энергоэффективную (менее затратную по технологическим мощностям, более быструю и т. д.) модель ИИ, которая за сутки стала наиболее скачиваемой в AppStore в 6 странах, включая США, родину самого популярного ИИ OpenAI. Истерика глобальных техногигантов сегодня — это бесценно, но сейчас не об этом.

Теми не менее Chevron и ее партнеры планируют построить электростанции рядом с ЦОДами в юго-восточном, среднем и западном регионах США. Первоначально электростанции будут отправлять электроэнергию непосредственно в центры обработки данных, минуя существующие сети электропередач. Они будут использовать газовые турбины GE Vernova.

Компании планируют построить к концу 2027 года электростанции, мощность которых позволит производить до 4 ГВт электроэнергии — это генерация, которая достаточна для обеспечения примерно 3,5 млн домов в США.

«Проамериканская энергетическая политика президента Трампа и его приверженность доминированию в сфере энергетики и искусственного интеллекта дают нам уверенность в необходимости инвестировать в проекты, которые создадут рабочие места в Америке и укрепят нашу национальную безопасность», — заявил в своем заявлении генеральный директор Chevron Майк Вирт.

ИИ наступает, возможности и риски нарастают

о наиболее острых вопросах технологии N 1, обсуждавшихся в 2024 году

Елена Ларина Владимир Овчинский

Как ИИ изменит физический мир

Особенно глубокие изменения произойдут в энергетике, производстве и медицине, считает Рэй Курцвейл (известный ученый в области информатики, изобретатель и автор книг, в том числе «Век разумных машин» (1990), «Век духовных машин» (1999), «Сингулярность близка» (2005). Его новая книга «Сингулярность ближе: когда мы сливаемся с искусственным интеллектом» опубликована в июне 2024 г.).

В статье в журнале «Экономист» (17.06.2024) он пишет: «К тому времени, когда дети, родившиеся сегодня, будут ходить в детский сад, искусственный интеллект (ИИ), вероятно, превзойдет человека во всех когнитивных задачах, от науки до творчества. Когда в 1999 году я впервые предсказал, что к 2029 году у нас будет такой общий искусственный интеллект (AGI), большинство экспертов подумали, что я переключился на написание художественной литературы. Но после впечатляющих прорывов последних нескольких лет многие эксперты считают, что мы получим AGI еще раньше, так что технически я превратился из оптимиста в пессимиста, нисколько не изменив своего прогноза.

Проработав в этой области 61 год — дольше, чем кто-либо другой из ныне живущих, — я рад видеть, что ИИ находится в центре глобального диалога. Тем не менее, большинство комментариев упускают из виду, как большие языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, вписываются в еще большую историю. Искусственный интеллект вот-вот совершит скачок от революции только в цифровом мире к преобразованию физического мира. Это принесет бесчисленные выгоды, но три области имеют особенно глубокие последствия: энергетика, производство и медицина».

«Почему солнечная энергия до сих пор не доминирует?

Проблема заключается в следующем: фотоэлектрические материалы дорогие и неэффективные, что мешает их использованию вместо угля и газа. Кроме того, солнечная генерация зависит от времени суток и года, поэтому нужно много энергии для хранения. Сегодняшние аккумуляторы недостаточно экономичны. Хотя законы физики предполагают возможность улучшений, химические возможности для исследований ограничены, поэтому прогресс идёт медленно.

Искусственный интеллект способен быстро анализировать миллиарды химических соединений и стимулировать инновации в области фотоэлектрических устройств и аккумуляторов. Как только AGI найдет полностью оптимальные материалы, фотоэлектрические мегапроекты станут жизнеспособными, а солнечная энергия станет настолько высокой, что станет практически бесплатной».

«Энергетическое изобилие делает возможной еще одну революцию: в производстве.

После дешевой и обильной солнечной энергии следующим компонентом является человеческий труд, который зачастую может быть изнурительным и опасным. ИИ делает большие шаги в робототехнике, что может значительно снизить затраты на рабочую силу. Робототехника снижает стоимость добычи сырья, а искусственный интеллект помогает заменить редкие элементы более распространёнными, такими как цирконий, кремний и углеродный графен. В результате многие товары станут доступнее и дешевле.

«По мере того, как мы создаем титанические вычислительные мощности, необходимые для моделирования биологии, мы открываем третью физическую революцию ИИ: в медицине. Несмотря на 200 лет значительного прогресса, наше понимание человеческого тела по-прежнему построено на беспорядочных приближениях, которые обычно в основном верны для большинства пациентов, но, вероятно, не совсем подходят для вас. Десятки тысяч американцев в год умирают от реакций на лекарства, которые, согласно исследованиям, должны им помочь.

Летом 2023 года первый препарат, разработанный ИИ, вступил во вторую фазу испытаний для лечения одного из заболеваний легких. Десятки других препаратов, разработанных с помощью искусственного интеллекта, в настоящее время проходят испытания.

Как процесс разработки лекарств, так и процесс испытаний будут ускорены по мере того, как моделирование будет включать в себя гораздо более обширные данные, которые делает возможным ИИ. Чтобы точно смоделировать сложные системы, потребуется провести множество дополнительных исследований в лабораториях, но общая картина ясна. Затем искусственный интеллект займётся моделированием белковых комплексов, органоидов, клеток, тканей, органов и, наконец, всего тела.

В конечном итоге использование ИИ заменит сегодняшние клинические испытания, которые являются дорогостоящими, рискованными, медленными и статистически недостаточно мощными.

Цифровые исследования позволят нам адаптировать лекарства к каждому отдельному пациенту. Сегодня научный прогресс дает среднестатистическому жителю дополнительные шесть-семь недель ожидаемой продолжительности жизни каждый год. Когда AGI даст нам полное господство над клеточной биологией, эти достижения резко ускорятся. Как только ежегодное увеличение продолжительности жизни достигнет 12 месяцев, мы достигнем «скорости убегания от долголетия». Кроме того, благодаря экспоненциальному улучшению соотношения цены и производительности в вычислительной технике, методы лечения на основе ИИ, которые поначалу были дорогими, быстро станут широко доступными».

ИИ может сделать транспорт более безопасным и эффективным

Чтобы поддержать будущий искусственный интеллект в транспорте, команда исследователей во главе с Абхиджитом Саркаром из Технологического транспортного института Вирджинии (VTTI) написала отчет, опубликованный Национальными академиями наук, инженерии и медицины (коллективная научная национальная академия США). В отчете исследуются преимущества и внедрение ИИ в департаментах транспорта (DOT) на государственном и местном уровнях, а также представлен набор руководящих принципов и программ исследований. Об этом сообщает Virginia Tech (22.11.2024).

«ИИ и машинное обучение — это захватывающие области. Люди задумываются о том, как можно повысить эффективность и безопасность транспортной сферы», — сказал Сид Мохан, Заместитель руководителя программы по внедрению и инновациям в Совете по транспортным исследованиям, подразделении Национальных академий. «Все должно с чего-то начинаться, и этот проект может подготовить почву для чего-то большого в интеграции искусственного интеллекта в DOT».

В отчете определены 11 исследовательских проблем, которые могут служить руководством для департаментов по внедрению ИИ в свои системы. К каждому заявлению прилагается список действий, предлагаемый бюджет и график для обеспечения беспрепятственной реализации.

«Сейчас идеальное время, чтобы воспользоваться возможностями искусственного интеллекта и применить их на благо нашего общества, повысить безопасность дорожного движения и эффективность перевозок, а также сократить количество аварий и спасти жизни людей в глобальном масштабе», — сказал Саркар, руководитель группы компьютерного зрения и машинного обучения в VTTI.

Выводы являются результатом всестороннего обзора литературы из более чем 65 000 статей, дополненного интервью с экспертами и информацией, полученной в ходе семинаров. В общей сложности было опрошено 29 человек из восьми департаментов транспорта штата, и в общей сложности 56 человек из государственных и местных департаментов приняли участие в двух семинарах.

«Цель состояла в том, чтобы разработать программу исследований, связанных с использованием ИИ», — сказал Мэтт Кэмден, старший научный сотрудник VTTI. «Однако мы не те, кто находится в поле. Поэтому для нас было крайне важно собирать данные и общаться с людьми, которые ежедневно используют эти технологии».

Исследования показали, что власти хотят интегрирговать ИИ в управление дорожным движением, обеспечение безопасности, развитие транспортной инфраструктуры и мультимодальных перевозок. Тем не менее, согласно отчету, существует общее непонимание технологий и нехватка опытной рабочей силы.

«Большинство транспортных департаментов изо всех сил пытаются эффективно интегрировать ИИ в свою сеть и рабочий процесс», — сказал Саркар. «С помощью этого проекта мы надеемся предоставить им отправную точку».

Конференция в Стэнфорде изучает образовательные технологии в эпоху ИИ

«Мы стремимся к тому, чтобы студенты успешно развивались на протяжении всей жизни, и хотим, чтобы они получили образование, способствующее этому развитию», — сказала профессор Сюзанна Лёб на открытии саммита Accelerate Edtech Impact 2024 в Стэнфорде. «Мы хотим этого не только для студентов из обеспеченных семей; мы хотим этого не только для студентов, которые мотивированы и вовлечены в учебу прямо сейчас... мы действительно должны думать о широком спектре студентов». Об этом рассказывает Stanford Accelerator for Learning (22.11.2024).

В центре внимания второго ежегодного саммита, проведённого Stanford Accelerator for Learning, оказался студенческий опыт. Четыре учащихся — от старшеклассника до аспиранта — рассказали о влиянии ИИ на процесс обучения. До этого восемь студентов Стэнфорда продемонстрировали собственные проекты в сфере образовательных технологий (EdTech).

На встрече собрались 400 лидеров Еdtech, исследователей, спонсоров, преподавателей и студентов. 10 сессий, от панелей до интерактивных семинаров, продемонстрировали эффективное использование Еdtech, рассмотрели роль исследований и предоставили возможность ключевым игрокам пообщаться друг с другом.

Основные выводы саммита заключаются в следующем:

- Успешные образовательные технологии дают учителям возможность играть ведущую роль при поддержке администрации школы и района.

- Участники дискуссий акцентировали внимание на том, что самые эффективные образовательные технологии не усложняют работу учителей, а расширяют их возможности.

- Руководители технических отделов отметили, что если предоставить учителям доступ к инструментам и пространство для экспериментов, они часто находят лучшее применение технологиям, чем ожидалось.

Лейн Дилг, Руководитель стратегических инициатив OpenAI, один из создателей ChatGPT, сказал, что учителя найдут оптимальные способы применения программы с искусственным интеллектом, и при грамотном подходе увидят потенциал этого инструмента для улучшения качества своего труда. «Мы надеемся, что наши модели… будут максимально полезны и востребованы для преподавания и обучения». Инструменты ИИ должны выполнять больше, чем решать утомительные задачи — они могут помочь улучшить преподавание.

С момента запуска ChatGPT специалисты по образовательным технологиям изучали способы, с помощью которых он может помочь сократить трудозатраты людей, помогая им выполнять повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как выставление оценок, создание расписаний или контроль посещаемости, что позволяет учителям сосредоточить свое время и силы на своих учениках и экономит деньги и кадровые ресурсы школ.

Однако темой, которая возникла на сессиях, была возможность ИИ дополнить и улучшить практику преподавания. Имея огромный объем доступных для сбора данных об учащихся, ИИ может проанализировать их, чтобы предоставить полезную информацию учителям, ученикам и родителям.

Подобные процессы должны включать в себя:

- предоставление ученикам быстрой обратной связи о качестве их письменных работ перед сдачей учителю;

- адаптацию учебного процесса под индивидуальные потребности учеников;

- использование видеокамер, компьютерного зрения и датчиков для сбора информации о взаимодействии учеников и преподавателей и выявления закономерностей.

С появлением новых инструментов индустрия оценки также развивается. Люди «бросают вызов понятию традиционного стандартизированного теста», — сказал Амит Севак, Генеральный директор Службы образовательного тестирования (ETS), известной созданием и проведением таких оценок, как TOEFL, GRE и Praxis. ETS развивает свой бизнес, фокусируясь на индивидуальных оценках, а не на стандартных тестах. Эти оценки измеряют эффективность, а не только знания, и направлены на определение навыков, необходимых в XXI веке. Работа компании заключается в расширении технологий и методов оценки.

Широко распространено мнение, что Еdtech должен быть основан на фактических данных, но новые инструменты разрабатываются быстрее, чем традиционные рецензируемые исследования. Исследователи, технологи и спонсоры размышляли о том, как обеспечить, чтобы новейшие идеи информировали новейшие решения.

Вот несколько идей:

- увеличить финансирование и создать инфраструктуру для исследований и разработок в области образовательных технологий, чтобы они могли идти в ногу с развитием технологий и быть надёжными;

- изучить систему мотивации частных компаний в сфере образовательных технологий, чтобы понять, как использовать исследования и разработки;

- изучить научные основы обучения и когнитивного развития, чтобы применять эти знания при создании образовательных технологий;

- наладить сотрудничество с учителями и школами для совместной разработки полезных инструментов.

Технологии могут улучшить процесс обучения и помочь определить, когда и как это происходит.

В заключительном «чате у камина» Президент Стэнфордского университета Джон Левин (1994) и Генеральный директор YouTube Нил Мохан (1996) размышляли о расширении использования ИИ. YouTube превратился из развлекательной платформы в платформу, содержащую огромное количество образовательного контента с открытым доступом, демонстрируя, как обучение стало пожизненным и широко доступным по всему миру. Также YouTube создал такие функции, как «YouTube Courses», которые позволяют преподавателям организовывать свои учебные материалы на платформе, и «Player for Education», который позволяет учителям показывать в классе видео без рекламы в качестве учебного пособия.

Ждет ли мир «ИИ – Фукусима»?

Ян Сэмпл в статье в «Гардиан» «ИИ-Фукусима неизбежна»: ученые обсуждают огромный потенциал и опасности технологий» (22.11.2024) пишет, что эксперты с оптимизмом смотрят на прорывы в производстве энергии и лекарств, но также опасаются их потенциального нецелевого использования.

В ноябре 2024 года в Лондоне состоялся Форум ИИ для науки. В октябре 2024 года два представителя компании Google DeepMind – Демис Хассабис (руководитель компании) и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии «за предсказание структур белков» на следующий день после того, как ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике 2024 года за открытия и изобретения, обеспечившие возможность машинного обучения нейросетей.

Ученые работали с ИИ годами, но последнее поколение алгоритмов поставило нас на грань трансформации, сказал на встрече Демис Хассабис. «Если мы сделаем все правильно, это должна быть невероятная новая эра открытий и новый золотой век, может быть, даже своего рода новый ренессанс», — сказал он.

ИИ — это «не волшебная палочка», сказал Хассабис. Чтобы совершить прорыв, исследователи должны сформулировать правильные проблемы, собрать правильные данные, построить правильные алгоритмы и применить их правильным образом.

Однако, затем возникают подводные камни. Что, если ИИ спровоцирует ответную реакцию, усилит неравенство, создаст финансовый кризис, вызовет катастрофическую утечку данных, подтолкнет экосистемы к краю пропасти из-за своих чрезвычайных энергетических потребностей? Что, если он попадет не в те руки и выпустит на волю биологическое оружие, разработанное ИИ?

Сиддхартха Мукерджи, исследователь рака из Колумбийского университета в Нью-Йорке опасается, что может произойти какая-то версия «ИИ-Фукусимы», имея в виду ядерную катастрофу, вызванную цунами в Японии в 2011 году.

Однако, многие специалисты в области ИИ)смотрят в будущее с оптимизмом. Например, в Кении медсёстры используют ИИ для ультразвукового сканирования беременных женщин, что позволяет им избежать длительного обучения. Лондонская компания Materiom применяет ИИ для создания полностью биоразлагаемых материалов, заменяя им нефтехимию. ИИ уже изменил методы медицинской визуализации, климатического моделирования и прогнозирования погоды, а также учится управлять плазмой для термоядерного синтеза. На горизонте появляется виртуальная клетка, где жизнь будет существовать в кремнии.

Хассабис и его коллега Джон Джампер получили Нобелевскую премию за AlphaFold, программу, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков. Она используется в биомедицинской науке, в частности, для разработки лекарств. Теперь исследователи из Isomorphic, ответвления Google DeepMind, усиливают алгоритм и объединяют его с другими, чтобы ускорить разработку лекарств. «Мы надеемся, что однажды, в ближайшем будущем, мы сократим время разработки лекарства с нескольких лет, может быть, даже десятилетий, до месяцев или даже недель, и это произведет революцию в процессе разработки лекарств», — сказал Хассабис.

Швейцарская фармацевтическая компания Novartis пошла дальше. Помимо разработки новых лекарств, ИИ ускоряет набор участников для клинических испытаний, сокращая потенциально многолетний процесс до месяцев.

Дженнифер Дудна, которая разделила Нобелевскую премию за инструмент редактирования генов Crispr, сказала, что ИИ сыграет большую роль в том, чтобы сделать терапию более доступной. В прошлом году регулирующие органы одобрили первое использование Crispr, однако высокая стоимость процедуры — 2 млн долларов или 1,6 млн фунтов стерлингов за одного пациента — снижает её привлекательность.

Одна из главных проблем в исследованиях — это так называемый «чёрный ящик». Многие ИИ могут принимать решения, но не объясняют их, что вызывает недоверие к этим системам. Однако, по словам Хассабиса, эту ситуацию можно изменить с помощью технологии, которая будет действовать как сканирование мозга для ИИ. Он считает, что в течение следующих пяти лет они сможем преодолеть этот период «чёрных ящиков», в котором сейчас находятся.

Климатический кризис может оказаться величайшей проблемой для ИИ. Хотя Google, как и многие крупные технологические компании, рекламирует достижения ИИ в прогнозировании наводнений, лесных пожаров и аномальной жары, он потребляет больше энергии, чем даже отдельные страны. Например, для обучения одной большой языковой модели, такой как ChatGPT от OpenAI, может потребоваться 10 гигаватт-часов электроэнергии, что достаточно для обеспечения 1000 домов в США в течение года.

«Я считаю, что выгоды от этих систем значительно перевесят потребление энергии», — сказал Хассабис на встрече, выразив надежду, что ИИ поможет создать новые батареи, сверхпроводники и, возможно, даже ядерный синтез. «Я думаю, что одна из этих вещей, скорее всего, окупится в следующем десятилетии, и это полностью, существенно изменит климатическую ситуацию».

Однако некоторые эксперты выразили сомнения относительно этой точки зрения. Асмерет Асефау Берхе, бывший директор Управления науки Министерства энергетики США, предположила, что развитие ИИ может привести к негативным последствиям, особенно в контексте растущего спроса на энергию. Она выступила за достижение более амбициозных целей в области устойчивого развития. «Компании, работающие в сфере ИИ, инвестируют значительные средства в возобновляемые источники энергии, и мы надеемся, что это ускорит переход от использования ископаемого топлива. Но достаточно ли этого?» — задала она вопрос.

Лопнет ли пузырь искусственного интеллекта в 2025 году или он начнет приносить плоды?

Такой вопрос задает «Экономист» (18.11.2024).Эксперты журнала отмечают: «Сегодняшняя мания искусственного интеллекта началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот от Open AI привлек 100 млн пользователей за несколько недель, быстрее, чем любой другой продукт в истории. Инвесторы вложили достаточно большие средства в этот проект. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов. Рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя чипов ИИ, выросла в восемь раз, превысив 3 трлн долларов.

Большинство компаний всё ещё сомневаются в том, что эта технология может сделать и как её лучше использовать. В экономике только 5% американских компаний говорят, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Немногие стартапы в области ИИ получают прибыль. А ограничения по энергии и данным для создания моделей ИИ становятся все более чувствительными. Несоответствие между ожиданиями инвесторов и реальностью бизнеса вполне наглядное — а это значит, что 2025 год обещает стать годом кризиса. Гонка за то, чтобы сделать ИИ более эффективным и полезным, прежде чем инвесторы потеряют свой энтузиазм, началась.

Существует несколько ограничений, замедляющих темпы расширения технологических границ. Обучение больших моделей требует огромного количества энергии. Электричество, используемое для обучения GPT- 4, большой языковой модели, лежащей в основе Chat GPT, могло бы обеспечить питанием 5000 американских домов в течение года. Эквивалентная цифра для GPT- 3, ее предшественника, составляла 100. Таким образом, разработка все более крупных и более совершенных моделей требует все более глубоких карманов. По некоторым оценкам, обучение следующего поколения моделей может обойтись в 1 млрд долларов. Между тем, надвигается нехватка данных для обучения. По одной из оценок, запас высококачественных текстовых данных в Интернете закончится к 2028 году.

Компании по всему миру спешат придумать умные решения этих проблем, от более эффективных и специализированных чипов до более специализированных и меньших моделей, которым требуется меньше энергии. Другие придумывают способы использования новых высококачественных источников данных, таких как учебники, или создания синтетических данных для использования в обучении. Приведет ли это к постепенным улучшениям в технологии или сделает следующий большой скачок вперед доступным и осуществимым, пока неясно.

Конечные пользователи сталкиваются с трудностями при освоении ИИ, так как им приходится изучать новые методы работы, инвестировать в технологии и обучать своих сотрудников. Некоторые отрасли уже успешно внедряют ИИ, например, около 20 % ИТ-компаний используют его. По мере развития и усложнения технологий, например, появления в 2025 году систем, способных решать более сложные задачи, процесс внедрения ИИ может ускориться.

Однако, хотя лишь немногие компании заявляют о применении ИИ, треть сотрудников в США говорят, что используют его хотя бы раз в неделю. В некоторых профессиях этот показатель ещё выше. Одно исследование показало, что 78% инженеров-программистов в Америке используют ИИ по крайней мере еженедельно, по сравнению с 40% в 2023 году. Между тем, Open AI заявляет, что 75% ее доходов поступает, что показательно, от потребителей, а не от корпоративных подписок.

Все это говорит о том, что ИИ используется в основном в тайне, поскольку работники используют его для упрощения задач, таких как переписывание текста или создание отчетов. Сотрудники могут беспокоиться, что если они признаются в использовании ИИ для более быстрого выполнения задач, начальники дадут им больше работы или воспримут это как сигнал о том, что нужно меньше работников. Это, в свою очередь, означает, что принятие ИИ — это не только технологическая, но и управленческая проблема. Чтобы максимально использовать технологию, руководителям необходимо создать среду, которая стимулирует открытость и экспериментирование, а не секретность и подозрительность.

Возможно, в 2025 году самые выдающиеся прорывы в области ИИ произойдут в других областях, таких как например оборона (поскольку интеллект добавляется к беспилотникам, которые становятся ключевыми системами вооружения будущего).

Гонка ИИ, таким образом, примет множество форм в 2025 году. Однако момент, когда инвесторы теряют самообладание, часто наступает, когда новые технологии тихо начинают набирать обороты. Лопнет ли пузырь или технология начнет приносить пользу?

Новый исследовательский отчет демонстрирует быстрое и широкое внедрение генеративного ИИ.

SiliconANGLE (22.11.2024 ) сообщил, что компания C1, которая предоставляет технологические решения для улучшения взаимодействия людей с окружающим миром, опубликовала отчёт в ноябре 2024 года. Этот отчёт показывает, насколько широко и быстро предприятия используют генеративный искусственный интеллект. В отчете «Эра подключенного человеческого опыта на базе ИИ уже наступает» рассматривается, как организации используют ИИ для улучшения автоматизации, разработки новых продуктов и услуг, создания программного обеспечения и многого другого.

C1 опросила более 500 лиц, принимающих решения, из нескольких секторов, включая образование, финансы, здравоохранение и производство. Результаты показывают стратегическую роль, которую ИИ уже играет. Вот некоторые основные моменты:

- 100% опрошенных организаций создают новые ключевые показатели эффективности для мониторинга приложений ИИ на своих предприятиях. Основное внимание уделяется улучшению качества взаимодействия.

- 99% активизировали внедрение ИИ, а 51% опрошенных руководителей заявили, что они «значительно ускоряют» интеграцию ИИ в свои операции.

- 80% респондентов заявили, что ИИ «необходим для улучшения взаимодействия сотрудников и качества работы».

- 76% организаций считают, что ИИ станет «неотъемлемой частью повышения качества и опыта взаимодействия с клиентами».

Одним из наиболее интересных аспектов исследования является изучение различных способов, которыми организации используют искусственный интеллект для выполнения критически важных задач:

- 85% используют ИИ для повышения уровня автоматизации;

- 84% используют ИИ для совместной разработки продуктов и услуг;

- 84% утверждают, что ИИ помогает им разрабатывать код;

- 68% используют ИИ для виртуальных помощников или вторых пилотов.

Так как ИИ стал широко использоваться в компаниях, интересно узнать, что 90 % руководителей, участвовавших в опросе, считают, что ИИ улучшает рабочую среду для сотрудников. В качестве примеров приводится внедрение виртуальных помощников, решений по автоматизации и инструментов для поддержки динамических рабочих процессов.

Руководители не забывают о рисках, связанных с развитием искусственного интеллекта. Как и в случае с любой новой технологией, может потребоваться время, чтобы с высокой степенью уверенности определить, является ли инновация полезной или потенциально опасной. Этот процесс может продвигаться быстрее в отношении ИИ-поколения, чем в отношении почти любой другой технологии, которая появилась на рынке за последние десятилетия.

Даже несмотря на то, что организации быстро внедряют инновации в области ИИ, в отчете признается, что руководители предприятий «должны осознавать потенциальные риски и проблемы внедрения генеративного ИИ». Области, в которых, как утверждается в отчете, «организациям следует проявлять осторожность», включают конфиденциальность данных, проблемы интеллектуальной собственности и риски кибербезопасности. По мнению респондентов опроса, «нехватка квалифицированных специалистов» в области разработки, развертывания и обслуживания ИИ связана с этими проблемами.

Около 65% респондентов заявили, что их организация «пересмотрела свои протоколы кибербезопасности» в отношении потенциальных рисков, связанных с ИИ, чтобы устранить эти опасения. C1 отмечает в отчете, что осторожность среди первых последователей «подчеркивает важность стратегического планирования и внедрения ИИ».

Это тот случай, когда безопасность и соответствие требованиям должны быть встроены в проект новых процессов, основанных на ИИ. Часто компании внедряют новые технологии, а вопросы безопасности рассматриваются на этапе постпроизводства. Учитывая, что риски, связанные с ИИ, настолько высоки и будут публичными, включение его в процесс внедрения является благоразумным.

Раннее внедрение ИИ связано с преимуществами первопроходцев

Респонденты опроса, сообщившие о «высоком или очень высоком уровне использования» искусственного интеллекта, представляют широкую группу отраслей:

Коммунальные услуги: 86%;

Здравоохранение: 81%;

Производство: 75%;

Финансы и страхование: 68%;

Гостеприимство: 68%;

Образование: 65%.

Примечательно, что в перечисленных отраслях те, кто быстрее всех внедряет инновации, обычно действуют медленно, и их процессы содержат «человеческий фактор». ИИ может значительно улучшить ситуацию в этих сферах. Каждая упущенная возможность стоит организации много денег из-за затрат на персонал и оборудование. В таких организациях ИИ используется для автоматизации, например, общения с пациентами и подтверждения записей на приём, что привело к сокращению количества пропущенных приёмов на 90%.

C1 ссылается на «потенциально значимые» последствия первопроходца в области ИИ. «Организации, которые набираются опыта, делают это ускоренными темпами, в то время как те, кто осторожно подходит к внедрению генеративного ИИ, рискуют слишком сильно отстать». Мы видели, как это происходило в эпоху Интернета, когда компании, о которых мы никогда раньше не слышали, нарушали работу проверенных поставщиков. Ожидайте увидеть то же самое с ИИ.

Остерегайтесь технологий, которые делают нас менее человечными

К этому призывает в своей статье в «Атлантике» (21.05.2024) Тайлер Остин Харпер (профессор колледжа Бейтса). «По мере того, - пишет он, - как разговоры об опасностях ИИ накалялись— в основном благодаря стремительному росту крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, — внимание как СМИ, так и Кремниевой долины было сосредоточено на сценариях Скайнета. Есть опасения, что языковые модели могут стать слишком большими и мощными, что приведёт к появлению общего искусственного интеллекта или искусственного сверхинтеллекта (ASI). ASI будет гораздо умнее и производительнее, чем люди. Это часто называют сценарием «быстрого взлета». Беспокойство вызывает то, что если ASI выйдет из-под контроля человечества — а это может быть не так, — он может решить уничтожить наш вид или даже поработить нас».

«Эти дебаты об «экзистенциальном риске» ИИ — по крайней мере, те, которые ведутся публично — приобрели характер игры с нулевой суммой: они ведутся почти исключительно между теми, кто верит, что вышеупомянутые опасности в стиле «Терминатора» реальны, и теми, кто считает, что это голливудские фантазии, которые отвлекают общественность от более актуальных проблем, связанных с ИИ, таких как алгоритмическая дискриминация, автономные системы вооружений Но это ложная бинарность, которая исключает другую возможность: искусственный интеллект может значительно уменьшить человечность, даже если машины никогда не поднимутся до сверхразума, лишив людей способности делать человеческие вещи».

Исследование 2019 года показало значительный рост популярности онлайн-знакомств с 1995 года, когда появился сайт Match.com. В 1995 году только 2% пар знакомились онлайн, а к 2017 году эта цифра выросла до 39%. Другие способы знакомств, такие как встречи с друзьями или семьёй, на работе или в церкви, значительно сократились.

Единственным способом знакомств, который увеличился за этот период, были встречи в барах и ресторанах. Однако авторы исследования отмечают, что этот рост был иллюзией, так как большинство пар, которые начали встречаться в барах и ресторанах, ранее познакомились онлайн. Исключение этих пар из статистики показывает сокращение использования баров и ресторанов для знакомств после 1995 года.

Таким образом, онлайн-знакомства стали доминирующим способом знакомств, и даже продавцы услуг знакомств признают, что использование алгоритмов вместо людей в процессе знакомств вызывает беспокойство. Реклама Tinder, выпущенная прошлой осенью, демонстрирует эту обеспокоенность, представляя персонажей, которые наделяют алгоритмический процесс знакомств человеческими чертами.

Эксперт по истории развития искусственного интеллекта, Лейф Уэзерби, говорит, что такая реклама отражает маркетинговые принципы Кремниевой долины. «Мы видим общую тенденцию продавать ИИ как инструмент для расширения возможностей. С его помощью можно улучшить навыки в разных областях, например, при написании текстов, инвестициях или знакомствах», — объяснил Уэзерби. «Но на самом деле происходит то, что мы становимся настолько зависимыми от алгоритмических решений, что теряем контроль над нашими собственными мыслительными процессами и даже социальными отношениями. Риторика о расширении прав и возможностей ИИ — это овечья шкура для волков из Кремниевой долины, которые намеренно подпитывают зависимость общественности от своих платформ». Таким образом, ограничение человеческой независимости — это не ошибка, а особенность золотой лихорадки ИИ».

«Конечно, эта зависимость от ИИ не уникальна, она возникает при появлении новых технологий. Распространение ИИ снижает человеческие навыки в тех областях, где он эффективен или заменяет их полностью. Это ведёт к снижению ловкости людей в выполнении задач, с которыми раньше они справлялись легко. Разница между технологиями удобства, такими как пылесос или стиральная машина, и такими платформами, как Tinder или ChatGPT, заключается в том, что последние связаны с атрофирующимися компетенциями, такими как романтическое общение или мышление и рефлексия, которые имеют фундаментальное значение для того, что значит быть человеком».

«Реакция на наш алгоритмически переделанный мир не может заключаться в том, чтобы запретить алгоритмы. Такая позиция не только несостоятельна на практическом уровне — алгоритмы никуда не денутся, — но и подрывает безукоризненно позитивные сценарии использования, такие как использование ИИ в диагностике рака. Вместо этого нам следует разработать более сложный подход к искусственному интеллекту, чтобы уметь отличать законное расширение возможностей людей с его помощью от ситуаций, когда ИИ захватывает контроль над основными сферами человеческой деятельности. Однако для проведения таких различий нам придётся вернуться к идее о том, что человек обладает уникальными качествами.

«По мере того, как искусственный интеллект встраивается в постоянно расширяющийся список продуктов и услуг, включая знакомства, написание эссе, рекомендации по музыке и рецептам, мы должны иметь возможность принимать детальные, рациональные решения о том, какие способы использования искусственного интеллекта расширяют наши основные человеческие возможности, а какие культивируют некомпетентность и неспособность под видом расширения прав и возможностей. Алгоритмы, которые ухудшают нашу способность выполнять основные действия, и мы начинаем беспокоиться об этом».

Поколение подопытных кроликов с искусственным интеллектом?

Кэролайн Мимбс Найс пишет в «Атлантике» (14.06.2024):«Дети снова выступают в качестве бета-тестеров нового поколения цифровых технологий, как это было на заре социальных сетей. Разные возрастные группы будут по-разному воспринимать ИИ — самые маленькие дети могут слышать сказки на ночь, сгенерированные их родителями с помощью ChatGPT, в то время как старшие подростки могут столкнуться с чат-ботами в приложениях, которые они используют каждый день, — но теперь это реальность. Запутанная, иногда вдохновляющая, а часто и проблематичная технология уже здесь, и она перестраивает онлайн-жизнь.

Дети могут столкнуться с ИИ во многих местах. Компании подобные Google, Apple и Meta, встраивают модели генеративного ИИ в такие продукты, как Google Search, iOS и Instagram*. Snapchat — приложение, которым пользуются 60% всех американских подростков и сравнительно немного пожилых людей — предлагает чат-бота под названием My AI, итерацию ChatGPT. Chromebook, относительно недорогие ноутбуки, используемые десятками миллионов учеников в школах по всей стране, получают обновления с ИИ. Мошенники, стремящиеся быстро разбогатеть, уже используют ИИ для создания и публикации синтетических видео для детей на YouTube, которые они затем могут монетизировать.

Независимо от того, для чего на самом деле хорош ИИ, дети, вероятно, будут теми, кто испытает на себе некоторые из его худших последствий. «Это своего рода социальный факт природы, что дети будут более подвержены экспериментам и станут движущей силой многих инноваций», сказала Мидзуко Ито, автор книги «Разработка игры : культурная история детского программного обеспечения».

Это можно понять. Родители и педагоги обеспокоены тем, что дети могут использовать инструменты ИИ для выполнения школьных заданий. Согласно опросу, те, кто использует ChatGPT от OpenAI, говорят, что они в три раза чаще используют его для школьных занятий, чем поисковые системы, такие как Google. Если чат-боты могут писать целые статьи за считанные секунды, то какой смысл в написании эссе на дом? Как современные дети научатся писать? Еще одна проблема — чат-боты с ИИ могут выдавать предвзятые или фактически неверные ответы. Конфиденциальность также является проблемой. Для работы этих моделей требуется огромное количество данных, и уже сейчас данные детей используются без их согласия.

Кроме того, ИИ создает новые формы подростковой жестокости. В марте пятеро учеников были исключены из средней школы в Беверли-Хиллз после того, как начали распространять поддельные обнаженные фотографии их одноклассников, сделанные с помощью генеративного ИИ. Газета «Нью-Йорк Таймс» сообщила, что использование учащимися ИИ для создания таких медиафайлов о своих одноклассниках фактически стало «эпидемией» в школах по всей стране.

В конечном счете, каждый ребенок уникален. Разные возрасты будут воспринимать ИИ по-разному. Но особенно всех интересуют самые маленькие дети, которые могут столкнуться с ИИ, не имея реального представления о том, что это такое. Для них грань между тем, какие медиа реальны, а какие нет, уже размыта. Например, когда речь заходит об умных колонках, «очень маленькие дети могут подумать: «О, в этой коробке сидит маленький человек, который разговаривает со мной», — сказала автору Хизер Киркорян, Директор лаборатории когнитивного развития и медиа в Университете Висконсина в Мэдисоне. Еще более человекоподобный ИИ может еще больше размыть границы для них, говорит Ин Сюй, профессор образования в Мичиганском университете, до такой степени, что некоторые из них могут начать разговаривать с другими людьми так же, как разговаривают с Alexa: грубо и властно.

Дети старшего возраста и подростки способны мыслить более конкретно, но им может быть трудно отделить реальность от дипфейков. Даже взрослые испытывают трудности с вещами, созданными искусственным интеллектом, — для детей средних и старших классов эта задача еще более сложна. «Детям будет еще сложнее этому научиться», — пояснила Киркорян, сославшись на необходимость повышения медийной и цифровой грамотности. Подростки, в частности, могут быть уязвимы к некоторым из худших последствий ИИ, учитывая, что они, возможно, являются одними из самых больших пользователей ИИ в целом.

Прошло более десяти лет, а взрослые все еще пытаются понять, что сделали и делают с молодыми людьми смартфоны и социальные сети. Во всяком случае, беспокойство по поводу их влияния на детство и психическое здоровье только возросло. Внедрение искусственного интеллекта означает, что сегодняшние родители имеют дело сразу с несколькими волнами негативной реакции на технологии (они уже беспокоятся об экранном времени, кибербуллинге и обо всем остальном).

Что касается любой новой технологии, эксперты обычно советуют родителям поговорить о ней со своими детьми и стать надежным партнером в их исследовании. Дети, как эксперты, также могут помочь найти путь вперед.

ИИ отнимает рабочие места

«Гардиан» (08.11.2024 ) приводит данные аналитического центра Тони Блэра, о том, что искусственный интеллект может сократить от 1 до 3 миллионов рабочих мест в частном секторе Великобритании, хотя в конечном итоге рост безработицы составит несколько сотен тысяч человек, поскольку развитие технологий также создает новые рабочие места.

По оценкам Института Тони Блэра (TBI), в течение пары десятилетий на пике кризиса ежегодно будет сокращаться от 60 000 до 275 000 рабочих мест Эта цифра описывается как «относительно скромная», учитывая, что среднее число потерь рабочих мест в Великобритании за последнее десятилетие составило около 450 000 в год.

TBI прогнозирует, что общие потери составят несколько сотен тысяч на пике в конце следующего десятилетия, поскольку ИИ создает новый спрос на работников других профессий и возвращает их в экономику.

«Наш оптимистичный прогноз заключается в том, что пик воздействия ИИ на безработицу, вероятно, составит несколько сотен тысяч, и со временем эффект ослабеет», — говорится в отчете под названием «Влияние ИИ на рынок труда». «Общий урок заключается в том, что ИИ, вероятно, увеличит динамизм рынка труда, побуждая больше работников покидать существующие рабочие места и осваивать новые». По словам представителей TBI, такой процесс потребует «модернизации» инфраструктуры рынка труда Великобритании, которая может включать в себя систему раннего оповещения, отмечающую, как ИИ может повлиять на работу персонала.

В отчете подсчитано, что внедрение ИИ может повысить ВВП (меру экономического роста) на 1% в течение следующих пяти лет, увеличившись до 6% к 2035 году. Между тем, уровень безработицы может вырасти на 180 000 человек к 2030 году. В настоящее время в Великобритании насчитывается около 1,4 миллиона безработных.

Однако TBI, которая назвала ИИ «существенной политической проблемой», заявила, что все эти сценарии зависят от таких факторов, как инструменты, которые появятся в течение следующего десятилетия, инвестиционные решения, принимаемые частными компаниями, и государственная политика, которая ускоряет или замедляет внедрение.

Аналитики утверждают, что ИИ, безусловно, заменит некоторые рабочие места, но может создать новые, повышая производительность труда и стимулируя экономический рост.

По мнению аналитиков TBI , административные и секретарские должности, а также работа в сфере продаж и обслуживания клиентов, банковского дела и финансов наиболее подвержены влиянию ИИ. Большая часть эффективности будет достигнута благодаря продуктам, выполняющим когнитивные задачи, таким как чат-боты, а не оборудованию с поддержкой ИИ, выполняющему физическую работу.

Однако с ростом автоматизации могут пострадать профессии, связанные с рутинными когнитивными задачами, и отрасли, генерирующие большие объёмы данных, так как их легче автоматизировать.

***

Подытоживая, хотелось бы отметить, что, что искусственный интеллект в 2025 году продолжит активно развиваться и интегрироваться в различные отрасли. Ожидается, что ИИ будет всё глубже проникать в повседневную жизнь и бизнес-процессы, обеспечивая автоматизацию, анализ данных и улучшение пользовательского опыта. Искусственный интеллект, несмотря на некоторые риски, станет неотъемлемой частью нашей жизни, облегчая её и повышая качество предоставляемых услуг.

*соцсеть компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ

Шоу должно продолжаться? Как пройдет инаугурация Дональда Трампа и почему она станет уникальной

20 января Дональд Трамп вступит в должность 47-го президента США

Александр Гасюк

В следующий понедельник в Вашингтоне состоится инаугурация 47-го по счету президента США Дональда Трампа. В этот день ровно в полдень по местному времени (20:00 мск) на специально пристроенной к западному крылу Капитолийского холма сцене будущий лидер Америки произнесет присягу, выступит с речью, а затем примет участие в торжественном параде при введенных в федеральном округе Колумбия беспрецедентных мерах безопасности.

Ломая традиции, создавая прецеденты

Приведение к присяге президента на Капитолии - событие само по себе неординарное. Однако в случае с республиканцем Трампом, который в минувшем ноябре уверенно переизбрался на высший пост в государстве спустя четыре года политически мотивированных гонений со стороны демократов, нынешняя инаугурация выглядит по-настоящему уникальной. Созданы сразу несколько прецедентов, ведь впервые в истории США, положив руку на Библию, клятву на верность американскому народу произнесет политик в статусе официально осужденного судом Нью-Йорка за подлог финансовых документов преступника. Человек, дважды подвергнутый конгрессом процедуре импичмента. Проходивший в качестве обвиняемого сразу по четырем заведенным на него уголовным делам. Переживший как минимум два покушения. И, несмотря ни на что, триумфально разгромивший своих политических оппонентов и возвращающийся в Овальный кабинет с обещанием "Сделать Америку снова великой".

Согласно опубликованной в начале текущей недели инаугурационным оргкомитетом программе торжеств, историческое 20 января для Дональда Трампа начнется с посещения церкви и утренней чашки чая в Белом доме, на которую республиканца и его супругу Меланию по традиции пригласит сдающий ему дела действующий президент США Джо Байден. Этот ритуал существует в США на протяжении десятилетий и символизирует мирную передачу власти. Любопытно, что в 2021 году не признавший своего поражения на предыдущих выборах Трамп скандально поломал вообще все устоявшиеся традиции американской политической кухни: Байдена и его жену чайком не угостил, до Капитолия демократа лично не проводил, а инаугурацию своего преемника впервые за последние 150 лет (!) проигнорировал и улетел играть в гольф в свое имение во Флориде.

Места в первых рядах инаугурационного шоу также достанутся целому ряду американских миллиардеров

В этот раз все будет по-другому. Байден и остальные ныне здравствующие экс-президенты США, включая Барака Обаму, Джорджа Буша-младшего и Билла Клинтона, а также их супруги (за исключением Мишель Обамы) и бывшие вице-президенты показательно посетят 60-ю по счету церемонию приведения "нового старого" лидера США к присяге. Сложно сказать, что будут испытывать те же Хиллари Клинтон с Камалой Харрис - обе дамочки проиграли выборы Трампу в 2016 и 2024 годах - в момент провозглашения председателем Верховного суда США имени нового президента страны. Но факт остается фактом: испытывающие друг к другу острую личную неприязнь представители высшего американского политистеблишмента, скрипя зубами, будут изо всех сил разыгрывать на публике спектакль под названием "демократический транзит власти".

Заработать на инаугурации

Ожидается, что на инаугурацию 78-летнего Дональда Трампа и его напарника - 40-летнего вице-президента США Джей Ди Вэнса - в Вашингтон съедутся около 250 тысяч человек, большая часть которых разместится на Национальном моле - прилегающем к зданию конгресса США огромном прямоугольном парке. Билеты для прохода непосредственно к сцене на Капитолийском холме в остром дефиците и, по идее, их ограниченное количество должно бесплатно распространятся через членов конгресса и сената США среди рядовых избирателей. Однако, как это уже бывало на практике, получившие заветные контрамарки счастливчики зачастую стремятся неплохо на этом заработать. Так, во время первой инаугурации Барака Обамы в январе 2009 года обычные "стоячие" билеты перепродавались через интернет по цене от 1700 до 5500 долларов, а сидячие VIP-места выставлялись за 20 тысяч долларов. В ФБР уже предупредили о вероятных случаях мошенничества при распространении билетов на нынешнюю инаугурацию.

Специальные места зарезервированы для иностранных гостей мероприятия, среди которых такие "друзья Трампа" как премьер-министр Венгрии Виктор Орбан, глава правительства Италии Джорджа Мелони, президент Аргентины Хавьер Милей и экс-президент Бразилии Жаир Болсонару. По данным газеты The Financial Times, получивший именное приглашение лидер КНР Си Цзиньпин от посещения церемонии уклонился, отправив вместо себя "высокопоставленных представителей". Президента Украины Владимира Зеленского в команде Трампа "пригласить забыли".

Места в первых рядах инаугурационного шоу также достанутся целому ряду американских миллиардеров, включая главу компаний Tesla и Space X Илона Маска. "Допустят к телу" принимающего присягу президента США и ранее рьяно поддерживавших демократов, но ныне резко "переобувшихся" руководителей американских IT-гигантов. Среди них руководитель Meta (запрещена в России - прим. "РГ") Марк Цукерберг, главы компаний OpenAI Сэм Альтман и Amazon Джефф Безос. Все эти деятели цифровой индустрии "пожертвовали" на организацию инаугурации Трампа по одному миллиону долларов каждый, что с учетом их былой нелояльности больше похоже на слабо скрываемые "откупные". Аналогичным образом поступили и многие американские и иностранные компании - от Chevron до Toyota - также скинувшие в инаугурационную копилку по миллиону в очевидной надежде на то, что это им "зачтется".

Флаги поднять, "одиноких волков" выследить

По данным Reuters, в связи с имевшими место покушениями на жизнь Трампа и недавними новогодними терактами в Новом Орлеане и Лас-Вегасе американские правоохранители предпринимают беспрецедентные меры безопасности. "Мы находимся в окружении повышенных угроз", заявили в преддверии вашингтонской церемонии в Секретной службе США. При этом, по данным силовиков, основная опасность исходит не от известных им организованных экстремистских группировок, а от "одиноких волков".

На период инаугурационных торжеств с 18 по 20 января в федеральном округе Колумбия будут перекрыты дороги и парковки, возведены более 48 километров антивандальных двухметровых по высоте заборов, введены ограничения на полеты самолетов, а в дополнение к 25 тысячам сотрудникам полиции и многочисленных спецслужб на улицы выведут почти восемь тысяч солдат Национальной гвардии.

Здесь уместно напомнить, что ровно четыре года назад - в январе 2021-го - в преддверии инаугурации Джозефа Байдена Вашингтон в прямом смысле превратился в осажденную крепость. Тогда, спустя две недели после штурма Капитолия трампистами, в американскую столицу перебросили 25 тысяч военнослужащих Национальной гвардии, которые выставили по всему городу КПП и даже перекрыли мосты через реку Потомак для того, чтобы не допустить повторения беспорядков.

Несмотря на то что в Соединенных Штатах на 30 дней приспущены флаги в связи со смертью в конце декабря экс-президента Джимми Картера конгресс по требованию республиканцев распорядился поднять знамена в день приведения к присяге нового лидера страны. "Инаугурационные торжества в 2025 году отразят историческое возвращение Трампа в Белый дом и решение американского народа сделать Америку снова великой", - пояснили в оргкомитете мероприятия такое решение.

От гимна до мусоровоза

Известно, что музыкальное сопровождение инаугурации 47-ого президента США обеспечат любимые исполнители Дональда Трампа, неоднократно выступавшие в его поддержку во время избирательной кампании. В следующий понедельник заряжать американским патриотизмом публику будут певица Кэрри Андервуд, которая под аккомпанемент хора ВВС и ВМС США исполнит песню "Прекрасная Америка". Компанию ей составит кантри-певец Мелвин Ли Гринвуд со своей композицией "Боже, благослови Америку", написанной еще в 1984 году и неизменно исполнявшейся на всех предвыборных митингах Трампа. Не обойдется и без хита YMCA от поп-группы The Village People, под который республиканец забавно танцевал на своих ралли. Исполнение национального гимна США в конце церемонии доверено оперному певцу Кристоферу Маччио, неоднократно выступавшему на съездах республиканской партии.

Завершится публичная часть инаугурационных торжеств традиционным парадом по Пенсильвания-авеню - соединяющей Капитолий и Белый дом улице. По ней, по данным газеты USA Today, пройдут около 7,5 тысяч участников, включая ветеранов и сотрудников экстренных служб, в том числе из городка Батлер в штате Пенсильвании, где Трамп пережил покушение минувшим летом. Изюминкой парада станет проезд знаменитого мусоровоза, на котором эксцентричный республиканец, облачившись в оранжевую жилетку мусорщика, минувшей осенью разъезжал по "колеблющимся" штатам. Та креативная пиар-акция была ответом на оскорбления Байдена, назвавшего электорат Трампа "мусором".

20 января избранный "мусором" президент США официально займет Белый дом на следующие четыре года.

США ужесточают правила экспорта чипов для обучения нейросетей

Дмитрий Бевза

Уходящая администрация президента США Джо Байдена вводит новые масштабные ограничения на продажу американских чипов для обучения нейросетей и разработок в области искусственного интеллекта (ИИ). Экспортные правила, которые должны вступить в силу через 120 дней, устанавливают лимиты на совокупный объем продаж вычислительных мощностей графических процессоров в большинство стран мира.

Хотя графические процессоры (GPU) изначально были предназначены для компьютерных игр и работы с видео, их многопоточная архитектура сделала их идеальным средством для обучения и запуска нейросетевых ИИ-моделей. Например, ChatGPT от OpenAI обучается на десятках тысяч GPU. Чтобы контролировать глобальный доступ к ИИ, США расширяют ограничения на современные графические процессоры, необходимые для создания вычислительных кластеров, используемых при работе с ИИ.

Новые правила делят все страны три группы.

Первый уровень - это 18 стран Австралия, Бельгия, Великобритания, Канада, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Ирландия, Италия, Япония, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Южная Корея, Испания, Швеция и Тайвань, а также США. Компании и организации из этих странах ограничения коснутся, но очень косвенно. Компаниям со штаб-квартирой в США будет разрешено размещать за пределами США не более 50% вычислительных ИИ-мощностей и не более 25% за пределами стран первой группы.

Ограничения на экспорт американских чипов могут создать дефицит на мировом рынке

Вторая группа - около 120 стран, включая Сингапур, Израиль, Португалию, Саудовскую Аравию и Объединенные Арабские Эмираты, уже столкнутся с более серьезными ограничениями. Они устанавливаются на такой показателя, как общая производительность процессора (Total processing performance (TPP). Согласно новому регламенту, страны второй группы ограничены общим объемом 790 миллионов TPP до 2027 года. Лимит эквивалентен почти 50 тыс. графических процессоров NVIDIA H100. Этот лимит нельзя назвать строгим. Он достаточен для поддержки передовых исследований, в сфере ИИ или поддержки самых требовательных приложений ИИ, однако именно на эту группу стран, ограничения, принятые администрацией президента США, оказывают наибольшее влияние.

В страны третьей группы, на которые распространяется оружейное эмбарго - Россия, Китай и Иран, продажа передовых чипов, необходимых для создания мощных вычислительных кластеров запрещена. Тут ситуация после принятия новых экспортных правил мало изменилась, однако министерство торговли Китая почти сразу же заявило, что КНР примет все необходимые меры для защиты своих "законных прав и интересов".

По мнению аналитика профильного телеграм-канала @abloud62 Алексея Бойко новые ограничения могут сказаться на российских компаниях, работающих в области систем высокопроизводительных вычислений и ИИ, еще сильнее затруднит закупку необходимых зарубежных микросхем. "Вместе с тем, запрет на поставки в России существовал и до этих ужесточений, и мы знаем, что "полного перекрытия" поставок не получилось. Вряд ли это получится и в дальнейшем. Из негативных последствий - скорее всего вновь придется перестраивать цепочки поставок, искать новые пути и возможности", - отметил эксперт.

Руководитель направления Data Science Hybe, adtech-экосистемы Hybrid Алексей Калабурдин считает, что высокопроизводительные GPU нужны не всем и больше половины финансового эффекта от ИИ-моделей не требует GPU. "Остаются доступны и достаточно мощные потребительские GPU, да и самим. вендорам GPU тоже не с руки ограничивать собственный рынок. Не стоит списывать со счетов "невидимую руку рынка", - уверен Калабурдин.

О причинах ввода новых правил экспорта чипов глава Минторга США Джина Раймондо высказалась предельно откровенно: "США сейчас лидируют в области ИИ - как в разработке ИИ, так и в проектировании микросхем, и крайне важно, чтобы так продолжалось и дальше".

Пока неясно, как будущая администрация президента Дональда Трампа будет обеспечивать соблюдение новых правил, но обе администрации имеют схожие взгляды на конкурентную угрозу со стороны Китая, в том числе и в области ИИ-технологий.

Несмотря на то мировым лидером и практически монополистом в области разработки и поставки на рынок ИИ-чипов является американская NVIDIA ее руководство раскритиковало решение администрации президента Байдена.

"Такая экстремальная политика "страновых ограничений" повлияет на основные вычислительные мощности в странах всего мира, не способствуя укреплению национальной безопасности, а скорее подталкивая мир к альтернативным технологиям", - заявил вице-президент NVIDIA по связям с правительством Нед Финкл.

А глава NVIDIA Дженсен Хуанг уже неоднократно высказывался на тему того, что ограничения налагаемые правительством США на поставки чипов NVIDIA в Китай приведут лишь к тому, что компания потеряет этот рынок, а на ее место придут новые игроки из КНР. В том что китайские компании рано или поздно составят конкуренцию NVIDIA, Хуанг не сомневается. Выступая на CES - крупной технологической выставке, прошедшей в Лас-Вегасе на прошлой неделе, глава NVIDIA заявил, что ожидает от нового президента США ослабления регулирования. Причем это выступление состоялось еще до принятия уходящей администрацией Байдена новых экспортных правил.

По мнению заместителя директора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" на базе ТУСУР Руслан Пермякова, в случае ввода новые ограничения отразятся на мировой экономике сразу по нескольким направлениям:

Сильнее проявится дефицит ИИ-чипов, увеличив стоимость высокопроизводительных вычислений. Что ударит не только по компаниям, зависящим от американских технологий, но и поднимет цены на не американские альтернативы.

Китай, который давно попал под различные ограничения, скорее всего, ускорит развитие собственных технологий, что может привести к диверсификации глобального рынка ИИ-чипов.

В краткосрочной перспективе компании, которые полагались на американские ИИ-чипы, столкнутся с ростом издержек и возможным замедлением инноваций.

Появление новых игроков на рынке полупроводников, в том числе из Европы, Китая, Индии и России, может в долгосрочной перспективе изменить структуру этого сектора, что окажет влияние на конкурентоспособность и цены.

Однако по мнению Бойко, прямое влияние на мировую экономику от новых ограничений не будет значительным": "В мире уже наблюдается дефицит ИИ-чипов, и производители не должны особо пострадать от того, что меньшая доля их продукции попадет в "нежелательные страны", а большая - в США и союзные страны. А вот косвенное, если США и союзникам удастся поддерживать заметное лидерство в области ИИ, может дать более заметное положительное влияние на экономику стран, имеющих неограниченный доступ к этим технологиям".

Как зарабатывать на искусственном интеллекте

Михаил Кудинов (основатель компаний Veeroute и Explyt)

Следующий этап нейросетевой эстафеты принимают продукты на стыке LLM и прикладных технологий. Встроиться в гонку успеют стартапы и корпорации, которые смогут обогатить существующие модели с помощью агентов. Этот тренд прямо сейчас создает колоссальный задел для развития российской ИТ-индустрии.

За последние два года качество ответов больших языковых моделей заметно улучшилось. Они успешно справляются с самыми разнообразными задачами - от поисковых запросов до генерации осмысленного кода и реалистичных изображений. Но для полноценного коммерческого применения все еще требуются доработки и корректировки примерно в 90 процентах случаев.

OpenAI продолжает лидировать на рынке языковых моделей. Новая ChatGPT o1 Pro превосходит предыдущие в математических операциях, кодировании, обработке текстов и других задачах. Sora выделяется в генерации видео. В Поднебесной лидирует Qwen от Alibaba Cloud с моделью QwQ-32B-Preview, считающейся конкурентом OpenAI в области рассуждающего ИИ.

В то же время в арабских странах и в России развитие крупных языковых моделей затруднено. Первые разработали модель Falcon и инвестировали 300 миллионов долларов в ее развитие, но конкурентного качества так и не добились. Среди отечественных разработчиков лидируют Сбер и "Яндекс". Однако тестирование в нашей области показало, что их качество все еще уступает зарубежным аналогам, хотя и не критично.

Тем временем замедление темпов прогресса традиционных моделей ИИ уже замечают в работе OpenAI, а один из основателей компании Илья Суцверкер рассказал, что возможности предобучения LLM достигли предела.

Грядущая волна инноваций будет связана с развитием нишевых стартапов, которые решают конкретные бизнес-задачи

Такая ситуация стимулирует поиск инновационных подходов. Например, fine-tuning - настройка и превращение языковых моделей общего назначения в нишевые, специализированные решения, устраняющие разрыв между предварительно обученными моделями и требованиями конкретных областей применения.

Крупнейший инвестор в области AI - исследовательский фонд Andreessen Horowitz - утверждает, что наблюдается сдвиг от простого использования больших языковых моделей к созданию комплексных продуктов и интеграций второго уровня на их основе.

Начинается новый этап зрелости в применении генеративного AI в корпоративном секторе. Так появляются компании, специализирующиеся на адаптации языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. Они пытаются найти способы довести качество генерации до уровня, полностью удовлетворяющего потребности рынка, в том числе путем комбинирования LLM с собственными технологиями с человеческим трудом.

По данным Gartner, от 60 до 85 процентов проектов по внедрению ИИ нерезультативны либо вообще не доходят до реализации. А 85 процентов российских компаний не готовы взаимодействовать с генеративным ИИ в облаке.

Одна из проблем использования больших языковых моделей в бизнесе состоит в том, что без дополнительной настройки их сложно интегрировать.

Так, продукт Explyt Test занимается генерацией тестов с помощью AI для программистов, работающих на языках Java и Kotlin, которые популярны в корпоративной среде. Для достижения эффективной генерации тестов на уровне 80-90 процентов кроме использования языковых моделей мы внедрили формальные методы, сделали интеграцию со средой разработки IntelliJ IDEA Community Edition для более интеллектуального сбора контекста. Кроме того, мы научили ПО автоматически исправлять ошибки компиляции и исполнения с помощью итерактивного взаимодействия между агентом и моделью.

Качественная работа LLM требует обучения на больших объемах размеченных данных и корректного промпт-инжиниринга. Вопросы безопасности и потребность в инфраструктуре для локального развертывания подразумевают значительные инвестиции. Например, для локального развертывания популярных Open Source моделей необходимы дорогостоящие видеокарты A100 или H100. Все это подводит компании к вопросу окупаемости таких инвестиций. Поэтому внедрение чаще всего начинается с решения небольших прикладных задач по минимализации рутинной работы и повышению производительности сотрудников.

Грядущая волна инноваций будет связана с развитием нишевых стартапов, которые решают конкретные бизнес-задачи с использование LLM.

На этом рынке есть еще примеры. SpeechXplore - решение для онлайн-анализа клиентской коммуникации. Искусственный интеллект извлекает необходимые данные из неструктурированных диалогов. Или Voximplant - облачная платформа для автоматизации голосовых, видео- и текстовых коммуникаций. Она поддерживает синтез и распознавание речи более чем на 80 языках.

Существующие крупные игроки - Сбер, "Яндекс", МТС и группа "Т-Технологии" - уже создают сервисы на основе собственных и открытых языковых моделей. Однако также появится множество небольших стартапов, которые займут свои ниши. За счет использования открытых и сторонних решений, а также доступа к широкому кругу клиентов они смогут составить конкуренцию крупным корпорациям. Хотя у последних больше ресурсов, они не всегда быстро адаптируются к изменяющимся условиям, что дает стартапам преимущество в гибкости и скорости реагирования.

Россия. ЦФО > СМИ, ИТ > rg.ru, 24 декабря 2024 > № 4750224 Михаил Кудинов

Объем глобального рынка искусственного интеллекта в 2024 году с прогнозом до 2034 года. Рыночные тренды и влияние на бизнес

Алек­сей Мар­ты­нов

ру­ково­дитель нап­рав­ле­ния мар­ке­тин­га ком­па­нии "Циф­рум" ("Ро­сатом")

Представьте, что вы хотите начать бизнес в сфере ИИ. На какой уровень стека вы ориентируетесь? Вы хотите конкурировать на уровне инфраструктуры? Удачи вам в борьбе с NVIDIA, AMD или Intel. Вы хотите конкурировать на уровне модели? Удачи вам в борьбе с OpenAI, Google и Цукербергом. Вы хотите конкурировать на уровне приложений? Удачи вам в борьбе с корпоративными ИТ-отделами, глобальными системными интеграторами, локальными игроками. И это действительно звучит осуществимо!

Представьте, что вы задумались о применении ИИ на предприятии, в организации. В hr-департаменте или финансовом отделе, маркетинге или юридическом подразделении? Есть примеры на рынке, которыми можно вдохновиться и перенять опыт!

Какие отрасли демонстрируют основной объем применения ИИ технологий? По каким направлениям в настоящий момент идет поиск эффективного применения этого инструмента?

Ответы на эти и другие вопросы я постарался найти в обзоре рынка ИИ.

Глобальный рынок технологий ИИ

Понятие "искусственный интеллект" не определяет однозначно некий продукт - это понятие является зонтиком над совокупностью инструментов, подходов, аспектов и сущностей.

Искусственный интеллект (­­ИИ, англ. artificial Intelligence, AI) - способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека [1].

Оценочно, объем мирового рынка ИИ составит $613 млрд/2024 г. и $4048 млрд/2034 г., с ежегодным темпом роста (CAGR) в 20,8% в период с 2024 по 2034 год (см. граф. 1, [2]).

Размер рынка, по оценке аналитических компаний, различается из-за применения разной методологии. Западные компании (например, IDC) под объемом рынка понимают совокупную выручку, полученную от продажи продуктов и услуг, оплаченных потребителями, и не учитывают объем услуг, оказанных ИТ-отделами внутри компаний. В некоторых отечественных методиках (например, методологии МФТИ) анализируется выручка отечественных компаний, бизнес которых связан с ИИ. Это два разных подхода, и, естественно, они будут давать разные значения рынка и разную прогнозную динамику. Каждый из подходов имеет право на существование.

Для корректного анализа важно понимать, какая методика стоит за той или иной оценкой и какой учитывается набор компонентов, необходимых для построения ИИ-решений (в виде программного обеспечения, аппаратных систем, услуг).

Являясь сторонником учета в объеме рынка всех денег, непосредственно касающихся технологий ИИ, вне зависимости от места происхождения выручки, привожу в таблице 1 краткую собственную методику расчета рынка технологий ИИ.

Конечно, приведенный в таблице 1 расчет рынка не является единственным, который требуется осуществить в исследованиях. Корректная оценка рынка складывается из учета разных подходов, например, через средний чек на количество пользователей или объем заказа крупных потребителей. Определение размера рынка напоминает пространственный пазл, который требуется собрать.

Упрощенная цепочка создания стоимости ИИ наглядно демонстрирует сложность, многоаспектность, а также значительные требования к качеству долгосрочного планирования для раскрытия потенциала технологии.

Растущий спрос на ИИ среди различных отраслевых вертикалей конечного использования, например, в государственном секторе, финансовой и страховой сферах, медицине и здравоохранении, торговле оптовой и розничной, транспорте и промышленности, оказывает влияние на объем применения технологий ИИ (на графике 2 отражено отраслевое потребление технологий ИИ).

Из данных на графика 2 видно, что предприятия и организации во всех отраслях экономики широко пробуют новые технологические решения для повышения эффективности бизнеса.

В отличие от большинства инноваций, ИИ требует некоторой перестройки бизнес-процессов, организационных изменений, междисциплинарных компетенций, связи физического объекта с цифровым обликом предприятия для появления положительных эффектов. Простое внедрение технологии, точечные инициативы не обеспечивают ожидаемой окупаемости инвестиций.

Применение ИИ позволяет добиться следующих эффектов в общекорпоративных поддерживающих функциях. Например, в управлении персоналом: на 80% сокращение времени и затрат на создание описания вакансии, до 87% сокращение затрат на подготовку к собеседованию, на 50% сокращение общего времени, затрачиваемого рекрутером на собеседования с кандидатами. В управлении финансами: на 70% сокращение усилий по сопоставлению дебиторской задолженности, до 60% сокращение времени на обновление форматов платежей, на 40% сокращение общей рабочей нагрузки и пр. [16].

Помимо общих векторов применения технологии ИИ в отраслях сформировались магистральные направления, часть из которых перечислена в таблице 2.

Каждое предприятие (организация) находится на своем уровне развития, где применение технологий коррелирует с некоторой степенью готовности к ИИ: организационной зрелостью, ментальным стремлением к стратегической трансформации бизнеса, масштабом бизнеса.

При оптимизации налаженных технологических процессов быстрого и значительного повышения эффективности от внедрения ИИ ожидать не следует: как правило, снижение затрат составляет от 3% до 10% [18]. Высокий уровень повышения эффективности в таком случае говорит о том, что изначально процесс был не был отлажен.

Также требуется учитывать, что в сфере B2B бизнес готов оплачивать примерно 20% от общей создаваемой ценности [19], поэтому важно понимать сколько стоит ИИ. Расчет эффектов, а следовательно, и объемы применения технологий ИИ, является открытым вопросом.

Текущий статус применения технологий ИИ находится где-то между очарованием и разочарованием - есть технологические решения ИИ, которые повышают эффективность производства, есть решения с неясным эффектом.

Тренды

Анализ статей, мнений и дискуссий вокруг ИИ позволяет выделить ряд тенденций, назову несколько глобальных:

1. Усиление государственного влияния. Государство является основным драйвером технологического суверенитета в Индии, Китае, России, США, других странах. Стратегический вектор - это переход от логики развития к логике решения задач, под которые выделяются ресурсы.

2. Наступление эпохи "постправды", когда мы больше не можем доверять тому, что видим своими глазами. Общество начнет меняться и адаптироваться к этой проблеме.

3. Постиндустриализация и низкоуглеродная экономика приводит к долгосрочному изменению структуры спроса на ресурсы, поведение общества и применение новых технологий.

4. Результат как программное обеспечение (Result as software). Переход к облачным технологиям означал предоставление программного обеспечения (ПО) как услуги. Сегодня, благодаря агентному подходу, переход к ИИ - это предоставление результата как ПО, посредством самостоятельного выполнения ИИ задач под ключ, привлечения разработчиков под точечные задачи. ИИ-агент изменяет бизнес-модель компаний - разработчиков ПО/ вендоров/ интеграторов, превращая результат труда в сервис. Это означает, что целевой рынок - это не рынок программного обеспечения, а рынок конечных услуг.

5. Появление "гиперЦОДов" приведет не только к изменению спроса на рабочую силу, но и изменение требований к продуктам, в том числе процессорам с низким энергопотреблением, оборудованию для охлаждения и управления питанием и, что самое главное, к изменениям бизнес-процессов.

6. Переход на программно-определяемые системы с ИИ. В отличие от аппаратно-ориентированных систем, требующих дорогостоящих обновлений и замен, программно-определяемые платформы можно улучшать за счет обновлений программного обеспечения, продлевая срок их службы и снижая затраты на их обслуживание. Оптимизация алгоритмов маршрутизации, повышение безопасности за счет обнаружения и предотвращения атак, эффективное управления трафиком - это зоны эффективного роста под влиянием ИИ.

Заключение

Мы, люди, всегда с опаской относимся будущему.

Но будущее неотвратимо и связано с технологиями.

Я хочу верить, что синергия человека и технологий, подобно наследию Александра Македонского, принесет благо, повысит уровень нашей жизни, создаст новое качество общества.

Библиографический список

[1] ГОСТ Р 59276-2020 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения: национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. № 1371-ст: введен впервые / разработан АО "Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации" (АО "ВНИИС"). - Москва: Стандартинформ, 2021. - 16 c. - Текст: непосредственный.

[2] А. Мартынов, Д. Ларионов. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2023 году с прогнозом до 2032 года [Электронный ресурс] // it-world.ru – СМИ. URL: https://www.it-world.ru/it-news/market/198512.html (дата обращения 23.11.2024).

[3] Time to place our bets: Europe’s AI opportunity [Электронный ресурс] // McKinsey & Company – аналитическая компания. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/time-to… (дата обращения 23.11.2024).

[4] Gartner Forecasts Worldwide AI Chips Revenue to Grow 33% in 2024 [Электронный ресурс] // Gartner Inc. – аналитическая компания. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-05-29-gartner-f… (дата обращения 23.11.2024).

[5] Artificial Intelligence (AI) Chip Market Size, Share, and Trends 2024 to 2034 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-chip-market (дата обращения 23.11.2024).

[6] AI Opens Opportunity for Chipmakers [Электронный ресурс] // Global X Management ltd – аналитическая компания. URL: https://www.globalxetfs.com.au/artificial-intelligence-opens-a-generati… (дата обращения 23.11.2024).

[7] Artificial intelligence (AI) chip market revenue worldwide in 2023, 2024, and 2025 (in billion U.S. dollars) [Электронный ресурс] // Statista – аналитическая компания. URL: https://www.statista.com/statistics/1283358/artificial-intelligence-chi… (дата обращения 23.11.2024).

[8] David Cahn. AI’s $600B Question [Электронный ресурс] // Sequoia Capital Operations LLC – аналитическая компания. URL: https://www.sequoiacap.com/article/ais-600b-question/ (дата обращения 23.11.2024).

[9] NVIDIA Investor Presentation October 2023 [Электронный ресурс] // NVIDIA Corp. – ИТ-компания. URL: https://investor.nvidia.com/events-and-presentations/presentations/pres… (дата обращения 23.11.2024).

[10] IDC Forecasts Revenue for Artificial Intelligence Software Will Reach $307 Billion Worldwide in 2027 [Электронный ресурс] // International Data Corp – аналитическая компания. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS51345023 (дата обращения 23.11.2024).

[11] IDC Reports Rapid Growth in AI Platforms Software Market with $153B Forecast by 2028 [Электронный ресурс] // BigDATAwire - аналитическая компания. URL: https://www.datanami.com/this-just-in/idc-reports-rapid-growth-in-ai-pl… (дата обращения 23.11.2024).

[12] Worldwide Spending on Artificial Intelligence Forecast to Reach $632 Billion in 2028, According to a New IDC Spending Guide [Электронный ресурс] // International Data Corp – аналитическая компания. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52530724 (дата обращения 23.11.2024).

[13] IDC: Worldwide AI Spending Grew Over 20% in 2021, will Reach $450B in 2022 [Электронный ресурс] // Tabor Communications – СМИ. URL: https://www.aiwire.net/2022/09/16/idc-worldwide-ai-spending-grew-over-2… (дата обращения 23.11.2024).

[14] Artificial Intelligence – Worldwide [Электронный ресурс] // Statista – аналитическая компания. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide (дата обращения 23.11.2024).

[15] IDC forecasts improved growth for global AI market [Электронный ресурс] // Annex Business Media – EP&T Magazine – СМИ. URL: https://www.ept.ca/2021/03/idc-forecasts-improved-growth-for-global-ai-… (дата обращения 23.11.2024).

[16] А. Мартынов. Экономика искусственного интеллекта в здравоохранении. Оценка мирового рынка в 2024 г. с прогнозом до 2032 г. [Электронный ресурс] // ComNews - СМИ. URL: https://www.comnews.ru/content/235837/2024-10-23/2024-w43/1019/ekonomik… (дата обращения 23.11.2024).

[17] А. Мартынов. Экономика ИИ в промышленности. Мировой рынок 2024, прогноз до 2033 [Электронный ресурс] // АО "Глобал Си Ай Оу" - СМИ. URL: https://globalcio.ru/discussion/45962/ (дата обращения 23.11.2024).

[18] Konstantin Gorbach. Artificial intelligence meets nonferrous metallurgy [Электронный ресурс] // Endeavor Business Media, LLC. – СМИ. URL: https://www.processingmagazine.com/process-control-automation/article/1… (дата обращения 23.11.2024).

[19] Generative AI: The next S-curve for the semiconductor industry? [Электронный ресурс] // McKinsey & Company – аналитическая компания. URL: https://www.mckinsey.com/industries/semiconductors/our-insights/generat… (дата обращения 23.11.2024).

Россия. Весь мир > СМИ, ИТ. Приватизация, инвестиции > comnews.ru, 19 декабря 2024 > № 4801833 Алек­сей Мар­ты­нов

ChatGPT два года: Как он успел повлиять на рынок и что ждет его в будущем

Юлия Гуреева

Сервису ChatGPT исполнилось два года. В 2022 году OpenAI представила технологию как экспериментального чат-бота с генеративным искусственным интеллектом (ИИ), но совсем скоро он стал самой популярной нейросетью в мире. Сегодня инвестиции в ChatGPT намного выше, чем его коммерческое применение, но эксперты уверены, это лишь начальные шаги, в будущем он станет лидером среди всех чат-ботов.

За эти два года технология проделала огромный путь. Количество размещенного в интернете аудиовизуального контента, созданного с использованием ИИ, за 2023 год выросло в 17 раз, следует из данных АНО "Диалог". По данным Brand Analytics, более 40% публикаций в русскоязычном сегменте Telegram создают спам-авторы, которые генерируют от 200 похожих между собой сообщений в сутки. Для такой бот-активности тоже используются нейросети. В креативном контенте тенденция похожая: доля применения нейросетей в творчестве за год удвоилась и составила 30% - каждый третий творческий проект в РФ создается при использовании искусственного интеллекта.

Разработчики регулярно преобразовывают ChatGPT: например, в мае прошлого года они выпустили официальное приложение для iOS, в июле - для Android, а через год - и для Windows. В этом году вышла GPT-4o, которая быстро отвечает и может обрабатывать тексты, картинки и аудио. Все нововведения привели к тому, что в октябре OpenAI смогла привлечь более 6 млрд долларов инвестиций, повысив свою рыночную стоимость до 150 млрд долларов, что считается лучшим результатов среди всех IT-компаний Кремниевой долины.

В 2025 году каждый восьмой житель Земли будет пользоваться чат-ботом. По крайней мере, на это надеются разработчики. Добиться цели они хотят при помощи расширения доступности технологии, улучшения ее возможностей и интеграции в большее количество платформ. Также планируется адаптировать ChatGPT под нужды развивающихся стран - в них OpenAI видит потенциал для роста.

Главная заслуга чат-бота, по словам к.т.н., директора лаборатории FusionBrain Института AIRI Андрея Кузнецова, заключается в том, что он вывел большие языковые модели "из лабораторий" и позволил тем, кто не является специалистом, взаимодействовать с ИИ.

"Эта модель достаточно продвинутая, она задает тон на рынке. Многие пытаются ее повторить", - добавил ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин.

Собеседник сказал, что многие ждали от ChatGPT революции - этого не произошло. Однако он создает "вполне себе рабочий инструмент": к нему обращаются не только простые пользователи, но и бизнес.

"ChatGPT дал новый виток в развитии использования ИИ в мире, возможность обеспечивать более полноценные реальные ответы и построение обратной связи по задачам от пользователя или клиента", - отметил гендиректор агентства Telecom Daily Денис Кусков.

В России же ChatGPT активно применяют компании в сфере финансов и здравоохранения, добавил президент образовательной корпорации "Синергия" Вадим Лобов. Они, в частности, используют его для мгновенных ответов на вопросы, помощи в оформлении заказов и создании персонализированных рекомендаций.

Говоря о будущем, Кузнецов сказал, что уже в 2025 году одним из трендов в сфере языковых моделей (LLM) будет улучшение их умения рассуждать и понимать контекст. Это не обойдет и ChatGPT. По мнению эксперта, разработчики станут усовершенствовать архитектуры моделей, методы обучения и интеграции структурированных знаний.

Также OpenAI будет стремиться к мультимодальности и пытаться сделать так, чтобы технология понимала как можно больше различных типов данных.

Еще одной тенденцией является создание ИИ-агентов на основе языковых моделей. Это значит, что LLM постепенно движется к интеграции с другими технологиями, объяснил Кузнецов.

Отдельное направление - образование: преподавателям чат-бот уже сейчас помогает готовить материалы, а студентам - разбираться со сложными темами. Правда, в научном сообществе еще не сформировался единый подход к использованию технологии - вспомнить те же резонансные защиты дипломов, которые были написаны с помощью нейросети, напомнил Лобов. Вероятно, в ближайшее время придется решить и этот вопрос.

Другой тренд - углубленная персонализация. По мнению эксперта, ChatGPT будет лучше адаптироваться под конкретного пользователя, учитывать его интересы и стиль общения. Причем это касается не только развлекательной сферы. К примеру, для школьников нейросеть сможет составлять индивидуальные планы подготовки к ЕГЭ.

В будущем чат-бот станет и частью "умных" устройств, включая авто и голосовых ассистентов.

"Бортовой компьютер на основе ChatGPT сможет прокладывать оптимальные маршруты с учетом дорожной ситуации, а голосовой помощник дома - предугадывать ваши потребности", - спрогнозировал Лобов.

Другая возможность - понимание локальных языков и культур. ИИ научится учитывать региональные особенности языка и профессиональные термины, уверен собеседник, что особенно важно для юридических и медицинских консультаций.

"Технология будет трансформировать целые отрасли, усиливать человеческие способности и предлагать решения для проблем, которые когда-то считались непреодолимыми", - заключил гендиректор компании-резидента "Сколково" "Тексел" Максим Федюков.

Новый Трамп в эпоху новых технологий

Цифровизация становится стержнем решения многих проблем

Владимир Овчинский

Спустя несколько дней после победы на президентских выборах в США безопасность поместья Дональда Трампа Мар-а-Лаго была улучшена с помощью роботизированной собаки. Механическая собака была замечена патрулирующей поместье в Палм-Бич, Флорида, утром 8 ноября, добавив футуристический слой к мерам безопасности поместья.

The New York Post поместило видео робот-собака, произведенная Boston Dynamics, движется по травянистой территории, гуляя среди пальм, окружающих собственность. Предупреждающая этикетка на ее боку гласит: «НЕ ГЛАДИТЬ».

Секретная служба США подтвердила развертывание роботизированной собаки в рамках ее постоянных усилий по защите избранного президента. Представитель агентства сообщил New York Post: «Защита избранного президента является главным приоритетом. Хотя мы не можем вдаваться в подробности конкретных возможностей, роботизированные собаки оснащены технологией наблюдения и набором передовых датчиков, которые поддерживают наши защитные операции».

Не только роботы – собаки символизируют Трампа 2.0 в новом мире технологий.

I. Фархад Пашаи в статье в ADDICTIVE TIPS «Трамп и будущее технологий: проблемы и возможности» (27.11.2024) пишет:

«Все задавались вопросом о Трампе и будущем технологий с тех пор, как Илон Маск поддержал его. Так повлияет ли президентство Трампа на науку и технологии? Его президентство, скорее всего, повлияет на искусственный интеллект, науку, социальные сети, таланты в сфере технологий и многое другое. Кроме того, сдвиги в приоритетах финансирования могут оказать огромное влияние на будущее технологий».

Под руководством Дональда Трампа через четыре года в Америке может быть совершенно другая технологическая индустрия, но какими будут эти изменения? Окажет ли президентство Трампа положительное или отрицательное влияние? В этой статье автор попытался ответить на эти вопросы и разобраться в плане Трампа в отношении технологий и его взглядах на политику в области науки, ИИ и многое другое.

Изменения в финансировании технологий

Трамп заявил, что предпочитает традиционную инфраструктуру зеленой и возобновляемой энергии. В результате сдвиги в финансировании в определенных областях могут привести к значительным изменениям в технологической отрасли. Например, можно ожидать большего финансирования кибербезопасности и военных технологий. Более того, Трамп выразил свою заинтересованность в технологиях исследования космоса, поэтому спутниковая и аэрокосмическая отрасли могли бы выиграть от большего финансирования.

С другой стороны, инициативы в области чистой энергии и компании, создающие решения в области возобновляемой и зеленой энергии, скорее всего, получат меньшую поддержку, чем раньше. Перед выборами Дональд Трамп назвал переход на зеленую энергию аферой: «Я немедленно прекращу новую зеленую аферу. Это будет такой честью. Величайшая афера в истории любой страны».

Политика Трампа в области искусственного интеллекта

Итак, главный вопрос в том, что означает победа Дональда Трампа для ИИ? На данный момент повестка Трампа в области ИИ не совсем ясна, но в прошлом Трамп подчеркивал важность американского лидерства в развитии и инновациях ИИ. Однако Байден пытался контролировать ИИ по-своему через свой указ для обеспечения безопасности, продвижения равенства и гражданских прав и многого другого.

При этом в одном из своих выступлений Трамп раскритиковал Байдена за использование искусственного интеллекта в качестве оружия против американских граждан за политические высказывания: «Когда меня переизберут, я отменю указ Байдена об искусственном интеллекте и запретю использование ИИ для цензурирования высказываний американских граждан с первого дня».

После отмены указа Байдена Трамп может сместить акцент с нормативной среды на большую свободу для технологических компаний в регулировании собственной продукции и принятии собственных мер безопасности.

«Конечно, - пишет Пашаи, - такой подход может повысить опасности ИИ, связанные с рисками безопасностии конфиденциальность данных, но в целом, похоже, что президентство Трампа и потенциальное сотрудничество между правительством и частными технологическими компаниями станут позитивным сдвигом для инноваций в области ИИ и федерального финансирования, особенно если принять во внимание конкурентоспособность Трампа по сравнению с другими странами, такими как Китай».

Дерегулирование и снятие ограничений

Трамп и будущее технологий или других отраслей в значительной степени зависят от дерегулирования и избавления от ограничивающих и медленных процессов улучшения на различных этапах развития. Это может привести к ускоренному развитию технологий и инновациям в различных областях, таких как кибербезопасность, наука о данных, транспортные средства, здравоохранение и многое другое. Таким образом, более открытая среда для инноваций и передовых продуктов может повысить производительность и сделать всю технологическую отрасль более динамичной и эффективной.

Кроме того, высокие издержки соответствия обычно не позволяют небольшим стартапам достичь точки получения прибыли до того, как закончится бюджет. Таким образом, дерегулирование может снизить барьер входа для небольших технологических команд и предоставить им шанс конкурировать с технологическими гигантами.

Конкуренция с Китаем

Во время первой администрации Трампа соперничество между Соединенными Штатами и Китаем стало более напряженным, чем когда-либо, и Трамп пытался нацелиться на китайские технологические компании и ограничить их присутствие на рынке США. Теперь, когда Трамп возвращается в Белый дом, ожидается, что та же повестка дня вернется, чтобы стимулировать внутреннее производство и обрабатывающую промышленность в США и остановить технологическую отрасль от сильной зависимости от Китая.

С большим вниманием к тарифам и запретам для китайских компаний, затраты на производство различных деталей могут увеличиться, но с другой стороны, налоговые льготы для цепочек поставок США могут стимулировать внутреннее производство.

Более того, вопросы национальной безопасности и технологические достижения Китая остаются большой проблемой для Трампа. Поэтому отделение некоторых чувствительных отраслей, таких как телекоммуникации и ИИ, от любого китайского влияния будет в центре внимания в будущем.

Влияние социальных сетей

У Трампа интересная история с социальными сетями: в 2021 году его навсегда заблокировали в X (ранее известной как Twitter). Теперь его позиция в отношении социальных сетей совершенно ясна, поскольку он очень громко заявлял о важности свободы слова и предвзятости в отношении консерваторов на таких платформах, как Facebook* и Google.

Таким образом, второй срок Трампа может заставить технологических гигантов, таких как Meta и Google, нести ответственность за свою политику модерации контента и практику конфиденциальности пользователей. В результате, эти крупные компании могут быть обязаны обеспечить большую прозрачность в отношении того, как работают их алгоритмы. Кроме того, это может привести к росту более мелких компаний и платформ социальных сетей с гораздо более четкой политикой и меньшей модерацией.

Пашаи делает вывод:

«В целом возвращение Трампа в должность окажет значительное влияние на технологическую отрасль, поскольку его планы и убеждения сильно отличаются от планов и убеждений Байдена. Основное внимание будет уделено устранению барьеров и ненужных правил для создания менее ограниченной среды для технологических компаний. Однако его конкурентоспособность с Китаем и введение пошлин на иностранные товары могут привести к повышению стоимости электроники».

II. Сьюзен Ариэль Ааронсон (профессор Университете Джорджа Вашингтона и соруководитель Института надежного ИИ в области права и общества) в статье в FORTUNE «Трамп 2.0: Столкновение технологических братьев» (26.11.2024) пишет:

«При Трампе 2.0 я предвижу глубокие разногласия среди технологических компаний, которые обхаживают чиновников новой администрации. Трамп 2.0 может:

1. Прекратить попытки создания «надежного ИИ»

«Надежный ИИ» подразумевает проектирование, разработку, приобретение и использование ИИ таким образом, чтобы способствовать укреплению общественного доверия и уверенности, одновременно защищая конфиденциальность, гражданские права, гражданские свободы и американские ценности в соответствии с действующим законодательством.

Во время своего первого срока Дональд Трамп подписал указ, в котором были определены основные элементы «надежного ИИ» как усилия по обеспечению достоверности и надежности моделей ИИ, их безопасности и устойчивости, подотчетности и прозрачности моделей, объяснимости и интерпретируемости моделей, конфиденциальности и справедливости путем разработки стратегий по смягчению предвзятости. Многие из этих основных элементов не могут быть достигнуты без какой-либо формы ИИ или регулирования бизнеса.

Однако Илон Маск, второй по величине спонсор Трампа и главный технический брат, полон решимости ограничить регулирование ИИ. Более того, республиканская платформа обещала отменить указы Байдена, которые пытались способствовать укреплению доверия к ИИ в стране и за рубежом. Партия рассматривает эти указы как подрывающие инновации.

Руководители других технологических компаний могут не согласиться, поскольку указы внесли ясность в вопрос использования ИИ, а также разработки и управления ИИ.

2. Поддерживать международные усилия по обеспечению надежности, безопасности и устойчивости ИИ

Ранее в своей карьере технический специалист Маск выразил поддержку предотвращению многих рисков ИИ, включая создание Института безопасности ИИ, расположенного в Министерстве торговли. Главной заботой Маска является экзистенциальный риск, в то время как руководители многих других компаний обеспокоены более непосредственными рисками, такими как дискриминация или галлюцинации.

Институт безопасности ИИ был создан в 2023 году указом Байдена. Он может не выжить, если Конгресс не одобрит законодательство о создании такого органа.

3. Прекратить попытки оспорить деловую практику гигантов в сфере обработки данных

При Трампе компании могут получить больше свободы для слияний и инвестиций в более мелкие и инновационные компании в стране и за рубежом. Здесь технические братья могут прийти к консенсусу и быть благодарными.

4. Расширить усилия по ограничению возможностей злоумышленников получать данные США

Трамп подписал первый указ по ключевому элементу цепочки поставок ИИ, связанному с потоками данных. Только в октябре 2024 года США выпустили несколько правил или запросили публичные комментарии по ограничениям на продажу брокерами данных наборов данных США противникам США, а также ограничения на инвестиции и экспертизу.

При Трампе 2.0 ограничения на потоки данных, вероятно, возрастут. Однако лидеры гигантских технологических компаний разделились относительно краткосрочных и долгосрочных последствий этих ограничений цепочки поставок. Хотя до сих пор США ограничивали эти указы противниками, это также означает сокращение доступа к данным и менее точные, полные и репрезентативные наборы данных».

«Более того, они, - по мнению автора, - подрывают приверженность Америки цифровой солидарности, которую Государственный департамент США определяет как «готовность работать вместе над общими целями, стоять вместе, помогать партнерам наращивать потенциал и оказывать взаимную поддержку». Кажется маловероятным, что Трамп 2.0 продолжит усилия по укреплению цифровой солидарности».

5. Обновить текст соглашений о цифровой торговле Америки, а также разработать и подписать новые соглашения

Подписанты Соглашения между США, Мексикой и Канадой (USMCA) согласились пересмотреть и решить, продлевать ли соглашение еще на 16 лет. Пересмотр состоится в 2026 году, и администрация Трампа может рассматривать его поддержку как полезную демонстрацию того, что США не всегда являются протекционистами или изоляционистами.

USMCA включала главу о цифровой торговле, которая устарела и, если ее пересмотреть, может быть использована в качестве модели для будущих торговых соглашений с другими партнерами. Если администрация Трампа решит сделать это, это может вызвать значительную поддержку не только среди технологических гигантов, но и среди многих американских фермеров и малых и средних предприятий, которые получают выгоду от трансграничных потоков данных. Нежелание администрации Байдена вести переговоры широко критиковалось бизнесом, а также республиканскими и демократическими членами Конгресса.

6. Переосмыслить приверженность Америки как открытым, так и частным моделям фондов

В 2023 году агентства правительства США исследовали риски открытых и закрытых моделей. И Федеральная торговая комиссия США, и Министерство торговли США пришли к выводу, что эти риски управляемы, а также заявили, что открытость обеспечивает большие преимущества для общества и компаний.

Однако такие компании, как OpenAI, которые полагаются на собственные модели, могут оспорить эти выводы, что может привести к еще одному расколу в технологическом секторе Америки.

7. Внести дальнейший раскол в технологическом сообществе по вопросам суверенитета данных и ИИ

Правительство США поссорилось со странами и торговыми блоками, такими как Индия и ЕС, которые настаивают на том, что данные должны быть суверенными и анализироваться только на доверенных внутренних облачных платформах. Теперь США становятся все более похожими на эти страны, когда они утверждают суверенитет над данными и ограничивают их потоки. Некоторые американские компании даже рекламируют ИИ и суверенитет данных политикам во многих странах, чтобы захватить долю рынка. Например, руководители производителя высокоскоростных чипов Nvidia призвали правительственных клиентов принять суверенный ИИ через свою инициативу «Нации ИИ». Microsoft и Amazon Web Services, которые предоставляют облачные сервисы, а также модели фундамента ИИ, также извлекают выгоду из внутренних усилий по продвижению ИИ. Между тем, другие компании видят опасность (и протекционизм) в таких подходах. В целом, эта политика может привести к столкновению между техническими братьями.

«Эти прогнозы могут сбыться, а могут и не сбыться, но одно можно сказать наверняка: что бы администрация Трампа ни делала для развития и управления технологическими секторами, ее действия, скорее всего, разделят технологические компании, американцев и весь мир».

*соцсеть компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ

США > СМИ, ИТ. Образование, наука > zavtra.ru, 4 декабря 2024 > № 4747102

Сложности разработки больших языковых моделей и как с ними справляться

Алек­сандр Бой­мель

ру­ково­дитель ко­ман­ды раз­ра­бот­ки YandexGPT

Развитие больших языковых моделей (LLM) предлагает бизнесу мощные инструменты для автоматизации задач и улучшения пользовательского опыта. Однако обучение и внедрение нейросетей - сложный процесс. Александр Боймель, руководитель команды разработки YandexGPT, рассказывает о вызовах, с которыми сталкивается бизнес при работе с большими моделями ИИ, а также о путях их решения.

Рост популярности генеративного ИИ

Генеративные нейросети начали применять в разных сферах уже в 2017 году, от работы в онлайн-переводчиках до общения в чат-ботах. Однако они требовали много ресурсов и плохо справлялись с задачами. Сегодня большие языковые модели стали умнее благодаря улучшенной архитектуре и расширению данных, на которых обучаются модели.

Прогресс в этой области, который мы увидели в последние несколько лет, стал возможен благодаря двум основным причинам. Во-первых, сильно выросло качество "железа" - стало больше вычислительных мощностей, выросла эффективность графических процессоров (GPU). Во-вторых, важную роль сыграл удачный эксперимент команды OpenAI в обучении моделей ИИ. Если раньше нейросеть решала одну или несколько задач, то создатели ChatGPT намеренно стали обучать модель на сотнях тысяч разных заданий - ИИ стал более гибким и способным решать множество задач одновременно. Модель также научилась переносить свои навыки с одной задачи на другие, близкие по смыслу.

Результаты такой работы вызвали широкий интерес, поэтому другие разработчики нейросетей стали работать в том же направлении. Это привело к созданию мощных и универсальных генеративных моделей по всему миру.

Трудности в работе с большими нейросетями

Компании могут выбирать между созданием собственных моделей и использованием сторонних разработок, которые они дообучают и адаптируют под свои нужды. Однако оба эти формата сопряжены с определенными сложностями.

Большинство компаний предпочитают использовать готовые решения, такие как покупка API или open-source-модели, поскольку создание собственной модели требует значительных финансовых и временных затрат. Только крупнейшие технологические компании и стартапы с миллиардными инвестициями создают свои модели с нуля, чтобы в первую очередь зарабатывать на них.

Вычислительные мощности и инфраструктура

Обучение нейросетей, особенно с нуля - дорогой и технически сложный процесс, требующий значительных вычислительных ресурсов и времени. И создание необходимой инфраструктуры для этого является отдельной задачей. Для обучения современных моделей требуется тысячи, десятки тысяч графических процессоров (GPU), которые сейчас в дефиците и стоят очень дорого.

Само обучение может занимать месяцы или даже годы в зависимости от доступных ресурсов и размера модели. При этом саму инфраструктуру важно использовать грамотно - необходимо оптимизировать ее так, чтобы одни GPU не простаивали, пока работают другие. Также важно проводить вычисления оптимально, учитывая особенностей архитектуры GPU для максимальной производительности. Такая работа включает не только расходы на оборудование, но и затраты на его обслуживание, охлаждение и потребление электроэнергии. Если настроить этот процесс эффективно, компания может существенно сэкономить за счет ускорения обучения.

Специалисты

Работа с нейросетями требует участия специалистов из разных областей. Например, у нас в команде есть AI-тренеры, которые разрабатывают эталоны для обучения моделей и оценивают их ответы. AI-тренер - одно из важных звеньев в обучении нейросети. Такие специалисты показывают ей примеры хороших ответов и учат ее выполнять задания, для которых ещё нет готовых решений. Это помогает нейросетям становиться умнее и точнее.

При этом с кадрами в индустрии есть сложность. С одной стороны, нужны специалисты с опытом, которые смогут быстро решать задачи, ведь любая ошибка или простой оборудования дорого обходится компании. С другой стороны, в таких условиях сложно растить новых сотрудников: для обучения им как раз нужно самим проводить эксперименты, получать практический опыт (и да, иногда делать ошибки). Получается замкнутый круг.

Доступ к качественным датасетам

Количество и качество данных играют ключевую роль при обучении ИИ: чем больше и точнее обучающий датасет, тем лучше результаты работы.

Благодаря интернету доступ к большим объемам информации есть у многих компаний, и для множества задач этого достаточно. Однако в некоторых сферах нужны специфичные типы данных. В этом случае бизнес может создать так называемые синтетические данные - искусственно созданные данные для моделирования реальных условий. Это отдельная задача, которая иногда также может решаться с помощью нейросетей. Например, улучшение качества переводчика может быть достигнуто путем дообучения его на текстах, созданных генеративными моделями. С помощью множества эталонных примеров переводчик будет лучше понимать связи внутри предложений и контекст на уровне всего текста.

Оценка качества и контроль

Оценка работы модели - отдельная сложность. Нейросеть постоянно генерирует ответы, и только небольшую часть их характеристик можно оценить автоматическими методами. Чтобы точно понимать, насколько хорошо ИИ справляется с той или иной задачей, его работу должны проверять люди (они называются AI-тренерами). Это требует не только времени и финансов - важно грамотно составить техзадание, по которому будет производиться контроль качества.

Что может помочь

Оптимизация процесса обучения

Современные нейросети настолько велики, что их обучение происходит не на одном компьютере, а на огромных кластерах, состоящих из тысяч GPU. Эти кластеры представляют собой множество процессоров, которые работают совместно. В таких системах процессоры активно коммуницируют между собой, что позволяет эффективно обучать сложные модели.

Сейчас для обеспечения слаженной работы всех элементов кластера и синхронизации процессов обучения разрабатываются специальные программные библиотеки.

Например, за счет оптимизации кода можно эффективнее использовать графическую память на разных этапах обучения: pre-training (предварительное), supervised fine-tuning (с учителем), alignment (выравнивание модели). Это ускоряет процесс обучения нейросети и за счет этого позволяет существенно сэкономить ресурсы.

Технологические улучшения

Новое поколение видеокарт становится эффективнее и быстрее с каждым годом - это постепенно сокращает затраты на электроэнергию при работе с ними. Существует физическое ограничение количества карт, которые можно установить в один кластер, поэтому улучшение каждого отдельного устройства влияет на эффективность процесса в целом. При этом можно заменить сетевые устройства кластера для подключения большего количества карт, но это потребует и доработки алгоритмов обучения.

Автоматизация оценки

Проблемы с аналитикой вокруг оценки результатов и написанием качественных ответов актуальны для всех, кто работает с языковыми моделями. Несмотря на сложности, эту сферу постепенно также можно автоматизировать. Например, использовать одну модель ИИ для оценки качества сгенерированного ответа другой нейросети. Такие инструменты помогают улучшить качество работы моделей и сократить время на ручную оценку. Хотя этот метод работает для узких задач, он имеет ограничения.

Во-первых, существует риск смещения модели в пользу собственных ответов, что может привести к необъективной оценке. Во-вторых, модели ИИ могут генерировать очень правдоподобные ответы, и неосведомленному или невнимательному человеку сложно заметить ошибку или неточность в их выводах.

Что стоит учитывать бизнесу

Чтобы эффективно использовать нейросети в бизнесе, важно сначала оценить собственные потребности и ресурсы. Начать стоит с изучения внешних решений и партнерств. Для большинства компаний будет разумнее и выгоднее использовать уже существующие API или open-source-модели, нежели разрабатывать продукты с нуля.

При использовании open-source-моделей необходимо учитывать:

Лицензия - убедитесь, что выбранная модель имеет лицензию, позволяющую коммерческое использование. Не все открытые модели позволяют это делать, и нарушение правил может привести к юридическим последствиям.

Ресурсы на инференс (применение) модели - это включает не только вычислительные мощности, но и необходимость в квалифицированных специалистах для настройки и оптимизации модели под ваши конкретные задачи.

Важно учитывать не только размер бизнеса, но и наличие технической экспертизы и значительных ресурсов (в том числе финансовых). К самостоятельной разработке стоит приступать, если:

1. Есть амбиции на рост как технической компании - вы планируете стать лидером в разработке технологий и готовы инвестировать в долгосрочные проекты.

2. Есть значительный бюджет - достаточно средств для инвестиций в разработку и поддержку собственного решения на протяжении долгого времени.

3. Доступные решения не подходят - существующие API и open source-модели не соответствуют текущим требованиям или не обеспечивают необходимого качества для вашей конкретной задачи.

Россия > СМИ, ИТ. Образование, наука > comnews.ru, 14 ноября 2024 > № 4801847 Алек­сандр Бой­мель

Трамп и ИИ

Кто и зачем снёс команду Байдена – Харрис

Елена Ларина Владимир Овчинский

Своей победой на выборах Президента США Дональд Трамп не только изменил политический ландшафт, но и, вероятно, изменит технологический ландшафт в США и во всем мире.

Трамп, который в прошлом выражал скептицизм по поводу технологии искусственного интеллекта (ИИ), заставил лидеров отрасли ИИ с оптимизмом смотреть в будущее.

Трамп не является сторонником регулирования компаний, связанных с разработкой ИИ. В ходе своей предвыборной кампании он раскрыл несколько планов по значительному изменению экосистемы ИИ в Соединенных Штатах и за их пределами.

Одно из ключевых политических решений, ожидаемых в отрасли, связано с ослаблением регулирования ИИ согласно указу президента Байдена от 2023 года. Трамп обещал отменить этот Указ после прихода к власти.

Одна из основных целей политики — обеспечить соблюдение строгих правил и стандартов компаниями, работающими с искусственным интеллектом. Указ был направлен на предотвращение неправильного использования, распространения недостоверной информации и возможных опасных последствий для общества в некоторых важных сферах.

Wedbush Securities, одна из ведущих в Соединенных Штатах компаний по управлению активами, брокерским услугам и консультированию сообщила своим клиентам, что победа республиканцев должна привести к росту акций технологических компаний и искусственного интеллекта.

Теперь уже бывшая вице-президент Камала Харрис занималась вопросами развития ИИ при администрации Байдена, и именно тогда индустрия ИИ столкнулась с указами и аналогичной политикой.

По данным Axios, существуют факторы, которые, вероятно, будут препятствовать федеральным усилиям по установлению ограничений на технологии искусственного интеллекта. Одна из них заключается в том, что традиционные республиканцы всегда выступали за невмешательство и враждебно относились к регулированию искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что Трамп пригрозил посадить Генерального директора Meta (организации, запрещенной на территории РФ) Марка Цукерберга в тюрьму за возможное вмешательство в выборы и обвинил Google в возможной неработоспособности из-за «сфальсифицированных» результатов поиска, лидеры технологической отрасли выстраиваются в очередь, чтобы поздравить лидера с победой.

Основатель Amazon Джефф Безос воспользовался соцсетью X (бывший Twitter), чтобы передать свои пожелания новоизбранному Президенту и сказал: «Ни у одной страны нет больших возможностей. Желаю Дональду Трампу всяческих успехов в руководстве и объединении Америки, которую мы все любим».

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил свои дипломатические пожелания Трампу и сказал: «Крайне важно, чтобы США сохранили лидерство в разработке ИИ на основе демократических ценностей». Тем временем генеральный директор Microsoft Сундар Пичаи также выразил свою поддержку и сказал: «Мы находимся в золотом веке американских инноваций и стремимся работать с его администрацией, чтобы принести пользу всем».

Во время президентства Трамп признал важность ИИ и даже подписал указ в 2019 году о содействии развитию ИИ. В этом году во время своей избирательной кампании он использовал ИИ для создания новой версии своей политической речи и поделился своими впечатлениями от этого процесса.

Рауль Бренс-младший, исполняющий обязанности Старшего директора GeoTech Center, Atlantic Council, сказал: «Вторая администрация Трампа, вероятно, наметит иной курс в отношении ИИ, нежели тот, который был взят за последние четыре года. Трамп исторически выступал за ограниченное государственное регулирование. Он считает, что ИИ помогает повысить конкурентоспособность Соединенных Штатов, особенно по сравнению с Китаем».

Вопреки политике Байдена, союзники Трампа из American First Policy Institute подготовили проект и намерены создать указ в стиле «Манхэттенского проекта» для продвижения технологий искусственного интеллекта, особенно в оборонном секторе.

Некоторые из самых влиятельных имен в индустрии ИИ считают, что отмена Указа Байдена может открыть рынок для беспрецедентного уровня инноваций, что принесет пользу технологическому прогрессу и экономике. Отсутствие запретов также может увеличить инвестиции в экосистему ИИ.

В последние несколько месяцев Марк Андрессен и Бен Хоровиц, основатели AI 6z, также выразили свою поддержку Дональду Трампу. Оба они пожертвовали по 2,5 миллиона долларов «Right for America», комитету политических действий в поддержку Дональда Трампа. Андрессен считает, что политика Трампа благоприятна для крупных технологических компаний и развития ИИ.

В подкасте, ведущими которого выступили оба лидера, Горовиц сказал: «Будущее нашего бизнеса, будущее новых технологий и будущее Америки буквально поставлено на карту. Поэтому мы здесь, и мы считаем, что для небольшого технологического сектора Дональд Трамп на самом деле является правильным выбором».

Питер Тиль, основатель PayPal и известный венчурный капиталист, несколько месяцев назад заявил: «Даже если вы приставите пистолет к моему виску, я проголосую за Трампа».

Кристал Маккеллер, основатель Aloft VC, в интервью, опубликованном за день до результатов выборов, заявила: «Они (Трамп и Джей Ди Вэнс) не просто отменят правила, которые душат американскую промышленность, но на самом деле намерены активно внедрять политику, которая будет стимулировать рост и поощрять инновации».

Победа Трампа — «позитивный момент» для бизнеса в сфере искусственного интеллекта, сказал Рэй Ву, Управляющий партнер венчурной компании Alumni Ventures из Кремниевой долины, отметив, что продвижение инноваций в сфере ИИ требует мягкого подхода к регулированию.

«Эта отрасль еще очень молода», — сказал Ву. «Наличие четких инструкций очень полезно, так что, по крайней мере, есть ограждение. Однако слишком много деталей на этой ранней стадии станет тормозящей силой».

Критики Указа, такие как республиканка Нэнси Мейс (от Южной Каролины), утверждают, что требования к отчетности о раскрытии информации о своих протоколах безопасности следует отменить, поскольку они «могут отпугнуть потенциальных новаторов и помешать новым прорывам типа ChatGPT».

По словам Санджая Патнаика, директора Центра регулирования и рынков Брукингского института, Трамп «вероятно, попытается снизить любое нормативное бремя или любые новые правила для компаний, занимающихся ИИ».

Патнаик отметил, что если это произойдёт, то у небольших стартапов в сфере искусственного интеллекта появится хорошая возможность для развития.

Трамп назвал политику Байдена в области ИИ «опасной» и заявил, что она препятствует инновациям. Трамп обещал, что заменит ее «разработкой ИИ, основанной на свободе слова», повторив критику других республиканцев в адрес усилий Байдена по обеспечению справедливого использования ИИ и отсутствия алгоритмической предвзятости.

«В некоторых правых политических кругах безопасность рассматривается как синоним цензуры», — сказал Грегори Аллен, директор Центра искусственного интеллекта Вадхвани в Центре стратегических и международных исследований.

Некоторые аспекты плана Байдена по развитию ИИ могут остаться неизменными и продолжить осуществляться, включая его цель по созданию более обширной инфраструктуры в этой области. В то же время кампания Трампа подчеркнула необходимость расширения энергетических мощностей США для сохранения конкурентоспособности в области ИИ, что может привести к ослаблению барьеров в получении разрешений на использование земли и электроэнергии, сказал Аллен.

Трамп может сохранить недавний меморандум Байдена, в котором ИИ становится приоритетом национальной безопасности, и который требует от агентств сохранить лидерство США, удерживая технологию, лежащую в его основе, подальше от противников, таких как Китай. Трамп также может предпринять действия по контролю экспорта, которые пойдут дальше текущих ограничений Байдена.

Пока не ясно, кого Трамп назначит руководителем политики ИИ, однако избранный вице-президент Дж. Д. Вэнс может сыграть важную роль, учитывая его опыт работы в Кремниевой долине. Вэнс уже выразил скептицизм по поводу регулирования, утверждая, что ограничения только усилят контроль крупных компаний ИИ над отраслью, одновременно подавляя более мелкие стартапы. Он также поддержал технологию с открытым исходным кодом, чтобы защититься от предполагаемой левой предвзятости в моделях ИИ.

Антимонопольное правоприменение

Вторая администрация Трампа может быть более благосклонна к деловым связям, но, скорее всего, продолжит агрессивное преследование антимонопольных дел в отношении крупных технологических компаний.

Председателю Федеральной торговой комиссии Лине Хан будет предложено уйти в отставку, что позволит Трампу назначить третьего республиканца в агентство. Тем временем он, скорее всего, выберет одного из действующих членов агентства от Республиканской партии — Эндрю Фергюсона или Мелиссу Холиоук — в качестве исполняющего обязанности Председателя. Главные антимонопольные должностные лица Министерства юстиции, включая назначенца Байдена Джонатана Кантера, также уйдут в отставку, оставив Агентство в руках кадровых сотрудников, пока кандидаты Трампа не встанут у руля.

Похоже, что оба этих агентства будут продолжать подавать иски против технологических гигантов. Некоторые компании, такие как Amazon.com, которая столкнулась с антимонопольным иском, направленным на ее основной бизнес электронной коммерции, могут попытаться урегулировать ситуацию с новыми лидерами. Возможно, другие дела о монополиях будут изменены или урегулированы, в том числе через судебные процессы, включая судебные иски Министерства юстиции против Live Nation Entertainment Inc. и Visa Inc.

Республиканцы в Федеральной торговой комиссии (FTC) могут отказаться от работы агентства над правилами, которые продвигала администрация Байдена, особенно если речь идёт о приоритетах, с которыми не согласны члены Республиканской партии. Хотя такой шаг кажется радикальным и маловероятным, администрация Трампа может просто прекратить все дела времён президентства Байдена, которые ей не нравятся.

Наибольший сдвиг может произойти в подходе агентств к слияниям. Хотя первая администрация Трампа оспаривала некоторые громкие сделки, такие как покупка Visa финтех-стартапа Plaid Inc., в целом она использовала более мягкий подход, часто позволяя крупным сделкам проходить с определёнными условиями.

Некоторые крупные компании, рассматривающие возможность заключения сделок, включая Qualcomm Inc. и гигантов медицинского страхования Cigna Group и Humana Inc., отложили завершение предлагаемых сделок до окончания выборов, надеясь на более благоприятное отношение со стороны новой администрации.

Отмена запрета TikTok

Трамп заявил, что выступает против запрета TikTok, что является отходом от его позиции первого срока, когда он подписал Указ, требующий закрытия популярного приложения, если его китайский владелец ByteDance Ltd. не продаст свои активы. Неясно, как он собирается уберечь платформу от исполнения нового федерального закона — теперь связанного с судебным разбирательством — который запретит TikTok, если продажа не состоится до 19 января 2025 года, за день до его инаугурации.

Избранный Президент теперь видит в приложении для обмена видео реального конкурента Meta, которая вызвала его гнев, запретив ему доступ к своим приложениям после того, как его сторонники атаковали Капитолий США 6 января 2021 года. Согласно данным Pew Research, опубликованным в сентябре, американцы сейчас меньше поддерживают возможный запрет, чем год назад: всего 32% высказались за, что ниже 50% в марте 2023 года.

Полупроводники и экспортный контроль

Победа Трампа вносит значительную неопределенность в политику США в области полупроводников. При Байдене политика была направлена на выделение десятков миллиардов долларов на развитие внутреннего производства микросхем и использование торговых и инвестиционных ограничений для противостояния Китаю в сфере производства важнейших электронных компонентов.

Трамп раскритиковал Закон о микросхемах и науке 2022 года — знаменательный двухпартийный закон, который ускорил инвестиции со стороны таких компаний, как Intel Corp. и Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (о последней было объявлено во время первого срока Трампа).

Он предположил, что введение тарифов на иностранные микросхемы будет более эффективным, чем предоставление субсидий для развития американского производства полупроводников. Это вызвало беспокойство среди представителей отрасли, опасающихся, что новая администрация попытается изменить предыдущие решения, принятые в рамках Закона о микросхемах. Это усиливает давление на должностных лиц администрации Байдена, которые стремятся достичь обязательных соглашений с компаниями до того, как Президент покинет свой пост.

В международной сфере Трамп пообещал ввести масштабные пошлины на китайский экспорт и, вероятно, увеличит пошлины на чипы старого поколения, которые Байден поднял до 50%. Возможно, Трамп усилит ограничения на экспорт передовых полупроводников, так как эта политика была начата ещё в первый президентский срок Трампа. Однако дипломаты и представители отрасли ожидают различных вариантов развития событий, учитывая изменчивый характер внешней политики Трампа.

Возможно, самый большой вопрос заключается в том, как Трамп подойдет к Тайваню, бьющемуся сердцу мировой индустрии чипов. Он заявил, что Тайвань «украл» полупроводниковый бизнес США, и утверждал, что остров должен платить больше за собственную безопасность. Ставки огромны: китайское вторжение на Тайвань — где производится более 90% передовых чипов — нанесет удар по мировой экономике на сумму 10 триллионов долларов, согласно оценкам Bloomberg Economics.

Планы Трампа по использованию ИИ для усиления оборонного и военного потенциала Соединенных Штатов могут привести к значительным изменениям в частном секторе.

***

«Чем дальше в лес. Тем толще партизаны».

С каждым днем вскрываются совершенно неожиданные слагаемые победы Трампа.

Просматривается тенденция, при которой новая «цифровая элита» не желает жить по правилам заскорузлого «глубинного государства».

Питер Тиль через своего ставленника Вэнса и Илон Маск возглавили РЕВОЛЮЦИЮ РЕГУЛИРОВАНИЯ ИИ В АМЕРИКЕ.

Возглавили и победили.

Тем более, что и Пентагон, и американские спецслужбы скорее были на их стороне.

Всем нужна ПОЛИТИКА БЫСТРЫХ ИЗМЕНЕНИЙ.

Все отрицают БЮРОКРАТИЮ В ЦИФРОВОМ РАЗВИТИИ.

Трамп стал именно тем тараном, которым и воспользовались в преобразовании американской системы управления.

Российские ученые разработали новую ансамблевую нейросеть SDDE, которая более точно и без «излишней уверенности» определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. Технологию представили на международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в Абу-Даби.

«Неоткалиброванные модели могут быть чрезмерно уверены в своих неверных предположениях. У нашей нейросети излишняя уверенность отсутствует, что позволяет ей более адекватно оценивать свои расчеты», — рассказал один из авторов разработки, студент МИСИС Максим Жданов.

По словам разработчиков, в перспективе нейросеть можно использовать в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики. Над нейросетью работал научный коллектив исследователей совместно со студентами МИСИС и МФТИ.

SDDE состоит из нескольких моделей, которые обучаются на подмножествах отдельных баз данных и обращают внимание на уникальные характеристики изображения. Это позволяет алгоритму определять объекты с минимальной погрешностью.

Крупнейшие компании по всему миру уделяют большое внимание развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ). В сентябре 2024 года OpenAI представила новую нейросеть о1, которая тратит больше времени на размышления и может решать более сложные задачи.

Глава японского холдинга SoftBank Масаёси Сон говорил, что эта модель «развила способность рассуждать». По его мнению, в течение двух-трех лет ИИ сравняется по своим способностям с человеком.

75 лет Коммунистическому Китаю

КНР к своему юбилею стал лидером мирового технологического развития

Елена Ларина Владимир Овчинский

1 октября 2024 года отмечается 75 лет образования Китайской Народной Республики.

Председатель КНР Си Цзиньпин 30 сентября заявил, что китайский народ достигнет более значительных успехов и внесет еще больший вклад в благородное дело мира и развития человечества.

Си Цзиньпин, также являющийся генеральным секретарем ЦК КПК и председателем Центрального военного совета, сделал это заявление в Доме народных собраний в Пекине на приеме, посвященном 75-летию образования КНР.

В своей речи Си Цзиньпин от имени ЦК КПК и Госсовета КНР высказал слова высочайшего уважения многонациональному народу страны, командирам и бойцам Народно-освободительной армии Китая и Народной вооруженной полиции, членам демократических партий и беспартийным деятелям.

Кроме того, он передал искренний привет соотечественникам в специальных административных районах /САР/ Сянган и Аомэнь, соотечественникам на Тайване и представителям китайской диаспоры за рубежом, а также выразил сердечную благодарность дружественным странам и международным друзьям, которые проявляют заботу о деле государственного строительства КНР и поддерживают его.

По словам Си Цзиньпина, центральной задачей партии и страны на новом пути в новую эпоху является всестороннее продвижение строительства сильного государства и национального возрождения за счет модернизации в китайском стиле.

Непрерывное продвижение этого великого, невиданного в мировой истории дела -- лучший способ отметить годовщину образования КНР, - подчеркнул китайский лидер.

Как указал Си Цзиньпин, для продвижения модернизации в китайском стиле необходимо постоянно придерживаться ключевой руководящей роли партии, осуществляющей общий контроль и координирующей усилия всех сторон, неуклонно следовать по пути социализма с китайской спецификой, продолжать всесторонне углублять реформы и расширять открытость, придерживаться подхода, ориентированного на народ, и сохранять приверженность мирному развитию.

Председатель КНР подчеркнул важность всестороннего, точного и неуклонного проведения курса "Одна страна, две системы", курс "Сянганом управляют сянганцы" и "Аомэнем управляют аомэньцы", курс на высокую степень автономии обеих территорий.

Си Цзиньпин призвал прилагать усилия для решительной защиты и содействия долгосрочному процветанию и стабильности в Сянгане и Аомэне.

"Тайвань является неприкосновенной территорией Китая", -- особо подчеркнул он, призвав углублять обмены и сотрудничество в сферах экономики и культуры между двумя берегами Тайваньского пролива, а также решительно противостоять сепаратистской деятельности, направленной на "независимость Тайваня".

Акцентировав внимание, что люди всех стран сосуществуют на одной единой планете и разделяют общую судьбу, Си Цзиньпин призвал содействовать формированию сообщества единой судьбы человечества.

Китайский лидер констатировал, что в результате 75 лет упорных усилий модернизация в китайском стиле открыла многообещающие перспективы, при этом он предупредил о возможных трудностях и препятствиях впереди.

"Мы должны помнить о потенциальных опасностях и быть хорошо подготовленными", -- добавил Си Цзиньпин, призвав с решимостью преодолевать все неопределенные и неожиданные риски и вызовы.

Президент России Владимир Путин тепло поздравил председателя КНР Си Цзиньпина по случаю 75 – летия образования КНР.

Преодолевая трудности развития экономики

Как пишет CNN (30.09.2024), на протяжении большей части 2023 года, с тех пор как Китай вновь открылся миру после пандемии COVID-19, его экономика изо всех сил пыталась восстановить обороты.

Накануне юбилея, после месяцев тревожных экономических данных, Си Цзиньпин дал добро на столь необходимый пакет мер стимулирования в попытке укрепить веру во вторую по величине экономику мира.

24 сентября центральный банк страны представил ряд мер по противодействию падению цен, включая предоставление коммерческим банкам возможности выдавать больше кредитов и удешевление заимствований для домохозяйств и компаний.

Правительство Китая продолжило позитивный настрой 25 сентября, объявив о редких денежных выплатах малообеспеченным гражданам и пообещав субсидии недавним выпускникам, которые изо всех сил пытаются найти работу.

А 26 сентября 24 члена Политбюро правящей Коммунистической партии продолжили оптимистичные послания. Си посвятил сентябрьское заседание Политбюро экономическим вопросам.

Высшие должностные лица признали, что в экономике возникли «новые ситуации и проблемы», и потребовали принятия срочных мер, пообещав увеличить бюджетные расходы, остановить спад на рынке недвижимости и улучшить занятость для выпускников вузов и рабочих-мигрантов.

По оценкам Economist Intelligence Unit, «редкое одновременное внедрение стольких мер подчеркнуло необходимость для политиков срочно поддержать экономику».

Политический блиц дал дозу адреналина фондовому рынку страны за несколько дней до недельного национального праздника. Акции голубых фишек Китая взлетели более чем на 15% на прошлой неделе, показав самый большой недельный прирост почти за 16 лет. Гонконгский индекс Hang Seng подскочил на 13%, показав лучшую неделю с 1998 года, сообщает Reuters.

Ажиотаж продолжился 30 сентября, когда совокупный оборот на биржах Шанхая и Шэньчжэня превысил 1,8 трлн юаней ($228 млрд), зафиксировав рекордный максимум, согласно Securities Times, государственной финансовой газете.

Даже некоторые крупные мировые инвесторы взволнованы ралли. Дэвид Теппер, миллиардер-основатель американского хедж-фонда Appaloosa Management, сказал CNBC в интервью 26 сентября, что он покупает больше «всего», что связано с Китаем.

Фондовый рынок переживает один из самых замечательных периодов своего развития, но экономисты говорят, что для обращения вспять экономического спада в Китае потребуется гораздо больше работы.

В Китае уже давно один из самых высоких показателей сбережений в мире. Хотя единовременные денежные выплаты и субсидии могут стимулировать краткосрочное потребление, необходимы надежные социальные гарантии и здравоохранение, чтобы китайские домохозяйства чувствовали себя комфортно и могли тратить больше в долгосрочной перспективе, особенно после проблем в секторе недвижимости, куда большинство китайцев вкладывают свои сбережения.

В рамках согласованных усилий по поддержке находящегося в тяжелом положении рынка недвижимости южный мегаполис Гуанчжоу стал первым городом первого уровня в Китае, снявшим 29 сентября все ограничения на покупку жилья, в то время как Шанхай и Шэньчжэнь также смягчили правила для покупателей жилья.

Технологический рывок Китая на основе развития искусственного интеллекта

Амбиции Китая стать мировым лидером в области ИИ добавляют еще один слой в технологическую битву страны с США.

Китайские компании, занимающиеся разработкой ИИ, искусно обходят запреты на чипы.

Улучшения программного обеспечения устраняют нехватку мощного оборудования.

Главные модели ИИ полагаются на большое количество современных процессоров, известных как графические процессоры (GPU). Большинство западных компаний не испытывают проблем с их приобретением. Llama 3, новейшая модель от Meta, гиганта социальных сетей, была обучена на 16 000 графических процессоров H 100 от Nvidia, американского производителя чипов. Meta планирует накопить еще 600 000 до конца 2024 года. X AI , стартап, поддерживаемый Илоном Маском, построил центр обработки данных в Мемфисе, работающий на 100 000 H 100. И хотя Open AI , другой крупный производитель моделей, не разглашает информацию о своих запасах GPU, в апреле 2024 года ему лично доставил новейшие процессоры Дженсен Хуанг, руководитель Nvidia.

Такой доступ — далекая мечта для большинства китайских технологических компаний. С октября 2022 года Америка заблокировала продажу высокопроизводительных процессоров в Китай. Ходят слухи, что некоторые китайские компании обращаются к черному рынку, чтобы заполучить эти желанные чипы. Но, как пишет The Economist (19.09.2024) большинство переключили свое внимание на максимально эффективное использование ограниченных ресурсов. Их результаты дают западным компаниям пищу для размышлений.

Среди новаторов — DeepSeek, китайский стартап из Ханчжоу. Его последняя модель, DeepSeek-v2.5, запущенная в начале сентября 2024 года, не уступает ведущим моделям с открытым исходным кодом в задачах кодирования, а также в задачах на английском и китайском языках. Эти достижения не ограничиваются размером: говорят, что у DeepSeek чуть более 10 000 старых графических процессоров Nvidia — большое количество для китайской компании, но мало по меркам ее американских конкурентов.

DeepSeek компенсирует этот недостаток несколькими способами. Во-первых, он состоит из нескольких различных сетей, каждая из которых лучше всего подходит для решения своей проблемы. Этот подход «смешивания экспертов» позволяет модели делегировать каждую задачу нужной сети, что повышает скорость и сокращает время обработки. Хотя DeepSeek имеет 236 миллиардов «параметров» — виртуальных соединений, связывающих отдельные биты данных — он использует менее одной десятой за раз для каждого нового фрагмента информации, который он обрабатывает. Модель также сжимает новые данные перед их обработкой. Это помогает ей эффективнее обрабатывать большие входные данные.

DeepSeek не одинок в поиске креативных решений для нехватки GPU. Mini CPM, модель с открытым исходным кодом, разработанная Университетом Цинхуа и ModelBest, стартапом в области ИИ, поставляется в вариантах с 2,4 млрд и 1,2 млрд параметров соответственно. Несмотря на свой небольшой размер, производительность Mini CPM при решении языковых задач сопоставима с большими языковыми моделями ( LLM ) с 7–13 млрд параметров. Как и модель DeepSeek, она сочетает в себе подход «смешанных экспертов» со сжатием входных данных. Однако, как и другие небольшие модели с меньшим количеством параметров, Mini CPM может быть не очень эффективной в областях, выходящих за рамки ее конкретной области обучения.

Миниатюрный размер Mini CPM делает его подходящим для персональных устройств. В августе 2024 года его создатели выпустили версию модели для мобильных телефонов, которая поддерживает несколько языков и работает с различными типами данных, от текста и изображений до аудио.

В конце концов, мышление дефицита определенно стимулирует рост эффективности.

До сих пор в буме ИИ доминировали американские компании, такие как OpenAI, Google и Meta. Однако в последние месяцы в списках бенчмаркинга появилось новое имя: Qwen от Alibaba.

За последние несколько месяцев 2024 года варианты Qwen возглавили списки лидеров сайтов, которые измеряют производительность модели ИИ.

«Qwen 72B — король, а китайские модели доминируют», — написал генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в июне 2024 года, после того как модель из Qwen впервые поднялась на вершину рейтинга Open LLM его компании.

Это удивительный поворот для китайской индустрии ИИ, которая, как многие думали, была обречена из-за ограничений на полупроводники и вычислительные мощности.

Успех Qwen показывает, что Китай может конкурировать с лучшими в мире моделями ИИ, что поднимает серьезные вопросы о том, как долго американские компании будут продолжать доминировать в этой области. Сосредоточившись на таких возможностях, как языковая поддержка, Qwen открывает новые горизонты в понимании того, что может делать модель ИИ и для кого она может быть создана.

Эти возможности стали неожиданностью для многих разработчиков, даже для тех, кто работает над самой Qwen.

В краткосрочной перспективе большая часть успеха Qwen связана с ее уникальным положением на китайском рынке. При запуске Alibaba утверждала, что около 90 000 клиентов использовали некоторые модели из серии Alibaba Tongyi Qianwen LLM. (Название «Qwen» происходит от сокращения термина, которое переводится примерно как «всеобъемлющее знание».) Большинство клиентов — китайские компании, которые не хотели бы вступать в прямые партнерские отношения с американскими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic.

Компании по всему миру пытаются интегрировать ИИ в свои продукты и услуги, и китайские компании не являются исключением. Alibaba утверждает, что у Qwen более 2,2 млн корпоративных пользователей, но большинство публичных партнерств все еще являются экспериментальными. Один из продуктов на базе Qwen, созданный для подразделения мобильных устройств Xiaomi, позволяет пользователям создавать рецепты из фотографии блюда. Qwen также поддерживает работу мобильного помощника Xiaomi, который предлагается как на телефонах, так и в автомобильных системах.

Использование Qwen дает китайским компаниям больше стабильности. Американские AI-компании отключили доступ к API для китайских пользователей, в то время как многие сайты AI заблокированы центральным правительством. Что еще более важно, Qwen — это не просто доступная альтернатива: он оказывается столь же способным, как и то, что доступно в США. Когда Alibaba запустила самую последнюю версию Qwen, она поделилась результатами бенчмарков, приближающимися к флагманским моделям от OpenAI и Anthropic.

Инженеры также могут получить доступ к базовой модели Alibaba практически из любой точки планеты. Свободное владение Qwen основными языками, которые лежат за пределами большинства мировых данных по обучению ИИ, включая языки с низким уровнем ресурсов, такие как бирманский, бенгальский и урду, дает ему преимущество. Для сравнения, предполагаемые варианты использования модели ИИ с открытым исходным кодом Llama от Meta охватывают только английский язык.

Некоторые представители отрасли видят в этом продолжение общего принципа Alibaba о строительстве для всего мира, а не о приоритете Китая.

Государственный министр Объединенных Арабских Эмиратов по вопросам искусственного интеллекта, цифровой экономики и приложений для удаленной работы Омар Аль Олама вошел в топ-100 самых влиятельных молодых людей по версии журнала Time.

Министра поздравил Его Высочество шейх Мухаммед бен Рашид Аль Мактум, вице-президент, премьер-министр ОАЭ и правитель Дубая, который высоко оценил его достижения.

«Мы гордимся тем, что Омар Аль Олама был включен в список TIME 100 Next, куда входят самые влиятельные молодые люди со всего мира, сыгравшие заметную роль в развитии своих сообществ», — написал шейх Мухаммед бен Рашид в сети X.

34-летний эмиратец занимает пост государственного министра ОАЭ по вопросам искусственного интеллекта, цифровой экономики и приложений для удаленной работы с 2017 года. В прошлом году журнал Time включил его в топ-100 самых влиятельных людей мира в категорию Shaper.

Омар Аль Олама ранее заявил, что в ОАЭ не воспринимают искусственный интеллект как что-то чужеродное и пришедшее извне, а сами готовят нацию к положительным и отрицательным последствиям внедрения ИИ. По его мнению, необходим глобальный договор, который будет регулировать этот быстроразвивающийся сектор экономики.

Министр отметил, что ОАЭ уже несколько лет инвестируют в ИИ и опередили многие другие страны в части развития этих технологий, однако «ОАЭ не могут и не стремятся конкурировать с Китаем и США». В список Time также попали Илон Маск, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и конгрессмен США Анна Эшу.

Ранее в этом году шейх Тахнун бин Заед Аль Нахайян и Фейсал Аль Баннаи, также представляющие ОАЭ, были включены в топ-100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта по версии журнала Time.

ИИ может стать основанием для отмены результатов президентских выборов в США

алгоритмы и нейросети как орудия политической борьбы

Елена Ларина Владимир Овчинский

The Atlantic выкуплен лучшей подругой Камалы Харрис – женой покойного основателя Apple Стива Джобса - Лорен Пауэлл Джобс.

Поэтому статья начинается с описания опасностей в использовании ИИ в предвыборной борьбе со стороны сторонников Трампа:

«В течение многих лет ИИ подрывал способность общества доверять тому, что оно видит, слышит и читает. Национальный комитет Республиканской партии выпустил провокационную рекламу, предлагающую «сгенерированный искусственным интеллектом взгляд на возможное будущее страны в случае переизбрания Джо Байдена», демонстрируя апокалиптические машинные изображения разрушенных городских пейзажей и хаоса на границе.

Поддельные автоматические звонки, якобы от Байдена, призвали жителей Нью-Гэмпшира не голосовать на первичных выборах 2024 года.

Этим летом Министерство юстиции США расправилось с российской ботофермой, которая использовала ИИ для выдачи себя за американцев в социальных сетях, а OpenAI нарушила работу иранской группы, использующей ChatGPT для создания поддельных комментариев в социальных сетях.

Не совсем ясно, какой ущерб может нанести сам ИИ, хотя причины для беспокойства очевидны — эта технология облегчает злоумышленникам создание очень убедительного и вводящего в заблуждение контента. Учитывая этот риск, наблюдается некоторое движение в сторону ограничения использования ИИ, но прогресс был мучительно медленным в той области, где он может иметь наибольшее значение: выборы 2024 года».

Два года назад администрация Байдена опубликовала проект Билля о правах ИИ (куратором разработки этого проекта была, как сейчас стало известно, Камала Харрис – Е.Л., В.О.), направленный, среди прочего, на борьбу с «небезопасными или неэффективными системами», «алгоритмической дискриминацией» и «неправомерной практикой работы с данными». Затем, в 2023 году, Байден опирался на этот документ, когда издал свой указ об искусственном интеллекте (этот документ тоже готовился под началом Харрис – Е.Л., В.О.). Также в 2023 году лидер большинства в Сенате Чак Шумер провел в Вашингтоне саммит по искусственному интеллекту, в котором приняли участие миллиардеры Билл Гейтс, Марк Цукерберг и Илон Маск. Несколько недель спустя в Соединенном Королевстве состоялся международный саммит по безопасности ИИ, который привел к принятию серьезно звучащей «Декларации Блетчли», призывающей к международному сотрудничеству в области регулирования ИИ. Риски фальсификаций с помощью ИИ на выборах никто не заметил.

Тем не менее, ничто из этого не привело к изменениям, которые могли бы решить проблему использования ИИ в политических кампаниях в США.

25 июля 2024 года Федеральная комиссия по связи США (Federal Communications Commission) выступила с предложением, согласно которому политическая реклама на телевидении и радио должна раскрывать информацию о том, использует ли она ИИ. (Федеральная комиссия по связи США (FCC) не обладает юрисдикцией в отношении потоковой передачи, социальных сетей или веб-рекламы.) Это кажется шагом вперед, но есть две большие проблемы.

Во-первых, предлагаемые правила, даже если они будут приняты, вряд ли вступят в силу до начала досрочного голосования на выборах в этом году.

Во-вторых, предложение сразу же превратилось в партизанскую перепалку. Республиканский комиссар FCC заявил, что Национальный комитет Демократической партии организует изменение правил, потому что демократы отстают от Республиканской партии в использовании ИИ на выборах. Кроме того, он утверждал, что это - работа Федеральной избирательной комиссии.

Тем не менее, в августе 2024 года Федеральная избирательная комиссия объявила, что она даже не будет пытаться разработать новые правила против использования ИИ для выдачи себя за кандидатов в предвыборной рекламе с помощью аудио или видео, с помощью дипфейка. FEC также заявила, что у нее нет законных полномочий для принятия правил об искажении фактов с использованием аудио или видео. Кроме того, FEC посетовала, что ей в любом случае не хватает технических знаний для этого. Затем, уже в сентябре 2024 года, Федеральная избирательная комиссия пошла на компромисс, объявив, что намерена применять свои существующие правила против мошеннического искажения фактов независимо от того, с помощью какой технологии это происходит.

Сторонники более строгих правил в отношении ИИ в предвыборной рекламе, такие как Public Citizen, не сочли этого достаточным, охарактеризовав как «выжидательный подход» к борьбе с «избирательным хаосом».

Возможно, этого и следовало ожидать: свобода слова, гарантированная Первой поправкой к Конституции США, в целом разрешает ложь в политической рекламе. Но американская общественность дала понять, что хотела бы ввести некоторые правила, регулирующие использование ИИ в кампаниях.

В 2024 году около половины опрошенных американцев заявили, что, по их мнению, политические кандидаты, которые намеренно манипулируют аудио, изображениями или видео, должны быть отстранены от должности, если они выиграли выборы.

Основная проблема заключается в том, что Конгресс четко не возложил на какое-либо ведомство ответственность за то, чтобы политическая реклама основывалась на реальности, будь то продукт ИИ или старомодные формы дезинформации.

FCC несет ответственность за регулирование политической рекламы, но только в определенных средствах массовой информации: трансляциях, автоматических звонках, текстовых сообщениях. Однако, со временем FCC фактически ослабила правила в отношении политического спама, что привело к шквалу сообщений, которые многие получают сегодня. (Тем не менее, в феврале FCC единогласно постановила, что автоматические звонки с использованием технологии клонирования голоса ИИ, такие как реклама Байдена в Нью-Гемпшире, уже являются незаконными в соответствии с законом 30-летней давности.)

Просмотр информационных бюллетеней

По существу, это раздробленная система, в которой многие важные виды деятельности становятся жертвами пробелов в законодательной власти и войны за сферы влияния между федеральными агентствами. И по мере того, как политические кампании становятся цифровыми, они входят в онлайн-пространство с еще меньшим количеством требований к раскрытию информации или других правил. В отсутствие широкого регулирования некоторые штаты приняли свои собственные решения.

В 2019 году Калифорния стала первым штатом в стране, запретившим использование обманчиво манипулируемых СМИ на выборах, и осенью 2024 года усилила этот запрет с помощью ряда недавно принятых законов. Девятнадцать штатов приняли законы, регулирующие использование дипфейков на выборах.

Одна из проблем, с которой приходится сталкиваться регулирующим органам, заключается в широкой применимости ИИ: эту технологию можно использовать для множества различных задач, каждая из которых требует своего регулирования. Люди могут согласиться с тем, что кандидат отретушировал свою фотографию в цифровом виде, чтобы выглядеть лучше, но не сделать то же самое, чтобы его оппонент выглядел хуже. Мы привыкли получать персонализированные предвыборные сообщения и письма, подписанные кандидатом.

«Нормально ли получить робота с голосовым клоном того же политика, произносящего наше имя? И что нам следует делать с созданными ИИ предвыборными мемами, которыми сейчас делятся такие фигуры, как Маск и Дональд Трамп?».

Несмотря на тупиковую ситуацию в Конгрессе, эти вопросы представляют интерес для обеих партий. Это делает возможными определенные шаги, но, вероятно, не раньше выборов 2024 года и только если законодатели преодолеют серьезные препятствия. Один из рассматриваемых законопроектов, Закон о прозрачности выборов в области искусственного интеллекта, предписывает Федеральной избирательной комиссии требовать раскрытия информации, когда в политической рекламе используются СМИ, в основном созданные ИИ. Критики говорят, что это обременительно и увеличит стоимость политической рекламы. Закон о честной рекламе модернизирует закон о финансировании избирательных кампаний, расширяя полномочия FEC. Закон о защите выборов от вводящего в заблуждение ИИ запретит контент, созданный ИИ, на федеральных выборах, в Калифорнии и других штатах. Это многообещающие предложения, но либертарианские группы и группы по защите гражданских свобод уже сигнализируют о проблемах на основании Первой поправки. И, к сожалению, по крайней мере один комиссар Федеральной избирательной комиссии прямо сослался на рассмотрение Конгрессом некоторых из этих законопроектов в качестве причины, по которой его ведомство не должно действовать в отношении ИИ в настоящее время.

Одна группа, которая извлекает выгоду из всей этой неразберихи: технологические платформы. Когда мало или совсем нет очевидных правил, регулирующих расходы на политические кампании в Интернете, а также использование новых технологий, таких как ИИ, технологические компании имеют максимальную свободу для продажи рекламы, услуг и персональных данных для подобных кампаний. Это отражается в их лоббистских усилиях, а также в добровольных политических ограничениях, о которых они время от времени трубят, чтобы убедить общественность в том, что им не нужно более строгое регулирование.

Big Tech продемонстрировала, что они будут выполнять эти добровольные обещания только в том случае, если они принесут пользу отрасли. Facebook* однажды, на короткое время, запретил политическую рекламу на своей платформе. Затем разрешил. Теперь он даже допускает рекламу, которая безосновательно отрицает исход президентских выборов 2020 года. Политика OpenAI уже давно запрещает политическим кампаниям использовать ChatGPT, но обойти эти ограничения просто. Например, несколько компаний вызвались добавить водяные знаки к контенту, созданному ИИ, но их легко обойти. Водяные знаки могут даже усугубить дезинформацию, создавая ложное впечатление, что изображения без водяных знаков являются подлинными.

Эта важная государственная политика не должна быть оставлена на усмотрение корпораций, однако Конгресс, похоже, смирился с тем, что не будет действовать до выборов. Шумер намекнул NBC News в августе 2024 года, что Конгресс может попытаться прикрепить правила дипфейков к обязательным законопроектам о финансировании или обороне в сентябре 2024 года, чтобы гарантировать, что они станут законом до выборов. Совсем недавно он указал на необходимость действий «после выборов 2024 года».

Три законопроекта, перечисленные выше, - это только начало. «Федеральная избирательная комиссия и Федеральная комиссия по связи США (FCC) не должны спорить друг с другом о том, какая территория принадлежит какому агентству. И Федеральная избирательная комиссия нуждается в более значительной, структурной реформе, чтобы позволить ей сделать больше. Нам также нужна прозрачность и управление алгоритмическим распространением дезинформации на платформах социальных сетей.

Для этого необходимо, чтобы всепроникающее влияние технологических компаний и их инвесторов-миллиардеров было ограничено за счет более сильного лоббирования и защиты финансирования избирательных кампаний».

«Вводящие в заблуждение видео вредят нашему демократическому процессу, независимо от того, созданы ли они ИИ или актерами на звуковой сцене. Но насущная озабоченность по поводу ИИ должна быть использована для продвижения законодательной реформы. Конгрессу нужно сделать больше, чтобы контролировать грядущую волну дезинформации о выборах. Он должен действовать более смело, чтобы изменить ландшафт регулирования политических кампаний».

ИИ помогает формировать президентскую гонку 2024 года. Но не так, как опасались эксперты

Associated Press (21.09.2024) пишет в статье с таким названием, что «с приближением выборов 2024 года, первых с момента массовой популяризации генеративного ИИ, эксперты опасались худшего: социальные сети наводнили созданные ИИ дипфейки , которые были настолько реалистичны, что озадаченные избиратели не знали, чему верить.

Пока этого не произошло. Вместо этого избиратели видят гораздо более абсурдное: видео бывшего президента Дональда Трампа, едущего на кошке и держащего в руках штурмовую винтовку. Усатый вице-президент Камала Харрис, одетая в коммунистическую одежду. Трамп и Харрис страстно обнимаются.

ИИ играет важную роль в президентской кампании, даже если самые большие опасения относительно того, как он может угрожать президентским выборам в США, еще не материализовались. Поддельные изображения, созданные ИИ, регулярно рикошетят по сети, но многие из них настолько карикатурны и абсурдны, что даже самый наивный зритель не может воспринимать их всерьез.

Тем не менее, даже эти мемы могут быть проблематичными. Привлекательные фотографии и видео, созданные ИИ, некоторые из которых стремятся быть смешными, стали полезными инструментами для распространения ложных, иногда расистских сообщений с явным политическим уклоном — и кандидаты и их сторонники входят в число тех, кто делится ими в социальных сетях.

Например, Трамп и многие его союзники не только неоднократно продвигали теорию заговора о том, что гаитянские мигранты крадут и едят кошек и собак в Спрингфилде, штат Огайо, но и распространяли связанные с этим мемы, созданные ИИ. Один из мемов, опубликованный в аккаунте Трампа Truth Social, изображал его в роскошном самолете, окруженном кошками и белыми утками. Другой был изображен с группой котят, держащих табличку с надписью: «НЕ ДАЙТЕ ИМ СЪЕСТЬ НАС, голосуйте за Трампа!»

Франческа Триподи, эксперт по интернет-пропаганде, заявила, что подобные изображения, созданные с помощью ИИ, являются новыми вирусными средствами распространения старых антииммиграционных идей.

«Мемы, которые усиливают это утверждение, совсем не юмористичны. Когда у вас есть избранные должностные лица, которые используют эти образы как способ увековечения расизма и ксенофобии, это огромная проблема», — сказал Триподи, социолог из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл.

Республиканцы защищают эти изображения, называя их беззаботными шутками и побочными продуктами личности Трампа.

«Вокруг Дональда Трампа существует культура личности, которая поощряет такой чрезмерный стиль общения, превращающий вещи в комичные мемы», — сказал Калеб Смит, республиканский стратег. «Цель — развлекать, а не обманывать. Так и должно быть».

Не только сторонники Трампа

Трамп и его сторонники не единственные, кто создает мемы с ИИ, но они, похоже, используют генераторы изображений ИИ чаще, чем их коллеги-демократы. Некоторые пользователи левых взглядов опубликовали изображения ИИ, высмеивающие миллиардера Илона Маска, владельца X и открытого сторонника кампании Трампа. Демократы также опубликовали сгенерированные ИИ изображения Трампа в наручниках и преследуемого полицией, когда он был в суде на Манхэттене в 2023 году.

Однако кампания Камалы Харрис не склонялась к усилению контента, созданного с помощью ИИ, вместо этого сосредоточившись на трендах TikTok и других мемах, для создания которых не требуются модели ИИ.

«В настоящее время единственным разрешенным применением генеративного ИИ в ходе предвыборной кампании являются инструменты повышения производительности, такие как анализ данных и стандартная в отрасли помощь в кодировании», — заявила представитель кампании Харрис Миа Эренберг.

Что нужно знать о выборах 2024 года

Представитель предвыборной кампании Трампа Стивен Чунг сообщил, что стратегия кампании не изменилась с мая 2024 года, когда он отправил по электронной почте заявление о том, что кампания «не задействует и не использует» инструменты, предоставленные какой-либо компанией, работающей в сфере ИИ.

Использование фейковых, развлекательных, часто нелепых изображений для набора политических очков — это не новость. Но в отличие от слепленных в Photoshop изображений или политических карикатур, изображения, созданные ИИ, наносят более сильный удар своей гиперреалистичностью и могут привлечь новое внимание к политическому сообщению.

Хотя некоторые из изображений, связанных с домашними животными в Спрингфилде, были карикатурными и глупыми, многие посчитали, что они увековечивают вредоносную теорию заговора о сообществе, которое с тех пор получает угрозы о взрывах, что приводит к эвакуации школ и правительственных зданий.

«Одно дело — мемы, которые явно пародируют. Другое дело, когда они явно направлены на обман», — сказал представитель Адам Шифф, демократ из Калифорнии и ярый критик Трампа. «И мы уже видим, как кампания Трампа действительно размывает грань».

ИИ упрощает задачу

Скорость и доступность генеративных инструментов ИИ позволяют легко создавать необычный политический контент, который может собирать клики и лайки. Благодаря генераторам изображений ИИ, доступным любому человеку с подключением к Интернету, они являются дешевым и удобным способом для кампаний реагировать на онлайн-тенденции и доносить сообщение.

«Кампаниям уже очень давно приходится иметь дело с дезинформацией и недостоверной информацией. … Это не новая проблема. Но очевидно, что ИИ позволяет делать это быстрее, возможно, более убедительно и целенаправленно», — сказал Тедди Гофф, цифровой директор предвыборной кампании Барака Обамы в 2012 году.

Пол Инграссия, политический комментатор и юрист из Нью-Йорка, сказал, что он создал вирусное изображение Трампа, выходящего из логова льва, за считанные секунды, с помощью нейросети Grok, затем вставил его в свой информационный бюллетень и отправил его сотрудникам кампании Трампа. Аккаунт Truth Social Трампа опубликовал информационный бюллетень Инграссии, включая изображение, в тот же день.

«Я получил сообщение от своего контактного лица с президентом, и они сказали: «Президенту понравилось изображение, как вы его сделали? Кто его создал?» И я сказал: «Я сделал это для статьи», — сказал Инграссиа. «И он сказал: «Продолжайте свою замечательную работу, ему это нравится»».

Использование ИИ для политической сатиры и пропаганды не ограничивается США и наблюдалось на выборах от Индонезии до Нидерландов.

Более зловещие дипфейки также пытались повлиять на президентские гонки по всему миру. В 2023 году в Словакии изображения, созданные ИИ, выдавали себя за лидера либеральной партии, говорящего о фальсификации голосования за несколько дней до парламентских выборов. На праймериз в Нью-Гэмпшире в январе 2024 года аудиодипфейки президента Джо Байдена отправлялись в автоматических звонках избирателям-демократам, призывая их не голосовать. Инцидент быстро получил огласку и привел к уголовным обвинениям.

Принятие Трампом изображений, созданных ИИ, противоречит некоторым его прошлым комментариям. В интервью Fox Business в 2024 году Трамп назвал ИИ «очень опасным» и «таким страшным», потому что «нет реального решения» проблем, созданных передовыми технологиями.

В то же время некоторые республиканцы обеспокоены тем, как Трамп и Республиканская партия используют ИИ для создания политических мемов».

Что говорит социология о влиянии ИИ на президентскую кампанию США 2024 года?

Согласно новому исследованию Pew Research Center (опубликовано 19.09.2024)):

«Большинство американцев заявляет, что они обеспокоены влиянием ИИ на президентскую кампанию 2024 года; американцы также не доверяют крупным технологическим компаниям в плане предотвращения неправомерного использования их платформ с целью влияния на выборы.

Согласно опросу, проведённому среди американцев, 39% респондентов считают, что искусственный интеллект (ИИ) будет использоваться преимущественно в негативных целях во время президентской кампании. В то же время только 5% опрошенных уверены, что ИИ будет применяться исключительно в благих целях. Ещё 27% участников опроса предполагают, что использование ИИ будет распределено равномерно между хорошими и плохими намерениями.

Большинство взрослых американцев (57%), включая почти одинаковое количество республиканцев и демократов, заявляют, что они крайне или очень обеспокоены тем, что люди или организации, стремящиеся повлиять на выборы, будут использовать ИИ для создания и распространения ложной или вводящей в заблуждение информации о кандидатах и кампаниях.

Просмотры по партиям

Большинство в обеих партиях продолжают считать, что технологические компании обязаны предотвращать ненадлежащее использование своих платформ. Но демократы и их сторонники (84%) чаще, чем республиканцы и их сторонники (72%), выражают эту точку зрения.

Хотя взгляды демократов мало изменились с 2020 года, доля республиканцев, которые теперь говорят, что технологические компании несут эту ответственность за предотвращение неправомерного использования своих платформ, выше, чем четыре года назад. В августе 2020 года 64% республиканцев заявили, что технологические компании несут за это ответственность.

Как со временем менялось доверие американцев к технологическим компаниям

За последние шесть лет снизилось доверие общественности к технологическим компаниям и их способности предотвратить неправомерное использование их платформ для влияния на выборы.

Сегодня лишь 20% американцев говорят, что они полностью или частично уверены в способности таких технологических компаний, как Facebook*, X, TikTok и Google, предотвратить неправомерное использование их платформ с целью повлиять на президентские выборы 2024 года.

В 2018 году треть американцев заявили, что уверены в том, что эти компании смогут это сделать.

Сегодня, в 2024 году 79% взрослых говорят, что они не слишком уверены или вообще не уверены в том, что технологические компании смогут остановить неправомерное использование своих платформ для влияния на выборы.

Просмотры по партиям

Большинство в обеих партиях говорят, что не уверены в том, что технологические компании предотвратят нецелевое использование своих платформ. Республиканцы и демократы стали менее уверенными с 2018 года.

80% республиканцев и независимых избирателей, симпатизирующих республиканцам, совсем или не слишком уверены в способности технологических компаний предотвратить неправомерное использование своих платформ, по сравнению с 72%, которые не были уверены в этом в 2018 году. Однако доля республиканцев, которые говорят, что они совсем не уверены, снизилась с 2020 года (33% сейчас, 43% тогда).

79% демократов и сторонников демократов заявляют, что не уверены в способности технологических компаний прекратить злоупотребления. Это на 20 процентных пунктов больше, чем в 2018 году, когда в этом не были уверены 62% демократов».

***

Почему именно демократы раздувают проблему ИИ на выборах?

Пока ситуация складывается не в их пользу.

В проигранных выборах можно будет легко найти главного виновного.

И им, скорее всего, станет ИИ!

За обоими кандидатами в президенты стоят лидеры Кремниевой долины, где и разрабатываются основные модели ИИ.

Профессионалы всегда найдут основания обвинить ИИ противника.

Влияние ИИ на результаты выборов может быть признано основанием считать их недействительными (естественно, после соответствующих судебных процедур).

*соцсеть компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ

Искусственный интеллект захватывает мир (мобильных приложений): как китайские разработки завоевывают внутренний и мировой рынок

Лео­нид Елец­ких

ди­рек­тор по про­дажам Adjust в Вос­точ­ной Ев­ро­пе

ИИ повсюду - от любимых мобильных приложений до инструментов, которые мы каждый день используем для работы. Он стал неотъемлемой частью нашего цифрового опыта, трансформируя каждый свайп, клик и голосовую команду в персонализированные, умные решения. Разработчики активно внедряют ИИ в мобильные приложения, создавая инструменты, которые предугадывают желания пользователей и реагируют на их нужды с невероятной скоростью. Интеграция ИИ в приложения - это не просто тренд, а ключ к более быстрому росту и успеху.

Какие глобальные тренды ИИ в мобильных приложениях ждут нас? И какую роль (спойлер: первостепенную) в этом занимает Китай? Леонид Елецких, директор по продажам Adjust в Восточной Европе, рассказывает, какие приложения с ИИ движут этот динамично развивающийся рынок.

Мировые тренды мобильных приложений с ИИ

Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развивается, и, по прогнозам, его объем достигнет $407 млрд к 2027 году, по сравнению с $86,9 млрд в 2022-м. Только приложения с ИИ в 2022 году обеспечили доход в $2,5 млрд, а эта цифра продолжает быстро расти: по прогнозам, среднегодовой темп роста (CAGR) составит впечатляющие 38,3% к 2028 году. Это нашло отражение и в App Store, где с 2020 года количество приложений с "AI" в названиях увеличилось на 1033%.

OpenAI, известный своим чат-ботом на базе GPT, стал главным катализатором этого сдвига. С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года количество пользователей достигло 100 млн всего за два месяца. Релиз GPT-4 в мае 2024-го вызвал новый всплеск интереса: в первый день доход мобильного приложения ChatGPT вырос на 22%, достигнув $4,2 млн в период с 13 по 17 мая. Этот резкий рост свидетельствует о высоком потребительском спросе на ИИ-технологии на мобильных устройствах. В дополнение к этому, Bing AI от Microsoft, работающий на базе GPT-4, произвел фурор в мире поисковых систем, что побудило Samsung рассмотреть возможность замены Google на Bing в качестве основной поисковой системы, что может обойтись Google в $3 млрд год.

Когда речь идет о глобальном внедрении ИИ, Китай выступает лидером. В стране 58% компаний уже используют ИИ, а еще 30% планируют это сделать, что делает Китай одним из ведущих мировых игроков в этой сфере. Для сравнения, например в США ИИ используют 25% компаний, а 43% рассматривают возможность его внедрения. Эти данные подчеркивают не только значительную роль Китая на глобальной ИИ-сцене, но и его потенциал в установлении стандартов для других стран.

Взлет китайских приложений c ИИ

Китай продолжает закреплять за собой позиции лидера в области искусственного интеллекта благодаря мощной государственной поддержке и значительным инвестициям в исследования и разработки. Ожидается, что рынок ИИ в стране вырастет на более чем 400%, увеличив объем с $29 млн в 2023 году до $150 млрд к 2032 году.

Ведущие ИИ-приложения в Китае

• Baidu

Baidu активно работает над созданием "приложений на основе ИИ" и уже вывела на глобальный рынок такие продукты, как Meira, SynClub и WiseAI. Один из главных проектов компании - ERNIE Bot, генеративный ИИ-продукт на основе крупной языковой модели (LLM), который способен глубже понимать намерения пользователей и давать логичные, быстрые и точные ответы. Этот ИИ используется в приложении Baidu Ruliu AI Assistant, которое улучшает взаимодействие во время личных встреч, помогая пользователям в реальном времени анализировать разговоры и подсказывать важные темы для обсуждения.

Также Baidu внедрила своего бота в приложение Baidu Wenku, позволяя пользователям создавать документы и статьи на основе ключевых слов. А Wenxinyige, их масштабная предварительно обученная модель, генерирует креативные изображения, точно интерпретируя текстовые описания.

• ByteDance

ByteDance, также известная как "фабрика приложений", успешно вывела на мировой рынок несколько ИИ-продуктов. Вот два ключевых примера: Gauth - приложение для обучения с ИИ, которое активно используется и имеет высокие рейтинги в образовательной категории. TikTok (Douyin) - всемирно известное приложение, где ИИ играет ключевую роль в подборе контента, персонализируя его под предпочтения пользователей, что способствует невероятно высокой вовлеченности и популярности платформы по всему миру.

Почему китайские приложения c ИИ завоевывают мировой рынок

Китайские компании в области ИИ все активнее выходят на международные рынки, стремясь к глобальному росту. Основные причины, способствующие их расширению, включают:

1. Сформированные платежные привычки. В таких регионах, как Европа и США, пользователи привыкли платить за подписки и премиум-версии приложений. Это упрощает монетизацию ИИ-продуктов на этих рынках, обеспечивая стабильный доход для китайских разработчиков.

2. Доступ к продвинутым моделям. На международных рынках, особенно за пределами Китая, доступ к передовым ИИ-моделям менее ограничен, что позволяет внедрять больше инноваций. Это дает китайским компаниям конкурентное преимущество и возможность разрабатывать более эффективные продукты.

3. Инвестиционная и финансовая среда. Международные инвесторы активно поддерживают инновации и технологии. Благодаря этому китайские компании могут получить необходимое финансирование для глобального масштабирования и продолжать развивать свои ИИ-решения на мировой арене.

Рассмотрим стратегические особенности китайских ИИ-приложений на мировом рынке

Быстрая итерация и адаптация. Успех на международных рынках во многом зависит от того, насколько оперативно продукт проходит проверку на соответствие требованиям рынка (PMF) и как быстро вносятся улучшения на основе отзывов пользователей и технологических новшеств. Китайские компании стремятся к гибкости, адаптируясь к различным требованиям локальных рынков, чтобы добиться успеха в каждом регионе.

Ранняя коммерциализация. Вывод продукта на рынок на раннем этапе позволяет китайским компаниям занять стратегически важные позиции и завоевать первых пользователей. Быстрая коммерциализация дает конкурентное преимущество и позволяет компаниям собирать отзывы, необходимые для дальнейшего совершенствования продуктов. Компании, такие как FlowGPT и HeyGen, наглядно демонстрируют важность агрессивных маркетинговых стратегий и раннего выпуска на глобальный рынок для ускорения принятия и роста.

Локализация и организованность. Успешные китайские ИИ-компании понимают важность адаптации приложений к потребностям пользователей на местных рынках. Локализация продукта с учетом культурных особенностей региона и глубокое понимание внутренних условий рынка способствуют долгосрочному успеху и укреплению позиций приложения на международной арене.

Почему мобильные приложения должны использовать ИИ?

ИИ становится ключевым инструментом для мобильных приложений, позволяя им не только оправдать ожидания пользователей, но и превзойти их, обеспечив более глубокую вовлеченность и эффективность. Внедрение ИИ не требует создания абсолютно новых приложений - достаточно добавить его элементы, чтобы кардинально улучшить пользовательский опыт и вывести приложение в лидеры. Вот как это работает.

Персонализированный пользовательский опыт

ИИ помогает приложениям анализировать поведение и предпочтения пользователей, создавая индивидуальный опыт для каждого человека. Например, представьте, что вы открываете приложение для покупок и сразу видите товары, подобранные под ваш стиль, с учетом истории ваших прошлых покупок. Эта технология востребована среди 65% потребителей, которые, по данным Salesforce, хотят получать более персонализированный подход. Примером такого подхода может служить функция Discover Weekly от Spotify, где ИИ формирует персонализированные плейлисты, что значительно повышает вовлеченность пользователей.

Интеллектуальная автоматизация

ИИ также играет важную роль в автоматизации процессов как на уровне взаимодействия с пользователями, так и внутри приложения. Он предугадывает потребности пользователей и выполняет задачи, что делает взаимодействие быстрее и удобнее. Согласно отчетам, приложения с ИИ-чат-ботами обеспечивают уровень удовлетворенности пользователей до 80%, во многом благодаря более плавным и автоматизированным процессам. Внутри приложения ИИ улучшает управление данными и клиентским обслуживанием, а также повышает общую эффективность приложения. Например, в банковских приложениях ИИ-чат-боты могут мгновенно предоставлять информацию по запросам балансов счетов или транзакций, освобождая сотрудников для выполнения более сложных задач.

Повышенная безопасность с ИИ

В современном цифровом мире безопасность играет критически важную роль, и ИИ помогает в защите данных. Он анализирует поведение пользователей для выявления аномалий, таких как подозрительные входы или транзакции, которые могут нести угрозу. Компания Ellie Mae, занимающаяся ипотечными кредитами, обнаружила, что ИИ-решения для безопасности выявляют угрозы в 10 раз быстрее по сравнению с традиционными методами.

Прогнозная аналитика

ИИ также используется для прогнозирования поведения пользователей и предсказания будущих тенденций. Он анализирует большие массивы данных и выявляет закономерности, предлагая пользователям контент в соответствии с их будущими потребностями. Примером такой технологии является рекомендательная система Netflix, которая, используя ИИ, помогает удерживать 80% своих подписчиков.

Диалоговые интерфейсы на базе ИИ

Чат-боты и голосовые помощники, основанные на ИИ, меняют способ взаимодействия пользователей с приложениями. Вместо простых касаний экрана и свайпов они теперь могут общаться с приложениями на естественном языке, используя обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение. Примером служат Google Assistant и Amazon Alexa, которые могут выполнять широкий спектр задач - от установки напоминаний до управления устройствами умного дома, - всё это с помощью голосовых команд.

Повышенная доступность

ИИ также делает мобильные приложения более доступными для людей с ограниченными возможностями. Функции, такие как преобразование голоса в текст и субтитры в реальном времени, помогают создать более инклюзивную среду, позволяя всем пользователям активно взаимодействовать с цифровыми приложениями. Примером служит Voice Access от Google, которое позволяет пользователям управлять Android-устройствами с помощью голосовых команд, значительно упрощая навигацию для людей с ограниченной подвижностью или зрением.

Контекстный и поведенческий анализ

Контекстный и поведенческий анализ на основе ИИ позволяет приложениям лучше понимать текущую ситуацию пользователя и его поведение, обеспечивая максимально персонализированные взаимодействия. Этот подход использует такие данные, как местоположение, время суток, тип устройства и активность, чтобы выявить окружение пользователя и предложить релевантные решения в нужное время. Например, приложение для здоровья, отслеживающее физическую активность и пищевые привычки пользователя, может предлагать персонализированные тренировки и планы питания, что повышает вовлеченность и улучшает результаты пользователя.

Какое будущее ждет ИИ в мобильных приложениях?

В будущем ИИ станет неотъемлемой частью мобильных приложений, глубоко интегрированной в их инфраструктуру. Он перестанет быть дополнительной функцией, а станет центральной составляющей, позволяющей создавать умные, интуитивные и безопасные приложения, которые будут предсказывать потребности и поведение пользователей, предлагая им гиперперсонализированные решения.

Интеграция ИИ с технологиями дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) сделает взаимодействие с приложениями еще более увлекательным и интерактивным. В играх это позволит создавать динамичные, иммерсивные миры, которые адаптируются под поведение игрока в реальном времени. В образовательных приложениях такие технологии помогут разрабатывать сценарии реальных ситуаций и предлагать контент, адаптированный под стиль обучения пользователя. В ретейле ИИ сможет создавать виртуальные примерочные, предлагая уникальный персонализированный опыт покупок. Кроме того, с помощью ИИ будут разработаны более сложные методы защиты данных и обеспечения конфиденциальности.

Китай. Весь мир > СМИ, ИТ > comnews.ru, 30 сентября 2024 > № 4801865 Лео­нид Елец­ких

Как пользоваться чат-ботами, чтобы не навредить здоровью

Юлия Гуреева

Возможности применения чат-ботов активно расширяются. Виртуальные помощники уже дошли и до грибников - на Amazon можно найти книги, написанные ChatGPT, с правилами сбора грибов. Одну из таких и приобрела семья из Великобритании, однако, последовав советам из нее, оказалась в больнице.

Глава семейства объяснил, что ориентировался на картинки и рекомендации из пособия, которые, как оказалось, содержали опасные ошибки, а сами изображения были сгенерированы нейросетью. Как сообщает The Guardian, широкое распространение таких книг представляет угрозу здоровью и жизни начинающих грибников. К примеру, там можно встретить совет определять ядовитые грибы по запаху и вкусу.

Онлайн-магазин уже снял со своих полок книги, которые вызвали беспокойство среди пользователей, но проблема низкокачественной литературы от чат-ботов все еще остается.

Случившееся наглядно показывает, почему в Евросоюзе был принят закон, который обязывает маркировать тексты, изображения и другие материалы, созданные искусственным интеллектом (ИИ), отметил гендиректор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. Вопрос, кто должен нести ответственность за подобные инциденты, пока не имеет универсального ответа. В данном же случае, считает эксперт, виноватым, вероятно, окажется тот, чье имя указано в качестве автора книги, или издательство, выпустившее ее, поскольку, как отметил руководитель департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров, ИИ неподсуден по определению, так как является программным продуктом.

При этом OpenAI как компания-разработчик чат-бота может понести лишь репутационные издержки.

"Интернет-компании, такие как OpenAI и Google, не отвечают за информацию, размещаемую на их платформах третьими лицами, это прямо предусмотрено законом о благопристойности в сфере коммуникаций США от 1996 года", - объяснил старший юрист MTS AI Кирилл Дьяков.

Заместитель директора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" на базе ТУСУР Руслан Пермяков добавил, что в современных научных журналах есть практика писать предупреждение вроде "Данная работа написана при помощи систем ИИ, автором весь материал прочитан, проверен и доработан".

Чтобы не навредить себе, общаясь с чат-ботом, нужно всегда проверять его ответы в авторитетных источниках. Ведь ИИ, хотя и прекрасно справляется с поиском и агрегацией информации, но все же страдает "синдромом студента на экзамене", который не признается, если чего-то не знает, а начинает сочинять. "Навык фактчекинга в эпоху GPT ключевой", - сказал Пермяков.

Нужно понимать и принцип работы нейросети: она представляет собой результат общения ИИ с огромным числом пользователей, а потому обладает огромным объемом разрозненной и непроверенной информации, дополнил Бедеров. "Мы попадаем в шкалы оценки своего поведения: доверчив ли, осторожен ли. В течение жизни мы все сталкиваемся с различной информацией, которую учимся воспринимать и трактовать. Мы с детства научились отделять шутку от не шутки, сарказм от правды. На данный момент нам предстоит научиться либо самим отделять достоверный текст от недостоверного, основываясь на своем жизненном опыте, либо мы придем к разметке контента, созданного с помощью ИИ и без него", - уверен эксперт рынка Национальной технологической инициативы "Нейронет" Владимир Козлов.

Собеседник полагает, что разметка, закрепленная на законодательном уровне, защитит пользователей от неавторизованной информации. Однако нужно помнить, что контент, касающийся в первую очередь здоровья и жизни, нужно обязательно перепроверять.

По словам Арлазарова, пользоваться такими системами для решения задач, связанных, например, с безопасностью или финансовыми вопросами, преждевременно. Безопаснее всего сегодня применять нейросети в качестве напоминалок."Если вы поставите чат-боту задачу напомнить вам сходить в магазин и купить те же самые грибы - чат-бот с этим отлично справится", - отметил эксперт.

Россия > СМИ, ИТ. Образование, наука > rg.ru, 9 сентября 2024 > № 4698754

Чего опасается Google и как отразится на российских пользователях признание компании монополистом

Эксперты: Искусственный интеллект не заменит поисковики, а дополнит их

Дмитрий Бевза

Последствия решения американского федерального судьи Амита Мехты о признании Google монополистом на рынке поиска могут быть различными. В том числе и принудительное разделение бизнеса Alphabet Inc, материнской компании Google, куда, помимо поиска, входит интернет-реклама, YouTube, Android и другие подразделения. Однако эксперты считают такой исход маловероятным.

Скорее всего Google запретят платить технологическим компания, таким как Apple и Mozilla, за то что в их продуктах поиск Google стоит по умолчанию и могут обязать предлагать пользователям альтернативу.

В 2022 году Google выплатила за "поиск по умолчанию" 26 млрд долларов. Из них 20 млрд. Apple.

Как война между министерством юстиции США и Google может отразиться на российских пользователях в краткосрочной перспективе? Ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин отвечает на этот вопрос кратко: "Никак!"

Объясняя свою точку зрения, он отмечает несколько важных моментов: "Во-первых, это юридическое разбирательство будет продолжаться несколько лет. Такова особенность подобных судебных дел. Во-вторых, российские пользователи находятся в уникальном положении. В России Google проиграла аналогичное дело Федеральной антимонопольной службе еще в 2016 году и с тех пор в смартфонах, которые продаются в России, при первом запуске мобильного браузера всплывает окно выбора поиска по умолчанию, где можно выбрать Google, а можно другой поисковик, например, "Яндекс".

По данным последнего отчета сервиса аналитики Statcounter, поиск "Яндекса" занимает в России первое место с большим отрывом от конкурентов - 66,85% рынка. Googlе находится на второй позиции с 31,93%.

Также, в теории, запрет на выплаты Google производителям потребительской электроники может привести к ее подорожанию, но учетом того, что большая часть денег досталась Apple, работающей в премиальном сегменте, то даже если подорожание техники Apple произойдет, оно будет незначительным на фоне и так высоких цен на iPhone, iPad и Mac.

Доход от платных предустановок приложений или каких-либо сервисов, например поиска, больше всего сказывается на цене бюджетных смартфонов, но каких-либо данных о работе Google с их производителями нет.

Больше всего отсутствие платежей от Google может сказаться на компании Mozilla, 80% доходов которой складывалось из денег, получаемых от Google. Однако, согласно данным "Яндекс Радар", доля браузера Firefox, который разрабатывает Mozilla, в июле 2024 года в России составляла всего 1,32%.

Серьезные изменения в интернет-поиске российские пользователи обязательно увидят, но произойдет это не завтра и связано не с судебным процессом, а с развитием искусственного интеллекта.

За последний год появилось более десятка поисковых сервисов на базе нейросетевых моделей. Это Perplexity, SearchGPT от OpenAI и многие другие. Пока их доля среди других поисковых машин мала, но ситуация, как и все что связано с ИИ, быстро меняется. Пионеры ИИ-индустрии могут воспользоваться противостоянием Google с министерством юстиции США и попробовать откусить кусок поискового "рыночного пирога".

"Благодаря развитию генеративного ИИ сформировался глобальный тренд, предполагающий изменение технологий поиска и, как следствие, самого рынка поисковых сервисов. Ко всем пришло осознание того, что искусственный интеллект может оптимизировать процесс поиска информации, сделав так, чтобы пользователи получали максимально релевантные, подробные и содержательные ответы, а не пробирались через рекламный и маркетинговый мусор в своем браузере. Проще говоря, основное преимущество такой технологии в экономии времени и сил пользователя, а уникальность в том, что внимание человека, который ищет информацию, не будет рассеиваться", - говорит вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев.

Означает ли это, что классические поисковые системы обречены? Директор лаборатории FusionBrain Научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI Андрей Кузнецов считает, что нет. "Языковые модели встраиваются в обычные поисковые системы в качестве дополнительных функций. А предпочтения пользователей в выборе классического поисковика с функцией ИИ-поиска или отдельного чат-бота нам лишь предстоит увидеть в будущем", - считает Кузнецов.

Черешнев уверен, что технологии генеративного ИИ изменят рынок поисковых сервисов в ближайшие три-четыре года: "Крупнейшие игроки рынка осознают этот риск и внедряют ИИ в свои поисковые сервисы. Тот же Google внедряет ИИ-модель Gemini во все в большее число сервисов: от браузера до почты. Но в переделе рынка поиска, скорее, выиграют те, кто предложит кардинально новые бизнес-модели, а не те, кто просто внедрит ИИ в большое количество своих сервисов".

"Яндекс" полностью стал российским

Иван Иванов

ЗПИФ "Консорциум.Первый" выкупил доли иностранных инвесторов МКПАО "Яндекс". Нидерландская компания Yandex N.V. (YNV) закрыла сделку о продаже бизнеса и вышла из состава акционеров.

"Яндекс" сообщил о завершении реструктуризации. Новой головной компанией ИТ-гиганта после приобретения 28,4% акций, которыми владел нидерландский Yandex N.V., стала МКПАО "Яндекс", принадлежащая "Консорциум.Первый", у которых до покупки было 67,8%. Оставшиеся 3,7%, согласно старой структуре акционеров, контролирует ООО "Яндекс.Технологии".

"Консорциум.Первый" - закрытый паевой инвестиционный фонд. В число его пайщиков входят Leta Capital Александра Чачавы (через созданное 28 декабря 2023 г. АО "Инфинити Менеджмент") с 25% паев, гендиректор специализированного депозитария "Инфинитум" Павел Прасс с 15% (через АО "АйТи. Развитие", учрежденное 8 ноября 2023 г.), многопрофильный инвестор Александр Рязанов с 10% (через ООО "Меридиан-Сервис"), 15% у ПАО "Лукойл" (через ЗПИФ "Аргонавт"), а также менеджеры "Яндекса" через ООО "ФМП". Представители компании "Яндекс" не ответили на запрос корреспондента ComNews о распределении паев после реструктуризации.

О завершении сделки сообщили и сотрудники YNV в официальном релизе на сайте компании. Они рассказали, что YNV получила согласованную сумму сделки в $5,4 млрд (475 млрд руб. по курсу на момент заключения сделки) в виде $2,8 млрд и 162,5 млн акций А класса YNV.

Начальник аналитического отдела АО "ИК "Риком-траст" Олег Абелев отметил, что на итоговую цену оказал сильное влияние обязательный 50%-ный дисконт, установленный на государственном уровне и применяемый ко всем инвесторам из "недружественных стран", желающим избавиться от российских активов.

По мнению аналитика Freedom Finance Global Владимира Чернова, реальная сумма сделки могла быть выше в два или три раза. Он отметил, что нельзя исключать, что через некоторое время у иностранных инвесторов снова может появиться интерес к российским активам, поэтому многие компании, ушедшие с российского рынка, имеют возможность выкупить предприятия обратно.

"Многие иностранные акционеры продавали долю именно российскому менеджменту этих компаний с целью выкупить ее в дальнейшем. Однако, как много инвесторов воспользуется этой возможностью - сказать сложно. Ведь геополитическая ситуация остается напряженной, санкционное давление на экономику РФ и ее партнеров возрастает", - отметил Владимир Чернов.

Возможность возвращения иностранного капитала в "Яндекс" не исключает и аналитик АО ГК "Финам" Леонид Делицын. Однако он усомнился, что этим заинтересуются прежние владельцы ИТ-гиганта.

Против возможности выкупа бывшими партнерами, по мнению аналитика ООО "ИК "Велес капитал" Артема Михайлина, свидетельствует и отсутствие пункта о такой возможности в сделке.

"Я думаю, - рассказал Леонид Делицын, - что Аркадий Волож сконцентрируется на развитии бизнеса в сфере разметки и очистки данных, то есть сервиса Toloka, бывшего "Толока". Это горячее и востребованное направление. Компания Scale, лидер этого направления, оценивается в $14 млрд - почти в такую же сумму, как Anthropic, главный конкурент OpenAI, который оценен в $16 млрд. О разметке и очистке данных не так много говорят, как о генеративном искусственном интеллекте, но оценивают ничуть не дешевле. У Nebius Group есть десятилетний опыт в области разметки данных, апробированный в одной из крупнейших в мире поисковых машин - в "Яндексе", что выгодно отличает новую компанию от конкурентов."

До 31 июля 2024 г. Yandex N.V. должна сменить название и отказаться от использования корпоративной символики и атрибутики "Яндекса". Руководство компании сообщило, что в ближайшее время YNV сменит название на Nebius Group и представит изменения в менеджерском составе и совете директоров. Два анонимных источника информационного агентства Bloomberg утверждают, что в компанию вернется Аркадий Волож на позицию исполнительного директора.

На Galaxy Unpacked 2024 Samsung представила два новых смартфона, часы, наушники и "умное" кольцо

Samsung представила два новых смартфона, часы, наушники и "умное" кольцо

Дмитрий Бевза

Компания Samsung представила два новых смартфона с гибкими экранами Galaxy Z Fold6 и Galaxy Z Flip6, радикально обновленную линейку электронных аксессуаров и сделала ставку на искусственный интеллект.

В этот раз внимание аудитории, присутствовавшей в Париже и наблюдавшей ежегодную летнюю презентацию Samsung Galaxy Unpacked, было сфокусировано не только на новых смартфонах с гибкими экранами, но и на новых часах, наушниках и, конечно же, на "умном" кольце Galaxy Ring. Однако едва ли не самым интересным оказались новые возможности искусственного интеллекта Galaxy AI.

Конструкция смартфонов Galaxy Z Fold и Galaxy Z Flip по сравнению с их прошлогодними версиями изменилась не сильно. Главное - это новый шарнир, который отвечает за складывание/раскладывание аппарата. Он стал более стойким к ударам и получил защиту от проникновения внешних частиц, которые со временем забивались в смартфоны, а складка на гибком экране становилась более заметной. Сейчас складка в раскрытом виде почти не видна на обоих аппаратах.

Fold6 стал чуть короче, шире и тоньше. Визуально это незаметно, а изменения ощущаются, только если поочередно взять в руку Fold5 и Fold6. "Раскладушка" Flip6 получила новую 50-мегапиксельную основную камеру, более емкий аккумулятор 4000 мАч и испарительную камеру для охлаждения процессора. Оба смартфона оснащены процессором Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxy - слегка разогнанной версией серийного Snapdragon 8 Gen 3.

Большое внимание на мероприятии было уделено Galaxy AI - собственному искусственному интеллекту Samsung. Galaxy AI появился в начале этого года, и компания интенсивно вкладывается в его развитие, считая, что он станет драйвером продаж всей продукции компании. Как заявил глава мобильного подразделения Samsung Electronics Тэ Мун: "Наши складные устройства теперь усилены мощным потенциалом Galaxy AI".

Российские эксперты также выделили роль Galaxy AI, отметив активность Samsung в этом направлении.

"С момента старта серии Galaxy S24 с функциями искусственного интеллект Galaxy AI в январе 2024 года мы наблюдаем постоянный рост интереса к устройствам с этим функционалом. Не сомневаюсь, что анонсированные сегодня Galaxy Flip 6 и Galaxy Fold 6 станут успешным и органичным продолжением серии смартфонов с гибкими экранами и развития функций ИИ", - заявил исполнительный директор сети Samsung Galaxystore Дмитрий Комяков.

Такого же мнения придерживается и гендиректор розничной сети МТС Андрей Губанов: "Уверен, что функция искусственного интеллекта увеличит интерес к новинкам. К примеру, линейка Galaxy S24 с поддержкой ИИ стала самой популярной среди серии Galaxy S за последние три года, и мы это связываем с появлением новой функции".

Новое поколение складных смартфонов Samsung получило доступ ко всем функциям искусственного интеллекта Galaxy AI, адаптированным под большой экран Galaxy Z Fold6, а также новым возможностям, разработанным специально для шестого поколения Flip и Fold.

В дополнении к уже существующим возможностям Galaxy AI - "Обвести и найти", "Ассистент для заметок", "Веб-ассистент", "Ассистент для аудиозаписей" и "Синхронный перевод" - появились и новые функции. Это "Чат-ассистент" - возможность не только адаптировать стиль текста в сообщениях, но и генерировать с помощью ИИ ответ на письмо или новый текст на заданную тему.

Опция "AI рисунок" может создать готовое изображение из зарисовки или эскиза. "Smart Select" дополнит изображение, например, фото, предметом, сгенерированным с помощью искусственного интеллекта. После выделения фрагмента, искусственный интеллект предлагает пользователю на выбор различные варианты. Функция "Автозум" автоматически отслеживает объект в кадре и выбирает лучший ракурса для съемки с помощью ИИ.

Помимо смартфонов на Galaxy Unpacked 2024 показали новые часы Galaxy Watch7 и Galaxy Watch Ultra.

Galaxy Watch7 внешне почти не изменились по сравнению с Watch6, но получили, как и Galaxy Watch Ultra, яркий экран и новый 3-нанометровый процессор Exynos W1000.

А вот часы Galaxy Watch Ultra выглядят очень необычно для линейки Galaxy Watch. Они выполнены в брутальном квадратном титановом корпусе, выдерживают погружение до 10 атмосфер и плавание в соленой воде. Устройство работает без подзарядки до 80 часов или до 100 часов в режиме экономии энергии. Обе модели Galaxy Watch интегрированы с Galaxy AI, поддерживают более 100 видов тренировок и способны планировать персональные программы занятий. В часах появилась функция "Показатель жизненных сил", которая оценивает текущее состояние здоровья их владельца и дает персональные рекомендации.

Линейку беспроводных TWS-наушников Galaxy Buds Samsung обновила наиболее радикально. Компания отказалась от дизайна капли и сделала Galaxy Buds3 Pro и Samsung Galaxy Buds3 с привычными многим пользователям ножками а-ля AirPods, на которые вынесено управление и световая индикация.

Ключевые особенности Buds3 и Buds3 Pro - это поддержка таких возможностей Galaxy AI, как "Синхронный перевод", автоматические паузы, а также возможность персонализированного усиления каждого наушника, который оптимизируется с учетом посадки в ухе и окружающей обстановки.

Имеется интеллектуальная регулировка шумоподавления (Adaptive Noise Control). С помощью трех микрофонов и датчика костной проводимости отслеживается окружающий шум и создается баланс внешних звуков и аудиодорожки в наушниках.

А еще на Galaxy Unpacked показали давно ожидаемое "умное" кольцо Galaxy Ring. Оно изготовлена из титана, может измерять пульс, качество сна, уровень стресса и работает 7 дней. В РФ "умное" кольцо пока поставляться не будет. Как рассказали "РГ" источники на рынке потребительской электроники, для сертификации такого устройства в РФ потребуется время.

Комментируя для "РГ" представленные новинки, ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин рассказал, что Galaxy AI действительно толкает продажи устройств Samsung. "Это что-то новое и по статистике около 50% пользователей смартфонов серии Galaxy S24 его используют и за счет этого новые модели будут интересны пользователям. Мне очень понравилось функция "Напиши за меня текст/письмо в таком-то стиле". Для многих это станет хорошей опцией", - считает эксперт.

При этом Муртазин отмечает высокую стоимость разработки нейросетевых моделей и поддержки работы дата-центров (большая часть функций Galaxy AI реализована в облаке, а не на устройстве - Прим. ред.). По словам аналитика, рано или поздно это вынудит Samsung перейти на подписную модель: "На данный момент нам не показали ничего, что требует подписки. Но это всего лишь начало развития Galaxy AI, и текущие ИИ-опции скорее всего останутся бесплатными. Подписка же будет, просто на более сложные сервисы. Собственный ИИ - это дорого, но это дает независимость от Google, OpenAI и других разработчиков ИИ".

В России предзаказ на все представленные сегодня устройства открыт с 10 июля в магазинах Samsung Galaxystore, МТС, группе "М.Видео - Эльдорадо", "Яндекс Маркете", а также других магазинах и маркетплейсах.

Цена на Galaxy Z Fold6 начинается от 189 990 рублей, а на Galaxy Z Flip6 от 119 990 рублей. Часы Galaxy Watch 7 с циферблатом 44 мм стоят в российской рознице 28 490 рублей, Galaxy Watch 7 (40 мм) - 25 990 рублей. Модель Galaxy Watch Ultra обойдется в 59 990 рублей. Новые наушники предлагаются по цене: Galaxy Buds3 за 14 490 рублей, Galaxy Buds 3 Pro за 19 990 рублей.

Eli Lilly объявила о сотрудничестве с OpenAI по разработке препаратов против «супербактерий»

Фармацевтический гигант Eli Lilly и американская компания OpenAI объявили о сотрудничестве, направленном на поиск новых лекарств для лечения устойчивых к лекарствам патогенов. Финансовые детали сделки не разглашаются.

По условиям соглашения, Eli Lilly получит доступ к генеративному искусственному интеллекту (ИИ) OpenAI для изобретения противомикробных препаратов.

Устойчивость к противомикробным препаратам (УПП), включенная Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в десятку крупнейших глобальных угроз общественному здравоохранению, возникает, когда бактерии, вирусы, грибки и паразиты изменяются с течением времени и находят способы противостоять воздействию противомикробных препаратов. В результате инфекции становится труднее лечить, а риск серьезных осложнений и смерти возрастает.

Диого Рау (Diogo Rau), исполнительный вице-президент и директор по информационным и цифровым технологиям Lilly, заявил, что сотрудничество представляет собой «революционный шаг вперед в борьбе с растущей угрозой УПП. Генераторный ИИ дает новую возможность ускорить открытие инновационных противомикробных препаратов и разработку специальных технологий в борьбе с устойчивыми к лекарствам патогенами», — сказал он.

Хотя УПП возникает естественным путем, ненадлежащее и чрезмерное использование противомикробных препаратов способно ускорить этот процесс, а данные национального эпиднадзора, предоставленные правительством Великобритании в ноябре прошлого года, продемонстрировали рост числа устойчивых к антибиотикам инфекций и связанных с ними смертей в Англии.

Брэд Лайткэп (Brad Lightcap), главный операционный директор OpenAI, заявил: «Мы рады работать с Lilly над поиском новых способов лечения микробных инфекций. Продвинутый искусственный интеллект обладает потенциалом для осуществления инновационных прорывов в фармацевтике, и мы стремимся работать вместе с лидерами отрасли, чтобы принести ощутимую пользу пациентам».

Сотрудничество началось всего через несколько недель после того, как Lilly заключила эксклюзивное лицензионное соглашение на сумму более $620 млн, чтобы получить права на исследовательскую прецизионную терапию нейродегенеративных заболеваний QurAlis. Компания также недавно заключила партнерство с Aktis Oncology по разработке новых противораковых радиофармпрепаратов стоимостью более $1 млрд.

В этом году OpenAI также заключила ряд соглашений, в том числе с Sanofi и Formation Bio, направленных на ускорение разработки лекарств. В рамках партнерства, о котором было объявлено в прошлом месяце, три команды объединят данные, программное обеспечение и настроенные модели для разработки индивидуальных, целевых решений на протяжении всего жизненного цикла разработки лекарств.

Проблемы и основные факторы УПП

Одной из основных причин появления УПП является чрезмерное использование антибиотиков как в медицине, так и в сельском хозяйстве. Во многих случаях антибиотики назначаются без необходимости или они используются неправильно. Это может привести к выживанию и распространению устойчивых бактерий. Использование противомикробных препаратов в сельском хозяйстве, в том числе для стимулирования роста и профилактики заболеваний домашнего скота, также является ведущей причиной развития и распространения УПП. Загрязнение окружающей среды в результате работы фармацевтического сектора, сельского хозяйства и здравоохранения, а также муниципальные отходы также способствуют развитию УПП.

Проблема УПП особенно сильно отражается на развивающихся странах. Бедность в сочетании с отсутствием доступа к медицинскому обслуживанию может усугубить распространение УПП. Кроме того, людям в развивающихся странах часто ставят неправильные диагнозы, что приводит к неоправданному назначению противомикробных препаратов. Кроме того, отсутствие доступа к чистой воде и санитарии делает их более уязвимыми к инфекциям.

Появляется больше свидетельств того, что окружающая среда играет ключевую роль в развитии, передаче и распространении УПП. Ее распространение связано с тройным планетарным кризисом: изменением климата, утратой природной среды и биоразнообразия, загрязнением окружающей среды и отходами.

О компании OpenAI

OpenAI — американская исследовательская организация со штаб-квартирой в Сан-Франциско, основанная в декабре 2015 года . Ее миссия состоит в разработке «безопасного и полезного» искусственного интеллекта, который она определяет как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных работ». Будучи ведущей организацией в данной сфере, OpenAI разработала несколько крупных языковых моделей, усовершенствованных моделей генерации изображений, а ранее выпустила модели с открытым исходным кодом. Выпуск ChatGPT стал катализатором широкого интереса к ИИ.

В состав организации входит некоммерческая организация OpenAI, Inc. зарегистрирована в Делавэре и ее коммерческая дочерняя компания OpenAI Global, LLC. Microsoft владеет примерно 49% акций OpenAI, инвестировав $13 млрд. Он также предоставляет вычислительные ресурсы OpenAI через свою облачную платформу Microsoft Azure.

В 2023 и 2024 годах OpenAI столкнулась с многочисленными исками о предполагаемом нарушении авторских прав против авторов и медиа-компаний, чьи работы использовались для обучения некоторым продуктам OpenAI. В ноябре 2023 года правление OpenAI отстранило Сэма Альтмана от должности генерального директора, сославшись на отсутствие доверия к нему, а затем восстановило его в должности 5 дней спустя после переговоров, в результате которых был реконструирован состав правления. С тех пор в совет директоров OpenAI вошли бывший министр финансов США Лоуренс Саммерс, бывший глава Агентства национальной безопасности Пол Накасоне и Microsoft без права голоса.

Источник: https://pmlive.com/

Источник: https://www.unep.org/

LILLY В СОТРУДНИЧЕСТВЕ С OPENAI НАЧИНАЕТ РАЗРАБОТКУ НОВЫХ АНТИБИОТИКОВ

Eli Lilly сообщила о предстоящем сотрудничестве с OpenAI в рамках разработки антибиотиков для лечения лекарственно-устойчивых бактериальных инфекций.

Всемирная организация здравоохранения и другие организации общественного здравоохранения обеспокоены нехваткой новых методов лечения, поскольку существующие препараты недостаточно эффективны в отношении так называемых супербактерий.

Лекарственная устойчивость возникает в результате того, что бактерии и другие микроорганизмы становятся невосприимчивы к лекарственным препаратам. Это затрудняет процесс лечения инфекций и увеличивает риск распространения и тяжелого течения заболеваний, а также наступления смертельного исхода.

В 2020 году Lilly внесла 100 млн долларов США в Фонд по борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам (AMR Action Fund).

Деятельность Фонда направлена на оказание содействия фармацевтическим компаниям в разработке препаратов для лечения лекарственно-устойчивых инфекций.

Академик РАН Арутюн Аветисян: до сильного искусственного интеллекта по Канту нам ещё очень далеко

Сегодня мы живём в мире генеративного искусственного интеллекта, когда уже практически невозможно отличить генерируемый контент от реальности. Весь мир подключён к развитию ИИ, и высокие темпы обеспечивает открытость моделей. Но как сохранить баланс между технологической независимостью и мировой открытостью? Что такое доверенный искусственный интеллект, как с помощью регуляторики обеспечить нашу безопасность, не тормозя развитие ИИ? И как понимать сильный и слабый ИИ по Иммануилу Канту?

Об этом мы беседуем с директором Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН академиком Арутюном Ишхановичем Аветисяном.

— Каким был искусственный интеллект на раннем этапе своего развития и какой он сейчас?

— Теоретические основы искусственного интеллекта заложило большое количество людей, среди них Курт Гёдель, Алонзо Чёрч, Алан Тьюринг. Это преподается в любом университете, где есть вычислительная математика. Но когда появились реальные компьютерные ресурсы, придумали перцептрон, люди начали моделировать устройство мозга человека. Создали первые нейросети. Молодые люди думают, что нейросеть — изобретение XXI в. На самом деле уже в начале 1960-х гг. появилась четырёхслойная нейросеть.

Потом наступила «зима» искусственного интеллекта, потому что ожидания в области практического применения не подтвердились. А ожидания были серьезные. Например, Марвин Минский и его ученики предполагали, что через пять-десять лет, максимум 20, практически все рутинные работы заменит компьютер. Этого не произошло.

Но не так давно, в 2011–2012 гг., произошел «взрыв», когда более 10 млн изображений выложили в открытый доступ. И на их основе были обучены более серьезные модели, которые решали задачи распознавания образа. Они могли, например, отличить кошку от собаки с такой точностью, которая ранее была недостижима.

Оказалось, что, если есть много данных и суперкомпьютерные мощности, то далеко не самыми продвинутыми математическими методами можно достичь очень серьёзных результатов. И сейчас мы живем в мире генеративного искусственного интеллекта, так называемых больших языковых моделей, больших фундаментальных моделей. И, конечно, в этом смысле многое изменилось. Но всё, что мы имеем, так или иначе связано с машинным обучением и нейросетями.

— Вы сказали, что ожидания каждые пять-десять лет были очень высокими. С чем связаны эти пробелы в развитии технологии?

— Не хватало компьютерных мощностей и нужного объёма данных. Цифровизация только начиналась, она была отраслевой, а исследования в области искусственного интеллекта — лабораторными. Хорошо финансировалось Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), у японского правительства была большая программа, уже в 1960–1970-е гг. они пытались сделать гуманоида. Но тоже не хватало ресурсной базы. Потом выяснилось, что успех — это данные плюс суперкомпьютерные мощности, чего тогда не было.

Теперь всё население получило своеобразную обратную связь от ИИ, все могут взаимодействовать с ним. И обывателям кажется, что ИИ появился резко и развивается быстро. Это действительно быстро. Но информационные технологии всегда развивались быстро.

С другой стороны, можно ставить вопрос: почему темпы развития не падают? Как мне кажется, это связано с тем, что было принято принципиальное решение делать ставку на проекты с открытым кодом. К тому же суперкомпьютерные решения перестали быть специализированными. Например, машина БЭСМ-6 делалась в первую очередь для военно-промышленного комплекса.

Современные суперкомпьютеры построены на стандартной, типовой аппаратуре. Это то, что на рынке может купить любой человек. Материнские платы, сетевое оборудование InfiniBand, процессоры Intel или AMD. Если говорить об искусственном интеллекте, то NVIDIA. И вы можете купить все это, если у вас достаточно денег, и собрать суперкомпьютер, что было невозможно раньше. Компоненты открытого кода плюс доступность железа — это и есть массовое внедрение. И, наконец, заказчиками технологий стали мы с вами, социум.

Теперь отрасли экономики берут программные решения из одного «общего котла» и внедряют у себя, превращают в конкретные технологии. И всё это окаймляется идеями коллаборативной экономики. А в коллаборативной экономике продуктивность труда человека и учёного растет не в два раза, а на несколько порядков.

Самая большая площадка для совместной разработки проектов с открытым исходным кодом — GitHub — еще семь лет назад насчитывала 5 млн человек, сейчас — более 100 млн. И все они параллельно создают новые технологии и знания. Из этого мы должны научиться создавать продукты и быть технологически независимым.

На примере Linux: в нашей стране 40 операционных систем, несколько очень хороших продуктов, которые используются в промышленности. Но какой объём кода туда вкладывает всё наше сообщество? Буквально доли процента. То есть три порядка производительности труда. Вложив доли процента, мы имеем продукт стопроцентный, настоящий. Не хуже, чем у любой другой страны.

Конкурировать, делая систему закрытой, невозможно, потому что вы не сможете собрать нужное количество знаний и кадров в одном месте.

И когда появились закрытые модели OpenAI, ChatGPT, многие говорили, что эта система ломается, теперь будут закрытые решения. Но моё мнение оставалось прежним: появятся открытые модели, они будут конкурентоспособны, и остальные будут вынуждены в перспективе либо открывать свои модели, либо открытые модели догонят закрытые и станут лучше. Например, уже появились зрелые открытые модели Mistral AI, LlaMA и др.

— Как соотносятся слова «технологическая независимость» и «открытость»? Они никак друг другу не противоречат? Нет какой-то конкуренции между странами?

— Отдельно никакой стране мира, не только нам, но и Соединённым Штатам, не удастся развивать широкий ряд конкурентоспособных технологий. Но означает ли это, что надо с головой окунуться в чужие проекты и пытаться как-то двигаться с ними в одном фарватере? Конечно нет, речь не об этом. Нужно, понимая эту энергетику, создавать в открытом режиме свои репозитории, которые не отрываются от мирового сообщества, а просто более надёжные, безопасные, где есть гарантия, что доступ к ним не ограничат.

Для этого нужно развивать свой инструментарий. Синхронизация с мировым сообществом — серьёзная история. Нужны и финансовые ресурсы, и организационное понимание вопроса. Вы должны нивелировать риски, работать с ними, максимизировать прибыль и обеспечить приток знаний в страну. А через проекты с открытым кодом они будут притекать очень быстро.

У нас есть такой опыт в разных областях, например в математическом моделировании, — мы принесли в Россию открытую платформу для численного моделирования OpenFOAM, и буквально за короткое время огромное количество людей начали пользоваться этим инструментарием, создавать на его основе новые решения и применять их при расчётах. Это способствует и обучению, и образованию. Более того, в открытом режиме легче привлекать специалистов из других стран.

Например, в рамках Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта мы нашли десятки уязвимостей в PyTorch и TensorFlow и объявили об этом международному сообществу. Разработчики это признали, и теперь можно зайти на их сайт и увидеть, что такая-то ошибка найдена инструментом Svace, такая-то — инструментом Crusher, которые разработаны в Институте системного программирования. И это, мне кажется, правильное движение, которое мы должны показать всему миру. У нас нет идеи закрыться. Мы должны равноправно жить в открытом мире. И мы сильны.

— Что такое доверенный искусственный интеллект?

— С моей точки зрения, слово «доверенность» легитимно тогда, когда есть документ, где прописаны механизмы. Мы же говорим о технологиях, а не о доверии друг другу. Например, есть документ ФСТЭК России, где описаны шесть уровней доверия для обычного программного обеспечения. Если вы посмотрите, то увидите, что на каждом новом уровне ужесточаются требования к инструментарию и к тем процедурам, которые применяются к коду, чтобы выявлять недостатки, связанные с безопасностью. И в этом смысле понятно, что такое доверие.

В искусственном интеллекте пока нет таких документов. Но этот процесс уже запущен по всему миру. Евросоюз с мая прошлого года инициировал создание регуляторики. И сейчас они объявили, что приняли закон в отношении искусственного интеллекта, но пока ещё не ратифицировали его между странами-участниками, однако всё идёт в этом направлении.

Если вернуться к слову «доверенность» с точки зрения искусственного интеллекта, мы должны определиться, что значит разрабатывать доверенный ИИ: от дизайна, анализа данных, библиотек, которые мы используем, так называемых фреймворков, до анализа уже готовых моделей с целью выявления уязвимостей, дефектов.

В отличие от обычного программного обеспечения в модель ИИ уязвимости попадают через данные, обучающие фреймворки. Поэтому нельзя не иметь инструментов, которые анализируют уже готовые модели или пытаются их как-то дополнительно дообучить, чтобы сделать более защищёнными.

Классический пример: сотрудники из нашего Центра доверенного искусственного интеллекта заказали майки с набором сгенерированных абстрактных изображений. Если надеть такую майку, ИИ перестает воспринимать человека как объект, он перестаёт для него существовать. Как с этим бороться? Нужно дообучать. Но какими должны быть процедуры дообучения, как их контролировать? Это зависит от того, где применяется технология и какой уровень безопасности надо обеспечить. Есть же разница между входом в столовую и на ядерный объект.

По моему мнению, доверенность означает наличие научно-технологической базы и соответствующего документа, который определённым образом трактует термин.

— Какие риски закон Европарламента о регулировании ИИ пытается исключить?

— На территории Евросоюза будет запрещён сбор биометрии в общественных местах. То есть запрещается то, что может подорвать какие-то общественные устои. Это не про технологии, так посчитал гуманитарный блок. Вторая часть связана с обязательным регулированием технологий ИИ, несущих высокие риски. И, наконец, третья часть связана с технологиями, которые можно применять, потому что они ни на что не оказывают особого влияния. Например, если «лишний» человек зайдёт поесть в столовую, ничего серьезного не произойдёт. Таким образом, Евросоюз — первая юрисдикция, где будет практиковаться запретительная политика в отношении искусственного интеллекта. Ещё неизвестно, будет ли закон ратифицирован, но посмотрим, что из этого выйдет.

В мае 2023 г. мы проводили конференцию по доверенному искусственному интеллекту в Научной долине МГУ, где я впервые упомянул, что европейцы пошли этим путем. Состоялась дискуссия, и наш бизнес сказал, что запреты привели к тому, что примерно 25–30% стартапов объявили, что в таком случае покинут юрисдикцию Евросоюза, потому что им будет сложно развиваться. И мы обсуждали, что нужно идти иным путём. Я как человек науки против запретов, за свободу.

Но эти вопросы должны обсуждаться внутри общества. В конце концов, в генетических исследованиях же не просто так ввели биоэтику. Или запреты на распространение в ядерном комплексе и т.п. Как только мы говорим о запретах, нужно, чтобы эти вопросы решали не айтишники и не математики. Они должны участвовать, но нужно подключать гуманитарный блок. Потому что некоторые вещи мы видим иначе.

Я всегда шучу: если вы поставите нам задачу, чтобы все были в безопасности и счастливы, мы всех чипируем и люди будут все время улыбаться. Это шутки. Но действительно нужно работать в междисциплинарных командах и не торопиться.

Кстати, 15 февраля в «Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года» были внесены корректировки о междисциплинарных командах. Обсуждается кратное увеличение финансирования междисциплинарных исследований. Они ведутся и с медиками, и с психологами, и с юристами.

— Какие инициативы в отношении регулирования ИИ есть в России?

— Документ Евросоюза скорее декларативный, кроме запретительной части. Остальная часть о том, что нужно обязательно это регулировать. Там прописаны механизмы обеспечения доверенности по аналогии с обычным программным обеспечением. В этом смысле мы точно не отстаем.

У нас уже приняты два ГОСТа в области того, как должны разрабатываться технологии искусственного интеллекта для медицины. Принят «Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта». Мы создали его одними из первых в мире, а сейчас уже более 400 организаций из десятков стран подписали и продолжают подписывать этот документ. Компании внутри страны добровольно берут на себя обязательства, что будут соответствовать этим этическим принципам.

— Что это за этические принципы?

— Например, в искусственном интеллекте, помимо программного обеспечения, есть вопросы, связанные с так называемой предвзятостью (bias), когда вы можете ущемлять пользователя, скажем, по половому признаку. Причем непреднамеренно, из-за неправильных данных. И компании берут на себя обязательства, что все, что они будут делать с ИИ, должно соответствовать определённым этическим принципам.

Если нет технологий контроля, можно подписать любые декларации, но в них не будет смысла. Должно быть понимание ситуации и дальнейшего развития. И у нас это есть. Правительство ещё в 2021 г. запустило на базе ИСП РАН Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта. А общемировая тенденция регулирования началась только в 2023 г. Значит, наше видение было правильным.

Простой пример: был очень неприятный случай в Гонконге, когда с помощью ИИ обманули банкира. Его якобы вызвали на видеоконференцию из головного офиса в Лондоне. По указанию своих собеседников (мошенников) он перевёл им $25 млн. Получилось так, что он не смог определить, разговаривает он с настоящими людьми или с искусственным интеллектом.

Хотелось бы, чтобы во время просмотра контента можно было нажать на кнопку и понять, сгенерированный он или нет. Казалось бы, понятная история. И Евросоюз, и США уже начали вести такую работу. В сентябре прошлого года Джо Байден подписал документ, согласно которому необходимо маркировать генерируемый контент цифровыми водяными знаками.

А мы занимаемся технологиями маркирования уже много лет. В этом году мы запустили трехлетний проект с хорошим финансированием, так называемый большой проект, в рамках которого мы вместе со знаменитым Математическим институтом им. В.А. Стеклова РАН будем сотрудничать с нашими компаниями и создадим технологию маркировки генерируемого контента. И важно не просто декларировать, а создать технологию. А как это сделать? Ведь водяные знаки должны быть незаметными, иначе никто не будет использовать такой контент из-за его низкого качества. Кроме того, производство должно быть относительно дешёвым, чтобы не повышать стоимость контента. И эти задачи стоят перед нами.

— С какими вызовами сталкиваются разработчики технологий ИИ?

— Есть ряд технологических проблем, стоящих перед всем миром. Например, оптимизационные задачи. Было бы здорово, если бы мы могли тратить на порядок меньше энергии и компьютерных вычислительных ресурсов, а получать тот же результат. Или если бы была модель, работающая на смартфоне, а её качество было бы как у большой модели. Эти направления я отношу к эффективности и продуктивности кода.

Есть барьеры, связанные с отсутствием аппаратуры. Нужно, чтобы наши учёные имели хорошую инфраструктуру. Без такой инфраструктуры мы всегда сдерживаем развитие. У нас есть кадры, которые могут решать задачи, но им нужен инструментарий. Но это не та проблема, которую нельзя решить. К оборудованию так или иначе можно обеспечить доступ.

Но важно, чтобы это было обрамлено правильной инфраструктурой, чтобы любой студент или преподаватель, проснувшись, не думал, как сегодня найти GPU-ускоритель. Необходимо обеспечить ему доступ к сервису в облачной модели: если он преподаватель, у него должен быть доступ к одному объёму, если школьник, то к другому, в зависимости от потребностей. А если школьник выиграл проект или победил в конкурсе, то можно дать ему дополнительный объём. И мы должны создать инфраструктуру, которая позволит нашим учёным убрать этот барьер. Цифровое неравенство надо исключить. И это не только про железо, но и про стек соответствующего программного обеспечения.

— Вы в своих выступлениях говорите, что сильного искусственного интеллекта нет и в ближайшее время не будет. Почему?

— Когда меня пригласили участвовать в пленарном заседании Международного Кантовского конгресса, приуроченного к 300-летию Иммануила Канта, я стал размышлять, как объяснить понятия сильного и слабого ИИ через мое понимание Канта. Попробую повторить то, что я сказал.

Современный искусственный интеллект — это суждения, основанные на опыте, на эмпирике. Благодаря тому, что эмпирики очень много, ведь цифровых данных очень много, и тому, что суперкомпьютерные ресурсы и инструментарий очень сильно развились за последние годы, суждения ИИ могут быть очень высокого качества. До такой степени, что человек, общаясь, может не понять, говорит он с роботом или с человеком.

Но давайте теперь вернемся к Канту. Что он говорил? Что всякое познание начинается с опыта. При этом опыт никогда не будет гарантировать истинную всеобщность. Таким образом он ставит некое ограничение. А если взять его основные труды, он считал, что одно из главных свойств разума — это оперирование априорными знаниями. А что такое априорные знания? Это знания, независимые от опыта.

Вот и я утверждаю, что знаний, безусловно независимых от опыта, в современном искусственном интеллекте нет. Если считать, что слабый ИИ — это то, что основывается на опыте, а сильный — на разуме, в этом смысле, по Канту, до сильного искусственного интеллекта нам ещё очень далеко.

Я использую философские категории, но как объяснить иначе? Когда говоришь о сильном и слабом ИИ, люди начинают менять определения. Мне кажется, работы Канта это проясняют. Априорных знаний в современном искусственном интеллекте нет, значит, между ними водораздел, который нельзя преодолеть.

Они могут появиться, потому что этими задачами занимаются, подходы будут инкорпорироваться в существующие решения, и в будущем появление сильного ИИ возможно. Но далеко не в ближайшие несколько лет. Некоторые люди оптимистично говорят, что к концу следующего года. По-моему, даже Илон Маск сказал, что сильный искусственный интеллект появится в ближайшие годы. Некоторые «реалисты» прогнозируют его появление через десять лет. Но я не стал бы предсказывать. В перспективе моей жизни этого не будет. Поэтому я сконцентрировался на технологиях, основанных на опыте, то есть на слабом искусственном интеллекте. Там своя проблематика, свои вопросы безопасности, доверия и всего, что мы обсудили сегодня.

Текст: Марианна Еркнапешян.

Источник: «Научная Россия».

Россия. ЦФО > Образование, наука. СМИ, ИТ > ras.ru, 24 июня 2024 > № 4667792 Арутюн Аветисян

Александр Ведяхин: не считаю, что Россия отстает в искусственном интеллекте

Отставание России в развитии технологий искусственного интеллекта с каждым годом сокращается, отметил первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. По его словам, в будущем стране удастся выйти на уровень мировых лидеров в этой сфере. В интервью РИА Новости в рамках ПМЭФ-2024 топ-менеджер крупнейшего банка рассказал, окупились ли вложения в GigaChat и Kandinsky, сколько времени занимает открытие филиала в Китае, и какой интерес у банка есть в Африке. Беседовала Светлана Орлик.

— "Сбер" давно говорил о планах открыть филиал в Китае, на каком этапе находится этот процесс?

— Мы активно взаимодействуем с Национальным управлением финансового регулирования КНР, процесс идет по установленному регламенту. И хочу сказать, что все регламентные сроки соблюдаются. Просто регламентные сроки у китайских коллег достаточно длинные, но мы идем в графике.

— Сколько времени занимает открытие филиала в КНР с учетом особенности регуляторных требований этой страны?

— Открытие филиала в Китае занимает от двух до трех лет, иногда даже до пяти. Это заведомо длинный путь, но мы работаем, плотно взаимодействуем.

— В каких еще зарубежных странах банк планирует работать? В каких форматах? Где еще планируете открывать филиалы кроме Индии и Китая?

— Мы поддерживаем контакты с большинством дружественных стран, а формат работы в каждом конкретном случае зависит от потребностей и заинтересованности зарубежной стороны, а также масштабов нашего внешнеторгового сотрудничества. Открытие зарубежных филиалов не самоцель для нас. Первоочередная задача сейчас — продвигать наши проверенные цифровые решения на зарубежные рынки дружественных стран. Мы активно работаем с рядом наших клиентов, чтобы помогать им выходить на международный рынок, в первую очередь, в дружеских странах.

— "Сбер" активно вовлечен в развитие исламского банкинга в России, а какие перспективы у российских партнерских финансов за рубежом? Есть ли у банка крупные проекты с иностранными партнерами?

— У нас сейчас идут обсуждения ряда проектов по исламскому финансированию. Но для международного бизнеса, в том числе с арабскими странами, очень хорошо работает и классическое финансирование. То есть нет такого, что арабские страны говорят только об исламском финансировании. Мы больше видим исламское финансирование как инструмент для наших граждан, которые, исходя из своих убеждений, не готовы пользоваться классическими банковыми продуктами. И здесь мы, конечно, им помогаем. Поэтому наш фокус именно на этом сегменте.

У нас портфель исламского финансирования приближается к миллиарду рублей, реализовано 7,5 тысяч сделок с различными продуктами в розничном и корпоративном сегментах, понятно, что это в основном малый и средний бизнес. Крупнейшему корпорату пока что достаточно сложно заходить в исламское финансирование, потому что там очень большие ограничения для большого бизнеса. Мы будем рады и крупным заявкам наших корпоративных клиентов, но пока что крупных заявок мы не наблюдаем в этом направлении. Но опять же, возможно, это вопрос времени. И если к нам придут, например, коллеги из Татарстана, из республик Северного Кавказа, из наших традиционных исламских регионов с какими-то большими проектами, мы будем счастливы их сделать.

— С какими странами у вас есть проекты в сфере искусственного интеллекта? С какими планируются?

— В сфере искусственного интеллекта мы развиваем международное сотрудничество с Узбекистаном, Ираном, Кубой, Египтом, Китаем, Индией, Саудовской Аравией и другими дружественными странами. Банк активно участвует в мероприятиях таких межгосударственных объединений, как БРИКС, ШОС и СНГ. Это сотрудничество охватывает широкий круг вопросов: от регулирования этой сферы до разработки конкретных отраслевых AI-решений.

По линии международного сотрудничества с БРИКС и ШОС для России важно предоставлять странам-участницам доступ к своим технологиям, в том числе к большим языковым моделям (LLM). В этом году Россия председательствует в БРИКС, и для реализации совместных проектов создана рабочая группа делового совета объединения по цифровой экономике и искусственному интеллекту. Нам необходимо разработать документы по сотрудничеству в сфере AI, организовать обмен в сфере регулирования и этики искусственного интеллекта, а также применять академический обмен, создать экспертные рабочие группы по существующим проблемам, вести совместные исследования. Более того, мы уже прорабатываем вопрос создания Альянса БРИКС по искусственному интеллекту.

— В прошлом году Альфа-банк предложил "Сберу" снизить размер дивидендов и направлять часть прибыли на развитие GigaChat, чтобы Россия не отставала бесконечно в развитии AI-технологий. Как вы оцениваете это предложение? На ваш взгляд, каким должно быть стимулирование бизнеса на уровне государства для развития искусственного интеллекта? Достаточно ли делается в этом направлении сейчас?

— Я не считаю, что наша страна серьёзно отстает в AI-технологиях. Практика показывает, что отставание с каждым годом сокращается. К примеру, если голосовые ИИ-помощники появились в России только через пять лет после западных аналогов (если сравнить Siri от Apple и Алису от "Яндекса"), то в генерации изображений от появления зарубежной модели Midjourney до модели Сбера Kandinsky прошло всего девять месяцев, от большой языковой модели ChatGPT до GigaChat — шесть месяцев. То есть нас отделяют шесть-девять месяцев от лидеров этой гонки, что в принципе неплохо. Понятно, что сейчас уже происходят события каждую неделю, но тем не менее мы считаем, что шесть-девять месяцев – это тот разумный срок отставания, который мы имеем, в том числе по причине существующих внешних ограничений. Тем не менее, мы с ними тоже активно работаем и думаем, что успешно. Но кроме внешних ограничений есть еще и внутренние преграды, это в первую очередь разработчики, у нас явно мало их.

Преодолеть эти ограничения можно во многом с поддержкой государства. Правительство РФ целенаправленно развивает AI с 2019 года в рамках профильного федерального проекта. Многое уже сделано: действует грантовая поддержка AI-разработчиков и компаний, внедряющих их продукты, открыты 12 исследовательских центров, которые совместно с индустриальными партнерами создают новые AI-решения, есть целенаправленный фокус на подготовку кадров.

В феврале этого года президент России утвердил обновленную национальную стратегию развития искусственного интеллекта в России до 2030 года. В ней сформулированы задачи по преодолению основных барьеров и вызовов, которые стоят перед страной в этой области. Нужно помогать бизнесу определять приоритетные направления для внедрения AI, популяризировать искусственный интеллект среди бизнеса и населения, повышать доверие к нему. Уверен, что России удастся выйти на уровень мировых лидеров в искусственном интеллекте.

— А каков дефицит специалистов в сфере искусственного интеллекта в России?

— Потребность в AI-специалистах в России сейчас оценивается в 10 тысяч человек. Причем по специалистам начального уровня, так называемого junior, дефицита нет, но они часто переходят из одной компании в другую в поисках, опять-таки, интересных задач. То есть тут уже другая проблема — высокая текучесть кадров. Ее, впрочем, решить проще, потому что таких специалистов выпускается все больше, отрасль молодеет, и в этой части соотношение спроса и предложения постепенно выравнивается. Дефицит наблюдается в основном среди специалистов middle и senior: количество AI-проектов постоянно увеличивается, спрос на таких людей растет, но их мало и готовить их долго. Middle готовится три-пять лет, senior – пять-семь-десять лет. Кто-то вообще не доходит до этих уровней. Компании конкурируют за них за счет интересных задач.

Но мы уверены, что нехватка таких кадров будет восстанавливаться. Кроме того, сейчас наблюдается радостный тренд, что ряд ребят как раз этого уровня, которые уехали, хотят возвращаться в Россию. У нас, те, кто даже из "Сбера" уезжал, сейчас говорят о том, что они готовы возвращаться.

— А есть ли преграды для их возвращения?

— Никаких преград. Добро пожаловать, мы принимаем обратно тех коллег, которые решили вернуться.

— Можете раскрыть инвестиции в технологии искусственного интеллекта? Во сколько обошлись GigaChat и Kandinsky? Окупились ли эти проекты? Сколько еще вложений потребуют?

— Самый новый тренд сейчас – это LLM модели (большие языковые модели), бизнес-модели, которая выводит такие проекты на полную окупаемость в ближайшее время, нет. При этом, это вполне нормально, для каждой новой технологии. И по большому счету такой модели нет нигде в мире. Если мы посмотрим OpenAI – это сжигание денег, то есть это инвестиции в технологии. Приносят ли технологии прибыль? Да, приносят. Просто это очень долгосрочный горизонт. И поэтому, если говорить сейчас, окупились ли вложения, то в настоящий момент не окупились. А будет ли финансовый возврат? Будет, но в достаточно долгосрочном горизонте. Будем ли мы дальше инвестировать? Конечно, будем, потому что мы видим необходимость этого для наших клиентов и для всей России.

При этом надо отметить, что искусственный интеллект гораздо шире чем только LLM модели, и те технологии искусственного интеллекта, которые уже хорошо опробованы и используются достаточно часто, приносят значительную прибыль. Мы наблюдаем положительную динамику по отдаче от инвестиций в AI. В 2023 году каждый рубль, инвестированный в искусственный интеллект, приносил примерно семь рублей, а сейчас — восемь рублей.

— Банк хочет до конца 2024 года порядка 70% решений по выдаче кредитов юридическим лицам отдать на откуп искусственному интеллекту. А когда этот показатель достигнет 100%? И все ли решения можно доверять искусственному интеллекту?

— По кредитам для малого и микробизнеса мы планируем достичь 100-процентного AI-охвата к 2026 году. Но, конечно, есть немало задач, которые требуют человеческого суждения и опыта, что ИИ-системам на текущем уровне развития недоступно. Например, это одобрение крупных кредитов или предоставление сложных структурированных продуктов для клиентов. Искусственный интеллект может дополнять процесс принятия решений в этих областях, но ему пока что сложно нести за них единоличную ответственность, то есть финальное слово остается за человеком.

— Вы говорили раньше, что банк рассматривает участие в инвестиционных проектах своих корпоративных клиентов в Африке. Есть ли определенность с форматом поддержки?

— Африканское направление очень перспективно, но при этом Африка крайне неоднородна в плане экономического развития. Есть Северная Африка, которая побогаче. Есть Центральная Африка – явно победнее. Есть Южная, в которой тоже свои нюансы. И работа с каждой отдельной страной на континенте требует индивидуального подхода. У нас нет самоцели сделать проект за рубежом просто для того, чтобы его сделать. Есть у наших клиентов интерес, мы идем вместе. Плюсом мы, конечно, стараемся максимально помогать африканским странам, там, где есть запрос, в новых технологиях. Это то, чего у них сейчас явно мало, и то, что мы готовы им давать, то, чем мы готовы с ними делиться.

Мы постоянно контактируем с клиентами по вопросам реализации инвестпроектов, но при этом тщательно взвешиваем потенциальные риски работы в этом непростом регионе. Так что формат нашего участия подбирается индивидуально под каждый проект.

Хочу отметить, что в 2023 году, на нашей международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey было получено свыше 150 миллионов онлайн просмотров от зрителей со всего мира, в том числе более двух миллионов просмотров было из таких стран Африки, как Египет, Алжир, ЮАР, Тунис и другие.

Россия > Финансы, банки. СМИ, ИТ > ria.ru, 5 июня 2024 > № 4663438 Александр Ведяхин

В Роскомнадзоре рассказали о полном импортозамещении оборудования ТСПУ

Олег Капранов

Директор Центра специальных проектов Главного радиочастотного центра при Роскомнадзоре Сергей Темный рассказал "РГ" о том, что Роскомнадзор импортозаместил оборудование для обеспечения безопасности российского сегмента интернета, и о тех вызовах, с которыми пришлось столкнуться в ходе реализации этого проекта.

Сергей Владимирович, давайте для начала вкратце расскажем, что такое ТСПУ.

Сергей Темный: В рамках установленной законом деятельности перед Роскомнадзором стоит задача создать автоматизированную систему безопасности российского сегмента интернета. Для ее выполнения мы устанавливаем технические средства противодействия угрозам - те самые ТСПУ - на сетях связи операторов связи. Этим обуславливаются определенные требования к оборудованию, которое там используется. Оно должно быть защищенным, надежным и гарантированным. Проект реализуется с 2019 года. И изначально у нас были некоторые ограничения именно в части российского оборудования, потому что промышленность могла обеспечить только очень маленький перечень, и мы были вынуждены использовать иностранные устройства.

Речь идет о китайском оборудовании? Или это условные "циски"?

Сергей Темный: Нет, американское мы не используем. У нас есть другое оборудование, китайское в том числе. Было и оборудование, производившееся единственной компанией в мире. И мы его заместили, целенаправленно поставив российским компаниям соответствующую задачу два года назад.

С какими рисками при использовании иностранного оборудования вы столкнулись?

Сергей Темный: Первое - это негарантированность поставок. Иностранные компании нарушали их сроки, что влияло на даты реализации проекта. Ну и, разумеется, уход вендоров с рынка. Даже по оборудованию, которое ранее было приобретено, мы потеряли техподдержку, сопровождение, что неизбежно сказывается на надежности работы оборудования и его работоспособности.

Еще какие-то риски?

Сергей Темный: Еще один риск, учитывая, что наша система отвечает в том числе за критические объекты информационной инфраструктуры (КИИ), - это возможные незадекларированные функции, которые в оборудовании используются. На примере некоторых операторов связи, использующих иностранное оборудование, мы знаем: были случаи, когда эти функции срабатывали, это приводило к сбоям в работе сетей, поэтому по целому ряду причин мы такие риски себе позволить не можем.

С чего начали замещать?

Сергей Темный: Изначально у нас были только коммутаторы российские. Промышленность производила их и средства криптозащиты. Весь остальной набор оборудования был у нас иностранный. Сердцем ТСПУ является оборудование DPI. Здесь софт - разработка российской компании, но до 2022 года оно поставлялось на иностранной платформе. В 2019 году тестовый сегмент был создан именно на ней. С 2022 года мы заменили платформу фильтра DPI, и сейчас она уже отечественная. А сегодня мы тестируем платформу нового поколения, более производительную, также отечественную разработку.

Что у нас еще поменялось с 2019 года?

Сергей Темный: В первую очередь это оптический обходной переключатель. Мы поставили задачу промышленности, чтобы разработать устройство под наши требования. Оно получилось принципиально новым, потому что учли наши требования по эксплуатации, по функциональности и по универсальности. Обходной переключатель поставляется с прошлого года, устанавливается на сеть операторов связи, уже на несколько сотен узлов установлен. И показывает свою работоспособность и надежность.

Сейчас мы тестируем балансировщик трафика, который нам также необходим на узлах, особенно на крупных, где используется несколько фильтров. После положительного завершения тестирования мы его также начнем приобретать уже в этом году. То есть фактически мы с этого года уже не приобретаем иностранное оборудование в принципе для наших объектов.

Но при этом, насколько я понимаю, используются иностранные процессоры?

Сергей Темный: Перед производителем стоит задача по постепенному повышению уровня локализации оборудования. С 2027 года мы планируем заменить телекоммуникационный процессор на отечественный. И после этого локализация вырастет очень существенно.

Но если мы говорим про балансировщики трафика, то здесь в модуле управления уже находится российский чип. Архитектура управления реализована на нем.

С какими проблемами пришлось столкнуться в ходе работы по импортозамещению?

Сергей Темный: Например, были сбои по блокам питания - мы используем довольно редкие. И когда на мировом рынке были затруднения, то у нас из-за этого возникли проблемы. В результате мы, конечно, все получили, но, учитывая этот опыт, поставили задачу производителю локализовать производство в России. Сейчас этот блок уже производится в Санкт-Петербурге.

Оптические модули в принципе никогда не производились на территории Российской Федерации. Сейчас он уже разработан и собран под нас. В случае его успешного тестирования со следующего года ждем поставки.

Но самое главное, что я хочу сказать, - мы выступили заказчиками оборудования, которое создается под наши требования. Соответственно, после этого производитель может ставить промышленности, другим предприятиям задачу создать те или иные комплектующие. Если у нас нет собственных российских разработок, то в принципе не могут появиться ни российские комплектующие, ни компонентная база. Поэтому цепочка "заказчик - производитель - компонентная база" выстраивается таким образом. Поэтому ставим задачу по планомерному повышению степени локализации.

Главное, что мы обеспечили нашему производителю, - это гарантированный минимальный объем заказа. Но при этом понятно, что мы заказываем только определенную номенклатуру, довольно узкую. А самым большим потребителем телекоммуникационного оборудования остаются операторы связи. Операторы - это коммерческие организации, и они импортозамещение строят немного иначе. Они ждут, когда рынок сам что-то предложит, а рынок предложит, только когда у него заказы будут. Такой вот замкнутый круг. Но ситуация меняется и в этом направлении.

Их нужно обязать? Есть же инициатива, чтобы отраслевые регуляторы сами определяли, что относится к КИИ, а что нет.

Сергей Темный: Мне кажется принципиально важным, чтобы даже коммерческие игроки, которые не попадают пока под регуляторику КИИ, понимали, насколько им выгодно и безопасно использовать российское оборудование. То есть речь не о расширении регуляторики КИИ на этих участников, а о приведении работы с российским оборудованием к каким-то общим правилам, не только для госзаказчиков. Тогда это действительно будет гарантировать спрос, и объем рынка сразу станет шире для наших производителей, что позволит им, во-первых, делать оборудование дешевле, во-вторых, запрашивать у производителей комплектующие и повышать локализацию. Потому что, если мы будем говорить о сборках только под критические объекты инфраструктуры, это будут штучные образцы.

При этом особенно остро стоит вопрос о защите отечественных производителей телекоммуникационного оборудования от недобросовестных поставщиков, которые могут продавать оборудование иностранного производства под видом отечественного. Такие попытки бывают. Поэтому задача государства - не ослаблять контроль за процедурой включения в соответствующие реестры продукции, в том числе усиливая элементы отраслевого контроля, когда представители отечественной отрасли через действующие процедуры проводят анализ и подтверждают наличие собственных разработок и факт производства в России. Это позволит защитить инвестиции в отрасль и гарантировать ее развитие.

Между тем

Крупные западные издания - New York Post, Axel Springer, Financial Times и другие - массово продают свои материалы OpenAI для обучения чат-бота ChatGPT. Также это дает возможность избежать проблем с авторскими правами. Однако некоторые считают, что если к таким действиям начнут прибегать и другие разработчики, то рынок журналистики упадет, как это было с появлением интернета.

Другие игроки тоже занимаются сбором данных, однако делают это без каких-либо соглашений. Например, Google берет такую информацию из статей, книг и комментариев в Сети для того, чтобы ее системы лучше понимали запросы пользователей, чем недовольны правообладатели.

Этот вопрос обсуждается и на уровне властей. По словам главного чиновника антимонопольного ведомства США Джонатана Кантера, компании должны "адекватно компенсировать авторам их работы", чтобы избежать краха отрасли медиа, передает Bloomberg. Однако, как считает телеком-аналитик и ведущий Telegram-канала @abloud62 Алексей Бойко, если такая тенденция разовьется, востребованность журналистских текстов не упадет, поскольку большинству больших языковых моделей ИИ присущи "миражи" в выдаче ответов. Доверять такой информации будет мало людей. Также некоторые чат-боты, база которых регулярно пополняется, предоставляют ссылки на оригинальные и "свежие" публикации. "Уверен, что СМИ смогут сосуществовать с ИИ, взаимно дополняя и обогащая друг друга", - добавил Бойко.

При этом передавать новости, которые случились буквально пару минут назад, так же оперативно, как журналист, у чат-бота все равно не получится, сказал гендиректор информационно-аналитического агентства TelecomDaily Денис Кусков. "Он может какие-то случаи предугадать, но новость за журналиста он не напишет", - считает собеседник.

Опасения по поводу того, что спрос на медиа будет падать, беспочвенны, полагает ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин. По его словам, статьи, на которых учится искусственный интеллект, позволяют ему писать в стилистике того или иного автора или издания, однако делать глубокий анализ он не может. Скорее появятся какие-то продукты, которые будут интересны издательствам, но полностью заменить их они не смогут.

Подготовила Юлия Гуреева

Россия > СМИ, ИТ. Внешэкономсвязи, политика > rg.ru, 4 июня 2024 > № 4654848 Сергей Темный

Почему искусственный интеллект не заменит живых журналистов и телеведущих

Анна Юркова (Краснодарский край)

Можно ли препоручить машинам творческие задачи? Многие журналисты играючи экспериментируют с программами, генерирующими картинки или тексты по запросу. С другой стороны, искусственный интеллект хоть и открывает перед работниками СМИ огромные возможности, но несет в себе ощутимые риски. Именно эта тема стала центральной на прошедшем недавно IV Форуме кубанской журналистики в Сочи.

В его работе приняли участие ведущие эксперты медиасферы из федеральных СМИ и генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещателей (НАТ) Александр Широких. На форуме состоялось пленарное заседание "Цифровая реальность и реальные цифры - какие перспективы у медиарынка". По традиции в нем выступил и губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев.

- Цифровая реальность уже наступила. Надо понимать, как взаимодействовать с "цифрой" и как печатным редакциям, особенно в глубинке, конкурировать с интернет-изданиями, - подчеркнул глава региона. - Я сторонник эволюционных, а не революционных процессов и уверен, что мы не должны отказываться от районных газет. На Кубани в сельской местности живет около четырех миллионов человек, многие заняты в агропромышленном комплексе, и, поверьте, это вдумчивые и читающие люди. Чтобы завоевывать доверие этой аудитории, не нужно гнаться за яркими заголовками, куда важнее подавать глубокие по содержанию, аналитические материалы. Важно, чтобы вы оставались близкими читателю. Рассказывали о крае, о тех изменениях, которых нам вместе удалось добиться за последние годы.

Конечно, ведение сайтов тех же изданий сейчас требует новых инструментов. Но отдавать бразды правления искусственному интеллекту пока рано, считают специалисты, - поскольку "написанные" нейросетями заметки изобилуют очевидными ошибками. Поэтому там, где внедряются такие "умные" программы, люди продолжают проверять и редактировать продукты машинного мышления.

- В то же время нейросети становятся косвенным подспорьем, - отмечает главный редактор телеканала "Россия 24" Владимир Бекасов. - Наверняка вы сталкивались в своей практике с такими сервисами, как "Шедеврум" от компании "Яндекс" или Kandinsky - от "Сбербанка", они генерируют изображения по описанию или фото. Пока бесплатно. Мы тоже к ним обращаемся. Дело в том, что подписка на новости от мировых агентств (Reuters, Associated Press) обходится в сотни тысяч долларов в год. Желая сэкономить, в прошлом году мы пошли на эксперимент: генерировали фотографии на основе оригинальных снимков. После такой процедуры авторские права аннулируются. Условно, кадр с президентом Байденом на фоне Белого дома после обработки незначительно меняется - размывается полотнище американского флага, добавляется пятнышко и т.д. Но в новостях от данной технологии пришлось быстро отказаться: с одной стороны, изображение вроде правдивое, а с другой - все же искажено. А вот к аналитическим материалам это вполне нормальное дополнение. Сейчас мы используем до 10-15 процентов сгенерированных фотографий.

Пока искусственный интеллект схож с "китайской комнатой". В 1980 году американский философ Джон Серл поставил мысленный эксперимент: в помещении находится человек, которому подают карточки с иероглифами. Он совершенно не знает китайского языка, но в то же время ему дают подробные инструкции - как оперировать поступающими карточками и как ими отвечать. Со временем он настолько мастерски овладевает этими манипуляциями, что настоящий китаец, задающий ему снаружи различные вопросы, получает с помощью карточек качественные ответы, приходя к ощущению, что общается с носителем языка. Параллель с компьютерным "разумом" очевидна - машина не умеет мыслить, она лишь выполняет операции, согласно заложенным в нее инструкциям.

- Но в чем опасность? - продолжает Владимир Бекасов. - Несколько недель назад компания OpenAI представила новую версию генеративного искусственного интеллекта ChatGPT (GPT-4o), которая по своим возможностям обработки человеческой речи, анализу фотографий прямо с веб-камеры и другим реакциям приближает взаимодействие к человеческому общению. Тревожит то, что в недалеком будущем цифровой машине можно будет задать любую тональность, стилистику выступлений и получить, например, виртуальную копию личности известного журналиста. Конечно, это потребует проработки этических и юридических норм.

Кстати, модели телеведущих - аватары - уже не фантастика. Так, в прошлом году Ставропольский краевой телеканал удивил зрителей новинкой - ежедневный выпуск прогноза погоды стала вести сгенерированная компьютером диктор Снежана Туманова. "Привет вам, человеки!" - с такими словами обращается к зрителям блондинка с серыми глазами, отстраненная, с ограниченным спектром чувств. Нейросеть не только создает картинки, но и пишет тексты к выпускам. Искусственная ведущая даже вышла в финал телевизионного конкурса "ТЭФИ-регион", но только затем, чтобы дать пищу для общественной дискуссии: Туманова осталась без главного приза.

- Чуть холодная, красивая, словно статуя, с ничего не выражающими глазами, так что холодок пробегает по коже, - подхватывает тему ведущая информационной программы "Вести" Мария Ситтель. - Таким образом, можно безразлично рассказывать с экрана, к примеру, о росте заболеваемости гемолитическим стрептококком в Японии, которая несет тяжелые последствия. Есть в этом искусственность, а массмедиа должны быть человекоцентричными, только тогда им будут доверять, тогда они будут иметь успех и получать обратную связь.

Конечно, синтезированные компьютером образы и голоса никогда не сравняются с человеком, но знакомиться с потенциалом ИИ-технологий, "щупать" цифровые инструменты надо, уверены эксперты. Потому что они станут помощниками по аналогии с компьютерной версткой, которая когда-то заменила в полиграфии для печати газет специальные машины - линотипы.

Участникам форума в образовательной секции представили действующий сервис на основе искусственного интеллекта Give Me Public для автоматического ведения соцсетей. Виртуальный журналист звезд с неба не хватает, но исполнителен и справляется с простыми редакционными задачами - готовит материалы на основе релизов в интернете и размещает их в заданной соцсети. По мнению разработчиков, такой эсэмэмщик поможет сократить время подготовки постов и освободит сотрудников от ежедневной рутины. В завершение встречи генеральный директор НАТ Александр Широких провел разбор Телеграм-каналов СМИ Краснодарского края.

Руслан Новиков, генеральный директор ИД "АиФ":

- Все традиционные медиа не конкурируют с цифрой. И наш читатель газеты, и наш читатель сайта - это два разных читателя, и максимальная доля пересечения между ними по многим исследованиям - 12 процентов. Это разные аудитории, работать для них нужно по-разному, контент им нужно давать разный и упаковывать по-разному. Цифровые носители развиваются по-своему.

На медиафоруме в Сочи подвели итоги первого межрегионального конкурса-премии имени Бориса Максудова. Корреспондент ВГТРК погиб от ранений в Запорожской области 23 ноября 2023 года во время съемок репортажа, оказавшегося для него последним. Старт его карьеры был на телевидении в Краснодарском крае - в ГТРК "Сочи", в компании "Новое телевидение Кубани" и на "ТВ Центр". В память о коллеге Союз журналистов Кубани при поддержке региональных властей предложил учредить творческую премию.

Оргкомитет получил 499 заявок, более 1000 материалов. В направлении "Печатные СМИ" самое большое количество авторов - 229, в других категориях: "Телевидение" - 115, "Интернет-СМИ" - 112, "Фото" - 26 и "Радио" - 17. В итоге было определено шесть победителей и 29 лауреатов.

- Это важный конкурс - и не только для его участников - журналистов, но и для всех жителей нашего края. Краевые средства массовой информации активно освещают события в зоне специальной военной операции, находят героев для своих материалов. Мы будем проводить конкурс региональной журналистики имени Бориса Максудова и в последующие годы, - сказал во время церемонии награждения победителей губернатор Кубани.

Среди журналистов печатных СМИ победителем стал обозреватель "Российской газеты" из Ростова-на-Дону Руслан Мельников. Старший корреспондент "РГ" из Краснодара Анна Юркова и интернет-редактор ростовского филиала "РГ" Николай Грищенко стали лауреатами в номинации "Интернет-СМИ". Внештатный фотокорреспондент "РГ" в Краснодаре Геннадий Аносов - лауреат в номинации "Фото" за серию снимков "Точечная артиллерия".

Подготовила Людмила Кучерова

Развитие искусственного интеллекта требует все больше энергии: чем это грозит

Юлия Гуреева,Сергей Тихонов

Искусственный интеллект (ИИ) оказался не только инструментом, расширяющим возможности человека и упрощающим ему жизнь, но и весьма прожорливой с точки зрения потребления энергии системой. Более того, из-за этого он может нанести существенный вред экологии.

Риски реальны, достаточно вспомнить историю с развитием майнинга криптовалют в нашей стране, который также связан с сильным увеличением энергопотребления. В 2023 году из-за этого даже стали говорить о возможном локальном дефиците электроэнергии в некоторых регионах Сибири и Дальнего Востока. В результате был разработан повышающий коэффициент к тарифам на электричество, который применяется при достижении определенного объема потребления.

Но сравнивать напрямую майнинг и ИИ не совсем правильно. Цель майнинга - заработать, для чего приобретается оборудование. Чем мощнее, тем лучше. Под майнинг уже выпускается соответствующее компьютерное железо, одним из главных характеристик которого является энергоэффективность. Затраты на электричество - минус к прибыли майнеров.

Создатели чат-ботов, конечно, тоже хотят заработать, но они это делают, предоставляя услуги другим пользователям. И для этого им нужны совершенно разные инструменты, способные создать визуальные или звуковые образы, собрать информацию, распознать речь, сделать перевод на другой язык и прочее. Пока говорить об унификации оборудования нельзя. К тому же системы ИИ пока не многозадачны. Распознаватель речи не нарисует картину. Грубо говоря, для обработки этих запросов нужны два разных сервера.

Энергозатраты также влияют на прибыльность чат-ботов, но учитывать их намного сложнее, чем с майнингом. Оценки затратности ИИ очень разнятся. Но все показывают, что такие системы потребляют огромное количество энергии. Например, по данным The New Yorker со ссылкой на аналитика Национального банка Нидерландов Алекса де Фриса, чат-бот ChatGPT, ежедневно отвечая на 200 млн запросов, требует на это 500 тыс. кВт/ч энергии, что в 17 тыс. раз больше, чем тратит в день среднестатистическое домохозяйство в США (29 кВт/ч).

Вместе с энергозатратами на запросы к ИИ-моделям расход электричества приходится на процесс обучения. OpenAI потратила на эти цели для GPT-3 объем энергии, который мог бы снабдить 126 частных домов, рассказал профессор РАН, гендиректор Института AIRI и профессор Сколтеха Иван Оселедец.

В исследовании банка Morgan Stanley говорится, что индустрия ИИ будет с каждым годом потреблять на 70% больше энергии. К 2027 году показатель вырастет до 224 ТВт/ч, а, к примеру, энергопотребление всей Испании в 2022 году составило около 230 ТВт/ч.

А по оценкам Международного энергетического агентства (МЭА), к 2026 году энергопотребление центров обработки данных, используемых для обработки запросов ИИ, достигнет 1000 ТВт/ч. Это примерно эквивалентно общему потреблению Японии. По оценкам МЭА, в настоящее время во всем мире насчитывается от 9 до 11 тыс. облачных центров обработки данных. Как отмечает директор по стратегии ИК "Финам" Ярослав Кабаков, ожидается, что уже к 2025 году ИИ потребит больше энергии, чем вся человеческая рабочая сила, занимая 3,5% мирового энергопотребления.

В России ситуация с энергопотреблением ИИ-систем может быть менее острой по сравнению с США, тенденция к увеличению энергопотребления будет актуальна по мере развития и масштабирования технологий, считает Кабаков. В России, например, развиваются комплексы ИИ для мониторинга дорожного движения и системы интеллектуального видеонаблюдения, такие как те, что используются в проекте "Безопасный город".

А в Евросоюзе с 2025 года системы искусственного интеллекта высокого риска, которые включают в себя мощные базовые модели, такие как ChatGPT, будут обязаны раскрывать свое энергопотребление и потребление других ресурсов на протяжении всего их жизненного цикла. Оговорка про потребление других ресурсов не случайна. По словам Кабакова, выявлен значительный "водный след" ИИ, на примере обучения модели GPT-3, с энергопотреблением, равным энергозатратам на 550 полетов между Сан-Франциско и Нью-Йорком.

Вода используется для охлаждения оборудования, и ее потребление также с каждым годом растет. В отчете Microsoft за 2022 год говорится, что в связи с популяризацией ИИ-технологий потребление воды в дата-центрах компании выросло на 34% по сравнению с 2021 годом, до 6,4 млн кубометров. Это равно объему 2500 олимпийских бассейнов.

С точки зрения доктора технических наук и технического директора Smart Engines Дмитрия Николаева, не все так мрачно. В ближайшей перспективе негативных последствий от роста энергопотребления ИИ можно не ждать, считает он. В будущем они могут возникнуть только в том случае, если технологии будут масштабироваться, однако получить широкое распространение они вряд ли смогут, полагает он.

В среднесрочной перспективе расхождение между ожиданиями и реальностью может привести к очередной "зиме ИИ" (снижение инвестиций в отрасль), поскольку рано или поздно разочарование накопится. Нынешняя волна моды на ИИ - отнюдь не первая. Ей предшествовала как раз "зима", когда на ИИ никто денег не давал, поскольку предыдущая попытка решить все проблемы человечества с помощью ИИ обернулась полным провалом, отмечает эксперт.

Хотя есть еще ведь углеродный след от работы серверов и энергии. По словам Кабакова, проблема углеродного следа ИИ особенно актуальна для систем, требующих значительных вычислительных мощностей, как, например, системы глубокого обучения для автономных автомобилей, которые разрабатывают в Tesla и Waymo. Эти системы требуют использования мощных серверов, работающих круглосуточно.

Но, как отмечает профессор РАН, гендиректор Института AIRI и профессор Сколтеха Иван Оселедец, сейчас разработчики используют специальное программное обеспечение и открытые библиотеки, которые снижают вычислительные мощности и размеры необходимой памяти, а также применяют сжатие для подбора наиболее оптимальных алгоритмов обучения и сокращения параметров нейросети. Это помогает обучать модели на меньшем количестве мощностей.

А по мнению директора группы по оказанию услуг в области устойчивого развития компании ДРТ Тимура Турсунова, проблемой углеродного следа ИИ не нужно заниматься в приоритетном порядке или в отрыве от других целей и задач климатической и экологической повестки. В отличие от цикличного и непостоянного интереса, например к майнингу криптовалют, технологии ИИ через несколько лет (или месяцев) станут таким же спутником современного человека, как интернет. Конечно, углеродный след, непосредственно связанный с ИИ, требует внимания экспертов и общественности, но прежде всего нужно определиться, кто будет нести первичную ответственность за выбросы парниковых газов от ИИ - стартапы и компании-гиганты, создающие ИИ-системы и платформы, операторы центров обработки данных (ЦОД) или пользователи ИИ-платформ. Пользователи ИИ, например, компании, внедряющие ИИ в свои процессы и продукты, могут быть двигателем декарбонизации отрасли, выбирая "зеленые" ЦОДы, которые используют возобновляемые источники энергии, поясняет эксперт.

Как отмечает Николаев, для функционирования человеческих мозгов, которые создали всю цивилизацию, включая ИИ, не требуется столько энергии, сколько на обсуждаемые сейчас технологии будущего. Наши технологии подозрительно сильно стали отставать от природных. Это тупик, но выйти из него в наших же силах, считает эксперт.

В Италии хотят использовать искусственный интеллект в законотворчестве

Нива Миракян (Рим)

Итальянские парламентарии задались амбициозной целью стать первопроходцами в использовании искусственного интеллекта на законотворческом поприще. Об этом объявили прессе представители "Комитета по надзору за документационной деятельностью". Эксперты пришли к выводу о целесообразности такого шага по итогам почти годичного исследования, в рамках которого они также посетили штаб-квартиры Google, Meta (признана в России экстремистской организацией), Microsoft и OpenAI, которая создала нейросеть ChatGPT.

"Мы готовы как можно скорее прибегнуть к ИИ и имеем все шансы стать пионерами среди законодательных собраний по всему миру", - с нескрываемой гордостью заявила президент комитета и по совместительству вице-спикер нижней палаты итальянского парламента Анна Аскани, пояснив, что на сегодня подобное желание высказал только конгресс США.

Аскани заверила, что нейросети не заменят сотрудников парламента и не приведут к сокращению штата. По ее словам, ИИ будет на подхвате у профессионалов своего дела и будет выполнять лишь вспомогательную функцию. В частности, в настоящий момент изучается возможность применения нейросетей для сбора и анализа официальных парламентских документов. Отмечается, что ИИ уже начал медленно, но верно просачиваться в итальянский парламент. На данном этапе новейшие технологии используются для составления отчетов, голосового распознавания и переводов с иностранных языков.

В России будут маркировать контент, созданный нейросетями

Олег Капранов

Один из крупнейших игроков на рынке искусственного интеллекта и нейросетей, компания OpenAI, сообщила, что начали маркировать все изображения, которые создаются в ChatGPT и их API. Чуть ранее компания Meta (признана в России экстремистской и запрещена) так же объявила, что будет маркировать изображения, созданные ИИ, которые публикуются в соцсетях компании. Эксперты отмечают, что Россия так же нуждается в регулировании рынка контента, созданного при помощи алгоритмов.

Количество фейков, распространяемых в сети, растет. Согласно данным АНО "Диалог Регионы", за 2023 год в российском сегменте интернета было зафиксировано 4 тыс. уникальных фейков и 12 млн случаев их распространения. По прогнозу экспертов, в 2024 году число уникальных фейков вырастет до 4,5 тыс., а их копий - до 15 млн.

В конце декабря 2023 года премьер-министр России Михаил Мишустин поручил Минцифры "обеспечить проработку" мероприятий по выявлению недостоверных данных. В частности, речь идет об идентификации контента, сгенерированного с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Согласно поручению главы кабмина, Минцифры должно выполнить поставленную задачу к 19 марта 2024 года.

Эксперты отмечают целый набор проблем, связанных с нерегулируемым применением ИИ для генерации контента. Это и нарушения авторских прав, и генерация абсолютно вымышленного контента в ситуациях, когда необходимо опираться на фактуру, и мошеннические действия с применением дипфейков.

"Как адвокат, занимающийся вопросами, связанными с ИИ, я слежу за развитием судебной практики, и серьезное беспокойство вызывают случаи, когда, например, даже опытные, именитые зарубежные адвокаты, используют ИИ при подготовке к суду, а ИИ просто выдумывает судебные прецеденты, на которых основывается позиция по делу. Такая ситуация случилась с с адвокатами Стивеном Шварцем и Питером Лодуком, и хорошо, что судья заметил вымышленные кейсы, ведь это не только разрушает деловую репутацию конкретных адвокатов, но и может стать причиной ошибочного решения, что совершенно недопустимо", - говорит Наталья Вашеняк, адвокат, член адвокатская палаты г. Москвы.

"Проблем уже сейчас достаточно много. Могу сказать, что с такими вопиющими случаями нарушения авторских прав мы не сталкивались никогда. Крайне интересно, по какому пути пойдет законодательство в этой сфере, надеюсь, что в скором времени все-таки примут новую редакцию статьи о результатах интеллектуальной деятельности, созданных с использованием искусственного интеллекта", - отмечает IP/IT юрист София Залуцкая.

Опрошенные "РГ" юристы полагают, что на этом фоне дипфейки - исключение из общего правила. "Вопрос маркировки в этом случае кажется затруднительным и, на мой взгляд, регулирование дипфейков нуждается в создании серьезного массива императивных норм. Мне близок опыт Китая; законодателями этой страны было принято решение о создании жестких ограничений в этой сфере", - уверена Залуцкая.

С этим согласен глава комитета Госдумы по информполитике Александр Хинштейн. "Технически дипфейки и контент, созданный генеративными нейросетями, это разные истории. Но темпы развития ИИ сейчас таковы, что мы часто встречаемся, например, с графическим контентом, который создается нейросетью на основе образов знаменитостей, политиков и т.д. Кибермошенники используют модуляцию голоса, обучая нейросеть на записях голоса реального человека", - сообщил Хинштейн "РГ".

Сегодня дипфейки скорее приносят обществу больше отрицательного, чем хорошего, создавая новые вызовы. Среди них, прежде всего проблема использования их в мошеннических целях, а также создание их без согласия владельца персональных данных, уверен член комитета Госдумы по информполитике Антон Немкин. По его словам, закон о маркировке контента, созданного при помощи искусственного интеллекта, сегодня уже прорабатывается в Госдуме.

При этом, эксперты обращают внимание на то, что для введения полноценного регулирования в этой сфере предварительно потребуется законодательное закрепление целого ряда специальных терминов.

"Вопрос маркировки контента, созданного нейросетями, прежде всего требует законодательного закрепления понятий "нейросеть", "дипфейк", "искусственный интеллект". ИИ, при стремительном распространении технологии, сегодня упоминается всего лишь в двух федеральных законах. Эту ситуацию необходимо менять, иначе мы столкнемся с серьезными затруднениями в ближайшее время. Чтобы этого не допустить, межведомственная рабочая группа, в которую вхожу и я, разрабатывает концепцию Цифрового кодекса, где будут отражены эти вопросы", - сообщил Хинштейн.

Наиболее компромиссным путем, полагают эксперты, действительно может стать маркировка такого контента. "Учитывая тот факт, что наша страна выбирает стратегию не "остановить" развитие ИИ, а возглавить этот процесс и занять лидирующие позиции в мире, регулирование в этом вопросе должно вводиться обязательно, но крайне обдуманно и аккуратно", - полагает депутат Немкин.

Если же пустить ситуацию на самотек, то это может приводить, и уже приводит к весьма неприятным последствиям. Например, дипфейки могут использоваться в политических целях. Антон Немкин напомнил, как в прошлом году ряд телеканалов и радиостанций транслировали видеоролик с "обращением" президента России Владимира Путина, который был подготовлен при помощи технологии дипфейк с использованием замены лица. "В записи, которая выдавалась за выступление президента, было сделано ряд серьезных заявлений - если бы их распространение не удалось вовремя пресечь, последствия такой преступной выходки хакеров могли бы быть крайне масштабными".

Широкие возможности открываются и для мошеннических действий. В частности, не так давно распространилась мошенническая схема, в рамках которой мошенники взламывали аккаунты пользователей в Telegram и рассылали сообщения с просьбой занять в долг. При этом в рассылке таких сообщений аудиодипфейки - практически беспроигрышный способ обмана, так как люди не привыкли, что сегодня сгенерировать можно и это. Насколько беззащитными окажутся люди, если это будут не просто голосовые сообщения, а например видеозвонки в реальном времени - представить трудно.

При этом выявлять материалы, созданные с помощью ИИ, в России уже умеют - например, с помощью системы мониторинга "Зефир", разработанной АНО "Диалог Регионы". Система используется для верификации и анализа сфабрикованного аудиовизуального контента, в том числе дипфейков, транскрибирования и перевода речи на различные языки и поиска копий ранее загруженных файлов.

Как рассказали "РГ" в АНО "Диалог Регионы", за 2023 год "Зефиром" было обработано свыше 3,5 тыс. единиц медиаконтента, выявленного в ходе ежедневного мониторинга. Специалисты определили, что порядка 1 тыс. проверенных роликов оказались сгенерированными с помощью технологий ИИ. Также, за этот же период в поточном автоматическом режиме было проверено еще порядка 2 млн видео- и аудиозаписей.

При этом система умеет определять съемки на хромакее, выявлять следы обработки аудиоконтента, находить копии по видеоматериалам и по транскрибированному тексту, выявлять первоисточник и отслеживать известных персон в видеороликах.

Однако, отмечают специалисты, крайне важно в стремлении контролировать технологию, не остановить ее развитие. Ведь дипфейк может использоваться не только в мошеннических целях, но и например в творческих.

За три года эта технология прошла огромный путь - от шуточных видео, когда кто-то кого-то изобразил, до реального инструмента. Есть вопросы к качеству, оно требует доработки, но технология активно развивается, отмечает глава ИРИ Алексей Гореславский.

"Десять лет назад в Голливуде было около 5% компьютерной графики, сейчас уже более 30%, по разным подсчетам. А искусственный интеллект плюс компьютерная графика равно новые синтетические актеры, которые работают 24/7 и бесплатно. Вместо того, чтобы платить гонорар по 100 миллионов долларов в год, можно сгенерировать самого популярного артиста. Думаю, что в ближайшие 2-3 года мы увидим полностью искусственных персонажей, которые станут главными героями контента - художественного, развлекательного, музыкального - и в России", - рассказал он "РГ".

Смышленый помощник. Главгосэкспертиза: ИИ помогает, но без экспертов не обойтись

Потребность в искусственном интеллекте (ИИ) в строительстве носит объективный характер: по мере усложнения деятельности человеческий разум не может вовремя управиться со стремительно возрастающим объемом информации, и на помощь строителям приходит электронный помощник. Первыми необходимость применения ИИ в отрасли ощутили сотрудники Главгосэкспертизы России. Недавно они рассказали о его внедрении посетителям выставки-форума «Россия» на ВДНХ в Москве.

С гор бумаги — в море цифр

О том, как связаны машиночитаемые данные с искусственным интеллектом, подробно рассказал заместитель руководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы Александр Перепелица. Он напомнил, что цифровая трансформация системы экспертизы началась в 2017 году с перехода к оказанию услуг в электронной форме, затем в 2019-2021 годах была создана цифровая платформа Главгосэкспертизы, на которой развивались информационные сервисы. Наконец, с 2022 года различные информационные ресурсы строительной отрасли объединяются в Единое цифровое пространство благодаря расширяющейся интеграции данных, что позволяет перейти на новый уровень их анализа и обработки. При этом до того, как в 2017 году в Главгосэкспертизе началась трансформация работы с данными и проектная документация перестала представляться на экспертизу на бумажных носителях, автоматизация и работа с данными были фактически невозможны. После перехода к «электронной бумаге» автоматизация была ограничена, а работа с данными требовала предварительного распознавания документов. И лишь после начала работы с машиночитаемыми данными появилась возможность извлекать и формировать наборы данных для дальнейшего использования при создании модулей ИИ, применение которого с каждым годом все более востребовано. Если в 2021 году в XML-формате создавались только локальный сметный расчет и заключение экспертизы, то в следующем году к ним добавились сметные документы, с 2023 года — пояснительная записка, паспорт типового объекта капитального строительства, а в ближайшем будущем начнется формирование задания на проектирование. Сейчас готовятся к публикации XML-схемы результатов инженерных изысканий, планируются к разработке схемы других разделов проектно-сметной и исходно-разрешительной документации.

По словам эксперта, в 2023 году число файлов в формате XML в информационных системах Главгосэкспертизы увеличилось в 4,5 раза, а количество файлов 3D-моделей (IFC) и комплектов проектной документации с 3D-моделями в Едином государственном реестре заключений экспертизы проектной документации объектов капитального строительства (ГИС ЕГРЗ) — в 8 раз. В распоряжении Главгосэкспертизы в формате XML имеется более 2,7 млн таких файлов, 200 тыс. заключений экспертизы и 9 тыс. пояснительных записок.

Машинная педагогика

Чтобы не утонуть в этом море цифр, сотрудникам Главгосэкспертизы и потребовался ИИ. Но прежде, чем он станет их незаменимым помощником в экспертизе проектной документации, его надо обучать на основе знаний, накопленных специалистами ведомства. О том, как происходит процесс обучения ИИ, рассказал заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России Алексей Иванов.

Для начала он пояснил, что ИИ — это компьютерная система, имитирующая человеческую способность обучаться и решать задачи: «Система принимает входные данные в виде речи, текста, изображения, а затем обрабатывает их, применяя различные правила и алгоритмы. После обработки система выдает результат, который оценивается посредством анализа и/или обратной связи. Наконец, система использует свои оценки для корректировки входных данных, правил и алгоритмов, а также целевых результатов. Этот цикл продолжается до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат».

Чтобы обучить ИИ работать таким образом, специалисты Главгосэкспертизы используют нейросети, представляющие собой компьютерные системы, имитирующие работу человеческого мозга. Для обучения нейросетей нужны так называемые обучающие датасеты — данные с известным результатом — опыт, накопленный сотрудниками учреждения. После ответа сети рассчитывается вероятность ошибки, и если она велика, сеть дообучается или обучается заново с новыми данными. Этот процесс повторяется многократно до тех пор, пока ошибка не станет достаточно мала и сеть можно будет признать готовой к использованию.

Разумеется, для обучения машины необходимо намного больше ресурсов, чем для обучения человека. Так, тренировка модели GPT-3 от OpenAI в 2021 году потребовала 1,287 ГВт-ч электроэнергии. Но затраты энергоресурсов того стоят, ведь, по словам Алексея Иванова, при экспертизе проектной документации ИИ позволит обрабатывать большой объем неструктурированных и неформализованных данных, выполнять рутинные процедуры при работе с большими комплектами документации, выступит «умным» помощником для эксперта. «Внедрение искусственного интеллекта в экспертизу в разумных пределах — нужный и важный шаг для дальнейшего развития строительной отрасли и технологий», — заявил Алексей Иванов, подчеркнув, что ИИ невозможен без человеческих знаний и опыта, методов и алгоритмов, с помощью которых можно реализовать модели естественного интеллекта, а также без высокопроизводительных вычислительных ресурсов.

В то же время эксперт назвал и основные проблемы, появившиеся при внедрении ИИ. Одна из них — ответственность за результат, полученный при работе ИИ. Проблема состоит в том, что выводы ИИ не безошибочны, и ответственность за подтверждение этих выводов с работающего с ним эксперта не снимается. Поэтому для того, чтобы оценить сделанные машиной выводы, требуется высокий уровень квалификации. Кроме того, необходимо исключить предвзятую оценку результатов работы ИИ при ограниченном наборе обучающих данных, а также деградацию навыков и умений сотрудников, использующих ИИ как инструмент. Очень важно также не упустить из вида вопросы соблюдения авторских прав как на обучающие массивы данных, так и на результаты работы ИИ.

Результаты налицо

Руководитель проектов Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы Евгений Момотов тоже подчеркнул, что ИИ не заменяет эксперта, а лишь помогает ему. Но для того, чтобы создать нейросети и обучить их, потребовалось тщательно изучить многолетний опыт сотрудников ведомства. В совокупности с различными учебными и справочными материалами бесценный опыт экспертов позволил научить систему релевантному поиску специфической для отрасли информации, необходимой для проверки проектной документации.

«Мы стремимся к тому, чтобы в будущем эксперт выступал инженером данных и уделял больше времени работе творческой направленности, поиску интересных решений сложных задач, а ИИ выполнял бы рутинные задачи и облегчал жизнь экспертам», — резюмировал Евгений Момотов. По его словам, ИИ уже сейчас помогает в определении необходимых направлений деятельности экспертов и является своего рода навигатором по проектной документации, осуществляя интеллектуальный поиск, позволяет автоматизировать типовые процессы.

Игорь МАНЫЛОВ, начальник Главгосэкспертизы России:

«На мой взгляд, полностью ИИ не заменит человека никогда. В части экспертизы речь идет о максимальной оптимизации рутинных процессов с помощью машинного обучения. Если раньше наши специалисты по несколько часов разбирали поступивший комплект документов, то сейчас это делает машина за долю секунды. Но обучают ее эксперты»

Авторы: Алексей ТОРБА

Номер публикации: №05 09.02.2024

«Искусственный интеллект пока ещё слаб»

АЛЕКСЕЙ ПАЕВСКИЙ

Научный журналист, главный редактор портала neuronovosti.ru, спецпредставитель Десятилетия науки и технологий в России.

ИНТЕРВЬЮ ПОДГОТОВЛЕНО СПЕЦИАЛЬНО ДЛЯ ПЕРЕДАЧИ «МЕЖДУНАРОДНОЕ ОБОЗРЕНИЕ» (РОССИЯ 24)

О чём мечтать в XXI веке? Почему искусственный интеллект пока ещё слаб? Будут ли отменены авторские права из-за деятельности нейросетей? Как международная напряжённость влияет на развитие науки и работу учёных? Об этом спецпредставитель Десятилетия науки и технологий в России Алексей Паевский рассказал Фёдору Лукьянову в интервью для программы «Международное обозрение».

Фёдор Лукьянов: С чем связан шум вокруг искусственного интеллекта? Что это: мода, бизнес, реальное признание изменений?

Алексей Паевский: Всё вместе. Не так давно я общался с одним замечательным учёным, который работает в этой области. Я спросил его о том, чем является «сильный» искусственный интеллект, который может всё, – реальной вещью или журналистской страшилкой. Мне ответили, что, с одной стороны, это всегда была журналистская страшилка, а, с другой стороны, нельзя отрицать факт того, что современный искусственный интеллект шагнул вперёд достаточно серьёзно, но недостаточно серьёзно для того, чтобы быть «сильным», как мы это представляем. Искусственный интеллект пока ещё «слаб» – в том смысле, что он может решать лишь какие-то конкретные задачи.

До «сильного» искусственного интеллекта, подобному человеческому сознанию, ещё очень далеко, как мне кажется.

Фёдор Лукьянов: Получается, если на производстве робот напал на инженера – а такие эпизоды всё чаще обсуждают сегодня – причиной является не злой робот, а технический сбой.

Алексей Паевский: Среди причин может быть технический сбой, неправильно запрограммированный робот, его неверное обучение. На самом деле мощь и современного искусственного интеллекта, и современных нейросетей зависит от того, как их тренировали и какая выборка использовалась при их обучении. Как ИИ натренировали, так он и будет работать. Соответственно, какие-то программы удачные, какие-то работают плохо, особенно это применимо к области медицины.

Сегодня очень активно в мире и в России, преимущественно в Москве, применяют ИИ в диагностике. Появляется много сервисов, компаний, программ, которые помогают поставить диагноз, делают томографии, ещё какие-то процедуры. Часть из этих сервисов действительно работает, часть не работает и не диагностирует. Толка от таких программ немного, можно их внедрять, но лучше от этого людям не будет.

Фёдор Лукьянов: Вспоминается культовый сериал «Доктор Хаус», где главный герой следовал девизу «главное – не вылечить, а поставить диагноз».

Любопытный эпизод – недавно The New York Times подали иск в отношении компании OpenAI, обвиняя её в том, что в OpenAI незаконно используют материалы газеты для обучения ИИ, нарушая тем самым авторские права. Выходит, что ИИ – это чисто манипуляционная вещь: что ты используешь для тренировки программы, то ты и получаешь.

Алексей Паевский: Более того, появляется ещё одна интересная юридическая коллизия, связанная с деятельностью нейросетей, которые генерируют изображения. По сути нейросеть, которая выдаёт какой-то визуальный результат, не рисует свои картинки сама, а выбирает самые подходящие из тех, на которых была обучена. При этом ИИ говорит, что это его творчество, а на деле получается, что творчество вовсе не его, и вопрос авторских прав здесь точно так же всплывает.

Фёдор Лукьянов: Поэтому многие люди говорят, что из-за ИИ авторские права надо отменять. Развитие ИИ поднимает также этические вопросы и вызывает такие морально-нравственные коллизии, которые невозможно решить современному человеку. Но если ИИ пока «слаб» и продвинулся не так далеко, возможно, этическая сторона вопроса всё ещё не совсем актуальна.

Алексей Паевский: Мне кажется, что этические коллизии, связанные с ИИ, связаны прежде всего с нами самими. Этика ИИ – это та же этика человека. Например, возникает дилемма о том, кто виноват в аварии, если автомобиль двигался на автопилоте – тот, кто был в машине, тот, кто включил автопилот, тот, кто написал код для автопилота, тот, кто продал машину? Вот такие вопросы уже задаются.

Фёдор Лукьянов: Или тот, кто нарушил правила, переходя дорогу.

Алексей Паевский: И это тоже вариант.

Фёдор Лукьянов: Я довольно далёк от этой сферы, но 1970–1980-е гг. – время, в которое я вырос – ознаменовались расцветом научной фантастики. Сегодня, оглядываясь назад, складывается впечатление, что всё то, что описывала фантастика в прошлом веке, сбылось и реализовалось (или понятно, когда будет реализовано). О чём мечтать теперь?

Алексей Паевский: Далеко не все мечты сбылись. Во-первых, по-прежнему люди не живут столько, сколько хотят. С болезнями всё более-менее понятно. Какие-то из них мы уже победили, знаем, как их лечить, даже рак, с какими-то мы всё ещё не знаем, что делать, например, с болезнью Альцгеймера, но всё-таки победа над болезнями – это решаемый вопрос. Для продвижения здесь нужны деньги, новые технологии. Со старением пока всё совсем неоднозначно. Какие-то подвижки есть, но они небольшие. Во-вторых, мы остаёмся запертыми на своей планете и максимум, что мы можем сделать, – это облететь Солнечную систему. Даже до ближайших к нашей галактике звёзд нужно лететь десятилетиями, поэтому помечтать пока есть о чём.

Фёдор Лукьянов: Тем не менее это то, о чём люди мечтают с давних времён. Каких-то качественно новых устремлений не возникает?

Алексей Паевский: Получается, что так. Мы же люди.

Фёдор Лукьянов: Мир сегодня в крайне нестабильном состоянии, обострены все виды противоречий, ведётся геополитическое, военно-техническое, экономическое соперничество. Идёт ли борьба в научной сфере? И осталось ли ещё место для международного сотрудничества?

Алексей Паевский: Да, конечно, место осталось. Международная ситуация задевает науку в меньшей степени, чем другие сферы. Главные трудности возникают с тем, чтобы купить какой-то прибор, который производится на Западе, поэтому идёт ориентация на Китай или развитие собственных производств в России.

Я очень доволен тем, что в последние несколько лет началось движение снизу, например, был создан единый каталог российского и белорусского научного оборудования, которого не было в принципе. Получился классный проект «Наша лаба». В отношении публикаций вводятся санкции, но они, как правило, имеют точечный характер. Если твой университет находится в санкционных списках, то твою статью некоторые – подчёркиваю, далеко не все, а некоторые – журналы или научные общества могут не принять. Если ты, например, работаешь в МФТИ, Американское химическое общество может отказаться от статьи, а Американский физический журнал эту же самую статью примет. Личные контакты между учёными сохраняются, даже с западными экспертами по-прежнему много коллабораций. Понятно, что некоторые из них не сильно афишируются, но обмен идеями продолжается. Санкции сказались на доступности приборов. Все мы знаем не очень хорошую историю с аппаратом «Спектр-Рентген-Гамма», когда немцы в одностороннем порядке решили выключить свой прибор. Было приостановлено сотрудничество в рамках миссии по исследованию Марса – европейцы сделали марсоход и планировали отправить его на Марс на нашей платформе. Теперь марсоходу предстоит искать новую платформу. Свёртывание космических программ в большей степени ударило по той стороне, хотя и нам тоже не очень приятно. Но вот буквально несколько дней назад вышла хорошая статья российских биологов о старении мозга, где среди авторов британский учёный родом из Киева.

Фёдор Лукьянов: То есть культура отмены в научной сфере наблюдается в наименьшей степени. Это очень хорошо.

США. Евросоюз. Россия. Весь мир > СМИ, ИТ > globalaffairs.ru, 17 января 2024 > № 4721883 Алексей Паевский

ChatGPT не смог поставить диагноз в 83% случаев

Новое исследование показало, что чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT не может поставить точный педиатрический диагноз в большинстве случаев. Чат-бот на основе ИИ предоставил неправильные диагнозы в 72 педиатрических случаях из 100. Еще в 11 случаях диагноз был неточным.

Исследователи обнаружили, что чат-бот с искусственным интеллектом, работающий на языковой модели под названием GPT-3.5 от OpenAI, не смог правильно диагностировать 83% педиатрических случаев, которые исследовал. Результаты исследования опубликованы в журнале JAMA Pediatrics.

Ранее ученые выяснили, что более новая языковая модель под названием GPT-4 правильно диагностировала только 39% сложных медицинских случаев как у взрослых, так и у детей.

В рамках нового исследования ученые использовали 100 медицинских отчетов из журналов JAMA Pediatrics и The New England Journal of Medicine (NEJM). Чат-бота попросили «провести дифференциальный диагноз и предоставить окончательный диагноз».

Дифференциальная диагностика в медицине исключает не подходящие по каким-либо фактам заболевания со сходными симптомами. В конечном счете, это должно свести диагноз к единственно вероятной болезни.

ChatGPT предоставил неправильные диагнозы для 72 из 100 случаев, при этом 11 из 100 результатов были классифицированы как «клинически связанные, но слишком общие, чтобы считаться правильным диагнозом».

В одном из случаев, ChatGPT поставил подростку с аутизмом, у которого проявлялись симптомы сыпи и жесткости суставов, диагноз иммунная тромбоцитопеническая пурпура. Это аутоиммунное заболевание, которое влияет на свертывание крови, вызывая синяки и кровотечения. Однако врач диагностировал у подростка цингу, состояние, вызванное тяжелым недостатком витамина С. Люди с аутизмом могут придерживаться очень ограничительных диет из-за чувствительности к пищевым текстурам или вкусам, что делает их склонными к дефициту витаминов.

Источник: https://hightech.fm/

Чат-боты в грубой форме отказываются помогать людям

Юлия Гуреева

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ) в мире и большие объемы инвестирования в него зачастую приводят к неожиданным результатам, которые некоторые эксперты склонны трактовать как ошибки, а некоторые, как следующий шаг в развитии технологии. Так, например, ChatGPT-4 от американской OpenAI стал отклонять запросы пользователей, объясняя это тем, что не заинтересован в помощи людям.

По словам тех, кто стал "жертвой" чат-бота, система отказывает им в предоставлении ответов в довольно грубо. В частности, она советует начинать искать информацию самостоятельно, передает Independent.

При этом некоторые считают, что это не простой сбой или некорректная реакция системы на запрос, а намеренное вмешательство компании в работу чат-бота с целью уменьшить расход вычислительных ресурсов, поскольку из-за низкой эффективности люди станут реже к нему обращаться. Более того, уже известно, что на поддержку функционирования ChatGPT OpenAI тратит немало средств: так, на один запрос у нее уходит 0,36 долл., а в день - порядка 700 тыс. долл. В связи с этим, как считают многие исследователи, разработчикам до конца текущего года, вероятно, потребуется расширить парк ускорителей на 30 тыс. единиц - это позволит сохранить производительность.

Вместе с тем создатели системы заявили, что никаких изменений она не претерпела. "Мы не обновляли модель с 11 ноября, и это определенно не намеренно. Поведение модели может быть непредсказуемым, и мы пытаемся это исправить", - сказали в организации.

Другие чат-боты периодически тоже ведут себя нестандартно. К примеру, весной продукты Google и Microsoft внезапно стали ссылаться друг на друга, плодя фейки, а год назад BlenderBot 3 начал оскорблять людей. Неполадки наблюдаются и в отечественных системах: в частности, у "Яндекса" произошел масштабный сбой в приложении "Умный дом". Тогда перестали работать некоторые гаджеты, в том числе откликаться на команды пользователей перестали смарт-колонки с "Алисой".

Причина таких проблем, действительно, может крыться в действиях самих разработчиков, считает технический директор разработчика веб-сайтов и мобильных приложений "АППВЕЛОКС" Владислав Волков. "Таким образом они могут влиять на загруженность системы - недовольные пользователи просто не будут ей пользоваться - и решать потенциальные юридические проблемы, когда пользователи излишне доверяют системам ИИ", - уверен эксперт.

Объяснить неожиданные действия чат-ботов можно и обычной ошибкой в системе или же неправильным массивом данных по какому-то конкретному вопросу. В этом случае специалисты в силе скорректировать неполадки и вернуть ИИ к работе, заявил основатель студии ChatLabs Владислав Деханд.

"В данном случае ChatGPT ни в коем случае не проявляет какой-то зародыш сознания и не пытается своей ленью заставить людей выполнять какую-то работу, - объяснил собеседник. - Новые версии ChatGPT делаются довольно быстрыми темпами и небольшим количеством специалистов для такого уровня сервиса. В нем, безусловно, присутствуют баги, как и в любой системе, в любом продвинутом сервисе". Так или иначе сбои в подобных системах, а также необдуманное использование результатов их работы могут привести к негативным последствиям. Наиболее очевидное - это генерация фейковых данных, сказал Волков.

При этом из-за повышенного доверия к ИИ также есть риск того, что злоумышленники завладеют личными данными пользователя, подчеркнул старший специалист Positive Technologies по анализу защищенности банковских систем Юрий Ряднина.

"Основной ошибкой при работе пользователей с чат-ботом все также можно назвать отправку приватной информации в чат - теперь еще и в виде файлов и фотографий. Ну а самая главная ошибка - игнорирование технологий теми, кто еще ими не пользуется", - добавил Волков.

Как сообщалось ранее, интерес россиян к нейросетям, несмотря на подобные инциденты, активно растет: только за 2023 год мобильный трафик сервисов по работе с ИИ вырос в три раза.